העברת משימות קוגניטיביות בין שיטות הדמיה מוחית: השלכות על המשימה עיצוב ותוצאות פרשנות בfMRI לימודים

Summary

נשקלת העברת פרדיגמה עם היסטוריה של שימוש בניסויי EEG לניסוי fMRI. הוכח כי מניפולציה של דרישות המשימה במטלת הכדור המוזר הוויזואלי הביאה לדפוסים שונים של הפעלת BOLD והדגימה כיצד עיצוב המשימה חיוני בניסויי fMRI.

Abstract

ככל ששיטות מדעי המוח הקוגניטיביות מתפתחות, נעשה שימוש במשימות ניסוי מבוססות עם שיטות הדמיה מוחיות מתפתחות. כאן נשקלת העברת פרדיגמה (המטלה המוזרה החזותית) עם היסטוריה ארוכה של ניסויים התנהגותיים ואלקטרואנצפלוגרפיה (EEG) לניסוי הדמיית תהודה מגנטית תפקודית (fMRI). מטרות מאמר זה הן לתאר בקצרה fMRI ומתי השימוש בו מתאים במדעי המוח הקוגניטיביים; להמחיש כיצד תכנון משימה יכול להשפיע על התוצאות של ניסוי fMRI, במיוחד כאשר משימה זו מושאלת משיטת הדמיה אחרת; להסביר את ההיבטים המעשיים של ביצוע ניסוי fMRI. הוכח כי מניפולציה של דרישות המשימה במשימה המוזרה החזותית מביאה לדפוסים שונים של הפעלה תלויה ברמת החמצן בדם (BOLD). טבעו של מדד fMRI BOLD פירושו שאזורים רבים במוח נמצאים פעילים במטלה מסוימת. קביעת הפונקציות של אזורי הפעלה אלה תלויה מאוד בתכנון וניתוח המשימות. האופי המורכב של משימות fMRI רבות פירושו שפרטי המשימה ודרישותיה זקוקים להתייחסות מדוקדקת בעת פירוש נתונים. הנתונים מראים כי זה חשוב במיוחד במשימות המסתמכות על תגובה מוטורית כמו גם על אלמנטים קוגניטיביים וכי יש לשקול תגובות סמויות וגלויות במידת האפשר. יתר על כן, הנתונים מראים שהעברת פרדיגמת EEG לניסוי fMRI דורשת התייחסות מדוקדקת ולא ניתן להניח שאותה פרדיגמה תעבוד באותה מידה בשיטות הדמיה. לכן מומלץ שתכנון מחקר fMRI ייבדק באופן התנהגותי כדי לבסס את ההשפעות המעניינות ולאחר מכן ייבדק פיילוט בסביבת fMRI כדי להבטיח תכנון, יישום וניתוח מתאימים להשפעות המעניינות.

Introduction

כשיטות מדעי מוח הקוגניטיביים לפתח, משימות ניסיוניות שהוקמו משמשות עם שיטות הדמיה המוח מתפתחות. זוהי התקדמות הגיונית מכיוון שרוב המושגים נוירופסיכולוגיים (למשל, תת רכיבי זיכרון שונה) נחקרו בתחום ההתנהגותי ומשימות ניסוי מתאימות לבדיקת פונקציות ספציפיות פותחו ונבדקו. ככל שטכנולוגיה חדשה עולה ראיות ליסודות העצביים של תצפיות התנהגותיות אלה הוא ביקש עם שיטות ההדמיה של המוח החדשות. למרות שזה עשוי להיות מפתה פשוט לצייר על משימות התנהגותיות למדו היטב לבדיקות הדמיה, כמה אזהרות חשובות צריכה להילקח בחשבון. אחת מכריע, אם כי מוזנח לעתים קרובות, השיקול הוא השימוש בטכניקת ההדמיה המתאימה ביותר לחקור את הראיות התנהגותיות נוסף. במונחים של מדעי מוח ופסיכולוגיה קוגניטיבית יש שיטות הדמיה מוחית רבות זמינות כדי לשפר את ההבנה של Activ העצבי שלנוity בסיס מושגים של עניין; למשל electroencephalography (EEG), מגנט (MEG), גירוי מגנטי transcranial (TMS), הדמיית תהודה מגנטית תפקודית (fMRI) וטומוגרפיה של פליטת פוזיטרונים (PET). כל השיטות האלה יש את היתרונות שלהם, חסרונות ויישומים מתאימים. הנה העברת הפרדיגמה עם היסטוריה של ניסויים התנהגותיים וEEG ארוך לניסוי fMRI נחשבת. EEG היה בשימוש כבר עשרות שנים כדי לחקור תגובות עצביות הקשורים בתהליכים תפיסתיים וקוגניטיבית. ככזה, פרדיגמות רבות פותחו לשימוש בשיטה זו והתפתחו לאורך זמן. MRI התפקודי הוא טכניקה שיצאה לאחרונה גם במדעי המוח הקוגניטיביים וזה הוביל לכמה פרדיגמות שפותחו במחקר EEG בשימוש בfMRI. לבנות על בסיס הידע מניסויי EEG עם הטכניקות החדשות הוא צעד הגיוני, אבל בכל זאת כמה נקודות חשובות עלולות להיות מוזנחות בהעברה. הטכניקותמחדש שונה מאוד ומשימות צריכים להיות מתוכננות בהתאם. זה דורש ידע של איך השיטה עובדת, ובפרט, כיצד אפנון פוטנציאל של הפרדיגמה משמש ישפיע על הצעדים שננקטו. למידע נוסף על העיצוב של ניסויי fMRI הקורא המעוניין מופנה לקישור הבא http://imaging.mrc-cbu.cam.ac.uk/imaging/DesignEfficiency. עיצוב משימה ייחשב בהקשר של העברת פרדיגמה שפותחה עבור מחקר EEG לסביבת fMRI. מטרותיו של מאמר זה הן: א) כדי לתאר בקצרה fMRI וכאשר השימוש בו הוא מתאים במדעי המוח הקוגניטיביים; ii) כדי להמחיש כיצד עיצוב משימה יכול להשפיע על התוצאות של ניסוי fMRI, במיוחד כאשר המשימה שהושאלה משיטת הדמיה אחרת; וiii) כדי להסביר את ההיבטים המעשיים של ביצוע ניסוי fMRI.

MRI התפקודי הוא עכשיו techn זמין באופן נרחבique וכגון הוא שיטה נפוצה בשימוש במדעי המוח הקוגניטיביים. על מנת לקבל החלטה באשר לשאלה האם הטכניקה מתאימה לניסוי מסוים את היתרונות וחסרונות של fMRI יש לקחת בחשבון ביחס לטכניקות זמינות אחרות. חסרון של השיטה הוא שזה לא מדד ישיר של פעילות עצבית, אלא הוא לתאם פעילות עצבית שבתגובה המטבולית (דרישת חמצן) ומפותל עם תגובת haemodynamic. כך ההחלטה הזמנית שלה היא עניה בהשוואה לאלקטרופיזיולוגיה, למשל, שבו האות החשמלית שנמדדה היא קרובה יותר לפעילות העצבית הבסיסית ולא תגובה המטבולית. יש EEG רזולוציה זמנית בצו של אלפיות השניה בהשוואה להחלטה בצו של שניות בfMRI. עם זאת, היתרון העיקרי של fMRI הוא שהרזולוציה מרחבית של הטכניקה היא מצוינת. יתר על כן, זה לא פולשנית, ולכן נושאים לא צריך לבלוע חומרים כמו שיתוףסוכנים או ntrast להיות חשופים לקרינה כיהיה המקרה בטומוגרפיה של פליטת פוזיטרונים (PET). לכן, fMRI הוא טכניקה מתאימה לניסוי חקירה שאזורים במוח מעורבים בתפיסה, קוגניציה, והתנהגות.

במאמר זה את הפרדיגמה המוזרה החזותית נלקחה כדוגמא להעברת EEG-משימה מבוססת היטב לfMRI (ראה איור 1 לפרטים נוספים). יש לציין כי הנושאים שנדונו גם יכולים להשפיע על תוצאות ונתונים לפרשנות כאשר פרדיגמות אחרות משמשות וצריכים מבחינה טכנית להיחשב בעיצוב של כל ניסויי fMRI. הפרדיגמה המוזרה משמשת לעתים קרובות בפסיכולוגיה ומדעי מוח הקוגניטיביים להעריך את תשומת לב ולמקד את ביצועי זיהוי. הפרדיגמה פותחה במחקר EEG, במיוחד פוטנציאלי אירוע קשור (ERPs), לחקירת רכיב P300 שנקרא ^1. P300 מייצג איתור היעד, והוא הושר בעת ההכרה שליעד נדיר גירוי ^1. P300 משמש במחקרים על פני מספר תחומים קוגניטיביים וקליניים ² לדוגמא, חולים עם סכיזופרניה וקרוביהם ^3, מעשנים כבדים ⁴ והזדקנות האוכלוסייה ^5. בהתחשב בכך שהפרדיגמה המוזרה (וP300 שהושרו על ידי הפרדיגמה) הוא חזקה וגם הוא מווסתת על ידי מצבי מחלה שונים, העברתו על פני שיטות הדמיה שונות הייתה בלתי נמנעת.

ההפעלה הנרחבת ראתה במוח בזמן מדידת fMRI מוזר ידועה להיות התוצאה של תפקודים קוגניטיביים מרובים, כפי שמוצג על ידי מחקרי fMRI רבים חיטוט מושגים קוגניטיביים אחרים. טבע נרחב זה של דפוס ההפעלה עושה את זה קשה לקבוע איזה אזורים במוח יותר (או פחות) פעילים בשל מניפולציות משימה הספציפיות או הבדלים בין קבוצות שהנסיין הוא מעוניין. באופן ספציפי, זה לא בטוח שהבדלים שנצפו בactivation קשורים לגילוי המטרה עצמה, לתהליכי תשומת לב בנושא, או אם הם קשורים לדרישות משימה אחרות כגון תהליכים מתמשכים עובדים זיכרון או תהליכים הקשורים לייצור של תגובה מוטורית. התהליך של הקצאת פונקציה לפעילות הנמדדת הוא קל יותר בתחום שבו EEG המרכיב הקוגניטיבי של עניין (גילוי מטרה) נמדד בתגובה מוחית ברורה למשימה המוזרה (P300). עם זאת, מדעני מוח נוטים לפרש את הממצאים שלהם לטובת ההשערה שלהם ולהתנסות, ולא לשים במאמץ כדי לשלול הסברים חלופיים. רוב הניסויים, עם זאת, לא יוכלו לפתור את השאלות חשובות אלה מטבעם - זמן סריקה הוא יקר - וזו הסיבה שאנו טוענים לתכנון יסודי ובדיקות פיילוט של פרדיגמות.

חוץ מזה קושי זה בהקמת קשר ישיר בין אזורים במוח ומרכיבים קוגניטיביים, הטבע של הפרדיגמה המוזרה גםמציג בעיות מתודולוגיות אפשריות אחרות, כאשר מועבר לfMRI. לדוגמא, זיהוי של גירוי יעד מצויינים בדרך כלל על ידי לחיצה על כפתור תגובה. זה מאפשר הניסוי כדי להקליט את הדיוק ומהירות של תגובות אבל התגובה הזאת עשויה גם להשפיע על תגובת BOLD fMRI למקד גירויים. פעולת המנוע נדרשת להשפעות לחצו על לחצן הפעלה בfMRI-נעול גירוי נתון שזה קורה רק כמה מאה אלפיות שנייה אחרי הצגת גירוי המטרה. זה יכול גם להשפיע על פרשנות של הפעלה ש, לאזורי דוגמא המוח המעורבים בהכנה לתגובה המוטורית עשויים שלא בצדק להניח להיות מעורבים בזיהוי של גירוי המטרה, ולהפך. זה הוביל לשינויים מתודולוגיים לפי אמצעים עקיפים של גילוי המטרה, לא להסתמך על תגובות מנוע, נלקחים. לדוגמא, ספירת גירויי היעד הוצעה ⁶ כדרך להפוך את נושאים בטוחים לשמור attentiבמשימה; מספר הניסויים שלא נענו יכול לציין כיצד קשוב נושא היה. דיווח מספר הגירויים נספרו בסוף המשימה גם אומר שהנסיין יכול לבדוק אם הנושא ביצע את המשימה בצורה נכונה. חלופה שלישית היא להשתמש בעיצוב משימה פסיבי באופן מלא שבו הנושא הוא לא ניתנו הוראות על איך להגיב ואת החידוש של גירוי מטרת הנחה הוא לעורר תגובה כמו זיהוי יעד מיסודו. למרות גרסאות של המשימה תוך שימוש באותו הסוג של גירויים ועיצוב בסיסי אלה, דפוס ההפעלה כתוצאה מכל וריאציה של המשימה יהיה שונה בגלל הדרישות קוגניטיביות ומוטוריות של המשימות שונות ^7,8. לדוגמא, לא יהיו עובדים תהליכי זיכרון מעורבים בספירת גירויי יעד למשל, מחזיק את המספר הנוכחי של גירויי יעד במוח, שלא יידרשו בזמן צפייה פסיבית. הנה אלה 3 גרסאות של המשימה המוזרה, פסיביות, לספור,nd להגיב משמש כדי להראות עד כמה זהיר עיצוב משימה ויישום יכול להסביר את השינויים הללו בדרישות משימה ולאפשר פרשנות ראויה של התוצאות.

Protocol

הערה: פרוטוקול המחקר אושר על ידי בני אדם, המקומיים מועצה לביקורת באוניברסיטה אאכן RWTH ובוצע בהתאם להצהרת הלסינקי.

1 משימה עיצוב

1. בחר משימה מתאימה כדי לחקור את המבנה הקוגניטיבי / הפסיכולוגי של עניין. השתמש במשימה החזותית המוזרה (איור 1) כדי למדוד את תגובות גילוי מטרה ואת ההשפעות של תשומת לב על גילוי המטרה. זה מאפשר חקירה של ההשפעה של מניפולציות משימה על נתוני fMRI.
2. השתמש בשלוש גרסאות של המשימה המוזרה.
   1. גרסה פסיבית: שאל את הנושא כדי לבחון גירויים חזותיים. אל תזהה את כל תגובה.
   2. גרסת ספירה שקטה: שאל את הנושא לספור את גירויי היעד. משימה זו דורשת הפניית תשומת לב לכיוון גירויים אלה, ותהליך מפלה.
   3. להגיב גרסה: שאל את הנושא ללחוץ על כפתור תגובה בראות taגירוי r קבל. משימה זו דורשת תשומת לב, תהליכי אפליה, ובחירה / ייצור של תגובה למקד גירויים.
3. קחו למשל את המספר המתאים של ניסויים הנדרשים לתגובה חזקה. יחס האות לרעש במדידות fMRI היא נמוכה יחסית ודורשת מספר התגובות לממוצע כדי לחקור את ההשפעות של עניין ^9. זה תלוי בשיטת המשימה וגירוי בשימוש. 200 ניסויים משמשים במשימה זו, מהם 40 ניסויי יעד מספיק כדי לעורר תגובה חזקה.
4. לקבוע את התזמונים לרצף של גירויים. התזמון של גירויים הוא חיוני במחקר fMRI תמורה לסך של שיעור מצגת ^10. קחו למשל את המודינמית תגובת העיכוב בין הופעת גירוי והתגובה הנמדדת המוח (איור 2).
   1. לשמור על איזון בין גירויים מספיקים ומספקים בזמן סביר ולאפשר דגימה מספקת של מיל המודינמיתponse לכל גירוי, ובכלל זה חזרה לנקודת התחלה. הורדה, להתקין ולהפעיל את תוכנת optseq. optseq לרוץ להפצה בצורה אופטימלית הניסויים על פני הניסוי המבוסס על מספר המחקרים, משך גירוי ופרמטרי סריקה (זמן החזרה ומספר הכרכים).
5. ליישם את סדר הגירויים (נקבע בעבר) בתכנית מתאימה להצגת פרדיגמה לנושא.
   1. ציין את כל המידע הרלוונטי לפרדיגמה במונחים של סוג של גירויים, תזמון ותגובות.
      הערה: פרטי תכנות אינם מוצגים כאן, מכיוון שכל פרדיגמה תהיה דרישות שונות כחבילות תוכנה שונות כרצונו.
6. הגדיר את התכנית שתספק פרדיגמה הניסויית, כך שהוא יתחיל עם הדק מהסורק. זה מאפשר סנכרון של הנתונים שנרכשו ואת הרצף של גירויים שהוצג.

.2 הגדרה ניסויית סביבה

1. Prepare חדר הסורק. חבר את החלק התחתון של סליל ראש נכון למיטת הסורק. הנח כיסויי מגן נקיים על מיטת הסורק וכריות.
2. השתמש בהתקן תצוגה להציג פרדיגמה הניסויית לנושא ולהקליט את התגובות באמצעות מכשיר החזיק את יד. תפעיל את מכשיר התצוגה ומכשיר כף יד "על".
3. הפעל את התוכנה שתספק פרדיגמה הניסויית ולספק שם עבור קובץ היומן. קובץ היומן מכיל מידע על התזמון של הגירויים ושל התגובות שנעשו על ידי הנושא. השתמש במידע זה לניתוח נתונים.
4. הירשם הנושא באתר סורק MR. הנתונים רשומות באמצעות מספר זיהוי ייחודי. אל תאחסן את שמו של הנושא עם נתונים כדי להבטיח פרטיות.
5. ודא כי רצפי MR שיופעלו הם מותקנים ומוכנים. השתמש ברצפים הבאים: Localizer לסרוק לקבל את עמדת הראש של הנבדקים בתוך הסליל, רצף EPI עבור פוההדמיה nctional וMPRAGE לסריקה מבנית ברזולוציה גבוהה.

.3 הגעה נושא וכניסה לסורק

1. מסך הנושא להתוויות נגד עם MRI לפני הניסוי (למשל, במהלך הליך הגיוס).
   1. לספק הוראות בטיחות MR לפני הסריקה. בצע סינון של נבדקים (על ידי צוות מיומן). להבטיח את הבטיחות של נבדקים. ודא שיש להם שום מתכת בגוף שלהם, אין לי מכשירים כגון קוצבי לב ואינו עומד בכל קריטריוני הדרה אחרים.
2. עם ההגעה של הנבדקים לבדוק את שאלון הסינון ולאשר התאימות שלהם לפני שתמשיך.
3. הסבר את ההליך ניסיוני לנושא ומציע את ההזדמנות לשאול שאלות. שאל את הנושא לחתום על טפסי ההסכמה והגנה על נתונים.
4. אם הניסוי כרוך במשימות מורכבות הדורשות אימון מומלץ שהנושא מבצע בפועל לרוץ לפני going בסורק.
5. ודא כי הנושא הוא חופשי מתכת, ללא כל מטבעות, החגורה, שעון ותכשיטים. ברגע שאשר, תן את הנושא בחדר הסורק.
6. שאל את הנושא לשבת על מיטת הסורק לובשת אטמי אוזניים. אטמי האוזניים משמשות כאן לספק הגנה מפני הרעש מהסורק במהלך סריקה וגם לאפשר לחוקר לתקשר ישירות עם הנושא מחדר הבקרה. בחלק ממתקני אוזניות משמשות לתקשורת עם הנושא.
7. שאל את הנושא לשכב על מיטת הסורק. להציע הנושא כרית ללכת מתחת לברכיים כדי להפחית כאבי גב. הנוחות של הנושא חשובה לרווחת ואיכות הנתונים שלהם. תנועה כתוצאה מחוסר הנוחות תהיה השפעה שלילית על נתוני ההדמיה והסחת הדעת שנגרמו על ידי חוסר נוחות ישפיע על הביצועים של המשימה.
8. הנח את החלק העליון של סליל הראש מעל לראשו של הנושא ולחבר את המחברים. מקם את הנושא217; ראש של כראוי בסליל הראש. יישר את הסמן הקטן על סליל הראש לאורך הגבות של הנבדקים. להבטיח את הנושא שוכב ישר ונוח. משטח הסליל לא צריך לגעת בפנים (לדוגמא, לחיצה על האף).
9. Secure ראשו של הנושא עם כריות קטנות כדי למזער את תנועות ראש במהלך סריקה. יש לי תנועות ראש השפעה שלילית על איכות הנתונים.
10. להציב מראה על גבי סליל הראש לנושא כדי לראות את פרדיגמה הניסויית המוצגת על המסך מאחור. להבטיח את הנושא יכול לראות את כל המסך. הזז את המראה שהותקן על פי עמדתו של הנושא. נושאים עם משקפיים חייבים ללבוש משקפי תואמים MR. רוב מתקני מחקר MRI עדשות או משקפי תואמים. במקרה זה, הר עדשות תואמות MR על המסגרת שמחזיקה את המראה. לקבוע את עוצמת העדשה המתאימה לפני הנושא נכנס לחדר הסורק.
11. למסור את הנושא t שיחת חירוםo לעצור את הסריקה במידת הצורך. ודא את הנושא יודע איפה הכפתור הוא ושהם יכולים בקלות להגיע אליו.
12. להעביר את הנושא לכניסה לשעמם של הסורק. שאל את הנושא לעצום את עיניהם במהלך הליך זה. יישר את האור עם הסימנים הקטנים על סליל הראש כדי לקבוע את המיקום הנכון.
13. להעביר את הנושא לנישא של הסורק עד שהתצוגה קוראת '0 מ"מ'. משמעות דבר היא כי הראש של הנושא הוא בisocenter של הסורק.
14. למסור את הנושא מכשיר התגובה.

.4 נוהל ניסיון

1. בדוק אם הנושא יכול לשמוע את הניסוי באמצעות האינטרקום וכי הנושא הוא נוח ומוכן להתחיל.
2. לבצע סריקת Localizer כדי לקבל את עמדתו של ראשו של הנושא בסורק. השתמש באפשרות זו כדי למקם את שדה הראייה של כל המדידות שנותרו כדי לקבוע את החלקים של המוח כדי להימדד.
3. עמ 'הראשוןerform סריקה מבנית ברזולוציה גבוהה. פתח את הרצף / תכנית MPRAGE ולמקם את שדה הראייה. ודא הראש כולו הנושא הוא בתוך שדה הראייה. פרמטרים MP-RAGE: TR / TE = 2,250 / 3.03 אלפיות שני, זווית להעיף = 9 °, 176 פרוסות sagittal, FOV 256 x 256 מ"מ, 64 x 64 מטריצה, גודל voxel 1 x 1 x 1 מ"מ).
4. בואו הנושא יודע שהסריקה תתחיל ולאחר מכן להתחיל את המדידה.
5. בצע סריקת MRI תפקודית.
   1. פתח את רצף EPI במחשב של הסורק ויישר את שדה ראיה כדי לכסות את כל המוח. פרמטרים EPI: 33 פרוסות, עובי פרוס 3 מ"מ, FOV 200 x 200 מ"מ, 64 x 64 מטריצה, זמן החזרה 2,000 אלפיות שנייה, זמן 30 msec הד, זווית להעיף 79 °.
   2. הפעל מדידת מבחן כרך אחד. ודא שכל (או עד כמה שניתן) של המוח של הנבדק הכלול בתוך שדה הראייה.
      הערה: יש לי נושאים צורות וגדלים של ראשים (ומוח) שונות. מכאן, בצורה אופטימלית למקם את השדה שללהציג לכל נושא.
   3. העתק את רצף fMRI כך ששדה מיקומו של נוף נשאר אותו הדבר למדידה הבאה. הזן את מספר הכרכים הנדרשים למדידה, 304 במקרה זה.
   4. ודא שהתוכנה מציגה את הפרדיגמה, מחכה לטריגר מהסורק. הפרדיגמה לא תתחיל בלי הדק מהסורק כך ניתן לטעון ולהגדיר לחכות אותו.
   5. ליידע את הנושא שהניסוי עומד להתחיל. התחל את המדידה.
   6. בדוק שהתוכנה מציגה את הפרדיגמה מתחילה בזמן המתאים (כלומר שהוא מופעל על ידי הסורק).
   7. בצע שלוש גרסאות של המשימה המוזרה. פסיביים, רוזן, ולהגיב.
   8. דבר אל הנושא שבבין ריצות כדי לספק ביטחון. להבטיח את רווחתם. לשאול אם היתרי הנושא להמשיך עם המחקר. הדריכו את הנושא של המשימה הקרובה.
   9. ראשון להפעיל את ג הפסיביondition כדי להבטיח צפייה פסיבית אמיתית ללא ידיעה שגירויי היעד אכן יעד גירויים. לאזן את סדר הספירה ולהגיב תנאים על פני נושאים כדי למנוע השפעות סדר.

.5 סוף הניסוי

1. ליידע את הנושא שהניסוי יסתיים להיכנס לחדר הסורק.
2. חלק את הנושא מחוץ לסורק.
3. הסר סליל ראש וכריות.
4. שאל את הנושא לשבת לאט. ברגע שהם מרגישים בנוח, הנושא יכול לקום ולעזוב את חדר הסורק.
5. לנהל כל שאלונים / ניירת שצריכה להסתיים לאחר הניסוי
6. לתחקר את הנושא: לספק את הנושא עם הסבר על המטרות ומטרת המחקר, אם זה לא היה אפשרי באופן מלא לפני הניסוי ולהציע את ההזדמנות לשאול שאלות

ניתוח .6 נתונים

1. השתמש בתוכנת חבילה שמתאימה לanalyziנתונים ng fMRI. לבצע ניתוח נתונים ברמה ראשון לכל נושא ובכל מצב בנפרד.
   הערה: השתמש בספריית FMRIB התוכנה (FSL) לניתוח נתונים fMRI.
2. החל צעדי עיבוד מקדימים סטנדרטיים כדי להכין את הנתונים לצורך ניתוח נוסף.
   הערה: החל מהשלבים הבאים: תיקון תנועה, תיקון פרוסה תזמון, coregistration של נתונים מבניים ותפקוד, החלקה המרחבי, סינון זמני highpass, נורמליזציה של אדם לחלל סטנדרטי (לדוגמא, משרד לתשתיות לאומית). מצא את הסיכום של השלבים הבאים בfMRI ספרי לימוד Huettel et al, (2008) ⁹ וJezzard et al, (2001) ^11. מידע ספציפי על אופן ביצוע פעולות עיבוד מקדים הוא זמין באתר האינטרנט ובתיעוד התומך עבור כל חבילת תוכנה בודדת.
3. לניתוח הסטטיסטי לציין את הזמנים ומשכי זמן הופעה של כל האירועים. אלה מכונים משתני מסבירים (EVS), או regressors.
4. הגדר את הניגודים כדי לקבועשכלי רכב החשמליים הם בהשוואה. כדי לזהות את הפעלת BOLD הספציפית לזיהוי של גירויי היעד להגדיר את הניגוד הבא: גירויי היעד> יעד הלא.
   הערה: לחלופין להשתמש בניגודים אחרים: גירויי יעד נגד בסיס; גירויים שאינו יעד נגד בסיס; גירויי יעד> גירויים שאינם יעד; גירויים שאינו יעד> גירויי יעד
5. בצע ניתוח הסטטיסטי הראשון ברמה לכל נושא ובכל מצב בנפרד. הפלט של הניתוח מראה את אזורי המוח הפעילים בכל אחת מניגוד בהתאמה.
6. שקלו את שלושת תנאי שימוש ברמה שנייה, או ברמת קבוצה, מנתח. השתמש בפלט של הניתוח ברמה הראשון כקלט לניתוח ברמת קבוצה.
   הערה: במאמר המקורי ⁷ ההבדלים בין תנאים ביעד> ניגוד תכוף באמצעות עיצוב שלש שתי קבוצת הבדל מעורב הניגודים הבאים: יגיב> פסיבי, לספור> פסיבית, להגיב> ספירה.ניגודים אלה לחשוף את פעילות מוח הקשורים לשונות בתהליכים קוגניטיביים על פני שלושה אופנים התגובה.

Results

שיטת הגירוי והניתוח שהושרו על הפעלת BOLD באזורי מוח הקשורים למשימה מוזרה חזותית. היעד> ניגוד אינו יעד עולה כי אין הפעלה למצב הפסיבי אבל עשה לחשוף הפעלה בשתי הספירה ולהגיב (איור 3). הנתונים מוצגים באיור 3 הוא השוואה איכותית של הספירה ולהגיב תנאים ומראה כיצד דפוסי ההפעלה היו נראים אם כל גרסה של המשימה בוצעה בבידוד.

ההשוואות העיקריות של עניין שבין התנאים היו. אז, שבו אזורים במוח ...

Discussion

אנו מראים כי המניפולציה של המשימה דורשת בתוצאות חזותיות המוזרה המשימה בדפוסי הפעלת BOLD שונים בספירה ולהגיב תנאים. היו לי התפקידים הפונקציונליים של חלק מהאזורים מעורבים בכל מצב היה שהוקצו באופן בלתי הולם נתונים משלוש הגרסאות של המשימה לא היו זמינות להשוואה. עמימות בפרשנות הנתונים זה לא בהכרח הייתה המקרה בתחום EEG P300 שבו משימת מקורו, המדגיש את הצורך בהתייחסות מיוחדת בעת העברת פרדיגמות ניסיוניות משיטת הדמיה אחד למשנהו. לדוגמא, רבים תהליכים קוגניטיביים (כגון תשומת לב וזיכר...

Materials

List of materials used in this article

Name	Company	Catalog Number	Comments
סורק MRI מגנטום טים טריו 3 T	סימנס פתרונות רפואיים, ארלנגן, גרמניה
גרסת מצגת 14.8	מערכת נוירו-התנהגותית, אולבני, קליפורניה, ארה"ב
מכשיר Lumitouch	Photon Control Inc, ברנבי, BC, קנדה		מכשיר זה אינו מיוצר עוד על ידי היצרן. קיימים התקני תגובה חלופיים תואמי מציאות משולבת.
תצוגת TFT	קולנוע 30 אינץ'	אפל, קופרטינו, קליפורניה, ארה"	ב המסך שונה בהתאמה אישית כדי להיות תואם MR. עם זאת, מספר מסכים תואמי MR זמינים בשוק.
Optseq		surfer.nmr.mgh.harvard.edu/optseq	תוכנית לקביעת תזמון גירוי אופטימלי לעיצובים מהירים הקשורים לאירועים ספריית
תוכנה FMRIB (FSL)	FMRIB, אוקספורד	http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/	כלי תוכנה אחרים זמינים לניתוח נתוני fMRI, למשל SPM, AFNI ו-Brain Voyager.