ההתקדמות האחרונה בחקר הסרטן המחישה את האופי המורכב ביותר של גרורות סרטן. גנים או רשתות גנים רבים נמצאו מעורבים בוויסות דיפרנציאלי של גנים מפלים גרורתיים וסרטן ומוצרי גנים התלויים בסוג הסרטן, ברקמה ובמאפייני המטופלים הבודדים. אלה מייצגים יעדים פוטנציאליים חשובים לטיפולים גנטיים וגישות לרפואה מותאמת אישית. פיתוח פלטפורמות סינון מהירות חיוני לזיהוי מטרות גנטיות אלה.
קרום chorioallantoic אפרוח (CAM) הוא קרום עשיר מאוד וסקולני, קולגן הממוקם מתחת קליפת הביצה המאפשר חילופי גז בעובר המתפתח. בשל המיקום וכלי הדם של CAM, פיתחנו אותו כמודל גרורות סרטן אנושי תוך-וינטלי המאפשר קסנוגרפטציה של תאים סרטניים אנושיים חזקים והדמיה בזמן אמת של אינטראקציות תאים סרטניים עם מטריצה עשירה בקולגן vasculature.
באמצעות מודל זה, פלטפורמת הקרנה כמותית תוכננה לזיהוי של נהגים חדשים או מדכאים של גרורות סרטן. העברנו מאגר של תאי סרטן HEp3 ראש וצוואר עם ספריית גנים שלמה של גנום אנושי shRNA, ואז הזרקנו את התאים, בצפיפות נמוכה, לתוך vasculature CAM. התאים התרבו ויצרו מושבות תאים חד-גידוליים. מושבות בודדות שלא הצליחו לפלוש לרקמת CAM נראו כפנוטיפ מושבה קומפקטי ונקראו לזיהוי של shRNA transduced הנוכחי בתאים. תמונות של מושבות בודדות הוערכו על ה פולשניות שלהן. סבבים מרובים של בחירות בוצעו כדי להקטין את שיעור החיוביות השגויות. שיבוטים בודדים, מבודדים של תאים סרטניים או שיבוטים מהונדסים חדשים המבטאים גנים מעניינים היו נתונים לבדיקת היווצרות גידול ראשונית או ניתוח אופציות משותפות של כלי התא הסרטני. לסיכום אנו מציגים פלטפורמת סינון מהירה המאפשרת זיהוי יעד אנטי גרורתי וניתוח תוך-וינטלי של מפל אירועים דינמי ומורכב.