הרשמה ל-JoVE נדרשת לצפייה בתוכן זה. התחברו או התחילו בגרסת ניסיון בחינם.

מאמר שיטה

חזותי חזותית הסתגלות

8.7K צפיות

⸱

DOI:

10.3791/54038

⸱

24 באפריל 2017

 , 
1Department of Psychology, University of Nevada, Reno

במאמר זה

סיכום

מאמר זה מתאר שיטה חדשה להדמיית ולומד הסתגלות במערכת הראייה.

תקציר

טכניקות רבות פותחו כדי להמחיש עד כמה דימוי יופיע לאדם עם רגישות ויזואלית שונה: למשל, בגלל הבדלים אופטיים או גיל, או מחסור או מחל צבע. פרוטוקול זה מתאר שיטה לשילוב הסתגלות חושית לתוך הסימולציות. הפרוטוקול מודגם עם הדוגמא של ראיית צבעים, אבל הוא החלים בדרך כלל לכל צורה של הסתגלות ויזואלית. הפרוטוקול עושה שימוש במודל פשוט של ראיית צבעים אנושית בוסס על הנחות סטנדרטיות מתקבלות על דעת על צבע קידוד רשתית ומנגנוני קליפת המוח וכיצד אלה להתאים את הרגישות שלהם הוא את צבע הממוצע והטווח של צבע הגירוי הרווח. העליות של המנגנונים מותאמים כך התגובה הממוצעת שלהם תחת בהקשר אחד משולה עבור בהקשר אחר. הסימולציות לעזור לחשוף את גבולות תיאורטיים של הסתגלות וליצור "תמונות מותאמות", מותאמות באופן מיטבי על סביבתי ספציפיnment או משקיף. הם גם מספקים מדד מקובל לבחון את ההשפעות של הסתגלות בתוך משקיפים שונים או סביבות שונות. אפיון תפיסה וביצועים ויזואלי עם התמונות האלה מספק כלי רומן לחקר הפונקציות ואת ההשלכות של הסתגלות ארוך טווח ראייה או מערכות חושיות אחרות.

מבוא

מה שאולי לעולם להיראות כמו לאחרים, או לעצמנו כפי שאנו לשנות? תשובות לשאלות אלה חשיבות מהותית להבנת הטבע והמנגנונים של תפיסה ואת ההשלכות של שני וריאציות נורמליות קליניות קידוד חושי. מגוון רחב של טכניקות וגישות פותח כדי לדמות כיצד תמונות עשויות להיראות לאנשים עם רגישויות חזותיות שונות. לדוגמא, אלה כוללים סימולציות של הצבעים שיכולים להיות מופלה על ידי סוגים שונים של ליקויי צבע 1, 2, 3, 4, ההבדלים המרחביים כרומטית שיכול להיפתר על ידי תינוקות או משקיפי מבוגרים 5, 6, 7, 8, 9 איך, מופיעות תמונות ראייה היקפית עד class = "Xref"> 10, ואת ההשלכות של טעויות אופטיות או מחלה 11, 12, 13, 14. הם אף יושמו לדמיין את ההבחנות שהן אפשריים עבור מינים אחרים 15, 16, 17. בדרך כלל, סימולציות כאלה להשתמש במדידות של ההפסדים הרגישים באוכלוסיות שונות לסינון תמונה ובכך להפחית או להסיר את המבנה הם מתקשים לראות. למשל, צורות נפוצות של עיוורון צבעים המשקפים פסד של אחת משני קולטני האור הרגיש לאורכי גל בינוניים או ארוכים, ותמונות המסוננות כדי להסיר האותות שלהם מופיעות בדרך כלל נטולות "אדמדמים-ירקרקים" גווני 1. בדומה לכך, יש תינוקות חדים עני, ולכן התמונות המעובדות עבור הרגישות מרחבית המופחתת שלהם תיראינה מטושטשות . f "> 5 טכניקות אלו מספקים איורים יסולאו בפז של מה אדם אחד יכול לראות את זה אחר לא רשאי זאת, הם לא -. ולעתים קרובות אינם מיועדים - המתארים חוויות תפיסתיות בפועל של הצופה, ובמקרים מסוימים עלולים לסלף את כמות וסוגי מידע זמין לצופה.

מאמר זה מתאר שיטה חדשנית שפותחה כדי לדמות הבדלי חוויה ויזואלית אשר משלבת מאפיין בסיסי של קידוד ויזואלי - הסתגלות 18, 19. כל המערכות החושיות ומוטוריות להתאים באופן רציף את ההקשר הם נחשפים. ריח עז בחדר נמוג במהירות, תוך ראייה להכיל עד כמה בהיר או לעמעם את החדר. חשוב לציין, התאמות אלה מתרחשות כמעט כל תכונה גירוי, כולל תפיסות "ברמה גבוהה" כמו המאפיינים של פניו של מישהו 20,class = "Xref"> 21 או קולם 22, 23, כמו גם כיול פקודות המנוע עשו כאשר הזזת העיניים או לכת על אובייקט 24, 25. למעשה, ההסתגלות צפויה נכס חיוני של כמעט כל עיבוד עצבי. מאמר זה מדגים כיצד לשלב השפעות הסתגלות אלה לתוך סימולציות של הופעת התמונות, בעצם על ידי "התאמת התמונה" כדי לחזות כיצד הוא ייראה כאילו משקיף ספציפי תחת מדינה ספציפית של הסתגלות 26, 27, 28, 29. גורמים רבים יכולים לשנות את הרגישות של משקיף, אבל הסתגלות יכולה לעתים קרובות לפצות על היבטים חשובים של שינויים אלו, כך ההפסדים הרגישים בולטים פחות יהיה חזה בלי בהנחת שהמערכת מסתגלת. לעומת זאת, משוםהסתגלות מתאים רגישות בהתאם להקשר הגירוי הנוכחי, התאמות אלה חשובים גם לשלב לניבוי איך התפיסה הרבה עלול להשתנות כאשר הסביבה משתנה.

הפרוטוקול הבא מדגים את הטכניקה על ידי התאמת תוכן הצבע של תמונות. חזון צבע יש את היתרון כי בשלבים העצביים הראשוניים של קידוד צבע הם הבינו טובים יחסית, וכך גם דפוסי ההסתגלות 30. המנגנונים וההתאמות בפועל הם מורכבים ומגוונים, אך ההשלכות העיקריות של הסתגלות ניתן ללכוד באמצעות פשוט מודל דו שלבים קונבנציונליים (איור 1 א). בשלב הראשון, אותות צבע מקודדות בתחילה על ידי שלושה סוגים של קולטני אור חרוט רגישים מקסימאלי לאורכי גל קצרים, בינוניים או ארוך (S, M, L קונוסים). בשלב השני, את האותות מן קונוסים שונים משולבים בתוך תאים-receptoral פוסט כדי ליצור "צבע-יריב" צ'הnnels המקבלים תשומות אנטגוניסטית מן קונוסים השונים (ובכך להעביר מידע "צבע"), וערוצים "הלא יריב" כי לסכם יחד תשומות קונוס (ובכך קידוד "בהירות" מידע). הסתגלות מתרחשת בשני השלבים, ומתאים לשני היבטים שונים של הצבע - הממוצעת (ב קונוסים) והשונות (בערוצים שלאחר receptoral) 30, 31. מטרת הסימולציות היא ליישם את ההתאמות האלה כדי מנגנוני המודל ולאחר מכן לעבד את התמונה מן התפוקות המותאמות שלהם.

התהליך של תמונות והתאמה כרוך שישה מרכיבים עיקריים. אלה 1) בחירת התמונות; 2) בחירת הפורמט של ספקטרום תמונה; 3) המגדיר את השינוי בצבע של הסביבה; 4) הגדרת שינוי הרגישות של הצופה; 5) באמצעות התכנית ליצירת תמונות המותאמות; ו 6) באמצעות תמונות כדי להעריך את ההשלכות של הסתגלות. Tהוא בא רואה כל אחד מהשלבים האלה בפירוט. תגובות מודל מנגנון הבסיסיות הן באיור 1, בעוד דמויות 2 - 5 דוגמאות מופע של תמונות שניתנו עם המודל.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

פרוטוקול

הערה: הפרוטוקול מאויר משתמשת תכנית המאפשרת אחד לבחור תמונות ולאחר מכן להתאים אותם באמצעות אפשרויות שנבחרו על ידי תפריטים נגללים שונים.

1. בחר את התמונה להתאים

  1. לחץ על התמונה וחפש את שם הקובץ של התמונה כדי לעבוד עם. שים את התמונה המקורית בחלונית השמאלית העליונה.

2. ציינו את הגירוי ואת Observer

  1. לחץ על תפריט "פורמט" כדי לבחור כיצד לייצג את התמונה ואת הצופה.
  2. לחץ על האפשרות "הצופה תקן" מודל משקיף סטנדרטי או ממוצע הסתגלות חלוק צבע ספציפי. במקרה זה, להשתמש משוואות תקן להמיר ערכי RGB של התמונה כדי הרגישויות קונוס 32.
  3. לחץ על אפשרות "לצופה" למדל את רגישויות רפאים של צופה ספציפי. בגלל רגישויות אלה הן גל-תלוי, קון התכניתVerts ערכי RGB של התמונה לתוך ספקטרום אקדח באמצעות ספקטרום הפליטה הסטנדרטי או נמדד עבור התצוגה.
  4. לחץ על אפשרות "ספקטרה הטבעי" משוער ספקטרה בפועל בעולם. אפשרות זו ממירה את ערכי RGB ספקטרה, למשל באמצעות פונקציות בסיס תקן 33 או ספקטרה גאוס 34 בקירוב את הספקטרום המתאים עבור צבע התמונה.

3. בחר את מצב ההסתגלות

  1. התאם או זהה משקיף אל סביבות שונות (למשל, על הצבעים של יער מול נוף אורבאני), או משקיפים שונים לאותה הסביבה (למשל, נורמלי לעומת משקיף צבע בחסר).
    1. במקרה הראשון, להשתמש בתפריטים כדי לבחור את הסביבות. בחודש האחרון, להשתמש בתפריטים כדי להגדיר את הרגישות של הצופה.
  2. כדי להגדיר את סביבות, בחר "הפניה" ו "מבחן" environments מהתפריטים הנפתחים. אלה שולטים בשני המצבים השונים של הסתגלות ידי בטעינת תגובות המנגנון עבור סביבות שונות.
    1. בחר בתפריט "הפניה" לשלוט בסביבת ההתחלה. זוהי הסביבה הנושא מותאם בעת הצגת התמונה המקורית.
      הערה: הבחירות הראו כבר precalculated עבור סביבות שונות. אלה נגזרו מדידות של gamuts הצבע עבור אוספי תמונות שונים. לדוגמא, יישום אחד בדק כיצד תפיסת צבע עלולה להשתנות עם שינויים בעונות, על ידי שימוש בתמונות מכוילות שנלקחו באותו המקום בזמנים שונים 27. מחקר אחר, לחקור איך הסתגלות עלולה להשפיע ותפיסות צבע על פני מקומות שונים, מיוצגי המיקומים באמצעות דגימת תמונות של קטגוריות סצנה שונות 29.
    2. בחר את הסביבה "שהוגדר על ידי המשתמש" כדי לטעון את ערכי סביבה מותאמת אישית. observe חלון כדי לחפש ולבחור קובץ מסוים. כדי ליצור את הקבצים האלו לתמונות עצמאיות, להציג כל תמונה כדי להיכלל (כמו בשלב 1) ולאחר מכן לחץ על "תגובות לשמור את התמונה" כפתור.
      הערה: זה יציג חלון שבו אפשר ליצור או לצרף קובץ Excel לאחסון התגובות לכל תמונה. כדי ליצור קובץ חדש, הזן את שם הקובץ, או לחפש קובץ קיים. עבור קבצים קיימים, התגובות לתמונה הנוכחית מתווספות והתגובות לכל התמונות ממוצעות אוטומטיות. ממוצעים אלו קלטו לסביבת ההפניה כאשר הקובץ עם האפשרות "שהוגדרה על ידי המשתמש" מסומן.
    3. בחרו בתפריט "מבחן" כדי לגשת לרשימה של סביבות לתמונה להיות מותאם. בחר באפשרות "התמונה הנוכחית" להשתמש בתגובות המנגנון עבור התמונה המוצגת.
      הערה: אפשרות זו מניחה הנושאים מסתגלים הצבעים בתמונה שאנו מקבלים מראייה כרגע. אחרת לבחור אחד tהוא precalculated סביבות או את האפשרות "הגדרת משתמש" כדי לטעון את סביבת הבדיקה.

4. בחר את הרגישות לספקטרום של אובזרוור

הערה: לגבי השפעת ההסתגלות של סביבות שונות, הצופה תהיה בדרך כלל נשארים קבועים, והוא מוגדר כברירת המחדל "צופה הרגיל" עם רגישות ספקטרלית ממוצעת. ישנם 3 תפריטים עבור קביעת הרגישות ספקטרלי הפרט, אשר לשלוט בכמות הפיגמנט ההקרנה או רגישויות ספקטרלי של הצופה.

  1. לחץ על התפריט "העדשה" כדי לבחור את צפיפות הפיגמנט העדשה. האפשרויות השונות מאפשרות לאדם לבחור את מאפיין צפיפות בגילאים שונים.
  2. לחץ על התפריט "מהקולרים" כדי לבחור את הצפיפות דומה של הפיגמנט מהקולרים. שימו האפשרויות הללו במונחים של צפיפות שיא של הפיגמנט.
  3. לחץ על תפריט "קונוסים" לבחור בין משקיפים ללאtrichromacy rmal או סוגים שונים של trichromacy החריגה.
    הערה: בהתבסס על בחירות התכנית מגדירה את רגישויות ספקטרלי קונוס של הצופה ומערכת 26 ערוצי postreceptoral כי לינארית לשלב את האותות קונוס בערך אחיד מדגמים שילובי צבעים ונהירות שונים.

5. להתאים את התמונה

  1. לחץ על הכפתור "להסתגל".
    הערה: זו תריץ את הקוד לחישוב התגובות של קונוסים שלאחר receptoral מנגנונים לכל פיקסל בתמונה. התגובה תשתנה כך התגובה הממוצעת לחלוקת צבע ההתאמה שווה התגובות מתכוונות לחלוקת ההפניה, או כך התגובה הממוצעת היא זהה עבור משקיף פרט או התייחסות. קנה המידה הוא כפלי לדמות הסתגלות פון Kries 35. הדימוי החדש אז מוצג על ידי סיכום תגובות מנגנון ההמרה בחזרה לערכי RGB עבור תצוגה. פרטים של ALGorithm ניתנים 26, 27, 28, 29.
  2. שים שלוש תמונות חדשות על המסך. אלה מתויגים 1) "unadapted" - איך תמונת הניסיון אמורה להופיע בפני מישהו התאמה מלאה לסביבת ההפניה; 2) "הסתגלות חרוטה" - זה מראה את התמונה מתעדכנת רק הסתגלות של קולטנים; "הסתגלות מלאה" ו 3) - זה מראה את התמונה שחוזה הסתגלות מלאה על השינוי בסביבה או הצופה.
  3. לחץ על "תמונות לחסוך" כפתור כדי להציל את שלוש התמונות מחושב. שים חלון חדש על המסך כדי לחפש את התיקייה ובחר את הקובץ.

6. להעריך את ההשלכות של ההסתגלות

הערה: תמונות ההתייחסות המקורית ומותאמים לדמות כיצד אותה התמונה אמורה להופיע תחת שתי המדינות של adapta דגםtion, וחשוב, שונה רק בגלל שמדינת ההסתגלות. ההבדלים בתמונות ובכך לספק תובנה ההשלכות של הסתגלות.

  1. מבחינה ויזואלית להסתכל על ההבדלים בין התמונות.
    הערה: בדיקה פשוטה של ​​התמונות שיכלה לעזור בהצגה כמה ראיית צבעים עשויה להשתנות כאשר שחיים בסביבות בצבע שונות, או כמה הסתגלות עשויה לפצות על שינוי רגישות של הצופה.
  2. לכמת תופעות הסתגלות אלה באמצעות ניתוחים או מדידות התנהגותית עם התמונות להעריך את ההשלכות אמפיריות של ההסתגלות 29.
    1. מדוד עד כמה שינויים במראה צבע. לדוגמא, להשוות את צבעי שני תמונות כדי למדוד כמה קטגוריות צבע או שינוי תפיסתי בולט ברחבי סביבות או משקיפים שונים. לדוגמה, שימוש מנתח של שינויים בצבע עם הסתגלות כדי לחשב כמה גוונים ייחודיים (למשל, צהוב או כחול טהור) יכול תיאורטית נארי בגלל וריאציות בסביבת הצבע של המשקיף 29.
    2. שאל איך ההסתגלות משפיעה רגישות או ביצועים חזותיים. לדוגמא, להשתמש בתמונות המותאמות להשוות והאם חיפוש ויזואלי עבור צבע רומן הוא מהיר יותר כאשר משקיפים מותאמים ראשון צבעי הרקע. לבצע את הניסוי על ידי superimposing על תמונות מערך של יעדים מסיחים השונה בצבע שהותאמו יחד עם התמונות, עם זמני התגובה נמדדו לאיתור היעד המוזר 29.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

תוצאות

איורים 2 - 4 להמחיש את הדמיות הסתגלות לשינויים הצופים או לסביבה. איור 2 משווה את המראה הצפוי של טבע דומם של סזאן עם תפוחים עבור משקיף צעירים ומבוגרים אשר נבדלים זה מזה רק צפיפות הפיגמנט עדשת 28. התמונה המקורית כפי שניתן לראות דרך העין הצעירה (איור 2 א) מופיעה הרבה מצהיבה, עמעם דרך העדשה פיגמנט יותר בצפיפות (איור 2b). (המשמרות המקבילות לממוצ...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

דיון

פרוטוקול מאויר מדגים כיצד ההשפעות של הסתגלות לשינוי הסביבה או המתבונן יכול להצטייר תמונות. צורת גילום זה לוקח יהיה תלוי ההנחות עבור הדגם - למשל, איך צבע מקודד, וכיצד מנגנוני הקידוד להגיב ולהתאים. לכן הצעד החשוב ביותר הוא להחליט על מודל ראיית צבעים - למשל מה המאפיינים של ערוצי שיערו הם, ואיך הם הניחו להסתגל. השלבים החשובים האחרים הם להגדיר פרמטרים המתאימים את המאפיינים של שתי הסביבות, או שתי רגישויות משקיפות, כי אתה הסתגלות בין.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

גילויים

החוקרים אין לחשוף.

תודות

נתמך על ידי המכונים הלאומיים-10,834 EY מענק לבריאות (NIH).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

חומרים

רשימת החומרים שנעשה בהם שימוש במאמר זה
שםחברהמספר קטלוגהערות
מחשב
להתאמת
שפת תכנות (למשל, Visual Basic או Matlab)
תוכנית לעיבוד התמונות
רגישויות ספקטרליות של הצופה (ליישומים הכוללים התאמה ספציפית לצופה)
ספקטרום פליטת התקן (עבור יישומים תלויי התקן)
תמונות

מקורות

  1. Vienot, F., Brettel, H., Ott, L., Ben M'Barek, A., Mollon, J. D. What do colour-blind people see? Nature. 376, 127-128 (1995).
  2. Brettel, H., Vienot, F., Mollon, J. D. Computerized simulation of color appearance for dichromats. J Opt Soc Am A Opt Image Sci Vis. 14, 2647-2655 (1997).
  3. Flatla, D. R., Gutwin, C. So that's what you see: building understanding with personalized simulations of colour vision deficiency. Proceedings of the 14th international ACM SIGACCESS conference on Computers and accessibility. , 167-174 (2012).
  4. Machado, G. M., Oliveira, M. M., Fernandes, L. A. A physiologically-based model for simulation of color vision deficiency. IEEE Trans. Vis. Comput. Graphics. 15, 1291-1298 (2009).
  5. Teller, D. Y. First glances: the vision of infants. the Friedenwald lecture. Invest. Ophthalmol. Vis. Sci. 38, 2183-2203 (1997).
  6. Wade, A., Dougherty, R., Jagoe, I. Tiny eyes. , Available from: http://www.tinyeyes.com/ (2016).
  7. Ball, L. J., Pollack, R. H. Simulated aged performance on the embedded figures test. Exp. Aging Res. 15, 27-32 (1989).
  8. Sjostrom, K. P., Pollack, R. H. The effect of simulated receptor aging on two types of visual illusions. Psychon Sci. 23, 147-148 (1971).
  9. Lindsey, D. T., Brown, A. M. Color naming and the phototoxic effects of sunlight on the eye. Psychol Sci. 13, 506-512 (2002).
  10. Raj, A., Rosenholtz, R. What your design looks like to peripheral vision. Proceedings of the 7th Symposium on Applied Perception in Graphics and Visualization. , 88-92 (2010).
  11. Perry, J. S., Geisler, W. S. Gaze-contingent real-time simulation of arbitrary visual fields. International Society for Optics and Photonics: Electronic Imaging. , 57-69 (2002).
  12. Vinnikov, M., Allison, R. S., Swierad, D. Real-time simulation of visual defects with gaze-contingent display. Proceedings of the 2008 symposium on Eye tracking research. , 127-130 (2008).
  13. Hogervorst, M. A., van Damme, W. J. M. Visualizing visual impairments. Gerontechnol. 5, 208-221 (2006).
  14. Aguilar, C., Castet, E. Gaze-contingent simulation of retinopathy: some potential pitfalls and remedies. Vision res. 51, 997-1012 (2011).
  15. Rowe, M. P., Jacobs, G. H. Cone pigment polymorphism in New World monkeys: are all pigments created equal? Visual neurosci. 21, 217-222 (2004).
  16. Rowe, M. P., Baube, C. L., Loew, E. R., Phillips, J. B. Optimal mechanisms for finding and selecting mates: how threespine stickleback (Gasterosteus aculeatus) should encode male throat colors. J. Comp. Physiol. A Neuroethol. Sens. Neural. Behav. Physiol. 190, 241-256 (2004).
  17. Melin, A. D., Kline, D. W., Hickey, C. M., Fedigan, L. M. Food search through the eyes of a monkey: a functional substitution approach for assessing the ecology of primate color vision. Vision Res. 86, 87-96 (2013).
  18. Webster, M. A. Adaptation and visual coding. J vision. 11 (5), 1-23 (2011).
  19. Webster, M. A. Visual adaptation. Annu Rev Vision Sci. 1, 547-567 (2015).
  20. Webster, M. A., Kaping, D., Mizokami, Y., Duhamel, P. Adaptation to natural facial categories. Nature. 428, 557-561 (2004).
  21. Webster, M. A., MacLeod, D. I. A. Visual adaptation and face perception. Philos. Trans. R. Soc. Lond., B, Biol. Sci. 366, 1702-1725 (2011).
  22. Schweinberger, S. R., et al. Auditory adaptation in voice perception. Curr Biol. 18, 684-688 (2008).
  23. Yovel, G., Belin, P. A unified coding strategy for processing faces and voices. Trends cognit sci. 17, 263-271 (2013).
  24. Shadmehr, R., Smith, M. A., Krakauer, J. W. Error correction, sensory prediction, and adaptation in motor control. Annu rev neurosci. 33, 89-108 (2010).
  25. Wolpert, D. M., Diedrichsen, J., Flanagan, J. R. Principles of sensorimotor learning. Nat rev Neurosci. 12, 739-751 (2011).
  26. McDermott, K., Juricevic, I., Bebis, G., Webster, M. A. Human Vision and Electronic Imaging. SPIE. Rogowitz, B. E., Pappas, T. N. 68060, V-1-10 (2008).
  27. Juricevic, I., Webster, M. A. Variations in normal color vision. V. Simulations of adaptation to natural color environments. Visual neurosci. 26, 133-145 (2009).
  28. Webster, M. A., Juricevic, I., McDermott, K. C. Simulations of adaptation and color appearance in observers with varying spectral sensitivity. Ophthalmic Physiol Opt. 30, 602-610 (2010).
  29. Webster, M. A. Probing the functions of contextual modulation by adapting images rather than observers. Vision res. , (2014).
  30. Webster, M. A. Human colour perception and its adaptation. Network: Computation in Neural Systems. 7, 587-634 (1996).
  31. Webster, M. A., Mollon, J. D. Colour constancy influenced by contrast adaptation. Nature. 373, 694-698 (1995).
  32. Brainard, D. H., Stockman, A. OSA Handbook of Optics. Bass, M. , 10-11 (2010).
  33. Maloney, L. T. Evaluation of linear models of surface spectral reflectance with small numbers of parameters. J Opt Soc Am A Opt Image Sci Vis. 3, 1673-1683 (1986).
  34. Mizokami, Y., Webster, M. A. Are Gaussian spectra a viable perceptual assumption in color appearance? J Opt Soc Am A Opt Image Sci Vis. 29, A10-A18 (2012).
  35. Chichilnisky, E. J., Wandell, B. A. Photoreceptor sensitivity changes explain color appearance shifts induced by large uniform backgrounds in dichoptic matching. Vision res. 35, 239-254 (1995).
  36. Boehm, A. E., MacLeod, D. I., Bosten, J. M. Compensation for red-green contrast loss in anomalous trichromats. J vision. 14, (2014).
  37. Regan, B. C., Mollon, J. D. Colour Vision Deficiencies. Vol. XIII. Cavonius, C. R. , Springer. Dordrecht. 261-270 (1997).
  38. Carandini, M., Heeger, D. J. Normalization as a canonical neural computation. Nature reviews. Neurosci. 13, 51-62 (2011).
  39. Rieke, F., Rudd, M. E. The challenges natural images pose for visual adaptation. Neuron. 64, 605-616 (2009).
  40. Hardy, J. L., Frederick, C. M., Kay, P., Werner, J. S. Color naming, lens aging, and grue: what the optics of the aging eye can teach us about color language. Psychol sci. 16, 321-327 (2005).
  41. Webster, M. A., Mollon, J. D. Adaptation and the color statistics of natural images. Vision res. 37, 3283-3298 (1997).
  42. Webster, M. A., Mizokami, Y., Webster, S. M. Seasonal variations in the color statistics of natural images. Network. 18, 213-233 (2007).
  43. Sagi, D. Perceptual learning in Vision Research. Vision res. , (2011).
  44. Lu, Z. L., Yu, C., Watanabe, T., Sagi, D., Levi, D. Perceptual learning: functions, mechanisms, and applications. Vision res. 50, 365-367 (2009).
  45. Bavelier, D., Green, C. S., Pouget, A., Schrater, P. Brain plasticity through the life span: learning to learn and action video games. Annu rev neurosci. 35, 391-416 (2012).
  46. Kompaniez, E., Abbey, C. K., Boone, J. M., Webster, M. A. Adaptation aftereffects in the perception of radiological images. PloS one. 8, e76175(2013).
  47. Ross, H. Behavior and Perception in Strange Environments. , George Allen & Unwin. (1974).
  48. Armann, R., Jeffery, L., Calder, A. J., Rhodes, G. Race-specific norms for coding face identity and a functional role for norms. J vision. 11, 9(2011).
  49. Oruc, I., Barton, J. J. Adaptation improves discrimination of face identity. Proc. R. Soc. A. 278, 2591-2597 (2011).
  50. Kording, K. P., Tenenbaum, J. B., Shadmehr, R. The dynamics of memory as a consequence of optimal adaptation to a changing body. Nature neurosci. 10, 779-786 (2007).
  51. Neitz, J., Carroll, J., Yamauchi, Y., Neitz, M., Williams, D. R. Color perception is mediated by a plastic neural mechanism that is adjustable in adults. Neuron. 35, 783-792 (2002).
  52. Delahunt, P. B., Webster, M. A., Ma, L., Werner, J. S. Long-term renormalization of chromatic mechanisms following cataract surgery. Visual neurosci. 21, 301-307 (2004).
  53. Bao, M., Engel, S. A. Distinct mechanism for long-term contrast adaptation. Proc Natl Acad Sci USA. 109, 5898-5903 (2012).
  54. Kwon, M., Legge, G. E., Fang, F., Cheong, A. M., He, S. Adaptive changes in visual cortex following prolonged contrast reduction. J vision. 9 (2), 1-16 (2009).
  55. Webster, M. A. Handbook of Color Psychology. Elliott, A., Fairchild, M. D., Franklin, A. , Cambridge University Press. 197-215 (2015).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

הדפסות חוזרות והרשאות

תגיות

סימולציה של ראיית צבעיםהסתגלות חושיתהסתגלות קונוסיםהסתגלות לניגודיותרגישות ספקטרליתפיגמנט העדשהפיגמנט מקולרימידול צופההסתגלות לסביבה
חזותי חזותית הסתגלות
צרו קשר
המליצו לספרייה

פרטיות

תנאי שימוש

מדיניות

זכויות יוצרים © 2026 MyJoVE Corporation. כל הזכויות שמורות.