$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
לדופאמינרג'יק (דרגי) מסלולים יש תפקיד חשוב במגוון רחב של פונקציות, כגון תשומת לב, מוטיבציה ותנועה. Dopamine (DA) מעורב במחלות והפרעות, כולל הפרעות קשב וריכוז, מחלת פרקינסון ופגיעה מוחית טראומטית. לפיכך, ד.ע.י. נוירוטרנסמינציה ושיטות ללמוד את זה הם עניין מדעי אינטנסיבי. ב vivo במהירות סריקה voltammetry מחזורית (FSCV) היא שיטה המאפשרת סלקטיבי ניטור שינויים ריכוז DA עם רזולוציה טמפורלית ומרחבית בסדר. טכניקה זו משמשת בדרך כלל יחד עם גירויים חשמליים של מסלולים דרגיים עולה לשלוט על זרימת דחף של דופאמין נוירוטרנסמינציה. למרות שפרדיגמת ההעברה הנוירוטרנסמיטית של ד"א יכולה לייצר תגובות ד"א חזקות עם מורפולוגיות ברורות, מה שהופך אותן לאמינות לניתוח קינטי, עדיין יש ויכוח רב על איך לפרש את התגובות במונחים של שחרור DA שלהם ו clearanרכיבי CE. כדי לענות על חשש זה, מסגרת נוירוביולוגית (QN) כמותית של נוירוטרנסמינציה DA מופעלת פותחה לאחרונה כדי ליצור מודל מציאותי של הדינמיקה של שחרור התרופה המחודשת והתחדשות במהלך תגובה מגרה של ה- DA. היסודות של מודל זה מבוססים על נתונים ניסיוניים של תדר נוי משופר של ד.ע. ועקרונות נוירוטרנסמיזציה שאומצו מקווים שונים של מחקר. מודל QN מיישמת 12 פרמטרים הקשורים שחרור משחרר DA ו reuptake דינמיקה לדגם תגובות DA. עבודה זו מתארת כיצד לדמות תשובות DA באמצעות QNsim1.0 וכן פירוט העקרונות שיושמו כדי להבחין בשינויים באופן שיטתי בהוצאת הדופאמין הממריצה ובדינמיקה של החזרת הקליטה מחדש.