מאמר שיטה

Electroencephalographic, קצב הלב, והערכה בעור על התפיסה פרסום מחקר: ליישום תשדירי שירות תדמית

17K צפיות

⸱

DOI:

10.3791/55872

⸱

28 באוגוסט 2017

 ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Department of Molecular Medicine, Sapienza University of Rome, 2Department of Communication and Social Research, Sapienza University of Rome, 3Department of Anatomical, Histological, Forensic, and Orthopedic Sciences, Sapienza University of Rome, 4BrainSigns SRL

במאמר זה

סיכום

הפרוטוקול הבא מתאר שורה של צעדים מבצעית וחישובית נדרש להעריך כראוי את התגובה המוחית הרגשיים של קבוצה של נבחנים כלפי מספר נבחר של תשדירי שירות ציבורי נגד עישון, הבליט בארה ב ובאירופה בתקופה שבין השנים 1998 ו 2015.

תקציר

ההערכה של פרסום, מוצרי אריזה מתבצע באופן מסורתי באמצעות שיטות בהתבסס על דוחות עצמית, קבוצות מיקוד, אבל גישות אלה לעיתים קרובות מופיעים לקוי מדויק במונחים מדעיים. מדעי המוח יותר ויותר חלה על החקירה של היסודות neurophysiological של תפיסת ואת התגובה לגירויים מסחרי לתמיכה בשיטות שיווק מסורתי. בהקשר זה, אזור מסוים או שיווק מיוצג באמצעות תשדירי שירות ציבורי. המטרה של פרוטוקול זה היא להחיל אלקטרואנצפלוגרם (EEG) וניתוח האות אוטונומי ללמוד התגובות PSAs תדמית שנבחרו. שני מדדים EEG הועסקו: אסימטריה להקת אלפא חזיתית EEG (מדד הגישה גמילה (או)), של תטא פרונטלי (מדד המאמץ). יתר על כן, מחושב מדד רגשית אוטונומי (EI), כפי שנגזר מן בעור (GSR), קצב הלב (HR) אותות. בפרוטוקול הנוכחי מתאר שורה של צעדים מבצעית וחישובית נדרש להעריך כראוי, באמצעות המדדים הנ ל, התגובה הרגשית ולתקן מוחין של קבוצה של נבחנים כלפי מספר נבחר של PSAs תדמית. בפרט, קמפיין מתאפיין סגנון תקשורת סמלית (מסווגים "זכה" על בסיס הפרסים התקבל על ידי ועדות מיוחדות) להשיג את הערכים הגבוהים ביותר בגישה, כפי שנאמדו על ידי מדד או. מקום תמונה השייכים PSA באותו מסע פרסום מבוסס על חשש עירור הערעור"ודיווח עם תקשורת הנרטיב/חווייתית בסגנון (מסווג"יעיל"על בסיס השיפורים חסכונית/בריאות הקשורות קידום) הנמוך ביותר ו מאמץ הגבוהה הערכים, בהתאמה. . זה כנראה בשל המורכבות של סיפורים (ספוט) וכן את immediateness של התמונה (גברת שעברו בחיתוך הקנה). לבסוף, באותו מסע פרסום "יעילה" הראה את הערכים הגבוהים ביותר EI, ואולי בגלל האמפתיה המושרה על ידי מהעדות של המפורשות של ההודעה.

מבוא

כאמור דייויד אוגילבי חריפה, "אנשים לא חושב מה שהם מרגישים, לא אומרים מה הם חושבים, לא עושה מה שהם אומרים." לכן, שניתן להסיק כי בני אדם אינם יצורים רציונליים. הנחה זו נתמכת עוד יותר הראיות זה החלטות רבות הנוגעות בנושאים כלכליים אינם נמצאים תחת שליטה ישירה ופרסומיה אבל מעדיף לסמוך על תהליכים קוגניטיביים אוטומטיים, מהיר ויעיל1. יתר על כן, מנגנון רגשי יכול להשפיע על תהליכים אלה decisional, לתרום התחייבות של3,2,4פעולה מסוימת. בהקשר זה, על גבי כלים מסורתיים המשמשים למחקר שיווקי5, חשוב אף יותר ללמוד טכניקות המסוגלים לספק פרטים נוספים על התנהגות צרכנים. החקירה הזאת עדיין מסתמך על התפיסות/ההערכות של הלקוחות של מוצרים, פרסום הודעות, מילולית הביע, דיווח עצמי, שיטה שבה היא חשופה מספר הטיות. למעשה, עד כה, השיטות טיפוסי נהגה לקבל תובנות לגבי הביצועים בשוק של מוצר חדש או שירות להיות מבוסס אך ורק על עצמי דוחות ולהתמקד קבוצות. עם זאת, פסיכולוגיה ושוק למחקר חברתי מחקרים זיהו עצמית מדווח אינם אמינים בלחזות במדויק את העדפות הלקוחות6. המחברים של המחקר הנ ל ביצעתי מחקר על שוק טרום חיזוי בענף הקמעונאות הנעלה, הקובע כי שיטות מבוססות report עצמית היו מדויקים לקוי ניבוי ההצלחה, בעוד נתוני המוח מושגת חיזוי דיוק של 80%. מדעי המוח הצרכן הוא שדה מחקר נולד בשם התשובה לצורך זה, מורכב היישום של מדעי המוח אופייני שיטות החקירה של ההתנהגות האנושית הנוגע שוק החלפות כלכלית7. המונח "neuromarketing" מתייחס היישום של neurophysiological כל כך כלי מעקב עין, מוליכות עור, קצב הלב, EEG ו דימות תהודה מגנטי תפקודי (fMRI)-מחקר שוק עיצוב בהתאם לצרכים של חברות שונות 8 , 9. הטכניקות הנ ל הן ציור עניין הולך וגובר של חברות שונות: באופן פרופורציונלי, עלייתו של חברות neuromarketing בעשור האחרון היה מרשים של7. Neuromarketing, למעשה, מאפשר החקירה של מספר היבטים הנוגעים למסחר: פרסום הגדרות היעד מבחינת המגדר10,11, תרבות12,13, ותנועה הפרסומת עצמה10,14,15, גיל16, מיתוג פתרונות17, מחיר ארכיטקטורות18, פילוח סצנת ולקוחות של הדובר מגדר19, גישות רכש20ולאחר בדיקה מראש הקמעונאי6.

בנוגע EEG, שני המדדים יש כבר מועסקים לשם הערכת התגובות שהחזיר את הנושאים חשופים לגירויים פרסום: או את ובמדד מאמץ. הראשון מושרשת במחקרים על ידי דוידסון (1990), אשר הראו כי סימטריה חזיתית בין הפעילות שתי ההמיספרות מרמז על נטייה מוטיבציה שונה הגירויים המוצע. בפרט, מחברים מספר21,22 דיווחו על הנוכחות של שתי מערכות עצביות שונות, בתיווכן של מוטיבציה הקשורות גישה ומוטיבציה הקשורות גמילה, מותאמים לשפה של ההמיספרות ימינה ושמאלה, בהתאמה. על פי הראיות, קליפת המוח הקדם חזיתית (PFC) ממלא תפקיד חשוב המעגלים המיישם את החיובי והן את המוטיבציה שלילי. באופן ספציפי, מעורבות דיפרנציאלית של טוראי ימינה ושמאלה, עם עלייה הפעלת הקדמי השמאלי במהלך מוטיבציה חיובית והפעלה מוגברת ימנית צדדית הקדמי במהלך מוטיבציה שלילית, דווחה על-ידי מחקרים שונים 23 , 24 , 25. יתר על כן, דיווחים שונים13,14 לסמן את האפשרות להחיל את או אינדקס המוגדר על-ידי כהפרש בפעילות הקדם חזיתית בלהקה אלפא בין שתי האונות-לשדה פרסום. בנוסף החקירה רחב בנושא זה, המחקר ניצח גם על קטגוריות מוצר מסוים, כגון בשמים10, שבו נשים דיווחו מוטיבציה חיובית לקראת הפרסום, בעוד גברים דיווחו על מוטיבציה שלילית. המחקר על מדד או נחשב גם מספר מאפיינים מדגם ניסיוני, כגון אם הנושא היה צרכן של פריט מודעות26. למשל, בתגובה פרסומת לבירה, שותי בירה דיווחו על רמות גבוהות יותר של הפעלת PFC מאשר אלה נושאים לא שותה בירה. יתר על כן, פרמטר נוסף זה נחשב הוא מין המשתתפים. לדוגמה, בתגובה התבוננות מכונית משפחתית ספוט, גברים (בניגוד נשים) הראה מוטיבציה חיובית עבור הפרסומת במהלך כל השהות27. בפרמטר האחרון נחקר הוא הגיל של נושאים ניסיוני. השיא מלהיב עם כמה תמונות "לא יפים" היה יותר ולידיעה מוערך על ידי אנשים צעירים יותר על ידי מבוגרים27. לסיכום, ערכים חיוביים מתקבל על ידי מדד או, נגזר על סימטריה חזיתית אלפא, מצביעים על פעילות שמאל גבוה יותר, רומז מוטיבציה חיובית כלפי הגירויים. ולהיפך, ערכים שליליים מצביעים על פעילות גבוהה יותר נכון, רומז מוטיבציה שלילית בתגובה לגירויים.

האינדקס EEG השני, מאמץ מוחי (CE), הגדיר את פעילות תטא חזיתית טוראי ראשון, תואר במספר מחקרים. בפרט, מחקרים אלה מציגים ערכים כמה גבוה יותר של CE מקושרים לרמות גבוהות יותר של פעילות קושי28. זה נחקר בעיקר ב- neuroaesthetics, בתגובה לגירויים שמיעתיים ספרות29; אוויוניקה30; ב שונים האזנה תנאים31,32; ב אינטראקציות מחשבים33.

כפי שהוצע על ידי הוכחה אמפירית מתחומים שונים של יישום, מעורבות רגשית הוא זרז. שינון של גירויים. תופעה זו נחקר גם ב- neuromarketing, הוכחת עיבוד רגשי חיובי או שלילי במהלך הצפיה פרסומות מסחריות הוא גורם להיווצרות עקבות זיכרון יציבה34. יתר על כן, זה שווה בהתחשב כי "רגש חסר הכרה" מתרחשת כאשר מערכות המוח המתווכות הליבה הכרה "חיבה" (בין subcortical אזורים אחרים, את גרעין האקומבנס והקשרים שלה) הם לא מצמידים מודעות הכרתית 35. בתחילת המאמר הנוכחי, עבר בקו תחתון איך התפיסה ואת תגובת פרסום גירויים הם לעתים קרובות חסר הכרה. אחת המטרות של neuromarketing היא לחקורהיבט זה של התגובה הרגשית. אינדקס אוטונומי נוצר על ידי התאמת את אבק השריפה והנהלה כי אלה שני פרמטרים אוטונומי ידועים כדי לשקף את התגובה. הרגשית גירויים36. EI וכתוצאה מכך היה ממשיגים אותן על בסיס הדגם וכלילי של השפעה, תיאוריה על ידי ראסל ולברט5. במודל זה, HR באופן גרפי מעובד בציר ה-x, בעוד אבק השריפה נמצא על ציר ה-y, מבוקש המידע בדבר את ערכיות (חיובי או שלילי), עוררות (הפעלה נמוך או גבוה) של גירויים37,38, בהתאמה. EI כבר הוחל על בדיקה של גירויים שמיעתיים הספרותית29, כמו גם טלוויזיה פרסומות10,16,19,39. לכן, הדעה של המחברים, זה כבר ראוי להחיל את EI PSAs, בעיקר לנוכח PSAs נגד עישון.

בכל שנה, ישנם שישה מיליון מקרי מוות ברחבי העולם הנגרמת על ידי עישון, הכלי העיקרי להתמודד החירום הזה מורכב PSAs תדמית40. סוג זה של ה-PSA שודרה מאז שנות החמישים, אבל היעילות על הציבור הוא מאוד משתנה, והתוצאה היא סדרה של קמפיינים יעילים או לא יעיל. באופן כללי, האפקטיביות של קמפיין תדמית נמדד על בסיס עליית בבריאות הציבור מושגת לאחר הבחירות החדשות; שינוי עמדות, אמונות או התנהגות (קרי, הגברת המודעות, שינוי עמדות שליליות, על הגדלת מספרן של הקריאות לפרוש קווים, וכו '); ההשפעה מדיה (קרי, דיון חיובי, הערכה במדיה החברתית); וכן הלאה. בנוסף, עיצובים סטנדרטיים הערכה כלכלית בדרך כלל מוחלים, כגון ניתוח עלות-תועלת, ניתוח עלות תועלת או ניתוח עלות-תועלת41. בסופו של דבר, מעבר הראיות המסופקים על ידי הערכות עלות האפקטיביות מעמיק, מיוחדים, על-ידי השוואת העלויות עבור הקמפיין עולה רפואי נשמר, זה אפשרי לאשר כי מסעות יעילים לחסוך קצת כסף הכוללת ולמנוע עשרות אלפי מקרי מוות42,43,44.

התגובה המוחית רגשיות PSAs מסוים ולכן מופיע ראוי לחקירה על-ידי טכניקות neurophysiological כדי להשיג את המידות של התגובות הפיזיולוגיות המשלימים את המשוב מפורשת שסופקו על-ידי מסורתיות יותר ראיונות ושאלונים.

המדדים בפרשה שלפנינו שכבר הוחלו על תדמית PSAs במדגם מופחתת של משתתפים, כתמים, המשנה את התועלת פוטנציאל היישום של טכניקות neuromarketing החקירה של neurophysiological תכונות של אפקטיביות PSAs11,45.

מטרת מחקר זה היא להציג סדרה של צעדים מתודולוגי שיכול להוביל למדידה מדויקת של התפיסה מוחית ונפשית של PSAs תדמית. בצעד שכזה הוא preliminary to הניתוח הפסיכולוגי אינסטינקטיבית, פיזיולוגיים, התכונות של תשדיר מסוים יעיל או יעילות על יצירת תגובה ציבורית.

פרוטוקול

כל הניסויים בוצעה על פי העקרונות המתוארים בקוד הצהרת הלסינקי של 1975, כפי שעודכנו בשנת 2000, ולא אושרה על ידי הוועדה האתית אוניברסיטת.

1. ציוד הרכבה ובקרת תנאי הקלטה

  1. להזמין את המשתתף לשבת על כסא נוח מול מסך המחשב.
  2. לנקות את העור על המצח (בעדינות נעים על השיער, במידת הצורך), תנוכי אוזניים את האצבעות על פתרון chlorhexidine חיטוי לחטא את העור, כדי להסיר את שכבת ליפידים השטחית ביותר שהצטבר על העור 46.
  3. חלות להקה EEG שש-אלקטרודה המשתתף ' s המצח על פי מערכת בינלאומית (AFz, FPz, AF5, AF6, AF7, AF8) 10-20 47.
  4. למקם את ההפניה, האלקטרודה הקרקע, אחד לכל תנוך האוזן.
  5. צרף אוקסימטר את האגודל כדי להקליט את מר
  6. כדי לאסוף את אבק השריפה, במקום שתי אלקטרודות על האצבעות השנייה והשלישית של היד האחרת. מקם את האלקטרודות בצד פאלמאר של פלנקס (בעקבות הליכים שפורסם כבר) השנייה 48.
  7. לבדוק impedances של א. ג אות לשמור אותם מתחת 10 k Ω באמצעות שימוש בלחצן המתאים עכבה מדידה על הממשק בתוכנת רכישת.
    1. ב " ערוצי " ההתקנה של התוכנה רכישה, להגדיר " קצב הדגימה " עבור אא ג אות ועד " 250 הרץ. "
  8. לרכוש את האות EEG באמצעות מערכת מגבר EEG, תוכנת הקלטה EEG קשורים עבור רכישת נתוני EEG (ראה טבלה של חומרים). להתחיל את ההקלטה אות EEG על-ידי לחיצה על כפתור ההקלטה האדום על ממשק התוכנה-
  9. לבדוק כי האותות GSR והנהלה להיות בצורה נכונה נרכשים על-ידי אימות הנוכחות של waveform נאותה על ממשק התוכנה-
    1. , " ערוצי " ההתקנה של רכישת תוכנה, להגדיר קצב הדגימה עבור GSR, ביממה אות ועד " 128 Hz. "
  10. לרכוש אוטונומי אותות (קרי, GSR והנהלה) דרך מערכת יכולת מדידה רב תכליתי (ראה את הטבלה של חומרים).
  11. להתחיל את האות GSR והנהלה הקלטה על-ידי הקשת " שיא " לחצן על ממשק התוכנה המתאימה.
  12. שואל את המשתתף להסתכל לבן " קרוס " על רקע שחור, המוצג על המסך עבור מינימלית 1 בו זמנית לרכוש את הפעילות במצב מנוחה, איתות להתחיל שלה ולסיים עם לחצני סמן היחסי על הרכישה EEG תוכנה-
  13. להורות המשתתף, מצויד EEG, HR, GSR הקלטה בכלי, צפה בסרטון הווידאו PSA, שבמהלכו ההקלטות אות לקחת מקום. יתר על כן, לשאול את המשתתף להגבלת תנועה, וכדי להשאר כמו רגועה ככל האפשר עבור משך ההקלטה.
  14. לחץ על הלחצן סמן ההתחלה בממשק התוכנה רכישת EEG בתחילת PSA וידאו. לחץ על הלחצן סמן סיום בסוף הסרטון PSA.

2. גירויים

  1. בחר שגירוי המטרה, רצוי על בסיס מוגדר מראש לביצועי מפתח (kpi).
  2. בעת תכנון פרוטוקול נסיוני, משולבות שישה תדמית שגירוי המטרה (קרי, שלוש נקודות, שלוש תמונות השייכים PSAs שנבחר שלוש) וידאו מורכב של שני רחובות.
    1. לבנות את הבלוק כתמים כדלקמן: תוכנית בסיסית ספוט (קרי, סרט תיעודי שנמשך 1 דקות), רכבת של 10 נקודות תדמית (להשתמש מרבי של 10 פריטים להידמות הפסקת פרסומות טלוויזיה טיפוסי), ואת הבסיס ספוט.
    2. לבנות את הבלוק תמונות כדלקמן: בסיסית של התמונה (קרי, 8 נייטרלי תמונות שנלקחו את מסד הנתונים של הבינלאומי רגשית התמונות מערכת (IAPS) 49), רכבת של 10 תמונות תדמית (עבור קוהרנטיות עם הרחוב כתמים). ואת הבסיס התמונה.
  3. כדי למנוע הטיה של אפקט לפי מיקום בהמשתתפים ' תגובות, להתחיל על-ידי הצגת מחציתם הרחוב כתמים. וחצי של המשתתפים הבלוק תמונות.
    כדי להימנע דעה קדומה מיקומיים ברמה של פריטים ספציפיים, הצגת הגירויים סדר אקראי בתוך כל בלוק.
  4. בחר המתאים 1-מין וידאו בסיסית (קרי, ניטרלי רגשית ככל האפשר, כגון תמצית תיעודי) ולמקם אותו מיד לפני ואחרי מיד את הבלוק כתמים בפרוטוקול וידאו-
  5. בחר בסיס התמונה הנכונה (קרי, כמו נייטרלית ככל האפשר, כגון 8 תמונות נייטרלי נלקח ממסד הנתונים של IAPS) 49, ומקום זה מיד לפני ואחרי מיד את התמונות לחסום בפרוטוקול וידאו-
  6. בעת עיצוב הרחוב תמונות, הגדרת משך התצוגה של כל תמונה 9 s כדי להבטיח הגילוי של וריאציה בסופו של דבר הרכיבים אוטונומי, מציג תגובה איטיים יותר בהשוואה האות EEG. בין כל סט תמונות, התצוגה הצלב הלבן על מסך שחור כדי ליצור מחדש את הנקודה המרכזית קיבעון.

3. עיבוד אותות

הערה: השלבים הבאים חישובית היה יכול. להתבצע שונים קליטה זמין לציבור עיבוד תוכנה חישובית, כמו EEGLAB 50 או LEDALAB 51, לניתוח של האות GSR. בעוד תוכנה שפותח במיוחד שימש כאן כמה חישובים, השלבים המתוארים להלן לא תלויה בתוכנה מסוימת בשימוש. לפיכך, השלבים הבאים בדיוק לא יתאר את האינטראקציה עם תוכנת חישובית אבל מעדיף תדגים לוגי השלבים הדרושים כדי להשיג את התוצאות.

  1. עיבוד אותות אא ג.
    1. כדי לזהות ולהסיר רכיבים עקב תנועות עיניים, קריצות, וממצאים שרירים, להחיל מסנן דרגה (50 הרץ), מסנן הלהקה מעברים (2-30 Hz), וההליך רכיב עצמאית ניתוח (ICA) 52 עקבות EEG.
      1. אותות במסנן EEG עם מסנן דרגה (50 הרץ), לדחות את הרכיבים העיקריים חשמל, ולאחר מכן עם מסנן הלהקה מעברים (2-30 הרץ), לדחות את רכיבי התדר שאינן קשורות לתהליכים קוגניטיביים נחקר.
      2. להמיר הסדרה זמן EEG יק א 52.
      3. לאתר ולהסיר את הרכיבים עצמאית הקשורה חפצים.
        הערה: חפצים הקשורים עינית רכיבים עצמאיים הם ניתן להבחנה ברורה מרכיבי מוחית על ידי סדר הגודל והצורה שלהם. לאחר שאותרו, להסיר רכיבים כאלה הקשורים חפצים עינית מההליך ICA לפני בנייה מחדש של האות בתחום הזמן.
      4. לבנייה מחדש של האות EEG בתחום הזמן באמצעות הרכיבים עצמאית יתרת.
    2. לכל נושא, להעריך את התדר אלפא בודדים (חיל האוויר) לפי מצב מנוחה להגדרת הלהקות תדירות עניין על פי השיטה המוצעת של scientific ספרות 28.
      הערה: השלב זה חשוב, מאז כל הגדרה של הלהקה תדר להיקבע עבור כל נושא בנפרד.
    3. לחשב את שדה גלובלי כוח (GFP) 16 עבור כל אזור בקליפת המוח, לכל נושא.
      1. מסנן גלי המוח אותות בלהקות תדר של עניין, תטה מסוים (חיל-האוויר-6:IAF-2) ו- alpha (חיל-האוויר-2:IAF + 2), על פי ההגדרה המוצעת של הספרות המדעית 28.
      2. לחשב את ה-GFP 16 כסכום של הכוח של אותות EEG אלקטרודות ספציפיים מעל אזור בקליפת המוח של עניין (למשל, קליפת המוח הקדם חזיתית ישר ושמאלה. לסנן בלהקה מסוימת ולחשב ממוצע לפי מספר האלקטרודות נחשב. לראות את המשוואה הבאה:
        figure-protocol-1
  2. אינדקס נסיגה בגישה
    הערה: במספר מחקרים, כבר ציינו בצמוד כמו אזור מעניין עבור גישה גישה או נסיגה בתגובה מגוון רחב של גירויים 53 , 54 , 55 , 56 , 57 , 58.
    1. החל הנוסחה הגדרת האינדקס או או = GFPa_right - GFPa_left, היכן GFPa_right ו- GFPa_left מייצג את ה-GFP מחושב בימין (AF6 ו- AF8) והן אלקטרודות שמאלה (AF5 ו- AF7) בלהקת אלפא 59 , < מה המצב class = "xref" > 60
    2. מעריכים על צורת גל של מדד מוחית או עבור כל שנייה ולחשב ממוצע ואז על-פני המשך של הגירויים.
    3. לתקנן את האינדקס או לפי הבסיס פעילות EEG רכשה בתחילת ובסוף הניסוי של.
      הערה: ערכים חיוביים או מתכוון של מוטיבציה בגישה כלפי הגירוי שביטאו את הנושא, ואילו ערכים שליליים או להצביע על נטייה גמילה.
  3. מאמץ אינדקס
    הערה: מספר מחקרים מדגימים את החקירה ואת יישום של מאמץ מוחי לפעילויות שונות ב 28 , בני 33.
    1. על ההערכה של מאמץ מוחי, להשתמש אלקטרודות חזיתית תטא הלהקה (AFz, FPz, AF5, AF6, AF7, AF8) 28 , 11 , 33 , 45.
    2. הערכת ה-GFP 16 מתוך האלקטרודות חזיתית. תיקנון הנתונים מדד המאמץ, לגבי מדד או, על פי הבסיס פעילות EEG רכשה בתחילת ובסוף הניסוי של.
    3. לפרשנויות תוצאה, לזכור כי רמות גבוהות של מאמץ אינדקס מעידה על רמה גבוהה יותר של פעילות קושי 31.
  4. אינדקס רגשית
    1. כדי לקבל את האות HR, להעסיק את אלגוריתם פאן-טומפקינס 61.
    2. לרכוש את מוליכות העור באמצעות שיטה (0.5 V) על מתח קבוע 62.
    3. שימוש LEDAlab תוכנה 67 כדי להשיג את הרכיב טוניק של מוליכות העור (קרי, s מוליכות משפחה רמה (SCL)).
      1. בחר " מתמשכת בהכנסות " ' מתפריט ' ניתוח.
        הערה: מומלץ למטב את הניתוח על-ידי לחיצה " מטב " כפתור.
      2. לחץ על " החל " כדי לקבל את הניתוח ויש פירוק המותווים.
    4. לצורך התאמת אותות SCL והנהלה, להפנות מודל circumplex של משפיעים על תוכנית 63 , 64, איפה הקואורדינטות של נקודה בחלל מוגדרים בהתאמה על-ידי (HR הציר האופקי) כדי לתאר את ערכיות ועל ידי את ה-SCL (הציר האנכי) כדי לתאר את התופעה של עוררות 36.
    5. להשיג משתנה monodimensional, השתמש הנפשי של נושא כפי שתואר על ידי EI 10, שהוגדרו על-ידי הנוסחה: EI = 1 - β/π '.
      הערה: כאן,
      figure-protocol-2
      HR, figure-protocol-3 מהווים את המשתנים Ζ-ציון של HR, אבקת שריפה, בהתאמה. < img alt = "משוואה 5" src="/files/ftp_upload/55872/55872eq5.jpg" / > הוא ברדיאנים, מחושבת arctang(figure-protocol-4 figure-protocol-5). בגלל הזווית תשתנה בין [− 1, 1], EI משתנה בין [− 1, 1].
    6. לפרשנויות תוצאה, זכור כי ערכים גבוהים יותר של EI לרמוז רגש חיובי יותר מנוסים על ידי המשתתף, ולהיפך -

תוצאות

לנסיינים בריאים 22 (זאת אומרת גיל 17.64 ± 0.95 שנים, טווח = בת 16-19) נרשמו על בסיס התנדבותי. לגבי הרגלי עישון, 7 משתתפים היו לא מעשנים, 9 היו מעשנים קלים (≤5 סיגריות ליום), 6 היו מעשנים כבדים (> 5 סיגריות ליום). המשתתפים מעשן לדווח עישנתי את הסיגריה הראשונה שלהם בגיל הממוצע 13.38 ± 3.01 בן, ודיווח לאף אחד מהמשתתפים יש לפרוש בעבר. כל הנושאים קיבלו מידע מפורט אודות המחקר וחתם על הסכמה מדעת. הניסוי בוצע על פי העקרונות המתוארים בקוד הצהרת הלסינקי של 1975, כפי שעודכנו בשנת 2000, אושרה על ידי הוועדה האתית האוניברסיטה.

במחקר הנוכחי, השתמשנו ה-Kpi המוצע על ידי קאופמן65 ו Varcoe66, בחרנו שלושה מסעות תדמית היעד. שניים נכללו על בסיס להיות classificatied כמו "יעילה" ולא "יעיל," כפי שמעידים נתונים רשמיים על בריאות ועל שיפורים כלכלי באוכלוסייה הכללית. שלישי ה-PSA היה מסווג וכללה על בסיס הייסוף המתקבל ועדות מיוחדות, שבאה לידי ביטוי במונח של סכום פרסים התקבל. ספציפית, היו שלושה PSAs תדמית שנבחר במחקר הנוכחי: אני) CDC (תמונה: CDC טרי; ספוט: CDC רוזוולט)67, ארה ב 2012-2015, יעיל68,44, לעורר פחד הערעור, הנרטיב/חוויתית סגנון תקשורת; ii) חושב לא מעשן (תמונות ווידאו)69, פיליפ מוריס, ארה ב 1998, לא יעיל70,71, סגנון תקשורת כל כך. פטרוני; ו- iii) סיגריה שומניים (תמונות ווידאו)72, קרן לב הבריטי, בריטניה 2003, זכה (קליאו פרסים 2005 טלוויזיה ו רדיו לציבור ברונזה, IPA האפקטיביות פרס 2004 את זוכי הזהב לצפות; יעילות IPA פרס 2004 ההקדשה הטוב הזוכים כדי האפקטיביות הזוכה; ו 3 פאלמארס au הפסטיבל הבינלאומי דה לה Publicite דה קאן 2004), סגנון התקשורת הסמלית.

ניתוח סטטיסטי בג'אז אנובה, עם הקטגוריה של PSA תוך-factor עם שלוש רמות (אפקטיבי, לא יעיל ו זכו), מין (ז/נ) כגורם בין. הגישה עישון לא נכללה בניתוח בשל המספרים הנמוכים בתוך לשלוש הקבוצות אפשרי (קרי, לא מעשנים, מעשנים אור ו למעשנים כבדים), אבל התפלגות הומוגנית של המשתתפים בקבוצות אלה שלושה המותר עבור ההופעה של ניתוח המדגם המצומצם. חשוב לזכור כי המבחן ANOVA יש מתח סטטיסטי מספיק כדי להתמודד עם הניתוח של מספרים קטנים יחסית של משתתפים, כמו מחקר זה73, ובלבד שמספר גורמים הוא נמוך יותר מאשר 4, כמו במקרה זה.

הגישה נסיגה אינדקס:

לתמונות, אין כל הבדל משמעותי סטטיסטית בין שלושה מסעות אותרו (F(2,40) = 2.649, p = 0.083), אך ערכים או דיווח עבור התמונה "זכו" היו גבוהים יותר מאלה שדווחו עבור PSA "יעילות" (איור 1, משמאל).

עבור וידאו הגירויים התגלה אפקט משמעותי סטטיסטית של הקטגוריה ספוט (קרי, אפקטיבי, לא יעיל או זכו) (F(2,40) = 3.171, p = 0.050). הניתוח פוסט-הוק הדגיש את הערכים או מוגבר המשוער במקום "זכו" לעומת זאת "יעיל" (p = 0.047), עם נטייה חזקה באנלוגיה (p = 0.060) לעומת המקום "יעילות" (איור 1, ימינה).

לסיכום, הן בתמונה והן את השייכות ספוט לקמפיין "זכו" השיג את הערכים בגישה חיובית ביותר, כפי שנאמדו על ידי מדד או.

figure-results-1
איור 1: או מדד להערכת מהקמפיינים PSA תדמית שנבחר. בצד השמאל קשורים תוצאות לתמונות, בצד הימין תוצאות הקשורות המקומות של "יעיל," "לא אפקטיבי," ו- "זכו" PSAs תדמית. קווי שגיאה מייצגים את סטיות תקן. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של הדמות הזאת.

מאמץ אינדקס:

הבדיקה ANOVA מודגש אפקט משמעותי סטטיסטית של המשתנה (קרי, יעיל, לא יעיל, או זכו) קטגוריה עבור שתי תמונות (F(2,40) = 8.589, p = 0.001) ספוט (F(2,40) = 5.441, p = 0.008) גירויים. ניתוח הנתונים פוסט-הוק גילה כי, לתמונות, האחד "יעילה" היה נמוך באופן משמעותי "יעילות" (p = 0.009) "אשר זכה" (p < 0.001) אלה (איור 2, משמאל). בנוסף, הניתוח פוסט-הוק ביצעה על המקומות הראה כי הערכים מאמץ דיווח עבור הווידאו "יעילה" היו גבוהות באופן משמעותי (p = 0.003) מאשר אלה המשוער במקום "זכה" (איור 2, נכון).

figure-results-2
איור 2: מאמץ להערכת מדד מהקמפיינים PSA תדמית שנבחר. בצד השמאל קשורים תוצאות לתמונות, בצד הימין תוצאות הקשורות המקומות של "יעיל," "לא אפקטיבי," ו- "זכו" PSAs תדמית. קווי שגיאה מייצגים את סטיות תקן. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של הדמות הזאת.

אינדקס רגשי:

באופן כללי, הערכים EI שדווחו עבור הקמפיין "יעילה" היו גבוהים מאלה של "יעילות" ואף "זכו" אלה, הן עבור התמונה PSA תדמית והן ספוט. לגבי התמונה הגירויים למרות שהיה חוסר הבדלים משמעותיים סטטיסטית בין התנאים הערכה, מגמה חזקה של הגדלת EI ערכים עבור התמונה "יעילה" לעומת זאת "יעילות" יכול להיות מוערך ( איור 3השמאלי). עבור וידאו הגירויים נמצאה השפעה משמעותית מבחינה סטטיסטית של הגורם קטגוריה ספוט (F(2,32) = 3.978, p = 0.029). יתר על כן, הניתוח פוסט-הוק הראה ירידה EI ערכים עבור המקום "יעילות" לעומת זאת "יעיל" (p = 0.013), על נטייה דומה במידה ניכרת (p = 0.060) לעומת המקום "זכה" (איור 3, ימין). באופן כללי, הערכים EI שדווחו עבור הקמפיין "יעילה" היו גבוהים מאלה של "יעילות" ואף "זכו" אלה, הן עבור התמונה ואת המקוםtismoking PSAs.

figure-results-3
איור 3: EI שערוך מהקמפיינים PSA תדמית שנבחר. על תוצאות השמאלי קשורים לתמונות, בצד הימין תוצאות הקשורות לנקודות של "יעיל," "לא אפקטיבי," ו- "זכו" PSAs תדמית. קווי שגיאה מייצגים את סטיות תקן. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של הדמות הזאת.

דיון

שינויים בפרוטוקול לפתרון בעיות:

הפרוטוקול המתואר כאן יכול להיות שונה לשימוש במצב ניסיוני אחר. בפרט, ניתן לשנות את הרכבת של גירויים שסופק כאן סדרה המבוססת רק על תמונות או רק על סרטי וידאו. שינוי זה יאפשר לבדיקות של המודפס בלבד או רק וידאו פרסום, בהתאמה. עם זאת, כאן ישנם שינויים מסוים לא השלבים הנדרשים עבור עיבוד אותות מאז המופע של חפצים עינית יקרה בכל מקרה, הם יש להסיר מן האותות EEG. מוצגות רק קטעי וידאו, הבסיס יכול להכיל רק של קטעי וידאו, ללא השימוש בדימויים ממסד הנתונים של IAPS (כמתואר לעיל). תופעה שכיחה המחייב פתרון בעיות עבור כל הקלטות EEG היא הנוכחות של וכמה פריטים שרירים עקב נושא התנועה בזמן ההקלטה. במקרה זה, חשוב לפקח על איכות עקבות EEG שנאספו ולבחון את הוידאו של הקלטות כדי לחפש המופע של חפצים תנועה כזה מאוחר יותר. אם חפצים כאלה מתרחשים, שינויים של ההליך כדי להחיל את ICA יהיה צורך להסיר לכלוכים כזה. עקב המופע אקראי של ממצאים כאלה לאורך עקבות EEG, ההליך ICA יכולים בקלות לייצר רכיב בשריר שכזה אילו חפצים קיימים, זה יכול להסיר אותם מן השינוי נגד רצופים בתחום הזמן להחזיר אא ג נקי נתונים.

מגבלות של הטכניקה:

טכניקת הקלטה מוחית ונפשית המתוארים כאן יש מספר מגבלות אשר צריכים להילקח בחשבון כאשר הוא חל שונה הציגה בצרות. בפרט, ההליך ICA רגיש עד מספר החיישנים EEG המועסקים. לפיכך, הפחתת מספר חיישני האיץ את ההקלטות תשפיע על מספר ממצאים שניתן להסיר. למעשה, ההליך המתואר כאן כוללת 6 חיישנים ומאפשר להסרת החפץ הראשי שני מרכיבים (למשל, שרירים עינית ודוחה ממצאים). נמוך יותר מספר חיישנים EEG להשתמש, נמוך יותר מספר סוגים שונים של חפצים שניתן להסירם.

הגבלה נוספת של הטכניקה הציג קשורה הסכום הכולל של זמן ההקלטות מוחי. למעשה, משך הזמן המומלץ במחקרים דומים הוא לכל היותר h 1 עבור כל משתתף להימנע אפשרי משתנה מתערב אפקט עקב תחילת עייפות או שעמום. במידה זו, חייבים להיות מבוקרים בקפדנות האורך של הגירוי, אין אפשרות לבדוק את ערכה רחב של גירויים על המשתתף אותו, או לפחות לא ריצה בודדת. במהלך המפגש 1 h, המשתתף חייב להיות בקפידה הודיע על המחקר לחתום על הסכמה מדעת, מאובזר עם כלי הנגינה ניסיוני ואני נרשם תחת נח תנאים ובמהלך ההפעלות הפעילות ניסיוני. להימנע מחריגה ממגבלת הזמן המומלץ, אפשרי לפתרון בעיות בחשבון הוא צריך שני ניסויים להגדיר כלי הנגינה בו זמנית.

משמעות לגבי שיטות קיימות:

פרוטוקול הציג עבור הקלטה של ניתוח התגובה המוחית ורגשית PSAs יש מספר יתרונות בהשוואה טכניקות מסורתיות של פרסום הערכה. בפרט, אחד מהם הוא האפשרות של שימוש גודל דגימה נמוך יותר כך צורך להשיג תוצאות משמעותיות כאשר שאלונים מילולית compilating. למעשה, בעוד הפרוטוקול המתואר כאן ניתן ליישום fruitfully עם גודל דגימה של 20-30 משתתפים, השאלון מילולית דורש המשיבים לפחות 100.

יתר על כן, הטכניקה נוכח לחקור תגובות פיזיולוגיות מבלי להסתמך על הדיווחים המילולית של המשתתפים שנבדקו, מתן יותר תגובות החשיפה לגירויים אינסטינקטיביים.

יישומים עתידיים:

יכול להיות מיושם הפרוטוקול הצעת מדגם גדול יותר של נושאים כדי לאסוף עוד מידע על האפקטיביות של PSAs. אחד היישומים בעתיד הוא לזהות מטרות אוכלוסייה ספציפית א-פריורי חיזוי של תכונות מגדיר את האפקטיביות של PSAs להעביר הודעות בריא המתאים לכל פלח אוכלוסייה

שלבים קריטיים בתוך הפרוטוקול:

שלבים קריטיים בתוך הפרוטוקול כוללים את בחירה נכונה של תוכניות בסיסיות שמולו להעריך את המשמעות של גירויים שסופקו, כמו גם החפץ דחייה. כאן, היינו את מסד הנתונים של IAPS, אשר מספקים אוסף גדול של תמונות לתגובות רגשיות אשר הוערכו כמו בסיסית, המתודולוגיה ICA, אשר הסיר את החפצים שנגזרות העינים תנועות שרירים של עקבות EEG.

המשמעות של נתונים המתקבלים:

העדר אפקט משמעותי סטטיסטית של הגורם המגדר באינדקס כל עולה כי אין כל הבדל בין נשים לגברים צעירים ב התגובה לגירויים תדמית. זה נראה להיות בקו אחד עם התפשטות הרגל עישון בקרב האוכלוסייה האיטלקית בקרב האוכלוסייה גיל ובדוקים74הומוגנית למדי.

לגבי מדד או, הביא הקמפיין "זכו" קידום גישה באופן משמעותי מתקרב יותר מאשר PSAs "יעילה" ולא "יעילה" עבור התמונה והן גירויים ספוט. זו יכולה להיות מוסברת באמצעות הסגנון התקשורת הסמלית אפיון את PSA "זכו". בנוסף, אפקט משמעותי סטטיסטית של הקטגוריה ספוט, כמו גם הנטייה זהה של הקטגוריה התמונה, עולים בקנה אחד עם התוצאות שהוצגו במחקרים קודמים, איפה הכדור ימינה או שמאלה הפעלה-בא לידי ביטוי P300 שונים משרעת וריאציה-היה מווסת על ידי חשיפה נייטרלי, קידום ו מנוגדים עישון הודעות גירויים75.

לגבי מדד המאמץ, התמונה "יעילה" היה לפחות מאומץ, בכל תחום. זו יכולה להיות מוסברת על ידי המסר ברור מאוד מועברת על ידי דמותה של הגברת שעברו בחיתוך הקנה, עם המשפט איגוף "לא לספר לאנשים ללא עישון זה רע, להראות להם." לעומת זאת, התמונה "זכו", המתארים סיגריה המסמל משקעי שומן מלאה של העורק, להשיג את הרמות הגבוהות ביותר מאמץ, כנראה בגלל ההשלכות וסקולרית הנידחים של הרגלי עישון באוכלוסייה הכללית בהשוואה יותר אפקטים ריאתי המפורסם. בסופו של דבר, התמונה "יעילות", המתאר אדם עם הבן שלו מאחורי המשפט "חושב, לא מעשן," כנראה elicited ערכים מאמץ גבוה למדי בשל הזיקה כנראה המסכן את הטקסט והתמונה, ואולי גרימת משקיפים כדי לנסות להבין את הקשר בין שני רכיבים אלה. בניגוד לתמונה "יעיל", וידאו השייכים באותו מסע פרסום דיווח את הערכים הגבוהים ביותר מאמץ, כנראה בגלל המורכבות של הסיפור מסופר, שבו גבר צעיר אומר על התקף הלב שקיבל כשהיה רק בן 45 , כמו גם כל ההשלכות של האירוע, החל הצלקת על חזהו המגבלות בחיי היומיום שלו. תוצאה זו היא על פי מחקר שנערך לאחרונה לספק ראיות כי הנוכחות של מבנה נרטיבי בפרסומות וידאו התוצאה היא כוח עליון תטא פרונטלית משמאל76.

בסופו של דבר, קמפיין "יעיל" הראה את הערכים הגבוהים ביותר EI, כנראה עקב האמפתיה הנגרמת על ידי ה-t חולהestimonials של הקמפיין, ובגלל את המפורשות של ההודעה. תוצאה זו יכולה להיות על פי ראיות שהושגו באמצעות שאלון באותה קבוצת גיל כדוגמה שלנו (בן 16-19 שנים). השאלון לעומת התפיסה של תמונת תדמית גרימת פחד עם התפיסה של תמונה חיובית יותר, וזה הראה כי המשתתפים העדיפו האחד בתדר פחד כי זה היה יותר "מושך" מאשר הראשון77. יתר על כן, הערכים EI גבוה מוערך של הקמפיין "יעיל", מסכים עם מחקר פיילוט הקודם-פרסומות תדמית טלוויזיה11, נתמך על ידי הראיות יש כבר משויכים פרסומות נגד עישון רגשית עם יעילות מוגברת, להעריכו במונחים של מספר צא ניסיונות האוכלוסייה הבוגרת, לעומת סוגים אחרים של פרסום78.

מדגם אוכלוסיה צעירה נבחר כי הנתונים לגבי אפידמיולוגיה של חניכה צריכת טבק באיטליה בעיקר כרוך בני 15-17 בת74. התוצאות שהושגו במחקר הנוכחי, למרות שנערכו על מדגם מוגבלת של תלמידי תיכון, תומך בכל זאת התועלת של מדדי neurometric כזה כדי להעריך הערכת PSA תדמית. מחקרים נוספים על מדגם גדול יותר של תלמידים במסגרת התוכנית מחקר SmokeFreeBrain יכול להחזיר יותר מידע על הדור של PSAs "יעילה" לצעירים. הנוכחות של התאמה בין אוכלוסית היעד ההודעה מודעות הוכח להגביר את השפעתה של ההודעה על עמדות מרומזת ופעולות מתואם, כדי לעודד הערכה חיובית יותר של ההודעה המקודמת בת א79. לבסוף, במסגרת זו היא אחד הגורמים העיקריים של עניין על עיצוב האתר של קמפיין יעיל הבחירה של עדויות המתאים ביותר80. אין ספק, החקירה הזאת צריך להתרחב גם דוגמה בוגרים, מאז פרסום התגובה פיזיולוגיים, קוגניטיביים, אוטונומי, בפרט, PSAs תדמית יכול להיות שונה גיל שונות האוכלוסיות27,81 ,82. לבסוף, התוצאות של המחקר בהווה ובעתיד תפחית שעשויות להיות הבזבוז של כספי הציבור הקשורים הדור, השידור של "יעילות" PSAs לאוכלוסיות יעד שונות.

גילויים

המחברים אין לחשוף.

תודות

העבודה הנוכחית נתמך בחלקה על ידי הנציבות האירופית על-ידי project Horizon2020 HCO-06-2015, "SmokeFreeBrain," קה ש 681120.

חומרים

רשימת החומרים שנעשה בהם שימוש במאמר זה
שםחברהמספר קטלוגהערות
BrainVision Engineering, LiveAmpBrain Products GmbH
Zeppelinstrasse 7
82205 Gilching Germany		BP-200-3000מערכת מגבר EEG אלחוטית 32 ערוצים
BrainVision Engineering, Neuromarketing אוזניותBrain Products GmbH
Zeppelinstrasse 7
82205 Gilching Germany		N/A עדיין אב טיפוסאוזניות EEG 6 ערוצים, אב טיפוס של מערכת למדידות EEG לביצוע מחקרי נוירומרקטינג
BrainVision RecorderBrain Products GmbH
Zeppelinstrasse 7
82205 Gilching גרמניה		BP-170-3000EEG הקלטה תוכנה לרכישת נתוני EEG
Nexus-10 MKIIMind Media BV Louis Eijssenweg 2B 6049CD Herten הולנדNX10B-8000mAh
SN 0939130157		ביופידבק ונוירופידבק 10 ערוצים רוכשים יכולות מדידה רב תכליתיות של המערכת (דופק, מוליכות עור ועוד)
BioTrace+Mind Media BV Louis Eijssenweg 2B 6049CD Herten תוכנת הקלטה הולנדיתלרכישת נתוני Nexus-10 MKII

מקורות

  1. Bargh, J. A., Chartrand, T. L. The unbearable automaticity of being. Am Psychol. 54 (7), 462-479 (1999).
  2. Damasio, A. R., Everitt, B. J., Bishop, D. The Somatic Marker Hypothesis and the Possible Functions of the Prefrontal Cortex [and Discussion. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 351 (1346), 1413-1420 (1996).
  3. Davidson, R. J., Abercrombie, H., Nitschke, J. B., Putnam, K. Regional brain function, emotion and disorders of emotion. Curr Opin Neurobiol. 9 (2), 228-234 (1999).
  4. Panksepp, J., Nocjar, C., Burgdorf, J., Panksepp, J. B., Huber, R. The role of emotional systems in addiction: a neuroethological perspective. Nebr Symp Motiv. 50, 85-126 (2004).
  5. Ariely, D., Berns, G. S. Neuromarketing: the hope and hype of neuroimaging in business. Nat Rev Neurosci. 11 (4), 284-292 (2010).
  6. Baldo, D. Brain Waves Predict Success of New Fashion Products: A Practical Application for the Footwear Retailing Industry. J Creating Value. 1 (1), 61-71 (2015).
  7. Plassmann, H., Ramsøy, T. Z., Milosavljevic, M. Branding the brain: A critical review and outlook. J Consum Psychol. 22, 18-36 (2012).
  8. Lee, N., Broderick, A. J., Chamberlain, L. What is 'neuromarketing'? A discussion and agenda for future research. Int J Psychophysiol. 63 (2), 199-204 (2007).
  9. Breiter, H. C. Redefining neuromarketing as an integrated science of influence. Front Hum Neurosci. 8 (1073), 1-7 (2015).
  10. Vecchiato, G. Neurophysiological Tools to Investigate Consumer’s Gender Differences during the Observation of TV Commercials. Comput Math Methods Med. 2014 (912981), 1-12 (2014).
  11. Cartocci, G. A pilot study on the neurometric evaluation of "effective" and "ineffective" antismoking public service announcements. 2016 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). , 4597-4600 (2016).
  12. Han, S., Shavitt, S. Persuasion and Culture: Advertising Appeals in Individualistic and Collectivistic Societies. J Exp Soc Psychol. 30, 326-350 (1994).
  13. Vecchiato, G. On the Use of EEG or MEG Brain Imaging Tools in Neuromarketing Research. Comput Intell Neurosci. 2011 (643489), (2011).
  14. Vecchiato, G. Changes in Brain Activity During the Observation of TV Commercials by Using EEG, GSR and HR Measurements. Brain Topogr. 23 (2), 165-179 (2009).
  15. Vecchiato, G. Spectral EEG frontal asymmetries correlate with the experienced pleasantness of TV commercial advertisements. Med Biol Eng Comput. 49 (5), 579-583 (2011).
  16. Cherubino, P. Neuroelectrical Indexes for the Study of the Efficacy of TV Advertising Stimuli. Selected Issues in Experimental Economics, Springer Proceedings in Business and Economics. , 355-371 (2016).
  17. Paulus, M. P., Frank, L. R. Ventromedial prefrontal cortex activation is critical for preference judgments. Neuroreport. 14 (10), 1311-1315 (2003).
  18. Reimann, M., Schilke, O., Weber, B., Neuhaus, C., Zaichkowsky, J. Functional magnetic resonance imaging in consumer research: A review and application. Psychol Mark. 28 (6), 608-637 (2011).
  19. Cherubino, P. Marketing Meets Neuroscience: Useful Insights for Gender Subgroups During the Observation of TV Ads. Applying Neuroscience to Business Practice, IGI Global. , 1-28 (2016).
  20. Knutson, B., Rick, S., Wimmer, G. E., Prelec, D., Loewenstein, G. Neural predictors of purchases. Neuron. 53 (1), 147-156 (2007).
  21. Coan, J. A., Allen, J. J. Frontal EEG asymmetry as a moderator and mediator of emotion. Biol Psychol. 67 (1-2), 7-49 (2004).
  22. Davidson, R. J., Irwin, W. The functional neuroanatomy of emotion and affective style. Trends Cogn Sci. 3, 1-21 (1999).
  23. Davidson, R. J., Ekman, P., Saron, C. D., Senulis, J. A., Friesen, W. V. Approach-withdrawal and cerebral asymmetry: Emotional expression and brain physiology: I. J Pers Soc Psychol. 58, 330-341 (1990).
  24. Davidson, R. J., Hugdahl, K. Brain Asymmetry. , MIT Press. (1996).
  25. Davidson, R. J. Affective style and affective disorders: perspectives from affective neuroscience. Cognition and Emotion. 12 (3), 307-330 (1998).
  26. Vecchiato, G., Kong, W., Maglione, A. G., Wei, D. Understanding the Impact of TV Commercials: Electrical Neuroimaging. IEEE Pulse. 3, 42-47 (2012).
  27. Cartocci, G. Gender and Age Related Effects While Watching TV Advertisements: An EEG Study. Comput Intell Neurosci. 2016, (2016).
  28. Klimesch, W. EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: a review and analysis. Brain Res Brain Res Rev. 29, 169-195 (1999).
  29. Cartocci, G. The "NeuroDante project": neurometric measurements of participant's reaction to literary auditory stimuli from Dante's "Divina Commedia". Symbiotic conference proceedings. , Springer. (2016).
  30. Aricò, P. Towards a multimodal bioelectrical framework for the online mental workload evaluation. 2014 36th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. , 3001-3004 (2014).
  31. Wisniewski, M. G. Frontal midline θ power as an index of listening effort. Neuroreport. 26, 94-99 (2015).
  32. Cartocci, G. Mental workload estimations in unilateral deafened children. 2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). , 1654-1657 (2015).
  33. Gevins, A., Smith, M. E. Neurophysiological measures of cognitive workload during human-computer interaction. Theor Issues Ergon Sci. 4, 113-131 (2003).
  34. Kato, J., Ide, H., Kabashima, I., Kadota, H., Takano, K., Kansaku, K. Neural Correlates of Attitude Change Following Positive and Negative Advertisements. Front Behav Neurosci. 3 (6), 1-13 (2009).
  35. Berridge, K., Winkielman, P. What is an unconscious emotion? (The case for unconscious 'liking'). Cognition and Emotion. 17 (2), 181-211 (2003).
  36. Mauss, I. B., Robinson, M. D. Measures of emotion: A review. Cogn Emot. 23 (2), 209-237 (2009).
  37. Astolfi, L. Neural basis for brain responses to TV commercials: a high-resolution EEG study. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 16 (6), 522-531 (2008).
  38. Vecchiato, G. Neuroelectrical brain imaging tools for the study of the efficacy of TV advertising stimuli and their application to neuromarketing. , Springer. Berlin, Germany. (2013).
  39. Vecchiato, G. Marketing and Neuroscience: How Electroencephalographic Tools Could Help to Design and Analyze Commercial Advertising Campaign. Micro & Macro Marketing. (2), Il Mulino. 279-294 (2014).
  40. Hornik, R. Public Health Communication: Evidence for Behavior Change. , Routledge. (2002).
  41. Atusingwize, E., Lewis, S., Langley, T. Economic evaluations of tobacco control mass media campaigns: a systematic review. Tob Control. 24, 320-327 (2015).
  42. Holtgrave, D. R., Wunderink, K. A., Vallone, D. M., Healton, C. G. Cost-Utility Analysis of the National truth® Campaign to Prevent Youth Smoking. Am J Prev Med. 36 (5), 385-388 (2009).
  43. Hurley, S. F., Matthews, J. P. Cost-effectiveness of the Australian National Tobacco Campaign. Tob Control. 17, 379-384 (2008).
  44. Xu, X. A Cost-Effectiveness Analysis of the First Federally Funded Antismoking Campaign. Am J Prev Med. 48, 318-325 (2015).
  45. Cartocci, G. Against smoking public service announcements, a neurometric evaluation of effectiveness. , Frontiers. Available from: http://www.frontiersin.org/10.3389/conf.fnhum.2016.220.00096/event_abstract (2016).
  46. De Pascalis, V., Cozzuto, G., Caprara, G. V., Alessandri, G. Relations among EEG-alpha asymmetry, BIS/BAS, and dispositional optimism. Biol Psychol. 94 (1), 198-209 (2013).
  47. Jasper, H. H. The 10/20 international electrode system. EEG and Clinical Neurophysiology. 10, 371-375 (1958).
  48. Boucsein, W. Publication recommendations for electrodermal measurements. Psychophysiology. 49 (8), 1017-1034 (2012).
  49. Lang, P. J., Bradley, M. M., Cuthbert, B. N. Technical report A-8. International affective picture system (IAPS): Affective ratings of pictures and instruction manual. , Available from: https://www.researchgate.net/publication/256309451_International_Affective_Picture_System_IAPS_Affective_Ratings_of_Pictures_and_Instruction_Manual_Rep_No_A-8 (2008).
  50. Delorme, A., Makeig, S. EEGLAB: an open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysis. J Neurosci Methods. 134 (1), 9-21 (2004).
  51. Benedek, M., Kaernbach, C. A. continuous measure of phasic electrodermal activity. J Neurosci Methods. 190, 80-91 (2010).
  52. Lee, T. W., Girolami, M., Sejnowski, T. J. Independent component analysis using an extended infomax algorithm for mixed subgaussian and supergaussian sources. Neural comput. 11 (2), 417-441 (1999).
  53. Davidson, R. J. What does the prefrontal cortex 'do' in affect: perspectives on frontal EEG asymmetry research. Biol Psychol. 67 (1-2), 219-234 (2004).
  54. Borghini, G. Avionic technology testing by using a cognitive neurometric index: A study with professional helicopter pilots. 2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). , 6182-6185 (2015).
  55. Maglione, A. G. Alpha EEG Frontal Asymmetries during Audiovisual Perception in Cochlear Implant Users. A Study with Bilateral and Unilateral Young Users. Methods Inf Med. 54, 500-504 (2015).
  56. Schmidt, B., Hanslmayr, S. Resting frontal EEG alpha-asymmetry predicts the evaluation of affective musical stimuli. Neurosci Lett. 460 (3), 237-240 (2010).
  57. Harmon-Jones, E., Gable, P. A., Peterson, C. K. The role of asymmetric frontal cortical activity in emotion-related phenomena: a review and update. Biol Psychol. 84 (3), 451-462 (2010).
  58. Di Flumeri, G., et al. EEG Frontal Asymmetry Related to Pleasantness of Olfactory Stimuli in Young Subjects. Selected Issues in Experimental Economics. , Springer International Publishing. 373-381 (2016).
  59. Sutton, S. K., Davidson, R. J. Prefrontal brain electrical asymmetry predicts the evaluation of affective stimuli. Neuropsychologia. 38 (13), 1723-1733 (2000).
  60. Vecchiato, G. How to Measure Cerebral Correlates of Emotions in Marketing Relevant Tasks. Cog Comp. 6 (4), 856-871 (1985).
  61. Pan, J., Tompkins, W. J. A Real-Time QRS Detection Algorithm. IEEE Trans Biomed Eng. , 230-236 (1985).
  62. Fowles, D. C. Committee report. Publication recommendations for electrodermal measurements. Psychophysiology. 18, 232-239 (1981).
  63. Russell, J. A., Barrett, L. F. Core affect, prototypical emotional episodes, and other things called emotion: Dissecting the elephant. J Pers Soc Psychol. 76, 805-819 (1999).
  64. Posner, J., Russell, J. A., Peterson, B. S. The circumplex model of affect: An integrative approach to affective neuroscience, cognitive development, and psychopathology. Dev Psychopathol. 17, 715-734 (2005).
  65. Coffman, J. Public communication campaign evaluation. Communications Consortium Media Center. , Washington, DC. (2002).
  66. Varcoe, J. Assessing the effectiveness of social marketing. Public Sector Research Conference. ESOMAR. , (2004).
  67. CDC: Tips from Former Smokers - Roosevelt's Ad. , Centers for Disease Control and Prevention. Available from: https://www.youtube.com/watch?v=OdmI35elnCQ (2017).
  68. Duke, J. C. Impact of a U.S. antismoking national media campaign on beliefs, cognitions and quit intentions. Health Educ Res. 30 (3), 466-483 (2015).
  69. Think Don’t Smoke. , Available from: https://www.youtube.com/watch?v=3B133Es-CKA (2017).
  70. Farrelly, M. C., Healton, C. G., Davis, K. C., Messeri, P., Hersey, J. C., Haviland, M. L. Getting to the Truth: Evaluating National Tobacco Countermarketing Campaigns. Am J Public Health. 92 (6), 901-907 (2002).
  71. Biener, L. Anti-tobacco advertisements by Massachusetts and Philip Morris: what teenagers think. Tob Control. 11, Suppl 2. ii43-ii46 (2002).
  72. British Heart Foundation - Fatty Cigarette TV advert 2004. , British Heart Foundation. Available from: https://www.youtube.com/watch?v=cDAN7Oi62e0 (2017).
  73. Zar, J. Biostatistical Analysis. , Prentice Hall. New York. (2000).
  74. Il fumo in Italia - ISS-DOXA 2015. , Available from: http://www.iss.it/fumo/index.php?lang=1&id=350&tipo=18 (2016).
  75. Jang, K. W., Lee, J. S., Yang, B. H., Lee, J. H. Changes of Brain Potentials in Response to Smoking-Induced Stimuli in Smokers. CyberPsychol Behav. 10, 460-463 (2007).
  76. Wang, R. W. Y., Chang, Y. C., Chuang, S. W. EEG Spectral Dynamics of Video Commercials: Impact of the Narrative on the Branding Product Preference. Sci Rep. 6 (36487), 1-11 (2016).
  77. Montazeri, A., McEwen, J. Effective communication: perception of two anti-smoking advertisements. Patient Educ Couns. 30, 29-35 (1997).
  78. Farrelly, M. C., et al. Promotion of Smoking Cessation with Emotional and/or Graphic Antismoking Advertising. Am J Prev Med. 43, 475-482 (2012).
  79. Mannetti, L., Brizi, A., Giacomantonio, M., Higgins, E. T. Framing political messages to fit the audience's regulatory orientation: How to improve the efficacy of the same message content. PloS One. 8 (10), e77040(2013).
  80. Mannetti, L., Brizi, A., Belanger, J., Bufalari, I. All we need is the candidate's face: The irrelevance of information about political coalition affiliation and campaign promises. Cogent Psychol. 3 (1268365), 1-12 (2016).
  81. Bala, M. M., Strzeszynski, L., Topor-Madry, R., Cahill, K. Mass media interventions for smoking cessation in adults. Cochrane Database Syst Rev. 1 (CD004704), (2013).
  82. Brinn, M. P., Carson, K. V., Esterman, A. J., Chang, A. B., Smith, B. J. Mass media interventions for preventing smoking in young people. Cochrane Database Syst Rev. 11 (CD001006), (2010).

הדפסות חוזרות והרשאות

תגיות

Electroencephalographic, קצב הלב, והערכה בעור על התפיסה פרסום מחקר: ליישום תשדירי שירות תדמית
צור קשר
המלצה לספרייה

פרטיות

תנאי שימוש

מדיניות

2026 © זכויות יוצרים MyJoVE Corporation. כל הזכויות שמורות.