$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
ההתקדמות הטכנולוגית ברפואת השיניים אפשרה תכנון טיפול בעזרת מחשב וסימולציה של הליכים כירורגיים ושיקום תותבות. שתי שיטות חיוניות לרכישת נתונים תלת-ממדיים ברפואת שיניים דיגיטלית הן: (1) טומוגרפיה ממוחשבת של קרן חרוט (CBCT)1 ו-(2) סריקה אופטית אינטרה-אוראלית (IOS)2. מידע דיגיטלי של כל המבנים האנטומיים הרלוונטיים (עצם מכתשית, שיניים, רקמות רכות) ניתן לרכוש באמצעות כלים אלה כדי לתכנן הליכים כירורגיים dentoalveolar משחזר.
טכנולוגיית קרן חרוט הוצגה לראשונה בשנת 1996 על ידי קבוצת מחקר איטלקית. עם מינון קרינה נמוך משמעותית ורזולוציה גבוהה יותר (בהשוואה לטומוגרפיה ממוחשבת קונבנציונלית), CBCT הפך במהירות לשיטת ההדמיה התלת-ממדית הנפוצה ביותר ברפואת שיניים ובכירורגיית פה3. CBCT משמש לעתים קרובות לתכנון הליכים כירורגיים שונים (למשל, כירורגיה רגנרטיבית חניכיים, הגדלת רכס מכתשית, מיקום שתלים דנטליים, ניתוחים אורתוגנטיים)1. מערכי נתונים של CBCT נצפים וניתן לעבד אותם בתוכנת הדמיה רדיוגרפית המספקת תמונות דו-ממדיות, ובעיבודים תלת-ממדיים - עם זאת, רוב תוכנות ההדמיה משתמשות באלגוריתמים מבוססי סף לשחזור תמונות תלת-ממדיות. שיטות סף קובעות את הגבול העליון והתחתון של מרווח ערך אפור ווקסל. ווקסלים שנופלים בין גבולות אלה יעובדו בתלת-ממד. שיטה זו מאפשרת רכישת מודל מהירה; עם זאת, מכיוון שהאלגוריתם אינו יכול להבדיל בין מבנים אנטומיים לבין ממצאים מתכתיים ופיזור, העיבודים התלת-ממדיים מאוד לא מדויקים ויש להם מעט מאוד ערך אבחון 4,5. מהסיבות שהוזכרו לעיל, תחומים רבים ברפואת שיניים עדיין מסתמכים על רדיוגרפים דו-ממדיים קונבנציונליים (רדיוגרפים אינטרה-אוראליים, צילומי רנטגן פנורמיים) או על תמונות דו-ממדיות של מערכי נתונים CBCT5. קבוצת המחקר שלנו הציגה שיטת פילוח תמונות חצי אוטומטית במאמר שפורסם לאחרונה, באמצעות תוכנת עיבוד תמונה רדיוגרפיתבקוד פתוח 6 שבה מתבצע שחזור תלת-ממדי אנטומי של מערכי נתונים CBCT7. בעזרת שיטה זו, מבנים אנטומיים נבדלו מחפצי מתכת, וחשוב מכך, עצם מכתשית ושיניים ניתן להפריד. לכן, מודל וירטואלי מציאותי של רקמות קשות ניתן לרכוש. מודלים תלת ממדיים שימשו להערכת מומי חניכיים תוך גרמיים ולתכנון טיפול לפני ניתוחי חניכיים רגנרטיביים.
סורקי משטח אופטיים אינטרה-אוראליים מספקים מידע דיגיטלי על מצבים קליניים (כתר קליני של השיניים ורקמות רכות). המטרה המקורית של מכשירים אלה הייתה לרכוש ישירות מודלים דיגיטליים של מטופלים לתכנון וייצור תותבות שיניים עם תכנון בעזרת מחשב (CAD) וייצור בעזרת מחשב (CAM)8. עם זאת, בשל מגוון רחב של יישומים, השימוש בהם יושם במהירות בתחומים אחרים של רפואת שיניים. מנתחי פנים מקסילו-פנים משלבים IOS ו-CBCT למערך היברידי שניתן להשתמש בו לאוסטאוטומיה וירטואלית ולתכנון דיגיטלי של ניתוחים אורתוגנטיים 9,10. השתלת שיניים היא כנראה התחום המשתמש בתכנון דיגיטלי וביצוע מונחה בדרך כלל. ניתוח ניווט מבטל את רוב הסיבוכים הקשורים למיקום שגוי של השתל. השילוב של מערכי נתונים CBCT וקבצי סטריאוליתוגרפיה ( .stl) של IOS משמש באופן שגרתי לתכנון מיקום השתל המודרך וייצור מדריכי קידוח שתל סטטיים11,12. סריקות אינטרה-אוראליות מעל מערכי נתונים של CBCT שימשו גם להכנת הארכת כתר אסתטית13; עם זאת, רקמות רכות הונחו רק על גבי מערכי נתונים של CBCT ששוחזרו באמצעות אלגוריתמי סף. עם זאת, כדי לבצע תכנון וירטואלי תלת-ממדי מדויק של התערבויות כירורגיות רגנרטיביות-משחזרות ומיקום שתלים דנטליים, מודלים היברידיים תלת-ממדיים מציאותיים של מטופלים חייבים להיות מורכבים מנתוני CBCT ו-IOS.
לפיכך, מאמר זה שואף להציג שיטה שלב אחר שלב לרכישת מודלים דיגיטליים היברידיים מציאותיים לתכנון כירורגי וירטואלי לפני התערבויות כירורגיות דנטולבאולריות משחזרות.