$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
מיקום מקורות היא טכניקה המשמשת להערכת מקורות פעילות המוח בהתבסס על אותות שנקלטו מהקרקפת. מיקום מקור מדויק תלוי באופן קריטי בדיגיטציה המרחבית המדויקת של מיקומי החיישנים. בפרוטוקול זה אנו מציגים שיטה מעשית ואמינה לדיגיטציה של מיקומי חיישנים באמצעות מערכת גירוי מוח מנווט (NBS). NBS הוא רכיב בציוד גירוי מגנטי טרנס-גולגולתי (TMS) הזמין בדרך כלל במעבדות TMS, אך נדיר בשימוש לדיגיטציה של חיישנים במערכות אלקטרואנצפלוגרפיה (EEG) או ספקטרוסקופיה אינפרא-אדומה קרובה (fNIRS) פונקציונלית. גישה זו מאפשרת לחוקרים לנצל תשתיות קיימות כדי לשפר משמעותית את הדיוק המרחבי של מידול המקור, מבלי להשקיע בציוד דיגיטציה ייעודי.
אנו מדריכים את הצופים לאורך כל תהליך העבודה: (1) דיגיטציה של מיקומי אלקטרודות EEG באמצעות כלים ברירת מחדל של מערכת Nexstim NBS; (2) ייצוא נתוני קואורדינטות בפורמטים תואמים; (3) שילוב נתונים אלה בצינורות עיבוד מוקדם EEG ולוקליזציה של מקורות באמצעות חבילת MNE-Python. הפרוטוקול כולל גם טיפים ליישור נתונים דיגיטליים עם תמונות MRI ואופטימיזציה של דיוק רישום משותף. כדי להמחיש את השימושיות המעשית של השיטה, אנו מיישמים אותה לניתוח נתונים מניסוי גירוי מישושי.
סקריפטים מותאמים אישית בפייתון לעיבוד קואורדינטות וריגמה משותפת מסופקים כדי להבטיח שחזוריות וקלות באימוץ. התוצאות מראות ששילוב מיקומי אלקטרודות דיגיטליים משפר משמעותית את הדיוק האנטומי ואת היכולת לפרשנות של הערכות מקור קורטיקלי בהשוואה למונטאז'ים של אלקטרודות ברירת מחדל.