$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
ננו-אינדנטציה מתייחסת לקבוצה של טכניקות ניסיוניות שבהן נעשה שימוש בגשושית כוח מיקרומטרית כדי לכמת את התכונות המכניות המקומיות של ביו-חומרים ותאים רכים. גישה זו קיבלה תפקיד מרכזי בתחומי המכנוביולוגיה, תכנון ביו-חומרים והנדסת רקמות, כדי להשיג אפיון מכני נכון של חומרים רכים ברזולוציה דומה לגודלם של תאים בודדים (μm). האסטרטגיה הפופולרית ביותר לרכישת נתונים ניסיוניים כאלה היא להשתמש במיקרוסקופ כוח אטומי (AFM); בעוד שמכשיר זה מציע רזולוציה חסרת תקדים בכוח (עד pN) ובמרחב (תת-ננומטר), השימושיות שלו מוגבלת לעתים קרובות על ידי המורכבות שלו המונעת מדידות שגרתיות של אינדיקטורים אינטגרליים של תכונות מכניות, כגון מודולוס של יאנג (E). דור חדש של ננו-אינדנטרים, כגון אלה המבוססים על טכנולוגיית חישת סיבים אופטיים, צבר לאחרונה פופולריות בזכות קלות האינטגרציה שלו תוך שהוא מאפשר להפעיל כוחות תת-nN ברזולוציה מרחבית של מיקרומטר, ולכן הוא מתאים לחקור תכונות מכניות מקומיות של הידרוג'לים ותאים.
בפרוטוקול זה מוצג מדריך שלב אחר שלב המפרט את ההליך הניסויי לרכישת נתוני ננו-אינדנטנציה על הידרוג'לים ותאים באמצעות ננו-אינפנטר חישת סיבים אופטיים זמין מסחרית. בעוד שחלק מהצעדים הם ספציפיים למכשיר המשמש כאן, ניתן לקחת את הפרוטוקול המוצע כמדריך למכשירי ננו-אינדנטציה אחרים, שכן חלק מהצעדים מותאמים בהתאם להנחיות היצרן. יתר על כן, מוצגת תוכנת Python חדשה בקוד פתוח המצוידת בממשק משתמש גרפי ידידותי למשתמש לניתוח נתוני ננו-אינדנציה, המאפשרת סינון של עקומות שנרכשו באופן שגוי, סינון נתונים, חישוב נקודת המגע באמצעות הליכים מספריים שונים, חישוב קונבנציונלי של E, כמו גם ניתוח מתקדם יותר המתאים במיוחד לנתוני ננו-כניסה של תא יחיד.