מאמר מחקר

ניתוח טביעת הרגל הסביבתית וגורמיה בסין: הערכה משולבת של השערות EKC ומקלט זיהום

313 צפיות

DOI:

10.3791/69911

30 בינואר 2026

במאמר זה

סיכום

מחקר זה מאשר שצריכת אנרגיה וסחר פתוח פוגעים בסביבה, ותומכים בהשערת מקלט הזיהום. הוא מייעץ למקבלי ההחלטות לקדם תיירות בת-קיימא, לגוון מקורות אנרגיה ולמשוך השקעות זרות למגזרי השירותים לשיפור תוצאות אקולוגיות.

תקציר

מחקר זה מספק חקירה אמפירית מקיפה של הגורמים להשפעה הסביבתית של סין בין השנים 1990 ל-2023, עם דגש מיוחד על בדיקת השערת מקלט הזיהום (PHH) ועקומת קוזנטס הסביבתית (EKC) בהקשר של תיירות ונסיעות. באמצעות מסגרת EKC, אנו מנתחים את ההשפעות הדינמיות של אקוטוריזם, צמיחה כלכלית, צריכת אנרגיה, פתיחות סחר והשקעות זרות ישירות על הידרדרות אקולוגית. המתודולוגיה כוללת בדיקות סטטיסטיות מתקדמות כדי לקבוע את קיומה של מערכת שיווי משקל ארוכת טווח בין המשתנים. הממצאים מאשרים קשר EKC בצורת U הפוכה בין פיתוח תיירות לבין טביעת הרגל הסביבתית, מה שמעיד שהמגזר מחמיר בתחילה את ההידרדרות הסביבתית אך מעבר לסף מסוים של פיתוח כלכלי, תורם לשיפור המצב. תוצאות נוספות מצביעות על כך שניצול האנרגיה ופתיחות הסחר מחזקים משמעותית את טביעת הרגל הסביבתית. חשוב לציין, נמצא כי השקעות ישירות זרות מחלימה את ההידרדרות הסביבתית, ובכך מספקת תמיכה אמפירית איתנה להשערת מקלט הזיהום בהקשר הסיני. כתוצאה מכך, מחקר זה ממליץ למקבלי ההחלטות להעדיף את המעבר למודלים של תיירות בר-קיימא, להאיץ את גיוון תמהיל האנרגיה למקורות נקיים יותר, ולנתב באופן אסטרטגי השקעות זרות ישירות למגזרי שירותים פחות מזהמים.

מבוא

שינויים אקלימיים עולמיים הנובעים מפעולות האדם הופכים את הכלכלה דלת הפחמן להכרח בלתי נמנע עבור הרשויות המקומיותבקצה הגלובלי. אירועי מזג אוויר חריגים עלולים להפריע לזרימת הנחלים, לדינמיקה של האורגניזמים במערכת אקולוגית, לחוסר יציבות בייצור החקלאי2, נזק הקשור לתשתיות, או לעלייה בתחלואה ותמותה, ובכך מצביעים על כך שהתהליכים החברתיים-כלכליים, הביולוגיים והגאוגרפיים יצרו שונות ואילצו את החוקרים לקדם את ההנעה של שינויזה 3. אקוטוריזם קשור לעלויות אקולוגיות בשל העלייה במספר התיירים האקולוגיים דרך מזהמים קשוריםאליו. מכיוון שהיא מייצרת רווחים, בונה תשתיות, יוצרת הזדמנויות תעסוקה ומרוויחה מטבע זר יקר ערך, תעשיית התיירות והתיירות היא עסק בשווי טריליון דולר,והיא מהווה כיום 7.6% מהעולם, כאשר ארגון התיירות העולמי של האומות המאוחדות (UNWTO) דיווח כי תיירות ונסיעות אחראיות לאחת מכל עשרה משרות ברחבי העולם, 7% מהסחר העולמי. ו-10 אחוזים מהתמ"ג העולמי. הגידול במספר המבקרים היה אחד הגורמיםליצירת פליטות ופסולת חומרים הקשורה לזיהום.

מחקרים קודמים קבעו את הקשר בין תיירות לסביבה, אך לעיתים קרובות מסתמכים על מודלים אקונומטריים רחבים שחסרים הנחיות תפעוליות ספציפיות למגזר.9. מאמר זה מדגים פרוטוקול אנליטי מובנה המשלב ניתוח קלט-פלט אנרגיה והערכת טביעת רגל פחמנית למיפוי זרימות אנרגיה ישירות ועקיפות ופליטות בין תת-מגזרי התיירות. בניגוד לטכניקות קיימות, שיטה זו מספקת פירוט מפורט וניתן לפעולה עבור מקבלי ההחלטות, העובר מזיהוי להפחתה ממוקדת10. השפעות האקלים מחייבות מעבר דל פחמן בתיירות, מגזר כלכלי עולמי מרכזי11. עם זאת, מחקרים קיימים חסרים ניתוח אמפירי מעמיק לכלכלות מזהמות גדולות עם מסלולי פיתוח ייחודיים12,13. סין מציגה מקרה מבחן קריטי: היא פולטת הפחמן הגדולה בעולם, בעלת מגזר תיירות העובר התרחבות מהירה, ותמהיל אנרגיה הנשלט על ידי דלקים פוסיליים, מה שיוצר מתח ברור בין צמיחה לקיימות. מחקר זה מתמודד עם פער משמעותי על ידי חקירת הקשר הלא-ליניארי של עקומת קוזנטס הסביבתית בין פיתוח תיירות לטביעת רגל סביבתית בסין, ובמקביל בודק את השערת מקלט הזיהום באמצעות זרמי השקעות זרות. התרומות שלנו הן בשלושה תחומים: (1) מתן ראיות ספציפיות לסין ורלוונטיות למדיניות על מסלול הסביבה של התיירות, (2) שילוב ניתוח של מבנה האנרגיה ומדיניות ההשקעות בקשר בין תיירות לסביבה, ו-(3) הצעת מסגרת מתודולוגית שמבחינה בין לחצים קצרי טווח למסלולים ברי קיימא ארוכי טווח, ובכך מקדמת את הספרות האמפירית מעבר לממצאים כלליים חוצי-לאומיים.

חזון זה, המתואר כ"צפון אמיתי - "יוזמת כדור הארץ" להשגת עושר ולהצלתהסביבה, ממומש במסגרות כמו יעדי הפיתוח בר-קיימא של האו"ם (SDGs) או "אג'נדת 2030", הכוללת 17 יעדים ו-169 יעדיםו-15. בתוך זה, תיירות בת-קיימא, שמקודמת על ידי הכרזת האו"ם משנת 2017 כשנת התיירות בת קיימאהבינלאומית 16, מונחית על ידי עקרונות כמו אלו של UNWTO המדגישים צמיחה כלכלית בת-קיימא, הכלה והגנה על הסביבה17. אקוטוריזם, הפועל על שלושת עמודי התווך: קיימות חברתית, כלכליתוסביבתית 18, מציע יתרונות מסחריים, תרבותיים וסביבתיים19, על ידי פיוס בין קהילות, אקלים ותעשיית התיירות והגברת אמינות המשאבים. חלק מהמדינות כבר משתמשות בהכנסות התיירות לשימור, ומומלץ שכל המדינות יישמו אסטרטגיות למשיכת תיירים מודעים לסביבה ולאכוף חוקי תעשייה שמגנים על האקליםוהמשאבים.

הפרוטוקול מיועד ליישום ברמה לאומית או אזורית ומניח זמינות של נתוני הוצאות תיירות אמינים וטבלאות משולבות של אנרגיה-כלכלה. מגבלה מרכזית היא התלות שלו ברזולוציה של נתוני הקלט הללו. בתנאים אלה, היא מאפשרת לרשויות לאתר פעילויות בעלות השפעה גבוהה, להעריך פוטנציאל לשילוב אנרגיה מתחדשת ולעצב רגולציות מבוססות ראיות למעבר לכלכלה תיירותית דלת פחמן, ובכך לתמוך בקיימות אקולוגיתוכלכלית 21,22.

ההשפעות הסביבתיות של התיירות הן רב-ממדיות, ומתבטאות בפליטות פחמן מוגברות, בזבוז ודלדול משאבים עקב דרישות רכב ותשתיות, שמרוקנות יחד עושר אקלים ומינרלי23. דבר זה בא לידי ביטוי בצריכת האנרגיה הגוברת ובפליטות CO₂ הנובעות מגידול במספר המבקרים, תופעה גלובלית שהובילה לממשלות לכיוון הקמתמודלים עסקיים דלי פחמן. ראיות אמפיריות מצביעות על נכונות בקרב דמוגרפיות מסוימות, כמו גברים בגיל העמידה ותיירים אקולוגיים, לשלם פרמיה עבור שימוש באנרגיה מתחדשת במגורים, תוך הכרה בתועלת הסביבתית שלה. יתרה מזאת, התיירות מגבירה את הלחץ על משאבים חיוניים, מגבירה את הביקוש למתקני מים ותברואה ומאתגרתאת ניהולם החכם. מחקרים אקדמיים מאשרים קשר זה, ומגלים כי ארבעים ושמונה המדינות המובילות בתחום התיירות האקולוגית, למעט כמה מדינות אירופיות, מתמודדות עם פליטות CO₂ מוגברות מתיירות27, קשר שנקבע גם במדינות ה-OECD ובפרובינציות סיניות ספציפיות28. מחקר ב-16 מדינות בים התיכון זיהה השפעה משולבת של חקלאות ותיירות על משאבים ירוקים וקבע קשרים סיבתיים דו-כיווניים בין אנרגיה מתחדשת, תוצר מקומי גולמי ותיירות, כאשר מחקר אחד אישר עלייה של 0.14% בהכנסות מתיירות לכל עלייה של 1% ב-CO₂ באזור29. לעומת זאת, בצרפת תיירות יעד עולמי מוביל וגידול אוכלוסייה נקשרו להפחתת זיהום, בעוד מחקרים אחרים מדגישים קשרים מורכבים ודו-כיווניים בין פיתוח פיננסי, צריכת חשמל ותיירות באזורים האקוטוריסטייםהמובילים. היקף הבעיה משמעותי, כאשר טביעת הרגל הפחמנית העולמית של התיירות צפויה לעלות מ-3.9 GtCO₂e ב-2009 ל-4.5 GtCO₂e ב-2013 ב-160 מדינות, אם כי ההשפעה משתנה בין אזור, ומציגה השפעות חיוביות, שליליות ואפסיות על האקלים בתוניסיה, מצרים ומרוקו, בהתאמה.

מחקרים הבחנים את הקשר בין תיירות לסביבה מגלים דינמיקות מורכבות ואזוריות, ומצאו כי ההשפעה האקלימית של התיירות הייתה חיובית בתוניסיה, שלילית במצרים וניטרלית במרוקו, כאשר הקשר בין הכנסה ל-CO2 בשתי המדינות האחרונות מאשר את השערת עקומת קוזנטס הסביבתית (EKC)32. השערה זו נתמכה עוד יותר בכלכלות ה-OECD, שם נמצא כי CO2 נגרם על ידי גריינג'ר הן על ידי מספר המבקרים והן על ידי יחס EKC33. מחקרי מקרה מיעדים מסוימים מדגישים את הדואליות הזו; בפטאיה, תאילנד, התיירות הניבה הן תכנון אקולוגי חיובי והן השפעות שליליות של פסולת וזיהום, בעוד שבטורקיה, מחקרים אישרו כי עלייה של 1% בהכנסה הריאלית העלתה את CO2 ב-0.345%, כאשר תיירות ושימוש באנרגיה זוהו כגורמיםסיבתיים 34. בקנה מידה רחב יותר, ניתוח של מדינות BRICS הראה עלייה של 0.5313% ב-CO2 לכל 1% בהצטברות הכנסות תיירים, אם כי סיבתיות משוב גם הציע כי עלייה של 1% במימון התיירות עלולה להוביל לירידה של 0.5771% ב-CO2. לעומת זאת, מחקרים במרכז ודרום אמריקה טענו כי סיבתיות חד-כיוונית מאנרגיה מתחדשת להפחתתCO2 ומצאו כי ההידרדרות הסביבתית פחתה בעקבות תיירות, השקעות זרות ואנרגיות מתחדשות35, ממצא שהושלם באישור של EKC בצורת U הפוכה בין הגלובליזציה הכלכלית להשפעה פחמנית בדרום אסיה. לבסוף, לכימות השפעה זו, פליטות הפחמן השנתיות מתיירות בברצלונה הוערכו ב-9.6 מיליון טון CO2 משווים, כלומר 96.9 ק"גCO2 eq. למבקרביום 36.

מחקר זה מתבלט בתוך הספרות הנרחבת על השפעת התיירות על פליטותCO2, על ידי בניית מדד תיירות עולמי ייחודי הכולל (i) נסיעות פנימיות וצריכת תיירות, (ii) הוצאות אישיות ממשלתיות על נסיעות, (iii) השקעות ציבוריות, (iv) הכנסות תיירות בינלאומיות, ו-(v) הוצאות תיירות זרות, המובעות במונחים של השפעה סביבתית כוללת. במקום קבוצה אחת, הניתוח מסווג מדינות לפי רמת הכנסה כדי לחקור את השפעת התיירות, הצמיחה הכלכלית והמשאבים המתחדשים, לצד הקשרים בין משתנים אלו. גישה זו תורמת להבנה מעמיקה יותר, במיוחד כאשר גוף המחקר הקיים מציג מסקנות סותרות. לדוגמה, בעוד שמיתוג תיירות אקולוגית הוא כלי מדיניות מרכזי לשימור37, והרחבת טביעת הרגל הפחמנית ממדינות מרכזיות שמקורן תיירות, הממצאים על עקומת קוזנטס הסביבתית (EKC) מעורבים. מחקרים מסוימים מאשרים כי תיירות יכולה להפעיל את ה-EKC, מה שמרמז שהיא עשויה לקדם עמידות סביבתית בכלכלות בעלות הכנסה גבוהה, למרות שהגעת תיירים והכנסות בדרך כלל משפיעות לרעה על פליטות38. לעומת זאת, מחקרים אחרים דוחים את ההשערה של קוזנטס במדינות בעלות הכנסה גבוהה או מוצאים קשר מונוטוני גובר בין הכנסות מתיירות לעלות סביבתית39.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

פרוטוקול

מסגרת תיאורטית ובחירת משתנים
המודל האמפירי והבחירה המשתנה למחקר זה נגזרים במפורש מסינזה של תיאוריות יסוד שמסבירות את הקשר הדינמי בין פיתוח כלכלי לקיימות סביבתית. החקירה מונחית בעיקר על ידי השערת עקומת קוזנטס הסביבתית (EKC)40, המניחה מסלול U הפוך שבו ההידרדרות הסביבתית עולה בתחילה עם הצמיחה הכלכלית אך בסופו של דבר יורדת לאחר שמגיעים לסף הכנסה מסוים. כדי לבדוק את הטענה המרכזית הזו, התוצר המקומי הגולמי (GDP) נכלל כמדד העיקרי להיקף כלכלי ולהתפתחות. במקביל, הניתוח משלב את השערת הצמיחה המונעת על ידי תיירות, ומחייב הכללת תיירות ותיירות (T&T) כאחוז מהתמ"ג כדי להעריך את תפקידו הכפול של המגזר הן כמנוע להתרחבות כלכלית והן כמקור פוטנציאלי לעלייה בצריכת משאבים וזיהום. הציפייה התיאורטית לקשר לא ליניארי מובילה לשילוב איבר בריבוע T&T בתוך המודל כדי ללכוד אמפירית את נקודת המפנה הפוטנציאלית של EKC הספציפית למגזר התיירות. הבסיס התיאורטי הנוסף מספק היפותזת מקלט הזיהום, שמציעה כי רגולציות סביבתיות מחמירות בכלכלות מפותחות עלולות להוביל להעברת תעשיות מזהמות למדינות עם סטנדרטים גמישים יותר. כדי להעריך אמפירית טענה זו עבור סין, זרמי מיזמים משותפים (JV) משולבים כמדד להשקעות זרות ישירות, ובוחנים האם זרימות הון כאלה מחמימות את טביעת הרגל הסביבתית המקומית. המודל גם מכיר בתפקיד הקריטי של מערכות האנרגיה דרך מסגרת IPAT (השפעה = אוכלוסייה × שפע × טכנולוגיה), שמזהה את צריכת האנרגיה כמניע יסודי להשפעה אקולוגית. כתוצאה מכך, השימוש באנרגיה (EU) נכלל כמשתנה בלתי תלוי מרכזי, המשקף את עוצמת הזיהום הטבועה בתמהיל האנרגיה של המדינה. לבסוף, המודל מתחשב בסחר הפתוח (OT), המבוסס על תורת הסחר, שמניחה שמסחר בינלאומי משפיע על הסביבה דרך היקף (תפוקה מוגברת), הרכב (שינויים במבנה התעשייתי) והשפעות טכניקה (העברת טכנולוגיה). בחירת טביעת הרגל הסביבתית המקיפה (EF) כמשתנה התלוי היא בעצמה בחירה תיאורטית המותאמת לכלכלה אקולוגית, שכן היא מספקת מדד הוליסטי של הביקוש האנתרופוגני למערכות אקולוגיות ביופרודוקטיביות, ולוכד ביעילות את העלות הסביבתית הרב-ממדית של פעילויות כלכליות41,42. הטריאנגולציה התיאורטית הקוהרנטית הזו משפיעה ישירות על בניית מאגר הנתונים המדגם, ומבטיחה שכל משתנה מייצג ערוץ ספציפי, מונחה תיאוריה, דרכו האבולוציה החברתית-כלכלית של סין משפיעה על הבסיס האקולוגי שלה.

נתונים ומפרט מודלים
בין השנים 1990 ל-2023, מחקר זה השתמש ברשומות סדרות בסיס שנתיות מסין. המשתנה התלוי במחקר, שיכול להחליף זיהום סביבתי, הוא טביעת רגל סביבתית. במילים אחרות, ה-EF מספק את מספר ההקטרים של שטח ואת הנהר הנדרש לשימור השימוש בשטח. לפי תיאוריה אחת, עלויות סביבתיות עם ערכים גבוהים יותר מראות נזק סביבתי גדול יותר. כל המערכת האקולוגית משמשת להערכת נזקי סביבה. הכנסות מתיירות, הוצאות תיירות ואחוז המבקרים נתפסו ברובם כגורמי קידום תעשיית התיירות בספרות הרלוונטית43. השפעת הפחמן היא הגורם המרכזי בדוח. מחקר זה היה חלוץ בשימוש בנתונים על תיירות ותיירות כאחוז מהתמ"ג כדי לבחון כיצד הם השפיעו על טביעת הרגל הסביבתית של סין. בעקבות עבודתם של מרבט ואלסמרה44, גם צריכת האנרגיה נכללה במחקר. נאספו נתונים למחקר הנוכחי מתוך מדדי הפיתוח העולמיים. שנתון הסטטיסטיקה של סין והלשכה לסטטיסטיקה של סין סיפקו מידע על צמיחת התיירות בסין. בנוסף, מידע על טביעת הרגל התקבל מרשת טביעת הרגל הגלובלית (2018)45, ואטלס הנתונים העולמי סיפק מידע על תעשיית התיירות והנסיעות כחלק מהתמ"ג.

מסגרת אנליטית
לפי המחקר האחרון, הצמיחה של תעשיית התיירות מעלה משמעותית את ההשפעה הסביבתית. כתוצאה מכך, אנו מגדירים את המשוואה האקונומטרית הבאה להערכה, שמגיעה לאחר46,47 כך:

משוואה 1(1)

התמ"ג מייצג פיתוח כלכלי, כאשר EF הוא מייצג את טביעת הרגל הסביבתית ואת האיחוד האירופי לניצול אנרגיה. לצורך בחינת השפעותיה על העלות הסביבתית של סין, מחקר זה כלל נסיעות וכן את תעשיית התיירות כאחוז מהתמ"ג (T&T). בנוסף, מוסיפים את מונח סכום הריבועים למספר המבקרים ולנסיעות כדי לבדוק את הקשר בין עקומת קוזנטס בין השפעת הפחמן לתעשיית התיירות. המערכת מייצגת השקעות זרות ישירות (FDI) כדי לבחון האם לזרימות הנכנסות שלה יש תפקיד משמעותי בקביעת שלמות הסביבה על ידי מעקב אחר ספקולציית פליטות פליטות פחמן או ספקולציית זיהום48. בנוסף, ליברליזציה של מסחר, שהיא גם גורם קריטי אפשרי להגנה על הסביבה, הודגשה בזירה הסביבתית של דוח זה בהתאם לעבודת49. להלן המודל האקונומטרי.

משוואה 2(2)

המחקר האחרון השתמש בגרף הטבעי של גורמי הדוח כדי לקבל את האלסטיות המיידית של המקדם ולפשט את תהליך ההערכה. לכן, להלן שינוי של המשוואה;

משוואה 3(3)

גישת הערכה
המחקר הנוכחי בוחן תחילה את חלקות המידע כדי לקבוע אם הוא שטוח או נייח. ניתוח קואינטגרציה מתאים שניתן להשתמש בו במצב זה הוא השהיית הרגרסיה האוטומטית (ARDL). יש ויכוח כי שיטת ההערכה הקשורה ל-ARDL עדיפה על שיטות שונות בהתבסס על איכויותיה, הכוללות את הדברים הבאים: ניתן להשתמש בה ללא קשר לרצף הקורלציה של גורמים, בין אם הם I(0) או I(1) או שילוב (שילוב), מה שיכול להעריך במקביל תוצאות קצרות וממושכות; הוא כולל את סוגיית המשתנים החיצוניים והקשר השארי, בשל בחירת הלאגים הנכונה, יש לו תכונות מבחן מוגבלות סבירות בהשוואה לגישת יוהנסן50. שיטת יצירת הרשומות כוללת מספיק עיכובים כאשר עוברים ממתווה נפוץ למבנה מסוים לניחושים מדויקים51. בנוסף, באמצעות טרנספורמציה ליניארית פשוטה, ניתן לשלב התאמות קצרות טווח כדי ליצור מנגנון לתיקון שגיאות מבלי לערער את האיזון לטווח הארוך. המחקר מתמקד במנגנוני תיקון שגיאות תחת ARDL להערכות קצרות טווח ובמדדים מבוססי ריבוע מינימלי רגיל (OLS) לתקופה ארוכה. המחקר הנוכחי השתמש במסגרת לוגריתם כפולה, המתאימה למלזיה52, ולקח גורמים בצורת לוגר כדי להימנע מחששות של קורלציה עצמית ורב-קולינאריות. טכניקת ARDL שימשה במחקר זה כדי לזהות את קשרי הנוכחות לטווח ארוך הבאים:

משוואה 7(4)

כאשר השגיאה הסטנדרטית מוצגת על ידי β0 הוא האיבר הקבוע. החלק הקרוב של החישוב, המסומן על ידי λ, מסמן חיבורים ממושכים, בעוד שהאייקונים המסכמים מציגים דינמיקה בטווח הקצר. כדי לקבוע אם משתנים נכללים בטווח הארוך או לא, המחקר בחר מבחן קשור. נטען כי ערך הסטטיסטיקה המשוער F עולה על הגבול המקסימלי שבו ניתן לחזות קואינטגרציה. מבחן האינטגרציה הוערך עוד במחקר הנוכחי. חוקרים רבים פיתחו טכניקות שונות של קואינטגרציה ביצירות ספרותיות אקונומטריות, עם תוצאות ותכונות משתנות. נוצרה מבחן מאוחד לשיפור יכולת הקורלציה בהתבסס על מספר שיטות קואינטגרציה קודמות. לשיטות הערכה מקיפות אף יותר, טכניקה זו מציעה סטטיסטיקה משולבת לבדיקת נקודות אפס ללא קואינטגרציה. קואינטגרציה תתקבל אם השערת האפס נדחית. לפי סכום רמות המובהקות הנמדדות (ערכי p) עבור כל מבחן קואינטגרציה לפי נוסחת פישר, הוא כדלקמן:

משוואה 4(5)

משוואה 5(6)

בזה, EG מייצג סטטיסטיקות של אנגל וגריינג'ר, ו-JOH מייצג סטטיסטיקות מבחןיוהנסן 53. הוכח כי BDM ו-BO מציגים את סטטיסטיקות מבחן Boswijk54. בדומה לאופן שבו ראשי התיבות הנחשבים להערכות אלו מראים את ערכי p של קואינטגרציה, היינו פוסלים את השערת אי-קואינטגרציה אם הערכים המדוברים נמצאים מתחת לסטטיסטיקת פישר המועמדת. בנוסף, ההערכות לטווח הקצר הבאות ייעשו באמצעות מנגנון תיקון השגיאות:

משוואה 6(7)

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

תוצאות

ניתוח ראשוני
ניתוח ראשוני יסודי של הנתונים הוא תנאי יסודי למידול אקונומטרי איתן, שכן הוא קובע את המאפיינים וההתנהגות המהותית של המשתנים הבסיסיים. שלב זה כולל בחינת סטטיסטיקה תיאורית להבנת נטיות מרכזיות, פיזור ונורמליות, בעוד שבדיקות גרפיות כמו תרשימי קופסה ומגמות קצב צמיחה מספקות תובנות ויזואליות קריטיות לגבי התפלגות, שונות והתפתחות הזמן של הסדרה. שלב יסודי זה חיוני לזיהוי חריגים פוטנציאליים, הבנת קנה המידה של משתנים ויצירת השערות ראשוניות לגבי הקשרים, ובכך להנחות את הבחירה המתאימה של טכניקות אקונומטר...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

דיון

ממצאי מחקר זה מאשרים את הקשר המורכב בין פעילות כלכלית להידרדרות הסביבתית בסין, עם השלכות קריטיות על מדיניות. היישום שלנו של מבחן הסיבתיות של טודה-יאממוטו ושיטת הקואינטגרציה של ARDL סיפקו מסגרת איתנה לפירוק דינמיקות אלו. הצלחת הפרוטוקול האנליטי הזה התבססה על שני שלבים קריטיים: ראשית, הקמת מערכת קו-אינטגרציה יציבה לטווח ארוך בין המשתנים, אשר אישרה את קיומו של קשר שיווי משקל יסודי בין תיירות, שימוש באנרגיה, השקעות זרות וטביעת רגל סביבתית5

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

גילויים

למחברים אין אינטרסים מנוגדים להצהיר עליהם.

תודות

מחקר זה לא קיבל מימון.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

חומרים

רשימת החומרים שנעשה בהם שימוש במאמר זה
שםחברהמספר קטלוגהערות
<חזק>מקורות נתונים
נתוני טביעת רגל סביבתית (EF)רשת טביעת רגל גלובלית (2018)משמש כמשתנה התלוי התופס את הלחץ האקולוגי מהפעילות הכלכלית; מחליף את מדדי הזיהום המסורתיים.
תיירות ופעילות נסיעות (T& T) כאחוז מהתמ"גאטלס הנתונים העולמי; שנתון הסטטיסטיקה של סין; לשכת הסטטיסטיקה של סיןמודדים את מגזר התיירות' תרומתו לפעילות הכלכלית והשלכותיה הסביבתיות; שימש לבדיקת EKC בהובלת תיירות על ידי הכללת T& T2.
תוצר מקומי (מדד פיתוח כלכלי)מדדי פיתוח עולמיים (WDI)משתנה ליבה לבדיקת השערת EKC ולמידול אפקט הקנה מידה של צמיחה כלכלית.
שימוש באנרגיה (EU)מדדי פיתוח עולמיים (WDI)לוכד את עוצמת הזיהום של צריכת האנרגיה, בהתאם למסגרת IPAT.
מיזם משותף (JV) / פרוקסי FDIמשרד המסחר של סין, ההשקעות וההשקעות הסיניות JV רקורדסמשמש כמדד להשקעות זרות ישירות לבחינת השערות מקלט הזיהום והילה של זיהום בתוך סין.
סחר פתוח (OT)מדדי פיתוח עולמיים (WDI)מייצג פתיחות מקצועית להערכת השפעות קנה מידה, הרכב וטכניקה על EF.
<משתנים חזקים>בנויים
מונח לא ליניארי תיירותי (T&) T²)מונח מחושב בריבוע של T& T כאחוז מהתמ"גמאפשר בדיקה להתנהגות לא ליניארית מסוג EKC בתוך מגזר התיירות.
משתנים שעברו לוגריתם-טרנספורמציהלוגריתם טבעי מיושם על EF, T& T, GDP, EU, OTמבטיח פרשנות מבוססת אלסטיות, מפחית הטרוסקאדסטיות ומשפר את התאמת המודלים.
<חזק>תוכנה ותוכנה כלים
תוכנת אקונומטריהEViews / Stata / R (לא מצוין אך נדרש)משמש לטרנספורמציית סדרות זמן, הערכה אקונומטרית (ARDL, מבחני קואינטגרציה), אבחון ובדיקות סיבתיות.
<חזק>שיטות ואקונומטריות מבחנים
בדיקת שורש יחידהADF, PP (משתמע), אבחון סטציונריות לסדרות זמןקובע האם משתנים הם I(0) או I(1) לפני הערכת ARDL.
בדיקות גבולות ARDLפסארן ואח' (2001) מתודולוגיית ARDLמעריך קואינטגרציה ארוכת טווח בין EF לבין הגורמים שלו; מטפל בסדרים מעורבים של אינטגרציה.
מבחן משולב פישר-יוהנסןEngle– גריינג'ר, יוהנסן, בוסוויק, בנרג'י-דולאדו-מסטרה (BDM)מאמת מערכות יחסים משולבות באמצעות סטטיסטיקות משולבות מרובות.
הערכת ARDL לטווח ארוך וקצר טווחמסגרת ECM מבוססת ARDLהערכת גמישויות לטווח הקצר ויחסי שיווי משקל ארוכי טווח המשפיעים על EF.
מונח תיקון שגיאות (ECT)נגזר ממשוואת ארוכת הטווח של ARDLמודד את המהירות שבה EF חוזר לשיווי משקל לאחר זעזועים קצרי טווח.
מבני ומבנה אבחון יציבותמבחני CUSUM ו-CUSUMSQבדיקות ליציבות מבנית והיעדר שינויים בפרמטרים לאורך זמן.
ניתוח סיבתיותסיבתיות גריינג'ר (במסגרת ARDL)קובע סיבתיות כיוונית בין EF, תיירות, תוצר מקומי גולמי, איחוד אירופי, OT ו-JV.

מקורות

  1. Khan, A., et al. Examining the pollution haven, and environmental kuznets hypothesis for ecological footprints: an econometric analysis of China, India, and Pakistan. J Asia Pac Econ. 26 (3), 462-482 (2021).
  2. Liu, P., et al. Determining the environmental effect of Chinese FDI on the Belt and Road countries CO2 emissions: an EKC-based assessment in the context of pollution haven and halo hypotheses. Environ Sci Eur. 36 (1), 48(2024).
  3. Yilanci, V., Pata, U. K. Investigating the EKC hypothesis for China: the role of economic complexity on ecological footprint. Environ Sci Pollut Res. 27 (26), 32683-32694 (2020).
  4. Mahmood, H. Trade, FDI, and CO2 emissions nexus in Latin America: the spatial analysis in testing the pollution haven and the EKC hypotheses. Environ Sci Pollut Res. 30 (6), 14439-14454 (2023).
  5. Li, W., et al. Energy consumption, pollution haven hypothesis, and Environmental Kuznets Curve: examining the environment-economy link in Belt and Road Initiative countries. Energy. 239, 122559(2022).
  6. Akram, R., et al. Investigating the existence of asymmetric environmental Kuznets curve and pollution haven hypothesis in China: fresh evidence from QARDL and quantile Granger causality. Environ Sci Pollut Res. 29 (33), 50454-50470 (2022).
  7. Ahmad, M., et al. Heterogeneity of pollution haven/halo hypothesis and environmental Kuznets curve hypothesis across development levels of Chinese provinces. J Clean Prod. 285, 124898(2021).
  8. Liu, Y., Lai, X. EKC and carbon footprint of cross-border waste transfer: evidence from 134 countries. Ecol Indic. 129, 107961(2021).
  9. Al Numan, A., et al. Testing the pollution haven and inverted N-shaped EKC hypotheses in the ASEAN region: the impact of FDI and energy mix on environmental quality. Environ Sustain Indic. , 100698(2025).
  10. Kumar, P., et al. Pollution haven hypothesis and EKC dynamics: moderating effect of FDI. A study in Shanghai Cooperation Organization countries. Environ Res Commun. 6 (11), 115032(2024).
  11. Han, A., et al. Investigation of pollution haven hypothesis for China: a Fourier ADL cointegration analysis. Akademik Arastirmalar ve Calismalar Dergisi. 16 (31), 429-440 (2024).
  12. Liu, H., et al. Spatial pattern and the development of green finance trends in China. Renew Energy. 211, 370-378 (2023).
  13. Sun, C., et al. Investigation of pollution haven hypothesis for China: an ARDL approach with breakpoint unit root tests. J Clean Prod. 161, 153-164 (2017).
  14. Gill, F. L., et al. Analysis of pollution haven hypothesis (PHH) and environmental Kuznets curve (EKC) in selected ASEAN countries. Rev Econ Dev Stud. 6 (1), 83-95 (2020).
  15. Leal Filho, W., et al. Identifying and overcoming obstacles to the implementation of sustainable development at universities. J Integr Environ Sci. 14 (1), 93-108 (2017).
  16. Mahmood, H., et al. The environmental Kuznets curve (EKC) hypothesis in China: a review. Sustainability. 15 (7), 6110(2023).
  17. Doğan, B., et al. innovation and fiscal spending: decoding the path to sustainable development. Sustain Dev. , (2025).
  18. Naqvi, S. A. A., et al. Environmental sustainability and biomass energy consumption through the lens of pollution haven hypothesis and renewable energy-environmental Kuznets curve. Renew Energy. 212, 621-631 (2023).
  19. Wang, X. Determinants of ecological and carbon footprints to assess the framework of environmental sustainability in BRICS countries: a panel ARDL and causality estimation model. Environ Res. 197, 111111(2021).
  20. Dao, N. B., et al. Toward sustainable ecology: how do environmental technologies, green financial policies, energy uncertainties, and natural resources rents matter. Clean Techn Environ Policy. 27, 1387-1405 (2025).
  21. Ben Jebli, M., et al. The dynamic linkage between renewable energy, tourism, CO2 emissions, economic growth, foreign direct investment, and trade. Lat Am Econ Rev. 28 (1), 1-19 (2019).
  22. Pulido-Fernández, J. I., et al. Does environmental sustainability contribute to tourism growth? An analysis at the country level. J Clean Prod. 213, 309-319 (2019).
  23. Bekun, F. V., et al. Revisiting the pollution haven hypothesis within the context of the environmental Kuznets curve. Int J Energy Sect Manag. 17 (6), 1210-1231 (2023).
  24. Wang, Q., et al. Reinvestigating the environmental Kuznets curve (EKC) of carbon emissions and ecological footprint in 147 countries: a matter of trade protectionism. Humanit Soc Sci Commun. 11 (1), 1-17 (2024).
  25. Xuan, V. N. Determinants of environmental pollution in China: novel findings from ARDL method. Environ Health Insights. 18, 11786302241307102(2024).
  26. Liu, H., et al. Export diversification and ecological footprint: a comparative study on EKC theory among Korea, Japan, and China. Sustainability. 10 (10), 3657(2018).
  27. Paramati, S. R., et al. The role of environmental technology for energy demand and energy efficiency: evidence from OECD countries. Renew Sustain Energy Rev. 153, 111735(2022).
  28. Al-Mulali, U., et al. Investigating the environmental Kuznets curve (EKC) hypothesis by utilizing the ecological footprint as an indicator of environmental degradation. Ecol Indic. 48, 315-323 (2015).
  29. Ozkan, O., et al. Reconsidering the environmental Kuznets curve, pollution haven, and pollution halo hypotheses with carbon efficiency in China: a dynamic ARDL simulations approach. Environ Sci Pollut Res. 30 (26), 68163-68176 (2023).
  30. Ullah, S., et al. Digital inclusion and environmental taxes: a dynamic duo for energy transition in green economies. Appl Energy. 361, 122911(2024).
  31. Nawaz, S. M., et al. The impasse of energy consumption coupling with pollution haven hypothesis and environmental Kuznets curve: a case study of South Asian economies. Environ Sci Pollut Res. 28 (35), 48799-48807 (2021).
  32. Seker, F., et al. The impact of foreign direct investment on environmental quality: a bounds testing and causality analysis for Turkey. Renew Sustain Energy Rev. 52, 347-356 (2015).
  33. Adebayo, T. S., et al. Analyzing the effects of solar energy innovations, digitalization, and economic globalization on environmental quality in the United States. Clean Techn Environ Policy. 26 (12), 4157-4176 (2024).
  34. Ibrahim, M. H., Rizvi, S. A. R. Emissions and trade in Southeast and East Asian countries: a panel co-integration analysis. Int J Clim Change Strat Manag. 7 (4), 460-475 (2015).
  35. Zhuang, Y., et al. Environmental impact of infrastructure-led Chinese outward FDI, tourism development and technology innovation: a regional country analysis. J Environ Plann Manag. 66 (2), 367-399 (2022).
  36. Hassan, M. S., et al. Prospects of environmental kuznets curve and green growth in developed and developing economies. Stud Appl Econ. , (2020).
  37. Güler, İ, et al. Analyzing the impact of economic growth and FDI on sustainable development goals in China: insights from ecological footprints and load capacity factors. Front Environ Sci. 13, 1513158(2025).
  38. Saleem, N., Shujah-ur-Rahman, J. Z. The impact of human capital and biocapacity on environment: environmental quality measure through ecological footprint and greenhouse gases. J Pollut Eff Cont. 7 (2), 237(2019).
  39. Li, B., et al. Ecological footprint analysis of the phosphorus industry in China. Environ Sci Pollut Res. 29 (48), 73461-73479 (2022).
  40. Dinda, S. Environmental Kuznets curve hypothesis: a survey. Ecol Econ. 49 (4), 431-455 (2004).
  41. Murshed, M., et al. The nexus between environmental regulations, economic growth, and environmental sustainability: linking environmental patents to ecological footprint reduction in South Asia. Environ Sci Pollut Res. 28 (36), 49967-49988 (2021).
  42. Thio, E., et al. The estimation of influencing factors for carbon emissions based on EKC hypothesis and STIRPAT model: Evidence from top 10 countries. Environ Dev Sustain. 24 (9), 11226-11259 (2022).
  43. Leal Filho, W., et al. Identifying and overcoming obstacles to the implementation of sustainable development at universities. J Integr Environ Sci. 14 (1), 93-108 (2017).
  44. Saint Akadiri, S., et al. Renewable energy consumption in EU-28 countries: policy toward pollution mitigation and economic sustainability. Energy Policy. 132, 803-810 (2019).
  45. Lin, D., et al. Ecological footprint accounting for countries: updates and results of the National Footprint Accounts, 2012-2018. Resources. 7 (3), 58(2018).
  46. Chen, L., et al. The relationship between tourism, carbon dioxide emissions, and economic growth in the Yangtze River Delta, China. Sustainability. 10 (7), 2118(2018).
  47. Zhang, W., et al. Mental health and psychosocial problems of medical health workers during the COVID-19 epidemic in China. Psychother Psychosom. 89 (4), 242-250 (2020).
  48. Magazzino, C., et al. A machine learning approach on the relationship among solar and wind energy production, coal consumption, GDP, and CO2 emissions. Renew Energy. 167, 99-115 (2021).
  49. Mrabet, Z., Alsamara, M. Testing the Kuznets Curve hypothesis for Qatar: A comparison between carbon dioxide and ecological footprint. Renew Sustain Energy Rev. 70, 1366-1375 (2017).
  50. Aşıcı, A. A., Acar, S. Does income growth relocate ecological footprint. Ecol Indic. 61, 707-714 (2016).
  51. Ben Jebli, M., Hadhri, W. The dynamic causal links between CO2 emissions from transport, real GDP, energy use and international tourism. Int J Sustain Dev World Ecol. 25 (6), 568-577 (2018).
  52. Ali, Q., et al. The impact of tourism, renewable energy, and economic growth on ecological footprint and natural resources: a panel data analysis. Resour Policy. 74, 102365(2021).
  53. Bilgili, F. Stationarity and cointegration tests: comparison of Engle-Granger and Johansen methodologies. Erciyes Univ Iktisadi Idari Bilimler Fak Derg. 13, 131-141 (1998).
  54. Boswijk, P. On the formulation of Wald tests on long-run parameters. Oxf Bull Econ Stat. 55 (1), 137-144 (1993).
  55. Toda, H. Y., Yamamoto, T. Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. J Econom. 66 (1-2), 225-250 (1995).
  56. Pulido-Fernández, J. I., et al. Does environmental sustainability contribute to tourism growth? An analysis at the country level. J Clean Prod. 213, 309-319 (2019).
  57. Al-Mulali, U., et al. Electricity consumption from renewable and non-renewable sources and economic growth: evidence from Latin American countries. Renew Sustain Energy Rev. 30, 290-298 (2014).
  58. Gholipour, H. F., et al. Foreign investments in real estate, economic growth and property prices: evidence from OECD countries. J Econ Policy Reform. 17 (1), 33-45 (2014).
  59. Mrabet, Z., Alsamara, M. The impact of parallel market exchange rate volatility and oil exports on real GDP in Syria: evidence from the ARDL approach. J Int Trade Econ Dev. 27 (3), 333-349 (2018).
  60. Zahra, S., et al. Fiscal policy and environment: a long-run multivariate empirical analysis of ecological footprint in Pakistan. Environ Sci Pollut Res. 29 (2), 2523-2538 (2022).
  61. Asif, K., et al. political instability, and environmental degradation in South Asia: a comparative analysis of carbon footprint and ecological footprint. J Knowl Econ. 15 (1), 4072-4096 (2024).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

הדפסות חוזרות והרשאות

בקש הרשאה לשימוש חוזר בטקסט או באיורים של מאמר JoVE זה

בקש הרשאה

תגיות

מאמרים קשורים