20 février 2026
Des gaz qui semblent inoffensifs à la pression atmosphérique peuvent induire des comportements comme la narcose dans des conditions hyperbariques. Les chambres à pression hyperbare conventionnelles sont coûteuses et demandent beaucoup de main-d’œuvre. Cette étude propose une méthode simple et peu coûteuse pour examiner les effets du xénon sur Drosophila melanogaster à des pressions modérées inférieures à 4 atm.
Mes recherches visent à comprendre comment fonctionne l’anesthésie générale, et plusieurs gaz sont anesthésiques dans des conditions hyperbariques. Ce protocole nous permet d’anesthésier les mouches des fruits avec du xénon pour étudier le mécanisme de base de l’anesthésie générale. Pour commencer, recueillez 20 mouches drosophila melanogaster anesthésiées, femelles et mâles, âgées d’un à trois jours pour chaque expérience, et laissez-les reposer dans un flacon avec de la nourriture pendant au moins 24 heures avant l’expérience, à une température d’environ 22 degrés Celsius.
Transférez les gaz de leurs bouteilles de gaz dans des sacs étanches pour un usage expérimental. En utilisant un tube en silicone, connectez directement la sortie de la bouteille de gaz à l’entrée du sac de gaz pour permettre le transfert de gaz. Fixez un tube en silicone de 25 millimètres de long à une seringue en polypropylène.
Connectez la seringue en polypropylène aux sacs à gaz et au robinet à trois voies. Pour assembler l’installation hyperbare, placez d’abord la table lumineuse LED en orientation paysage sur la table. Placez la pompe d’injection à côté d’un côté court de la table lumineuse LED, orientée de manière à ce que la seringue expérimentale, une fois placée, dépasse au-dessus du rétroéclairage.
Maintenant, coupez un tube en silicone de 75 millimètres de long. Reliez le robinet à trois voies au manomètre en utilisant le tube en silicone de la buse centrale. Utilisez des colliers de ressort sur la buse côté manomètre et le robinet à trois voies en surface pour garantir que le tube est bien fixé.
Ensuite, utilisez le bouton marqué par une double flèche sur l’unité de commande de la pompe d’injection pour régler la vitesse à 80 millimètres par minute et la durée à 38 secondes pour une compression ou une décompression automatique du piston. Ensuite, limitez la lumière ambiante dans la salle d’expérimentation et allumez la table lumineuse LED. Réglez le niveau de luminosité à trois pour augmenter le contraste vidéo.
Retirez la ventouse de la seringue en polycarbonate. Insérez une petite quantité de coton dans la pointe de la seringue pour éviter que la mouche ne s’échappe. Pour transférer 40 mouches dans la seringue en polycarbonate, retirez le couvercle de la fiole, placez le canon de la seringue sur le dessus du flacon, inversez l’ensemble et tapez pour déplacer les mouches dans le fût de la seringue.
Orientez la seringue de façon à ce que les marques du canon soient orientées vers la caméra pour une visualisation optimale des mouches. Fixez la seringue en fixant à la fois le canon et la tête du piston à la pompe d’injection à l’aide des vis réglables. Maintenant, retirez le coton de la pointe de la seringue et connectez la seringue au robinet à trois voies.
Démarrez l’enregistrement vidéo. Allumez le manomètre, puis tournez la butée pour connecter le manomètre à la seringue et confirmez une pression kilopascal nulle. Tournez le robinet à trois voies en position latérale pour permettre l’échange d’air avec la seringue.
En utilisant l’option de commande manuelle de la pompe d’injection, déplacez le piston de la marque des 20 millilitres à la marque des 2 millilitres. Aspirez 18 millilitres de gaz anesthésique du sac à gaz dans la seringue en polypropylène. Connectez la seringue au port de verrouillage latéral du robinet à trois voies.
Ensuite, utilisez l’option manuelle de la pompe d’injection pour ramener le piston à la barre des 20 millilitres. Tournez la butée pour relier le manomètre à la seringue et observez la lecture de pression. Démarrez le mouvement automatique du plunger avec les réglages prédéfinis de vitesse et de durée.
Laissez le piston atteindre la barre des cinq millilitres sur 38 secondes tout en surveillant la pression. Laissez le piston à la position de cinq millilitres pendant 20 secondes, et notez la pression maximale. Tapotez doucement la seringue pour déloger les mouches qui collent au piston, puis laissez-les se déposer au fond.
Commencez la décompression automatique après 20 secondes. Terminez l’expérience une fois que le piston revient à 20 millilitres, et enregistrez la pression finale pour le contrôle de la fuite. Lance ScreenFlow pour éditer les vidéos.
Recadrez chaque vidéo enregistrée dans la région d’intérêt correspondant aux cinq premiers millilitres du canon de la seringue. Réduisez chaque vidéo aux 20 premières secondes suivant la décompression de la seringue. Exportez les vidéos sous forme de GIFs et dupliquez-les.
Maintenant, lance le logiciel Fiji pour supprimer la première et la dernière image des différents doublons. Séquentiellement, cliquez sur image, montage vidéo et supprimez les images. Cliquez sur processus, binaire, et transformez chaque fichier GIF en binaire pour que les mouches paraissent blanches sur un fond noir.
Ouvrez les deux fichiers binaires aux Fidji. Calculez la différence de pixels entre eux en sélectionnant le calculateur de processus et d’image pour générer un fichier de différence de pixels. Après avoir sauvegardé le fichier de différence de pixels, sélectionnez analyser et analyser les particules, en ajustant les seuils de taille des pixels pour améliorer le rapport signal/bruit.
Sauvegardez le fichier CSV généré contenant les différences de pixels par image. Utilisez les données pour calculer le mouvement cumulatif entre les trames pour une comparaison statistique. Les vidéos expérimentales étaient traitées en les convertissant en images binaires et différentielles afin de préparer l’analyse des pixels.
Sans seuil, les différences de pixels s’accumulaient sur les images et augmentaient le signal de base à environ 20 000. L’application d’un seuil de taille de pixel de 100 à 1000 réduisait le signal de fond et mettait en valeur les différences causées par le mouvement des mouches. Les valeurs de différence de pixels par image restaient proches de zéro avant la 200e image.
Le modèle YOLOv11 N suivait les mouches avec une grande précision par image, mais des occlusions fréquentes entraînaient une attribution excessive d’identification des mouches. En raison d’incohérences dans le suivi, le mouvement des mouches a été quantifié en additionnant tous les mouvements de DI par expérience et en normalisant par un maximum de 200 ID. Les mouches exposées à 85 % de xénon se sont rétablies plus rapidement et se sont déplacées plus que celles exposées à 90 % ou 95 % de xénon.
Notre protocole offre simplicité et rapidité, et utilise des matériaux moins coûteux que les chambres à pression traditionnelles. La pression maximale est limitée à environ quatre atmosphères, et un étanchéité imparfaite entraîne une perte de pression progressive. Cette configuration permet des mesures reproductibles des effets des gaz anesthésiques sur le comportement chez les petits organismes modèles.
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This article presents a streamlined experimental protocol for studying the effects of xenon anesthesia on Drosophila melanogaster under hyperbaric conditions. The setup enables precise behavioral analysis of fruit flies exposed to elevated gas pressures, facilitating research into the mechanisms of general anesthesia and narcosis in small model organisms.
Quantitative behavioral analysis of anesthetic effects in Drosophila melanogaster under hyperbaric conditions addresses a critical gap in early-stage neuropharmacology and target validation. This protocol enables reproducible, scalable assessment of gas-induced cognitive and motor changes, supporting mechanistic de-risking and predictive confidence in CNS drug discovery. The approach offers a cost-effective, adaptable platform for evaluating anesthetic mechanisms and cross-species translational relevance.
This protocol integrates into the discovery continuum from early mechanistic studies to preclinical behavioral validation, providing a bridge between in vitro assays and mammalian models.