מאמר שיטה

פרוטוקול EEG סטנדרטי להשוואת תגובות קורטיקליות לגירויים מישושיים מכניים וחשמליים

DOI:

10.3791/69817

⸱

20 במרץ 2026

 ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Research Center for Genetics and Life Sciences, Sirius University of Science and Technology, 2Department of Physiology, Samara State Medical University

במאמר זה

סיכום

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

פרוטוקול הוכחת היתכנות זה מפרט הקלטת EEG של פוטנציאלים מעוררים סומטוסנסוריה המופעלים על ידי גירוי חשמלי ומכני באמצעות פרדיגמות מוזרות ונודדות.

תקציר

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

פיתוח משוב מישושי ריאליסטי בממשקים הפטיים תלוי בהבנת העיבוד העצבי של גירויים חשמליים לעומת מכניים. מוצג פרוטוקול להשוואה ישירה בין שתי השיטות באמצעות אלקטרואנצפלוגרפיה (EEG). הפרוטוקול מפרט נהלים להשגת סנכרון מדויק של מגרי EEG, כיול גירויים חשמליים ומכניים ספציפיים לנושא, ויישום פרדיגמות מוזרות ונודדות להשוואה בין פוטנציאל אירועים מוקדמים (ERPs) לרכיב השליליות של חוסר התאמה (MMN). פרוטוקול הוכחת היתכנות אומת על ארבעה משתתפים בריאים, שכל אחד מהם הוקצה לתנאי ניסוי ייחודי: גירוי מכני או חשמלי של קצה האצבע הימנית תחת פרדיגמות נודדות או מוזרות, תוך מניפולציה של משך (100 מילישניות לעומת 145 מילישניות). בנוסף, משתתף חמישי עבר פרדיגמה נודדת עם מודאליות מתחלפות עם כל הגירויים ב-100 מילישניות. בגירוי חד-מודלי, פרדיגמת הניידות הוכיחה את עצמה כרגישה יותר מהפרדיגמה המיוחדת בזיהוי ERPs סומטוסנסוריים לשני המודלים וגם לרכיב דמוי MMN ברור לגירוי חשמלי. ההשוואה החוצה-מודאלית באמצעות פרדיגמת הנודד חשפה גם היא רכיב ברור דמוי MMN, אך רק עבור הגירוי החשמלי. תוצאות אלו מראות כי הפרוטוקול הנוכחי מתאים לקשר בין פעילות עצבית לתפיסה ולהשוואה ישירה בין עיבוד הקורטקס של תחושות מלאכותיות וטבעיות. מסגרת זו היא צעד הכרחי לפיתוח פרוטוקולי גירוי חשמלי שמעוררים תגובות קורטיקליות שאינן ניתנות להבחנה ממגע מכני.

מבוא

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

אתגר יסודי בטכנולוגיית הפטיקה הוא לשחזר תחושות מישושיות טבעיות דרך ממשקי עור-מכונה. זה דורש שכפול דפוסי הפעילות העצבית המדויקים במרחב-זמן שהגירויים הטבעיים מעוררים. בעוד שמנועים מכניים יכולים לשחזר אינטראקציות פיזיות, גירוי חשמלי אפידרמלי של מכנורצפטורים מהווה אלטרנטיבה קומפקטית ורב-תכליתית. עם זאת, גירוי חשמלי לעיתים גורם לפרזזיה לא טבעית או לא נעימה. השוואה ישירה של תגובות עצביות לגירוי חשמלי ומכני מייצגת תחום עניין חדש 2,3, ומעלה את השאלה: האם פרוטוקולים חשמליים מעודנים יכולים לעורר תגובות קורטיקליות המדמות מקרוב מגע מכני טבעי?

אלקטרואנצפלוגרפיה (EEG) מספקת כלי אידיאלי להתמודדות עם שאלה זו על ידי לכידת תגובות קורטיקליות לגירויים סומטוסנסוריים ברזולוציה זמנית גבוהה4. מדדים קריטיים כוללים פוטנציאלים הקשורים לאירועים מוקדמים (ERPs), המשקפים את העיבוד הקורטקי הראשוני של תכונות גירוי5, ואת רכיב השליליות הלא תואמת (MMN) 6,7. ה-MMN הוא תגובה קדם-קשובה, גילוי שינוי, שבדרך כלל מופעלת בפרדיגמה מוזרה, שמסמנת הפרה של חיזוי חושי כאשר רצף של גירויים סטנדרטיים חוזרים מופרע על ידי גירוי סטייה נדיר8. תגובה זו היא מתאם אלקטרופיזיולוגי חזק בין הבחנה חושית לזיכרון. גישה משלימה היא הפרדיגמה הנודדת, שמייצרת ביעילות MMN על ידי הצגת שורות קצרות של גירוי חוזר; הגירוי הראשון של רכבת חדשה פועל כסטה בגלל החידוש שלו, ומספק מספר מאוזן יותר של סטנדרטים וסטיות מאשר הפרדיגמה הקלאסית של Oddball9.

למרות ש-MMN אופיין באופן נרחב בתחומים שמיעתיים וראייה, אין מסגרת סטנדרטית להשוואת MMN בין תת-מודליות סומטוסנסוריות. עבודות קודמות קבעו בנפרד תגובות אמינות של MMN לגירויים מכניים 6,7 ולגירויים חשמליים 10,11,12. עם זאת, היעדר השוואה ישירה בתוך הנבדק באמצעות גירויים מדויקים בזמן ותפיסת תואם מונע מסקנות משמעותיות. פער מתודולוגי זה מגביל באופן יסודי את היכולת להעריך האם תגובות חשמליות שמופעלות באופן מלאכותי מפעילות את אותם מנגנוני זיהוי שינוי מוקדמים כמו המגע המכני הטבעי.

כדי להתמודד עם מגבלה מתודולוגית זו, פותח פרוטוקול EEG סטנדרטי לאפשר השוואה עצבית ישירה של גירוי חשמלי ומכני. השיטה הנוכחית מבטיחה: סנכרון מדויק של מגרי EEG, כיול חשמלי ספציפי למשתתף לרמה בולטת אך לא שלילית, יישום גירוי מכני סטנדרטי, ויישום פרדיגמות מוזרות וניידות להשוואת ERPs ו-MMN בין מודאליות.

היכולת של כל פרדיגמה לעורר ERPs ו-MMN ברורים בתגובה לגירויים מכניים וחשמליים במשכי זמן משתנים הוערכה ראשונה. הפרדיגמה המוזרה יצרה ERPs מובחנים רק לגירוי חשמלי ולא הצליחה להפיק MMN לאף אחד מהמודאליות. לעומת זאת, הפרדיגמה הנודדת הצליחה לעורר ERPs לשני המודלים וגם לרכיב בולט דמוי MMN לגירוי חשמלי. בהסתמך על רגישות הפרדיגמה הנודדת, בוצעה השוואה ישירה בין מודאלים באמצעות מסלולים מתחלפים של גירויים מכניים וחשמליים. נצפו ERPs שקופים בשתי המודאליות, בעוד רכיב שקוף דמוי MMN נוצר רק באמצעות גירוי חשמלי. למרות שהתוצאות הראשוניות מבוססות על משתתף יחיד לכל מצב, הן מדגימות את הפוטנציאל של מסגרת סטנדרטית זו להנחות את פיתוח פרוטוקולי גירוי חשמלי שיכולים בסופו של דבר לעורר תגובות קורטיקליות שאינן ניתנות להבחנה מזו של מגע מכני טבעי.

רק לאחרונה הושוו תגובות MMN לגירוי חשמלי ומכני ישירות, ועד כה רק באמצעות מגנטואנצפלוגרפיה12,13. הפרוטוקול המוצע הוא, אם כן, הראשון שמספק מסגרת EEG מאוחדת ומפורטת לרישום MMN סומטוסנסורי – מסגרת שמופעלת הן על ידי גירוי חשמלי והן מכני ומיושמת כגירויים סטנדרטיים וסטיים באותו עיצוב ניסוי. החידוש המרכזי של פרוטוקול זה אינו בהכנת ה-EEG עצמה, אלא בשילוב גירוי, הקלטה, סינכרון וניתוח לתוך מתודולוגיה מקיפה מקצה לקצה המאפשרת השוואה ישירה בין מודלים של עיבוד סומטוסנסורי. נהלי ההכנה ל-EEG פועלים לפי שיטות עבודה מומלצות שנקבעו ומבוססים על פרוטוקולים שפורסמו בעבר14. בעוד שהיבטים של מערכת ה-EEG הוצגו גם בפורמטים מבוססי וידאו15, גישות אלו לא שולבו עם גירוי מישושי חשמלי ומכני מבוקר במדויק, ולא יושמו בפרדיגמות MMN. על ידי שילוב אלמנטים אלו, הפרוטוקול הנוכחי מרחיב את המתודולוגיות הקיימות ומספק מסגרת ניתנת להעברה לחקירה מכנית של חיזוי סומטוסנסורי וזיהוי סטיות.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

פרוטוקול

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

הפרוטוקול הניסויי הנוכחי בוצע בהתאם להנחיות האתיות של ועדת החקירות האנושיות של אוניברסיטת סיריוס (תאריך אישור: 10.06.2025). הסכמה מדעת בכתב מתקבלת מכל משתתף לפני איסוף הנתונים. קריטריוני ההדרה כללו נוכחות של קוצבי לב מושתלים או מכשירים אלקטרוניים אחרים, היסטוריה של אפילפסיה או הפרעות פרכוסים, הריון או מצבים דרמטולוגיים באתר הגירוי.

1. מערכת גירוי רב-מודלית

  1. השתמש בגירוי מולטימודלי מותאם אישית שפותח כדי לספק גירויים סומטוסנסוריים מבוקרים ומסונכרנים בדיוק. המערכת מורכבת מיחידת בקרה ומודול גירוי, המתוכנן למחקר נוירופיזיולוגי באיכות גבוהה.
    הערה: למרות שנבנו בהתאמה אישית למחקר זה, דרישות ניסוי דומות יכלו להתקיים גם על ידי מערכות מסחריות, כגון המיני-שייקר 48106 ו-Digitimer DS7A16.

2. הכנה ניסיונית

  1. הקלטת אותות EEG באמצעות מערכת EEG אקטיבית עם 64 ערוצים. מקם את האלקטרודה הארקעית ב-Fz (מערכת 10–10) ומקם את אלקטרודת הייחוס בקצה האף. דגום נתונים בתדר 10 kHz והחיל מסנן IIR בדרגת פס 1–40 הרץ. סנכרנו מערכות גירוי ו-EEG באמצעות טריגרים ב-TTL, כאשר משך הטריגרים נקבע בנפרד לכל סוג גירוי (20-100 מילישניות, במרווחים של 20 מילישניות). בצע ניתוח נתונים לא מקוון באמצעות סקריפטים מותאמים אישית שמיושמים ב-MATLAB.
  2. לבצע משימת בקרה, שבה גירויים מכניים נשלחים למגרה בעוד יד הנבדק נשארת מחוץ למשטח הגירוי, עם ארבעה נבדקים, כדי לוודא ש-ERPs לא נגרמות מרעש שמיעתי שנוצר על ידי המפעיל הרוטט.

3. הכנה ל-EEG

  1. מדדו את היקף הראש של המשתתף וזהו נקודות ציון אנטומיות (נסיון, איניון ונקודות קדם-אוזניים שמאל/ימין). בחר את גודל כובע ה-EEG בהתאם.
  2. מקם את הכובע כך שהאלקטרודה המרכזית (Cz) ממוקמת בקודקוד. בדוק יישור נכון על ידי מדידת המרחקים מ-Cz לנקודות הנאסיון, האיון ושתי הנקודות הפרה-אוריקולריות כדי להבטיח סימטריה. השתמש במערכת הבינלאומית למיקום אלקטרודות 10-10.
  3. חבר את כל חוטי האלקטרודות למגבר ה-EEG בהתאם למפרט היצרן.
  4. הכינו כל אתר אלקטרודה על ידי חלוקת השיער, חיתוך עדין של העור בג'ל שוחק, וניקוי עם אלכוהול. מלאו כל חלל אלקטרודה בג'ל מוליך. הפעילו קודם את ההארקה ואת אלקטרודות ההתייחסות כדי להבטיח חיבור יציב.
  5. לוודא שאיכות אות האלקטרודה עומדת בקריטריונים המומלצים על ידי היצרן, תוך הבטחת רמות רעש נמוכות והקלטה אמינה של פעילות פיזיולוגית, עם ערכי התנגדות (כאשר זמינים) בטווח המקובל (בדרך כלל מתחת ל-10 kΩ).
  6. סדר כבלי אלקטרודות כדי למזער ארטיפקטים בתנועה וקבע אותם לבגדי המשתתף כדי להפחית עומס על המחברים.
  7. הושב את המשתתף בנוחות מול מסך. כדי לתמוך בערנות יציבה במהלך הקלטות ממושכות, הצג וידאו שקט וניטרלי.
  8. בדוק את אות ה-EEG הגולמי כדי להבטיח רעש בסיסי עקבי בין ערוצים. ודאו שממצאים פיזיולוגיים (למשל, מצמוצי עיניים, פעילות שרירים) מזוהים בבירור.

4. הגדרת גירוי וקביעת סף

  1. נקה את אתר הגירוי (למשל, האצבע המורה של היד הדומיננטית) עם מטוש אלכוהול כדי להפחית את התנגדות העור ולהבטיח מגע יציב בין האלקטרודות לעור.
  2. מקם את האצבע על כרית הגירוי. בקש מהמשתתף לשמור על תנוחת יד רגועה ובלתי ניידת לאורך כל הניסוי. ודא שנוצר מגע יציב. אם זה זמין, השתמש ברישום הכוח האוטומטי של המכשיר כדי לאשר לחץ יציב; אחרת, ודאו ידנית שהמגע נשאר עקבי.
  3. קבעו את סף החישה האישי לגירוי חשמלי באמצעות הליך מדרגות סטנדרטי17.
    1. התחילו גירוי ב-1 mA והגבירו את העוצמה בהדרגה של 0.5 mA עד שהמשתתף מדווח לראשונה על תחושה.
    2. הורד את העוצמה ב-0.5 mA, ואז הגדל ב-0.1 mA צעדים כדי לחדד את הסף.
    3. הצג 10 גירויים בכל עוצמת מועמד והגדר את הסף כעוצמה הנמוכה ביותר שבה לפחות 5 מתוך 10 גירויים מזוהים.
    4. חזור על הליך המדרגות 3 פעמים וחשב את הערך הממוצע כסף החושי.
  4. קבע את סף אי הנוחות לגירוי חשמלי.
    1. מתחילים מהסף החושי, הגבירו את העוצמה בצעדים של 0.5 mA. בקש מהמשתתף לציין מתי הגירוי הופך לבלתי נעים או בלתי נסבל.
    2. הגדר את סף אי הנוחות כעוצמה האחרונה שנסבלת מתחת לרמה זו. אשר את הסבילות על ידי מתן 4-7 פולסי בדיקה.
  5. בחר את עוצמת הגירוי הסופית לניסוי כערך בין סף החושה לאי הנוחות, בדרך כלל הממוצע האריתמטי של השניים.
  6. הגדר את עוצמת הגירוי המכני להיות ניתנת לזיהוי ברור מבלי לגרום לאי נוחות או תנועת אצבעות נראית לעין (למשל, פי שניים מהסף החושי).

5. הכנת רצפי גירוי

  1. פרמטרים כלליים
    1. הגדר את רוחב הפולס של גירוי חשמלי ומכני ל-200 מיקרושניות. הגדר את משך התקנים כ-100 מילישניות ואת הסטיות כ-145 מילישניות, אלא אם צוין אחרת. רעד את מרווח הבין-גירויים (ISI) באקראי בין 3.0 ל-5.5 שניות. הצג כל סוג גירוי לפחות 100 פעמים.
  2. פרדיגמות מוזרות ונודדות (גירוי חשמלי ומכני)
    1. בפרדיגמת ה-oddball, מציגים רצפים של 5-8 סטנדרטים ואחריהם סטייה יחידה. בלוקים אופייניים כללו כ-100 סטיות ו-650 סטנדרטים (750 גירויים בסך הכל).
    2. בפרדיגמת הנודדים, מציגים 5-8 תקנים עוקבים ואחריהם 5-8 סטיות. בלוקים נודדים טיפוסיים כללו כ-100 רצפים סטנדרטיים ו-100 רצפים סטיים (כל רצף מכיל 5-8 גירויים, מה שמוביל לכ-1300 גירויים לכל בלוק).
    3. יישם את שני הפרדיגמות עם גירוי חשמלי ומכני. כוונן את עוצמת הגירוי המכני כך שיהיה ברור וניתן להבחין בו תוך שמירה מתחת לסף אי הנוחות.
  3. גירוי אלקטרו-מכני משולב (פרדיגמת נודדים)
    1. הגדר סטנדרטים וסטיות לפי שיטה ולא לפי משך. הציגו גירויים חשמליים ומכניים עם משכי זמן זהים של 100 מילישניות כדי למנוע את משך הזמן כגורם מבלבל.
    2. למצב זה, יש להשתמש במבנה רצף נודד, עם 5-8 סטנדרטים עוקבים ואחריהם 5-8 סטיות. בעיצוב זה, תפקידי הסטנדרטים והסטיות מתחלפים באופן טבעי בתוך אותו מפגש, מה שמבטל את הצורך באיזון נוסף בין המפגשים.

6. הקלטת EEG במהלך גירוי

  1. הסבר למשתתף את הליך הניסוי, תוך הבחנה שאין צורך בתגובה התנהגותית לגירויים המישושיים. כדי לשמור על רמת ערנות יציבה, מומלץ להציג וידאו שקט וניטרלי; עם זאת, זה אפשרי. הודיעו למשתתף כי הוא יכול לפרוש מהניסוי בכל עת ללא השלכות.
  2. הנחו את המשתתף למזער מצמוץ, התכווצויות שרירי פנים ותנועות ראש במהלך ההקלטה.
  3. בקש מהמשתתף להשתמש באוזניות עם ביטול רעש פעיל כדי למנוע תגובות מוחיות להיות מושפעות מהרעש של המפעיל הרוטט.
  4. ספק הפסקות קצרות כל 10-15 דקות כדי להפחית עייפות ולשמור על איכות הנתונים. במהלך הפסקות אלו, הערך את תפיסת עוצמת הגירוי של המשתתף והתאם את העוצמה אם מדווחים שינויים משמעותיים בתפיסה הסובייקטיבית. אמת סנכרון בין המגרה למערכת רכישת ה-EEG באמצעות טריגרים של TTL.
  5. התחל להקליט EEG בקצב דגימה של 10,000 הרץ, שהוא לפחות פי 2 מהתדר הגירוי.
  6. הרץ את רצפי הגירוי (חשמליים, מכניים או אלקטרו-מכניים) לפי הפרדיגמה שהוקצתה (טבלה 1).
  7. אסוף מינימום 100 ניסויי סטייה לכל מצב. התאימו את מספר הניסויים הסטנדרטיים בהתאם, תוך שמירה על יחס של כ-5-8 סטנדרטים לכל סטייה.
  8. בנוסף לניסוי הראשי, יש להריץ את רצף הבקרה עם גירויים שנשלחים למגרה כרגיל, אך היד של הנבדק מונחת מחוץ למשטח הגירוי, מה שמראה מצבים שבהם לא צפוי ERP/MMN, מה שמאשר שההשפעות הנצפות תלויות בפרוטוקול.

7. עיבוד מוקדם וניתוח נתוני EEG

  1. הסרת ארטיפקטים על ידי בדיקת EEG רציף והסרת ערוצים עם זיהום רעש מתמשך. לשלול מקטעי זמן המושפעים משברים טכניים או פעילות שרירים מופרזת.
  2. תקן ערוץ ההזזות הבסיסיות על ידי חיסור הערך הממוצע של כל ערוץ מכל נקודת זמן כדי לתקן עבור הסטות בסיסיות.
  3. החלו סינון באמצעות מסנן IIR מדרגה רביעית במהירות 1-40 הרץ על נתוני EEG רציפים.
  4. חלק את הנתונים לתקופות נעולות בזמן להתחלת גירוי (−1000 מילישניות עד +1000 מילישניות).
    הערה: מניסיוננו, שימוש בחלון סימטרי של שניות לפני ואחרי גירוי מאפשר הערכה מפורטת יותר של איכות הנתונים, מאפשר יישום סינון תדר נוסף מבלי להשפיע על תקופת הבסיס הקריטית, ומאפשר זיהוי סנכרון או דה-סינכרון הקשור לגירויים של קצבים עצביים מתמשכים.
    1. לגירוי חד-מודלי (פרדיגמות חשמליות או מכניות מוזרות/נודדות), הגדירו תקופות סטנדרטיות וסטיות לפי משך הגירוי (100 מילישניות לעומת 145 מילישניות).
    2. לגירוי רב-מודלי (פרדיגמת נדידה אלקטרו-מכנית משולבת), הגדר תקופות סטנדרטיות וסטיות לפי מודאליות גירוי (חשמלית מול מכנית, שתיהן עם משך של 100 מילישניות).
  5. דחו תקופות מזוהמות על ידי השלכת אלו המכילות אמפליטודות העולות על +50 מיקרו-וולט או יורדות מתחת ל-50-50 מיקרו-וולט בתוך מרווח של −1000 עד +1000 מילישניות.
  6. כוונן את קו הבסיס של התקופות על ידי הפחתת הערך הממוצע בטווח הקדם-גירוי −200 מילישניות ל-−50 מילישניות.
  7. צורות גל ממוצעות על ידי חישוב עקבות ממוצעים בין תקופות מאותו סוג (סטנדרטי או סוטה) בכל תנאי.
  8. המחישו ERPs על ידי שרטוט ERPs עבור ערוצים או אזורים ספציפיים, תוך התמקדות באזורים המרכזיים-זמניים בתוך חלון הזמן של 150-350 מילישניות לאחר הגירוי.
    ההמיספרה הנגדית: FC5, FT7, C3, C5, T7, CP3, CP5, CP7, P3, P5, P7.
    חצי כדור איפסילטרלי: FC6, FT8, C4, C6, T8, CP4, CP6, TP8, P6, P8, P8, P4.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

תוצאות

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

פרדיגמת המוזר
הצגת גירויים נדירים (145 מילישניות) בין גירויים סטנדרטיים תכופים (100 מילישניות) במהלך גירוי מכני לא הצליחה לעורר ERP ברורים ואמינים. כתוצאה מכך, לא נצפה הבדל משמעותי בין תגובות סטנדרטיות לסטיות (איור 1). לעומת זאת, פרדיגמת ה-Oddball החשמלית יצרה גלי ERP דו-צדדיים ניכרים. עם זאת, השוואת גירויים סטנדרטיים לסטייתיים עדיין לא הניבה רכיב MMN משמעותי או עקבי (איור 1).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

דיון

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

עבודה זו יוצרת פרוטוקול EEG סטנדרטי להשוואה ישירה בתוך הנבדקים של גירוי מוחשי חשמלי מלאכותי וגירוי מישושי מכני טבעי. התרומה המתודולוגית המרכזית היא מסגרת שמבטיחה שליטה מדויקת בזמן, כיול תפיסתי ספציפי למשתתף, ויישום פרדיגמות ניסיוניות שונות להערכת תגובות קורטיקליות. תוצאות הוכחת הקונספט הראשוניות, אף שהן מבוססות על מדגם מוגבל, מדגימות את יעילות הפרוטוקול ומדגישות את הפוטנציאל שלו להנחות פיתוח ממשקים הפטיים טבעיים יותר.

הבהירות השונה של ה-ERPs בין הפרדיגמות היא ...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

גילויים

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

למחברים אין מה לחשוף.

תודות

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

עבודה זו נתמכה על ידי הענקת תוכנית המדינה של טריטוריית הפדרציה «סיריוס» «פיתוח מדעי וטכנולוגי של הטריטוריה הפדרלית של «סיריוס» (הסכם מס' 28-03, תאריך 27.09.2024).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

חומרים

רשימת החומרים שנעשה בהם שימוש במאמר זה
שםחברהמספר קטלוגהערות
actiCHamp Plus מגבר מעבדה רב-תכליתי הכוללBrain Products GmbH מחבר/ת ACBM17120955מערכת איסוף נתוני EEG ראשית
ActiCAP Slim / Snap Brain Products GmbH BP-185-2200פקק אלקטרודה אקטיבי עם 64 ערוצים
דיגיטימר DS7Aדיגיטימר בע"מUDI-DI 5060490360003מגרה חשמלי
MatLabThe MathWorks, Inc., נטיק, מסצ'וסטס, ארה"ב
סוג מיני-שייקר 4810Brü אל & Kjæ rBP-0232מגרה מכני
חיישן צילום  Brain Products GmbH לא זמיןלזיהוי אופטי של תחילת גירוי
חדר מוגן ניירויקוניקה "מומחה"ניירויקוניקה אסיסטיב בע"מS/N figure-materials-120210119011תא מוגן אלקטרומגנטית
טריגרבוקס פלוסBrain Products GmbH מחבר' TB-A100009-0624ממשק סינכרון לטריגרים של TTL

מקורות

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Antfolk, C., et al. Sensory feedback in upper limb prosthetics. Expert Rev Med Devices. 10, 45-54 (2013).
  2. Förster, J., Vardiero, G., Nierhaus, T., Blankenburg, F. ERP responses reveal different neural mechanisms for perception of electrical and tactile stimuli. Conscious Cogn. 135, 103935(2025).
  3. Sagalajev, B., et al. Absence of paresthesia during high-rate spinal cord stimulation reveals importance of synchrony for sensations evoked by electrical stimulation. Neuron. 112, 404-420.e6 (2024).
  4. Vibell, J., et al. Electroencephalography of Touch. Neuromethods. 196, 431-449 (2023).
  5. Hämäläinen, H., Kekoni, J., Sams, M., Reinikainen, K., Näätänen, R. Human somatosensory evoked potentials to mechanical pulses and vibration: contributions of SI and SII somatosensory cortices to P50 and P100 components. Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 75, 13-21 (1990).
  6. Kekoni, J., Hämäläinen, H., McCloud, V., Reinikainen, K., Näätänen, R. Is the somatosensory N250 related to deviance discrimination or conscious target detection. Electroencephal Clin Neurophysiol Evoked Potent. 100, 115-125 (1996).
  7. Kekoni, J., et al. Rate effect and mismatch responses in the somatosensory system: ERP-recordings in humans. Biol Psychol. 46, 125-142 (1997).
  8. Sams, M., Alho, K., Näätänen, R. Sequential effects on the ERP in discriminating two stimuli. Biol Psychol. 17, 41-58 (1983).
  9. Baldeweg, T., Klugman, A., Gruzelier, J., Hirsch, S. R. Mismatch negativity potentials and cognitive impairment in schizophrenia. Schizophr Res. 69, 203-217 (2004).
  10. Akatsuka, K., Wasaka, T., Nakata, H., Kida, T., Kakigi, R. The effect of stimulus probability on the somatosensory mismatch field. Exp Brain Res. 181, 607-614 (2007).
  11. Hu, L., Zhao, C., Li, H., Valentini, E. Mismatch responses evoked by nociceptive stimuli. Psychophysiology. 50, 158-173 (2013).
  12. Grundei, M., von der Behrens, W., Astikainen, P., Wetzel, N., Blankenburg, F. The Somatosensory Mismatch Negativity. Eur J Neurosci. 62, e70301(2025).
  13. Hautasaari, P., Kujala, U. M., Tarkka, I. M. Detecting differences with magnetoencephalography of somatosensory processing after tactile and electrical stimuli. J. Neurosci Methods. 311, 331-337 (2019).
  14. Farrens, J. L., Simmons, A. M., Luck, S. J., Kappenman, E. S. Electroencephalogram (EEG) Recording Protocol for Cognitive and Affective Human Neuroscience Research. Protoc Exchange. , (2019).
  15. Ito, T., Ostry, D. J., Gracco, V. L. Somatosensory Event-related Potentials from Orofacial Skin Stretch Stimulation. J Vis Exp. (106), e53621(2015).
  16. van den Broeke, E. N., et al. The effect of high-frequency conditioning stimulation of human skin on reported pain intensity and event-related potentials. J. Neurophysiol. 108, 2276-2281 (2012).
  17. Hailing, W. Staircase Method. ECPH Encyclop Psychol. , 1-2 (2024).
  18. Näätänen, R., Gaillard, A. W. K., Mäntysalo, S. Early selective-attention effect on evoked potential reinterpreted. Acta Psychol (Amst). 42, 313-329 (1978).
  19. Näätänen, R., et al. Language-specific phoneme representations revealed by electric and magnetic brain responses. Nature. 385, 432-434 (1997).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

הדפסות חוזרות והרשאות

בקש הרשאה לשימוש חוזר בטקסט או באיורים של מאמר JoVE זה

בקש הרשאה

תגיות

EEG ProtocolCortical ResponsesMechanical StimuliElectrical StimuliTactile FeedbackEvent Related PotentialsMismatch NegativityRoving ParadigmOddball ParadigmSomatosensory ERPs
הסרטון יגיע בקרוב

מאמרים קשורים