Name: Améliorer la précision de détection dun modèle de reconnaissance sonore aviaire via la régression logistique de grands ensembles de données acoustiques : étude de cas du rouge-gorge européen (Erithacus rubecula) (Vidéo) | JoVE Journal
Uploaded: 2026-04-11T20:00:00.000+00:00
Duration: 10 min 55 s
Description: Découvrez comment optimiser la précision de la détection acoustique des oiseaux par apprentissage automatique. Cette méthode utilise la régression logistique pour déterminer des seuils de confiance spécifiques à chaque site et espèce, améliorant ainsi la fiabilité du suivi de la biodiversité.

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</ol>

<table><tbody><tr><td>Unités d’enregistrement autonomes v1.2.0</td><td>Dispositifs acoustiques ouverts</td><td>N/A</td><td>Unité d’enregistrement autonome (ARU)</td></tr><tr><td>Logiciel d’analyse bioacoustique v1.6.5</td><td>Laboratoire d’ornithologie de Cornell</td><td>RRID : SCR_016190</td><td>Logiciel d’analyse sonore</td></tr><tr><td>Câble de transfert de données</td><td>Divers fabricants</td><td>N/A</td><td>Utilisé pour transférer des données depuis des appareils</td></tr><tr><td>Applications de configuration des dispositifs</td><td>Dispositifs acoustiques ouverts</td><td>N/A</td><td>Applications pour configurer AudioMoths</td></tr><tr><td>Module détecteur d’apprentissage automatique v2.4</td><td>Laboratoire d’ornithologie de Cornell</td><td>N/A</td><td>Détecteur d’apprentissage automatique &nbsp ;</td></tr><tr><td>Piles alcalines rechargeables</td><td>Divers fabricants</td><td>N/A</td><td>Alimentation électrique pour les unités d’enregistrement</td></tr><tr><td>Cartes mémoire amovibles</td><td>Divers fabricants</td><td>N/A</td><td>Stockage des données pour les enregistrements</td></tr><tr><td>Logiciels de calcul statistique</td><td>Équipe R Core</td><td>RRID : SCR_001905</td><td>Logiciels de calcul statistique</td></tr></tbody></table>

améliorer la précision de détection d&#39;un modèle de reconnaissance sonore aviaire via la régression logistique de grands ensembles de données acoustiques : étude de cas du rouge-gorge européen (erithacus rubecula)

Enhancing an Avian Sound Recognition Model&#39;s Detection Precision via Logistic Regression of Large Acoustic Datasets: A Case Study of the European Robin (Erithacus rubecula)

Améliorer la précision de détection d&#39;un modèle de reconnaissance sonore aviaire via la régression logistique de grands ensembles de données acoustiques : étude de cas du rouge-gorge européen (Erithacus rubecula)

Passive acoustic monitoring (PAM) has become an invaluable tool for biodiversity research, enabling the non-invasive collection of vast datasets. However, ...

enhancing-an-avian-sound-recognition-model-s-detection-precision-via

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Troubles de la voix sont débilitants dans le vieillissement et la maladie de Parkinson. Les vocalisations ultrasoniques des rats, également touchés par ces conditions, peuvent être utilisés pour étudier ces troubles de la voix, leurs substrats neuronaux, et la nature de la récupération fonctionnelle avec une intervention comportementale.

Formation ciblée des vocalisations ultrasoniques chez les rats âgés et les parkinsoniens

Nous présentons la conception et l'assemblage des casques miniaturisés adaptés pour remplacer un oiseau chanteur de rétroaction auditive naturelle avec un signal acoustique manipulé. En ligne de matériel de traitement du son est utilisée pour manipuler la sortie chanson, d'introduire en temps réel des erreurs dans rétroaction auditive via le casque, et conduire l'apprentissage moteur vocal.

Un léger Casque-based System pour manipuler Rétroaction sonore chez les oiseaux chanteurs

Nous avons proposé un système qui utilise des capteurs de pseudo-acoustique non invasives peu coûteuses optiques pour détecter automatiquement et avec précision, compter, et classer les insectes en fonction de leur son volant volant.

Insectes volants Détection et classification des capteurs peu coûteux

Ce protocole fournit des lignes directrices pour l’exécution des oeufs des expériences de rejet : techniques décrivant pour la peinture expérimentale d’oeufs modèles à émuler les couleurs des œufs d’oiseaux naturels, mener sur le terrain et en analysant les données recueillies. Ce protocole fournit une méthode uniforme pour mener des expériences de rejet oeuf comparables.

Sonder les limites de la reconnaissance d’oeuf à l’aide d’expériences de rejet oeufs le long de Gradients phénotypiques

Nous avons utilisé des techniques standard de réponse auditive du tronc cérébral (ABR) et les avons appliquées à des poulets nouveau-nés, un modèle aviaire précoce pour la fonction auditive. Le protocole décrit en détail les techniques de préparation animale et d’acquisition ABR, avec des étapes qui pourraient se traduire par d’autres modèles aviaires ou rongeurs.

Évaluation de la réponse auditive du tronc cérébral chez les nouveau-nés de poulet

L’étude introduit un paradigme de test d’entraînement pour étudier les effets anciens/nouveaux des potentiels liés aux événements dans des scénarios prosodiques confiants et douteux. Les données révèlent une composante positive tardive améliorée entre 400 et 850 ms à Pz et à d’autres électrodes. Ce pipeline peut explorer des facteurs au-delà de la prosodie de la parole et leur influence sur l’identification des cibles de liaison aux indices.

Paradigme d’entraînement et de test basé sur la mémorisation pour une reconnaissance robuste de l’identité vocale dans la parole expressive à l’aide de l’analyse des potentiels liés aux événements

Cette étude a utilisé des méthodes d’analyse du signal vocal et d’apprentissage automatique, en utilisant MATLAB pour extraire des caractéristiques vocales distinctives pour une détection précoce non invasive de l’asthme. Les algorithmes SVM (Support Vector Machine) et RF (Random Forest) ont démontré des performances comparables en termes de précision de classification globale, bien que la SVM puisse atteindre un meilleur équilibre entre sensibilité et spécificité.

Recherche sur la détection de l’asthme basée sur le traitement du signal vocal et l’apprentissage automatique

L'USIN Réseau Neurobehavioral Scale (NNN) a été développé comme une évaluation pour les nourrissons à risque. Le but de cet article est de décrire la NNN, fournir des exemples vidéo des procédures NNN et discuter des façons dont l'examen a été utilisé.

Évaluation et d&#39;évaluation du risque néonatal haut: L&#39;échelle Neurobehavioral USIN réseau

Une méthode d’évaluation de l’endurance à l’effort chez des souris de laboratoire sans l’utilisation d’une grille de choc est démontrée. Cette méthode est un raffinement humain qui peut réduire les effets confondants du stress sur les paramètres expérimentaux.

Évaluation des murin exercice d&#39;endurance sans l&#39;utilisation d&#39;une grille de choc: une alternative à l&#39;exercice forcé

Nous visons à identifier la corrélation neurale suppression de la pensée soutenue et transitoire sous-jacent, et pensé que la ré-émergence dans les contrôles, à risque et les personnes déprimées. Activation était plus grand pour les contrôles par rapport à la à risque et le groupe déprimée dans le cortex préfrontal dorsolatéral pendant la suppression de la pensée et du cortex cingulaire antérieur pendant pensée ré-émergence.

Conception et mise en œuvre d&#39;une étude IRMf examen Pensée répression chez les jeunes femmes avec, et à risque, pour la dépression

Découvrez comment optimiser la précision de la détection acoustique des oiseaux par apprentissage automatique. Cette méthode utilise la régression logistique pour déterminer des seuils de confiance spécifiques à chaque site et espèce, améliorant ainsi la fiabilité du suivi de la biodiversité.

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Améliorer la précision de détection d'un modèle de reconnaissance sonore aviaire via la régression logistique de grands ensembles de données acoustiques : étude de cas du rouge-gorge européen (Erithacus rubecula)

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