מאמר סקירה

פרוצדורות פולשניות בריאות התערבותיות: סקירה נרטיבית של פרוטוקולים חינוכיים מבוססי ראיות שלב אחר שלב

353 צפיות

⸱

DOI:

10.3791/69416

⸱

10 בפברואר 2026

1Copenhagen Academy for Medical Education and Simulation (CAMES), Rigshospitalet, 2100 Copenhagen, University of Copenhagen

במאמר זה

סיכום

ההליכים בתחום הריאות ההתערבותי הופכים ליותר זעיר-פולשניים. סקירה זו דנה בגישות מבוססות ראיות שלב אחר שלב בתחום הריאות ההתערבותי כדי להבטיח את בטיחות המטופל ודיוק האבחון.

תקציר

סרטן הריאות אחראי למספר הגבוה ביותר של מקרי מוות מסרטן ברחבי העולם. אבחון מדויק ושלב של סרטן ריאות דורש הליכים פולשניים, עם מגמה לגישות זעיר-פולשניות. סקירה נרטיבית זו מסכמת ודנה בגישות סטנדרטיות, שלביות, שמטרתן לשפר את בטיחות המטופל, דיוק אבחוני ועקביות פרוצדורלית בבדיקות ברונכוסקופיה גמישה, אולטרסאונד אנדוברונכיאלי ואנדוסקופי (EBUS ו-EUS), אולטרסאונד אנדובונכיאלי רדיאלי (rEBUS), ברונכוסקופיה ניווטית אלקטרומגנטית, תרוקוסקופיה הרדמה מקומית, קריוביופסיה אנדוברונכיאלית וביופסיית ריאה מונחית אולטרסונוגרפיה טרנס-חזה. מודלים מסורתיים של חניכות כמו שיטת האלסטדיאן: "לראות אחד, עשה אחד, ללמד אחד" מאותגרים יותר ויותר על ידי מחקרים שמראים שניסיון אינו מבטיח מומחיות. מומלץ לבצע הכשרה מבוססת סימולציה והערכה מובנית, בהנחיית מסגרות כמו מסגרת התוקף של מסיק, כדי להבטיח מיומנות. טכנולוגיות מתקדמות כמו בינה מלאכותית (AI) מראות פוטנציאל בשיפור ההכשרה, הניווט הפרוצדורלי והערכת ביצועים, במיוחד בברונכוסקופיה ואולטרסאונד ריאות. ככל שהתפתחות תחום הריאות ההתערבותי, שילוב פרוטוקולי הדרכה מאומתים, סימולציה ובינה מלאכותית יהיה חיוני לסטנדרטיזציה של החינוך ולשיפור הטיפול במטופלים.

מבוא

אבחון והשלגה של סרטן ריאות ומחלות ריאה מחייבים לעיתים פרוצדורות פולשניות שמניבות דגימות רקמה איכותיות תוך מזעור הסיכון למטופל. עםהופעת טכניקות זעיר-פולשניות חדשות, גישות שיטתיות ושלבים הן חיוניות למזעור סיכון פרוצדורלי ולמקסם את תפוקת האבחון. בין אם מדובר בפרנכימת הריאות, במרחב הפלאורלי או בלוטות הלימפה המדיסטינליות, אסטרטגיות פרוצדורליות מובנות מפחיתות שונות, מתקדמות את האימון ומשפרות את תוצאותהמטופלים 2,3,4,5,6,7,8.

עם זאת, למרות קווים מנחים בינלאומיים והסכמה גוברת על שיטות עבודה מומלצות, פרוצדורות פולשניות נלמדות ומתבצעות לעיתים קרובות בצורה שונה בין מוסדות ורופאים9. העיקרון המסורתי של הלסטדי "לראות אחד, עשה אחד, ללמד אחד" נשאר מרכזי בהכשרה רפואית, אך נתמך יותר ויותר על ידי כלי למידה חזותיים ומובנים. בהקשר זה, פרוטוקולים סטנדרטיים מבוססי וידאו יכולים לשפר את ההבנה הפרוצדורלית, במיוחד עבור קלינאים בתחילת הקריירה או בעת אימוץ טכניקות חדשות. על ידי מתן "ראה אחד" חזותי ומתודי, מאמרים כאלה יכולים לאפשר למטפלים להבין את ההליך לפני ה"עשה אחד" הראשון או להשוות ולחדד את הפרקטיקה שלהם ברמת "ללמד אחד".

סקירה נרטיבית זו מסכמת גישות עדכניות בשלב אחר שלב ברומונולוגיה התערבותית עבור ברונכוסקופיה גמישה, אולטרסאונד אנדוברונכיאלי ואנדוסקופי, EBUS רדיאלי, ברונכוסקופיה ניווט אלקטרומגנטית, תורקוסקופיה הרדמה מקומית, קריוביופסיה אנדוברונכיאלית וביופסיית ריאה מונחית אולטרסאונד טרנס-חזה (טבלה 1), כל אחת מהן תורמת למסגרת רחבה ומבוססת ראיות על ריאות פולשנית.

הליךכותרת הפרוטוקול שלב אחר שלב
ברונכושופיה גמישהברונכוסקופיה שיטתית: גישת ארבעת הנקודות ציון3.
דגימת אולטרסאונד אנדוברונכיאלית (EBUS)אולטרסאונד אנדובונכיאלי שיטתי - גישת ששת נקודות הדרך5.
אולטרסאונד אנדוסקופי (EUS)שימוש באנדוסקופ לאולטרסאונד אנדובונכיאלי בוושט6.
קריוביופסיה ריאתית טרנסברונכיאלית (TLC)קריוביופסיה של ריאות טרנסברונכיאלית לאבחון מחלות ריאה אינטרסטיציאליות ונגעים ריאתיים היקפיים - גישהשלב-שלבית 4.
ביופסיית לונב טרנסטורסית מונחית אולטרסאונד (US-TTLB).גישה מדורגת לביצוע ביופסיית ריאה טרנסטוראקית מונחית אולטרסאונד7.
EBUS רדיאלי (rEBUS) וברונכוסקופיית ניווט אלקטרומגנטית (ENB).אולטרסאונד אנדובונכיאלי רדיאלי וניווט אלקטרומגנטי ברונכוסקופיה עם פלואורוסקופיה לאבחון נגעים פריפריאלייםבריאה 8.
תורקוסקופיית הרדמה מקומית (LAT)תורקוסקופיית הרדמה מקומית לנוזל פלאורלי לא מאובחן2.

טבלה 1: פרוטוקולים שלב אחר שלב.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

סקירה ופרספקטיבה

סרטן הריאות אחראי למספר הגבוה ביותר של מקרי מוות מסרטן בעולם –10, כאשר המטופל זקוק להליך ריאות פולשני לדגימת רקמות ולשלב את הדרך.

ברונכוסקופיה גמישה, EBUS ואולטרסאונד אנדוסקופי (EUS)
דגימת רקמות מגידולים מרכזיים יכולה להתבצע באמצעות ברונכוסקופיהגמישה 3, עם דגימת בלוטות לימפה באמצעות אולטרסאונד אנדוברונכיאלי (EBUS)5 ואולטרסאונד אנדוסקופי (EUS) של הוושט6. קולד ואחרים מציגים גישה של ארבעה נקודות ציון לחקירת 18 מקטעי הסימפונות ביעילות (איור 1)3, בהתבסס על שלושת מדדי התוצאה הבאים: שלמות אבחנתית (DC) (למשל, מקטעים שנבדקו), התקדמות מובנית (SP)11, וזמן בין-מקטעי ממוצע (MIT) (למשל, יעילות פרוצדורה). מדאיג, מספר מחקרים הראו כי ברונכוסקופיסטים מנוסים לא ביקרו בכל המקטעים, אף על פי שהתבקשו לעשותזאת 11,12,13,14,15,16,17. ניסיון אינו מבטיח מומחיות, מה שמצדיק את הצורך בגישות שיטתיות3. המעבר הזה להכשרה מבוססת מיומנות זכה לאישור חזק בדוח פאנל המומחים של CHEST לשנת 2015 על הכשרת ברונכוסקופיה למבוגרים18, הממליץ על מסגרות הערכה מאומתות במקום נפח פרוצדורלי כבסיס להסמכה ולבטיחות המטופל. לכן, גישת ארבעת נקודות הציון הושוותה למערכת ניווט בינה מלאכותית (AI) לברונכוסקופיסטיםמתחילים 19, והעדיפה בינה מלאכותית, שכן המתחילים עקפו את גישת ארבעת האותיות, אפילו כאשר הבינה המלאכותית הייתה מושבתת19. אותה בינה מלאכותית גם שיפרה את הביצועים של ברונכוסקופיסטים בינוניים ומנוסים20, תוך הדגשה שניסיון אינו מבטיח מומחיות, ושהגישה של "לראות אחד, לעשות אחד, ללמד אחד" היא שיטת הכשרה מיושנת ובלתי מספקת, גם כאשר הרופאים ביצעו >250 ברונכוסקופיות, שהוגדרו כמנוסים במחקר20. שיטת הלסטדיאן או ההכשרה הכללית בהתמחות בברונכוסקופיה עשויה גם היא להיות מתוקנת. הניסוי המבוקר האקראי היחיד שהשווה ישירות אימון ברונכוסקופיה בסיוע בינה מלאכותית להוראה בהובלת מומחים21, הראה כי הנחיית בינה מלאכותית שיפרה משמעותית את היעילות הפרוצדורלית תוך שמירה על שלמות אבחנתית ועומס קוגניטיבי דומים להדרכה מקצועית. ממצא זה תומך בשילוב הבינה המלאכותית ככלי הוראה משלים ולא כתחליף למומחיות אנושית, ומציע גישה מובנית וניתנת להרחבה להכשרה מבוססת מיומנויות. זה יכול להיות חשוב במיוחד בסביבות צלקות משאבים, שבהן הוראות בהובלת מומחים נדירות. עם זאת, יש להעריך את יכולת ההרחבה של הבינה המלאכותית בברונכוסקופיה במחקרים עתידיים22. מחקר נוסף הראה עליונות ב-AI Plus MasteryLearning 23, שבו המתאמנים צריכים להתאמן ליעדי מיומנות לפי מדדי ביצועים DC, SP ו-MIT. למרות שהוצע למידת שליטה ללימוד ברונכוסקופיה גמישה על ידי אותו פאנל מומחים של CHEST מ-2015 במשך עשור18, זה היה המחקר הראשון שהשתמש בלמידת שליטה24, שהדגיש פערים בין מחקרי אימון ברונכוסקופיה לספרות חינוכית רפואית25.

figure-protocol-1
איור 1: ארבע השיטות המרכזיות לבדיקת עץ הסימפונות באופן שיטתי ויעיל. תרשים זה שונה באישור קולד ואחרים. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מוגדלת של הדמות הזו.

בינה מלאכותית עשויה להיות הפתרון ללמידה ולהבטחת מיומנות בברונכוסקופיהגמישה 26. בינה מלאכותית יכולה לשפר ולהבטיח בהצלחה את הביצועים בקולונוסקופיה 27,28,29, כאשר מספר מערכות בינה מלאכותית זמינות מסחרית. היישום הקליני של בינה מלאכותית בברונכוסקופיה עדיין בראשיתו, כאשר רוב המחקרים עדיין מתמקדים ביישומים אבחנתיים ב-EBUS וב-EUS במקום בהנחיה פרוצדורלית אמיתית30. לכן, הגישה המובנית ל-EBUS5 ו-EUS6 תתמוך יום אחד על ידי בינה מלאכותית, אך תסתמך כרגע על המומחיות של הרופא. מומחיות שנרכשת בצורה היעילה ביותר בסביבה מבוססת סימולציה, שכן הכשרה מבוססת סימולציה עולה על ההכשרה הקלינית הקלאסית ב-EBUS31. הכשרה מבוססת סימולציה חוסכת מהמטופל את החלק הראשוני של עקומת הלמידה של הרופא, ולא רק מתחילים יכולים להפיק תועלת מהתערבויות הדרכה מבוססות סימולציה32 (איור 2). אסטרטגיות פרוצדורליות מובנות מפחיתות שונות, מסטנדרטיות את ההכשרה ומשפרות את תוצאות המטופלים ב-EBUS33,34 כפי שהוצגה בגישת ששת נקודות הדרך ב-EBUS על ידי Nielsen ואח' (איור 3). בהתבסס על גישה זו, החברה הנשימתית האירופית (ERS) השיקה תוכנית הכשרה המבטיחה שניתן להשיג מיומנות בסביבה מבוססת סימולציה. למרבה הצער, אין סימולטורי אימון מציאות מדומה (VR) זמינים ב-EUS 6,36, ככל הנראה בשל המורכבות הטכנית של שכפול אולטרסאונד ודימות אנדוסקופי במערכת אחת והקושי להשיג משוב הפטי ריאליסטי. אנו מבקשים בדחיפות מפתחים וחוקרים לפתח דבר כזה, שכן EUS זוהה כהליך הטכני הרביעי החשוב ביותר עבור תושבי ריאות ללמידה37. יש לשלב EBUS ו-EUS לאבחון ולשלב סרטן ריאות38, תוך מתן שימוש משלים בהגעה לבלוטות לימפה שונות (איור 4). המלצות אלו תואמות את ההנחיה המשולבת של ERS/ESGE/ESTS לשנת 2015 לשלב סרטן ריאות, המדגישה הערכת EBUS-EUS שיטתית ומשולבת לדיוק אבחוני מיטבי38. לכן, רופאי ריאות לא צריכים להיות מוגבלים רק למערכת האיברים שלהם, אלא להשתמש באותו אנדוסקופ כדי להיכנס לוושט ואפילו לאסוף ביופסיות של בלוטת התריס בעת הצורך.39, או להשתמש ב-EBUS לאבחון ולשלב מחלות אחרות כמו סרקואידוזיס, שבהן דגימה שיטתית משפרת את התפוקה האבחנתית ומפחית את הצורך בביופסיה כירורגית40.

figure-protocol-2
איור 2: הכשרה מבוססת סימולציה יכולה להיות מועילה הן לרופאים מתחילים והן לרופאים מנוסים. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מוגדלת של הדמות הזו.

figure-protocol-3
איור 3: גישת ששת נקודות הדרך ב-EBUS. נתון זה שונה באישור נילסן ואחרים. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מוגדלת של הדמות הזו.

figure-protocol-4
איור 4: בלוטות לימפה נגישות על ידי EBUS ו-EUS לצורך שלב ואבחון סרטן ריאות. איור זה שונה באישור איסה ואח' 6. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מוגדלת של הדמות הזו.

EBUS רדיאלי (rEBUS), ברונכוסקופיית ניווט אלקטרומגנטית (ENB), ותורקוסקופיה מקומית של הרדמה מקומית
כאשר נגעי המטרה ממוקמים בהיקף רב יותר, ניתן להשתמש ב-EBUS רדיאלי (rEBUS) בשילוב עם ברונכוסקופיית ניווט אלקטרומגנטית (ENB)8. מאמר קודם תיאר רק את ENB41, וג'ול ואחרים ראויים לשבח על הוספת טכניקות חדשות, כמו rEBUS8, ל-ENB. מעט מחקרים דיווחו על עלייה בתפוקת האבחון על ידי הוספת rEBUS ל-ENB42. למרבה הצער, המחקרים אינם מדווחים בהתאם להנחיות EQUATOR42. שוב, זה מדגיש פער בין מחקר בפרוצדורות ריאתיות התערבותיות לבין ההנחיות הנוכחיות. זה נכון במיוחד במחקרים בכלי הערכה של ביצועים, כאשר רק 3 אחוזים מהמחקרים דבקו במסגרות עכשוויות לתוקף43. יישום מסגרת התוקף של מסיק חיוני לסטנדרטיזציה של מחקר הערכה, לצמצום הטיה סובייקטיבית ולהבטיח שכלי הערכת מיומנויות משקפים באמת את המיומנות הקלינית. כתוצאה מכך, מסגרות מסייעות בחיזוק הקפדנות המדעית ובטיחות המטופל. באופן דומה, עמידה בהנחיות הדיווח של EQUATOR מבטיחה שקיפות מתודולוגית ושחזוריות במחקר פרוצדורלי, ומאפשרת הערכה ביקורתית והשוואת תוצאות בין מחקרים. שניהם חיוניים לשיפור בטיחות המטופל ולקידום הכשרה מבוססת ראיות. אי עמידה במסגרות עלולה לסכן את ההתעלמות מהבסיס המדעי המצטבר שעליו בנוי מחקר הערכה עכשווי, בדומה לניסיונות להמציא מחדש ולא לחדד גישות מבוססות ומאומתות. לכן, המסגרת של מסיק לראיות תוקף מומלצת על ידי האגודה האמריקאית למחקר חינוכי בסטנדרטים שלהם לחינוך ובדיקות פסיכולוגיות מאז 1999,44,45. מסיק אוספת ראיות תוקף מחמישה מקורות כדי לוודא שהבדיקה מודדת את מה שהיא מתכוונת למדוד46. יישום המסגרת המאוחדת של מסיק חיוני לסטנדרטיזציה של מחקר הערכה, לצמצום הטיה סובייקטיבית ולהבטיח שכלי הערכת מיומנויות משקפים באמת מיומנות קלינית – ובכך מחזקים הן את הקפדנות המדעית והן את בטיחות המטופל. בודטגר ואח' מציגים גישה שלב-שלבית לתורקוסקופיה בהרדמה מקומית לנוזל פלאורלי לא מאובחן, תוך הסתמכות על כלי הערכה המסתמך על מסגרת התוקף של מסיק להבטחת מיומנות בתורקוסקופיה הרדמה מקומית47. בניגוד ל-EUS, Nayahangan ואחרים 47 פיתחו גם סימולטור לאימון. מכיוון שתורקוסקופיה הרדמה מקומית יכולה לשמש גם לניהול מחלות אחרות, כמו אמפימה פלאורלית48, שיטות אימון וכלי הערכה כאלה יכלו להסתמך על בדיקות בתרחישים שונים, מה שיגביר את יכולות ההבחנה של הבדיקה, ופותחו עבור ברונכוסקופיה13.

קריוביופסיה ריאתית טרנסברונכיאלית (TBLC)
Davidsen ואחרים 4 הציגו פרוטוקול מובנה, שלבי-שלבי, לקריוביופסיה ריאתית טרנסברונכיאלית (TBLC). TBLC משמש יותר ויותר כשלב ראשון במחלות ריאה אינטרסטיציאליות אבחנתיות (ILD), בהתחשב בחלופה הפחות פולשנית שלו לביופסיה ריאתית כירורגית (SLB)49. Davidsen ואחרים 4 מדגישים שלבים פרוצדורליים קריטיים, כולל הנחיה פלואורוסקופית, מיקוד מדויק לאתר ביופסיה ומיקום בלון מונע כדי לצמצם את הסיכון לדימום – אחד הסיבוכים המשמעותיים ביותר הקשורים ל-TBLC50. בעוד ש-TBLC יכול לספק תוצאות אבחנתיות דומות לביופסיה כירורגית במטופלים נבחרים51, המחברים מדגישים כי תוצאות מוצלחות תלויות בניסיון מוסדי, הכשרה קפדנית ודיון רב-תחומי במקרים49, וניתן אפילו לשלב אותן עם ברונכוסקופיה בסיוע רובוטי (RAB)52. עם זאת, למרות העניין הגובר ב-TBLC, תקנון פרוצדורלי והכשרה מבוססת מיומנויות נותרו לא מפותחים בהרבה סביבות. כפי שטוענים Davidsen ואחרים, שחזוריות, בטיחות ותפוקת אבחון משתפרים כולם על ידי שמירה על מסגרת פרוצדורלית ברורה ומאומתת, והמאמר שלהם משמש ככלי חינוכי חשוב למרכזים המאמצים את TBLC בפרקטיקה קלינית.

ביופסיית מחט טרנס-טורסיק מונחית אולטרסאונד (US-TTNB)
ניתן גם לבצע ביופסיות ריאה דרך בית החזה (TT). Laursen ואחרים.7 מציגים גישה מדורגת לשלב לביופסיות ריאה מונחית אולטרסאונד אצל חולים עם סרטן ריאות היקפי. בעוד שטכניקות כמו ביופסיה מונחית CT (CT) וביופסיית מחט טרנס-טוראקית מונחית אולטרסאונד (US-TTNB) מציעות אלטרנטיבה בטוחה וחסכונית עם תוצאות אבחון דומות53 והגדרה פחות תובענית מניווט אלקטרומגנטי TTNB54. המגבלה העיקרית שלו היא הדרישה שהנגעים יהיו ניתנים לראייה באמצעות אולטרסאונד – בדרך כלל קונסולידציות תת-פלורליות55. עם זאת, במטופלים שנבחרו כראוי, US-TTNB מספק דיוק אבחוני גבוה, שיעורי סיבוכים נמוכים (למשל, פנאומוטורקס ~4.6%)55, וההליך מהיר יותרפי 53. הפרוטוקול7 משלב שיקולים פרוצדורליים, טכניים וממוקדי מטופל, המשקף את הפרקטיקה הנוכחית במרפאותחוץ 7 עם הנחיות תמונה בזמן אמת, שלבי בטיחות לפני ואחרי ההליך, ואפשרויות לאופטימיזציה של תפוקה, כגון שימוש באולטרסאונד משופר בניגוד (CEUS) ושילוב שאיפת מחט דק עם ביופסיה ליבה56,57. למרות השימוש הנרחב באולטרסונוגרפיה של בית החזה, ההכשרה ב-US-TTNB אינה סטנדרטית ואינה משולבת בתכניות הלימודים הפורמליות58. נתוני עקומת הלמידה מצביעים על כך שגם רופאים מנוסים עשויים להזדקק להכשרה מובנית כדי להשיג מיומנות פרוצדורלית59, מה שמדגיש שוב כי ניסיון אינו מבטיח מומחיות ומדגיש את הצורך במחקר משפר חינוך בפרוצדורות רפואיות. גם הבינה המלאכותית מתפתחת כאן, עם מחקר שמראה שמתחילים מאומנים יכולים לייצר ריאות ברמת מומחהUS 60. שוב, יש לשבח את לורסן ואחרים.7 על הסתמכות על כלי הערכה המבוססים על מסגרת התוקף של מסיק 61,62,63.

מגבלות ופרספקטיבות עתידיות
הפרספקטיבות העתידיות לפרוצדורות פולשניות לריאות, כמו בשאר החברה, יתבססו מאוד על בינה מלאכותית להכשרה והערכה. סקירה שיטתית על בינה מלאכותית בברונכוסקופיה עדיין זיהתה פערים גדולים ביישום קליני30. אף אחת מהבינות המלאכותיות שפותחו לא הייתה קוד פתוח או השתמשה במאגרי נתונים פתוחים, מה שיכול לשפר את השימוש החיצוני והאימות 64,65,66. למרות ההבטחה, היישום הקליני של בינה מלאכותית נשאר מוגבל, יחד עם אתגר ה'קופסה השחורה' של פרשנות אלגוריתמים. הסתמכות יתר על בינה מלאכותית עלולה לסכן ירידה במיומנויות אם מערכות בינה מלאכותית ישמשו כתחליף במקום להשלים שיפוט קליני וביצועים. לכן אנו מעודדים מחקרים עתידיים בתחום הבינה המלאכותית להגביל את הבינה המלאכותית לחלק ההכשרה של קבוצת ההתערבות, ללא שימוש בבינה מלאכותית לבדיקות, כדי להבטיח שהבינה תהפוך לשותפה חשובה להכשרה ולא תחליף לרכישת מיומנויות. מכיוון שמעט מאוד מחקרי בינה מלאכותית בברונכוסקופיה עמדו בהנחיות הדיווח22, אנו ממליצים בחום על מחקרים עתידיים שיבצעו זאת, כדי להבטיח סטנדרטיזציה ושחזוריות עם הטכנולוגיה המתפתחת הזו.

כסקירה נרטיבית, עבודה זו אינה כוללת את אותה קפדנות מתודולוגית כמו סקירה שיטתית, והיבטים חשובים אחרים יכלו להיות מטופלים באופן מקיף יותר. לכן, מחקרים עתידיים בעת יישום פרוטוקולים שלב אחר שלב צריכים לבחון את היעילות כלכלית של יישום הפרוטוקולים יחד עם הטכנולוגיות המתקדמות שלהם, כגון ניווט אלקטרומגנטי, ברונכוסקופיה וכלי הדרכה מבוססי בינה מלאכותית, במיוחד בסביבות בריאות שונות שבהן פערי משאבים עלולים להגביל את הגישה. שיקולים אתיים דורשים גם תשומת לב, כולל הסיכון להטיה אלגוריתמית וסוגיות של אחריות בקבלת החלטות קליניות בסיוע בינה מלאכותית. יתרה מזאת, רוב הגישות המונעות מבוססות בינה מלאכותית עדיין בשלב הוכחת היתכנות, ומחקרי אימות רחבי היקף ורב-מרכזיים חיוניים לאישור אמינותן הקלינית והכללתן22. מכיוון שבמחקרי ברונכוסקופיה הרחבים בינה מלאכותית אינה עומדת בהנחיות המומלצות, אנו מדגישים בנוסף שאנו ממליצים על בינה מלאכותית, מחקרי הכשרה והערכה כדי לעמוד בהנחיות הרלוונטיות ולהשתמש במסגרות עכשוויות לתוקף ראיות כדי להבטיח קפדנות מדעית איתנה.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

מסקנות

עם הופעת טכניקות חדשות בתחום הריאות הפולשניות, מאמרים ויזואליים מאפשרים למתלמד "לראות אחד" מספר פעמים. ה"עשה אחד" צריך להיעשות באמצעות הרבה אימונים והערכה מבוססי סימולציה. הכשרה מבוססת סימולציה מציעה סביבות סטנדרטיות להבטחת מיומנות פרוצדורלית לפני חשיפת המטופלים לסיכונים פרוצדורליים. בינה מלאכותית היא כלי מתפתח, שכבר הוכיח את יעילותו בברונכוסקופיה, EBUS ואולטרסאונד ריאות. כאשר "מלמדים אחד", יש לתמוך בבינה מלאכותית כדי להבטיח שמומחיות, ולא רק ניסיון, תועבר למתמחה.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

גילויים

למחבר אין ניגודי עניינים לחשוף.

תודות

המחקר לא קיבל מימון

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

מקורות

  1. Garner, J. L., Shah, P. L., Herth, F., Slebos, D. J. ERJ Advances: interventional bronchoscopy. Eur Respir J. 64 (1), 2301946(2024).
  2. Bodtger, U., et al. Local anesthetic thoracoscopy for undiagnosed pleural effusion. J Vis Exp. (201), e65734(2023).
  3. Cold, K. M., Vamadevan, A., Nielsen, A. O., Konge, L., Clementsen, P. F. Systematic bronchoscopy: the four landmarks approach. J Vis Exp. (196), e65358(2023).
  4. Davidsen, J. R., Laursen, C. B., Skaarup, S. H., Kronborg-White, S. B., Juul, A. D. Transbronchial lung cryobiopsy for diagnosing interstitial lung diseases and peripheral pulmonary lesions: a step-wise approach. J Vis Exp. (197), e65753(2023).
  5. Nielsen, A. O., Cold, K. M., Vamadevan, A., Konge, L., Clementsen, P. F. Systematic endobronchial ultrasound: the six landmarks approach. J Vis Exp. (198), e65551(2023).
  6. Issa, M. A., et al. Using the endoscope for endobronchial ultrasound in the esophagus. J Vis Exp. (201), e65741(2023).
  7. Laursen, C. B., Bhatnagar, R., Juul, A. D. A step-wise approach for performing ultrasound guided transthoracic lung biopsy. J Vis Exp. (201), e65769(2023).
  8. Juul, A. D., Pulga, A., Arshad, A. Radial endobronchial ultrasound and electromagnetic navigation bronchoscopy with fluoroscopy for the diagnosis of peripheral lung lesions. J Vis Exp. (200), e65623(2023).
  9. Colt, H. G., Williamson, J. P. Training in interventional pulmonology: what we have learned and a way forward. Respirology. 25 (9), 997-1007 (2020).
  10. Bray, F., et al. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 74 (3), 229-263 (2024).
  11. Cold, K. M., et al. Using structured progress to measure competence in flexible bronchoscopy. J Thorac Dis. 12 (11), 6797-6805 (2020).
  12. Colt, H. G., Crawford, S. W., Galbraith, O. 3rd Virtual reality bronchoscopy simulation: a revolution in procedural training. Chest. 120 (4), 1333-1339 (2001).
  13. Konge, L., Arendrup, H., von Buchwald, C., Ringsted, C. Using performance in multiple simulated scenarios to assess bronchoscopy skills. Respiration. 81 (6), 483-490 (2011).
  14. Davoudi, M., Osann, K., Colt, H. G. Validation of two instruments to assess technical bronchoscopic skill using virtual reality simulation. Respiration. 76 (1), 92-101 (2008).
  15. Cold, K. M., et al. Automatic and objective assessment of motor skills performance in flexible bronchoscopy. Respiration. 100 (4), 347-355 (2021).
  16. Ost, D., et al. Assessment of a bronchoscopy simulator. Am J Respir Crit Care Med. 164 (12), 2248-2255 (2001).
  17. Konge, L. Reliable and Valid Assessment of Bronchoscopy Performance. [PhD Thesis]. , Faculty of Health Sciences, University of Copenhagen. Denmark. (2011).
  18. Ernst, A., et al. Adult bronchoscopy training: current state and suggestions for the future: CHEST expert panel report. Chest. 148 (2), 321-332 (2015).
  19. Cold, K. M., Xie, S., Nielsen, A. O., Clementsen, P. F., Konge, L. Artificial intelligence improves novices' bronchoscopy performance: a randomized controlled trial in a simulated setting. Chest. 165 (2), 405-413 (2024).
  20. Cold, K. M., et al. Artificial intelligence improves bronchoscopy performance: a randomised crossover trial. ERJ Open Res. 11 (1), (2025).
  21. Agbontaen, K. O., et al. Artificial intelligence guided bronchoscopy is superior to human expert instruction for the performance of critical-care physicians: a randomized controlled trial. Crit Care Med. 53 (5), e1105-e1115 (2025).
  22. Cold, K. M., et al. Artificial intelligence in bronchoscopy-a systematic review. Eur Respir Rev. , In Press (2025).
  23. Cold, K. M., Wei, W., Agbontaen, K., Singh, S., Konge, L. Mastery learning guided by AI is superior to directed self-regulated learning in flexible bronchoscopy training: an RCT. Respiration. 104 (3), 206-215 (2024).
  24. Gerretsen, E. C. F., et al. The effectiveness of flexible bronchoscopy simulation-based training: a systematic review. Chest. 164 (4), 952-962 (2023).
  25. Cold, K. M., Konge, L. Simulation-based training in flexible bronchoscopy: best practices and future directions. Chest. 134 (4), 820-821 (2023).
  26. Cold, K. M., et al. Artificial intelligence for automatic and objective assessment of competencies in flexible bronchoscopy. J Thorac Dis. 16 (9), 5718-5726 (2024).
  27. Hassan, C., et al. Performance of artificial intelligence in colonoscopy for adenoma and polyp detection: a systematic review and meta-analysis. Gastrointest Endosc. 93 (1), 77-85 (2021).
  28. Cold, K. M., et al. Bowel preparation assessment using artificial intelligence: systematic review. Endosc Int Open. 13, a26256327(2025).
  29. Cold, K. M., et al. Computer-aided quality assessment of endoscopist competence during colonoscopy: a systematic review. Gastrointest Endosc. 100 (2), 167-176.e1 (2024).
  30. Cold, K. M., et al. Artificial intelligence in bronchoscopy: a systematic review. Eur Respir Rev. 34 (176), 240274(2025).
  31. Konge, L., et al. Simulator training for endobronchial ultrasound: a randomised controlled trial. Eur Respir J. 46 (4), 1140-1149 (2015).
  32. Thomsen, A. S., et al. Operating room performance improves after proficiency-based virtual reality cataract surgery training. Ophthalmology. 124 (4), 524-531 (2017).
  33. Sanz-Santos, J., et al. Systematic compared with targeted staging with endobronchial ultrasound in patients with lung cancer. Ann Thorac Surg. 106 (2), 398-403 (2018).
  34. Crombag, L. M. M., et al. Systematic and combined endosonographic staging of lung cancer (SCORE study). Eur Respir J. 53 (2), 1800800(2019).
  35. Farr, A., et al. Endobronchial ultrasound: launch of an ERS structured training programme. Breathe (Sheff). 12 (3), 217-220 (2016).
  36. Cold, K., Clementsen, P. Diagnosis and staging of lung cancer using transesophageal ultrasound: training and assessment. Endosc Ultrasound. 11 (2), 92-94 (2022).
  37. Nayahangan, L. J., et al. Identifying technical procedures in pulmonary medicine that should be integrated in a simulation-based curriculum: a national general needs assessment. Respiration. 91 (6), 517-522 (2016).
  38. Vilmann, P., et al. Combined endobronchial and esophageal endosonography for the diagnosis and staging of lung cancer: European Society of Gastrointestinal Endoscopy guideline, in cooperation with the European Respiratory Society and the European Society of Thoracic Surgeons. Endoscopy. 47 (6), 545-559 (2015).
  39. Kumar, A., Mohan, A., Dhillon, S. S., Harris, K. Substernal thyroid biopsy using endobronchial ultrasound-guided transbronchial needle aspiration. J Vis Exp. (93), e51867(2014).
  40. Agarwal, R., Srinivasan, A., Aggarwal, A. N., Gupta, D. Efficacy and safety of convex probe EBUS-TBNA in sarcoidosis: a systematic review and meta-analysis. Respir Med. 106 (6), 883-892 (2012).
  41. Ghosh, S., et al. Electromagnetic navigation transthoracic nodule localization for minimally invasive thoracic surgery. J Vis Exp. (183), e58405(2022).
  42. Juul, A. D., et al. Does the addition of radial endobronchial ultrasound improve the diagnostic yield of electromagnetic navigation bronchoscopy? A systematic review. Respiration. 101 (9), 869-877 (2022).
  43. Cook, D. A., Zendejas, B., Hamstra, S. J., Hatala, R., Brydges, R. What counts as validity evidence? Examples and prevalence in a systematic review of simulation-based assessment. Adv Health Sci Educ Theory Pract. 19 (2), 233-250 (2014).
  44. Research Association, American Psychological Association, National Council on Measurement in Education. Standards for Educational and Psychological Testing. , American Educational Research Association. Washington, DC. (2014).
  45. American Psychological Association, National Council on Measurement in Education, Joint Committee on Standards for Educational and Psychological Testing. Standards for Educational and Psychological Testing. , American Educational Research Association. Washington, DC. (1999).
  46. Downing, S. M. Validity: on meaningful interpretation of assessment data. Med Educ. 37 (9), 830-837 (2003).
  47. Nayahangan, L. J., et al. Assessment of competence in local anaesthetic thoracoscopy: development and validity investigation of a new assessment tool. J Thorac Dis. 13 (7), 3998-4007 (2021).
  48. Sumalani, K. K., Rizvi, N. A., Asghar, A. Role of medical thoracoscopy in the management of multiloculated empyema. BMC Pulm Med. 18 (1), 179(2018).
  49. Korevaar, D. A., et al. European Respiratory Society guidelines on transbronchial lung cryobiopsy in the diagnosis of interstitial lung diseases. Eur Respir J. 60 (5), 2200425(2022).
  50. Hetzel, J., et al. Transbronchial cryobiopsies for the diagnosis of diffuse parenchymal lung diseases: expert statement from the Cryobiopsy Working Group on safety and utility and a call for standardization of the procedure. Respiration. 95 (3), 188-200 (2018).
  51. Colella, S., Haentschel, M., Shah, P., Poletti, V., Hetzel, J. Transbronchial lung cryobiopsy in interstitial lung diseases: best practice. Respiration. 95 (6), 383-391 (2018).
  52. Pham, D., Styrvoky, K. Robotic-assisted bronchoscopy combined with multimodal imaging for targeted lung cryobiopsies. J Vis Exp. (209), e66868(2024).
  53. Sconfienza, L. M., et al. Pleural and peripheral lung lesions: comparison of US- and CT-guided biopsy. Radiology. 266 (3), 930-935 (2013).
  54. Arias, S., et al. Use of electromagnetic navigational transthoracic needle aspiration (E-TTNA) for sampling of lung nodules. J Vis Exp. (99), e52723(2015).
  55. Laursen, C. B., et al. Ultrasound-guided lung biopsy in the hands of respiratory physicians: diagnostic yield and complications in 215 consecutive patients in 3 centers. J Bronchology Interv Pulmonol. 23 (3), 220-228 (2016).
  56. Laursen, C. B., Graumann, O., Møller, T. V., Davidsen, J. R. Contrast-enhanced ultrasound-guided transthoracic lung biopsy. Am J Respir Crit Care Med. 194 (5), e5-e6 (2016).
  57. Jacobsen, N., et al. Clinical applications of contrast-enhanced thoracic ultrasound (CETUS) compared to standard reference tests: a systematic review. Ultraschall Med. 43 (1), 72-81 (2022).
  58. Pietersen, P. I., et al. Lung ultrasound training: a systematic review of published literature in clinical lung ultrasound training. Crit Ultrasound J. 10 (1), 23(2018).
  59. Laursen, C., et al. Learning curves for ultrasound guided lung biopsy in the hands of respiratory physicians. Eur Respir J. 48 (suppl 60), PA3850(2016).
  60. Baloescu, C., et al. Artificial intelligence-guided lung ultrasound by nonexperts. JAMA Cardiol. 10 (3), 245-253 (2025).
  61. Jacobsen, N., et al. Development of and gathering validity evidence for a theoretical test in contrast-enhanced ultrasound. Ultrasound Med Biol. 48 (2), 248-256 (2022).
  62. Pietersen, P. I., et al. Objective structured clinical examination in basic thoracic ultrasound: a European study of validity evidence. BMC Pulm Med. 23 (1), 15(2023).
  63. Nielsen, A. B., et al. Assessment of basic thoracic ultrasound skills in immersive virtual reality: gathering validity evidence. Ultrasound Med Biol. 50 (4), 467-473 (2024).
  64. Cold, K. M., et al. Mapping the colon through the colonoscope's coordinates-the Copenhagen colonoscopy coordinate database. Sci Data. 12 (1), 1179(2025).
  65. Cold, K. M., et al. Development and validation of the open-source automatic bowel preparation scale. Gastrointest Endosc. 101 (6), 1201-1210 (2024).
  66. Cold, K. M., et al. Is the transverse colon overlooked? Establishing a comprehensive colonoscopy database from a multicenter cluster-randomized controlled trial. Diagnostics. 15 (5), 591(2025).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

הדפסות חוזרות והרשאות

בקש הרשאה לשימוש חוזר בטקסט או באיורים של מאמר JoVE זה

בקש הרשאה

תגיות

מאמרים קשורים