הרשמה ל-JoVE נדרשת לצפייה בתוכן זה. התחברו או התחילו בגרסת ניסיון בחינם.

מאמר שיטה

מידול ספקטרום הגודל של מאקרוחסרי חוליות ודגים בזרם מערכות אקולוגיות

7.2K צפיות

⸱

DOI:

10.3791/59945

⸱

30 ביולי 2019

 ,  , 
1Center for Environmental Studies, Virginia Commonwealth University, 2Department of Ecology and Evolutionary Biology, University of Tennessee, 3Department of Environmental Quality

במאמר זה

סיכום

זהו פרוטוקול לדגם את ספקטרום הגודל (שינוי קנה מידה בין המסה האישית צפיפות האוכלוסייה) עבור דגים משולבים ונתונים חסרי חוליות מנחלים ומנהרות. השיטות כוללות: טכניקות שדה לאיסוף דגים כמותיים ודגימות חסרי חוליות; שיטות מעבדה לתקנן את נתוני השדה; וניתוח נתונים סטטיסטיים.

תקציר

ספקטרום הגודל הוא יחס הופכי, שינוי קנה מידה בין מסת הגוף הממוצע (M) ואת הצפיפות (ד) של אנשים בתוך קהילה אקולוגית או מזון באינטרנט. חשוב להניח, שהספקטרום של הגודל מניח שהגודל האישי, במקום המאפיינים ההתנהגותיים או החיים של המינים, הוא הדטרמיננטה העיקרית של שפע בתוך מערכת אקולוגית. לפיכך, בניגוד ליחסים האלטומטריים המסורתיים המתמקדים בנתונים ברמת המינים (למשל, גודל הגוף הממוצע לעומת צפיפות האוכלוסייה), ניתוח גודל ספקטרום הם ' ataxic ' – דגימות בודדות מזוהות רק על ידי גודלם, ללא התחשבות של זהות מטקמי. מודלים בגודל ספקטרום הם ייצוגים יעילים של אתרי מזון מסורתיים, מורכבים וניתן להשתמש בהם בהקשר תיאורי כמו גם ההקשרים חזוי (למשל, חיזוי התגובות של צרכנים גדולים שינויים במשאבי הבסיס). מחקרים אמפיריים ממגוון מערכות אקולוגיות מימיות דיווחו גם על רמות מתונות של דמיון במדרונות הגודל, ומציעים כי תהליכים משותפים עשויים לווסת את מחולות האורגניזמים הקטנים והגדולים במסגרות שונות מאוד. זהו פרוטוקול למודל ספקטרום ברמת הקהילה בזרמים וניתן. הפרוטוקול מורכב משלושה צעדים עיקריים. ראשית, לאסוף דגים כמותיים benthic ו חסרי חוליות דגימות שניתן להשתמש בהם כדי להעריך את הצפיפות המקומית. שנית, לתקנן את הדגים ואת הנתונים החסרי חוליות על ידי המרת כל האנשים ליחידות ataxic (כלומר, אנשים מזוהים לפי גודל, ללא קשר לזהות מטקמית), ו סיכום אנשים בתוך כניסה2 בגודל תיבות. שלישית, השתמש ברגרסיה ליניארית כדי לדגמן את הקשר בין הערכות ataxic M ו- D . הוראות מפורטות מסופקות בזאת כדי להשלים כל אחד מהצעדים הללו, כולל תוכנה מותאמת אישית כדי להקל על הערכה D ומידול גודל ספקטרום.

מבוא

גודל הגוף יחסים בקנה מידה, כגון הקשר החיובי בין מסת הגוף לבין שיעור מטבולית, ידועים ברמת האורגניזם הבודד וכעת הם לומדים ברמות גבוהות יותר של ארגון1,2,3 . מערכות יחסים אלה אלמטריות הן לרוב פונקציות כוח-חוק של הטופס Y = aMb, כאשר Y הוא משתנה הריבית (למשל, מטבוליזם, שפע או גודל הבית), M הוא מסת הגוף של יחיד או ממוצע אדם, b הוא מקדם שינוי קנה מידה, והוא קבוע. לנוחות סטטיסטית, נתוני Y ו- M משתנים בדרך כלל לפני הניתוח ולאחר מכן מעוצב באמצעות משוואות לינאריות של יומן הרישום (Y) = log (a) + b יומן רישום (M), כאשר b ו-log ( a) הופך לשיפוע מודל ליניארי ולחיתוך, בהתאמה.

ספקטרום הגודל הוא סוג של קשר אלמטרי החוזה צפיפות (D, מספר האנשים לאזור היחידה) או ביומסה (ב, מסה מסוכם של אנשים לכל אזור יחידה) כפונקציה של M (ראה סעיף 4 לתוספת מידע אודות השימוש באומדנים ' מנורמל ' D או B .) כמו שדרוג משני הקשרים בין m ו -D או בין m ל- B, ספקטרום הגודל ממלא תפקיד מרכזי באקולוגיה בסיסית ויישומית. ברמת האוכלוסייה, ביולוגים לעתים קרובות לפרש מערכות יחסים D figure-introduction-1 שליליות כמו ראיות של הישרדות תלוי צפיפות או כמודלים של המערכת האקולוגית כושר הנשיאה (כלומר, החוק העצמי לדילול)4, 5. המשך ברמת הקהילה, מערכות יחסים B figure-introduction-2 M ניתן להשתמש כדי ללמוד את ההשפעות ברמת המערכת של אנתרופוגניים רטבאליות, כגון דיג סלקטיבי גודל6,7. קנה מידה אלמטרי של D ו- B עם M הם גם מרכזי המאמצים האחרונים לאחד את האוכלוסיה, קהילה, ואקולוגיה אקולוגית2,8,9.  

אחד המאפיינים החשובים במיוחד של ספקטרום גודל הוא העובדה שזה לגמרי ataxic9,10. נקודה זו קלה לפספס בעת השוואת החלקות של הנתונים D figure-introduction-3 m או B figure-introduction-4 m , אך ההבחנה בין דגמי הטקמית לבין מודלים ataxic היא קריטית. בדגמי מסים, ערך M בודד משמש לייצוג מסת הגוף הממוצעת של כל אדם במין מסוים או בטקא11. בדגמי ataxic, כל האנשים בתוך ערכת נתונים מחולק למחיצות בין סדרה של מרווחי גודל הגוף או בתאי M , ללא קשר לזהות הטקמית שלהם12. האחרונה, הגישה ataxic הוא יתרון בתוך מערכות אקולוגיות מימיות שבו התערוכה הרבה מיונים לא מוגדר צמיחה וניסיון אחד או יותר משמרות האונטגנטיות בהתנהגות האכלה; במקרים אלה, ממוצע ברמת מינים בודד, מטשטש את העובדה כי מינים יכולים למלא תפקידים פונקציונליים שונים במהלך ההיסטוריה החיים שלו9,13,14.  

כאן, אנו מציגים פרוטוקול מלאה כדי לכמת את הספקטרום גודל בתוך נחלים ובעל נהרות. הפרוטוקול מתחיל עם שיטות דיגום השדה כדי לאסוף את הדגים הדרושים ואת הנתונים benthic macroinvertebrate. הדגים ייאספו בתהליך הדגימה ' שלוש מעבר מחסור '. השפע לאחר מכן יהיה מוערך מנתוני המחסור עם שיטת Zippin15. בדגימת דלדול, דגים בודדים בתוך מחקר סגור להגיע (כלומר, אנשים לא יכולים להיכנס או לעזוב את הגישה המצורפת) יוסרו מן ההישג דרך שלוש דגימות רצופות. כך, מספר הדגים הנותרים יהיה לרוקן בהדרגה. מתוך מגמה זו של דלדול, שפע מוחלט בתוך להגיע למחקר יכול להיות מוערך ולאחר מכן המרה ל -D (דגים לכל מטר2), באמצעות שטח הפנים הידוע של המחקר להגיע. מאקרוחסרי חוליות ייאספו עם דוגמי תקן בשטח קבוע, ואז זיהה ונמדד במעבדה.

לאחר מכן, הנתונים המשולבים של הדגים והmacroinvertebrate יחולק בין פחי הגודל. באופן מסורתי, באוקטבה או ביומן הרישום2 (כלומר, מרווחי ההכפלה) נעשה שימוש כדי להגדיר את גבולות הסל בגודל16. לאחר רשימה של פחי הגודל כבר הוקמה, חלוקה למחיצות של מאקרוחסרי חוליות בודדים בין הסלים שלהם בהתאמה הוא פשוט כי חסרי חוליות ממוספרים ישירות כמו מספר אנשים לכל אזור יחידה. עם זאת, הערכת בתאי הדגים בתוך פחי הגודל מופשטת יותר מכיוון שהערכות אלה ממוהסיק מנתוני המחסור. הוראות מפורטות מסופקות אפוא להעריך שפע דגים בתוך פחי גודל, ללא קשר לזהות מטקמית, מתוך נתונים לדוגמה דלדול.

לבסוף, הרגרסיה הליניארית תהיה בשימוש כדי לדגמן את ספקטרום הגודל. פרוטוקול זה תואם באופן מלא עם המקורי, השיטה הכללית של קר ודיקי16 וזהה השיטות המשמשות על ידי Mcגארק וקירק, 201817 במחקר של דגים וספקטרום חסרי חוליות גודל ב מערב וירג נחלים. על ידי שימוש בפרוטוקול זה, החוקרים יכולים להבטיח כי התוצאות שלהם הם באופן ישיר עם מחקרים אחרים שבונים על קר ודיקי16, ובכך מאיץ הבנה רחבה וחזקה של מערכות יחסים בגודל גוף מים מתוקים מערכות אקולוגיות ומנגנונים שמכוננים אותם.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

פרוטוקול

כל השיטות המתוארות כאן אושרו על ידי הוועדה לטיפול בבעלי חיים מוסדיים (IACUC) של אוניברסיטת וירג.

1. איסוף ועיבוד של דגימות דגים

  1. בידוד דגים בתוך המחקר מגיעים ליצירת מכלול דגים סגור
    1. לזהות את המעלה במעלה ובמורד הזרם (הכיוון הוא ביחס מודד הפונה "במעלה" וכלפי זרם המים) הקצוות של המחקר ולאחר מכן לסמן את הקצוות עם בסימון נשלף קלטת.
      הערה: האורך הכולל של המחקר להגיע הוא שרירותי, אבל צריך להיות מספיק זמן כדי להקיף את הבחירה נציג של סוגי הגידול השונים (למשל, שיניים, ריצה, בריכות, בנקים לערער) נוכח בתוך הנחל כולו. ברוב המקרים, הגעה ללימודים של 100 עד 200 מ' תהיה נאותה.
    2. למדוד את רוחב ערוץ זרם מוחדר ב 5-10 הפלגים, מופץ באופן שווה לאורך אורך המחקר להגיע. הערכת שטח המשטח הכולל של המחקר להגיע כרוחב הערוץ הממוצע מוכפל באורך הכולל של ההישג.
    3. רשתות בלוק מאובטחות (כלומר, סיירינות עם ציפה בשורה העליונה ומשקולות בשורה התחתונה) מעבר לערוץ הנחל במעלה הזרם ובקצה הזרם של המחקר להגיע. השתמש בינוני כדי רשתות רשת גסה (6.3 — 9.5 מ"מ או 1/4 — 3/8 שינוי אינץ) כדי למזער את הצטברות של פסולת וסתימת. אין להשתמש ברשתות שינוי גדול (> 20.5 מ"מ) כדגים קטנים יעברו.
      הערה: לפני הדגימה, להכין ערכת החבלול הכוללת: (i) 8 ארוך (≥ 15 מטר אורך) פיסות של חבל פוליפרופילן (9.5 מ"מ או 3/8 בקוטר אינץ); ו (ii) 8 מצלמת-פעולה עניבה למטה רצועות. אין להשתמש ברצועות הפעולה של רעשן, כיוון שאלה יכולות להצמיד ולגרום לפציעה חמורה כאשר הטעינה שלהם משתחררת.
      1. בקצה המעלה של המחקר להגיע, לאתר עץ, שורש, סלע גדול, או חפץ אחיד אחר שניתן להשתמש בהם כדי לעגן רשת בכל צד של הנחל. הזמינות של נקודות עיגון מתאימות בכל צד של הנחל תשפיע על מיקומו של הגבול במעלה הזרם.
      2. בחר חתיכה אחת של חבל פוליפרופילן וליצור לולאה בכל קצה באמצעות קשר קו הקשת. השתמש רק קשר קו הקשת, כמו קשרים אחרים עשויים להיות אטום לצמיתות כאשר נחשפים לחות ומתח גבוה. להוראות על קשירת קשר לקו הקשת, ראו איור 1.
      3. עטפו את החבל סביב העץ/השורש/הסלע והאכילו את הלולאה בקצה אחד דרך הלולאה בקצה השני כדי ליצור נקודת עיגון (איור 2). לקצר או להאריך את עוגן החבל על ידי הוספה או הסרה של גולש סביב העץ/השורש/סלע.
      4. חזור על שלבים 1.1.3.1-1.1.3.3 כדי ליצור נקודת עיגון שנייה בצד הנגדי של הזרם.
      5. ליצור לולאה בקווים בכל אחת מארבע הפינות של נטו לחסום באמצעות קשר קו הקשת. השתמש רק בקשר קו-קשת (איור 1).
      6. לחבר את שני הצדדים של השורה העליונה של נטו לחסום (קו עם צף) נקודות העיגון באמצעות מצלמת לקשור את הרצועות. הכנס את הקרסים בכל קצה של הרצועה העניבה למטה לתוך לולאות בפינות של נטו לחסום ואת נקודות העיגון (איור 2). משוך את הרצועה החופשית של רצועת העניבה למטה דרך אבזם מצלמת להדק כל נקודת מגע.
        הערה: כדי לשחרר מתח על עוגנים (עבור כוונון net הגדרת בלוק או כדי להסיר את הרשת לחסום כאשר הדגימה מלאה), לדכא את לחצן מצלמת על כל אחד הרצועות העניבה.
      7. לאבטח את השורה התחתונה של נטו לחסום (את הקו עם משקולות) על ידי הצמדת אותם לבנק זרם עם יתדות האוהל.
      8. להקים גושפנקה עם החלק התחתון של הנחל באמצעות אבנים גדולות כדי להצמיד את נטו לחסום למטה. מניחים סלעים בצד הרשת. מול הזרם ודאו שראש הרשת נותר מעל פני המים (איור 2). התאם את הגובה (ים) של נקודות העיגון לפי הצורך.
      9. הגדר נטו בלוק שני על-ידי שלבים חוזרים 1.1.3.1-1.1.3.8 בקצה הזרם המורד של המחקר.
  2. לבצע את הראשון של 3 דגים מחסור בדגימה בתוך להגיע למחקר המצורף. הפרוטוקול הזה מניח שניתן להשיג מכשיר לדייג תרמיל גב, וכל אנשי צוות הסקרים מאומנים כראוי להשתמש בו. ניתן להשתמש בשיטות אחרות אך לא להיות יעילות באיסוף דגימות דגים מייצגים.
    הערה: בזרמים קטנים, 4-5 אנשים הוא גודל הצוות האידיאלי: אחד כדי להפעיל את החשמל, שניים כדי לנטו דגים המום, ואחד או שניים לשאת מחזיק דליים המעבורת לכוד דגים. כמו כן, דיג התרמיל עשוי לגרום לפציעה משמעותית, הן להזרים דגים ובני אדם18. לכן חיוני לנהוג בזהירות ולקבל הכשרה נאותה.
    1. החל מקצה הזרם הסגור של המחקר המצורף, הפוך את התרמיל והזז בכיוון הזרם. ההתקדמות באיטיות, מעבר מצד לצד במהלך המחקר להגיע כדי להבטיח את כל בתי הגידול מופע הם שנדגמו. מעבר הדלדול הראשון מושלם כאשר מגיעים לרשת המעלה.
    2. לאפשר לאנשי הצוות התומכים לעקוב אחר המנהיג (מי שמפעיל את החשמל), איסוף דגים המומים עם רשתות הטבילה כפי שהם מאותרת ומעבירים אותם דליים זמניים, ואז להחזיק אמבטיות גז. השתמש בסוללה קטנה מופעל "משאבות פיתיון" עם אבנים מרססים כדי להבטיח כי הדגים שנתפסו להישאר בריאים.
      1. שימו לב במיוחד לדגים קטנים מאוד וצעירים מאוד, כפי שהם קשה לזהות וללכוד. כאשר לכידת הדגים הקטנים ביותר הוא יעיל מאוד, התוצאות עשויות להיות מוטה. במקרה זה, ייתכן שיהיה צורך להסיר את המחלקות הקטנות ביותר של יומן הרישום מנתוני הדג, לפני הערכת הצפיפויות בתוך כניסה לתאי מידה2 (ראה שלב 3.2.2).
        הערה: הצלחה ברשת והדגים המומים תשתנה עם מספר תנאים ביולוגיים וסביבתיים. למשל, מים שבהם הניראות נמוכה, מאלץ את היכולת לאתר וללכוד דגים ביעילות; אם העכירות גבוה מדי, יש לתזמן מחדש את הדגימה, או לבחור באתר דגימה חלופי.
  3. עיבוד דגים שנאספו במעבר המחסור הראשון
    1. . לקבוע אם יהיה צורך בהרדמה דגים חיים קשה לעתים קרובות לטפל, והרגעה עשוי להיות נחוץ כדי למזער את הלחץ ואת הפציעה של דגימות דגים. אם נעשה שימוש בהרדמה, שתי אפשרויות הן רבות (נכון לאפריל 2019) זמין: Tricaine-S (טריקיין מתיונין, MS-222) פחמן דו חמצני (סודה לשתיה).
      הערה: tricaine-S כרוך תקופת החזקת 21 יום לפני דגים חשופים יכול בבטחה להיות נצרך19,20, אבל זה כרגע (כמו באפריל 2019) דג הרגעה היחיד שאושרו על ידי המזון האמריקני ומינהל התרופות.
    2. בעת שימוש בהרדמה, בצע בזהירות את כל ההוראות שסופקו עם מוצר הרדמה. בכל המקרים, מערבבים את תרכובת ההרדמה באמבט מים מוגזים. לטבול דגים שנאספו באמבטיה עד הרגעה הוא נצפתה. פעם הרגעה, לעבד את הדגים מהר ככל האפשר, כמו חשיפה ממושכת להרדמה עלולה לגרום למוות.
    3. השתמשו ברשתות טבילה קטנות כדי לאחזר דגים שנדגמו ממיכל ההחזקה (עם או בלי הרדמה), בנפרד או בקבוצות קטנות, לזיהוי. מניחים את הדגימות של פלסטיק לבן או מגשי אמייל ולהשתמש מלקחיים וכוסות מגדלת לבדיקה. השתמש במפתחות זיהוי מקומיים או אזוריים (לדוגמה, "הדגים של אוהיו")21 כדי לסייע בזיהוי.
    4. אורך הכולל מידה (מקצה של חוטם לסוף caudal סנפיר) עבור כל דגימה לאחר מכן שוקלים על איזון שדה. אם נעשה שימוש במאזן אלקטרוני, בחרו באחד ה0.1 או בדיוק 0.01 g. שמור על תיבת פלסטיק שקופה על יד להשתמש, לפי הצורך, כמו רוח וגשם מבלבל (זה חייב להיות גדול מספיק כדי לכסות את האיזון והדגימות שנשקלת).
    5. הקלט את כל המידע (זהות מינים, אורך כולל ומשקל) על גיליונות נתונים עם אטימות. דוגמה הניתנת להדפסה של דף נתונים של דג מסופקת בקובץ המשלים 1.
    6. לאחר עיבוד, להחזיר את הדגים לסל החזקת/התאוששות נפרד. כאשר כל הדגים עובדו, שחררו אותם במורד הזרם של רשת בלוק הזרם.
      הערה: אם בטעות לשחרר אותם לתוך המחקר הסגור שלך להגיע, אתה תהרוס את המדגם שלך! אם שימשו הרדמה, לחכות כדי לשחרר עד שכל הדגים התאושש וחזר שיווי משקל.
  4. ביצוע המחסור השני והשלישי מעביר
    הערה: אם מגמת מחסור חזקה אינה נגרמת בשלושת המעברים הראשונים (דהיינו, אם מספר הדגים שנדגמו לא נדחה באופן ניכר על ידי המעבר השלישי), ייתכן שיעברו מעברים נוספים כדי להעריך במדויק את הדגים בשפע22. הזמן מאפשר, לעתים קרובות רעיון טוב לבצע באופן יזום 4 או 5 אישורי מחסור רצופים.
    1. בדקו שרשתות הזרם. המעלה והמטה עדיין מאובטחות אם פסולת משמעותית נאסף ברשת בלוק, להסיר אותו על ידי איסוף ביד.
    2. לאסוף את השאר הדגימות לעבור מחסור על ידי שלבים חוזרים 1.2 – 1.3. ודא שמאמץ הדגימה נשאר עקבי בין כל שלושת המעברים. השתמש בקצב של תנועה זהה (העיתוי מומלץ לתהליך) ואותם אנשי צוות לסקור מחדש את הגישה לדגימה.
  5. כשתסיים, פרק את רשתות הבלוק והסר את כל חומרי העיגון.

2. איסוף ועיבוד של דגימות macroinvertebrate בנתיים

  1. בחר באתרים מדגם benthic macroinvertebrate, בגבולות הגישה לדגימת הדג, המייצג את הסוגים העיקריים של בתי גידול פיזיים (למשל, שיניים או ריצות) שנצפו במחקר.
  2. באמצעות דוגם אזור קבוע, לאסוף את המדגם הראשון benthic macroinvertebrate. בזרמים רדודים עם נרחב חצץ לאבן בגודל החומר, את הדוגם Surber ואת הדוגם הס הם המכשירים הנפוצים ביותר, אבל כל דוגם באזור קבוע ניתן להשתמש. כאשר מדגימות סוגים אחרים של בתי גידול בהם התקנים אלה אינם פועלים, התייעץ עם מריט et al. . והאואר 23 , ושרש24
    1. מניחים את המכשיר דגימה בחוזקה על הקצה התחתון עם אוסף לדוגמה נטו מונחה במורד הזרם; להעביר יסוי גדול לפי הצורך כדי ליצור חותם המשרד עם המצע.
    2. השתמש חוט או מברשת פלסטיק כדי לקרצף במרץ את המצע בתוך אזור הדגימה לתקופה של 2 דקות, ומאפשר לבני מאקרוחסרי חוליות להיסחף לתוך נטו לדוגמה.
    3. העבר את תוכן המדגם מהרשת לצנצנת פלסטיק וכיסוי עם אלכוהול איזופרופילי 70% לשימור. תייג את הצנצנת ואחסן אותו. במקום בטוח להעברה למעבדה
  3. לאסוף ולשמר דגימות macroinvertebrate בנינו נוספים, חוזר שלב 2.2.
    הערה: מספר הדגימות הmacroinvertebrate שיש לאסוף משתנה ושרירותי במקצת. באופן אידיאלי, 5 — 10 דגימות שכפול יש לאסוף ונשמר בנפרד. לכל הפחות, 3 שכפול דגימות יש לאסוף.
  4. החזר את כל הדגימות שנאספו למעבדה לצורך עיבוד.
    הערה: אלכוהול איזופרופיל הוא נוזל דליק, ואם הדגימות השמורות יישלחו דרך הקרקע או המוביל האווירי, יהיה צורך להשלים תחילה ולספק את כל החומרים מסוכנים הרלוונטיים/הכשרה טובין מסוכנים, אריזה, ומשלוח דרישות.
  5. במעבדה, מיון וזיהוי דגימות macroinvertebrate benthic שהשתמרו בנינו.
    1. הפרד בין הדגימות משקעים עדינים באמצעות שפיכת תוכן מדגם בזהירות לתוך מסננת משובח (לדוגמה, 125 או 250 μm) ושטיפה.
    2. העבר שוטפים תוכן למגש פלסטיק לבן או אמייל, לכסות עם נפח קטן של מים, ובאופן ידני לבחור חסרי חוליות מן השאריות הנותרות עם מלקחיים נקודה עדינה. מניחים מאקרוחסרי חוליות שחולצו במיכל קטן של אלכוהול איזופרופילי 70%.
      הערה: אם כמות גדולה של צמח גס או שאריות מינרלים מעורבבים עם התוכן לדוגמה, מה שמקשה על הצגת חסרי חוליות במגש, ייתכן שיהיה צורך לעבד את תוכן המדגם הנותר על-ידי החלוקה הראשונה של החומר והעבודה עם כמה כמויות קטנות יותר.
    3. משתמש במיקרוסקופ סטריאו עם מיקרומטר עינית המותקן באחד מחלקי העיניים, מזהה דגימות לרמה המעשית הנמוכה ביותר. ברוב המקרים, זה יהיה משפחה או סוג רמה.
      הערה: עיבוד וזיהוי התוכן המלא של מדגם חסרי חוליות יחיד ידרוש לעתים קרובות 2-5 שעות או יותר. תקציב זמן מספיק ולהיות בטוח כי הספרייה המתאימה של מפתחות מטקמיים25,26,27,28 זמין לסייע בזיהוי.
    4. השתמש במיקרומטר העינית בתוך המיקרוסקופ מיקרוסקופ כדי למדוד את אורך הגוף המלא של כל אחד מהדגימות. אם המדידה אורך הגוף אינה אפשרית (למשל, פגום או חסר בטן), המדידה של רוחב קפסולת הראש עשוי להספיק.
    5. הערכת המסה יבש בודדים (M) עבור כל מדגם באמצעות אורך הגוף או כמוסה הראש מדידות רוחב ו -taxon-אורך הגוף ספציפי לעומת או רוחב ראש לעומת משוואות רגרסיה ממקורות שפורסמו 29, . בסדר, 30 לדוגמה, משוואת אורך הגוף האמפירי (mm) vs. M (mg) שדווחה ב-benke et al. 29 עבור הסיליס האלטוס. (מגלואים, סיאליתיים) הוא M = 0.0031 × סה"כ אורך2.801. לכן, M המשוער עבור הדגימה sialis sp עם אורך כולל של 15 מ"מ הוא 6.104 mg.
      הערה: אם משוואת אורך שפורסם לעומת M אינה זמינה עבור taxon מסוים, החלף את המשוואה המתאימה ברמה גבוהה יותר של רזולוציה מטמית (לדוגמה, החלפת משוואת רמת המשפחה המתאימה כאשר משוואת רמת הסוג מ אינו זמין) או מ-טקסון הקשור באופן הדוק עם צורת גוף דומה.

3. הערכה של דג ו-macroinvertebrate צפיפויות בנתיק בתוך כניסה2 פחים בגודל

הנפשה הממחיש כיצד לעצב את הדג ואת נתוני חסרי חוליות לשימוש בניתוח גודל ספקטרום זמין ב http://bit.ly/SizeSpectraDensities.

  1. להקים סדרה של היומן בגודל2 פחים שיכלול את כל היצורים החסרי חוליות והדגים, החל בmacroinvertebrate benthic הקטן ביותר לדגים הגדול ביותר. ודא כי כל הערכות הגודל הן ביחידות של mg יבש המסה.
    הערה: לצורך עקביות, אנו ממליצים על פחי הגודל המשמשים את מקגארי וקירק17. אלה סלים גודל נע בין 0.0001 ל 214,748.3648 mg. גיליון אלקטרוני עם המגבלות הנמוכות והתחתונות עבור כל אחד מתיבות ה-31 האלה של היומנים מסופקים בקובץ המשלים 2.
  2. מעריכים שפע של דגים בתוך כל אחד מפחי הגודל המתאימים.
    1. ראשית להמיר את כל משקולות דגים בודדים מ-g רטוב מסה (הוקלט על גיליונות נתונים השדה) ל-mg המסה יבש. רטוב-להתייבש פקטור המרה של ווטרס31 (1 g המסה רטוב = 0.2 g יבש המסה) ניתן להשתמש לאחר המרה מ-g ל-mg.
    2. סכום המספר הכולל של הדגים הבודדים שנתפסו בתוך כל אחד מפחי הגודל המתאימים (ללא קשר לזהות המינים) במהלך דגימות המחסור הראשון, השני והשלישי. דוגמה מופיעה בקובץ המשלים 2.
      הערה: מידת הדגימה הגסה של דגים קטנים מאוד נפוצה בדגימת דגי הקיטור, והיא תהיה ברורה כאשר אנשים מסוכם בתוך כניסה לתאי מידה2 ; הדגים הקטנים ביותר יהיו בבלוט נמוך יותר מאשר בסלים גדולים יותר (למשל, 5 לעומת 100 אנשים בפחים בגודל הסמוך). הסר את הסלים2 בגודל היומן שאינם משוחדים באופן ברור לפני ניתוח הגודל של ספקטרום (ראה שלב 4).
    3. להשתמש במשוואה הסבירות מקסימלית של zippin15,32 כדי להעריך הכולל דגים שפע (n) בתוך סל הדגים הקטן ביותר.
      1. התחל בחישוב סטטיסטיקת X בינונית כ
        figure-protocol-1
        היכן שאני מציין את מעבר הדגימה הראשון (i = 1, 2, 3, וכו '), k מייצג את המספר הכולל של מעברים (k = 3, אלא אם המעברים הנוספים נסקרו), ו- Cאני הוא הכולל ספר הדגים שנתפסו במהלך המעבר.
      2. חשב את הערכת הסבירות המירבית של n על-ידי החלפת ערכי n בצורה מרבית במשוואה 2 עד
        figure-protocol-2
        כאשר T הוא המספר הכולל של אנשים שנלכדו במהלך מעברי k וכל המשתנים הנותרים מוגדרים לעיל במשוואה 1.
      3. אם ספירת אפס נצפתה במדגם הראשון, השני, או השלישי, הערכת n כסכום של אנשים שנלכדו בין שלושת דגימות המחסור. דוגמא שעבדה על משוואות 1 ו -2 מופיעה בקובץ המשלים 2.
        הערה: מספר יישומי תוכנה ניתן להשתמש כדי לחשב הערכות שפע של זיפין מדגימות דלדול, כגון ' הסרה ' הפונקציה R חבילת ' FSA ' (הערכת דיג מניות)33. עם זאת, הוא מאלף יותר לפתור באופן ידני משוואות 1 ו 2 בגיליון אלקטרוני. הוראות מפורטות מסופקות לוקווד שניידר34 ו קובץ משלים 2.
    4. חזור על שלב ה3.2.3 עבור כל אחד מסלי גודל הדג הנותרים.
    5. המר את ההערכה n עבור כל סל גודל המכיל דגים להערכת 1 m2 הערכה על-ידי חלוקת n על-ידי הערכת השטח הכולל הערכה של ההישג הסקר משלב 1.1.2 לעיל. למשל, אם האומדן n הוא 70 דגים והשטח של ההישג הנסקר הוא 1,200 m2, ואז D = 0.058 דגים/m2.
  3. הערכת שפע macroinvertebrate שפע בתוך log2 גודל תיבות על-ידי צירוף תוצאות מכל אחד מדגימות השדה (כלומר, לשלב תוצאות של דגימות שכפול לתוך רשימה אחת של דגימות בודדות), ולאחר מכן סיכום המספר הכולל של אנשים בתוך כל סל בגודל.
    הערה: אם משוואות האורך-המסה המשמשות בשלב 2.5.5 לייצר הערכות משקל בודדות ביחידות של מ. ג. המסה יבש, אין המרה יחידה נוספת הכרחית עבור מאקרוחסרי חוליות benthic.
  4. הערכת benthic macroinvertebrate D בתוך כל סל גודל כמו
    figure-protocol-3
    לדוגמה, אם 6 דגימות macroinvertebrate benthic נאספו עם התקן הס רגיל (שטח המשטח = 0.086 m2) ו סך של 110 אנשים נספרו בתוך סל בגודל נתון, הערכה D עבור סל בגודל זה הוא 213 אנשים/m2 .
  5. שילוב תוצאות d עבור דגים ומאקרוחסרי חוליות לתוך טבלה אחת של הערכות D עבור היומן2 גודל תא. אם מתרחשים דגים וחסרי חוליות באותו סל באותו גודל (אירוע נדיר שעשוי להתרחש עבור חסרי החוליות הגדולים ביותר והדגים הקטנים ביותר), סכם את האומדנים המתאימים שלהם כדי לקבל הערכה ברה מוחלטת עבור סל בגודל זה.
  6. מחק את כל סוגי ' הרישום ' הריקים בגודל2 (כלומר, סלי גודל עם ערכי D של אפס), כאשר הסלים הריקים יהטיה בדגמי הרגרסיה הליניארים המשמשים להערכת גודל הפרמטרים של ספקטרום35,36.

4. מידול הmacroinvertebrate הבנתיים והספקטרום גודל הדג

  1. הערכת המסה היבשה הממוצעת עבור כל אחד מסוגי היומן (Ḿ) באמצעות אחד מהערכים הבאים: (i) הערך המינימלי (גבול תחתון) עבור כל סל גודל; (ii) הערך המירבי (גבול עליון); (iii) הממוצע האריתמטי (של המינימום והמקסימום); או (iv) הממוצע הגיאומטרי (של המינימום והמקסימום)35.
    הערה: בדוגמאות המוצגות להלן, Ḿ הוערך כממוצע האריתמטי של כל אחד מסוגי היומן בגודל2 (ראה קובץ משלים 2).
  2. ' לנרמל ' את האומדן D עבור כל אחד בגודל של יומן הרישום על ידי חלוקת אותו ברוחב המתאים (כלומר, ההבדל בין הגבול העליון והתחתון)16,35. פעולה זו תמנע את מרווחי הגודל של יומן הרישום שאינם אחידים מיצירת הטיה בדגמי הרגרסיה הלינארית המשמשים להערכת גודל הפרמטרים של ספקטרום35,37,38.
  3. Log10 המרה של כל הנתונים Ḿ ו - figure-protocol-4 Ḏ כדי להמיר את קשרי הגומלין של המערכת לקשר גומלין ליניארי. לאחר מכן השתמש ברגרסיה לפחות רגילה עם כניסה10(Ḿ) ו-log10(Ḏ) הנתונים כדי לדגם את ספקטרום הגודל כ 
    figure-protocol-5
    כאשר log10(a) הואנקודתהחיתוך ו- b הוא השיפוע של מודל הספקטרום של הגודל הליניארי.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

תוצאות

תוצאות מיוצר, כולל נתוני השדה המקורי, מוצגים עבור מזלג השיגור, מערב וירג, נחל קטן בדרום מערב וירג. בגודל נוסף ספקטרום מודל תוצאות מוצגים גם עבור שני זרמים אחרים באותו אזור: מחנה קריק ו בקתת קריק, מערב וירג. אלה הם שלושת אתרי המחקר הכלולים McGarvey ו קירק17, אבל הנתונים המוצגים כאן הם מדגימות חדשות שנאספו במאי 2015. עבודה מלאה, דוגמה ידנית לתהליך המידול של הגודל ספקטרום כלולה עבור נתוני הסתעפות השיגור בקובץ משלים 2. לחילופין, כל החישובים יכולים להיות אוטומטיים עם יישום בגודל מותאם ...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

דיון

זה בגודל ataxic הפרוטוקול ספקטרום יכול לשמש לכמת ומודל גודל המודל בתוך קהילות של זרם דגים חסרי חוליות. מחקרים בגודל הקודם ספקטרום של זרם מערכות אקולוגיות נעו ממחקר תיאורי בסיסי39,40 השוואות לאורך נהר האורך בפרופיל41 ובין אזורים יוגיאוגרפי שונים42. השוואות עונתיות בוצעו43,44 ולאחרונה, שינויים עונתיים הפרמטרים של ספקטרום הגודל קושרו לטמפרטורת המים והידרולוגיה<...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

גילויים

. למחברים אין מה לגלות

תודות

המימון לעבודה זו סופק על ידי הקרן הלאומית למדע (גרנט דאב-1553111) וקרן Eppley למחקר מדעי. כתב היד הזה הוא VCU רייס מרכז נהרות התרומה89.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

חומרים

רשימת החומרים שנעשה בהם שימוש במאמר זה
שםחברהמספר קטלוגהערות
שכשוכי חזהאפשרויות מרובותn/aציוד מגן אישי לשימוש במהלך דיג חשמלי. אל תשתמש בשכשוכים 'נושמים' מכיוון שזרם חשמלי יעבור דרכם.
כפפות קו גומיאפשרויות מרובותn/aציוד מגן אישי לשימוש במהלך דיג חשמלי.
רשתות טבילה עם מוטות פיברגלסאפשרויות מרובותn/aמשמש ללכידת דגים המומים במהלך דיג חשמלי.
יחידת דיג חשמלי תרמילסמית'-רוט; הלטק; ניהול אגם מידווסט; Aqua Shock Solutionswww.smith-root.com; www.halltechaquatic.com; https://midwestlake.com; https://aquashocksolutions.com/אלקטרופדייגים לתרמילים מיוצרים ומופצים כיום על ידי ארבע חברות עצמאיות בצפון אמריקה. מחירים ואחריות/תמיכה טכנית הם הגורמים החשובים ביותר בבחירת ספק.
חסום רשתות/סיינים (וזמנים; 2)רשתות דולות'https://duluthfishnets.com/האורך הדרוש יהיה תלוי ברוחב הנחל. רשת בגודל 3/8 אינץ' מומלצת.
רצועות שירות פקה עם רצועת ניילון בגודל 1 אינץ' (וזמנים; 4)אפשרויות מרובותn/aמשמש לאבטחת / עיגון רשתות חסימה. ניתן להשיג באספקת רכב, חומרה וחנויות כלבו.
יתדות אוהל גדולות (וזמנים; 4)אפשרויות מרובותn/aמשמש לאבטחת / עיגון רשתות חסימה. ניתן להשיג בקמפינג ובחנויות כלבו.
דליי פלסטיק של 5 ליטר (וזמנים; 5)אפשרויות מרובותn/aמשמש להחזקה והובלה של דגים במהלך דיג חשמלי. ניתן להשיג בחנויות לחומרי בניין וצבע.
תיקים של 10-20 ליטר (ופעמים; 3)אפשרויות מרובותn/aמשמש כבארות חיות, מיכלי הרגעה ופחי התאוששות לדגים שנלכדו. ניתן להשיג בחנויות לחומרי בניין וכלבו.
משאבות אוורור 'דלי פיתיון' המופעלות על ידי סוללהCabelasIK-019008משמשות לאוורור פחי החזקת דגים במהלך עיבוד בשטח.
הרדמת דגים (Tricaine-S)סינדלwww.syndel.comמשמש להרגעת דגים לעיבוד שדה. טריקאין-S מוסדר על ידי מנהל המזון והתרופות האמריקאי.
שולחן וכיסאות קמפינג מתקפליםCabelasIK-518976; IK-552777משמש לעיבוד דגימות דגים.
חופה קופצתאפשרויות מרובותn/aמשמש לפי הצורך להגנה מפני השמש והגשם.
לוח מדידת דגיםWildco3-118-E40משמש למדידת אורכי דגים.
סולם שדה המופעל על ידי סוללה עם צלחת שקילהאפשרויות מרובותn/aמשמש לשקילת דגים. חייב להיות מדויק עד 0.1 או 0.01 גרם.
מבלבל רוח/גשם מפלסטיק שקוףאפשרויות מרובותn/aמשמש להגנה על אבנית בתנאים גשומים או סוערים. חייב להיות גדול מספיק כדי לכסות את המשקל וצלחת שקילה.
מגשי בדיקת פלסטיק לבן או אמיילאפשרויות מרובותn/aמגשים חיוניים לבחינת דגים בשטח.
מלקחיים מנירוסטהאפשרויות מרובותn/aמלקחיים מועילים בעת בחינת דגים קטנים ובהעברת חסרי חוליות לצנצנות דגימה.
מגדילים ידנייםאפשרויות מרובותn/aהגדלה מועילה לעתים קרובות בעת זיהוי דגימות דגים בשטח.
מפתחות זיהוי דגיםn/an/aמפתחות למינציה שהוכנו בהתאמה אישית עבור מיקומים ספציפיים הם היעילים ביותר.
גיליונות נתונים המודפסים על נייר עמיד למיםRite in the Rainn/aנייר עמיד למים חיוני בעבודה עם דגימות מים.
קלטות שדה פיברגלס נשלפותLufkinn/aמשמש למדידת מידות ערוץ הנחל.
דוגם סורבר או דוגם הסWildco3-12-D56; 3-16-C52כל אחד מדגמי הקרקע הקבועים הללו יעבוד היטב בנחלים רדודים עם מצע חצץ או חלוקי נחל.
70% אתנול או אלכוהול איזופרופילאפשרויות מרובותn/aמשמש כחומר משמר חסר חוליות.
צנצנות דגימה של חסרי חוליות רחבות פה (20-32 אונקיות)תאגיד הפלסטיק האמריקאי67712כל צנצנות פלסטיק רחבות פה יעבדו אבל הצנצנות הספציפיות הללו עמידות וזולות.

מקורות

  1. Peters, R. H. The ecological implications of body size. , Cambridge University Press. Cambridge, UK. (1983).
  2. Brown, J. H., Gillooly, J. F., Allen, A. P., Savage, V. M., West, G. B. Toward a metabolic theory of ecology. Ecology. 85 (7), 1771-1789 (2004).
  3. Marquet, P. A., et al. Scaling and power-laws in ecological systems. Journal of Experimental Biology. 208 (9), 1749-1769 (2005).
  4. Bohlin, T., Dellefors, C., Faremo, U., Johlander, A. The energetic equivalence hypothesis and the relation between population-density and body-size in stream-living salmonids. The American Naturalist. 143 (3), 478-493 (1994).
  5. Dunham, J. B., Vinyard, G. L. Relationships between body mass, population density, and the self-thinning rule in stream-living salmonids. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. 54 (5), 1025-1030 (1997).
  6. Jennings, S., Blanchard, J. L. Fish abundance with no fishing: predictions based on macroecological theory. Journal of Animal Ecology. 73 (4), 632-642 (2004).
  7. Petchey, O. L., Belgrano, A. Body-size distributions and size-spectra: universal indicators of ecological status? Biology Letters. 6 (4), 434-437 (2010).
  8. Woodward, G., et al. Body size in ecological networks. Trends in Ecology and Evolution. 20 (7), 402-409 (2005).
  9. Trebilco, R., Baum, J. K., Salomon, A. K., Dulvy, N. K. Ecosystem ecology: size-based constraints on the pyramids of life. Trends in Ecology and Evolution. 28 (7), 423-431 (2013).
  10. White, E. P., Ernest, S. K. M., Kerkhoff, A. J., Enquist, B. J. Relationships between body size and abundance in ecology. Trends in Ecology and Evolution. 22 (6), 323-330 (2007).
  11. Schmid, P. E., Tokeshi, M., Schmid-Araya, J. M. Relation between population density and body size in stream communities. Science. 289 (5484), 1557-1560 (2000).
  12. Morin, A., Nadon, D. Size distribution of epilithic lotic invertebrates and implications for community metabolism. Journal of the North American Benthological Society. 10 (3), 300-308 (1991).
  13. Mittelbach, G. G., Persson, L. The ontogeny of piscivory and its ecological consequences. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. 55 (6), 1454-1465 (1998).
  14. Woodward, G., Hildrew, A. G. Body-size determinants of niche overlap and intraguild predation within a complex food web. Journal of Animal Ecology. 71 (6), 1063-1074 (2002).
  15. Zippin, C. The removal method of population estimation. Journal of Wildlife Management. 22 (1), 82-90 (1958).
  16. Kerr, S. R., Dickie, L. M. The biomass spectrum: a predator-prey theory of aquatic production. , Columbia University Press. New York. (2001).
  17. McGarvey, D. J., Kirk, A. J. Seasonal comparison of community-level size-spectra in southern coalfield streams of West Virginia (USA). Hydrobiologia. 809 (1), 65-77 (2018).
  18. Reynolds, J. B., Kolz, A. L. Electrofishing. Fisheries techniques. Zale, A. V., Parrish, D. L., Sutton, T. M. 8, 3rd, American Fisheries Society. Bethesda, MD. Chapter 8 305-361 (2012).
  19. Bowker, J., Trushenski, J. Fish drug questions answered by the FDA. Fisheries. 38 (12), 549-552 (2013).
  20. Topic Popovic, N., et al. Tricaine methane-sulfonate (MS-222) application in fish anaesthesia. Journal of Applied Ichthyology. 28 (4), 553-564 (2012).
  21. Trautman, M. B. The fishes of Ohio. , 2nd, The Ohio State University Press. Columbus, OH. (1981).
  22. Riley, S. C., Fausch, K. D. Underestimation of trout population size by maximum-likelihood removal estimates in small streams. North American Journal of Fisheries Management. 12 (4), 768-776 (1992).
  23. Merritt, R. W., Cummins, K. W., Resh, V. H., Batzer, D. P. Sampling aquatic insects: collection devices, statistical considerations, and rearing procedures. An introduction to the aquatic insects of North America. Merritt, R. W., Cummins, K. W., Berg, M. B. , Kendall Hunt. Dubuque, Iowa. Chapter 3 15-37 (2008).
  24. Hauer, F. R., Resh, V. H. Macroinvertebrates. Methods in stream ecology. Hauer, F. R., Lamberti, G. A. 1, Academic Press. Boston, MA. Chapter 15 297-319 (2017).
  25. Thorp, J. H., Covich, A. P. Ecology and classification of North American freshwater invertebrates. , Academic Press. Burlington, MA. (2010).
  26. Merritt, R. W., Cummins, K. W., Berg, M. B. An introduction to the aquatic insects of North America. , 4th, Kendall/Hunt Publishing Company. Dubuque, Iowa. (2008).
  27. Stewart, K. W., Stark, B. P. Nymphs of North American stonefly genera (Plecoptera). , 2nd, The Caddis Press. Columbus, OH. (2002).
  28. Wiggins, G. B. Larvae of the North American caddisfly genera (Trichoptera). , 2nd, University of Toronto. Toronto, Ontario. (1998).
  29. Benke, A. C., Huryn, A. D., Smock, L. A., Wallace, J. B. Length-mass relationships for freshwater macroinvertebrates in North America with particular reference to the Southeastern United States. Journal of the North American Benthological Society. 18 (3), 308-343 (1999).
  30. Smock, L. A. Relationships between body size and biomass of aquatic insects. Freshwater Biology. 10 (4), 375-383 (1980).
  31. Waters, T. F. Secondary production in inland waters. Adv. Ecol. Res. 10, 91-164 (1977).
  32. Carle, F. L., Strub, M. R. New method for estimating population-size from removal data. Biometrics. 34 (4), 621-630 (1978).
  33. Ogle, D. H., Wheeler, P., Dinno, A. FSA: fisheries stock analysis. R package version 0.8.22.9000. , https://github.com/droglenc/FSA (2018).
  34. Schneider, J. C. Stream fish population estimates by mark-and-recapture and depletion methods. Manual of fisheries survey methods II: with periodic updates. 7, Michigan Department of Natural Resources. Ann Arbor, MI. (2000).
  35. Blanco, J. M., Echevarría, F., García, C. M. Dealing with size-spectra: some conceptual and mathematical problems. Scientia Marina. 58 (1-2), 17-29 (1994).
  36. White, E. P., Enquist, B. J., Green, J. L. On estimating the exponent of power-law frequency distributions. Ecology. 89 (4), 905-912 (2008).
  37. Vidondo, B., Prairie, Y. T., Blanco, J. M., Duarte, C. M. Some aspects of the analysis of size spectra in aquatic ecology. Limnology and Oceanography. 42 (1), 184-192 (1997).
  38. Sprules, W. G., Barth, L. E. Surfing the biomass size spectrum: some remarks on history, theory, and application. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. 73 (4), 477-495 (2016).
  39. Poff, N. L., et al. Size structure of the metazoan community in a Piedmont stream. Oecologia. 95 (2), 202-209 (1993).
  40. Ramsay, P. M., et al. A rapid method for estimating biomass size spectra of benthic metazoan communities. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. 54 (8), 1716-1724 (1997).
  41. Solimini, A. G., Benvenuti, A., D’Olimpio, R., Cicco, M. D., Carchini, G. Size structure of benthic invertebrate assemblages in a Mediterranean river. Journal of the North American Benthological Society. 20 (3), 421-431 (2001).
  42. Huryn, A. D., Benke, A. C. Relationship between biomass turnover and body size for stream communities. Body size: the structure and function of aquatic ecosystems. Hildrew, A., Raffaelli, D., Edmonds-Brown, R. 4, Cambridge University Press. Cambridge, UK. 55-76 (2007).
  43. Gaedke, U. The size distribution of plankton biomass in a large lake and its seasonal variability. Limnology and Oceanography. 37 (6), 1202-1220 (1992).
  44. Stead, T. K., Schmid-Araya, J. M., Schmid, P. E., Hildrew, A. G. The distribution of body size in a stream community: one system, many patterns. Journal of Animal Ecology. 74 (3), 475-487 (2005).
  45. Brose, U., et al. Consumer-resource body-size relationships in natural food webs. Ecology. 87 (10), 2411-2417 (2006).
  46. Mehner, T., et al. Empirical correspondence between trophic transfer efficiency in freshwater food webs and the slope of their size spectra. Ecology. 99 (6), 1463-1472 (2018).
  47. Daan, N., Gislason, H. G., Pope, J. C., Rice, J. Changes in the North Sea fish community: evidence of indirect effects of fishing? ICES Journal of Marine Science. 62 (2), 177-188 (2005).
  48. Murry, B. A., Farrell, J. M. Resistance of the size structure of the fish community to ecological perturbations in a large river ecosystem. Freshwater Biology. 59 (1), 155-167 (2014).
  49. Broadway, K. J., Pyron, M., Gammon, J. R., Murry, B. A. Shift in a large river fish assemblage: body-size and trophic structure dynamics. PLoS ONE. 10 (4), e0124954(2015).
  50. Vila-Martínez, N., Caiola, N., Ibáñez, C., Benejam, L., Brucet, S. Normalized abundance spectra of fish community reflect hydro-peaking on a Mediterranean large river. Ecological Indicators. 97, 280-289 (2019).
  51. Brucet, S., et al. Size-based interactions across trophic levels in food webs of shallow Mediterranean lakes. Freshwater Biology. 62 (11), 1819-1830 (2017).
  52. Ersoy, Z., et al. Size-based interactions and trophic transfer efficiency are modified by fish predation and cyanobacteria blooms in Lake Mývatn, Iceland. Freshwater Biology. 62 (11), 1942-1952 (2017).
  53. Arranz, I., Hsieh, C. H., Mehner, T., Brucet, S. Systematic deviations from linear size spectra of lake fish communities are correlated with predator–prey interactions and lake-use intensity. Oikos. 128 (1), 33-44 (2019).
  54. Jennings, S., et al. Long-term trends in the trophic structure of the North Sea fish community: evidence from stable-isotope analysis, size-spectra and community metrics. Marine Biology. 141 (6), 1085-1097 (2002).
  55. Guiet, J., Poggiale, J. C., Maury, O. Modelling the community size-spectrum: recent developments and new directions. Ecological Modelling. 337, 4-14 (2016).
  56. Robinson, J. P. W., et al. Fishing degrades size structure of coral reef fish communities. Global Change Biology. 23 (3), 1009-1022 (2017).
  57. Reuman, D. C., Mulder, C., Raffaelli, D., Cohen, J. E. Three allometric relations of population density to body mass: theoretical integration and empirical tests in 149 food webs. Ecology Letters. 11 (11), 1216-1228 (2008).
  58. Huryn, A. D., Wallace, J. B., Anderson, N. H. Habitat, life history, secondary production, and behavioral adaptations of aquatic insects. An introduction to the aquatic insects of. Merritt, R. W., Cummins, K. W., Berg, M. B. 5, Kendall Hunt. Dubuque, IA. Chapter 5 55-103 (2008).
  59. Werner, E. E., Gilliam, J. F. The ontogenetic niche and species interactions in size-structured populations. Annual Review of Ecology and Systematics. 15 (1), 393-425 (1984).
  60. Edwards, A. M., Robinson, J. P. W., Plank, M. J., Baum, J. K., Blanchard, J. L. Testing and recommending methods for fitting size spectra to data. Methods in Ecology and Evolution. 8 (1), 57-67 (2017).
  61. Roell, M., Orth, D. Production of three crayfish populations in the New River of West Virginia, USA. Hydrobiologia. 228 (3), 185-194 (1992).
  62. Hawkins, C. P., Murphy, M. L., Anderson, N. H., Wilzbach, M. A. Density of fish and salamanders in relation to riparian canopy and physical habitat in streams of the northwestern United States. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. 40 (8), 1173-1185 (1983).
  63. Rabeni, C. F., Collier, K. J., Parkyn, S. M., Hicks, B. J. Evaluating techniques for sampling stream crayfish (Paranephrops planifrons). New Zealand Journal of Marine and Freshwater Research. 31 (5), 693-700 (1997).
  64. DiStefano, R. J., Gale, C. M., Wagner, B. A., Zweifel, R. D. A sampling method to assess lotic crayfish communities. Journal of Crustacean Biology. 23 (3), 678-690 (2003).
  65. Price, J. E., Welch, S. M. Semi-quantitative methods for crayfish sampling: sex, size, and habitat bias. Journal of Crustacean Biology. 29 (2), 208-216 (2009).
  66. Sheldon, R. W., Sutcliffe, W. H. Jr, Paranjape, A. M. Structure of pelagic food chain and relationship between plankton and fish production. Journal of the Fisheries Research Board of Canada. 34 (12), 2344-2353 (1977).
  67. Andersen, K., et al. Asymptotic size determines species abundance in the marine size spectrum. The American Naturalist. 168 (1), 54-61 (2006).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

הדפסות חוזרות והרשאות

תגיות

Log2
מידול ספקטרום הגודל של מאקרוחסרי חוליות ודגים בזרם מערכות אקולוגיות
צור קשר
המלצה לספרייה

פרטיות

תנאי שימוש

מדיניות

2026 © זכויות יוצרים MyJoVE Corporation. כל הזכויות שמורות.