השוואת דירוג היפרמיה הלחמית האובייקטיבית וציון מדד מחלות פני השטח של העין בתסמונת העין היבשה במהלך COVID-19

Summary

הפרוטוקול הנוכחי מתאר את מחקר החתך שנערך על 40 נבדקים בריאים בגילאי 20 עד 45 כדי להעריך את השכיחות של תסמונת העין היבשה (DES) במהלך COVID-19. סקר OSDI העריך את DES, ותוכנת מערכות העיניים המתקדמות (AOS) שימשה להערכת אדמומיות לימפית.

Abstract

שכיחות תסמונת העין היבשה (DES) עלתה עקב עטיית מסכות, שימוש במכשירים דיגיטליים ועבודה מרחוק במהלך המגפה. במהלך מגיפת COVID-19 נערך סקר כדי לקבוע את שכיחות תסמונת העין היבשה. מחקר חתך חתך בחן עד כמה DES נפוץ במהלך COVID-19 בחולים בריאים בגילאי 20-45 בארצות הברית. שאלון מדד מחלות פני השטח של העין (OSDI) ניתן ל-40 אנשים מרחוק מ-31 באוקטובר 2021 עד 1 בדצמבר 2021. AOS וסקר OSDI שימשו להערכת DES. הנבדקים היו בני 29 בממוצע (SD 14.14), עם 23 גברים (57.5%) ו-17 נשים (42.5%). על פי סקר OSDI, DES נמוך, DES מתון ו-DES חמור היו בעלי שיעורי שכיחות של 15%, 77.5% ו-7.5%, בהתאמה. אנשים לבנים (W) מייצגים 50% מהאוכלוסייה, בעוד אפרו-אמריקאים (AA) מייצגים 35%, אסייתים מייצגים 7.5%, והיספנים מייצגים 7.5%. DES קל השפיע על 77.5% מהנבדקים, עם 64.50% גברים ו-35.50% נשים. על פי מערכת הדירוג האובייקטיבית של AOS, ל-DES מתון (M), DES מתון (MO) ו-DES חמור (S) היו שיעורי שכיחות של 40%, 12.5% ו-15%, בהתאמה. רגרסיה ליניארית שימשה להשוואה בין שתי מערכות הדירוג, והיא הדגימה קשר חזק בין שתי מערכות הדירוג.

Introduction

COVID-19, שנגרם על ידי זיהום בנגיף SARS-COV-2, התגלה בווהאן, סין, בדצמבר 2019. Meduri et ^al.1 דיווחו על שיעור שכיחות גבוה של תסמיני עיניים קלים בחולי COVID-19. באיטליה, הליכים כירורגיים של עיניים הופחתו בגלל המגיפה². מאז ההתפרצות, רבים עובדים מהבית ועטים מסכות כאמצעי זהירות. כל אחד מהאלמנטים הללו והשימוש במכשירים דיגיטליים ובלמידה מקוונת³ תרמו לתסמונת העין היבשה (DES) ולמתח העיניים ^3,4, בהתאמה. יתר על כן, ישנן עדויות לכך שחבישת מסכות עלולה לגרום ל-DES. חבישת המסכה עלולה לגרום לאידוי דמעות ולאי נוחות בלחמית⁵. Giannaccare et al. דיווחו כי 10.3% מהאנשים סבלו מעלייה בתסמיני אי נוחות בעיניים במהלך המגפה, והציון הממוצע של ה-OSDI היה 21, עם גיל ממוצע של 28.5 שנים⁶.

מחקר חתך שנערך ביפן דיווח כי אחוז הנשים היפניות שקיבלו תוצאה משולבת של מחלת עיניים יבשה מוגדרת או סבירה היה 76.5%, יותר מאחוז עובדי המשרד הגברים שהשתמשו בטרמינל תצוגה חזותית⁷. על פי Inomata et al., חשיפה ממושכת למסך של יותר מ-8 שעות ביום נקשרה לעין היבשה הסימפטומטית בהשוואה לפחות מ-4 שעות ליום⁸. ה- OSDI הוכיח את עצמו כאלון תקף ואמין להערכת חומרת DES ^9,10. תוכנת AOS שימשה לקביעת היפרמיה הלחמית, והוכח שהיא תוכנה תקפה מאוד¹¹.

המחקר הנוכחי בחן עד כמה DES נפוץ אצל אנשים בריאים בגילאי 20-45. שאלון מדד מחלות פני השטח של העין (OSDI) ניתן ל-40 אנשים מרחוק בין התאריכים 31 באוקטובר 2021 עד 1 בדצמבר 2021, לצורך ביצוע הבדיקה. סקרי AOS ו-OSDI שימשו להערכת DES. לבסוף, הושוו שתי שיטות הדירוג: ציון OSDI ותוכנת AOS. המשתתפים היו צריכים למלא תחילה שאלון זכאות, שכלל את קריטריוני ההכללה הבאים: (1) אנשים בריאים; (2) טווח הגילאים של 20 עד 45 שנים; (3) המשתתפים היו צריכים להיות ממוקמים בארצות הברית.

Protocol

המחקר הנוכחי נערך בעקבות הצהרת הלסינקי, והפרוטוקול אושר על ידי מועצת הביקורת המוסדית בפתרונות (IRB, 2021/09/14). המחקר עקב אחר הנחיות הדיווח של הצהרת הלסינקי. כל המשתתפים נתנו הסכמה מדעת לשאלון. הסקר נערך כולו באופן מקוון באמצעות האינטרנט. אם המשתתפים עמדו בדרישות הזכאות, טפסי ההסכמה, עלון פרויקט המחקר ושאלון OSDI נשלחו אליהם בדוא"ל. לאחר הגשת טפסי ההסכמה ומילוי שאלון OSDI, הונפק כרטיס אשראי מתנה בסך 10 דולר באופן מקוון למילוי הסקר.

1. סקר OSDI להערכת DES

1. השתמש בקריטריונים הבאים: ציון OSDI נמוך (0-20 נקודות); ציון OSDI מתון (21-45 נקודות); ציון OSDI גבוה (46-100 נקודות).
   הערה: קריטריוני האבחון עבור DES לפי ציון OSDI הם ≥13.
2. בקשו מהנבדקים הזכאים למלא את הסקר באופן מקוון (טבלה 1).

2. קביעת אדמומיות לימבית באמצעות תוכנת AOS

1. צלם תמונה של העיניים, עין אחת בכל פעם.
   הערה: התמונה צריכה להיות ברורה לצורך הניתוח.
2. הקצה לנושא מספר מזהה. שמור את מזהה הנושא.
3. כדי להוסיף נושא, לחץ על הכרטיסיה הוסף .
   הערה: המערכת יוצרת באופן אוטומטי את מזהה המטופל.
4. מלא את הכרטיסיה כותרת . מלא את השם הפרטי ואת שם המשפחה.
5. מלא את תאריך הלידה.
6. מלא את כתובת הדוא"ל ולאחר מכן אשר את כתובת הדוא"ל.
7. מלא את מזהה שירות הבריאות הלאומי (מזהה NHS) ואת מספר הרשומה הרפואית (MRN).
8. מלא את הכרטיסיה הערה . לאחר מכן, לחץ על שמור.
9. כעת, בחר את מזהה הנושא. לאחר מכן, הוסף/הצג תמונות. לאחר מכן, לחץ על + הוסף.
10. העלה את התמונות לתוכנת AOS (ראה טבלת חומרים) כדי להעריך את האדמומיות הגפיים. העלה תחילה את עין ימין, ולאחר מכן את עין שמאל.
11. לחץ על הכרטיסיה בחינה חדשה . לאחר מכן, לחץ על הכרטיסיה תמונה + .
12. הוסף את עין ימין ולאחר מכן לחץ על הכרטיסיה מדיה נבחרת .
13. לחץ על הסמל Bulbar . לאחר מכן, לחץ על הכרטיסיה אזור . לחץ על ניתוח סולם דירוג אדמומיות בולבאר 0-4.
14. לחץ על התמונה כדי להתחיל באזור הגפיים הקרוב לגבול האישון ולעקוב אחר תבנית כדי לכסות את האזור הגפיים (איור 1). לאחר מכן, לחץ על שמור ניתוח.
    הערה: ציון האדמומיות ואחוז כלי השיט נשמרים.
15. לחץ על מפת האדמומיות ושמור ניתוח.
16. לחץ על הפקת דוח. לחצו על שתי התמונות כדי ליצור PDF.
    הערה: דוח PDF כולל את השם הפרטי של המטופל, שם המשפחה, תאריך הלידה, תעודת המטופל, מספר ה-NHS, ועל-ידי מי המטופל נבדק. דו"ח ה-PDF כולל גם את תאריך הבחינה ואת סוג הבדיקה.
17. חזור על שלבים 2.9-2.22; לאחר מכן, הוסף את התמונה בעין שמאל.
18. דרג את האדמומיות הגפיים באמצעות תוכנת AOS. נתח את התמונות עבור אדמומיות לחמית בולבארית עם תוכנת דירוג אובייקטיבית מאומתת באמצעות פונקציית "אדמומיות בולבארית" באזורים הגפיים של הלחמית, באמצעות דירוג רציף אוטומטי מ-0-4 ביחידת 0.1.
    הערה: דרגה 0 היא אדמומיות מינימלית; דרגה 4 היא אדמומיות חמורה (איור 1). כיתות 0-1 מקודדות בדרגה I, כיתות 1-2 מקודדות בדרגה II, כיתות 2-3 מקודדות בדרגה III, וכיתות 3-4 מקודדות בדרגה IV כדי להתאים למערכת הדירוג של סקר OSDI.

3. ניתוח סטטיסטי

1. אסוף את הנתונים ונתח את הנתונים באמצעות Microsoft Excel.
   1. סכם את מזהה הנושא, הגיל, המין, הגזע, ציון OSDI והאדמומיות הגפיים בטבלה אחת.
   2. חישוב הגיל, ציון OSDI וציון האדמומיות הליפאלית פירושם באמצעות תוכנת Excel.
2. קבע את הממוצע ± סטיית התקן של הגיל, ציון OSDI וציון האדמומיות הגפיים.
3. חשב את שיעור השכיחות באחוזים.
   1. חלקו את מספר הנושאים במספר הנושאים הכולל (40), ולאחר מכן הכפילו ב-100.
      1. חלק את מספר הנושאים עם DES נמוך (LDES) במספר הכולל של הנבדקים (40), ולאחר מכן הכפל ב-100.
      2. חלקו את מספר הנבדקים עם DES מתון (MODDES) במספר הכולל של הנבדקים (40), ולאחר מכן הכפילו ב-100.
      3. חלקו את מספר הנבדקים עם DES חמור (SDES) במספר הכולל של הנבדקים (40), ולאחר מכן הכפילו ב-100.
   2. בצע את ניתוח הרגרסיה הליניארית באמצעות תוכנת Excel כדי לקבוע את הממוצע של שני הערכים (x-axis) ואת ההפרש בין שני האמצעים (ציר y). כמו כן, קבע את ערך ה- p.
      הערה: ניתוח הרגרסיה הליניארית קובע את הקשרים בין ציון OSDI לבין ציון האדמומיות של AOS.

Results

הנבדקים היו בני 29 בממוצע (ממוצע ± SD, 29 ± 14.14), עם 23 גברים (57.5%) ו-17 נשים (42.5%) (לוח 2). אנשים לבנים מהווים 50% מהאוכלוסייה, בעוד שאפרו-אמריקאים מהווים 35%, אסייתים מהווים 7.5%, והיספנים מהווים 7.5% (איור 2). הציון הממוצע בסקר של ה-OSDI היה 6.17 ± 6.24, 37.94 ± 5.07, 46 ± 0 לנמוך, בינוני וגבוה (איור 3). על פי סקר OSDI, שיעורי שכיחות נמוכים של DES, DES מתון ו-DES חמור היו בעלי שיעורי שכיחות של 15%, 77.5% ו-7.5%, בהתאמה (

Discussion

מספר מחקרים קודמים דיווחו על DES באמצעות בדיקת שירמר, זמן פירוק הדמעות (TBUT) וציון OSDI¹². המחקר הנוכחי השתמש בתוכנת AOS כדי לקבוע את DES באמצעות האדמומיות הליפאלית. אחד משלבי הפרוטוקול הקריטיים החשובים הוא לקבל תמונה ברורה של העיניים; אם התמונה מטושטשת, קביעת האדמומיות הליפאלית מאתגרת מאוד, וסביר להניח שלא מתקבלות קריאות מדויקות. כאשר כל התמונות נאספות, אחת מטכניקות פתרון הבעיות היא לבדוק את הבהירות של התמונות. אחת ממגבלות התוכנה היא שאם התמונה מטושטשת, הקריאות לא יהיו מדויקות, ולא ניתן יהיה להש...

Materials

List of materials used in this article

Name	Company	Catalog Number	Comments
AOS SOFTWARE	מערכות עיניים מתקדמות	SPARCA	לגישה לאדמומיות לימלית
מיקרוסופט אקסל	מיקרוסופט		לאיסוף וניתוח נתונים