מאמר שיטה

ניתוח השוואתי של מנתח צואה אוטומטי לעומת מיקרוסקופ מריחה רטוב ישיר לאיתור זיהומים טפיליים בדגימות צואה

DOI:

10.3791/67706

⸱

25 באפריל 2025

 ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Laboratory Medicine, Guangdong Provincial People's Hospital (Guangdong Academy of Medical Sciences), Southern Medical University

* These authors contributed equally

במאמר זה

סיכום

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

זיהומים טפיליים מהווים אתגר משמעותי לבריאות הציבור, במיוחד במדינות ואזורים מתפתחים. מחקר זה משווה מנתח צואה אוטומטי כדי להעריך את יעילות האבחון שלו לזו של שיטת המיקרוסקופיה המסורתית של מריחה רטובה ישירה.

תקציר

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

עם ההתפתחות הסוציו-אקונומית, השכיחות של מחלות טפיליות מעיים ירדה משמעותית משנה לשנה. עם זאת, זיהומים טפיליים נותרו בעיה מרכזית בבריאות הציבור ברחבי העולם, במיוחד במדינות ואזורים מתפתחים. אבחון וטיפול בזמן חיוניים לשליטה בהתפשטות מחלות אלו. שיטת המיקרוסקופיה המסורתית של מריחה רטובה ישירה, למרות שהיא בשימוש נרחב, היא עתירת עבודה, מועדת לזיהום ותלויה בכישוריו של הטכנאי. מאמר זה מציג מנתח צואה אוטומטי, ההופך את עיבוד דגימות הצואה לאוטומטי, ומציע יתרונות על פני שיטת המיקרוסקופיה המסורתית של מריחה רטובה ישירה, כגון קלות תפעול, זיהוי מהיר, סביבת עבודה נקייה והיגיינית, ורגישות וספציפיות גבוהות, ובכך משפר את יעילות האבחון והדיוק.

השווינו שלוש שיטות שונות לניתוח צואה: שיטת מיקרוסקופיה של מריחה רטובה ישירה, מנתח צואה אוטומטי (דוח AI) ומנתח צואה אוטומטי (ביקורת משתמשים). דוח הבינה המלאכותית משתמש בניתוח תמונות אוטומטי ואלגוריתמים של למידת מכונה כדי לזהות רכיבים כמו טפילים וביצים בדגימות צואה. שיטה זו יכולה לעבד מספר רב של דגימות במהירות, ולהגביר את היעילות. ביקורת המשתמש משתמשת גם במנתח צואה אוטומטי אך כוללת שלב נוסף של ביקורת משתמשים. טכנאים מנוסים סוקרים את דוח הבינה המלאכותית כדי לשפר את הדיוק והאמינות של התוצאות. המנתח הפגין רגישות של 84.31% לדוח AI ו-94.12% לביקורות משתמשים, יחד עם ספציפיות של 98.71% לדוחות AI ו-99.69% לביקורות משתמשים, מה שהופך אותו לכלי שלא יסולא בפז לאבחון קליני וטיפול בזיהומים טפיליים.

מבוא

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

ברחבי העולם, מחלות טפיליות מעיים ממשיכות להיות בעיה משמעותית של בריאות הציבור, בעיקר במדינות מתפתחות. נתונים היסטוריים של ועדת הבריאות והרווחה של הרפובליקה העממית של סין חושפים ירידה ניכרת בשיעורי ההדבקה מ-62.63% ב-1992 ל-5.96% ב-20151,2,3. למרות הירידה הדרמטית1, עם שכיחות ארצית משוקללת של 0.47% והערכה של 5.98 מיליון אנשים נגועים3, השכיחות של זיהום Clonorchis sinensis באוכלוסיית גואנגדונג נותרה גבוהה במיוחד ועומדת על 4.90%4. אזורים ספציפיים כמו גואנגדונג עדיין מציגים שיעורים גבוהים יותר של זיהום C. sinensis, מה שמדגיש את הצורך בשיטות אבחון מדויקות.

ניתן להשיג אבחון מחלות טפיליות באמצעות בדיקה מיקרוסקופית, הדמיה רפואית, שיטות סרולוגיות ומולקולריות. ניתוח סרולוגי באמצעות בדיקת אימונוסורבנט מקושר לאנזים (ELISA) מועיל באבחון מחלה טפילית, אך הרגישות בינונית, בכ-80%5. לטכניקות אבחון בביולוגיה מולקולרית יש רגישות וספציפיות גבוהות6, אך הן מונעות על ידי פעולות מסורבלות וגוזלות זמן ועלויות בדיקה גבוהות, מה שהופך אותן ללא מתאימות לבדיקות שגרתיות בקנה מידה גדול.

איתור ביציות C. sinensis בצואה של המטופל הוא הבסיס לאישור האבחנה. שיטת המריחה העבה של קאטו-כץ, המחפשת ביצי C. sinensis, היא השיטה הקלאסית הנפוצה לאבחון מחלות טפיליות7,8. למרות שהוא זול, הוא גוזל זמן, עתיר עבודה ואינו מתאים לתרגול קליני לנוכח נפח גבוה של דגימות לבדיקה. רוב בתי החולים הראשוניים משתמשים כיום בשיטת מיקרוסקופיה ישירה של מריחה רטובה. עם זאת, שיטה זו עדיין גוזלת זמן ועתירת עבודה, עם ריח צואה לא נעים, ונוטה לזיהום צולב, סיכוני ביטחון ביולוגי גבוהים ותוצאות התלויות במומחיות ובחריצות של צוות הבדיקה9.

טכניקות אבחון קונבנציונליות, למרות שהן בעלות ערך, מתמודדות עם מגבלות ברגישות ובמעשיות. עם זאת, עם ההתקדמות המתמשכת במדע ובטכנולוגיה, בדיקות צואה הופכות לאוטומטיות וסטנדרטיות יותר. מכשירים אוטומטיים המשתמשים בשיטות מבוססות תמונה דיגיטלית לזיהוי כמותי של טפילים או ביצי טפילים בצואה צוברים פופולריות במעבדות קליניות. הם מציעים יתרונות כגון קלות תפעול, זיהוי מהיר, סביבת עבודה נקייה והיגיינית ורגישות וספציפיות גבוהות. מנתח הצואה האוטומטי משתמש בטכנולוגיית הדמיה דיגיטלית כדי לתעד תצפיות מיקרוסקופיות על ידי לכידת סדרה של צילומים דיגיטליים בהגדלה נמוכה וגבוהה באמצעות המיקרוסקופ ומערכת ההדמיה הדיגיטלית המשולבת שלו. לאחר מכן המערכת משדרת את התמונות הללו למערכת עיבוד נתונים ממוחשבת, המזהה ומנתחת אותן בהתאם. לאחרונה ניסינו לאבחן ספקטרום של זיהומים טפיליים, תוך התמקדות באיתור טפילים וביציהם בדגימות צואה. דגימות חיוביות מזוהות על ידי נוכחות המאפיינים המורפולוגיים שלהן. הערכנו את מנתח הצואה האוטומטי לאיתור טפילים בדגימות צואה ואישרנו את הפוטנציאל שלו כתוספת לשיטות מיקרוסקופיה קונבנציונליות. מנתח הצואה האוטומטי מורכב ממיינפריים ותוכנה נלווית הכוללת מספר יחידות מיוחדות, כולל יחידת דגימה אוטומטית, יחידת דגימת פנצ'ר, יחידת מאפייני דגימה ותצפית צבע, יחידת מצלמה ויחידת כרטיס ריאגנט (איור 1).

figure-introduction-1
איור 1: רכיבי הכלי. אנא לחץ כאן לצפייה בגרסה גדולה יותר של איור זה.

במחקר זה, 2,305 דגימות צואה טריות ממאושפזים בבית החולים העממי של מחוז גואנגדונג ביולי 2024 הוערכו בצורה כפולת סמיות באמצעות מנתח צואה אוטומטי ושיטת מיקרוסקופיה ישירה של מריחה רטובה (איור 2). קבוצה אחת ביצעה בדיקות בשיטת מיקרוסקופיה ישירה של מריחה רטובה, בעוד השנייה השתמשה במנתח צואה אוטומטי עם דוח שנוצר על ידי בינה מלאכותית. לאחר תיעוד התוצאות מכל קבוצה, קבוצה שלישית של נסיינים בדקה ידנית את התמונות שצולמו על ידי המנתח האוטומטי. הם בדקו בקפידה אחר טפילים או ביצים חשודים, תמונות שסטו מהניתוח האוטומטי, תמונות מטושטשות או חסרות, וכאלה עם רקע מורכב שהכיל שאריות מוגזמות. תהליך זה כלל תיקון התוצאות, שכונו אז ביקורת המשתמשים של מנתח הצואה האוטומטי. בסופו של דבר, אדם רביעי סיכם וניתח סטטיסטית את הממצאים. היעילות של מכשור צואה אוטומטי לחלוטין הוערכה באמצעות זיהוי כפול סמיות של טפילים/ביצים, תוך השוואת זמן הזיהוי והתוצאות בשלוש המתודולוגיות.

figure-introduction-2
איור 2: איור סכמטי של תוכנית המחקר. אנא לחץ כאן לצפייה בגרסה גדולה יותר של איור זה.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

פרוטוקול

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

מחקר זה אושר על ידי ועדת הסקירה האתית של בית החולים העממי המחוזי גואנגדונג, האוניברסיטה הרפואית הדרומית, גואנגג'ואו, סין (מספר אישור: KY2024-445-02). כל המשתתפים חתמו על הסכמה מדעת בכתב לפני ההרשמה. הריאגנטים והציוד המשמשים למחקר מפורטים בטבלת החומרים.

1. איסוף דגימות

  1. השתמש בצינורות איסוף הדגימות של יצרן מנתח הצואה האוטומטי, וודא שהם מכוסים, ניתנים לאטימה, נקיים, יבשים, לא דולפים, ובעלי פתח ונפח מתאימים לדגימה מרובת נקודות.
  2. בחר כמה שיותר חומר צואה טרי וחריג, המכיל ריר, מוגלה או דם, עם כמות יעד של כ-0.5 גרם. כאשר הצואה מדוללת או מימית, השתמש בפיפטה חד פעמית כדי לאסוף את נפח הדגימה הדרוש.
    הערה: יש לנקוט בזהירות כדי למנוע זיהום מכל דגימות הצואה שאינן מטופלות. זה כולל, בין היתר, צואה של חוקנים או משלשלים על בסיס שמן, דגימות ממחבתות או שירותים, צואה מזוהמת על ידי צמחים, אדמה, ביוב, חומרי חיטוי, חומרי ניקוי, שתן, דם וסת או לויקוריאה.

2. שיטות בדיקת צואה

  1. שיטת מיקרוסקופיה רטובה ישירה10,11
    1. מרחו 1-2 טיפות תמיסת מלח על שקופית מיקרוסקופ נקייה.
    2. קח דגימה קטנה מהאזור הלא תקין או ממספר אזורים בצואה לצורך מריחה.
    3. מורחים את הדגימה באופן שווה על השקופית. התאם את עובי המריחה כדי להבטיח נראות של הפרטים.
    4. הנח כיסוי מעל המריחה, הימנע מבועות אוויר.
    5. סרוק יותר מ-10 שדות ראייה בהגדלה נמוכה (פי 10). אם מתגלים ביצים או טפילים של טפילים, עבור להגדלה גבוהה (פי 40) לתצפית מורפולוגית מפורטת.
      הערה: מומלץ לבצע בדיקה בהגדלה נמוכה של המגלשה ברצף 'ביצורים' כדי למזער את הסיכון להחמצות.
  2. מנתח צואה אוטומטי (<מחלקה חזקה = "xfig">איור 3)
    1. הפעל את המחשב והמנתח, לחץ כדי להפעיל את התוכנה, הזן את שם המשתמש והסיסמה והמתן עד שהמכשיר יבצע בדיקה עצמית.
    2. אסוף את הצואה המוסמכת באמצעות צינור איסוף הדגימה המתאים.
      הערה: צואה לא תקינה טרייה המכילה ריר, מוגלה או דם במשקל של כ-0.5 גרם היא הדגימה המועדפת.
    3. הנח את צינור איסוף הדגימה במחזיק הדגימה של המנתח, הנח את מתלה הדגימה על כניסת הדגימה האוטומטית ולחץ על התחל לבדיקה הראשונה לאחר הבדיקה העצמית.
      הערה: בדיקות עוקבות יזוהו ויבוצעו אוטומטית על ידי המכשיר. רובוט המכשיר יצלם את הדגימה לתיעוד.
    4. הוסף 5 מ"ל של מדלל לצינור הדגימה, ערבב היטב על ידי ערבוב פנאומטי ואפשר לדגימה להתייצב לפני הניתוח.
      הערה: צינור איסוף הדגימות מרופד במסנן מיוחד להסרת שאריות ללא משמעות פתולוגית, כגון כמויות גדולות של סיבים צמחיים, זרעים ושאריות מזון לא מעוכלות.
    5. תן לדגימה לזרום לתא הספירה לניתוח, שם המנתח יצלם תמונות מיקרוסקופיות ברזולוציה גבוהה מתחת למיקרוסקופ והתוכנה תעבד ותזהה את התמונות.
    6. עבור לממשק התוצאה, בדוק את תמונות הבדיקה ושלח את התוצאה למערכת ניהול מידע מעבדתי (LIS) או הדפס אותן.
    7. לחץ על עצור כדי לסיים את הבדיקה.
    8. בחר שטיפה וכיבוי.
    9. טען את מתלה נוזל הניקוי המרוכז. המכשיר ישטוף ויכבה אוטומטית.

figure-protocol-1
איור 3: זרימת עבודה אוטומטית של מערכת מנתח צואה. אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של איור זה.

3. הערכה מתודולוגית

  1. חישוב זמן גילוי
    הערה: זמני הזיהוי חושבו על ידי רישום זמני ההתחלה והסיום של כל הליך בדיקה. תוצאות הבדיקה הושוו על ידי ניתוח הרגישות והספציפיות של כל שיטה בזיהוי טפילים.
    1. שיטת מיקרוסקופיה ישירה של מריחה רטובה
      1. עבור כל דגימת צואה, מדוד את הזמן שלוקח לאסוף צואה בגודל גרגר אורז ופזר אותם באופן שווה על מגלשת זכוכית.
      2. מדוד את הזמן שנדרש לקריאת התוצאות עבור כל משתתף.
      3. הוסף את זמני המטוש והקריאה עבור כל משתתף.
      4. הכפל את הסכום משלב 3.1.1.3 במספר המשתתפים כדי לקבל את זמן הבדיקה הכולל לשיטת מיקרוסקופיה ישירה של מריחה רטובה (T1).
      5. חלקו את T1 משלב 3.1.1.4 במספר הדגימות שנבדקו כדי לקבל את זמן הבדיקה הממוצע לשיטת מיקרוסקופיה רטובה ישירה (t1).
    2. מנתח הצואה האוטומטי (דוח AI)
      הערה: התהליך יכול להתבצע על ידי אדם אחד.
      1. מדוד את זמן הבדיקה של מנתח הצואה האוטומטי עבור כל דגימה (T2).
      2. חלקו את T2 במספר הדגימות שנבדקו כדי לקבל את זמן הבדיקה הממוצע עבור מנתח הצואה האוטומטי (דוח AI) (t2).
    3. מנתח הצואה האוטומטי (ביקורת משתמשים)
      1. מדוד את זמן הבדיקה של מנתח הצואה האוטומטי עבור כל דגימה (ראה שלב 3.1.2).
      2. מדוד את זמן סקירת התמונה הידנית עבור כל דגימה. הפעל את הטיימר (שעון עצר או טיימר דיגיטלי) ברגע שמתחילה סקירת התמונות שצולמו על ידי מנתח הצואה האוטומטי מדוגמה. בדוק היטב את התמונות כדי לזהות רכיבים או חריגות רלוונטיים. עצור את שעון העצר לאחר השלמת הסקירה עבור מדגם זה, רשום את הזמן שנדרש לכל סקירת מדגם והזן את הנתונים בגיליון אלקטרוני להמשך ניתוח.
      3. הוסף את זמן הבדיקה של מנתח הצואה האוטומטי ואת זמן סקירת התמונה הידנית עבור כל דגימה.
      4. הכפל את הסכום משלב 3.1.3.3 במספר המשתתפים כדי לקבל את זמן הבדיקה הכולל עבור מנתח הצואה האוטומטי (ביקורת משתמשים) (T3).
      5. חלקו את T3 במספר הדגימות שנבדקו כדי לקבל את זמן הבדיקה הממוצע עבור מנתח הצואה האוטומטי (ביקורת משתמשים) (t3).
  2. השוואה בין תוצאות הבדיקה
    הערה: הביצועים של הדוח שנוצר על ידי בינה מלאכותית של מנתח הצואה האוטומטי ותוצאות ביקורת המשתמשים הוערכו באמצעות שיטת המריחה הרטובה הישירה כאמת מידה.
    1. אסוף את התוצאות משיטת מיקרוסקופיה ישירה של מריחה רטובה, שתשמש כאמת מידה.
    2. אסוף את התוצאות מהדוח שנוצר על-ידי בינה מלאכותית של מנתח הצואה האוטומטי.
    3. אסוף את התוצאות מביקורת המשתמש של מנתח הצואה האוטומטי.
  3. חשב את מדדי ההערכה.
    1. שקול דגימה כחיובית אמיתית (TP) כאשר התוצאות של מנתח הצואה האוטומטי (דוח AI או ביקורת משתמשים) ושיטת מיקרוסקופיה ישירה של מריחה רטובה מצביעות שתיהן על נוכחות אנליט היעד.
    2. קחו בחשבון דגימה כשלילית אמיתית (TN) כאשר גם התוצאות של מנתח הצואה האוטומטי (דוח AI או ביקורת משתמשים) וגם שיטת מיקרוסקופיית מריחה רטובה ישירה מצביעות על היעדר אנליט היעד.
    3. שקול דגימה כחיובית מוטעית (FP) כאשר דוח הבינה המלאכותית או ביקורת המשתמש של מנתח הצואה האוטומטי מצביעים על נוכחות אנליט היעד, אך שיטת מיקרוסקופיית מריחה רטובה ישירה אינה מאשרת את נוכחותו.
    4. קחו בחשבון דגימה כשלילית כוזבת (FN) כאשר דוח הבינה המלאכותית או ביקורת המשתמש של מנתח הצואה האוטומטי מצביעים על היעדר אנליט היעד, בעוד ששיטת מיקרוסקופיית המריחה הרטובה הישירה מזהה למעשה את נוכחותו.
    5. חשב את הספציפיות באופן הבא:
      ספציפיות = שליליות אמיתיות (TN) / (שליליות אמיתיות + תוצאות חיוביות שגויות)
    6. חשב את הרגישות באופן הבא.
      רגישות = חיובי אמיתי (TP) / (חיובי אמיתי + שלילי שגוי)
    7. חשב ערך ניבוי חיובי (PPV) באופן הבא:
      PPV = תוצאות חיוביות אמיתיות (TP) / (תוצאות חיוביות אמיתיות + תוצאות חיוביות מוטעות)
    8. חשב ערך ניבוי שלילי (NPV) באופן הבא:
      NPV = שלילי אמיתי (TN) / (שלילי אמיתי + שלילי שגוי)
    9. חשב את ערך הקאפה באמצעות תוכנה סטטיסטית.
    10. חשב את שיעור התאימות באופן הבא:
      שיעור תאימות = הסכמים (גם AI וגם דוח המשתמש תואמים את אמת המידה) / סה"כ דגימות.
    11. חשב שיעור זיהוי חיובי באופן הבא:
      שיעור זיהוי חיובי = מספר החיוביים / סך הדגימות.

4. נתח את התוצאות

  1. הזן את הנתונים בגיליונות אלקטרוניים ונתח אותם סטטיסטית.
  2. לנתוני ספירה, השתמש בשיעורים ופרופורציות לתיאור, והשווה בין קבוצות באמצעות מבחן חי בריבוע ארבעת הזנבות.
  3. השווה את זמני הזיהוי הממוצעים בין שתי השיטות באמצעות מבחן ה-T של הדגימות הבלתי תלויות.
  4. להעריך את העקביות בזיהוי מיני טפילים בין טכניקות באמצעות הסכם קאפה (κ).
  5. קחו בחשבון את P < 0.05 כמשמעותי סטטיסטית.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

תוצאות

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

השוואת זמני הזיהוי בין שלוש שיטות הזיהוי
זמן הזיהוי הממוצע היה 1.55 דקות לאדם לדגימה בשיטת מיקרוסקופיית מריחה רטובה ישירה, 1.30 דקות לאדם לדגימה עבור מנתח הצואה האוטומטי (דוח AI), ו-1.47 דקות לאדם לדגימה עבור מנתח הצואה האוטומטי (ביקורת משתמשים). שיטת המיקרוסקופיה הישירה של מריחה רטובה דרשה פי 1.1 משך הזמן בהשוואה למנתח הצואה האוטומטי (דוח AI) (t = 2.442, P = 0.020). לעומת זאת, מנתח הצואה האוטומטי (ביקורת משתמשים) ושיטת מיקרוסקופיית מריחה רטובה ישירה היו בעלי משכי זמן דומים (t <...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

דיון

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

מחלות טפיליות מהוות דאגה עולמית משמעותית לבריאות הציבור12, במיוחד במדינות מתפתחות שבהן הן מובילות לבעיות בריאותיות כגון תת-תזונה, עיכוב, אנמיה וחסימת מרה13, וקשורות גם לפיתוח סוציו-אקונומי וחינוך לקויים. בדיקות צואה לטפילים הפכו לחלק שגרתי מהפרקטיקה הקלינית, כאשר דיוק, מהירות ויעילות הם דרישות מפתח לבדיקות כאלה.

זיהוי טפילים משתמש בשיטות מגוונות כמו מיקרוסקופיה, הדמיה, סרולוגיה וטכניקות מולקולריות. ELISA מציעה אבחון סרולוגי אך עם רגישות נמוכה יות...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

גילויים

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

למחברים אין ניגודי אינטרסים להצהיר עליהם.

תודות

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

עבודה זו מומנה על ידי הקרן הלאומית למדעי הטבע של סין (82002235, 82302571); קרן המחקר הבסיסי והיישומי של גואנגדונג (2024A1515011037).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

חומרים

רשימת החומרים שנעשה בהם שימוש במאמר זה
שםחברהמספר קטלוגהערות
מנתח צואה אוטומטי (FA280S) תוכנהORIENTERv.1.028 (RecoV2.9.14)התוכנה של מערכת מנתח צואה אוטומטי (FA280S)
נוזל ניקוי מרוכזORIENTERמתאים לניקוי צנרת
כיסוי מותג מפרשהגן על הדגימה מפני נזק וזיהום.
קש פלסטיק חד פעמיNantong Lingke Biotechnologyקש פלסטיק חד פעמי המשמש לשאיבת מי מלח פיזיולוגיים
FA280SORIENTERA022201035מנתח צואה אוטומטי לחלוטין
נוזל שטיפהORIENTERQ/WWT-019-2021צינור שטיפה של מנתח צואה אוטומטי לחלוטין מיוצר 
מיקרוסקופOLYMPUS3H51278תצפית על תאים
שקופיותWS-7101הם מספקים משטח יציב ושטוח להרכבה של דגימות לבדיקה במיקרוסקופ.
מדגם מדללORIENTERסצ'ואן רונג מכונות 20150025מתאים לדילול דגימות צואה
מתלה לדוגמאORIENTERמתלי טעינה
צינורמדגם ORIENTERסצ'ואן רונג מכונות 20200204אספן צואה
הזרקת נתרן קלואידגואנגדונג Daxiang פרמצבטיקה ושות'H14020786דילול
תוכנה סטטיסטית SPSSSPSS Statistics 22.0מתאים למגוון משימות מחקר וניתוח
מקלמקל עץ חד פעמי המשמש לבחירת כמות מתאימה של דגימת צואה.
זכוכית מיקרוסקופ IBM עץ

מקורות

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Yu, S., et al. Report on the first nationwide survey of the distribution of human parasites in China. 1. Regional distribution of parasite species. Zhongguo Ji Sheng Chong Xue Yu Ji Sheng Chong Bing Za Zhi. 12 (4), 241-247 (1994).
  2. Coordinating Office of the National Survey on the Important Human Parasitic Diseases. A national survey on current status of the important parasitic diseases in human population. Zhongguo Ji Sheng Chong Xue Yu Ji Sheng Chong Bing Za Zhi. 23 (5), 332-340 (2005).
  3. Yindan, C., et al. National survey on the current status of important human parasitic diseases in China in 2015. Chinese Journal of Parasitology and Parasitic Diseases. 38 (1), 5-16 (2020).
  4. Mengran, L., et al. A survey of epidemic status of principal human parasites in Guangdong Province in 2015. Chinese Journal of Endemiology. 37 (2), 144-148 (2018).
  5. Pacheco, F., et al. Specific IgG and IgA antibody reactivities in sera of children by enzyme-linked immunoassay and comparison with Giardia duodenalis diagnosis in feces. Ann Lab Med. 40 (5), 382-389 (2020).
  6. Rahman, S., et al. Application of a loop-mediated isothermal amplification (LAMP) assay targeting cox1 gene for the detection of Clonorchis sinensis in human fecal samples. PLoS Negl Trop Dis. 11 (10), e5995(2017).
  7. Koontz, F., Weinstock, J. V. The approach to stool examination for parasites. Gastroenterol Clin North Am. 25 (3), 435-449 (1996).
  8. Boonyong, S., et al. High-throughput detection of parasites and ova in stool using the fully automatic digital feces analyzer, orienter model fa280. Parasit Vectors. 17 (1), 13(2024).
  9. Dacal, E., Köster, P. C., Carmena, D. Diagnóstico molecular de parasitosis intestinales. Enferm Infecc Microbiol Clin. 38 (1), 24-31 (2020).
  10. Deka, S., et al. Comparison of diagnostic performance of single and multiple fecal sampling in the detection of soil-transmitted helminths in school-aged children[J]. J Parasit Dis. 45 (2), 324-329 (2021).
  11. Deka, S., Kalita, D., Hazarika, N. K. Prevalence and risk factors of intestinal parasitic infection in under-five children with malnutrition: A hospital based cross-sectional study. J Family Med Prim Care. 11 (6), 2794-2801 (2022).
  12. Fairweather, I., et al. Drug resistance in liver flukes. Int J Parasitol Drugs Drug Resist. 12, 39-59 (2020).
  13. Soares, F. A., et al. Detection of intestinal parasites in human faecal samples using dissolved air flotation. Trop Med Int Health. 27 (12), 1044-1052 (2022).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

הדפסות חוזרות והרשאות

בקש הרשאה לשימוש חוזר בטקסט או באיורים של מאמר JoVE זה

בקש הרשאה

תגיות

מאמרים קשורים