$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
לוקליזציה קולית, היכולת לאתר את המקור המדויק של גירויים שמיעתיים, היא מיומנות שמיעתית קריטית העומדת בבסיס שורה של פונקציות חיוניות בחיי היומיום, כולל תקשורת יעילה, ניווט בטוח בסביבות ויכולת להתמצא במרחב. כאשר אדם חווה חירשות חד-צדדית (SSD), יכולתה של מערכת השמיעה למקם צלילים נפגעת קשות. הסיבה לכך היא שהמוח שלנו בדרך כלל מסתמך על השוואה של מידע קולי שמתקבל על ידי שתי האוזניים כדי לחשב את המיקום של מקורות הקול בצורה מדויקת.
מערכת השמיעה האנושית משתמשת בטכניקות עיבוד אותות מתוחכמות כדי לאתר מקורות קול, תוך הסתמכות על הפרשי זמן בין-אוזניים (ITDs) והבדלי רמה בין-אוזניים (ILDs) כרמזים ראשוניים. ITDs מתייחסים לעיכוב הזמן הקל בין הגעת הצליל לכל אוזן, המספק מידע על האזימוט של מקור הקול. ILDs, לעומת זאת, מייצגים את ההבדל ברמות הקול בין שתי האוזניים. מערכת השמיעה משלבת את הרמזים הללו עם גורמים אחרים, כגון רמזים ספקטרליים ותנועות ראש, כדי ליצור ייצוג מרחבי מדויק של הסביבה השמיעתית 1,2. רמזים דו-אוזניים אלה מעובדים ומשולבים כדי לאפשר לנו לקבוע את הכיוון שממנו מגיע הצליל. עם זאת, כאשר השמיעה באוזן אחת נפגעת, העיבוד הדו-צדדי הזה מופרע, מה שמוביל לקשיים באיתור צלילים.
מכשירי הולכת עצם (BCD) מציעים פתרון מבטיח לאנשים עם SSD 3,4. מכשירים אלה פועלים על ידי העברת רעידות קול ישירות לשבלול דרך עצמות הגולגולת, ובכך עוקפים את האוזן החיצונית והתיכונה הפגועה. BCDs שימושיים במיוחד לאנשים עם ליקוי שמיעה הולכתי או מעורב, כמו גם לאנשים עם SSD. היתרונות של טכנולוגיית הולכת עצם לחולי SSD תועדו במחקרים קודמים. לדוגמה, מחקר של Chandrasekar et al. הראה שמכשירי הולכת עצם שיפרו משמעותית את זיהוי הדיבור ברעש עבור אנשים עם SSD3. באופן דומה, סקירת מטא-אנליזה של Huang et al. הדגישה את ההשפעות החיוביות של BCD על תפיסת הדיבור ואיכות החייםשל חולים אלה.
למרות עדויות אלה, ההשפעה הספציפית של התערבות בהולכת עצם על יכולות לוקליזציה של קול בחולי SSD אינה מובנת כל כך. לדוגמה, Agterberg et al. דיווחו כי ביצועי לוקליזציית הקול של חולים עם חירשות חד-צדדית אינם משתפרים בעת האזנה עם מכשיר הולכת עצם5. כמה סקירות שיטתיות, כמו זו של קים ועמיתיו, דיווחו כי שישה מחקרים קודמים עם 139 מקרים עם מכשירי שמיעה מעוגנים בעצם (BAHA) הראו שאחוז הזיהוי הנכון של לוקליזציה של צליל היה בין 13% ל-65.8% לפני השתלת BAHA ובין 15% ל-68.5% לאחר ההשתלה, אך ללא מובהקות סטטיסטית6. מכיוון שמחקרים אלה השתמשו באחוז דיוק הלוקליזציה של מקור הקול כאשר הניקוד דרש זיהוי מדויק של הרמקול הפולט מתוך מספר רמקולים, אנו מאמינים שרמת הקושי גבוהה יחסית. לעומת זאת, שיטת ההערכה שלנו מעריכה את השגיאה הזוויתית של לוקליזציה של מקור קול ומשתמשת בריבוע הממוצע של השורש לניקוד. לכן, אנו רואים את השיטה שלנו כמתאימה יותר לדרישות של בדיקות אקוטיות.
כדי להתמודד עם פער זה בספרות, המחקר הנוכחי נועד להעריך את היעילות של BCD בשחזור יכולות לוקליזציה קוליות בחולים עם SSD. אנו משתמשים בתצורת הרמקולים המתוארת על ידי van de Heyning et al.7. פיתחנו פרוטוקול לבדיקת לוקליזציה של סאונד הכולל הערכות לפני ואחרי התערבות. המשתתפים ייבדקו הן בתנאים בסיוע (באמצעות BCD) והן בתנאים ללא סיוע כדי להשוות את ביצועי הלוקליזציה שלהם. על ידי בחינת השינויים ביכולות לוקליזציה של קול לפני ואחרי יישום התערבות בהולכת עצם, מחקר זה יספק תובנות חשובות לגבי היתרונות הפוטנציאליים של BCD עבור חולי SSD. הממצאים יכולים לתרום להבנה טובה יותר של האופן שבו ניתן לבצע אופטימיזציה של מכשירים אלה כדי לשפר את המודעות המרחבית והתפקוד השמיעתי באופן רחב יותר, ובכך לשפר את איכות החיים הכוללת של אנשים עם SSD.