Protocole d’évaluation quantitative des modifications volumétriques des tissus mous faciaux avec stéréophotogrammétrie

Notre protocole fournit une méthodologie pour réaliser une évaluation semi-automatisée, de grande précision et de grande reproductibilité des changements volumétriques en utilisant l’imagerie de surface faciale. L’imagerie 3D permet une évaluation quantitative et complète de la morphologie craniofaciale, de la croissance, du développement et de la pathologie, dépassant les limites des techniques traditionnelles 2D. Pour commencer, ouvrez la photographie faciale 3D sur le logiciel d’imagerie.

Affichez les grilles d’axes dans la fenêtre de vision. Cliquez sur Vue instantanée pour aligner l’image avec la vue frontale la plus proche à 90 degrés. Dans le menu gauche, sélectionnez l’icône Spin Active Surfaces et faites pivoter l’image jusqu’à ce qu’elle soit uniformément coupée par l’axe vertical y.

Utilisez maintenant l’outil de sélection de la zone de peinture et faites glisser le pinceau sur la surface frontale de l’image pour mettre en valeur le visage. Une fois la région sélectionnée, cliquez sur Trouver la symétrie pour aligner automatiquement l’image le long de l’axe vertical passant par son centre. Utilisez Clear Area pour désélectionner la région après la sélection.

Pour corriger la rotation de l’image et établir une orientation de l’avant vers l’arrière pour l’enregistrement, commencez par afficher l’image dans deux fenêtres de vue. Utilisez l’outil Spin et la fonction Snap dans un seul viewport pour obtenir une vue latérale. Dans la fenêtre latérale, utilisez Roll Active Surfaces pour ajuster l’image afin que la tête soit alignée verticalement avec la grille.

Ensuite, utilisez Pan Active Surfaces pour centrer l’image sur l’axe vertical principal. Enregistrez l’image enregistrée. Pour annoter des points de repère, utilisez l’option Monument dans le menu à gauche.

Annoter le canthus médian, le canthus latéral et la glabelle dans le même ordre bilatéralement, afin de vérifier le bon placement dans la vue frontale. Sauvegardez l’image classée. Ensuite, en vue frontale, sélectionnez Choisir plusieurs points pour Boucle fermée et placez des points le long du périmètre de la région d’intérêt.

Après avoir terminé la boucle, sélectionnez Ajouter à la zone. Ouvrez maintenant à la fois l’image de base et l’image suivante à enregistrer ou l’image d’enregistrement. Placez les points de repère dans la même séquence qu’auparavant.

Sélectionnez Enregistrer les surfaces, puis déplacez l’image d’enregistrement pour qu’elle corresponde à la ligne de base de surface en utilisant des repères portant des noms correspondants. Passez à une seule fenêtre de vue et vérifiez l’enregistrement avec l’outil Couleur de la surface par distance. Sélectionnez Couleur entière de et choisissez l’image de registre parmi les options de surface et l’image de base de par la distance vers les options de surface.

Cliquez sur Calculer les distances pour générer une carte thermique couleur basée sur la distance. Retour à deux hublots. Désactivez la synchronisation et masquez l’image d’enregistrement.

Utilisez la zone sélectionnée du projet pour surligner la région correspondante depuis la ligne de base jusqu’à l’image d’enregistrement. Sélectionnez la Couleur inversée de surface dans le menu Préférences. Ensuite, sélectionnez « Masquer » dans le menu Zone pour masquer la zone sélectionnée de l’image de base.

Cliquez sur l’image de registre puis sélectionnez l’option entre deux surfaces dans les options Volume de mesure. Revenez maintenant à une vue de la fenêtre et masquez l’image d’enregistrement. Sélectionnez l’option Volumes dans le menu Surface, puis mesurez le volume entre les deux zones sélectionnées en utilisant l’option Volume de la Surface fermée dans le menu Mesurer.

Les images faciales tridimensionnelles de base ont été obtenues un an après l’opération et enregistrées à l’aide de repères anatomiques, notamment les canthies médiales et latérales bilatérales ainsi que la glabelle. Les images postopératoires capturées une semaine après l’opération ont été enregistrées sur la même grille d’axe avec la région de base d’intérêt projetée dessus. Des images de base et postopératoires ont été superposées pour vérifier la précision de l’alignement.

Des masques volumétriques à partir des deux points temporels étaient générés en fonction de la région d’intérêt et utilisés pour calculer le volume en millimètres cubes. Une carte thermique a été produite pour comparer les différences de volume entre les masques, montrant un volume accru en bleu et vert et une diminution du volume en jaune et orange. Les méthodes antérieures d’évaluation des tissus mous faciaux nécessitent une formation approfondie et une analyse d’images spécialisée, plusieurs modalités et logiciels d’imagerie, ou un repérage approfondi.

Nous présentons ici une approche simple qui ne nécessite pas d’expertise dans le domaine de l’analyse d’images. Ceci est un guide pratique pour l’évaluation clinique et la recherche évaluant l’impact des interventions thérapeutiques sur l’esthétique du visage et les tissus mous. Ce type d’évaluation s’applique aux domaines de la dentisterie et en particulier à la prodontique fixe et amovible, à l’orthodontie et à la chirurgie orthognathique.

Cette méthodologie devrait être utilisée à l’avenir pour une compréhension plus approfondie de la réponse des tissus mous à différentes modalités de traitement. Cette connaissance permettra d’adapter des approches thérapeutiques et d’optimiser les résultats du traitement.