L’efficacité et les mécanismes de voie sous-jacents du traitement ShiDuGao pour l’eczéma anus, basés sur des ensembles de données GEO et une pharmacologie en réseau

Cet effort de recherche visait à élucider le mécanisme d’administration de médicaments topiques en utilisant une intégration synergique de la pharmacologie en réseau et des ensembles de données d’expression génique omnibus (GEO). Cet article a évalué la faisabilité, la cible et le mécanisme de ShiDuGao (SDG) dans le traitement de l’eczéma anus.

1 Cet article a évalué la faisabilité, la cible2 et le mécanisme de ShiDuGao dans le traitement de l’eczéma anus. 3 La pharmacologie du réseau et l’analyse de la base de données GEO 4 confirme la nature multicible de l’ODD 5 dans le traitement de l’eczéma anal, 6 en modulant le TNF et l’APK 14, 7 et le CASP3, 8 qui sont des cibles centrales cruciales dans les voies de signalisation du TNF 9 et du MAPK. 10 Ces financements fournissent une orientation claire 11 pour une enquête plus approfondie sur les ODD 12 mécanisme thérapeutique de l’eczéma anal, 13 tout en soulignant son potentiel 14 en tant qu’approche de traitement efficace 15 pour cette affection débilitante.

16 La recherche sur les mécanismes est reconnue17 comme l’aspect le plus complexe 18 de la recherche sur la prescription de plantes. 19 La pharmacologie en réseau permet actuellement divers aspects 20 du domaine pharmaceutiquecentrique, 21 en faisant un changement de paradigme de la biomédecine conventionnelle 22 à la biomédecine contemporaine, 23 et en affinant le développement de la médecine traditionnelle chinoise. 24 Cette recherche a combiné la pharmacologie en réseau 25 avec l’ensemble de données GEO pour discerner les mécanismes médicamenteux topiques.

26 Dans cette étude, la méthode de génération de données pures27 a été utilisée pour maximiser l’utilisation des données 28 en combinant des maladies modifiées, 29 en particulier pour certaines maladies pour lesquelles il est difficile 30 de construire des modèles animaux. 31 Les données en ligne sont principalement utilisées pour prédire 32 et vérifier les maladies et les cibles médicamenteuses 33, afin de recueillir l’orientation de la recherche 34 et de jeter de bonnes bases 35 pour une vérification expérimentale ultérieure.