$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
מגנטים וelectroencephalography (מג / EEG) הם טכניקות הדמייה המספקות רזולוציה גבוהה זמנית מתאימה במיוחד לחקור את רשתות קליפת המוח המעורבת במשימות תפיסה קוגניטיבית ודינמיות, כגון השתתפות לקולות שונים במסיבת קוקטייל. מחקרים בעבר רבים מועסקים נתונים שנרשמו ברמת החיישן בלבד, כלומר., השדות המגנטיים או חשמלי הפוטנציאלים נרשמו מחוץ ועל הקרקפת, ולרוב התמקדו בפעילות שהזמן נעול למצגת הגירוי. סוג זה של שדה הקשור לאירוע / ניתוח פוטנציאל שימושי במיוחד כאשר יש רק מספר קטן של דפוסי dipolar ברורים שיכול להיות מבודדת וזוהה במרחב ובזמן. לחלופין, על ידי ניצול מידע האנטומי, דפוסי שדה שונים אלה יכולים להיות מקומיים כמקורות שוטפים שעל הקליפה. עם זאת, לתגובה ממושכת יותר, כי לא יכול להיות זמן נעול לגירוי מסוים (למשל.,כהכנה להאזנה לאחד את שתי ספרות המדוברות שהוצגו בו זמנית המבוססות על התכונה השמיעתית הרמז) או עשוי להיות מופץ במיקומים מרחביים מרובים ידועים מראש, גיוס רשת קורטיקלי בוזר לא יכול להיות שנתפס כראוי באמצעות מספר מצומצם של מקורות מוקד.
כאן, אנו מתארים הליך שמעסיק נתונים אנטומיים MRI בודדים כדי ליצור מערכת יחסים בין הפרטים וחיישן הפעלת דיפול בקליפת המוח באמצעות השימוש באומדני מינימום נורמה (mne). גישה הפוכה הדמיה זה מספק לנו כלי לניתוח קוד מבוזר. לשם המחשה, תתארו את כל ההליכים באמצעות FreeSurfer ותוכנת mne, שניהם זמינה באופן חופשי. אנחנו נסכם את רצפי ה-MRI וצעדי ניתוח הנדרשים כדי לייצר מודל קדימה שמאפשר לנו להתייחס לדפוס התחום הצפוי הנגרם על ידי הדיפולים מופצים על גבי קליפת חיישני M / EEG. Nexלא, אנו פוסעים בין תהליכים הדרושים שייאפשרו לנו בdenoising את נתוני חיישן ממזהמים סביבתיים ופיסיולוגיים. לאחר מכן נתאר את ההליך לשילוב ומיפוי מג / נתוני חיישנים EEG על השטח של קליפת המוח, ובכך לייצר משפחה של זמן סדרה של הפעלת דיפול קליפת מוח על פני המוח (או "סרטי מוח") הקשור לכל תנאי ניסוי. לבסוף, אנו נדגיש כמה שיטות סטטיסטיות המאפשרות לנו להפוך את ההיסק מדעי על פני אוכלוסיית נושא (כלומר., לבצע ניתוח ברמת קבוצה) המבוססת על מרחב קואורדינטות קליפת מוח משותף.