Name: Imagerie en direct pour quantifier la radiosensibilité cellulaire dans les organoïdes tumoraux dérivés de patients (Vidéo) | JoVE Journal
Uploaded: 2024-04-05T14:50:00.000+00:00
Duration: 5 min 39 s
Description: Découvrez une technique d'imagerie en direct pour évaluer la radiosensibilité des organoïdes tumoraux dérivés de patients. Cette méthode permet de surveiller la formation et la croissance des organoïdes après irradiation.

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<meta charset="utf8"></head><body>Réponse aux rayonnements dans des organoïdes tumoraux dérivés de patients à l’aide d’un test clonogénique

<ol><li>De Ruysscher, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Radiotherapy+toxicity%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Rev+Dis+Primers%22%5BJournal%5D)">Radiotherapy toxicity.</a> Nat Rev Dis Primers. 5 (1), 13(2019).</li>
<li>Bates, J. E., Sanders, T., Arnone, A., Elmore, S. N. C., Royce, T. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Geographic+density+of+linear+accelerators+and+receipt+of+radiation+therapy+for+prostate+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22Int+J+Radiat+Oncol+Biol+Phys%22%5BJournal%5D)">Geographic density of linear accelerators and receipt of radiation therapy for prostate cancer.</a> Int J Radiat Oncol Biol Phys. 111, 3, Supplement e351-e352 (2021).</li>
<li>Harmenberg, U., Hamdy, F. C., Widmark, A., Lennernäs, B., Nilsson, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Curative+radiation+therapy+in+prostate+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22Acta+Oncol%22%5BJournal%5D)">Curative radiation therapy in prostate cancer.</a> Acta Oncol. 50, Suppl 1 98-103 (2011).</li>
<li>Nakano, T., Ohno, T., Ishikawa, H., Suzuki, Y., Takahashi, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Current+advancement+in+radiation+therapy+for+uterine+cervical+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22J+Radiat+Res%22%5BJournal%5D)">Current advancement in radiation therapy for uterine cervical cancer.</a> J Radiat Res. 51 (1), 1-8 (2010).</li>
<li>Spencer, K., Parrish, R., Barton, R., Henry, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Palliative+radiotherapy%5BTitle%5D)+AND+%22BMJ%22%5BJournal%5D)">Palliative radiotherapy.</a> BMJ. 360, k821(2018).</li>
<li>Price, J. M., Prabhakaran, A., West, C. M. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Predicting+tumour+radiosensitivity+to+deliver+precision+radiotherapy%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Rev+Clin+Oncol%22%5BJournal%5D)">Predicting tumour radiosensitivity to deliver precision radiotherapy.</a> Nat Rev Clin Oncol. 20 (2), 83-98 (2023).</li>
<li>McLaughlin, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Inflammatory+microenvironment+remodelling+by+tumour+cells+after+radiotherapy%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Rev+Cancer%22%5BJournal%5D)">Inflammatory microenvironment remodelling by tumour cells after radiotherapy.</a> Nat Rev Cancer. 20 (4), 203-217 (2020).</li>
<li>Rodriguez-Ruiz, M. E., Vitale, I., Harrington, K. J., Melero, I., Galluzzi, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Immunological+impact+of+cell+death+signaling+driven+by+radiation+on+the+tumor+microenvironment%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Immunol%22%5BJournal%5D)">Immunological impact of cell death signaling driven by radiation on the tumor microenvironment.</a> Nat Immunol. 21 (2), 120-134 (2020).</li>
<li>Cytlak, U. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Immunomodulation+by+radiotherapy+in+tumour+control+and+normal+tissue+toxicity%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Rev+Immunol%22%5BJournal%5D)">Immunomodulation by radiotherapy in tumour control and normal tissue toxicity.</a> Nat Rev Immunol. 22 (2), 124-138 (2022).</li>
<li>Hanahan, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Hallmarks+of+Cancer%3A+New+Dimensions%5BTitle%5D)+AND+%22Cancer+Discov%22%5BJournal%5D)">Hallmarks of Cancer: New Dimensions.</a> Cancer Discov. 12 (1), 31-46 (2022).</li>
<li>Groelly, F. J., Fawkes, M., Dagg, R. A., Blackford, A. N., Tarsounas, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Targeting+DNA+damage+response+pathways+in+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Rev+Cancer%22%5BJournal%5D)">Targeting DNA damage response pathways in cancer.</a> Nat Rev Cancer. 23 (2), 78-94 (2023).</li>
<li>Renaudin, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Reactive+oxygen+species+and+DNA+damage+response+in+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22Int+Rev+Cell+Mol+Biol%22%5BJournal%5D)">Reactive oxygen species and DNA damage response in cancer.</a> Int Rev Cell Mol Biol. 364, 139-161 (2021).</li>
<li>Klapp, V., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+DNA+damage+response+and+inflammation+in+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22Cancer+Discov%22%5BJournal%5D)">The DNA damage response and inflammation in cancer.</a> Cancer Discov. 13 (7), 1521-1545 (2023).</li>
<li>Constanzo, J., Garcia-Prada, C. D., Pouget, J. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Clonogenic+assay+to+measure+bystander+cytotoxicity+of+targeted+alpha-particle+therapy%5BTitle%5D)+AND+%22Methods+Cell+Biol%22%5BJournal%5D)">Clonogenic assay to measure bystander cytotoxicity of targeted alpha-particle therapy.</a> Methods Cell Biol. 174, 137-149 (2023).</li>
<li>Serrano-Mendioroz, I., Garate-Soraluze, E., Rodriguez-Ruiz, M. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+simple+method+to+assess+clonogenic+survival+of+irradiated+cancer+cells%5BTitle%5D)+AND+%22Methods+Cell+Biol%22%5BJournal%5D)">A simple method to assess clonogenic survival of irradiated cancer cells.</a> Methods Cell Biol. 174, 127-136 (2023).</li>
<li>Petroni, G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Radiotherapy+delivered+before+CDK4%2F6+inhibitors+mediates+superior+therapeutic+effects+in+ER%28%2B%29+breast+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22Clin+Cancer+Res%22%5BJournal%5D)">Radiotherapy delivered before CDK4/6 inhibitors mediates superior therapeutic effects in ER(+) breast cancer.</a> Clin Cancer Res. 27 (7), 1855-1863 (2021).</li>
<li>Alvarez-Abril, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cytofluorometric+assessment+of+acute+cell+death+responses+driven+by+radiation+therapy%5BTitle%5D)+AND+%22Methods+Cell+Biol%22%5BJournal%5D)">Cytofluorometric assessment of acute cell death responses driven by radiation therapy.</a> Methods Cell Biol. 172, 17-36 (2022).</li>
<li>Bodey, R. K., Evans, P. M., Flux, G. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Application+of+the+linear-quadratic+model+to+combined+modality+radiotherapy%5BTitle%5D)+AND+%22Int+J+Radiat+Oncol+Biol+Phys%22%5BJournal%5D)">Application of the linear-quadratic model to combined modality radiotherapy.</a> Int J Radiat Oncol Biol Phys. 59 (1), 228-241 (2004).</li>
<li>Unkel, S., Belka, C., Lauber, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((On+the+analysis+of+clonogenic+survival+data%3A+Statistical+alternatives+to+the+linear-quadratic+model%5BTitle%5D)+AND+%22Radiat+Oncol%22%5BJournal%5D)">On the analysis of clonogenic survival data: Statistical alternatives to the linear-quadratic model.</a> Radiat Oncol. 11, 11(2016).</li>
<li>Zitvogel, L., Pitt, J. M., Daillère, R., Smyth, M. J., Kroemer, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mouse+models+in+oncoimmunology%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Rev+Cancer%22%5BJournal%5D)">Mouse models in oncoimmunology.</a> Nat Rev Cancer. 16 (12), 759-773 (2016).</li>
<li>Buqué, A., Galluzzi, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Modeling+Tumor+immunology+and+immunotherapy+in+mice%5BTitle%5D)+AND+%22Trends+Cancer%22%5BJournal%5D)">Modeling Tumor immunology and immunotherapy in mice.</a> Trends Cancer. 4 (9), 599-601 (2018).</li>
<li>Lee, S. Y., Bissell, M. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+Functionally+robust+phenotypic+screen+that+identifies+drug+resistance-associated+genes+using+3D+cell+culture%5BTitle%5D)+AND+%22Bio+Protoc%22%5BJournal%5D)">A Functionally robust phenotypic screen that identifies drug resistance-associated genes using 3D cell culture.</a> Bio Protoc. 8 (22), e3083(2018).</li>
<li>Mina, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Bissell%3A+Context+Matters%5BTitle%5D)+AND+%22Trends+Cancer%22%5BJournal%5D)">Bissell: Context Matters.</a> Trends Cancer. 1 (1), 6-8 (2015).</li>
<li>Drost, J., Clevers, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Organoids+in+cancer+research%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Rev+Cancer%22%5BJournal%5D)">Organoids in cancer research.</a> Nat Rev Cancer. 18 (7), 407-418 (2018).</li>
<li>Kim, J., Koo, B. K., Knoblich, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Human+organoids%3A+Model+systems+for+human+biology+and+medicine%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Rev+Mol+Cell+Biol%22%5BJournal%5D)">Human organoids: Model systems for human biology and medicine.</a> Nat Rev Mol Cell Biol. 21 (10), 571-584 (2020).</li>
<li>van Renterghem, A. W. J., van de Haar, J., Voest, E. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Functional+precision+oncology+using+patient-derived+assays%3A+Bridging+genotype+and+phenotype%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Rev+Clin+Oncol%22%5BJournal%5D)">Functional precision oncology using patient-derived assays: Bridging genotype and phenotype.</a> Nat Rev Clin Oncol. 20 (5), 305-317 (2023).</li>
<li>Vitale, I., Manic, G., De Maria, R., Kroemer, G., Galluzzi, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((DNA+damage+in+stem+cells%5BTitle%5D)+AND+%22Mol+Cell%22%5BJournal%5D)">DNA damage in stem cells.</a> Mol Cell. 66 (3), 306-319 (2017).</li>
<li>Sachs, N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+Living+biobank+of+breast+cancer+organoids+captures+disease+heterogeneity%5BTitle%5D)+AND+%22Cell%22%5BJournal%5D)">A Living biobank of breast cancer organoids captures disease heterogeneity.</a> Cell. 172 (1-2), 373-386 (2018).</li>
<li>Zhou, Z., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Harnessing+3D+in+vitro+systems+to+model+immune+responses+to+solid+tumours%3A+A+step+towards+improving+and+creating+personalized+immunotherapies%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Rev+Immunol%22%5BJournal%5D)">Harnessing 3D in vitro systems to model immune responses to solid tumours: A step towards improving and creating personalized immunotherapies.</a> Nat Rev Immunol. 24, 18-32 (2024).</li>
</ol>

<table><tbody><tr><td>40 et micro ; m filtre à mailles</td><td>Thomas Scientific</td><td>1164H35</td><td></td></tr><tr><td>B27</td><td>Invitrogen</td><td>17504-044</td><td></td></tr><tr><td>Cellomètre Auto T4 Compteur de cellules à champ clair</td><td>Nexcelom</td><td></td><td></td></tr><tr><td>DMEM F/12</td><td>Corning&nbsp ;</td><td>12634-010</td><td></td></tr><tr><td>Facteur de croissance épidermique hEGF</td><td>Peprotech</td><td>AF-100-15</td><td></td></tr><tr><td>EVOS FL Microscope numérique à fluorescence inversée&nbsp ;</td><td>Thermo Fisher Scientific</td><td>12-563-460</td><td></td></tr><tr><td>FGF10</td><td>Peprotech</td><td>100-26</td><td></td></tr><tr><td>FGF7</td><td>Peprotech&nbsp ;</td><td>100-19</td><td></td></tr><tr><td>GlutaMax</td><td>Invitrogen&nbsp ;</td><td></td><td></td>35050061</tr><tr><td>Hepes</td><td>Invitrogen&nbsp ;</td><td>15630-080</td><td></td></tr><tr><td>Logiciel IncuCyte 2021A</td><td>version Sartorius</td><td></td><td>: 2021A</td></tr><tr><td>Incucyte SX1</td> Modèle <td>Sartorius</td><td></td><td>SX1</td></tr><tr><td>Incucyte validé 48 puits</td><td>plaque Corning&nbsp ;</td><td>3548</td><td></td></tr><tr><td>Matrigel</td><td>Discovery Labware</td><td>354230</td><td></td></tr><tr><td>nAc</td><td>Sigma Aldrich&nbsp ;</td><td>A9165-5G</td><td></td></tr><tr><td>Nicotinamide</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>N0636</td><td></td></tr><tr><td>Noggin</td><td></td><td></td><td>Acheté à l’Englander Institute for Precision Medicine, Weill Cornell, NY, États-Unis</td></tr><tr><td>Plaque à 6 puits non traitée</td><td>Cellstar</td><td>657 185</td><td></td></tr><tr><td>NR (Heregulin)</td><td>Peprotech</td><td>100-03</td><td></td></tr><tr><td>p38 Inhibiteur de MAP p38i SB202190</td><td>Sigma Aldrich&nbsp ;</td><td>S7067</td><td></td></tr><tr><td>PBS</td><td>Corning&nbsp ;</td><td>21-040-CV</td><td></td></tr><tr><td>PenStrep</td><td>Invitrogen</td><td>15140-122</td><td></td></tr><tr><td>Primocin</td><td>Invivogen</td><td>ant-pm-1</td><td></td></tr><tr><td>Rspondin Media</td><td></td><td></td><td>Acheté auprès de l’Englander Institute for Precision Medicine, Weill Cornell, NY, États-Unis</td></tr><tr><td>Plateforme de recherche sur le rayonnement des petits animaux (SARRP)&nbsp ;</td><td>Xstrahl Ltd</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Inhibiteur du récepteur TGFbêta A83-01</td><td>Tocris</td><td>2939</td><td></td></tr><tr><td>Bleu trypan Colorant (0,4 %)</td><td>Gibco</td><td>15250-61</td><td></td></tr><tr><td>TrypLE</td><td>Gibco</td><td>112605-028</td><td></td></tr><tr><td>Y-27632 (RhoKi)</td><td>Selleck</td><td>S1049</td><td></td></tr></tbody></table>

imagerie en direct pour quantifier la radiosensibilité cellulaire dans les organoïdes tumoraux dérivés de patients

Live Imaging to Quantify Cellular Radiosensitivity in Patient-Derived Tumor Organoids

Les PDTO TNBC#1 ont été exposés à une dose unique de rayonnement de 0 (témoins non irradiés), 2 Gy, 4 Gy, 6 Gy, 8 Gy ou 10 Gy le jour 0. Immédiatement après, les PDTO ont été dissociés pour obtenir une suspension unicellulaire pour chaque condition expérimentale. Les cellules dérivées de PDTO ont ensuite été ensemencées dans des plaques de 48 puits à l’intérieur de dômes matrigels à 66 % (50 μL chacun) déposés au centre des puits, en 3 répétitions techniques par condition. Les plaques ont été placées dans un système d’imagerie en direct et imagées toutes les 6 h à l’aide de l’objectif 4X du module organoïde pendant un total de 30 jours. L’irradiation des PDTO TNBC#1 avec RT en une seule dose de 2 Gy a significativement retardé la repousse des PDTO, tandis que les doses de rayonnement ≥4 Gy (jusqu’à 10 Gy) ont empêché la régénération des PDTO en croissance (Figure 1).
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/66680/66680fig01.jpg"> Figure 1 : Imagerie en direct d’organoïdes tumoraux dérivés de patients (PDTO). Les organoïdes tumoraux dérivés de patients (PDTO) atteints de cancer du sein TNBC#1 ont été laissés non traités ou exposés à la dose de rayonnement indiquée, suivis peu de temps après par dissociation, replacage et imagerie avec un système d’imagerie de cellules vivantes. Des images représentatives après ajustement du contraste (A) et évaluations quantitatives (B, moyenne ± MEB) sont rapportées. Échelle de l’image : 1,19 x 1,16 mm (1,38 mm2). Barre d’échelle : 400 μm ; inserts : 200 μm. ****p &lt; 0,001 (ANOVA à deux facteurs, par rapport à 0 Gy) ; ####p &lt; 0,001 (ANOVA à deux facteurs, par rapport à 2 Gy). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/66680/66680fig01large.jpg" target="_blank">Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.</a>
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td>Composant</td>
			<td>Concentration</td>
		</tr><tr><td>DMEM F/12</td>
			<td>1 fois</td>
		</tr><tr><td>GlutaMax</td>
			<td>1 fois</td>
		</tr><tr><td>Hepes</td>
			<td>10 millions d’euros</td>
		</tr><tr><td>PenStrep</td>
			<td>100 U/mL</td>
		</tr><tr><td>B27</td>
			<td>1 fois</td>
		</tr><tr><td>Cna</td>
			<td>1,25 million d’euros</td>
		</tr><tr><td>Nicotinamide</td>
			<td>10 millions d’euros</td>
		</tr><tr><td>Inhibiteur du récepteur TGFbêta A83-01</td>
			<td>0,5 μM</td>
		</tr><tr><td>Inhibiteur de p38 MAP p38i SB202190</td>
			<td>1 μM</td>
		</tr><tr><td>Caboche</td>
			<td>10%</td>
		</tr><tr><td>Médias Rspondin</td>
			<td>10%</td>
		</tr><tr><td>FGF10</td>
			<td>20 ng/mL</td>
		</tr><tr><td>FGF7</td>
			<td>5 ng/mL</td>
		</tr><tr><td>NR (Heregulin)</td>
			<td>5 nM</td>
		</tr><tr><td>Primocin</td>
			<td>100 μg/mL</td>
		</tr><tr><td>Y-27632 (RhoKi)</td>
			<td>5 μM</td>
		</tr><tr><td>Facteur de croissance épidermique hEGF</td>
			<td>5 ng/mL</td>
		</tr></tbody></table>Tableau 1 : Composition du milieu de culture PDTO.

Imagerie en direct pour quantifier la radiosensibilité cellulaire dans les organoïdes tumoraux dérivés de patients

Radiation therapy (RT) is one of the mainstays of modern clinical cancer management. However, not all cancer types are equally sensitive to irradiation, ...

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Les organoïdes développés à partir de glandes mammaires de souris ont été irradiés et caractérisés pour évaluer les traits épithéliaux et les interactions avec les cellules immunitaires. Les organoïdes irradiés peuvent être utilisés pour mieux évaluer les interactions de cellules cellulaires qui peuvent conduire au recrutement de cellules tumorales dans le tissu normal irradié.

Croissance et caractérisation des organoïdes irradiés des glandes mammaires

Nous introduisons un protocole pour mesurer la réponse de drogue en temps réel dans les tranches organotypic de tissu de tumeur. La stratégie expérimentale décrite ici fournit une plate-forme pour effectuer des écrans de drogue à débit moyen-élevé sur des tranches de tissu dérivées des tumeurs cliniques ou de souris dans des conditions ex vivo.

Mesurer la réponse en temps réel des médicaments dans les tranches de tissu tumoral organotypique

Ce protocole décrit une évaluation standardisée des sensibilités médicamenteuses aux inhibiteurs de signalisation ciblés dans des modèles organoïdes dérivés de patients atteints de CPNPC.

Profilage de la sensibilité aux thérapies ciblées dans les organoïdes dérivés de patients atteints de CPNPC mutants EGFR

Ce protocole décrit une méthode semi-automatisée pour les criblages de médicaments organoïdes à débit moyen à élevé et un logiciel d’analyse d’images automatisé indépendant du microscope pour quantifier et visualiser les réponses multiparamétriques et mono-organoïdes aux médicaments afin de capturer l’hétérogénéité intratumorale.

Criblage multiparamétrique de médicaments organoïdes tumoraux à l’aide de l’imagerie de cellules vivantes à grand champ pour l’analyse en vrac et mono-organoïde

Les organoïdes tumoraux dérivés de patients sont un système modèle sophistiqué pour la recherche fondamentale et translationnelle. Cet article sur les méthodes détaille l’utilisation de l’imagerie fluorescente multiplexée de cellules vivantes pour l’évaluation cinétique simultanée de différents phénotypes d’organoïdes.

Imagerie multiplexe de cellules vivantes pour les réponses médicamenteuses dans des modèles organoïdes de cancer dérivés de patients

Les auteurs décrivent un protocole précliniques in vivo suivi des métastases cancéreuses. Il est issu d’un reporter de radionucléide-fluorescence combinant le sodium iodure symport, détecté par non invasive [18F] tétrafluoroborate-PET et une protéine fluorescente simplifiée ex vivo de confirmation. La méthode est applicable pour précliniques in vivo la cellule de suivi au-delà de biologie tumorale.

Gène rapporteur de radionucléide-fluorescence Imaging pour suivre la Progression tumorale dans les modèles de rongeurs tumeur

Pour permettre une détection très sensible de la diffusion du cancer colorectal humain cellules (CRC) qui colonisent les tissus, nous montrons ici un protocole pour la transduction efficace des Particules Lentivirales protéine fluorescente verte (GFP) dans les cellules organoïde CRC PDX-dérivés avant leur injection à des souris bénéficiaires, avec l’observation au microscope stéréo-fluorescence.

Haute sensibilité détection des micrométastases générés par GFP Lentivirus-transduites organoïdes cultivé à partir d’une tumeur du côlon dérivé de Patient

Nous décrivons ici les techniques d’imagerie de cellules vivantes pour mesurer quantitativement la migration et l’invasion du glioblastome cerveau tumeur des cellules souches au fil du temps et dans plusieurs conditions de traitement.

Épreuves d’imagerie de cellules vivantes pour étude glioblastome Brain Tumor Stem Cell Migration et Invasion

Les modèles de xénogreffe de poisson zèbre permettent le dépistage des médicaments à haut débit et l’imagerie fluorescente des cellules cancéreuses humaines dans un microenvironnement in vivo. Nous avons mis au point un flux de travail pour le dépistage automatisé à grande échelle des médicaments sur des échantillons de leucémie dérivés du patient chez le poisson zèbre à l’aide d’une unité d’imagerie automatisée équipée d’un microscope à fluorescence.

Dépistage de drogue des xénogreffes dérivées de tumeur de patient primaire dans le poisson-zèbre

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Explantations tumorales dérivées de patients en tant que plate-forme préclinique « vivante » pour prédire la résistance aux médicaments chez les patients

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