$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
עם כניסתו של זרימה cytometers מסוגל מדידת מספר גדל והולך של פרמטרים, המדענים ממשיכים לפתח לוחות גדולים יותר לחקור phenotypically מאפייני דוגמאות הסלולר שלהם. עם זאת, הפיתוחים הטכנולוגיים האלה תשואה גבוהה-ממדי בערכות נתונים הפכו להיות יותר ויותר קשה לנתח באופן אובייקטיבי בתוך תוכניות המגביל מבוססות ידנית מסורתית. כדאי לנתח, להציג נתונים, מדענים משתפים פעולה עם bioinformaticians עם מומחיות בניתוח נתונים גבוהה-ממדי כדי לנתח את הנתונים שלהם cytometry זרימה. בעוד ששיטות אלה הוכחו להיות חשוב מאוד ללמוד cytometry זרימה, הם טרם ניתן לשלב בחבילה פשוטה, קלה לשימוש עבור המדענים חסרי התמחות חישובית או תכנות. כדי לטפל צורך זה, פיתחנו ExCYT, MATLAB מבוסס גרפי וממשקי משתמש (GUI) המייעל את הניתוח של נתוני cytometry זרימה גבוהה-ממדי על-ידי יישום שיטות אנליטיות הנפוצות עבור נתונים גבוהה-ממדי כולל הפחתת dimensionality על ידי t-סנה, מגוון רחב של שיטות קיבוץ באשכולות אוטומטיות וידניות, heatmaps זרימה גבוהה-ממדי הרומן חלקות. בנוסף, ExCYT מספק אפשרויות המגביל המסורתי של אוכלוסיות נבחרות עניין נוסף t-סנה, קיבוץ באשכולות ניתוח, כמו גם את היכולת להחיל גייטס ישירות על t-סנה חלקות. התוכנה מספקת את היתרון הנוסף של עבודה עם גם פיצוי כספי או הקבצים FCS uncompensated. בכל מקרה שבו נדרש פיצוי שלאחר הרכישה, המשתמש יכול לבחור לספק התוכנית ספרייה של כתמי יחיד דוגמה וללא רבב. התוכנית מזהה אירועים חיוביים של כל הערוצים ומשתמש בחר נתונים לחישוב המטריצה פיצוי באופן יותר אובייקטיבי. לסיכום, ExCYT מספק קו צינור ניתוח מקיף לקחת נתונים cytometry זרימה בצורה של FCS הקבצים ולאפשר כל אדם, ללא קשר אימונים חישובית, להשתמש הגישות אלגוריתמית האחרון בהבנת הנתונים שלהם.