שימוש בחנות וירטואלית ככלי מחקר לחקירת התנהגות הצרכנים בחנות

זה לא מוטל בספק כי הצרכן "התנהגות בתוך החנות היא בעלת חשיבות קריטית כדי להשיג שיווק קמעונאי יעיל. כדי לסייע בהבנה זו, טכנולוגיית מציאות וירטואלית מתקדמת, הידועה בשם החנות הווירטואלית, יכולה לאפשר מחקרים על התנהגות הצרכן באמצעות סביבות וירטואליות שנוצרו באופן חישובי. גישת החנות הווירטואלית משתמשת במערכת מציאות וירטואלית ליצירת סביבות וירטואליות תלת ממדיות ריאליסטיות ואימפרסיביות שבהן אנשים יכולים לקיים אינטראקציה עם האובייקטים בחנות. בסביבות החנויות הווירטואליות, אנשים חווים חוויות חושיות שנוצרו באופן מלאכותי. סביבות אחסון וירטואליות יכולות להיות ייצוגים מציאותיים של סביבות החנות הקיימות במציאות, או בסביבות החנות הדמיוניות. בנוסף, ניתן לראות את החנות הווירטואלית ככלי ביניים בין מחקר צרכנים מסורתי ( כלומר, סקרים מבוססי טקסט, קבוצות מיקוד או ניסויים מעבדתיים), ניסויים שדה מבוקרים ( כלומר,בסביבות חנות מדומה), ומחקרים בתחום (כלומר, לוכד וידאו, תצפיות אישיות, או בדיקות של קידום מכירות מוצר) ^1.

יישומי מציאות וירטואלית יש היסטוריה מחקרית רב. כבר בשנת 1965 תיאר סאתרלנד ² את המושג "תצוגה אולטימטיבית" שלו, הכולל עולם וירטואלי המספק משוב קולי ומישוש. במקור, תשומת הלב התמקדה בעיקר בחומרה הטכנולוגית, אך כיוון שהדבר אינו מספק תובנות לגבי ההשפעות של מערכות המציאות הווירטואלית, תשומת הלב השתנתה לחוויה האנושית ^{3 , 4} . תחושת ה"נוכחות ", של ההוויה בעולם שנוצר על ידי המחשב, הפכה אפוא למפתח לחוויות של מציאות וירטואלית ^{5 , 6} . הנוכחות הוגדרה כ"חוויה הסובייקטיבית של ההוויה בסביבה, אפילוכאשר אדם נמצא פיזית במקום אחר " ^.7 מנקודת מבט זו," תחושת נוכחות "ניתנת למשיכה ממשתתף, ומתייחסת למידה שבה האדם תופס את עצמו בסביבה, או לחילופין, סלייטר ⁸ הבחין בין המושגים של נוכחות וטבילה, הנקראים "אשליה של מקום" (PI) לבין "אשליה סבירה" (Psi). PI מתייחס לתחושת היותו במקום ממשי, והוא מוערך על ידי סדרה של פעולות חוקיות או התגובות שהמשתתפים יכולים לבצע כדי לשנות את התפיסות שלהם או את הסביבה ( למשל, הזזת הראש והעין לשינוי כיוון המבט או אחיזה של אובייקט כלשהו להזיזה). PI גבוה כאשר נדרשת תגובה דומה לתפיסות שינוי מערכת המציאות הווירטואלית בהשוואה לתגובה הצפויה בסביבה פיזית מקבילה. Psi מהווה את מה שנתפס במציאות הווירטואלית, בהתייחסו לאשליה שזה אכן מתרחש. מרכיב חיוני שיכול להוביל Psi הוא המציאות הווירטואלית לספק את האשליה כי אירועים בסביבה וירטואלית שבה משתתף אין שליטה ישירה מתייחסים ישירות לו / עצמה. Psi ניתן למדוד על ידי מעקב אחר כל פעולות או תגובות שאנשים באים לידי ביטוי בשינויים במציאות הווירטואלית שמקורם מבחוץ. לדוגמה, אם שיעורי הלב של אנשים גדלים כאשר הם רואים גלגול בסביבה וירטואלית, זה יכול לייצג תגובה דומה לעולם האמיתי. לכן, מערכת מציאות וירטואלית זו מספקת Psi גבוה.

טכנולוגיית החנות הווירטואלית הוכנסה בעסקים ובאקדמיה לשרת מספר מטרות. זה יכול לשמש סיוע ניהולי, למשל כדי לסייע למנהלי הקטגוריות של חברות בפיתוח תוכנית מדף עבור המוצרים שלהם. בחנויות וירטואליות יש גם שימוש בקביעות קליניות, כדי למדוד תגובות רגשיות למזון עבור חולים עםהפרעת אכילה ¹ או ככלי מיון לליקויים קוגניטיביים קלים ⁹ . שימוש נפוץ יותר בחנויות וירטואליות במחקר, לעומת זאת, הוא להעריך את התנהגות הצרכנים בחנות והתגובות של הצרכנים לשינויים בסביבת החנות, כגון שינויי מחירים ^{10 , 11 , 12} , הגדרות שונות של תצוגות נקודת מכירה ¹³ , אפשרויות אריזה שונים ¹⁴ , תוויות תזונתיים שונים על backsides של חבילות מוצרים ¹⁵ , ואת רמות המניות ¹⁶ . בנוסף, בחנות הווירטואלית משמשת כיום כדי לעזור ליצור ולבדוק התערבויות בריאות ציבור כדי לעורר בחירות מזון בריאות בקרב ילדים ^17. בשל הטבות שונות כאמור, הטכנולוגיה החומרה וירטואלי חומרה בהתפתחות מהירה. לכן, מאמר זה יתמקד האדםלחוות ולתאר את המרכיבים החיוניים של המחקרים באמצעות המציאות הווירטואלית בכלל. כל המידע החיוני המתקבל ממערכת החנויות הווירטואלית הנוכחית יוכח.

מערכות החנויות הווירטואליות הקיימות כיום ניתנות לסיווג בקצרה כ:) 1 (לא - immersive ( למשל, שולחן עבודה),) 2 חצי - immersive ( למשל, הקרנה, מערכות CAVE) ו 3) מלא immersive ( למשל, ראש מותקן מציג ). כל מערכת סביר מביא רמות שונות של טבילה, נוכחות, PI, ו Psi בהתאם למערכת התמיכה. עם זאת, מכיוון שמדידות הטבילה, הנוכחות, PI ו- Psi קשורות לתנאים הספציפיים-סוציו-מוטוריים של כל מערכת, השוואה בין אינדיקטורים אלה במערכות שונות נחשבה בלתי אפשרית ⁸ . בשנים האחרונות, חנויות וירטואליות שולחניות קיבלו יותר תשומת לב והשתמשו יותר ויותר במחקר. למרות החנות הווירטואלית כבר נחשב promisiNg כלי בחנות התנהגות הצרכן בחנות, מומחיות על אופן השימוש בחנות וירטואלית כזו נדרשת כדי להבטיח את ההכנה וביצוע נכון בזמן הנכון של הניסויים. עם זאת, עד עכשיו, מחקרים דיווחו כי לתאר באופן מקיף את ההליך לנהל ניסויים בחנות וירטואלית הם נדירים מאוד. לכן, עבודה זו נועדה לתאר פרוטוקול לניהול מחקר הצרכן עם החנות וירטואלי שולחן העבודה, אשר הוא בעל חשיבות מכרעת.

בדרך כלל, מחקר עם חנות וירטואלית דורש: 1) ציוד להציג את הסביבה הווירטואלית, 2) תוכנית העורך כדי לאפשר לחוקרים לבנות את הסביבה הווירטואלית, 3) ייצוג וירטואלי של האובייקט הנחקר ( למשל , כמה אלמנטים של חנות ו מוצרים), 4) ממשק הצרכן לנווט את הסביבה הווירטואלית ולבחור, 5) נהלים לניהול אוסף הנתונים עצמו, 6) מערכת ניהול נתונים המאפשרת אחסון נתונים וניתוח. רוב אלהסביר להניח שיהיה מנוהל על ידי חברת חנות וירטואלית ומתכנת. החוקרים צריכים לדעת: 1) כיצד ליצור חנות קמעונאית לניסוי בתוכנית העורך, 2) כיצד להפעיל איסוף נתונים עם ממשק הצרכן, ו 3) כיצד לארגן את כל התפוקות של תוכנית ניהול נתונים וייצוא לייצא להיות להכניס לתוכנית סטטיסטית. הנייר הנוכחי יטפל במידע זה על ידי מתן פרוטוקול מפורט צעדים לביצוע ניסויים עם חנות וירטואלית שולחן העבודה. בנוסף, יידונו היתרונות והמגבלות של השימוש בחנות הווירטואלית במחקר הצרכנים. פרוטוקול מפורט המתואר במאמר זה יכול לשמש כדי לעזור לחוקרים להתחיל לנהל מחקר בחנות וירטואלית.

החנות הווירטואלית השולחנית המשמשת בנייר זה דורשת חומרה ( כלומר, מחשבים אישיים (PC), מסכים עם תצוגת גביש נוזלי (LCD), נווט בחלל תלת ממדי (3D), עכבר ומקלדת) ותוכנה ( כלומר, לעצב חנות אNd חנות כמו צרכן בחנות וירטואלית 3D). מערכת זו שימשה בעבר מחקרים ^{14 , 18} .

הפרוטוקול מקיים את "סימולטור כללי הבחירה Food Food Choice", אשר עומד קוד ההתנהגות של הולנד עבור עיסוק מדעי אושרה על ידי ועדת האתיקה למדעי החברה של אוניברסיטת וגניגן.

1. הגדרת ציוד חנות וירטואלית

1. הכן מיקום מרווח מספיק עבור תצוגת החנות הווירטואלית. הכן את כל הציוד הן עבור החנות הווירטואלית והן לתוכנית ניהול הנתונים.
   הערה: הציוד כולל שני מחשבים (מחשבים אישיים, מחשב אישי אחד עם כרטיס זיכרון בעל קיבולת גבוהה להצגת החנות הווירטואלית ו- PC 1 עבור תוכנית ניהול הנתונים), שלושה מסכי LCD בגודל 42 אינץ ', מסך מחשב להצגת הנתונים תוכנית ניהול, חיבור כבלים, שקעים אלקטרוניים, נווט שטח 3D, 2 עכברים, ו 2 מקלדות.
2. חבר את כל הציוד יחד, כפי שמוצג באיור 1 .
   1. ConnEct PC אחד למסך המחשב, מקלדת ועכבר כדי להשתמש בתוכנית ניהול נתונים.
   2. מקום 3 מסכי LCD זה ליד זה ולהתאים את המסכים שמאלה וימינה לתת שדה 180 ° של נוף של החנות הווירטואלית המופיעה על המסכים.
   3. חבר את המחשב החנות הווירטואלי עם 3 מסכי LCD, נווט החלל התלת-ממדי, עכבר ומקלדת. חבר את המחשב החנות הווירטואלית עם מחשב ניהול הנתונים.
   4. הפעל את שני המחשבים האישיים והתאם את רזולוציית המסך של המחשב החנות הווירטואלי כדי "להאריך תצוגה מרובה". הגדר את המסך השמאלי לתצוגה הראשית.

איור 1 : הגדרת החנות הווירטואלית. החנות הווירטואלית משתמשת במחשב אחד המצויד בשלושה מסכי LCD בגודל 42 אינץ 'המראים 180 נראות. מחשב נפרד נוסף כדי להתאים את תוכנית ניהול הנתונים. זה PC מאפשר רכז מחקר כדי לפקח על ההתקדמות ולהתחיל סביבות וירטואליות חדשות בלי להפריע המשתתפים. אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של דמות זו.

2. בניית חנויות וירטואליות לניסויים

1. פתח את ממשק בונה חנות וירטואלית (המכונה העורך) על ידי לחיצה כפולה על "VirtualShop_Editor.exe" סמל על שולחן העבודה.
2. פתח תבנית החנות המתאימה למחקר על ידי לחיצה על "קובץ" ולחיצה על "פתח". בחר את תבנית החנות הרצויה, "Name.ShopConfig" ( לדוגמה, Supermarket001.ShopConfig).
3. שנה את החנות לגבי תנאי הניסוי.
   הערה: לפני שינוי החנות, תוכנית של החנות הווירטואלית צריכה להתבצע על בסיס שאלות המחקר ואת מטרות המחקר. זה כולל את הסוג, המיקום ומספר המדפים; המיקום של קטגוריות מוצרים על מדפים אלה; ואת סוג ומיקום המוצרים בקטגוריות המוצרים.
   1. החלף מוצרים קיימים במוצרים בעלי עניין, במידת הצורך.
      1. השתמש בלחצן העכבר הימני והזז את העכבר כדי להתקרב ולהתרחק אל מדף המוצר. השתמש בלחצן השמאלי של העכבר והזז את העכבר כדי לשנות את נקודת המבט.
      2. לחץ על האייקונים בשורת התפריטים השמאלית כדי לשנות את התצוגה של החנות הווירטואלית ( כלומר, פנים שמאלה עם הפנים הקדמיות = מבט מהחלק השמאלי העליון של החנות)).
      3. לחץ פעמיים על מדף או על מוצר ולחץ על הסמלים בשורת התפריט השמאלי כדי לשנות את התצוגה של מדף זה או של מוצר זה.
      4. לחץ פעמיים על מדף של עניין ולחץ על "נקודה צהובה" בשורת התפריט השמאלי כדי לבחור את מצב בידוד.
         הערה: מצב הבידוד מאפשר rEsearcher לבודד מדף עם מוצרים כדי לסנן אובייקטים אחרים מהמסך. זה מועיל בעת מילוי המדפים.
      5. לחץ פעמיים על מוצר קיים ולאחר מכן לחץ על הלחצן "מחק" במקלדת כדי למחוק מוצר זה.
      6. לחץ על "החץ הכחול" בשורת התפריט כדי לפתוח את ספריית המוצר (ראה איור 2 ). לאחר מכן, לחץ על "קטגוריית מוצר" ולאחר מכן בחר את קטגוריית המוצר של עניין ( למשל, פירות).
      7. גרור מוצר שנבחר ( למשל , מגש של תפוחים) על ידי לחיצה על לחצן העכבר השמאלי ומקם את המוצר על המדף הרצוי.
      8. הוספה או החלפה של כל המוצרים כדי להתאים את תחומי המחקר על ידי חזרה על השלבים מ 3.1.1-3.1.4.
   2. הרחבת המדפים.
      1. לחץ לחיצה כפולה על מדף שיש להעביר אותו. הזז את המדף למיקום הרצוי על-ידי לחיצה שמאלית על המדף כולו ו- dגוררים את המדף למיקום חדש.
      2. סובב את המדף (אם יש צורך) על ידי לחיצה על מקש "Ctrl" ולחץ על המדף. הפעל או העבר את המדף לזווית הרצויה על-ידי הזזת העכבר.
      3. הצמד את כל המדפים הדרושים כדי להתאים את תחומי המחקר על-ידי חזרה על שלבים 2.3.2.1 ו- 2.3.2.2.

איור 2 : עורך חנות וירטואלית ודוגמאות של מוצרים בספריית המוצר. לעורך יש ממשק גרור ושחרר כדי לאפשר לחוקרים לבחור בקלות מוצרים מהספרייה ולהניח אותם ישירות על המדפים. בנוסף, ניתן להשתמש בחלון מוקפץ כדי להוסיף או לערוך מוצר על-ידי לחיצה על מוצר בספריה. אנא לחץ כאן כדי לראות גדול יותריון של דמות זו.

4. שמור את תצורת החנות הושלמה באמצעות שם קובץ שאינו תיאורי של תנאי המחקר. לחץ על "קובץ" → "שמירה בשם" → "Name.ShopConfig" → "שמור".
   הערה: ניתן גם לבנות חנות מתבנית חנות ריקה. התחל על ידי בחירה והוספה של מדפים ומוצרים מספריית המוצר לחנות הריקה. ניתן ליישם את אותו נוהל מהשלבים 3.1 ו -3.2.
5. בניית חנות נפרדת לפגישה בפועל ולבנות חנויות יותר על פי תנאי הניסוי, כגון סופרמרקטים עם פריסות שונות החנות, בעקבות שלבים 2.1-2.4.
   הערה: המחקר לדוגמה משתמש בבית מרקחת כחנות תרגול.
6. שאל את יוצר התוכנית (ראה טבלה של חומרים / חומרים כימיים עבור פרטים ליצירת קשר) כדי ליצור מסלולי הליכה חדשים ונקודות החלטה עבור המשתתפים אם פריסות החנות שונות מזו הקיימתEs.
   הערה: נתיבי קניות ונקודות החלטה זמינים עבור תבניות החנות הקיימות. כמו כן ניתן לאפשר למשתתפים ללכת בחופשיות בחנות, ללא נתיבי קניות קבועים מראש.

.3 הכנת תוכנית ניהול הנתונים לרישום נתונים

1. לחץ פעמיים על סמל תוכנית ניהול הנתונים בשולחן העבודה כדי להפעיל את התוכנית.
2. פתח את "Virtual Shop Exp_StartUp" פרוייקט כדי ליצור פרוייקט חדש. בחר "פתח" על חלון קופץ → "Virtual Shop Exp_StartUp" → "חנות וירטואלית Exp_StartUp.vop."
3. לחץ על "הגדרת פרוייקט" ובחר "Live Observation" כמקור תצפית. בחר "דגימה רציפה" כשיטת תצפית ובחר "תצפית פתוחה הסתיים" כמשך תצפית.
4. הוסף משתנים קלט המייצגים את תנאי הניסוי ( למשל , פריסת החנות ואת קניות מוטיבציה), אם תרצה בכך.
   1. לחץ על "הגדר" בשורת התפריטים העליונה ולאחר מכן לחץ על "משתנה עצמאי". לחץ על "הוסף משתנה" כדי להוסיף עוד משתנים מוגדרים על ידי המשתמש.
   2. מלא את הפרטים הדרושים, כגון שם משתנה, סוג משתנה, ערך מוגדר מראש וכן הלאה.
5. שמור את הפרויקט על ידי לחיצה על "קובץ" → "שמירה בשם". שם הפרויקט, "שם project.vop" ולחץ על "שמור".

.4 קריטריונים לבחירת המשתתפים

1. לגייס משתתפים ללא הפרעות בעיניים, כגון עיוורון צבעים.

5. הכנה לניסוי

1. הכינו את כל המסמכים הדרושים כדי לבצע את הניסויים.
2. הזמן משתתף לחדר הניסוי. יש לספק טופס הסכמה ולבקש מהמשתתף לקרוא ולחתום על הטופס שלפני המחקר.
3. לספק הוראות ניסיוניות כי particiהמכנסיים חייבים לעקוב. ראה תוספי תזונה 1 ו -2 .
   הערה: יש ליידע את המשתתפים כי ביקור בחנות וירטואלית יכול להוביל לחולי מציאות מדומה ¹⁹ , ויש לדחוק בהם לדווח על כך למרכז המחקר כאשר הם מתחילים לחוות תסמינים. אם משתתף מביע שהוא חווה מחלת מציאות וירטואלית, יש להפסיק את ההשתתפות בניסוי.
4. מושב המשתתף מול מסך LCD באמצע, במרחק קצר מן המסך האמצעי (~ 60 ס"מ). כוונן את הכיסא עד שרמת העין של המשתתף תואמת את מיקום המסכים.

6. הפעלת מבחן עיסוק

1. ליידע את המשתתף כי הוא / היא תהיה מאומנים בפגישה בפועל לשלוט ולהכיר את החנות הווירטואלית. עודד את המשתתף לשאול שאלות כאשר הוא / היא אינו מבין את ההוראות במלואן.
2. פתח את החנות הווירטואליתעבור הפגישה בפועל.
   1. התחל את תוכנית חנות וירטואלית על ידי לחיצה כפולה על סמל VirtualShop_Uviewer על שולחן העבודה. לחץ על "התחל" כדי להיכנס לחנות.
   2. לחץ על המקש "" בפינה השמאלית העליונה של המקלדת כדי לפתוח את שורת התפריטים של תוכנית החנות הווירטואלית.
   3. בחר "SpaceNav" בתיבה "קלט" כדי לבחור את סוג של התנהגות הליכה המאפשרת למבקרים להסתכל ולהחליט בכיוון ההליכה שלהם באופן חופשי.
      הערה: "SpeceNav" מאפשר למשתתפים להיראות בחופשיות דרך הסביבה הווירטואלית, בכל כיוון, באמצעות נווט החלל התלת-ממדי. זה גם מאפשר למשתתפים להחליט על כיוון ההליכה שלהם. עם זאת, הוא מגביל את המשתתפים בעקבות קווי הליכה קבועים מראש.
   4. בחר את "שם חנות בפועל" בתיבה ShopConfig ו הקלד את "שם הסביבה" כדי לציין את סביבת החנות, כגון חנות תרגול [ למשל, Pharmacy 001].
   5. לחץ על "רענן חנות" כדי לפתוח את החנות בפועל, ואת "בגין" תיבת יופיע לאחר מכן.
3. לספק את העכבר, נווט שטח 3D, ואת המקלדת למשתתף. ודא שהצד הקדמי של נווט החלל התלת-ממדי פונה אל המשתתף כדי לאפשר את כיוון הניווט הנכון.
4. לספק הוראות כיצד לתמרן בחנות וירטואלית והוראות עבור הפגישה בפועל למשתתף. ההוראה מקצה שתי משימות תרגול המבקשות שהמשתתף יחפש מוצרים ספציפיים ויבחר ו / או יחזיר מוצרים מסוימים.
   הערה: דוגמאות להנחיות בנוגע לתמרון בחנות הווירטואלית ובהוראות לפגישת התרגול מוצגות בקבצים משלימים 1 ו -2 , בהתאמה. הפגישה בפועל צריך לכלול את כל המשימות שהמשתתף עשוי לבצע במהלך הבדיקה העיקרית.
5. אפשר למשתתף להתאמן בחופשיותעד שהוא מכיר את החנות הווירטואלית. ודא כי המשתתף מבין בבירור כיצד לתמרן בחנות וירטואלית לפני תחילת המחקר הראשי. תקן או להבהיר אם המשתתף עשה טעויות.
6. הזכר את המשתתף לבדוק את עגלת הקניות (על ידי לחיצה על "F1") לפני סיום המשימה. בסופו של דבר, הזכר את המשתתף לסיים את משימת הקניות על ידי לחיצה על "Esc" ולאחר מכן לחיצה על "הפעל מחדש".
   הערה: אין צורך לסגור את תוכנית החנות הווירטואלית משום שהיא מהירה יותר לטעון את החנות לבדיקה העיקרית באמצעות ממשק פתוח.

7. הפעלת המבחן הראשי

1. העבר את המשתתף לאזור אחר כאשר החנות הווירטואלית מוכנה למבחן הראשי. ליידע את המשתתף של המשימות אשר יבואו בעקבותיו.
   הערה: בהתאם למטרות המחקר, זה יכול לכלול משימה כדי לתפעל גורם עצמאי מחוץ לחנות וירטואלית (בדוגמה הנרחבת, thiS היא משימה זיכרון לתמרן מוטיבציה קניות), משימה קניות (בחנות וירטואלית), ומשימה הערכה קניות (שאלון).
2. ניהול משימה כדי לתפעל משתנה בלתי תלוי מחוץ לחנות וירטואלית, כאשר רלוונטי את מטרות המחקר. לדוגמה, בקש מהמשתתפים לתאר בפירוט מצב קניות אחרון שבו היו להם מניעים מסחריים הדוניים או תועלתניים (ראה קובץ משלים 3 ).
3. הכינו את החנות הווירטואלית עבור המחקר הראשי.
   1. לחץ על "התחל" כדי להיכנס לחנות ולחץ על כפתור "" בפינה השמאלית העליונה של המקלדת כדי לפתוח את שורת התפריטים של תוכנית החנות הווירטואלית.
   2. טען את החנות הווירטואלית ובחר את הסביבה הווירטואלית (מסלול הליכה), על פי תנאי הניסוי.
   3. שמור "SpaceNav" בתיבה של קלט כדי לקבל את אותו סוג של התנהגות הליכה כמו בפגישה בפועל.
   4. בחר את "NAme של תנאי החנות "בתיבה ShopConfig והקלד את" שם סביבת החנות "בתיבה הסביבה, כגון" Supermarket001 [Supermarket001] ".
   5. לחץ על "Reload shop" כדי לפתוח את החנות למבחן הראשי; תיבת "בגין" תופיע.
4. פתח את תוכנית ניהול הנתונים במחשב אחר (שבו מותקנת תוכנת ניהול הנתונים). רשום את הנתונים על ידי לחיצה כפולה על סמל תוכנית ניהול הנתונים בשולחן העבודה.
5. פתח את הפרויקט על ידי לחיצה כפולה על "שם project.vop", כי החוקר שמרה בעבר בעת הכנת תוכנית ניהול הנתונים.
6. יצירת תצפית חדשה על ידי לחיצה על "התבוננות" בשורת התפריט העליון ולאחר מכן לחיצה על "תצפית" ו "חדש". שם התצפית ( לדוגמה, לדוגמא 1) ולחץ על "אישור".
7. התחל להקליט על ידי לחיצה על כפתור העיגול האדום ומלא משתנים המוגדרים על ידי המשתמש, כגון מצב ניסיוני ( לדוגמה, פריסת החנות = 1 ומוטיבציית קניות = 1 (מוטיבציה תועלתנית)). לחץ על "אישור".
   הערה: לחצן ההקלטה ישתנה מצורת מעגל (הרשומה) לצורת ריבוע (עצירה).
8. ודא שהתוכנה מתחילה להקליט נתונים.
   1. ודא שחלונות "נתוני תוסף הנתונים" ו"חלונות פלאגין סטטוס "מציגים סימני ביקורת ירוקים.
   2. ודא כי "הזמן" הוא elapsing.
   3. ודא שמספר העמודה "לדוגמה" בחלון "תוסף נתוני סטטוס" גדל (מוצג באיור 3 ).

איור 3 : דוגמה לחלון התצפית שמאותת על הקלטת נתונים. כאשר תוכנית ניהול הנתונים מקליטה נתונים, "נתוני מצב pLugin "ו"מצב האירוע", מציינים סימן ירוק, כמו כן, הזמן צריך להיות חלופי ומספר הדגימות צריך לגדול, אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של נתון זה.

9. העבר את המשתתף מהאזור שבו הוא סופק עם הוראות (אופציונלי) משימה כדי לתפעל משתנה מחוץ לחנות, כגון מוטיבציה קניות, חזרה לחנות וירטואלית לאחר שהוא מסיים את המשימה מניפולציה.
   1. מושב המשתתף מול מסך LCD באמצע ובמרחק קצר מן המסך האמצעי (~ 60 ס"מ). כוונן את הכיסא עד שרמת העין של המשתתף תואמת את מיקום המסכים.
10. לספק את העכבר, נווט שטח 3D ומקלדת למשתתף. ודא שהצד הקדמי של נווט החלל התלת-ממדי פונה למשתתף כדי לאפשר את הקורהCt כיוון ניווט.
11. ספק הוראות כיצד לתמרן בחנות הווירטואלית (ראה תוספת 1 ), הנחיות למשימות קניות ורשימת קניות עבור המחקר הראשי (ראה מוסף 4 ).
12. להנחות את המשתתף ללחוץ על "התחל" כדי להתחיל לבקר את החנות. לאחר מכן, להשאיר את המשתתף לבד לחנות ללא הפרעה.
13. בדוק את תוכנית ניהול הנתונים במחשב אחר ולוודא שהנתונים מקליטים על ידי סימון "תוסף נתוני המצב" ו"התוסף לאירוע של האירוע "; חלונות אלה צריכים להראות מספר גדל והולך של דגימות ואירועים.
14. המתן עד שהמשתתף יסיים קניות בחנות הווירטואלית. הזכר את המשתתף כדי לבדוק את עגלת הקניות (על ידי לחיצה על "F1") ולחץ על "Esc" כדי להשלים את משימת הקניות.
    הערה: חשוב מאוד ללחוץ על "Esc" כדי לסמן את סוף הנסיעה ולקנות מידה נכונה של t הוא משך קניות.
15. לחץ על הלחצן "עצור" של תוכנית ניהול הנתונים במחשב האחר כדי להפסיק את פעולת השחזור (לחצן הריבוע ישתנה חזרה למעגל).
    הערה: שני חלונות קטנים - "אנא המתן לקבלת נתוני אירוע לסיום" ו - "אנא המתן לקבלת נתונים חיצוניים לסיום" - יצוץ במהלך הסיום. חלונות אלה ייסגר באופן אוטומטי לאחר 2-3 שניות.
16. בקש מהמשתתף לעבור לאזור אחר ולבקש ממנו למלא שאלון שמדד, לדוגמה, את חוויות הקנייה של המשתתף, את התפיסות לגבי החנות ואת הנכונות לבקר בחנות.
17. חזור לתוכנית ניהול הנתונים ולחץ על כפתור "דמיינו" כדי לבדוק את הנתונים שנרשמו; את הגרף ואת הנתונים של מוצרים קנה צריך להיות מוצג, ודוגמאות של נתונים חזותיים מוצגים באיור 4 .

/ftp_upload/55719/55719fig4.jpg "/>
איור 4 : חלון ההדמיה המוצג בתכנית ניהול הנתונים. הבר הכתום מייצג את כל זמן הקניות, שכן המשתתף נכנס לחנות עד שהוא לחץ על "Esc" כדי לציין את סוף הנסיעה. הבר הירוק מציין את הזמן המושקע במוצרים שנבדקו. תפוקות אלה ניתנות להמרה לטבלאות קלות לשימוש בשילוב עם SPSS או תוכניות סטטיסטיות אחרות. אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של דמות זו.

18. לדון ולתת פרס ( למשל , מוצר חטיף או תשלום כספי) לאחר המשתתף מסיים.
19. טען מחדש חנות בפועל עבור משתתף חדש על ידי ביצוע השלבים 5.2.3-5.2.4.
20. הקש F9 כדי לסגור את החנות הוירטואלית לאחר סיום המשתתף האחרון.
21. להצילאת הנתונים לעתים קרובות ככל האפשר כדי למנוע אובדן נתונים.

8. לייצא את הנתונים

1. ייצא את הנתונים של התנהגות הקשורה לקניות.
   1. הגדר מסנן כדי לבחור את הנתונים של התנהגות הקשורה לקניות.
      1. לחץ על "פרופיל פרופיל" תחת התיקייה "ניתוח" בעמודה התפריט השמאלי; החלון יציג את רכיבי הנתונים ואת הדיאגרמה העיקרית של מסנן פרופיל הנתונים.
      2. בחר את התיבה "קן מעל התנהגויות" מתחת לכותרת "בחר את המרווחים"; תיבת ההתנהגות המקוננת תופיע.
      3. בחר את כל ההתנהגויות של עניין ( למשל , משך קניות, מוצרים הרים, מוצרים קנה, מוצרים חזר) ולחץ על "אישור".
      4. גרור את התיבה "Nested Behaviors" ושחרר אותה בין תיבות "התחל" ל"תוצאות ".
      5. ודא שכל הקופסאות מחוברות לחצים (ראה איור 5 ) ו- thaT תיבת "תוצאות" מראה את המספר הנכון של תצפיות.
         הערה: אם התיבות אינן מחוברות אוטומטית, חוקר יכול לחבר אותן על-ידי לחיצה על העכבר בתיבה אחת, החזקה והעברת שורה לתיבה הבאה.
   2. לחץ על "ניתוחי התנהגות" תחת התיקייה "ניתוח" ולאחר מכן לחץ על "ניתוח התנהגות חדשה" כדי לפתוח את הטבלה של תוצאות הקשורות התנהגות.
   3. לחץ על "חשב" בפינה השמאלית העליונה של שורת התפריטים כדי לחלץ את התוצאות. ודא שהתנהגויות הקנייה לכל משתתף מוצגות בשורות נפרדות.
      הערה: חוקר יכול לשנות את הפורמט של התוצאות המוצגות באמצעות "תצוגת הגדרה".
   4. לחץ על הלחצן "יצא" כדי לייצא את הנתונים. תן שם לקובץ הייצוא "Name.xlsx".
      הערה: קובץ זה יישמר בתיקייה "ייצוא" של תיקיית תוכנית ניהול הנתונים.

איור 5 : סנן מסנן פרופיל נתונים לייצוא התנהגות הקשורה לקניות. מסנן פרופיל הנתונים מאפשר לחוקרים לבחור ולייצא את נתוני הריבית. לדוגמה, תכנית זו בוחרת להתנהגויות הקשורות לקניות ( למשל , משך קניות, מספר המוצרים שנבדקו, מספר המוצרים שנרכשו ומספר המוצרים שהוחזרו). אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של דמות זו.

2. ייצא את הנתונים הקשורים לתנועה.
   1. הגדר מסנן כדי לבחור את הנתונים הקשורים לתנועה.
      1. לחץ על "פרופיל פרופיל" תחת התיקייה "ניתוח" בעמודה של התפריט השמאלי. בחר את התיבה "Nest over Speed" תחת הכותרת "בחר את המרווחים עם נתונים חיצוניים"; את "מהירות מקוננת"; התיבה תופיע.
      2. הגדר את הקריטריונים אינטרוול ל "הגבלה" → "גבוה מ" → "0.100 מטר לשנייה (m / sec)" ולאחר מכן לחץ על "אישור".
         הערה: מסנן זה ייצא רק את הנתונים ( למשל , מהירות הליכה וזמן) המתרחשת כאשר המשתתף מזיז בחנות.
      3. גרור את התיבה "מהירות מקוננת" ושחרר אותה בין תיבות "התנהגויות מקוננות" ו"תוצאות ".
      4. ודא כי כל תיבות מחוברים ( כלומר , "התחל" תיבת → "התנהגויות מקוננות" התיבה "Nested Speed" תיבת "תוצאות" (המוצגת בתרשים 6 ) וכי "תוצאות" תיבת מראה את המספר הנכון של תצפיות.
   2. יצא את זמן ההליכה.
      1. לחץ על "ניתוחי התנהגות" תחת התיקייה "ניתוח" ולאחר מכן לחץ על "ניתוח התנהגות חדשה" כדי לפתוח את taBle של תוצאות הקשורות התנהגות.
      2. לחץ על "חשב" בפינה השמאלית העליונה של שורת התפריטים כדי לחלץ את התוצאות. ודא שהתנהגויות הקנייה ליחיד מוצגות בשורות נפרדות.
         הערה: על התוצאות להציג משך קניות נמוך יותר בהשוואה לשלב 8.1.3, שכן משך הקניות בחלק זה מייצג את הזמן שבו משתתף נכנס לחנות. תוצאות אלו אינן כוללות את הזמן לבדיקת מוצרים ולאספקה ​​של מוצרים.
      3. לחץ על הלחצן "יצא" כדי לייצא את הנתונים. תן שם לקובץ הייצוא, "Name.xlsx", עם שם השונה מהנתונים הראשונים הקשורים לקניות; קובץ זה יישמר גם בתיקייה "ייצוא" של תיקיית תוכנית ניהול הנתונים.
   3. ייצא את מהירות ההליכה.
      1. לחץ על "אנליזה נומרית" תחת התיקייה ניתוח ולאחר מכן לחץ על "ניתוח נומרי חדש" כדי לפתוח את השולחן של תוצאות הקשורות לתנועה.
      2. לחץ על "חשב" בפינה השמאלית העליונה של שורת התפריטים כדי לחלץ את התוצאות. ודא שהתוצאות הקשורות לתנועה, כגון מהירות למשתתף, מוצגות בשורות נפרדות.
      3. לחץ על הלחצן "יצא" כדי לייצא את הנתונים. תן שם לקובץ הייצוא "Name.xlsx;" קובץ זה יישמר בתיקייה "ייצוא" של תיקיית תוכנית ניהול הנתונים.

איור 6 : סכימת מסנן פרופיל נתונים לייצוא התנהגות הקשורה לתנועה. תכנית זו מסננת את ההתנהגויות הקשורות לתנועה ( כגון מהירות העברה וזמן תנועה) המתרחשות כאשר המשתתפים נעים בחנות (מהירות> 0.100 m / s). ההתנהגויות והפעמים כאשר המשתתפים עומדים דומם מסוננים החוצה.ריק "> אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של דמות זו.

החנות הווירטואלית המוצגת באמצעות מחשב עם שלושה מסכי LCD של 42 אינץ 'יושמה על מנת לבחון את ההשפעות של פריסת הסופרמרקט על התנהגות הקנייה של הצרכן ( למשל, זמן הקניות הכולל, משך התנועה והמהירות, סך כל המוצרים שנבדקו, ומספר הכולל של מוצרים שנרכשו) וניסיון קניות נתפס. החנות הווירטואלית מאפשרת לחוקר לשנות באופן גמיש את תכונות מדפי החנויות ( כלומר, אורך המדף ואוריינטציית המדף) ולבחון את ההשפעות הללו במסגרת מעבדה.

לדוגמה, התוצאות ממחקר פריסת החנות מסופקות. במחקר נבנו חנויות סופרמרקט באמצעות 4 פריסות שונות, שבהן אורך המדף (מדפים קצרים לעומת מדפים ארוכים) ואוריינטציה מדף (הסדר מקביל לעומת סידור שאין דומה לו) היו מגוונים. חנויות אלה מתוארות באיור 7 .

המחקר בוצע על פי "סימולטור הבחירה הגנרי של פרוטוקול המזון" ואושר על ידי ועדת האתיקה של מדעי החברה של אוניברסיטת ווגנינגן. כל המשתתפים חתמו על טופס הסכמה מדעת לפני השתתפות בניסויים. בדוגמה הנוכחית, משתתפים (n = 24)1, 71% נקבה) חולקו לארבע קבוצות; כל קבוצה ביקרה באחת מארבע פריסות החנויות. המשתתפים הוכשרו כיצד להשתמש בחנות וירטואלית בהפעלה בפועל. לאחר מכן, הם השלימו משימה מניע מוטיבציה קניות שביקשו מהם להיזכר מסעות קניות עם או נהגים קניות או תועלתנית הדוני. לאחר מכן, המשתתפים החלו במבחן הראשי, שבו הם התבקשו לקנות לארוחת ערב באמצעות רשימת קניות. המשתתפים התבקשו לדמיין שהם קונים עם מוטיבציה הדונית או תועלתנית (אותה מוטיבציה כמו במשימה הקודמת להיזכר הוקצה). רשימת הקניות כללה בחירה קבועה (8 סוגי מוצרים מוגדרים מראש) ומוצרים לבחירה חופשית (מוצרים לא ידועים מקטגוריית הפירות והירקות). מוצרי הבחירה החופשית שימשו לבדיקת השפעת פריסת החנות על מספר המוצרים שנרכשו. לאחר שהמשתתפים סיימו את הקניות, הם מילאו שאלונים מבוססי מחשבלהעריך את החוויות שלהם קניות, תפיסות על החנות, ונכונות לבקר את החנות.

תוכנית ניהול הנתונים תיעדה התנהגות של קניות ( לדוגמה, זמן קניות כולל, מהירות נעה ומספר המוצרים הכולל שנרכש). לאחר מכן, יוצאו משתנים מתוכנית ניהול הנתונים לשלושה טבלאות נפרדות: טבלה 1 , טבלה 2 וטבלה 3 . לוח 1 מציג את סך זמן הקניות, את סך כל המוצרים שנבדקו ואת סך כל המוצרים שנרכשו על ידי כל משתתף. טבלה 2 מציגה את משך התנועה הכולל ( כלומר, זמן קניות) שנבחר מתוך מסנן של מהירויות גבוהות מ - 0.001 m / s. טבלה 3 מציגה את המהירות הנעה, אשר יכולה לשמש לאחר מכן לחישוב מרחק הליכה (מרחק הליכה (m) = מהירות ממוצעת ממוצעת (m / s) x סה"כ זמן תנועה (ים).

טבלה 1: דוגמאות לנתונים התנהגותיים הקשורים לקניות מכל משתתף ( כלומר, סה"כ זמן קניות, סך כל המוצרים שנבדקו, סך כל המוצרים שנרכשו, ומספר המוצרים המוחזר הכולל), המיוצאים מתוכנית ניהול הנתונים. כל הנתונים ההתנהגותיים הקשורים לקניות מכל משתתף צריכים להיות מסודרים בשורה אחת לפני העברתם ל- SPSS או לתוכניות סטטיסטיות אחרות. נתונים מיוצאים אלה ישמרו בקובץ בשם "נתוני התנהגות" בתיקיית הייצוא של תוכנית ניהול הנתונים. לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של טבלה זו.

טבלה 2: דוגמאות לתנועה הקשורות דAta ( כלומר, מהירות הנעה ומיקום ההליכה של כל משתתף), המיוצאים מתוכנית ניהול הנתונים. הנתונים הקשורים לתנועה נבחרו כאשר המשתתפים עברו במהירויות הגבוהות מ - 0.100 m / s. בחירה זו מסננת את כל הנתונים שהתרחשו כאשר המשתתפים עמדו דומם. כל הנתונים הקשורים לתנועה מכל משתתף צריכים להיות מסודרים בשורה אחת לפני העברתם ל- SPSS או לתוכניות סטטיסטיות אחרות. נתונים מיוצאים אלה ישמרו בקובץ בשם "נתונים מספריים" בתיקיית הייצוא של תוכנית ניהול הנתונים. לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של טבלה זו.

טבלה 3: דוגמאות של משך התנועה (המצוין בעמודה 'משך קניות'), מיוצאים מניהול הנתוניםתָכְנִית. משך התנועה נלקח מטבלת הנתונים ההתנהגותית שמסננת את הזמן שבו המשתתפים לא זזו (מהירות <0.100 m / s). משך זמן זה קצר ממחזור הקניות הכולל. הנתונים המיוצאים יישמרו בקובץ בשם "נתונים התנהגותיים" בתיקיית הייצוא של תוכנית ניהול הנתונים. לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של טבלה זו.

לאחר ייצוא הנתונים, נעשה שימוש ב- ANOVA חד-משתני כדי לנתח את ההשפעות של אורך המדף ואת כיוון המדף על התנהגות קניות בחנות. את ההשפעות של פריסת החנות ניתן להציג בצורות שונות, כגון תרשימים בר וטבלאות.

איור 8 מציג את סך כל המוצרים שנבדקו ואת סך כל המוצרים שנרכשואת סופרמרקטים עם פריסות שונות החנות. התוצאות מהחנות הווירטואלית אישרו כי תכונות פריסת החנות, במיוחד האינטראקציה של אורך המדף ואוריינטציית המדף, השפיעו על מספר המוצרים שנבדקו ( F (1,237) = 4.66, p <.05, η p ² = .02) מספר המוצרים שנרכשו ( F (1,237) = 3.47, p = .06, η p ² = .01). הממצאים הראו כי כאשר המדפים הונחו במקביל, אורך המדפים לא השפיע על מספר המוצרים שנבדקו ( M קצר ± SD קצר = 16.12 ± 5.37, M ארוך ± SD ארוך = 17.12 ± 5.99, F (1,237) = 0.81, p = .37, η p ² = .00), ולא את מספר המוצרים שנרכשו ( M קצר ± SD קצר = 12.00 ± 2.77, M ארוך ± SD long = 12.22 ± 2.37, F (1,237) = 0.24, p = .63, η p ² = .00). לעומת זאת, כאשר אוריינטציה של המדפים היתה ללא תחרות, אורך המדף קצר יותר גירוי של מספר גבוה יותר של מוצרים שנבדקו ( M קצר ± SD קצר = 17.62 ± 6.48, M ארוך ± SD ארוך = 15.23 ± 6.45, F (1,237) = 4.65, P <.0, η p ² = .02) ונרכשו מאורכי מדף ארוכים יותר ( M קצר ± SD קצר = 12.30 ± 2.15, M ארוך ± SD ארוך = 11.35 ± 2.37, F (1,237) = 4.61, p <.05 , Η p ² = .02).

איור 8 : המספר הכולל שלמוצרים שנבדקו (משמאל) ואת סך כל המוצרים שנרכשו (מימין) בסופרמרקט עם פריסות שונות בחנויות (מדפים קצרים לעומת מדפים ארוכים הממוקמים בכיוון מקביל או ללא תחרות). מספר המוצרים שנבדקו (חבילות או פריטים) עלה בכל פעם שהמשתתפים לחצו על מוצר. מספר זה שונה ממספר המוצרים שנרכשו (חבילות או פריטים), לפיו נרשם מספר המוצרים בסל הקנייה. המשתתפים הורשו להחזיר מוצרים נבחרים. P <0.10 + , p <0.05 * , p <0.01 ** , p <0.001 *** אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של נתון זה.

בנוסף להתנהגויות של בחירת מוצר, החנות הווירטואלית יכולה גם להקליט זמן ותנועה-rel בשעה התנהגויות, כגון, זמן הקניות ואת מרחק הליכה. איור 9 ואיור 10 מראים את ההשפעות של תכונות המדף בזמן הקניות ובמרחק הליכה של המשתתפים, בהתאמה.

איור 9 : סך כל משתתפי קניות (ים) שהשקיעו בסופרמרקט עם אורך מדף שונה ואוריינטציות מדף. סך כל חשבונות הקניות עבור הזמן שהשתתפו המשתתפים נכנסו בין החנות ויצאו מהחנות. תוכנית ניהול הנתונים גם מאפשר לחוקרים לסנן את הזמן שהמשתתפים בילו באזור מסוים. P <0.10 + , p <0.05 * , p <0.01 ** , p <0.001 ***יעד = "_ ריק"> אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של דמות זו.

איור 10 : מרחק הליכה של משתתפים בסופרמרקט עם אורך מדף שונה ואוריינטציות מדף. מרחק ההליכה נקבע על ידי הכפלת זמן הנסיעה (ים) עם מהירות המסחר הממוצעת (m / s). משך הזמן המניע המשמש לחישוב מרחק הליכה שונה מזמן הקניות הכולל, שכן זמן ההקלטה נרשם באופן בלעדי במהלך תנועת המשתתפים. לעומת זאת, סך הקניות זמן חשבונות עבור זמן התנועה ואת הזמן המושקע צפייה ובחירת מוצרים. לכן, הזמן הכולל נע יכול להיות מושגת רק על ידי בחירת הזמן שבו המשתתפים לנוע מהר יותר מ 0.100 m / s. P <0.10 + , p <0.05 * , p <0.01 ** p <0.001 *** אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של דמות זו.

בנוסף להשפעות של תכונות המדף, המחקר הנוכחי מתמקד גם במוטיצי קניות כדי להבין את השפעתם על התנהגות קניות בחנות. התוצאות חושפות השפעות עיקריות משמעותיות של מוטיווציה על כל המשתנים ההתנהגותיים בחנות. צרכנים עם מוטיבציה הדונית שחיפשו ( כלומר, לחצו על) ( M הדוני ± SD donic = 17.97 ± 6.93) ונרכשו יותר מוצרים ( M הדוני ± SD donic = 12.25 ± 2.42) מאשר לצרכנים עם מוטיבציה תועלתנית (מוצרים שנבדקו: M תועלתני ± SD תועלתני = 15.10 ± 4.82, מוצרים שנרכשו: M תועלתני ± SD תועלתני = 11.69 ± 2.43, ראה איור 11). הם גם בילו יותר (SD ± הנהנתנית M הנהנתנית = 607.18 ± 205.07 ים, SD ± תועלתנית M תועלתנית = 480.94 ± 134.25 ים, ראה איור 12) והלך מרחקים ארוכים יותר (SD ± הנהנתנית M הנהנתנית = 89.87 ± 31.15 מ ', ז תועלתניים ± SD תועלתני = 80.73 ± 34.08 מ ', ראה איור 13). השפעת האינטראקציה של מוטיבציה של קניות ומאפייני מדף בחנויות לא הייתה משמעותית.

איור 11 : סך כל המוצרים שנבדקו (משמאל) ואת סך כל המוצרים שנרכשו (מימין) על ידי משתתפים עם תועלתנידוניק קניות מוטיבציה. מספר המוצרים שנבדקו ונרכשו מוצגים בכל פריסות החנויות. המשתתפים הוקצו לחנויות תחת מוטיבציה קניותית תועלתנית או הדונית לפני פעילות קניות. מוטיבציה קניות היה מניפולציה על ידי מניפולציה מניע המשימה ואת מצב הקניות. P <0.10+, p <0.05 *, p <0.01 **, p <0.001 *** אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של נתון זה.

איור 12 : סך כל קניות (קניות) שהושקע בסופרמרקטים על ידי המשתתפים עם מוטיבציה תועלתנית או הדונית. סך חשבונות הזמן קניות עבור כל הזמן, כי המשתתפים עם מוטיבים שונים קניות בילהסופרמרקט וירטואלי על פני כל פריסות החנות. P <0.10+, p <0.05 *, p <0.01 **, p <0.001 *** אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של נתון זה.

איור 13 : המרחק בין המשתתפים עם מוטיבציה שיווקית תועלתנית והידונית. נתון זה מציג את מרחק ההליכה הממוצע בכל פריסות החנויות. P <0.10+, p <0.05 *, p <0.01 **, p <0.001 *** אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של נתון זה.

למחברים אין מה לחשוף.