RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
he_IL
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
אנו מציגים פרוטוקול של שימוש באפליקציה הטלפון החכם לבצע מבחן הירשברג למדידת מניפסט ולסירוגין שגויה העינית (פזילה) תחת תנאי קיבוע קרוב ורחוק.
האפליקציה החכם פותחה כדי לבצע את הצילום האוטומטי הירשברג מבחן למדידה אובייקטיבית של חוסר יישור עינית. על ידי מחשוב את ההבדל השתקפות הקרנית שנוצר על ידי פלאש מצלמת הטלפון ביחס למרכז האיריס מבוסס על תמונות ברזולוציה גבוהה, האפליקציה יכולה למדוד מוטעה עם דיוק גבוה הרבה יותר מאשר העין העירומה ביצוע מבחן הירשברג. זה כבר אומת במחקר האבחון הקליני הקודם על ידי השוואת לתקן זהב קליני מנסרה מבחן כיסוי חלופי. המטרה של מאמר זה היא לתאר את טכניקות הבדיקה לגבי איך להשתמש ביישום כדי למדוד את היישור העינית עבור מרחקים קיבעון שונים, ללא או עם כיסוי לשבור היתוך, כמו גם זווית קאפה, כך שמשתמשים יכולים להשתמש app לבצע שווה ערך בדיקות שנעשו בדרך כלל בקליניקה באמצעות פריזמות.
מדידת יישור העין מבוצעת לעתים קרובות במרפאות לטיפול בראייה. מבחן לכסות עם ניטרול מנסרה היא השיטה הקלינית הנפוצה לכמת את מידת מוטעית העין (פזילה). שיטה זו מחייבת רמה גבוהה של הכשרה וניסיון. מדידה מדויקת הופכת מאתגרת יותר כאשר המטופלים לא יכולים לעסוק באופן מלא בבחינה כגון ילדים צעירים1, אנשים עם פציעות מוחי או שבץ2, או מוגבלויות התפתחותיות3. יתר על כן, יש צורך בדיקות היישור עינית בהקרנה בבית הספר, כי פזילה מתפתחת במהלך הילדות בהערכה 5-8% של אוכלוסיית ארה ב4, והוא גורם סיכון משמעותי עבור בלבלב עם כ 30 על 40% של מקרים של פיה אמליית מיוחס פזילה5,6,7. עם זאת, אחיות בית הספר בדרך כלל לא מאומנים לבצע את הבדיקה כיסוי סטנדרטי עם ניטרול מנסרה להקרנה כגון. עבור מומחי טיפול ללא עיניים, אתגר נוסף בהקרנה פזילה היא כי פזילה לסירוגין (שגויה לא תמיד ביטוי) וגניטודות קטן יותר של חוסר יישור אינם ברורים ויזואלית (< 15 דיודיטרים פריזמה [Δ])8.
בניסיון להתמודד עם האתגרים באיתור ומדידה של פזילה, פיתחנו app smartphone (EyeTurn פעל) המיישם ולהפוך את הצילום שיטת הירשברג9 על ידי השוואת העקירה של השתקפות הקרנית בין העיניים. בעוד שיטת הירשברג המקובלת בצילום הוצגה בפני מרפאות במרפאות10,11, עלות המכשירים הייעודיים והעצמאיים היא מכשול לאימוץ רחב. על-ידי מתן כלי קל לשימוש כדי למדוד את יישור העין עם טלפונים חכמים סטנדרטיים, ההשערה היא תהיה מאומצת באופן נרחב בהקרנה ראיית בית הספר בשימוש על ידי מומחי טיפול ללא עיניים. מחקרים הערכה הקודם שלנו הראו כי מדידת האפליקציה עקבית עם התקן הקליני הנוכחי של פריזמה ומבחן כיסוי חלופי12, עבור פזילה גניטודות של esotropia ו אקסוטרופיה עד 60 δ. בבית הספר הטייס הקרנת מחקר, אנו גם הראו כי האפליקציה יכולה לעזור אחות בית הספר לזהות ילדים עם אקסוטרופיה לסירוגין אשר החמיצו על ידי התקן ראיית בית הספר פרוטוקולים13.
גירסת iOS של האפליקציה זמין כעת לחוקרים וקלינאים על פי בקשה למטרות מחקר. המבקש כללה עד כה את אחיות בית הספר, רופאי עיניים ילדים, אופטומטריסט, נוירואופטלמלוג, ומומחי פזילה. מטרת מאמר זה היא לשתף את הפרוטוקולים app מפורט לשימוש app להעריך את היישור העינית תחת תנאי צפייה שונים, כלומר, קרוב למרחק קיבעון רחוק; עם ובלי עין מכסה לשבור את היתוך המשקפת.
מחקר זה נערך בהתאם לעקרונות ההכרזה של הלסינקי, במכון לחקר עיניים (בוסטון, MA) ובבית החולים שיקום ספאולדינג (בוסטון, MA). הסכמה מושכלת הושגה מכל המשתתפים. המחקר אושר על ידי לוחות סקירה מוסדיים מקומיים של עין המוני ואוזניים (בוסטון, MA).
הערה: קריטריוני הכללת המטופל היו אבחון מוקדם של פזילה אופקית (אקסוטרופיה קבועה או לסירוגין או esotropia) ולא ליקויים חזותיים אחרים. מחקר זה היה חלק גדול יותר שדווח בעבר12. נתונים עבור 14 חולים שגויסו בארה ב במחקר גדול12 מדווחים כאן עם אישור. אופטומטריסט התמחה בשיקום חזון אשר באופן שגרתי להעריך פזילה במרפאה ביצע מנסרה מבחן לכסות חלופי, בעקבות מדידה עם האפליקציה כדי למנוע הטיה של תוצאות הבדיקה המכסה על ידי מדידת יישום אובייקטיבי.
1. הכן את המבחן
הערה: ניתן לבצע בדיקות בכל סביבה; עם זאת, סביר להניח שהפקדים הבאים יסייעו בבדיקות מוצלחות.
2. מדידה טרופיה (פזילה מניפסט) עם תצלום יחיד בסמוך קיבעון
3. מדידה טרופיה (פזילה מניפסט) עם תצלום בזק-הרבה קיבעון
הערה: כדי למדוד הטרופיה עבור קיבעון הרבה, את הקאפה זווית עבור כל עין צריך להיות נמדד לפחות פעם אחת. App באופן אוטומטי לבחור את המדידה האחרונה של הקאפה זווית בהיסטוריה. אם הוא אינו זמין לעין, האפליקציה תעניק תזכורת כדי לקבל את המדידה הראשונה (ראה סעיף 6 לפרטים של זווית מדידת הקאפה).
4. למדוד פזילה לסירוגין או phoria עם בדיקת כיסוי לאחר קיבוע בסמוך
5. למדוד פזילה לסירוגין או phoria עם בדיקת כיסוי הקיבעון הרחוק
הערה: כדי למדוד שינוי מוטעה לסירוגין עבור קיבעון הרבה, הקאפה זווית לכל עין צריך להיות נמדד לפחות פעם אחת. App באופן אוטומטי לבחור את הזווית האחרונה קאפה מדידה. אם הוא אינו זמין לעין, האפליקציה תעניק תזכורת כדי לקבל את המדידה הראשונה (ראה סעיף 6 לפרטים של זווית מדידת הקאפה).
6. מדידת זווית קאפה
בעבודה זו, אנו מתארים את הפרוטוקולים כדי להעריך את היישור העינית באמצעות אפליקציה הטלפון החכם המבצע הצילום מבחן הירשברג. הממשק של האפליקציה מוצג באיור 1. המשתמשים יכולים לבחור לבצע בדיקת כיסוי או למדוד חולה עם שתי העיניים מתאחיזה ביעד בו זמנית, או במרחקים הקיבעון הקרוב או הרחוק. לאחר שתנאי הצפייה נקבעים בהתאם למטרות הבדיקה, המשתמשים יוכלו לעקוב אחר הפרוטוקולים ולצלם את המטופל. לאחר עיבוד תמונה, app יציג את תוצאות הניתוח למשתמשים. כדוגמה המוצגת באיור 2, גבולות לימבוס (עיגולים ירוקים) של שתי העיניים, כמו גם את השתקפות הקרנית של אור ההבזק (נקודות אדומות) זוהו כראוי. זה מרמז כי היישור עינית למדוד (18.5 Δ) המוצג מתחת לתמונה אינו כפוף שגיאה ניתוח תמונה. במקרה זה, החולה עזב אקסוטרופיה, אשר ברור מן התמונה כמו היסט השתקפות הקרנית היה הרבה יותר גדול בעין שמאל. עם זאת, האפליקציה לא מדווחת איזו עין היא חרג, כי במקרים של זווית פזילה קטנה ו קפא זווית לא ידוע, זה יהיה לא אמין עבור app לקבוע את העין חרג. להשוואה, דוגמה ללא פזילה מוצג באיור 3. איור 4 מציג דוגמה של זיהוי לימבוס שגוי. בעוד הגילוי של השתקפות הקרנית (מעגל אדום קטן) נכון, המעגל הירוק כנראה אינו תואם את גבול לימבוס. המבחן צריך להיות משופץ.
על פי מבחן הכיסוי על חולים אלה, מגוון של זווית פזילה היתה בין 25Δ esotropia כדי 50 Δ אקסוטרופיה, עם הגודל הקטן ביותר של זווית פזילה להיות 6Δ. היו עשרה חולים עם אקסוטרופיה ו -4 חולים עם estropia. כמו ניתוח רגרסיה ליניארית הראו (מדרון = 1.02, R2 = 0.94, p < 0.001), מדידות app של זוויות פזילה היו עקביים עם מדידות כיסוי קליני בדיקה (איור 5).

איור 1: ממשק המשתמש של האפליקציה בדיקת פזילה. משתמשים יכולים לעבור בדיקת כיסוי ומרחק קיבעון. בתנאים שונים, ההוראות הניתנות למטופל עשויות להיות שונות, כפי שמתואר בפרוטוקול. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

איור 2: מקרה של משפט שמאלי. זוהי התוצאות המוצגות למשתמשים, מי צריך לאמת את הזיהוי של גבול לימבוס ואת השתקפות הקרנית לפני קריאת זווית פזילה. אם תכונות התמונה אינן מזוהות כראוי, על המשתמשים לבצע שוב את הבדיקה. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

איור 3: דוגמה תחת קיבעון בסמוך ללא מבחן כיסוי. השתקפות הקרנית ומרכז העיניים. המיושרים היטב לשתי העיניים לפיכך, היישור האופקי (הור) הינו כמעט אפס, כפי שדווח על כך האפליקציה. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

איור 4: דוגמה של זיהוי לימבוס שגוי. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.

איור 5: השוואה של מדידה זווית פזילה באמצעות האפליקציה עם מדידות קליני נעשה עם סמויה בדיקות (n = 14). ערכים שליליים מציינים סטיות אקטרופי, ערכים חיוביים מציינים סטיות esotropic. בסך הכל, מדידות עם האפליקציה היו עקביים עם מדידות קליני של פזילה. איור זה שונה מהפרסום הקודם שלנו12. אנא לחץ כאן כדי להציג גירסה גדולה יותר של איור זה.
כל המחברים יש יישום פטנטים ממתינים על שיטה של מדידת פזילה באמצעות מצלמת הטלפון החכם. הטכנולוגיה היא להיות ממוסחר על ידי EyeNexo LLC, אשר נוסדה על ידי סופרים GL, PS, MT ו-KH, תחת רישיון מן העין המוני והאוזן.
אנו מציגים פרוטוקול של שימוש באפליקציה הטלפון החכם לבצע מבחן הירשברג למדידת מניפסט ולסירוגין שגויה העינית (פזילה) תחת תנאי קיבוע קרוב ורחוק.
עבודה זו נתמכת בחלקו על ידי NIH מענק R44EY025902 ועל ידי עין המונים & האוזן ריפוי ילדים גרנט.
| EyeTurn | EyeNexo | לסמארטפון למדידת חוסר יישור עיניים |