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Un pipeline informatique pour la quantification de l’ARN amplificateur intergénique/intragénique ...
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JoVE Journal Genetics
A Computational Pipeline for Intergenic/Intragenic Enhancer RNA Quantification in Mouse Embryonic Stem Cells

Un pipeline informatique pour la quantification de l’ARN amplificateur intergénique/intragénique dans les cellules souches embryonnaires de souris

Full Text
556 Views
06:02 min
October 28, 2025

DOI: 10.3791/69400-v

Myunggeun Oh*1, Seunghwa Jeong*1, Seung-Kyoon Kim1

1Department of Convergent Bioscience and Informatics, and Graduate School of Biological Sciences,Chungnam National University (CNU)

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Ce protocole fournit un pipeline de calcul rationalisé pour quantifier les transcrits d’amplificateurs naissants. En intégrant l’accessibilité de la chromatine, les caractéristiques de la chromatine et les données transcriptionnelles, il permet une détection précise et une analyse spécifique du brin de l’activité des amplificateurs dans des régions intragéniques complexes, tout en restant accessible aux chercheurs sans formation approfondie en bioinformatique.

Notre groupe étudie l’épigénétique et l’épitranscriptomique des améliorateurs, en se concentrant sur le développement de méthodes précises pour quantifier les ARN des amplificateurs comme indicateurs de leur activation. Parce que les amplificateurs intragéniques étaient avec les transcripts hôtes, distinguer les signaux DER des amplificateurs et les quantifier précisément est difficile. Pour commencer, ouvrir le terminal et taper la commande pour préparer les fichiers et références nécessaires à l’identification de l’enhancer.

Tapez la commande dans le terminal pour entrer dans le répertoire de travail. Ensuite, exécutez la commande qui copie les scripts d’identification des améliorateurs dans le répertoire courant. Ensuite, exécutez la commande correspondante pour générer des fichiers BED pour les régions promotrices, les corps géniques et les gènes codant les protéines en utilisant l’annotation du code générique.

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