$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
נוירונים ברשתית פיתחו טופוגרפיות מרחביות המאפשרות עיבוד מידע, אשר במינים רבים מביא להתמחויות גסות כמו foveas, אזור מרכזי ופסים 1,2,3. בניגוד למגוון המובן היטב של התפלגות קולטני האור, ההתמחות המרחבית של תפוקת הרשתית, שנוצרה על ידי תאי גנגליון רשתית (RGCs), פחות ברורה. עבור רוב המינים, ההתפלגות המרחבית של ה-RGCs אינה ידועה לחלוטין. אפילו עבור העכבר, שאפשר לטעון שהוא אחד אם לא מודל החולייתנים הנחקר ביותר של תפקוד הראייה, פחות משליש מתת-הסוגים של RGC מופו בטכניקות מסורתיות כמו אימונוהיסטוכימיה שלמה2. טכניקות אלו נכשלות מכיוון שלרוב תת-הסוגים של RGC אין סמן גנטי ספציפי. במקום זאת, יש צורך במידע מולקולרי בעל מימדים גבוהים יותר לסיווג RGC מדויק4 באמצעות ריצוף RNA של תאיחיד 5,6,7.
מידע על התפלגות RGC חשוב, שכן הטופוגרפיות שנצפו בעכבר מדגימות מתאמים אקולוגיים ברורים בין מיקום RGC לתפקוד הראייה. הדוגמה הבולטת ביותר היא הארגון המרחבי של ɑON-S RGCs, המתקבצים ברשתית הטמפורלית. אזור זה מקבל את תמונת הטרף8 במהלך התנהגויות ציד9. כמו כן, מוערך היטב כי תת-סוגים של RGC רגישים באופן דיפרנציאלי למחלה10, ולכמה מחלות נפוצות כמו גלאוקומה יש מרכיב מרחבי להתקדמותן 11,12. לפיכך, שאלה חשובה העומדת בפני התחום היא: מהו הארגון המרחבי של תת-סוגים של RGC כשהם מרצפים את הרשתית1? פער הידע הזה מגביל כיום תובנות לגבי התנהגויות ומחלות מונחות חזותיות אחרות.
המוקד של השיטה הנוכחית הוא לטפל בפערי הידע המולקולרי הללו באמצעות גישת הקפאה פנים אל פנים המשמרת יחסים מרחביים תוך מתן אפשרות לניתוח מולקולרי ברזולוציה גבוהה. פלטפורמות ריצוף מרחבי מודרניות כמו Xenium של 10X מייצגות התקדמות טרנספורמטיבית בפרופיל מולקולרי, ומציעות תובנות חסרות תקדים לגבי ארגון רקמות ואינטראקציות תאיות. עם זאת, פלטפורמות אלה, יחד עם טכניקות בעלות פלקס נמוך יותר כמו RNAscope ושיטות ריצוף מקודדות מרחבית כמו Visium, חולקות אילוץ טכני קריטי: הן דורשות קטעי רקמה דקים יותר מ-20 מיקרומטר. דרישה זו מציבה אתגר מיוחד עבור רקמת הרשתית, שעוביה בדרך כלל 200 מיקרומטר.
עד כה, חוקרים הסתמכו בעיקר על חתכים בעת יישום טכנולוגיות אלה על רקמת הרשתית13. בעוד שחתכים חושפים ביעילות יחסים מולקולריים בתוך שכבות גרעיניות ופרספקס בהקשר של מעגלים אנכיים, הם פחות מתאימים ללכידת ההתפלגות המרחבית הרחבה יותר של תאי רשתית שתכשירי הרכבה שלמים חשפו באופן מסורתי8. הניסיונות האחרונים לחתך פנים הוגבלו על ידי אילוצי עובי חתך, כאשר מחקרים השיגו רק 50 מיקרומטר קטעים בעובי14 מדי עבור פלטפורמות ניתוח מולקולרי מודרניות בעלות פלקס גבוה. גישות היסטוריות אחרות שנפרסו לחקר למינה רשתית בודדת אך אינן תואמות לטכניקות ריצוף מרחבי מודרניות כוללות עיכול אנזימטי, בשילוב עם דיסוציאציה מכנית15,16, או דיסוציאציות מכניות בלבד 17,18,19,20. כאן, אנו מציגים טכניקת הקפאה חדשה שתוכננה במיוחד עבור רקמת רשתית דקה ומעוקלת המתגברת על מגבלות אלו. בקצרה, השיטה שלנו כוללת חילוץ החדר האחורי של העין, יצירת חתכי הקלה הן דרך הרשתית והן דרך הסקלרה, השטחת הרקמה עם הרשתית הפנימית כנגד זכוכית כיסוי, הטמעת הרקמה ב-OCT, ולבסוף, הקפאה מהרשתית החיצונית לפנימית (איור 1). השיטה שלנו שומרת על יחסים מרחביים תוך הפקת קטעים דקים מספיק (<20 מיקרומטר) עבור כלי ביולוגיה מרחבית בממדים גבוהים, כפי שאומת באמצעות יישום מוצלח הן עם RNAscope ידני (12 מטרות) והן עם פלטפורמת הקסניום האוטומטית (300 מטרות), מה שמדגים תאימות על פני סולמות מורכבות שונים של ניתוח מולקולרי.