הרשמה ל-JoVE נדרשת לצפייה בתוכן זה. התחברו או התחילו בגרסת ניסיון בחינם.

מאמר שיטה

ניתוח השוואתי של מנתח צואה אוטומטי לעומת מיקרוסקופ מריחה רטוב ישיר לאיתור זיהומים טפיליים בדגימות צואה

1.6K צפיות

DOI:

10.3791/67706

25 באפריל 2025

* These authors contributed equally

במאמר זה

סיכום

זיהומים טפיליים מהווים אתגר משמעותי לבריאות הציבור, במיוחד במדינות ואזורים מתפתחים. מחקר זה משווה מנתח צואה אוטומטי כדי להעריך את יעילות האבחון שלו לזו של שיטת המיקרוסקופיה המסורתית של מריחה רטובה ישירה.

תקציר

עם ההתפתחות הסוציו-אקונומית, השכיחות של מחלות טפיליות מעיים ירדה משמעותית משנה לשנה. עם זאת, זיהומים טפיליים נותרו בעיה מרכזית בבריאות הציבור ברחבי העולם, במיוחד במדינות ואזורים מתפתחים. אבחון וטיפול בזמן חיוניים לשליטה בהתפשטות מחלות אלו. שיטת המיקרוסקופיה המסורתית של מריחה רטובה ישירה, למרות שהיא בשימוש נרחב, היא עתירת עבודה, מועדת לזיהום ותלויה בכישוריו של הטכנאי. מאמר זה מציג מנתח צואה אוטומטי, ההופך את עיבוד דגימות הצואה לאוטומטי, ומציע יתרונות על פני שיטת המיקרוסקופיה המסורתית של מריחה רטובה ישירה, כגון קלות תפעול, זיהוי מהיר, סביבת עבודה נקייה והיגיינית, ורגישות וספציפיות גבוהות, ובכך משפר את יעילות האבחון והדיוק.

השווינו שלוש שיטות שונות לניתוח צואה: שיטת מיקרוסקופיה של מריחה רטובה ישירה, מנתח צואה אוטומטי (דוח AI) ומנתח צואה אוטומטי (ביקורת משתמשים). דוח הבינה המלאכותית משתמש בניתוח תמונות אוטומטי ואלגוריתמים של למידת מכונה כדי לזהות רכיבים כמו טפילים וביצים בדגימות צואה. שיטה זו יכולה לעבד מספר רב של דגימות במהירות, ולהגביר את היעילות. ביקורת המשתמש משתמשת גם במנתח צואה אוטומטי אך כוללת שלב נוסף של ביקורת משתמשים. טכנאים מנוסים סוקרים את דוח הבינה המלאכותית כדי לשפר את הדיוק והאמינות של התוצאות. המנתח הפגין רגישות של 84.31% לדוח AI ו-94.12% לביקורות משתמשים, יחד עם ספציפיות של 98.71% לדוחות AI ו-99.69% לביקורות משתמשים, מה שהופך אותו לכלי שלא יסולא בפז לאבחון קליני וטיפול בזיהומים טפיליים.

מבוא

ברמה הגלובלית, מחלות טפילים במעיים נותרות בעיה משמעותית של בריאות הציבור, בעיקר במדינות מתפתחות. נתונים היסטוריים מוועדת הבריאות והרווחה של הרפובליקה העממית של סין חושפים ירידה ניכרת בשיעורי ההדבקה מ-62.63% בשנת 1992 ל-5.96% בשנת 20151,2,3. למרות הירידה הדרמטית הזו1, עם שכיחות לאומית משוקללת של 0.47% והערכה של 5.98 מיליון אנשים נגועים3, השכיחות של זיהום ב-Clonorchis sinensis באוכלוסיית גואנגדונג נותרה גבוהה באופן בולט ועומדת על 4.90%4. אזורים ספציפיים כמו גואנגדונג עדיין מראים שיעורים גבוהים יותר של זיהום ב-C. sinensis, מה שמדגיש את הצורך בשיטות אבחון מדויקות.

ניתן לאבחן מחלות טפיליות באמצעות בדיקה מיקרוסקופית, דימות רפואי, ושיטות סרולוגיות ומולקולריות. ניתוח סרולוגי באמצעות תגובת ELISA (enzyme-linked immunosorbent assay) מסייע באבחון מחלות טפיליות, אך הרגישות שלו בינונית, ועומדת על כ-80%5. לטכניקות אבחון בביולוגיה מולקולרית יש רגישות וסגוליות גבוהות6, אך הן מוגבלות על ידי פעולות מסורבלות וארוכות, ועלויות בדיקה גבוהות, מה שהופך אותן לבלתי מתאימות לבדיקות שגרתיות בהיקף נרחב.

גילוי ביצי C. sinensis בצואה של המטופל מהווה את הבסיס לאישוש האבחנה. שיטת מריחה עבה של Kato-Katz, המשמשת לחיפוש ביצי C. sinensis, היא השיטה הקלאסית הנפוצה לאבחון מחלות טפיליות7,8. למרות עלותה הנמוכה, היא גוזלת זמן, דורשת עבודה מאומצת ואינה מתאימה לפרקטיקה קלינית כאשר יש לסנן נפח גבוה של דגימות. רוב בתי החולים הראשוניים משתמשים כיום בשיטת מיקרוסקופיה של מריחה רטובה ישירה. עם זאת, גם שיטה זו גוזלת זמן ודורשת עבודה מאומצת, כרוכה בריח צואה לא נעים, וחשופה לזיהום צולב, לסיכוני ביו-בטיחות גבוהים ולתוצאות התלויות במומחיות ובשקידה של סגל הבדיקות9.

טכניקות אבחנתיות קונבנציונליות, אף שהן בעלות ערך, סובלות ממגבלות ברגישות ובמעשיות. עם זאת, עם ההתקדמות המתמשכת במדע ובטכנולוגיה, בדיקות צואה הופכות לאוטומטיות וסטנדרטיות יותר. מכשירים אוטומטיים המשתמשים בשיטות מבוססות דימוי דיגיטלי לזיהוי כמיות של טפילים או ביצי טפילים בצואה צוברים פופולריות במעבדות קליניות. הם מציעים יתרונות כגון קלות תפעול, זיהוי מהיר, סביבת עבודה נקייה והיגיינית, ורגישות וספציפיות גבוהות. ה-Automatic Fecal Analyzer משתמש בטכנולוגיית דימוי דיגיטלי כדי לתעד תצפיות מיקרוסקופיות על ידי לכידה של סדרה של תצלומי דיגיטל בהגדלה נמוכה וגבוהה באמצעות המיקרוסקופ ומערכת הדימוי הדיגיטלי המשולבת שבו. לאחר מכן, המערכת מעבירה תמונות אלו למערכת עיבוד נתונים ממוחשבת, המזהה ומנתחת אותן בהתאם. לאחרונה, ניסינו לאבחן קשת של זיהומים טפיליים, תוך התמקדות בזיהוי טפילים וביציהם בדגימות צואה. דגימות חיוביות מזוהות על סמך נוכחות המאפיינים המורפולוגיים שלהם. הערכנו את ה-Automatic Fecal Analyzer לזיהוי טפילים בדגימות צואה ואיששנו את פוטנציאל השימוש בו כתוסף לשיטות מיקרוסקופיה קונבנציונליות. ה-Automatic Fecal Analyzer מורכב מיחידת עיבוד מרכזית ומתוכנה נלווית הכוללת מספר יחידות ייעודיות, ביניהן יחידה לדגימה אוטומטית, יחידה לדגימה בנקב, יחידה לתצפית על מאפייני הדגימה וצבעה, יחידת מצלמה ויחידה לכרטיסי ריאגנטים (איור 1).

דיאגרמה של אנלייזר רפואי עם רכיבים מסומנים: מיקרוסקופ, סורק ברקוד, מתקן דגימות.
איור 1: רכיבי המכשיר. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה גדולה יותר של איור זה.

במחקר זה, 2,305 דגימות צואה טריות ממטופלים במחלקות האשפוך של בית החולים המחוזי של גואנגדונג (Guangdong Provincial People's Hospital) ביולי 2024 נבחנו בשיטה של סמיות כפולה באמצעות Analyzer פקאלי אוטומטי ושיטת מיקרוסקופיה של מריחה רטובה ישירה (איור 2). קבוצה אחת ביצעה בדיקות באמצעות שיטת מיקרוסקופיה של מריחה רטובה ישירה, בעוד שהשנייה השתמשה ב-Analyzer פקאלי אוטומטי עם דוח המופק על ידי בינה מלאכותית (AI). לאחר תיעוד התוצאות מכל קבוצה, קבוצה שלישית של נבדקים סקרה ידנית את התמונות שנתפסו על ידי האנלייזר האוטומטי. הם בחנו תמונות עם חשד לטפילים או ביצים, תמונות שסטו מהניתוח האוטומטי, תמונות מטושטשות או חסרות, ותמונות בעלות רקע מורכב המכיל שאריות רבות. תהליך זה כלל תיקון של התוצאות, שכונו לאחר מכן ביקורת משתמש של ה-Analyzer הפקאלי האוטומטי. לבסוף, אדם רביעי סיכם וניתח סטטיסטית את הממצאים. יעילותה של מערכת הניתוח הפקאלית האוטומטית לחלוטין הוערכה באמצעות זיהוי בסמיות כפולה של טפילים/ביצים, תוך השוואת זמן הזיהוי והתוצאות בין שלוש המתודולוגיות.

תרשים זרימה של תהליך ניתוח צואה: מיקרוסקופיה לעומת שיטות אוטומטיות; גילוי זיהומים טפיליים.
איור 2: איור סכמטי של תוכנית המחקר. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מורחבת של איור זה.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

פרוטוקול

מחקר זה אושר על ידי ועדת הבחינה האתית של בית החולים המחוזי של גואנגדונג, האוניברסיטה הרפואית הדרומית, גואנגז'ו, סין (מספר אישור: KY2024-445-02). כל המשתתפים חתמו על טופס הסכמה מדעת בכתב לפני הגיוס. הרכיבים והציוד ששימשו במחקר מפורטים ב- טבלת חומרים.

1. איסוף דגימות

  1. השתמש במבחנות לאיסוף דגימות של יצרן ה-Automatic Fecal Analyzer, תוך וידוי שהן סגורות, ניתנות לאטימה, נקיות, יבשות, ללא נזילות, ובעלות פתח ונפח מתאימים לדגימה מנקודות מרובות.
  2. בחר כמות גדולה ככל האפשר של חומר צואה רענן וחריג, המכיל ריר, מוגלה או דם, כאשר הכמות המטרתית היא כ-0.5 g. כאשר הצואה דלילה או מימית, השתמש בפיפטה חד-פעמית כדי לאסוף את נפח הדגימה הדרוש.
    הערה: יש לנקוט זהירות כדי למנוע זיהום של כל דגימות הצואה שאינן מהמטופל. הדבר כולל, אך אינו מוגבל ל, צואה מפיסות (enemas) או מחומרים משלשלים על בסיס שמן, דגימות מסבני מיטה או משירותים, וצואה המזוהמת על ידי צמחים, אדמה, ביוב, חומרי חיטוי, דטרגנטים, שתן, דם מחודור או leucorrhea.

2. שיטות לבדיקת צואה

  1. שיטת מיקרוסקופיה של מריחה רטובה ישירה10,11
    1. טפטפו 1-2 טיפות של תמיסת סלין על זכוכית מיקרוסקופ נקייה.
    2. קחו דגימה קטנה מהאזור הבלתי תקין או ממספר אזורים של הצואה לצורך המריחה.
    3. מרחו את הדגימה באופן אחיד על הזכוכית. התאימו את עובי המריחה כדי להבטיח את נראות הפרטים.
    4. הניחו כיסוי זכוכית מעל המריחה, תוך הימנעות מבועות אוויר.
    5. סרקו יותר מ-10 שדות ראייה בהגדלה נמוכה (10x). אם זוהו ביצי טפילים או טפילים, עברו להגדלה גבוהה (40x) לצפייה מורפולוגית מפורטת.
      הערה: מומלצת בדיקה של הזכוכית בהגדלה נמוכה ברצף של 'חומות עם צריחים' (battlements) כדי למזער את הסיכון לפספוס.
  2. מנתח צואה אוטומטי (איור 3)
    1. הפעילו את המחשב ואת המנתח, לחצו להפעלת התוכנה, הזינו שם משתמש וסיסמה להתחברות, והמתינו שהמכשיר יבצע בדיקה עצמית.
    2. אספו את הצואה המתאימה באמצעות מבחנת איסוף דגימות מתאימה.
      הערה: דגימה מועדפת היא צואה רעננה ובלתי תקינה המכילה ריר, מוגלה או דם, במשקל של כ-0.5 g.
    3. הניחו את מבחנת איסוף הדגימות במחזיק הדגימות של המנתח, הניחו את מתקן הדגימות בכניסת הדגימות האוטומטית, ולחצו על Start לבדיקה הראשונה לאחר הבדיקה העצמית.
      הערה: בדיקות עוקבות יזוהו ויבוצעו באופן אוטומטי על ידי המכשיר. הרובוט של המכשיר יצלם את הדגימה לצורכי תיעוד.
    4. הוסיפו 5 mL של חומר מדל למבחנת הדגימה, ערבבו היטב באמצעות ערבוב פנומטי, והמתינו לשקיעת הדגימה לפני הניתוח.
      הערה: מבחנת איסוף הדגימות מצופה במסנן מיוחד להסרת שאריות שאינן בעלות משמעות פתולוגית, כגון כמויות גדולות של סיבים צמחיים, זרעים ושאריות מזון שלא התעכלו.
    5. אפשרו לדגימה לזרום אל תא הספירה לניתוח, שם המנתח ילכוד תמונות מיקרוסקופיות ברזולוציה גבוהה תחת המיקרוסקופ והתוכנה תעבד ותזהה את התמונות.
    6. עברו לממשק ה-Result, בדקו את תמונות הבדיקה, ושלחו את התוצאה למערכת ניהול מידע מעבדתית (LIS) או הדפיסו אותן.
    7. לחצו על Stop כדי לסיים את הבדיקה.
    8. בחרו ב-Flush ו-Shutdown.
    9. הטעינו את מתקן נוזל הניקוי המרוכז. המכשיר יבצע שטיפה ויכבה באופן אוטומטי.

תהליך עבודה של אנלייזר מעבדתי; הגדרת ניתוח מיקרוסקופי; תרשים; עיבוד דגימות; אינטגרציה של תוכנה.
איור 3: תהליך העבודה של מערכת אוטומטית לאנליזה של צואה. אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של איור זה.

3. הערכה מתודולוגית

  1. חישוב זמן הגילוי
    הערה: זמני הגילוי חושבו על ידי רישום זמני ההתחלה והסיום של כל הליך בדיקה. תוצאות הבדיקה הושוו באמצעות ניתוח הרגישות והסגוליות של כל שיטה בגילוי טפילים.
    1. שיטת מיקרוסקופיה של מריחה רטובה ישירה
      1. עבור כל דגימת צואה, מדוד את הזמן הדרוש לאיסוף צואה בגודל גרגר אורז ופריסתה באופן אחיד על עלית זכוכית.
      2. מדוד את הזמן הדרוש לקריאת התוצאות עבור כל משתתף.
      3. חבר את זמני המריחה והקריאה עבור כל משתתף.
      4. הכפל את הסכום משלב 3.1.1.3 במספר המשתתפים כדי לקבל את זמן הבדיקה הכולל עבור שיטת מיקרוסקופיה של מריחה רטובה ישירה (T1).
      5. חלק את T1 משלב 3.1.1.4 במספר הדגימות שנבדקו כדי לקבל את זמן הבדיקה הממוצע עבור שיטת מיקרוסקופיה של מריחה רטובה ישירה (t1).
    2. האנלייזר האוטומטי לצואה (דו"ח AI)
      הערה: ניתן לבצע את התהליך על ידי אדם אחד.
      1. מדוד את זמן הבדיקה של האנלייזר האוטומטי לצואה עבור כל דגימה (T2).
      2. חלק את T2 במספר הדגימות שנבדקו כדי לקבל את זמן הבדיקה הממוצע עבור האנלייזר האוטומטי לצואה (דו"ח AI) (t2).
    3. האנלייזר האוטומטי לצואה (ביקורת משתמש)
      1. מדוד את זמן הבדיקה של האנלייזר האוטומטי לצואה עבור כל דגימה (ראה שלב 3.1.2).
      2. מדוד את זמן סקירת התמונות הידנית עבור כל דגימה. הפעל את הטיימר (שעון עצר או טיימר דיגיטלי) ברגע שמתחילה הסקירה של התמונות שנקלטו על ידי האנלייזר האוטומטי לצואה מדגימה. בחן את התמונות בקפידה כדי לזהות רכיבים רלוונטיים או חריגות. עצור את הטיימר ברגע שסקירת הדגימה הושלמה, רשום את הזמן שנדרש לכל סקירת דגימה, והזן את הנתונים לגיליון אלקטרוני לצורך ניתוח נוסף.
      3. חבר את זמן הבדיקה של האנלייזר האוטומטי לצואה ואת זמן סקירת התמונות הידנית עבור כל דגימה.
      4. הכפל את הסכום משלב 3.1.3.3 במספר המשתתפים כדי לקבל את זמן הבדיקה הכולל עבור האנלייזר האוטומטי לצואה (ביקורת משתמש) (T3).
      5. חלק את T3 במספר הדגימות שנבדקו כדי לקבל את זמן הבדיקה הממוצע עבור האנלייזר האוטומטי לצואה (ביקורת משתמש) (t3).
  2. השוואת תוצאות הבדיקה
    הערה: ביצועי הדו"ח המיוצר על ידי ה-AI של האנלייזר האוטומטי לצואה ותוצאות ביקורת המשתמש הוערכו באמצעות שיטת המריחה הרטובה הישירה כנקודת ייחוס (benchmark).
    1. אסוף את התוצאות משיטת מיקרוסקופיה של מריחה רטובה ישירה, שתשמש כנקודת ייחוס.
    2. אסוף את התוצאות מהדו"ח המיוצר על ידי ה-AI של האנלייזר האוטומטי לצואה.
    3. אסוף את התוצאות מביקורת המשתמש של האנלייזר האוטומטי לצואה.
  3. חשב את מדדי ההערכה.
    1. הגדר דגימה כחיובית אמת (TP) כאשר התוצאות של האנלייזר האוטומטי לצואה (דו"ח AI או ביקורת משתמש) ושל שיטת מיקרוסקופיה של מריחה רטובה ישירה מעידות שתיהן על נוכחות האנליט המטרה.
    2. הגדר דגימה כשלילית אמת (TN) כאשר הן תוצאות האנלייזר האוטומטי לצואה (דו"ח AI או ביקורת משתמש) והן תוצאות שיטת מיקרוסקופיה של מריחה רטובה ישירה מעידות על היעדר האנליט המטרה.
    3. הגדר דגימה כחיובית שקר (FP) כאשר דו"ח ה-AI או ביקורת המשתמש של האנלייזר האוטומטי לצואה מעידים על נוכחות האנליט המטרה, אך שיטת מיקרוסקופיה של מריחה רטובה ישירה אינה מאשרת את נוכחותו.
    4. הגדר דגימה כשלילית שקר (FN) כאשר דו"ח ה-AI או ביקורת המשתמש של האנלייזר האוטומטי לצואה מעידים על היעדר האנליט המטרה, בעוד ששיטת מיקרוסקופיה של מריחה רטובה ישירה מזהה למעשה את נוכחותו.
    5. חשב סגוליות (Specificity) באופן הבא:
      ​Specificity= True Negatives (TN) / (True Negatives + False Positives)
    6. חשב רגישות (Sensitivity) באופן הבא:
      ​Sensitivity= True Positives (TP) / (True Positives + False Negatives)
    7. חשב ערך ניבוי חיובי (PPV) באופן הבא:
      PPV = True Positives (TP) / (True Positives + False Positives)
    8. חשב ערך ניבוי שלילי (NPV) באופן הבא:
      ​NPV = True Negatives (TN) / (True Negatives + False Negatives)
    9. חשב את ערך הקאפה (Kappa Value) באמצעות תוכנה סטטיסטית.
    10. חשב את שיעור ההלימה (Compliance Rate) באופן הבא:
      ​Compliance Rate = Agreements (both AI and user report match the benchmark) / Total Samples.
    11. חשב שיעור גילוי חיובי באופן הבא:
      Positive detection rate = Number of Positives / Total Samples.

4. ניתוח התוצאות

  1. הזינו את הנתונים לגיליונות אלקטרוניים ובצעו להם ניתוח סטטיסטי.
  2. עבור נתוני ספירה, השתמשו בשיעורים ובפרופורציות לצורך תיאור, והשוו בין קבוצות באמצעות מבחן chi-squared זוגי בעל ארבעה זנבות.
  3. השוו את זמני הגילוי הממוצעים בין שתי השיטות באמצעות מבחן T למדגמים בלתי תלויים.
  4. העריכו את העקביות בזיהוי מיני טפילים בין הטכניקות באמצעות מדד הסכמה Kappa (κ).
  5. הגדירו P < 0.05 כבעל מובהקות סטטיסטית.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

תוצאות

השוואה בין זמני הגילוי של שלוש שיטות הגילוי
זמן הגילוי הממוצע היה 1.55 min לאדם לדגימה עבור שיטת המיקרוסקופיה של מריחה רטובה ישירה, 1.30 min לאדם לדגימה עבור מנתח צואה אוטומטי (דו"ח AI), ו-1.47 min לאדם לדגימה עבור מנתח צואה אוטומטי (ביקורת משתמש). שיטת המיקרוסקופיה של מריחה רטובה ישירה דרשה זמן פי 1.1 בהשוואה למנתח צואה אוטומטי (דו"ח AI) (t = 2.442, P = 0.020). לעומת זאת, למנתח צואה אוטומטי (ביקורת משתמש) ולשיטת המיקרוסקופיה של מריחה רטובה ישירה היו זמנים דומים (t = 0.048,...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

דיון

מחלות טפיליות מהוות דאגה עולמית משמעותית לבריאות הציבור12, במיוחד במדינות מתפתחות שבהן הן מובילות לבעיות בריאותיות כגון תת-תזונה, עיכוב, אנמיה וחסימת מרה13, וקשורות גם לפיתוח סוציו-אקונומי וחינוך לקויים. בדיקות צואה לטפילים הפכו לחלק שגרתי מהפרקטיקה הקלינית, כאשר דיוק, מהירות ויעילות הם דרישות מפתח לבדיקות כאלה.

זיהוי טפילים משתמש בשיטות מגוונות כמו מיקרוסקופיה, הדמיה, סרולוגיה וטכניקות מולקולריות. ELISA מציעה אבחון סרולוגי אך עם רגישות נמוכה יות...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

גילויים

למחברים אין ניגודי אינטרסים להצהיר עליהם.

תודות

עבודה זו מומנה על ידי הקרן הלאומית למדעי הטבע של סין (82002235, 82302571); קרן המחקר הבסיסי והיישומי של גואנגדונג (2024A1515011037).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

חומרים

רשימת החומרים שנעשה בהם שימוש במאמר זה
שםחברהמספר קטלוגהערות
מנתח צואה אוטומטי (FA280S) תוכנהORIENTERv.1.028 (RecoV2.9.14)התוכנה של מערכת מנתח צואה אוטומטי (FA280S)
נוזל ניקוי מרוכזORIENTERמתאים לניקוי צנרת
כיסוי מותג מפרשהגן על הדגימה מפני נזק וזיהום.
קש פלסטיק חד פעמיNantong Lingke Biotechnologyקש פלסטיק חד פעמי המשמש לשאיבת מי מלח פיזיולוגיים
FA280SORIENTERA022201035מנתח צואה אוטומטי לחלוטין
נוזל שטיפהORIENTERQ/WWT-019-2021צינור שטיפה של מנתח צואה אוטומטי לחלוטין מיוצר 
מיקרוסקופOLYMPUS3H51278תצפית על תאים
שקופיותWS-7101הם מספקים משטח יציב ושטוח להרכבה של דגימות לבדיקה במיקרוסקופ.
מדגם מדללORIENTERסצ'ואן רונג מכונות 20150025מתאים לדילול דגימות צואה
מתלה לדוגמאORIENTERמתלי טעינה
צינורמדגם ORIENTERסצ'ואן רונג מכונות 20200204אספן צואה
הזרקת נתרן קלואידגואנגדונג Daxiang פרמצבטיקה ושות'H14020786דילול
תוכנה סטטיסטית SPSSSPSS Statistics 22.0מתאים למגוון משימות מחקר וניתוח
מקלמקל עץ חד פעמי המשמש לבחירת כמות מתאימה של דגימת צואה.
זכוכית מיקרוסקופ IBM עץ

מקורות

  1. Yu, S., et al. Report on the first nationwide survey of the distribution of human parasites in China. 1. Regional distribution of parasite species. Zhongguo Ji Sheng Chong Xue Yu Ji Sheng Chong Bing Za Zhi. 12 (4), 241-247 (1994).
  2. Coordinating Office of the National Survey on the Important Human Parasitic Diseases. A national survey on current status of the important parasitic diseases in human population. Zhongguo Ji Sheng Chong Xue Yu Ji Sheng Chong Bing Za Zhi. 23 (5), 332-340 (2005).
  3. Yindan, C., et al. National survey on the current status of important human parasitic diseases in China in 2015. Chinese Journal of Parasitology and Parasitic Diseases. 38 (1), 5-16 (2020).
  4. Mengran, L., et al. A survey of epidemic status of principal human parasites in Guangdong Province in 2015. Chinese Journal of Endemiology. 37 (2), 144-148 (2018).
  5. Pacheco, F., et al. Specific IgG and IgA antibody reactivities in sera of children by enzyme-linked immunoassay and comparison with Giardia duodenalis diagnosis in feces. Ann Lab Med. 40 (5), 382-389 (2020).
  6. Rahman, S., et al. Application of a loop-mediated isothermal amplification (LAMP) assay targeting cox1 gene for the detection of Clonorchis sinensis in human fecal samples. PLoS Negl Trop Dis. 11 (10), e5995(2017).
  7. Koontz, F., Weinstock, J. V. The approach to stool examination for parasites. Gastroenterol Clin North Am. 25 (3), 435-449 (1996).
  8. Boonyong, S., et al. High-throughput detection of parasites and ova in stool using the fully automatic digital feces analyzer, orienter model fa280. Parasit Vectors. 17 (1), 13(2024).
  9. Dacal, E., Köster, P. C., Carmena, D. Diagnóstico molecular de parasitosis intestinales. Enferm Infecc Microbiol Clin. 38 (1), 24-31 (2020).
  10. Deka, S., et al. Comparison of diagnostic performance of single and multiple fecal sampling in the detection of soil-transmitted helminths in school-aged children[J]. J Parasit Dis. 45 (2), 324-329 (2021).
  11. Deka, S., Kalita, D., Hazarika, N. K. Prevalence and risk factors of intestinal parasitic infection in under-five children with malnutrition: A hospital based cross-sectional study. J Family Med Prim Care. 11 (6), 2794-2801 (2022).
  12. Fairweather, I., et al. Drug resistance in liver flukes. Int J Parasitol Drugs Drug Resist. 12, 39-59 (2020).
  13. Soares, F. A., et al. Detection of intestinal parasites in human faecal samples using dissolved air flotation. Trop Med Int Health. 27 (12), 1044-1052 (2022).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

הדפסות חוזרות והרשאות

תגיות

ניתוח דגימות צואהבדיקה מיקרוסקופיתניתוח תמונותאלגוריתמים של למידה חישוביתרגישות אבחנתיתזיהוי ביצי טפיליםאבחנה קלינית