יחסי הגומלין בין המוח למערכת הלב וכלי הדם זוכים לתשומת לב מוגברת בשל הפוטנציאל שלהם לקדם את הבנתנו את הפיזיולוגיה האנושית ולשפר את התוצאות הבריאותיות. עם זאת, הניתוח הרב-מודאלי של אותות אלה מאתגר בשל היעדר הנחיות, עיבוד אותות סטנדרטיים וכלים סטטיסטיים, ממשקי משתמש גרפיים (GUI) ואוטומציה לעיבוד מערכי נתונים גדולים או הגדלת יכולת השחזור. חלל נוסף קיים בשיטות מיצוי סטנדרטיות של תכונות EEG והשתנות קצב לב (HRV), המערערות את האבחון הקליני או את החוסן של מודלים של למידת מכונה (ML). בתגובה למגבלות אלה, אנו מציגים את ארגז הכלים של BrainBeats. BrainBeats, המיושמת כתוסף EEGLAB בקוד פתוח, משלבת שלושה פרוטוקולים עיקריים: 1) פוטנציאלים מעוררי פעימות לב (HEP) ותנודות (HEO) להערכת יחסי גומלין בין מוח ללב נעולים בזמן בדיוק של אלפיות השנייה; 2) מיצוי תכונות EEG ו- HRV לבחינת קשרים/הבדלים בין מדדי מוח ולב שונים או לבניית מודלים חזקים מבוססי תכונות ML; 3) חילוץ אוטומטי של ממצאי לב מאותות EEG כדי להסיר כל זיהום קרדיווסקולרי פוטנציאלי בעת ביצוע ניתוח EEG. אנו מספקים הדרכה שלב אחר שלב ליישום שלוש שיטות אלה על מערך נתונים בקוד פתוח המכיל אותות EEG, ECG ו- PPG בו-זמנית של 64 ערוצים. משתמשים יכולים לכוונן בקלות פרמטרים כדי להתאים אישית את צרכי המחקר הייחודיים שלהם באמצעות ממשק המשתמש הגרפי (GUI) או שורת הפקודה. BrainBeats אמור להפוך את מחקר יחסי הגומלין בין המוח ללב לנגיש יותר וניתן לשחזור.