מאמר שיטה

איתור ובידוד סרטן בביופסיות ערמונית באמצעות היסטולוגיה של ראמאן מעורר ובינה מלאכותית

1.7K צפיות

⸱

DOI:

10.3791/68083

⸱

10 ביוני 2025

 ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Genecentrix Inc., 2Vancouver Prostate Center, University of British Columbia, 3Invenio Imaging, 4Dept. of Urology, NYU Langone Health, 5Dept. of Radiology, NYU Langone Health, 6Dept. of Biomedical Engineering, NYU Langone Health, 7Dept. of Urologic Sciences, University of British Columbia

במאמר זה

סיכום

כאן, אנו מציגים פרוטוקול סטנדרטי לגילוי סרטן הערמונית באמצעות היסטולוגיה מגורה של ראמאן (SRH) על דגימות ביופסיה בשל יתרונות על פני היסטופתולוגיה מסורתית, תוך התמקדות בהכנת דגימות, הדמיה ובינה מלאכותית לשיפור היחס בין סרטן לרקמה. בנוסף, הוא תומך בבנקאות ביולוגית עבור טרנסקריפטומיקה, מודלים אורגנואידים או קסנוגרפטים, וזיהוי שוליים כירורגיים תוך ניתוחיים.

תקציר

סרטן הערמונית נותר אחת הממאירות השכיחות ביותר המשפיעות על גברים ברחבי העולם, מה שהופך את הגילוי המוקדם וההתקדמות ברפואה מדויקת לחיוניים להתערבות וטיפול יעילים. מוצג פרוטוקול סטנדרטי לשימוש בהיסטולוגיה מגורה של ראמאן (SRH) עם בינה מלאכותית משולבת (AI) בגילוי סרטן הערמונית, המציע התקדמות משמעותית על פני שיטות היסטופתולוגיות קונבנציונליות. SRH מספק את ההתקדמות הללו על ידי שיפור היעילות באמצעות הדמיה כמעט בזמן אמת וללא תוויות של רקמות טריות ולא מוכתמות, ובכך מבטל את העיכובים הקשורים לניתוח ביופסיה מסורתי.

על ידי שימוש במיקרוסקופ פיזור רמאן מגורה (SRS) כדי לזהות את תדרי הרטט הספציפיים של קשרי CH2 הקשורים לליפידים וקשרי CH3 הקשורים לחלבונים ול-DNA, ניתן להבדיל בין רקמות סרטניות ושפירות בביופסיות ערמונית. מודל הבינה המלאכותית משפר עוד יותר את דיוק האבחון, ומשיג דיוק של 98.6% בזיהוי סרטן הערמונית. הפרוטוקול מתאר שלבים חיוניים להכנת דגימות, הדמיה וניתוח נתונים, המאפשרים תהליכי ביו-בנקאות משופרים ומאפשרים יישומים במורד הזרם, כגון טרנסקריפטומיקה ומחקרי קסנוגרפ. גישה זו מאיצה את זרימת העבודה האבחנתית ומראה הבטחה ליישומים תוך ניתוחיים, מה שעשוי לסייע למנתחים בזיהוי שוליים חיוביים תוך ניתוח. בנוסף, היכולת לסרוק מחדש ולהתאים את יחס הסרטן לרקמה מאפשרת ניתוח מותאם יותר של דגימות ביופסיה, ולשפר את זיהוי הגידול ברקמות לא מעובדות. מחקר ואימות נוספים נחוצים לאימוץ נרחב של SRH בפרקטיקה הקלינית.

מבוא

סרטן הערמונית נותר אחת הממאירות המובילות המשפיעות על גברים ברחבי העולם, כאשר גילוי מוקדם הוא חיוני להתערבות וטיפול מוצלחים1. מבחינה היסטורית, האבחנה של סרטן הערמונית הסתמכה במידה רבה על הערכה היסטופתולוגית של דגימות ביופסיה של הערמונית, לרוב באמצעות צביעת המטוקסילין ואאוזין (H&E)2. בעוד ששיטות מסורתיות לניתוח ביופסיה של הערמונית יעילות, מביאות בדרך כלל לתקופת המתנה של מספר ימים עד שבועות, תלוי בעיר או במדינה, עקב גורמים פרוצדורליים ולוגיסטיים. עיכובים אלה נובעים ממספר שלבים עתירי עבודה, כולל קיבוע פורמלין, הטמעת פרפין, חתך וצביעה של H&E. לפיכך, זמן העיבוד המצטבר, בתוספת הנפח הגבוה של דגימות ביופסיה יכול לעכב את האבחון ותכנון הטיפול.

ההתקדמות האחרונה בטכנולוגיות הדמיה, במיוחד מיקרוסקופיה של פיזור רמאן (SRS), יכולה לשנות את שיטות האבחון על ידי מתן שיטת הדמיה חזקה נטולת רקע וניתנת לפירושבקלות 3,4. SRS משתמש בשתי קרני לייזר, קרן המשאבה (ωp) וקרן סטוקס (ωs), המקיימות אינטראקציה עם הדגימה. כאשר הפרש התדרים (Δω = ωp −ωs) תואם לתדר רטט מולקולרי ספציפי (Ω), האות מוגבר עקב רווח או הפסד ראמאן מגורה. תהליך זה משפר את הניגודיות של רעידות מולקולריות, ומאפשר הדמיה רגישה ביותר של רקמות 3,4. SRS מאפשר זיהוי של תנודות מולקולריות הקשורות לתנודות מתיחה של CH2 (2,845 ס"מ-1), בקורלציה עם שומנים, ותנודות מתיחה של CH3 (2,930 ס"מ-1), המקושרות לחלבונים ול-DNA4. גילוי אות ה-SRS כרוך בדרך כלל בתוכנית העברת אפנון בתדר גבוה, המאפשרת בידוד מדויק של אותות הרטט החלשים מרעשי הרקע.

למיקרוסקופיה SRS יכולות חתך אופטיות המאפשרות הדמיה תלת מימדית מדויקת ללא צורך בחיתוך רקמות פיזי. זה מושג על ידי יישור ומיקוד של המשאבה וקרני הלייזר של סטוקס בנקודה מוגבלת בעקיפה בתוך הדגימה, שבה מתרגשות רעידות מולקולריות ספציפיות. האופי הקונפוקלי של SRS, הנגזר מהתלות הריבועית שלו בעוצמת הלייזרים, מבטיח שהאותות מוגבלים למישור המוקד, למעט תרומות לא ממוקדות ומתן מידע כימי מקומי מאוד 5,6. הדמיה זו בפתרון עומק שומרת על שלמות הרקמה על ידי ביטול חיתוך מכני, הפחתת זמן העיבוד ושמירה על ההקשר הביולוגי והמולקולרי של הדגימה.

בהתבסס על עקרונות ה-SRS, היסטולוגיה מגורה של ראמאן (SRH) משתמשת בנתוני רטט מולקולאריים אלה כדי ליצור תמונות פסאודו-H&E של רקמה טרייה ולא מוכתמת בזמן אמת, ובכך מספקת לרופאים כלי אבחון מהירים ויעילים יותר 7,8. יכולת זו ליצור תמונות באיכות גבוהה הפכה את SRH לכלי הכרחי למחקר ויישומים קליניים פוטנציאליים9. לאחרונה, הערכת שוליים תוך ניתוחית באמצעות SRH סיפקה משוב פתולוגי כמעט בזמן אמת במהלך אבלציה חלקית של הבלוטה וכריתת ערמונית רדיקלית, מה שאפשר התאמות טיפול מיידיות10,11.

מצלמת ה-SRH ממנפת תנודות מולקולריות מהותיות כדי לספק תובנות לגבי הרכב הרקמות. ניתן להשתמש ב-SRH כדי להבדיל ביעילות בין רקמות ערמונית סרטניות לשפירות על ידי ניתוח תכונות הרטט CH2 ו-CH3 7,12. מצלמת ה-SRH לוכדת את התנודות הללו ומייצרת תמונות פסאודו-H&E המשפרות את הניגודיות הגרעינית, ומשמשות כחלופה מהירה להיסטופתולוגיה קונבנציונלית ומספקות תמונות באיכות גבוהה תוך 2-8 דקות, בהתאם לגודל הרקמה 7,8.

הוערכה היעילות של SRH לבדיקה פתולוגית מהירה של ביופסיות ערמונית לא מעובדות. פתולוגים הוכשרו לפרש תמונות SRH מליבות ביופסיה של הערמונית שהתקבלו ex vivo מדגימות כריתת הערמונית8. שיטת סריקת SRH עברה אופטימיזציה כדי לאפשר רכישת תמונות ברזולוציה גבוהה תוך דקות, מה שהפחית משמעותית את הזמן הנדרש בהשוואה להיסטופתולוגיה מסורתית. דגימות ביופסיה המכילות תערובת של היסטולוגיה שפירה וממאירה שימשו כערכת הכשרה לפתולוגים, שביצעו לאחר מכן הערכה עיוורת של קבוצה נפרדת של ביופסיות שצולמו על ידי SRH ועובדו על ידי צביעת H&E כדי לשמש כאמת בסיסית. התוצאות הראו כי הדיוק הפתולוגי הממוצע לזיהוי סרטן הערמונית היה 95.7%, עם התאמה טובה בזיהוי סרטן משמעותי מבחינה קלינית, מה שמצביע על כך ש-SRH יכול לתמוך ביעילות באבחון כמעט בזמן אמת8.

במחקרים הבאים, בינה מלאכותית (AI) שולבה כדי לשפר עוד יותר את דיוק האבחון, היעילות וקלות היישום. מודל AI זה משתמש בטכניקות למידה עמוקה כדי לנתח תכונות רטט ומורפולוגיות שנלכדו על ידי SRH, ומאפשר סיווג אוטומטי של דגימות ביופסיה של הערמונית לאזורים שפירים, סרטניים ולא אבחנתיים, ומייעל משמעותית את תהליך ההערכה הפתולוגית9. שילוב SRH-AI הפגין דיוק מרשים, והשיג 96.5% בגילוי סרטן הערמונית, עם שיעורי רגישות וסגוליות של 96.3% ו-96.6%, בהתאמה. על ידי שילוב בינה מלאכותית עם SRH, הושגו ביצועי אבחון התואמים לאלה של פתולוגים מנוסים.

באמצעות הערכה מקיפה של SRH עם פתולוגים ופיתוח מודל AI המשולב בהדמיית SRH, היכולות של טכנולוגיה זו קודמו משמעותית. פרוטוקול זה מתאר את השלבים המפורטים להכנת דגימות ביופסיה של הערמונית, הדמיה שלהן באמצעות הדמיית SRH וניתוח הנתונים בכלים בסיוע בינה מלאכותית. על ידי ביצוע שלבים אלה, חוקרים ורופאים יכולים למנף את הטכניקה החדשנית הזו כדי לשפר את האיתור, המחקר והטיפול בסרטן הערמונית.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

פרוטוקול

פרוטוקול זה כולל שימוש בדגימות אנושיות ומקפיד על הנחיות הטיפול בבני אדם של אוניברסיטת קולומביה הבריטית. המחקר אושר על ידי מועצת הביקורת המוסדית (IRB) תחת מספרי אישור האתיקה הבאים: SRH: H23-00459, AI: H24-00585 וביו-בנק: H21-03722. הסכמה מדעת בכתב התקבלה מכל הנבדקים האנושיים לפני איסוף הדגימות. כל ההליכים נערכו בהתאם לסטנדרטים אתיים מוסדיים ורגולטוריים כדי להבטיח את ההגנה והסודיות של המשתתפים.

1. הפעל את מצלמת SRH

  1. הפעל את מצלמת ה-SRH (איור 1A). אפשר למערכת להתחמם למשך 30 דקות כדי להבטיח שהלייזר יגיע לטמפרטורת פעולה אופטימלית להדמיה מדויקת.

2. הכן את תא הנוזלים

  1. חבר מזרק של 50 מ"ל מלא במים מעוקרים לשסתום המזרק בצד שמאל של ממשק הדמיית SRH (איור 1B). ודא שהמזרק מותאם היטב כדי לשמור על זרימת נוזלים תקינה.

3. היכנס למערכת

  1. לאחר טעינת המערכת, השתמש בצג מסך המגע כדי להזין את שם המשתמש והסיסמה.
  2. בחר את שם המשתמש המתאים והקלד את הסיסמה. הקישו על התחברות.
  3. קבל את כתב הוויתור כדי לאשר שהמחקר נועד למטרות מחקר אם נעשה בו שימוש מחוץ לארצות הברית או לאיחוד האירופי.

4. צור מחקר חדש

  1. בחר צור מחקר חדש מאפשרויות התצוגה: צור מחקר חדש, המשך מחקר קיים והצג מחקר קיים.

5. הזן את פרטי המקרה

  1. הזן מידע רלוונטי על המקרה כולל שם משפחה, שם פרטי, מספר רשומה רפואית, תאריך לידה, מספר הצטרפות, מזהה ניסוי, שם רופא, מספר חדר, מיקום אנטומי ראשי ומודול ניתוח.
  2. שמור את הדוגמאות כ - John Doe (לדוגמה).
  3. תחת מיקום אנטומי ראשי, בחר ערמונית (שימוש מחקרי בלבד).
  4. עבור מצב ניתוח, בחר סרטן הערמונית (שימוש מחקרי בלבד) כדי להשתמש בבינה המלאכותית המשולבת לגילוי סרטן הערמונית.

6. סיים את יצירת המחקר ומלא את תא הנוזל

  1. הקישו על יצירת מחקר לאחר הזנת פרטי המקרה.
  2. כאשר תתבקש על ידי המערכת, הקש על אשר כדי לאשר שהנתונים ישמשו למטרות מחקר בלבד.
  3. מלאו את תא הנוזלים במים מעוקרים לפי ההוראות.
  4. הקש על הבא כאשר תתבקש ולאחר מכן בחר השגה מהאפשרויות המוצגות.
  5. הקש על טען דגימה חדשה, והמערכת תציג הכן דגימה וטען שקופית NIO.

7. הכנת דגימה ושקופית

  1. אחזר את שקופית הביופסיה של הערמונית. השתמש במלקחיים לרקמות עם שיניים כדי לפתוח בזהירות את הכיסוי המצורף. תוך כדי החזקת השקופית והכיסוי פתוחים, השתמש במלקחיים של הרקמות כדי למקם את ביופסיית הערמונית ממדיית ה-RPMI בצורה מאובטחת בחריץ השקופית. סגור בעדינות את הכיסוי ואבטח את הדגימה.
  2. פתח את מחזיק השקופיות בממשק ההדמיה SRH והכנס את השקופית המוכנה למחזיק השקופיות, תוך הבטחת יישור נכון. סגור את מכסה מצלמת SRH. כאשר המערכת מזהה את המכסה הסגור, הקש על הבא כדי להמשיך.

8. הגדר פרמטרים לרכישת הדמיה

  1. הגדר את פרמטרי ההדמיה הבאים:
    1. לשם הדגימה: בחר ביופסיה 1 A עבור הביופסיה הראשונה.
    2. עבור אזור סריקה: בחר 0.4 מ"מ x 6.1 מ"מ, 3 אזורים (לשימוש מחקרי בלבד) כדי לסרוק את הביופסיה כולה.
    3. עבור מיקום סריקה: השתמש בתמונה שעל המסך כדי לכוונן באופן ידני את מיקום הסריקה.
  2. הקישו על 'השגת תמונה ' כדי להמשיך.
  3. סקור את הפרטים לדוגמה המוצגים על המסך ואשר על-ידי בחירה באפשרות המשך.

9. רכוש את תמונת SRH

  1. אפשר למצלמת SRH להתמקד אוטומטית ולרכוש תמונות היוצרות את תמונת ה-SRH הסופית.
  2. תנו למצלם לסרוק את הביופסיה בשלושה חלקים (סריקה 1, סריקה 2 וסריקה 3) כפי שמוצג באיור 2A.
  3. תן למצלם לשלב את החלקים ליצירת תמונת SRH שלמה (איור 2B), ולייצר תמונת פסאודו-H&E להערכה.

10. הצגת תמונת SRH

  1. צפה בתמונת SRH של ביופסיית הערמונית הטרייה והלא מוכתמת. התמונה מחקה צביעה של H&E באמצעות ערכת צבעים ורודה/סגולה המדגישה תנודות מולקולריות של CH2 (הקשורות לשומנים) ותנודות מולקולריות של CH3 (הקשורות לחלבונים ול-DNA).

11. פרשנות בינה מלאכותית של תמונת SRH לשימוש מחקרי בלבד

  1. החל את שכבת העל של AI על ידי לחיצה על הסמל (>>) על המסך. שכבת העל של הבינה המלאכותית מזהה אזורים סרטניים באדום, אזורים שאינם סרטניים בירוק ואזורים לא אבחנתיים בסגול (איור 3A).
  2. סקור את גרף העמודות המכמת את אחוז הרקמה הסרטנית, הרקמה הלא סרטנית והרקמה הלא אבחנתית (איור 3B).
  3. חזור לתמונת ה-SRH המקורית ללא שכבת ה-AI על ידי לחיצה על הסמל (<<).

12. זום וניווט של תמונת SRH

  1. השתמש בפונקציות הזום וההקטנה במסך המגע כדי לחקור אזורים שונים של הביופסיה בפירוט.
  2. השתמש בסמלי הניווט כדי לעבור בתמונה לבדיקה מקיפה של דגימת הביופסיה.

13. בידוד רקמה נבחרת

  1. לאחר הסריקה הראשונית, הסר בזהירות את הביופסיה מהשקופית. השתמש במלקחיים לרקמות עם שיניים כדי להרים את הכיסוי המצורף ולשחרר בעדינות את הביופסיה.
  2. הנח את הביופסיה על טלפה לחה ספוגה במי מלח כדי לשמור על שלמות הרקמה במהלך תהליך הקיצוץ.
  3. השתמש בלהב כירורגי כדי לקצץ אזורים שאינם סרטניים שזוהו בשכבת העל שנוצרה על ידי בינה מלאכותית של תמונת SRH על ידי הערכה חזותית של שכבת העל כדי לקבוע את האזורים האופטימליים להסרה. התמקדו בהסרת אזורים הממוקמים בדרך כלל בקצות הביופסיה כדי להגדיל את היחס בין סרטן לרקמה. ודא שהשאירה מספיק רקמה לסריקה חוזרת.

14. סרוק מחדש את הביופסיה

  1. סרוק מחדש את הביופסיה לפי אותו הליך המתואר בשלבים 9-11.
  2. התאם את אזור הסריקה והמיקום כדי לאשר יחס מוגבר בין סרטן לרקמה (נראה באיור 3C-E). סקור את תמונת ה-SRH המעודכנת ואת שכבת ה-AI כדי לאמת את אחוזי האזורים הסרטניים והלא סרטניים.
  3. חזור על החיתוך והסריקה מחדש עד להשגת היחס הרצוי.

15. בנקאות ביולוגית ושימור בהקפאה

  1. הסר את הביופסיה מהשקופית באמצעות מלקחיים רקמות עם שיניים. הנח את הביופסיה בצינור קריוטי.
  2. הקפיאו את צינור הקירור בחנקן נוזלי כדי להבטיח שימור מהיר של הדגימה.
  3. העבירו את צינור הקירור בחנקן נוזלי למקפיא של -80 מעלות צלזיוס או למתקן אחסון חנקן נוזלי לשימור לטווח ארוך.

16. ייצוא נתוני תמונה

  1. הקש על סמל מטוס הנייר כדי לייצא נתוני תמונה לאחסון ולניתוח נוסף.
  2. כדי לבחור את מיקום הייצוא, הקש על בחר מיקום ייצוא אפשרות ובחר מבין USB (ללא זיהוי), USB (הושלם) ואייפון (הושלם). בחר USB (הושלם) ובחר דיסק קשיח חיצוני לייצוא נתונים.
  3. כדי לבחור את סדרת התמונות לייצוא, בחר Entire Study כדי לייצא את כל סדרות התמונות של SRH עבור המטופל ולא סדרה ספציפית.
  4. המתן עד שהמערכת תציג ייצוא מתבצע והקש על אישור לאחר השלמת הייצוא.

17. כבה את מיקרוסקופ SRH

  1. הקש על יציאה ופעל לפי הוראות הכיבוי המוצגות על המסך.
  2. בחר Continue Without כאשר תתבקש לאחסן נתוני תמונה בארכיון (אם כבר יוצאו).
  3. השלך את הדגימה בהתאם לפרוטוקולי המעבדה המתאימים.
  4. הקש על הבא ורוקן את תא הנוזלים באמצעות המזרק המצורף, לפי ההוראות.
  5. הקש על הבא כאשר תתבקש ולאחר מכן בחר כן מהאפשרויות המוצגות.
  6. הסר והשליך את המזרק.
  7. הקש על כיבוי כדי לכבות את מיקרוסקופ SRH לחלוטין.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

תוצאות

היישום של SRH בשילוב עם AI הדגים את הזיהוי והאפיון המהירים של סרטן הערמונית בתוך דגימות ביופסיה תוך דקות. איור 2A מתאר את הליך הסריקה הרב-שלבי של הדמיית SRH, שבו בוצעו שלוש סריקות נפרדות (סריקה 1, סריקה 2 וסריקה 3) על פני דגימת הביופסיה. כל סריקה לכדה חתימות רטט מולקולריות ייחודיות המתאימות לתכולת השומנים, החלבון וה-DNA, החיוניות ליצירת תמונת SRH מקיפה. התמונה המרוכבת הסופית, המוצגת באיור 2B, מחקה צביעה H&E, ומספקת לפתולוגים כלי חזותי להבדיל בין אזורים סרטני...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

דיון

פרוטוקול SRH לגילוי סרטן הערמונית מייצג התקדמות משמעותית בהדמיה רפואית ובהיסטופתולוגיה. SRH מאפשר הדמיה כמעט בזמן אמת וללא תוויות של רקמות טריות ולא מוכתמות, ומאפשר גילוי מהיר של סרטן של רקמות לא מעובדות ללא העיכובים הקשורים לשיטות היסטופתולוגיות מסורתיות 3,4,5,6,7,8,9.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

גילויים

C. Freudiger הוא עובד, בעל מניות ומנהל של Invenio Imaging ומחזיק בפטנטים על מיקרוסקופיה ספקטרוסקופית מגורה של Raman המורשים באופן עצמאי. א. Ion-Margineanu היא בעלת מניות ב-Invenio Imaging.

תודות

אנו מכירים בתרומתם של צוות המחקר במרכז הערמונית בוונקובר וב-NYU Langone Health, ובתמיכה הטכנית הניתנת על ידי Invenio Imaging. עבודה זו מומנה על ידי מרכז החדשנות של משרד הבריאות של קולומביה הבריטית.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

חומרים

רשימת החומרים שנעשה בהם שימוש במאמר זה
שםחברהמספר קטלוגהערות
מיכל חנקן נוזלי ספסלתרמו סיינטיפיק11-670-4ב
ציטוטיובגריינר ביו-וואן126279
Dumont #5 מלקחיים עדיניםכלים מדעיים עדינים11254-20
שקופית ביופסיה של הערמונית NIOInvenio הדמיה, בע"מAT0013
פתרון RPMIתרמו פישר סיינטיפיק11875093
תמיסת מלחבקסטר
SRH Imager (מערכת הדמיית לייזר NIO)Invenio הדמיה, בע"מ
להב כירורגיפישר סיינטיפיק501094395

מקורות

  1. Siegel, R. L., Miller, K. D., Jemal, A. Cancer statistics, 2020. CA Cancer J Clin. 70 (1), 7-30 (2020).
  2. Epstein, J. I., et al. The 2014 International Society of Urological Pathology (ISUP) Consensus Conference on Gleason Grading of Prostatic Carcinoma: Definition of grading patterns and proposal for a new grading system. Am J Surg Pathol. 40 (2), 244-252 (2016).
  3. Freudiger, C. W., et al. Stimulated Raman scattering microscopy with a robust fibre laser source. Nat Photonics. 8 (2), 153-159 (2014).
  4. Freudiger, C. W., et al. Label-free biomedical imaging with high sensitivity by stimulated Raman scattering microscopy. Science. 322 (5909), 1857-1861 (2008).
  5. Hu, F., Shi, L., Min, W. Biological imaging of chemical bonds by stimulated Raman scattering microscopy. Nat Methods. 16 (9), 830-842 (2019).
  6. Cheng, Q., Miao, Y., Wild, J., Min, W., Yang, Y. Emerging applications of stimulated Raman scattering microscopy in materials science. Matter. 4 (5), 1460-1483 (2021).
  7. Orringer, D. A., et al. Rapid intraoperative histology of unprocessed surgical specimens via fibre-laser-based stimulated Raman scattering microscopy. Nat Biomed Eng. 1, 0027(2017).
  8. Mannas, M. P., et al. Stimulated Raman histology, a novel method to allow for rapid pathologic examination of unprocessed, fresh prostate biopsies. Prostate. 83 (11), 1060-1067 (2023).
  9. Mannas, M. P., et al. Stimulated Raman histology interpretation by artificial intelligence provides near-real-time pathologic feedback for unprocessed prostate biopsies. J Urol. 211 (3), 384-391 (2024).
  10. Mannas, M. P., et al. Intraoperative margin assessment with near real time pathology during partial gland ablation of prostate cancer: A feasibility study. Urol Oncol. 43 (1), 64.e19-64.e25 (2024).
  11. Mannas, P. M., et al. MP61-18 stimulated Raman histology, a novel method for intraoperative surgical margin assessments during robotic assisted laparoscopic prostatectomy. J Urol. 209 (Supplement 4), (2023).
  12. Hollon, T., et al. Artificial-intelligence-based molecular classification of diffuse gliomas using rapid, label-free optical imaging. Nat Med. 29 (4), 828-832 (2023).
  13. Lee, M., et al. Recent advances in the use of stimulated Raman scattering in histopathology. Analyst. 146 (3), 789-802 (2021).
  14. Sarri, B., et al. In vivo organoid growth monitoring by stimulated Raman histology. Npj Imaging. 2 (1), 18(2024).
  15. Ao, J., et al. Stimulated Raman scattering microscopy enables Gleason scoring of prostate core needle biopsy by a convolutional neural network. Cancer Res. 83 (4), 641-651 (2023).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

הדפסות חוזרות והרשאות

בקש הרשאה לשימוש חוזר בטקסט או באיורים של מאמר JoVE זה

בקש הרשאה

תגיות

SRS

מאמרים קשורים