פרוטוקול זה מתאר את הליך ההדמיה של מכשיר הדמיה במיקרוגל להדמיית שד.
הרשמה ל-JoVE נדרשת לצפייה בתוכן זה. התחברו או התחילו בגרסת ניסיון בחינם.
במאמר זה
סיכום
תקציר
סרטן השד הוא הגידול הממאיר השכיח ביותר בקרב נשים, וגילוי מוקדם וטיפול הם קריטיים לשיפור התוצאות הקליניות. ממוגרפיה של קרני רנטגן נותרה שיטת הבדיקה הסטנדרטית; עם זאת, יש לו מספר מגבלות, כולל חשיפה לקרינה, אי נוחות של המטופל ורגישות מופחתת אצל נשים עם רקמת שד צפופה. הדמיית מיקרוגל, טכניקה לא מייננת, התגלתה כאלטרנטיבה מבטיחה. פיתחנו מכשיר המשחזר את מבני רקמת השד על ידי פתרון בעיית הפיזור ההפוך ונמצא כעת בניסויים קליניים. מערכת זו מייצרת תמונות טומוגרפיות תלת מימדיות ללא שימוש בחומרי ניגוד ומבלי לגרום לכאב במהלך הבדיקה. עד כה נבדקו 24 חולות סרטן השד, ברמת דיוק של 86% לגידולים בקוטר ≥-1 ס"מ, ו-58% בגידולים בקוטר <-1 ס"מ. במאמר זה, אנו מציגים פרוטוקול מפורט להכנת מכשירים, הדמיה קלינית ועיבוד נתונים, יחד עם תוצאות הדמיה מייצגות של מטופלים נבחרים.
מבוא
סרטן השד הוא הגידול הממאיר השכיח ביותר בקרב נשים, עם כ-95,000 מקרים חדשים המאובחנים מדי שנה ביפן1. גילוי וטיפול מוקדם חיוניים לשיפור תוצאות המטופלים.
ממוגרפיה של רנטגן היא כיום כלי הסינון הסטנדרטי. עם זאת, רגישותו מוגבלת אצל נשים עם רקמת שד צפופה, מה שמקשה על איתור גידול קטן2. כדי להתמודד עם מגבלה זו, אולטרסאונד משמש לעתים קרובות כשיטת אבחון משלימה. בדיקות אולטרסאונד דורשות מיומנות גבוהה של מפעיל, ודיוק האבחון של ממוגרפיה או אולטרסאונד בלבד הוא כ-60%. הדמיית תהודה מגנטית משופרת ניגודיות (MRI) משיגה דיוק העולה על 90%; עם זאת, בשל עלויות הציוד והבדיקה הגבוהות, MRI אינו מתאים לבדיקות סקר שגרתיות ושמור בעיקר לקבלת החלטות כירורגיות ותכנון טיפול3.
לאחרונה, הדמיית מיקרוגל משכה תשומת לב הולכת וגוברת כחלופה פוטנציאלית המסוגלת להתגבר על מגבלות הממוגרפיה והאולטרסאונד4. כאשר קרינת מיקרוגל מקיימת אינטראקציה עם רקמה ביולוגית, השתקפויות חזקות מתרחשות בגבולות דיאלקטריים. רפלקטיביות גבוהה יותר מסדר גודל מזה של קרני רנטגן או אולטרסאונד, ומאפשרת זיהוי נגעים קטנים. המחקר על גילוי סרטן השד באמצעות הדמיית מיקרוגל נמשך כבר למעלה מ-25 שנה, עם מספר מחקרים קליניים שדווחו5.
ניתן לסווג הדמיית מיקרוגל באופן כללי לשתי קטגוריות: הדמיה קונפוקלית, המשחזרת את התפלגות הכוח המפוזר, וטומוגרפיה מפוזרת, המשחזרת את התפלגות היתירות מורכבת (קבוע דיאלקטרי ומוליכות חשמלית)6,7. הדמיה קונפוקלית דומה מבחינה רעיונית לאבחון אולטרסאונד; עם זאת, בשל השתקפויות מרובות בתוך הרקמה, לא ניתן לשחזר במדויק מבנים פנימיים. לעומת זאת, טומוגרפיית פיזור מספקת שחזורים מדויקים גם בנוכחות השתקפויות מרובות אך דורשת מודלים מספריים מדויקים של פיזור אלקטרומגנטי. טכניקות אלקטרומגנטיות חישוביות עכשוויות עדיין מתמודדות עם אתגרים בשכפול מלא של תופעות אלה. לכן, כיול שמיישר את הנתונים הנמדדים עם מודלים מספריים הוא קריטי ליישום מעשי8. יתר על כן, מכיוון שתגובות הנגע הן פחות מ-1/1000 מהשתקפות העור9, אנטנות ומקלטים רגישים במיוחד עם ביצועי אות לרעש מצוינים הם הכרחיים.
המערכת שלנו מתמודדת עם אתגרים אלה על ידי הצגת גישות חדשניות לפתרון בעיית הפיזור ההפוך באמצעות קירוב בורן מעוות איטרטיבי (IDBA)10. פותחו מספר טכנולוגיות מפתח, כולל אנטנת צופר דיאלקטרית כפולה מקוטבת11, שיטת כיול המשתמשת בשני פנטומים הומוגניים12, קיבוע שד לחיישן באמצעות יניקה13, עירור גל רב-קוטבי14 וניצול הקשר הליניארי בין היתירות רקמה למוליכות15. אב טיפוס של מכשיר המשלב טכנולוגיות אלו הושלם בספטמבר 2023, והניסויים הקליניים החלו בנובמבר 2023.
למרות שהדמיית מיקרוגל נחקרה בהרחבה, עדיין אין פרוטוקול קליני מקובל המבטיח רכישת נתונים הניתנים לשחזור, כיול חזק ושחזור תמונה יציב בקרב מטופלים. הקמת פרוטוקול כזה חיונית לתרגום הדמיית מיקרוגל ממחקר ניסיוני ליישום קליני מעשי. הפרוטוקול המוצג במחקר זה, המשלב קיבוע שד מבוסס יניקה, כיול פנטום כפול ועירור גלים רב-קוטבי, מתייחס לדרישות אלו ומספק מסגרת סטנדרטית להערכה קלינית אמינה של טומוגרפיה במיקרוגל.
איור 1A ממחיש את העיקרון של הדמיית מיקרוגל16. אנטנות מרובות מסודרות סביב השד, כאשר אנטנה אחת משדרת בעוד האחרות מקבלות גלים מפוזרים. מנתח רשת וקטורית (VNA) מתפקד גם כמשדר וגם כמקלט. אם רק יציאה אחת זמינה, השידור והקליטה מתחלפים ברצף, ואותות מפוזרים נרכשים עבור כל זוגות האנטנות האפשריים. הנתונים שנאספו משמשים לאחר מכן לשחזור תמונות טומוגרפיות של השד.
תצורת החומרה של אב הטיפוס מסוכמת בטבלה 1 ומוצגת באיור 1B, בעוד שהמראה החיצוני של אב הטיפוס מוצג באיור 2A. המכשיר מורכב ממיכל קרמי לשד, 16 אנטנות המחוברות למיכל, מתג אנטנה לבחירת אנטנות שידור וקליטה, VNA למדידת מאפייני שידור בין זוגות אנטנות, מחשב נייד עם תוכנת מדידה, יחידת בקרה לתיאום מתג המחשב הנייד והאנטנה, ושואב לקיבוע שד מבוסס יניקה (איור 2C).
המיכל הקרמי עם האנטנות המחוברות (המכונה חיישן ההדמיה, איור 2B) ומתג האנטנה שוכנים בתוך הגוף הראשי של המכשיר. למרות שישנן 16 אנטנות פיזיות, 12 מהן מקוטבות כפולות, וכתוצאה מכך ספירת אנטנות אפקטיבית של 28. המכשיר ממוקם ליד המיטה, והמטופלת שוכבת על הבטן, מכניסה את השד שלה לתוך חיישן ההדמיה (איור 1C). כדי למזער את חפצי ההדמיה הנגרמים מתנועת הגוף, השד מקובע לחיישן באמצעות השואב.
במהלך המדידה נבחרת אנטנה משדרת, ומיקרוגלים במהירות 1.9 ג'יגה הרץ עם הספק פלט של -5 dBm מוקרנים לתוך השד. פרמטרי פיזור (פרמטרי S) נמדדים על ידי ה- VNA תוך החלפת אנטנות שידור וקליטה ברצף, והנתונים נרשמים במחשב הנייד. תהליך זה חוזר על עצמו עבור כל שילובי האנטנות. רכישת שד אחד אורכת כ-14 דקות. זמן המדידה הארוך יחסית נובע מתהליך הרכישה הסדרתי ומרווחי המתנה נוספים המיושמים כדי למנוע שגיאות תקשורת. משך המדידה עקבי בין המטופלים.
קבצי המדידה המוקלטים מועברים לתחנת עבודה ייעודית לשחזור תמונה. תוכנית בקרת הליבה מיושמת ב-Excel VBA, המתאמת עיבוד נתונים ומתממשקת עם סימולטור השדה האלקטרומגנטי FEMTET ופלטפורמת הניתוח המספרי MATLAB, כפי שמוצג באיור 317,18. שחזור של תמונת שד בודדת דורש כ-7 שעות בתחנת עבודה המצוידת במעבד Intel Core i7-14700K ו-96 GB של זיכרון RAM. מכיוון שאלגוריתם השחזור מבוסס על IDBA10, יש לבצע שוב ושוב סימולציות אלקטרומגנטיות תלת מימדיות בקנה מידה גדול. כל ניתוח שדה אלקטרומגנטי קדימה דורש כ-10 דקות, ואחזור התפלגות השדה המחושב מ-FEMTET לוקח 30 דקות נוספות. מחזור זה חוזר על עצמו עשר פעמים בכל שחזור, ומניב זמן עיבוד מצטבר של כ-400 דקות.
סביבת התוכנה מסוכמת בטבלה 2. המחשב הנייד מוגדר עם תוכנית בקרת המנתח לניהול התקשורת עם ה- VNA ויחידת הבקרה למתג האנטנה. חיבוריות חומרה דורשת ממשק קלט/יציאה דיגיטלי (DIO) וכבל המרה של אפיק ממשק לשימוש כללי (GPIB)-USB כדי להבטיח העברת פקודות אמינה. כל תוכניות השחזור האחרות מותקנות בתחנת העבודה, שחייבת לתמוך ב-Microsoft Excel, FEMTET ו-MATLAB. FEMTET משמש לפתרון משוואות מקסוול בתחום ההדמיה באמצעות שיטת האלמנטים הסופיים, בעוד ש-MATLAB מבצעת שגרות מספריות הנדרשות להיפוך IDBA.
נדרש הליך כיול קפדני כדי ליישר את נתוני הפיזור הנמדדים עם המודל המספרי קדימה. הכיול מבוצע באמצעות שני פנטומים דיאלקטריים הומוגניים (איור 2D) שנועדו להעריך מדיה מחקה רקמות. ב-1.9 ג'יגה הרץ, פנטום 1 מציג פרמיטיביות יחסית של 6.65 וטנגנס אובדן דיאלקטרי של 0.438, בעוד שלפנטום 2 יש פרמיטיביות יחסית של 4.66 וטנגנס הפסד של 0.289. קובץ כיול, cal_2314_94_ver2.mat, נוצר מראש, המכיל מקדמי תיקון המפצים על פערים שיטתיים בין פרמטרי S שנמדדו למדומים. מקדמים אלה נגזרים מסימולציות מבוססות FEMTET של מאפייני השידור של הפאנטומים ומאומתים מול מדידות ניסיוניות שהתקבלו עם אב הטיפוס12. כיול זה מבטיח עקביות בין מודלים מספריים לנתונים ניסיוניים, ומייצב את ההתכנסות של תהליך השחזור האיטרטיבי.
הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.
פרוטוקול
כל ההליכים הקליניים אושרו על ידי מועצת הביקורת המוסדית של האוניברסיטה הרפואית אייצ'י (מספר הסמכה של מחקר קליני ספציפי: CRB4200004).
1. הגדרת מכשיר
- הכן חדר גדול מספיק כדי להכיל את היחידה הראשית, מתלה האוטומציה המשרדית (OA) ומיטת המטופל.
הערה: כדי להבטיח את פרטיות המטופל, מומלץ להפריד בין היחידה הראשית למיטה באמצעות וילון או מחיצה (איור 4A). נדרש ספק כוח של לפחות AC 100 V, 10 A. - הנח את ה-VNA, יחידת הבקרה והמחשב הנייד על מתלה ה-OA (איור 4B).
- חבר את מודול הכיול האלקטרוני (איור 4C) ל-VNA באמצעות כבל USB.
- חבר את מתג האנטנה ליחידת הבקרה באמצעות חמישה כבלי D-sub.
- חבר את הכבל המקשר בין ממשק הקלט/פלט הדיגיטלי (DIO) ומחבר ה-D-sub ליחידת הבקרה (איור 4D).
- חבר את ממשק ה-DIO למחשב הנייד באמצעות כבל USB.
- חבר את יציאות הקלט/פלט של ה-VNA למתג האנטנה באמצעות כבלי RF (איור 4B,E).
- חבר את יציאת ה-GPIB של ה-VNA לכבל המרה GPIB-USB (איור 4F), וחבר את מחבר ה-USB למחשב הנייד.
- חבר את צינור היניקה מחיישן ההדמיה לשואב (איור 4E).
- חבר את כבלי החשמל של ה-VNA, מתג האנטנה, המחשב הנייד והשואב לשקעי AC והפעל את החשמל.
2. קלט פרמטרים ראשוניים
- הפעל את תוכנית המדידה בקרת מנתח במחשב הנייד.
הערה: חלון ההתחלה מופיע (איור 5A). - הזן את הפרמטרים הבאים: תדר התחלה = 1000 מגה-הרץ, תדר עצירה = 6000 מגה-הרץ, מספר נקודות נתונים = 101 וזמן המתנה לתגובה = 200 אלפיות השנייה.
הערה: יש להשתמש בערכי ברירת מחדל עבור כל הפרמטרים האחרים. - לחץ על כפתור DIO ואחריו על כפתור אישור GPIB .
הערה: אם כל החיבורים נכונים, הלחצנים אשף CAL, עומס CAL, מדידה אוטומטית ומדידה ידנית הופכים לפעילים (איור 5B).
3. כיול מנתח הרשת הווקטורית (VNA)
- נתק את הכבלים המחוברים לאנטנות 4 ו-6 של חיישן ההדמיה, וחבר אותם למסופי הכניסה/יציאה של מודול הכיול האלקטרוני (איור 6A).
- הגדר את שני מתגי ה-AUTO/MANUAL ביחידת הבקרה ל-MANUAL, והגדר את מתג ה-Tx לבינארי 5 ואת מתג ההחלפה Rx לבינארי 9 (איור 6B).
- לחץ על כפתור אשף CAL .
הערה: חלון אשף CAL מופיע (איור 6ג). - לחץ על לחצן אשף ההגדרות (איור 6C).
- בצע כיול של שתי יציאות בפס התדרים של 1-6 GHz באמצעות מודול הכיול האלקטרוני19.
- בסיום, לחץ על יציאת אשף CAL כדי לסגור את החלון (איור 6C).
- לחץ על כפתור CAL Save .
הערה: חלון שמירת הנתונים מופיע (איור 6D). - הזן שם עבור הנתונים המכוילים (למשל, 20250717.sta) ולחץ על שמור.
הערה נתוני הכיול נשמרים ב-VNA. אם כבר בוצע כיול, אין צורך לחזור עליו. במקרה כזה, לחץ על טען CAL, בחר את המתאים file (איור 6E: למשל, 20240829.sta) ולחץ על החל כדי לטעון את נתוני הכיול לתוך ה-VNA. - הגדר את מתג AUTO/MANUAL ביחידת הבקרה בחזרה למצב AUTO.
4. הליך הדמיה
- מקם את המטופל שוכב על המיטה (איור 7A).
- משוך את החלק העליון של המטופלת והנח שד אחד לתוך חיישן ההדמיה, וודא שאף לבוש לא חוסם את החיישן.
- הפעל את השואב כדי להתחיל יניקה.
- כוונן את לחץ הוואקום ל-0.04 - 0.06 מגה פיקסל באמצעות כפתור CTRL (איור 7 ב). אם לא ניתן להפחית את הלחץ, מקם מחדש את המטופל עד להשגת יניקה נכונה.
- הפסק לצלם אם לחץ השואב נשאר על 0 מגה פיקסל.
הערה: רווח בין החיישן לשד מונע קליטת תמונה מדויקת. - לחץ על לחצן המדידה האוטומטית (איור 5B).
הערה: חלון מצב המדידה מופיע (איור 7C). - הגדר את טווח המדידה ל-1-28 והפעל דלג על הדדיות.
- לחץ על התחל מדידה כדי להתחיל ברכישת נתונים.
הערה: שילובי השידור והקליטה מוצגים במהלך המדידה (איור 7D). בסיום, התוצאות נשמרות בתיקיית VNA_Results בפורמט CSV (איור 7E).
5. שחזור תמונה
- פתח את תוכנית data_read ב-MATLAB.
- הגדר את הנתיב (למשל, C:\Users\yoshihiko\Desktop\VNA_Results) וציין את קובצי המדידה (למשל, P31_L.csv ו-P31_R.csv) יחד עם שם נתוני הפלט (איור 8A).
- לחץ על הכפתור
בעורך כדי ליצור קובץ .mat עבור כיול ציוד (איור 8B). - פתח את תוכנית initialize_for_clinic ב-MATLAB.
- הזן את הפרמטרים הבאים (איור 8C): תדר שחזור: f = 1.9 × 109 הרץ; נתיב ושמות של קבצי המדידה (למשל, C:\Users\kuwahara\OneDrive\patient_data\xxxxxxx); ייעוד השד השמאלי והימני (L(:,:,fn)); נתיב ושם גליון העבודה של המטופל ('xxxxxxxx.xlsx', sheet='sheet1')
- לחץ כדי ליצור גליון עבודה למטופל לשימוש בתוכנית VBA הראשית של Excel .
הערה: נוצרת גם ספרייה לאחסון תוצאות שחזור. - פתח את קובץ MATLAB image_reconstruction_# (# מציין מספר עיבוד).
- ציין את הנתיב והשם של גליון העבודה של המטופל (למשל, G:\patient_sheet\xxxxxxxx_L.xlsx), את תדר השחזור (1.9 × 109 הרץ) ואת הכיול file (cal_2314_ver2), ולאחר מכן שמור את ההגדרות (איור 8D).
- פתח את התוכנית הראשית לשחזור תמונות multi_person ב- Excel.
- הזן את שמות גליונות העבודה של המטופלים שנוצרו בשלב 6 (למשל, xxxxxxxx_L עד vvvvvvv_R) (איור 9A).
הערה: ניתן לשחזר תמונות של מספר מטופלים בו זמנית על ידי הזנת סדרת שמות גליונות העבודה. - פתח את תוכנית VBA מתוספת Excel.
- ציין את טווח גליונות העבודה לעיבוד (np = 1 עד 8).
- ודא שהספריות עבור גליונות עבודה מוגדרות כראוי במודולים הסטנדרטיים Data_read ו-Data_write.
- בחר getPDTdata ולחץ בעורך כדי להתחיל בתהליך שחזור התמונה (איור 9B).
- לאחר העיבוד, ודא את התמונות המשוחזרות (חתכים אורכיים ורוחביים טומוגרפיים תלת מימדיים), שנשמרות בספרייה שצוינה עם שמות קבצים כגון mwsdbim_20250617-14h36m04s, לצד דפי העבודה של המטופל.
הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.
תוצאות
תוצאות ההדמיה של שלושה חולים מייצגים מוצגות להלן:
מטופל 1
אישה בת 78 עם סרטן בגודל 34 מ"מ ×-21 מ"מ הממוקם במיקום השעה 2 של השד השמאלי. בלוטות החלב שומניות בעיקר. איור 10A ואיור 10B מציגים תמונות ממוגרפיה של קרני רנטגן, ואילו איור 10C-F מציגים תוצאות הדמיה שהתקבלו עם אב הטיפוס. איור 10C
הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.
דיון
לכיול בהקשר זה יש שתי משמעויות נפרדות. ראשית, הכוונה היא לתיקון נתוני פיזור נמדדים כך שניתן יהיה לשלב את התוצאות במדויק במודלים מספריים. שנית, הכוונה היא לכיול של מנתח הרשת הווקטורית (VNA) עצמו.
לפני כל כיול או מדידה, יש להפעיל את ה-VNA לפחות 15 דקות מראש, ומחוון ה-READY במודול הכיול האלקטרוני חייב להיות ירוק. יש לאמת את כל חיבורי המכשירים. יש להדק היטב את מחברי ה-RF באמצעות מפתח מומנט, ויש לבדוק ולהדק את הברגים בשני הקצוות של מחברי D-Sub אם ה...
הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.
גילויים
המחברים מצהירים שאין להם קשרים מסחריים או פיננסיים עם חברות הקשורות לעבודה זו.
תודות
מחקר זה נערך בתמיכת מענק המחקר למדע וטכנולוגיה של יפן, 24K10872. מחקר זה נתמך על ידי מענקים מ-JSPS KAKENHI והסוכנות היפנית למחקר ופיתוח רפואי (AMED). המחברים הגישו בקשות פטנט הקשורות לטכנולוגיה המתוארת במאמר זה.
הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.
חומרים
| שם | חברה | מספר קטלוג | הערות |
|---|---|---|---|
| שאיפה | כאחד | DAS-01 | |
| קלט דיגיטלי | כלים לאומיים | USB6501 | |
| מודול כיול אלקריאוני | אג'ילנט | 85093C | הופסק. החלף ב-85093D. |
| סימולטור אלקטרומגנטי | תוכנת מוראטה | FEMTET | |
| אקסל VBA | מיקרוסופט | משרד | |
| כבל המרה USB GPIB | כלים לאומיים | GPIB-USB-HS | |
| תוכנה נומרית | מת'וורקס | מטלאב | |
| VNA | Keysight | E5071C |
מקורות
- Foundation for Promotion of Cancer Research. Cancer statistics in Japan - 2024. , Foundation for Promotion of Cancer Research. Tokyo. (2024).
- Lehman, C. D., et al. Cancer yield of mammography, MR, and US in high-risk women. Radiology. 224 (2), 381-388 (2007).
- Nass, S. J., Henderson, I. C., Lashof, J. C. Mammography and beyond: developing technologies for the early detection of breast cancer. , National Academies Press. Washington, DC. (2001).
- Pandya, H. N., Ghosh, D. K., Singh, J. S. Breast image reconstruction and cancer detection using microwave imaging. , Institute of Physics Publishing. Bristol. (2023).
- Rachida, B., et al. Recent advancements in breast cancer detection: a holistic review of microwaves, ultrasound, and photo-acoustic imaging techniques. IEEE J Microw. 5 (4), 776-792 (2025).
- Pastrino, M. Microwave imaging. , John Wiley & Sons. Hoboken, NJ. (2010).
- Kuwahara, Y. Microwave imaging for breast cancer detection. Breast cancer: evolving challenges and next frontiers. , Intechopen. London. (2021).
- Fischer, B. E., LaHale, I. J. The University of Manitoba microwave imaging repository: a two-dimensional microwave scattering database for testing inversion and calibration algorithms. IEEE Antennas Propag Mag. 53 (5), 126-133 (2011).
- Bond, E. J., Li, X., Hagness, S. C., Van Veen, B. D. Microwave imaging via space-time beamforming for early detection of breast cancer. IEEE Trans Antennas Propag. 51 (8), 1690-1705 (2003).
- Shea, J. D., Kosmas, P., Van Veen, B. D., Hagness, S. C. Contrast-enhanced microwave imaging of breast tumors: a computational study using 3D realistic numerical phantoms. Inverse Probl. 26, 074009(2010).
- A microwave imaging sensor composed of a dielectric-loaded double-polarized horn antenna. Kuwahara, Y., Fujii, K. Proc Eur Conf Antennas Propag (EuCAP), , (2023).
- Clinical imaging by the microwave mammography. Kuwahara, Y., Fuji, K. 2025 IEEE MTT-S Int Microwave Biomed Conf, , (2025).
- Conformal array antenna with the aspirator for the microwave mammography. Kuwahara, Y., Suzuki, K., Horie, H., Hatano, H. 2010 IEEE APS Int Symp, , (2010).
- Mohamed, L., et al. Study of multi-polarization in microwave tomography for breast cancer detection. IEICE Trans J. J99-C, 393-401 (2016).
- Kuwahara, Y., Osaki, T., Nozaki, A., Fujii, K. Utilization of preliminary knowledge in microwave tomography for breast cancer detection. IEICE Trans J. J102-C, 86-92 (2018).
- Kuwahara, Y. Microwave imaging for early breast cancer detection. New perspective in breast imaging. , Croatia. (2017).
- Microwave mammography with a small sensor and a commercial electromagnetic simulator. Proc Eur Microw Conf (EuMC). Kuwahara, Y. , 663-666 (2016).
- Application of S-parameter to the inverse scattering problem. Kuwahara, Y. 11th Eur Conf Antennas Propag (EuCAP), , (2017).
- Hammerschmidt, C., John, R. T., Tran, S. Calibration of vector network analyzer for measurements in radio frequency propagation channels. J Vis Exp. (160), e60874(2020).
- Janjik, A., et al. SAFE: a novel microwave imaging system design for breast cancer screening and early detection-clinical evaluation. Diagnostics. 11 (3), 533(2021).
- Rana, S. P., et al. Radiation-free microwave technology for breast lesion detection using supervised machine learning model. Tomography. 9 (1), 105-129 (2023).
- Nguyen, P. T., Abbosh, A. M. 3D focused microwave hyperthermia for breast cancer treatment with experimental validation. IEEE Trans Antennas Propag. 65 (7), 3489-3500 (2017).
- Li, J., et al. A preclinical system prototype for focused microwave breast hyperthermia guided by compressive thermoacoustic tomography. IEEE Trans Biomed Eng. 68 (7), 2289-2300 (2021).
הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.
הדפסות חוזרות והרשאות
