17.6: בינה מלאכותית בשיווק

עתיד השיווק מעוצב יותר ויותר על ידי שילוב של בינה מלאכותית (AI), המאפשרת אסטרטגיות מותאמות אישית, יעילות ומונעות נתונים יותר. מכונות המצוידות בבינה מלאכותית יכולות לבצע משימות הדורשות בדרך כלל אינטליגנציה אנושית, כגון למידה מניסיון, זיהוי דפוסים וקבלת החלטות. בשיווק, טכנולוגיה זו משמשת לשיפור מעורבות הלקוחות, ייעול תהליכים ושיפור קבלת ההחלטות.

דוגמה בולטת אחת לבינה מלאכותית בשיווק היא נטפליקס, ששילבה בהצלחה בינה מלאכותית כדי לחולל מהפכה באסטרטגיות המלצת התוכן ומעורבות הלקוחות שלה. נטפליקס משתמשת באלגוריתמים של בינה מלאכותית כדי לנתח כמויות עצומות של נתוני משתמשים, כולל היסטוריית צפייה, דירוגים ואפילו הזמן המושקע בצפייה בסוגים מסוימים של תוכן. על ידי עיבוד נתונים אלה, בינה מלאכותית מייצרת המלצות תוכן מותאמות אישית המותאמות להעדפות הייחודיות של כל מנוי. גישה זו הייתה יעילה להפליא, עם המלצות מותאמות אישית שהניעו למעלה מ-80 אחוז מהתוכן המוזרם בפלטפורמה.

בנוסף להמלצות תוכן, נטפליקס ממנפת בינה מלאכותית כדי לייעל את מסעות הפרסום השיווקיים שלה. מודלים של בינה מלאכותית מנתחים את התנהגות הקהל והעדפותיו כדי לחזות איזה תוכן יהיה הפופולרי ביותר בדמוגרפיה שונה. זה מאפשר לנטפליקס להתאים את אסטרטגיות הקידום שלה, ולמקד לקבוצות ספציפיות עם התוכן שסביר להניח שהם ייהנו ממנו. על ידי שימוש בבינה מלאכותית כדי לחזות מגמות והעדפות, נטפליקס יכולה להשיק קמפיינים שיווקיים ממוקדים ביותר, ובכך למקסם את המעורבות והשימור.

יתר על כן, נטפליקס משתמשת בבינה מלאכותית כדי לשפר את היעילות התפעולית. לדוגמה, בינה מלאכותית משמשת לניהול ואופטימיזציה של איכות הסטרימינג של הפלטפורמה על ידי ניתוח תנאי הרשת והתאמת איכות הווידאו בזמן אמת. זה מבטיח שלמשתמשים תהיה חווית צפייה חלקה וללא הפרעה, מה שמשפר עוד יותר את שביעות רצון הלקוחות.

על ידי שילוב בינה מלאכותית באסטרטגיות השיווק והתפעול שלה, נטפליקס לא רק משפרת את חווית המשתמש אלא גם מחזקת את היתרון התחרותי שלה בתעשיית הסטרימינג. זה ממחיש את ההשפעה הרחבה יותר של AI בשינוי שיטות שיווק בתעשיות שונות.

בינה מלאכותית, או AI, היא סימולציה של אינטליגנציה אנושית במכונות שתוכנתו לחשוב, ללמוד ולפתור בעיות כמו בני אדם.

בינה מלאכותית שינתה את השיווק, הפכה אותו ליעיל יותר ושיפרה את ההתאמה האישית וקבלת ההחלטות.

בואו נחקור כיצד אמזון משתמשת בבינה מלאכותית לשיווק.

אמזון משתמשת בבינה מלאכותית מתקדמת בלוגיסטיקה ואחסנה כדי לייעל תהליכים ולשפר את היעילות.

מנועי המלצות מבוססי בינה מלאכותית מניעים 35 אחוז מהמכירות של אמזון על ידי ניתוח נתוני לקוחות וחיזוי העדפות.

החיפוש הקולי של Alexa מסייע לשיווק על ידי מתן המלצות מותאמות אישית למוצרים המבוססים על העדפות המשתמש ואינטראקציות קודמות.

זה גם מאפשר קניות בהפעלה קולית, מה שמקל על הלקוחות לגלות ולרכוש מוצרים, ובכך להגדיל את המכירות.

אמזון נותנת עדיפות לשביעות רצון הלקוחות ומשכללת כל הזמן את התהליכים שלה באמצעות בינה מלאכותית.

המלצות אלו נוצרות על ידי ניתוח רכישות קודמות והיסטוריית גלישה של לקוחות.

לדוגמה, אם לקוח קונה לעתים קרובות ספרים בז'אנר מסוים, בינה מלאכותית מציעה ספרים דומים.

על ידי מינוף AI, אמזון משפרת את חווית הלקוח ומגבירה את היעילות התפעולית.