קיימות של הוראת ספרות סינית דיגיטלית בינלאומית באמצעות תהליך היררכיה אנליטית מטושטשת והערכה מקיפה מטושטשת

סיכום

פרוטוקול זה מפרט תהליך היררכיה אנליטית מטושטשת שניתן לשחזור ותהליך הערכה מקיפה מטושטשת (FAHP-FCE) כדי לכמת את הקיימות של הוראת ספרות סינית בינלאומית בסיוע דיגיטלי. הוא מפעיל את הקיימות בממדים טכניים, פדגוגיים, תרבותיים ומדיניים, ומפיק משקלים של מדדים, ציוני ממדים ומדד קיימות ניתן לפרשנות להשוואה בין הקשרים.

תקציר

פרוטוקול זה מתאר שיטה ניתנת לשכפול להערכת הקיימות של הוראת ספרות סינית בינלאומית בסיוע דיגיטלי באמצעות מודל היברידי של FAHP–FCE. המטרה הכוללת היא להמיר שיפוטי קיימות רב-ממדיים למדד קיימות (SI) שקוף וכמותי. תהליך העבודה בונה מערכת אינדיקטורים ארבע-ממדית הכוללת 19 אינדיקטורים. שיפוטי המומחים מפיקים משקלים מדדים באמצעות FAHP, בעוד שתשובות לשאלוני הלומדים והמורים ממופות לתארי חברות באמצעות הליך FCE. סינתזה מטושטשת משוקללת והסרת ערפול מניבות את ה-SI. יישום ייצוגי בשלוש אוניברסיטאות בסין (237 לומדים ו-9 מורים) הניב SI כולל של 78.2 ("טוב"), עם שונות אזורית משמעותית התואמת הבדלים בהתאמה תרבותית ובמשאבים מוסדיים. הפרוטוקול תלוי מאוד בכינוס פאנל מומחים אמין. יתרה מזאת, יש להפעיל את המדדים באופן עקבי, שכן הגדרות מדיניות מקומיות שונות או מטרות תוכנית לימודים עלולות להקשות על השוואות ישירות בין אתרים. יישומים עתידיים צריכים לכלול יישום אורך לאורך מספר סמסטרים כדי לבדוק את יציבות המשקלים והתפלגויות החברות, לצד מחקרים השוואתיים שמשווים את הגישה המטושטשת הזו מול מודלים חלופיים מרובי קריטריונים.

מבוא

בשנים האחרונות, ההתכנסות המואצת של גלובליזציה ודיגיטציה עיצבה מחדש את החינוך הסיני הבינלאומי, ועברה מכיתות בסיוע טכנולוגיה למערכות אקוסטיות של למידה דיגיטלית ילידית ^1,2. בתוך שינוי זה, קורסי הספרות הסינית תופסים מעמד ייחודי משום שהם עושים יותר מאשר לתמוך ברכישת שפה; הם גם מטפחים זהות תרבותית, רגישות אסתטית וכישרון פרשני ^3,4. תוצאות אלו עלולות להיות שבריריות במיוחד בסביבות דיגיטליות, שבהן גישות הערכה רווחות לעיתים קרובות נותנות עדיפות לשיפור קוגניטיבי מיידי וקל למדידה, תוך ייצוג חסר של מטרות אופקיות ארוכות כמו תהודה רגשית, מעורבות תרבותית מתמשכת ועומק פרשני ^5,6. חשוב לציין, פרוטוקול זה מעריך את הקיימות החינוכית דרך עדשת ההתנהגות האנושית. על ידי כימות התגובות הקוגניטיביות, המעורבות הרגשית וההתנהגויות ההוראה של לומדים ומורים באינטראקציה עם פלטפורמות ספרות דיגיטלית, המסגרת מתרגמת חוויות אנושיות סובייקטיביות למדדים התנהגותיים מדידים.

ההערכות הקיימות נשארות מוגבלות הן בהיקף והן במשך. מחקרים רבים עדיין מסתמכים על מדדים פשוטים של שליטה בידע⁷, ומשאירים חוויות מורכבות של לומד כמו הנאה אסתטית, אמפתיה תרבותית ופרשנות דיאלוגית כחסרות הגדרה או מטופלות כתוצאות שוליות ^8,9. יתרה מזאת, חלונות תצפית קצרים – לעיתים קצרים מסמסטר אחד – עלולים להחמיץ השפעות מצטברות, כולל כיצד כלים דיגיטליים מעצבים בהדרגה את שגרת הפרשנות של הלומדים וכיצד המומחיות הפדגוגית הדיגיטלית של המורים מתפתחת באמצעות תרגול איטרטיבי^10,11. מסגרות הערכה גם הן לעיתים קרובות מפוצלות: מדדים טכניים או פדגוגיים מדווחים בנפרד, בעוד שתנאים תרבותיים ומדיניים שיכולים להגביל או לאפשר יישום בר-קיימא לעיתים רחוקות משולבים במודל אחד קוהרנטי¹². פיצול זה מפחית את ההעברה בין אתרים, במיוחד בכיתות ספרות בין-תרבותיות, שבהן יצירת משמעות היא מטבעה פתוחה ורגישה להקשר^13,14.

בעוד שמחקרים קודמים חקרו לעומק את אימוץ הכלים הדיגיטליים ואת ההישגים הקוגניטיביים לטווח קצר ברכישת שפה, מסגרות ההערכה נותרות לעיתים קרובות מפוצלות. הספרות הקיימת חסרה מודלים מקיפים המשלבים ממדים טכניים, פדגוגיים, תרבותיים ומדיניים לסטנדרט מדיד אחד. יש לבצע מחקר זה כדי להתמודד עם הפער הקריטי הזה על ידי הכנסת מסגרת סטנדרטית של FAHP-FCE, המעבר מהערכות סובייקטיביות וקצרות טווח למדד קיימות שקוף וניתן לשחזור התומך בהשוואה בין אתרים.

כדי להתמודד עם מגבלות אלו, פרוטוקול זה מציג מסגרת ניתנת לשחזור להערכת הקיימות של הוראת ספרות סינית בינלאומית בסיוע דיגיטלי. בהסתמך על לוגיקת קבלת החלטות רב-קריטריונית מעורפלת, השיטה משלבת תהליך היררכיה אנליטי מטושטש (FAHP) עם הערכה מקיפה מטושטשת (FCE)¹⁵ כדי ליישם קיימות בארבעה ממדים מקושרים: פונקציונליות טכנית, יעילות פדגוגית, גמישות תרבותית ותמיכה במדיניות. הגישה מיועדת להציע שלושה יתרונות מעשיים על פני מודלים "חדים": היא שואבת בשקיפות משקלי מדדים משיפוטי מומחים תוך התחשבות באי-ודאות לשונית; היא ממירה תשובות לשאלונים לתארי חברות שמשקפים טוב יותר תפיסות מדורגות; והוא מניב מדד קיימות פרשני התומך בהשוואה בין אתרים וניתוח רגישות 14,16,17. על ידי שילוב שקיפות פרשנית, התאמה בין-תרבותית ואמינות ארוכת טווח בתהליך ההערכה, הפרוטוקול מתקדם מעבר לבדיקות תוצאות קצרות טווח ומספק כלי הערכה ניתן להעברה להקשרים דיגיטליים אחרים בהוראה בין-תרבותית¹⁸.

פרוטוקול

הוודא שהמחקר עומד בהנחיות אתיקה למחקר אנושי מוסדי ובתקנות הגנת נתונים החלים^19,20. הסכמה מדעת בכתב התקבלה מכל משתתף לפני כל הליך מחקר. הקצתה לכל משתתף קוד מחקר, אנונימיזציה של כל מערכי הנתונים, ואחסנה את מפתח הקישור (מזהים <> קודים) בקובץ נפרד עם הגבלת גישה. הגבלת גישה לנתונים גולמיים לאנשי מקצוע מורשים בלבד, ותיעד את תקופת השמירה ותוכנית המחיקה בטופס האתיקה.

1. הכנת הקשר וחומרי הערכה

1. הגדר את ההקשר ההוראה (כלומר, הסביבה החינוכית הספציפית, פרופיל דמוגרפי של הלומדים, והמסגרת הפדגוגית שבה מתבצעת ההוראה בסיוע דיגיטלי).
   1. ציין את סוג הקורס (ספרות סינית בינלאומית), אוכלוסיית היעד ואופן ההגשה (פרונטלי, מעורב או מקוון).
   2. הגדר את סף המיומנות המינימלי של הלומד (למשל, מבחן שליטה בסינית [HSK] רמה 5 או שווה ערך) וציין את קריטריוני הזכאות התפעולית (תעודת מבחן, תוצאת מיקום או אישור מדריך)^21,22.
   3. ציין את אורך הסמסטר (שבועות), שעות הקשר, מגבלות הפלטפורמה/כלים (ללא שם מותג), ומטרת ההערכה היחידה: לכמת קיימות הוראה באמצעות תהליך עבודה FAHP–FCE 23,24,25.
2. הרכבת רשימת החומרים
   1. רשמו את כל החומרים (טפסים, מכשירים, סקריפטים, תוכנה ואחסון) בטבלת החומרים, כולל: (i) שאלון לומדים בן 19 פריטים (קובץ משלים S1), (ii) טופס השוואה זוגית מומחית (קובץ משלים S2), (iii) טפסי הסכמה מודיעים, (iv) תבניות לכידת נתונים, ו-(v) סקריפטים לניתוח וגרסאותיהם.
   2. הקצה שמות קבצים ומזהי גרסאות לצורך שכפול (למשל, קובץ משלים S1_questionnaire_items.pdf, קובץ משלים S2_expert_form.pdf, fahp_weighting.py, fce_membership.py, si_compute.py ו-analysis_readme.txt)^26,27.
3. צור את דיאגרמת זרימת העבודה (איור 1)
   1. צייר תרשים זרימה של עמוד אחד המסכם את הסעיפים 1–10, ותייג קלטים/פלטים בכל העברה (שיפוטים מומחים > מטריצות > משקלים מעורפלים; תגובות לומד > מטריצות חברות; סינתזה > מדד קיימות).
   2. סמן נקודות עצירה (סעיף 3.2, 4.2, 8.3), שמצביעות על שלבים קריטיים שבהם ניתן לעצור את ההליך בבטחה וכאשר יש לארכב פריטי נתונים מסוימים כדי להבטיח שחזור, ומציינות אילו ארטיפקטים יש לשמור בכל נקודה.

2. בניית מסגרת האינדיקטורים

1. בנה היררכיה של שלוש רמות.
   1. מיפו את מטרת ההערכה לארבעה ממדים (פונקציונליות טכנית, יעילות פדגוגית, גמישות תרבותית, תמיכה במדיניות).
   2. הגדר את 19 המדדים תחת ארבעת הממדים (ממד מטרה > > מדד), ודא שכל מדד ניתן למדידה באמצעות מענה לשאלונים או ראיות מתועדות.
2. הגדר אינדיקטורים ופורמט התגובה.
   1. כתוב הגדרה תפעולית לכל אינדיקטור, ציין אם הוא חיובי (גבוה זה טוב יותר) או שלילי (נמוך זה טוב יותר), ורשום את מיפוי האינדיקטור לממד במילון נתונים (טבלה 1).
   2. הגדר את סולם תגובת הלומד כפורמט ליקרט בן 7 נקודות עם עוגנים: 1 = לא מסכים בתוקף; 7 = מסכים מאוד.
      הערה: לסיים ולהקפיא את קבוצת האינדיקטורים לשימוש חוזר בין קבוצות שונות וארכב את מילון הנתונים וגרסת הטבלה 1 .

3. להרכיב את פאנל המומחים ולאסוף פסקי דין זוגיים (FAHP)

1. גייס פאנל מומחים.
   1. גייס פאנל חוצה תפקידים (למשל, מדריכי ספרות, מומחי טכנולוגיה חינוכית, חוקרי הערכה ומנהלים).
   2. הגדר קריטריוני זכאות (שנות ניסיון, היכרות עם הוראה דיגיטלית וחשיפה להוראה בין-תרבותית), ותיעד את הרכב הפאנל לשקיפות.
2. אסוף השוואות זוגיות מטושטשות.
   1. הדרכו מומחים עם סקירה קצרה על מידות/מדדים ומשמעות המספרים המשולשיים המטושטשים (TFNs) 28,29,30.
   2. לספק עוגנים ודוגמאות מפורשים להפחתת שונות (למשל, TFN [2, 3, 4] = "חשוב"; TFN [4, 5, 6] = "חשוב מאוד").
   3. אספו שיפוטים זוגיים עבור (i) ארבעת הממדים ו-(ii) המדדים בתוך כל ממד ואמת את השלמות לפני סגירת המפגש.

4. לבנות מטריצות שיפוט מטושטשות ולבדוק עקביות

1. בנה מטריצות שיפוט מטושטשות.
   1. המרו את התגובות הזוגיות של כל מומחה למטריצה הפוכה מטושטשת בכל רמת^{היררכיה 25}.
   2. בדוק אם יש רשומות חסרות ואכוף כללי הדדיות לפני האגרגציה.
2. בדוק עקביות והתיישב עם חילוקי דעות.
   1. דה-פזיפיקציה של כל מטריצת מומחה למטריצה חדה באמצעות כלל מוגדר מראש, כמו מרכז של מספר משולש מטושטש (TFN)31,32,33. ערך הקריספ מחושב באמצעות המשוואה הבאה:
      
      כאשר C הוא הערך החד המפוזר, ו, , ומייצגים את הגבול התחתון, הערך המודאלי (הסביר ביותר) והגבול העליון של TFN, בהתאמה.
   2. חשב את יחס העקביות (CR) על מטריצת הפריכה באמצעות הליך תהליך היררכיה אנליטית (AHP)^34,35. זה כולל חישוב הערך העצמי הראשי (λ_{מקסימום}) של המטריצה, קביעת מדד העקביות (, כאשר n הוא גודל המטריצה), וחלוקתו באינדקס האקראי המתאים (RI) כדי לקבל את ה-CR (). הגדר את סף הקבלה כ-CR < 0.10.
   3. אם CR ≥ 0.10, החזר את ההשוואות הלא עקביות למומחה, יישב את המחלוקות באמצעות דיון מתועד, ותזכור רק את פסקי הדין השנויים במחלוקת.
      נקודת עצירה: ארכוב כל מטריצה, דוח CR ויומן התאמה כארטיפקטים של שכפול.

5. הסקת משקלים מטושטשים (פלט FAHP)

1. אספו שיפוטים אישיים.
   1. אגד מטריצות מומחים למטריצה מטושטשת ברמת הקבוצה באמצעות אופרטור מוגדר (למשל, ממוצע גאומטרי מטושטש)^17,36.
   2. רשם את אופרטור האגרגציה והפרמטרים בקובץ המשלים S2.
2. לערפל ולנרמל משקלים.
   1. להסיר את סדרי העדיפויות המטושטשים ברמת הקבוצה כדי לקבל משקלים חדים באמצעות אותו כלל¹⁰ שנקבע מראש.
   2. נרמול המשקלים בתוך כל רמה (הממדים סכומים ל-1; מדדים בכל ממד סכומים ל-1) והפיק את וקטורי הממד והמשקל הסופיים.
   3. למלא את טבלה 1 במשקלים הסופיים ולנעול את גרסת השולחן ששימשה לחלק הבא של FCE.

6. עיצוב וניהול שאלון הלומד

1. הכינו את הכלי.
   1. ספק את כל 19 הפריטים מילה במילה בקובץ המשלים S1, כל אחד ממופה למדד אחד בטבלה 1.
   2. השתמש בסולם ליקרט בן 7 נקודות עם טקסט עוגן ברור מודפס על כל עמוד/מסך (1 = לא מסכים בתוקף; 7 = מסכים בחום).
   3. בדיקת פיילוט של השאלון עם קבוצה קטנה (למשל, 10–15 לומדים) כדי לאשר הבנה וזמן סיום³⁷.
2. נהל את השאלון ואכף תגובה ייחודית אחת לכל משתתף.
   1. הזמינו לומדים זכאים (HSK 5+ או מקבילה תפעולית) וקבעו פרוטוקול איסוף נתונים סטנדרטי. ציין את חלון הניהול המדויק (למשל, תקופה מוגדרת של שבועיים בסוף הסמסטר) ואת מצב הסיום (למשל, מפגשים בפיקוח בכיתה שנמשכים 15–20 דקות להבטחת השתתפות ממוקדת, או הפצה מבוקרת באינטרנט באמצעות קישורי סקר מאובטחים ומתוזמנים). מרצים או חוקרים חייבים לספק תדריך סטנדרטי לפני חלוקת השאלונים, שמסביר בבירור את מטרת המחקר, מבטיח אנונימיות נתונים, ומגדיר את סולם ליקרט בן 7 הנקודות העוגן לכל המשיבים.
   2. אכפו תגובה אחת לכל משתתף על ידי הנפקת אסימון גישה חד-פעמי לכל לומד (או קוד חד-פעמי מקביל), השבתת הגשות חוזרות, ובדיקת כפילויות באמצעות יומן האסימון.
   3. אם נדרשת אנונימיות, אחסן טוקנים בנפרד מהתגובות וגיבוב כל מזהי כניסה לפני הניתוח.
   4. תעד את כל כללי ההחרגה (למשל, תגובות לא שלמות, רשומות אסימונים כפולות) לפני ניקוי הנתונים כדי למנוע הטיה לאחר מכן.
3. רשם מטא-דאטה לניתוח תת-קבוצות.
   1. רשם מטא-דאטה מקיף שאינו מזהה כדי להגדיר בבירור את פרופיל המשיב לניתוח תת-קבוצות. עבור הלומדים, זה חייב לכלול מאפיינים דמוגרפיים ואקדמיים כגון קבוצת שפה אם, גיל, מגדר, שנות לימוד מנדרינית, רמת שליטה נוכחית ב-HSK, מגמה אקדמית, סוג קורס ואתר לימוד. לפאנל המומחים, יש לרשום במפורש את הדמוגרפיה המקצועית, כולל שנות ניסיון בהוראה, תואר אקדמי גבוה שהושג, ומומחיות בתחום מסוים (למשל, הוראת ספרות, טכנולוגיה חינוכית).
      זהירות: להגן על מידע מזהה אישי ולעקוב אחר נהלי טיפול בנתונים מאושרים.

7. תארי חברות מחשוב (FCE)

1. הגדר ציוני הערכה וציונים מספריים.
   1. הגדר מערך הערכה בן חמש כיתות: מצוין, טוב, בינוני, יחסית גרוע, חלש.
   2. הקצה ציונים מספריים להמרת ציון לאינדקס (למשל, 90, 80, 70, 60, 50), ורשום את שיטת הניקוד בתיק המשלים S3³⁸.
2. הגדר פונקציות חברות ובנה מטריצות חברות.
   1. ציין פונקציות חברות למיפוי תגובות ליקרט לחברות בדרגה (למשל, פונקציות טרפזיות)^39,40.
   2. ספק פרמטרים מפורשים לכל גבול דרגה בקובץ המשלים S3, וציין האם אותם פרמטרים חלים על כל המדדים.
   3. עבור כל מדד, המרו כל תגובת לומד לוקטור חברות בן 5 אלמנטים, ואז הצטברו בין הלומדים (למשל, על ידי ממוצע חברות) כדי ליצור את וקטור החברות ברמת האינדיקטור.
   4. ערמום את כל וקטורי החברות ברמת האינדיקטור כדי לבנות את מטריצת החברות לפי מדרגה.

8. לבצע סינתזה מטושטשת ולגזור את מדד הקיימות (SI)

1. הפעילו אופרטור משוקלל ומטושטש.
   1. משלבים את וקטור משקל האינדיקטור עם מטריצת חברות האינדיקטור באמצעות אופרטור סינתזה מטושטשת משוקללת (למשל, אופרטור ממוצע משוקלל) לקבלת וקטור החברות המקיף ^41,42.
   2. דווח על שם המפעיל והנוסחה בקובץ המשלים S3 כדי להבטיח שחזור עצמאי.
2. Defuzzify כדי לחשב SI בסולם 0–100.
   1. המרו את וקטור החברות המקיף לערך SI יחיד באמצעות ממוצע משוקלל של ציוני הציונים (כפי שמוגדר בסעיף 8.1.2).
   2. ערכי SI ברמת מימד פלט על ידי חזרה על סעיף 9.1–9.2 בתוך כל ממד באמצעות משקלים ספציפיים לממד.
   3. סווג ערכי SI באמצעות חיתוך מוגדר מראש: 85–90 = מצוין; 75–84 = טוב; 65–74 = בינוני; 55–64 = עני יחסית; ≤ 54 = גרוע.
      נקודת הפסקה: אחסון וקטורים ביניים, מטריצות וגיליונות חישוב (או פלטי סקריפטים) עם גיבוב קבצים במאגר.

9. אימות איכותי אופציונלי (שיטות מעורבות)

1. דוגמאות לראיונות.
   1. לדוגמה מדריכים ולומדים המשתמשים בתכנית מטרתית המותאמת לדפוסי SI (למשל, הסתגלות תרבותית גבוהה לעומת נמוכה) ומקבלים הסכמה נוספת להקלטה.
   2. השתמש במדריך ראיונות חצי-מובנה המתמקד ביכולת פירוש של ציונים, גורמים נתפסים לקיימות ומגבלות הקשריות (קובץ משלים S4)⁴³.
2. ממצאים של קוד ומשולש.
   1. מתמלל הקלטות מילה במילה ומסיר זיהוי תמלילים לפני הקידוד.
   2. תמלולי קוד באמצעות סכמת קידוד מוגדרת מראש, והדרכת מקודד מסמכים, הסכמה בין מקודדים (אם רלוונטי), וכללי פתרון^44,45.
   3. לשלש נושאים איכותניים עם תוצאות SI ברמת ממד כדי להקשר חוזקות וחולשות מבלי לדרוס את ההליך הכמותי.

10. דוח וארכיון (חבילת שכפול)

1. דווח על פלטי הליבה.
   1. משקלי ממדים ומדדים, מטריצות חברות (או סיכומים), ערכי SI, תוויות ציונים והשוואות לתת-קבוצות (למשל, קבוצות אתר או מיומנות).
   2. ציין את כל כללי ההחרגה ואת גודל המדגם הסופי שנותח (ודא עקביות עם תקציר/תוצאות).
2. חומרי ארכיון וקוד.
   1. מאגרי נתונים, סקריפטים וגיליונות אלקטרוניים אנונימיים בארכיון המשמשים לשקלול FAHP, חישוב חברות, סינתזה והסרת ערפול.
   2. לספק גרסאות תוכנה/ריצה (למשל, גרסת שפת תכנות; גרסאות חבילה) ו-Fixed Seeds אקראיים (אם משתמשים בו)^46,47.
3. הרץ ניתוח רגישות (מומלץ).
   1. מדדי הפרעה משקלים ב-±10% (אחד בכל פעם או בתוך הממד) בעת רנורמליזציה, חישוב מחדש של SI וסיכום תנודות SI לזיהוי נקודות מינוף (טבלה 2).
   2. פרש אינדיקטורים עם משקל נמוך אך רגישות גבוהה כ"סיכוני סף" פוטנציאליים, ודווח עליהם במפורש.

תוצאות

משקלי ממדים ומדדים מרכזיים
באמצעות תהליך ההיררכיה האנליטית המטושטשת (FAHP), משקלי הממדים הצביעו על כך שהממד הטכני (T) תרם את החלק הגדול ביותר לקיימות (0.32), אחריו הממד התרבותי (C, 0.26) והממד הפדגוגי (P, 0.23), בעוד שממד המדיניות (G) קיבל את המשקל הנמוך ביותר (0.19)¹⁷. ברמת האינדיקטור, הממד הטכני העדיף יעילות איטרציה פונקציונלית (T3, 0.25)¹ ופרשנות אלגוריתמית (T1, 0.22). הממד התרבותי הדגיש התאמה פרשנית בין-תרבותית (C2, ...

דיון

פרוטוקול זה מראה כי תהליך עבודה היברידי של FAHP–FCE יכול ליישם את "הוראת הקיימות" בקורסי ספרות סינית בינלאומיים בסיוע דיגיטלי כמדד שקוף וניתן לשחזור במקום תוצאה מוגדרת באופן רופף. התוצאות מצביעות על כך שפונקציונליות טכנית משמשת כשכבת דרישה מוקדמת לקיימות, כאשר פרשנות אלגוריתמית מראה את הרגישות הגבוהה ביותר לתנודות מדד קיימות (^{SI) 31}. מעשית, דפוס זה תואם לוגיקה מבולגנת: לומדים ומדריכים נוטים לדרוש התנהגות מערכת יציבה וניתנת להסבר לפני שיוכלו לשמור על מעורבות תרבותי...

חומרים

רשימת החומרים שנעשה בהם שימוש במאמר זה

שם	חברה	מספר קטלוג	הערות
שאלון לומדים (19 פריטים)	עיצוב עצמי	לא זמין	משמש לאיסוף תלמידים' הערכות של טכנולוגיה, פדגוגיה, תרבות ומממדי מדיניות; סולם ליקרט בעל 7 נקודות
טופס השוואה זוגית מומחית	עיצוב עצמי	לא זמין	משמש לאיסוף מומחים' השוואות זוגיות מעורפלות לחישוב משקל FAHP
תבנית לכידת נתונים & תסריטים	אקסל / פייתון	לא זמין	משמש לאחסון נתונים, חישוב מטריצת חברות ויצירת מדד קיימות (SI)