הרשמה ל-JoVE נדרשת לצפייה בתוכן זה. התחברו או התחילו בגרסת ניסיון בחינם.

מאמר מחקר

אינטראקציה בין התקדמות טכנולוגית, שוויון בבריאות הציבור וממשל בעיצוב עתיד ה-G7 כזרזים לפיתוח בר-קיימא

365 צפיות

⸱

DOI:

10.3791/69941

⸱

9 בינואר 2026

 ,  ,  ,  , 
1School of Hotel Management, China University of Labor Relations, 2Research and innovation department, Wuzhen Laboratory, 3Office of Institutional Establishment Committee of Jiaxiang County Party Committee, 4School of Economics and Management, Inner Mongolia University of Technology, 5College of Mechanical Engineering, Yangzhou University

במאמר זה

סיכום

מחקר זה מראה כי הממשל הוא מתון קריטי בשלישייה הסינרגטית של טכנולוגיה, שוויון בריאותי וקיימות במדינות ה-G7. הוא חושף מערכת יחסים בצורת U הפוכה, ומראה שאסטרטגיות משולבות וארוכות טווח המיישרות את האלמנטים הללו הן חיוניות להתקדמות עמידה.

תקציר

מחקר זה בוחן את הדינמיקות התלויות של חדשנות טכנולוגית, שוויון בבריאות הציבור ואיכות הממשל כזרזים לפיתוח בר-קיימא בכלכלות ה-G7. באמצעות מתודולוגיה אמפירית חזקה, הכוללת מודלים של השהיית מבוזרת אוטורגרסיבית חתכית (CS-ARDL) ומודלים של רגרסיית פאנל, הניתוח משתמש בנתונים אורכיים כדי להפריד בין קשרים קצרים וארוכי טווח. הממצאים מגלים כי גורמים אלו יוצרים טריאדה סינרגטית, כאשר איכות הממשל פועלת כמתון קריטי שמגביר את ההשפעה החיובית של התשתית הדיגיטלית. ממצא חדש הוא הקשר ההפוך בצורת U בין ביצועי פיתוח בר קיימא לתוצאותיו, מה שמעיד על ירידה בתשואות שוליות. המחקר מבסס עוד את בריאות הציבור ויעילות שוק העבודה כקלטים יסודיים לעמידות ארוכת טווח. המשמעות המרכזית היא שהתערבויות מדיניות מבודדות אינן מספקות; השגת פיתוח בר-קיימא דורשת אסטרטגיות משולבות שמיישרות במודע את ההתקדמות הטכנולוגית עם חוזק מוסדי והשקעה בהון אנושי. מחקר זה תורם מסגרת אמפירית חדשה להבנת האינטראקציות הלא-ליניאריות והמותנות שמעצבות את מסלולי הכלכלות המתקדמות לעבר קיימות.

מבוא

השאיפה לפיתוח בר-קיימא מייצגת את האתגר המרכזי של המאה ה-21, מאמץ מורכב שדורש פיוס בין התקדמות כלכלית, הכללה חברתית ושמירה על הסביבה1. עבור מדינות קבוצת השבע (G7), כלכלות מתקדמות עם השפעה גלובלית משמעותית, מרדף זה הוא מבחן קריטי למנהיגותן בעידן המשברהפולי-משבר השני. נוף עכשווי זה של משברים מצטלבים, מצב החירום האקלימי3, ההשלכות המשבשות של המגפה, והשינויים המהירים של המהפכה התעשייתית הרביעית, חושף את חוסר התגובות הסקטוריאליות ומדגישים את הצורך במסגרות משולבות המתמודדות עם תלותיות מערכתיות 4,5. חדשנות טכנולוגית נחשבת למנוע מרכזי להשגת יעד הפיתוח בר קיימא (SDG)6, המציעה כלים להפרדת צמיחה מנזק סביבתי ולקידום רווחת האדם7. בינה מלאכותית וביג דאטה יכולים לאופטימיזציה של מערכות אנרגיה מתחדשת, בעוד שמודלים של IoT וכלכלה מעגלית מבטיחים יעילות משאבים רדיקלית8. במקביל, בריאות דיגיטלית ואבחון בינה מלאכותית יכולים לחולל מהפכה בגישה ובאיכות הבריאות4. ובכל זאת, מערכת יחסים זו אינה דטרמיניסטית9. אותן טכנולוגיות עלולות להחמיר הטיות חברתיות, להעמיק פערים דיגיטליים וליצור טביעות רגל סביבתיות חדשות, מה שמראה שההשפעה נטו שלהן תלויה במסגרת החברתית המנחות את יישמן.

תרחיש זה מחייב שוויון בריאותי ציבורי כעמוד יסוד וכמדד הערכה להתקדמות בת-קיימא. שוויון בריאותי, השגת רמת הבריאות הגבוהה ביותר לכולם, הוא מרכיב מרכזי בקיימות חברתית ותנאי מוקדם לחוסן ויציבות כלכלית11. המגפה הדגימה באופן חד כיצד תוצאות בריאותיות לא שוויוניות, המעוצבות על ידי גורמים סוציו-אקונומיים ומבניים, פוגעות בהון האנושי ובלכידות החברתית12. לכן, התקדמות טכנולוגית בבריאות חייבת להיות קשורה באופן מהותי למטרות שוויון; אחרת, הם עלולים להפוך לכלי של פערים נוספים, ולערער את יסודות החברות ברות קיימא13. ממשל הוא מנגנון התיווך הקריטי שמבנה באופן פעיל את האינטראקציה בין טכנולוגיה לשוויון.14. הוא כולל את המוסדות, הכללים והתהליכים הספציפיים שמנצלים או מעכבים את הפוטנציאל הטכנולוגי למטרות הוגנות15. כדי להיות יעיל בהקשר של משברים פוליאטוריים, הממשל חייב להיות טרנספורמטיבי, ולהתקדם מעבר למודלים מבודדים ותגובתיים. תכונות מרכזיות כוללות איכות רגולטורית להבטחת פיתוח טכנולוגי אתי, יעילות ממשלתית ביישום מדיניות פרו-שוויון, ואחריות ציבורית חזקה לשילוב החברה האזרחית בקבלת החלטות16. באמצעות מנגנונים כאלה, ממשל יכול ליישר חדשנות לצרכים חברתיים, לדוגמה, על ידי הכוונת השקעות בבינה מלאכותית לצמצום פערים במערכת הבריאות במקום להעצים אותם. בעוד שהספרות הקיימת מכירה בחשיבות הטכנולוגיה, השוויון17 והממשל באופן אישי, נותר פער משמעותי בניתוח קונקרטי של האינטראקציה הסינרגטית שלהם כשלישייה משולבת, במיוחד בהקשר18 של קבוצת ה-G7. מחקרים קודמים, כמו אלו של קיקבוש ואח' 19 על ממשל ואישיק ואח' 20 על אתגרים מערכתיים, לעיתים קרובות מתייחסים אלמנטים אלה במקביל במקום לבחון את הקשרים המדויקים והרקורסיביים שלהם. מחקר זה שואף למלא את הפער הזה על ידי מתן מודל קונספטואלי קפדני שמפרט את המנגנונים שבאמצעותם ממשל טרנספורמטיבי מתווך את מערכת היחסים בין טכנולוגיה לשוויון. בהמשך היא מיישמת מסגרת זו להערכת מדיניות מדינות ה-G7, בטענה שקידום בת-קיימא אינו תלוי בזרז יחיד אלא ביישור אסטרטגי מכוון של שלושת התחומים21ובמסלול הצמיחה בתמ"ג של כלכלות ה-G7 בין 1990 ל-2022. ארצות הברית מציגה בעקביות את הכלכלה הגדולה ביותר ואת התוצר המקומי הגולמי החזוי הגבוה ביותר, והיא עוקפת משמעותית את שאר המדינות (איור 1). הגרף ממחיש מגמת עלייה כללית לכל החברים, במיוחד לאחר תחילת שנות ה-2000, אם כי עם שינויים ניכרים בשיעורי הצמיחה. יפן ואיטליה מראות דפוסי צמיחה שטוחים יחסית בהשוואה לעמיתותיהן בתקופה הנצפית.

סקירת ספרות
בסיס ספרות חזק קובע כי השאיפה לפיתוח בר קיימא היא תהליך מורכב ולא ליניארי במהותו, שמאתגר את הפרדיגמות הפשטניות והממוקדות בצמיחה של22 השנים האחרונות. בעוד שההגדרה של ועדת ברונדלנד נותרת יסודית, המחקר העכשווי מציג יותר ויותר את הקיימות כבעיה מרושעת המאופיינת בערכים מתחרים, אי-ודאות מדעית ופשרות בלתי ניתנותלצמצום 23. הפליטות ההיסטוריות הגבוהות ודפוסי הצריכה שלהם מטילים עליהם אחריות לא פרופורציונלית להוביל צמיחה מנותקת שבה הפעילות הכלכלית מנותקת מנזק סביבתי24. עם זאת, הספרות חושפת פער משמעותי: נטייה לנתח את המאפשרים המרכזיים של טכנולוגיה, שוויון וממשל בבידוד יחסי, ובכך להמעיט בערך הקריטיותשל האינטראקציות הסינרגיסטיות שלהן. השיח על התקדמות טכנולוגית מתאפיין במתח יסודי בין אופטימיות טכנולוגית לבדיקה חברתית-טכנית ביקורתית26. התומכים טוענים שהמהפכה התעשייתית הרביעית מציעה ערכת כלים שאין לה מתחרים ליעדי הפיתוח בר-קיימא, כאשר בינה מלאכותית ונתונים גדולים מוכנים לאופטימיזציה של יעילות משאבים, להאיץ את המעבר לאנרגיה נקייה ולאפשר מודלים של כלכלה מעגלית27. ובכל זאת, זרם ביקורתי של ספרות מאתגר בעוצמה את השקפה הדטרמיניסטית הזו, ומנסח את הטכנולוגיה לא כפתרון ניטרלי אלא כמוצר חברתי המוטמע בערכים ומבני כוח28. מושג הפער הדיגיטלי התפתח מעבר לגישה בלבד לכלול פערים בכישורים, בשימוש ובתוצאות, ומאיים ליצור צורות חדשות ומחוזקות טכנולוגית של אי-שוויון29. יתרה מזאת, טביעת הרגל הסביבתית של הדיגיטציה עצמה, מהאינטנסיביות האנרגטית של מרכזי הנתונים ועד להפקת מינרלים לחומרה, מציגה פרדוקס פוטנציאלי שבו פתרונות קיימות תורמים לבעיה30.

במקביל, הספרות על בריאות הציבור עברה התרחבות מכרעת, ועברה מעבר למיקוד ביו-רפואי אל תוך אימוץ עדשת שוויון בריאותי המבוססת על הגורמים החברתיים לבריאות (SDH)31. מגפת הקורונה שימשה כאימות אמפירי אכזרי למסגרת זו, והראתה כיצד אי-שוויון חברתי קיים בהכנסה, גזע ודיור מתורגמים לתוצאות בריאותיות שונות וגישה לטיפול32. התובנה הקריטית כאן היא ששוויון בריאותי אינו תוצאה משנית של פיתוח אלא קלט יסודי לחוסן חברתי וליציבות כלכלית33. אוכלוסייה שמכבידה על ידי מחלות שניתן למנוע וגישה לא שוויונית לשירותים אינה יכולה להוות חברה פרודוקטיבית או בת קיימא. המחקר העכשווי מציג את הפיתוח בר-קיימא כבעיה מורכבת ומרושעת, החוצה מודלים ליניאריים וממוקדי צמיחה34. עבור מדינות ה-G7, הדבר מחייב דרכים פורצות דרך שמפרידות בין פעילות כלכלית לנזק סביבתי, משימה שמסובכת על ידי הנטייה לנתח את המאפשרים המרכזיים שלה – טכנולוגיה, שוויון וממשל – בנפרד ולא כמערכת מקושרת35. לכן חקירה ביקורתית של תיאוריות הממשל חיונית, שכן מודלים אדפטיביים, פוליצנטריים ושיתופיים מספקים את המסגרות הנחוצות לניהול מעברים חברתיים-טכניים מורכבים, ומקשרים בין איכות רגולטורית ואחריות ציבורית ישירות לתוצאות36,37. השיח על טכנולוגיה ממחיש את הצורך באינטגרציה מנוהלת. הסרט מאופיין במתח בין אופטימיות טכנולוגית לביקורת סוציו-טכנית, ומדגיש כיצד חידושים כמו בינה מלאכותית מבטיחים יעילות אך עלולים להטמיע הטיות חברתיות ולהחמיר את הפער הדיגיטלי. פוטנציאל זה מתווך על ידי ממשל, שקובע האם מדיניות מפחיתה את טביעת הרגל הסביבתית של הדיגיטציה או מאפשרת לה לערער את יעדי הקיימות39. באופן דומה, הספרות הבריאותית הציבורית, המבוססת על הגורמים החברתיים של הבריאות, מציבה את השוויון כקלט יסודי לחוסן החברתי40. המגפה חשפה באכזריות כיצד אי-שוויון מבני מתורגם לתוצאות בריאותיות, מה שהפך את הממשל הטכנולוגי, כמו הבטחת גשרים טלרפואה במקום להרחיב את הגישה, לגורם ברור של שוויון בריאותי41. לפיכך, הספרות מגלה כי שוויון בבריאות משמש הן כיעד והן כמדד לממשל של חדשנות טכנולוגית, ומדגישאת האינטראקציה הבלתי נפרדת והסינרגטית ביניהן. רשת ההופעה המשותפת של מילות מפתח מאגדת נושאים מחקריים בולטים בספרות הפיתוח בר-קיימא. צומת המניעים המרכזיים מתחבר לאשכולות מרכזיים כמו מערכת אקולוגית וצריכת אנרגיה, ומראה את אופיו הרב-תחומי של התחום. קבוצות נושאיות מובחנות, כולל בריאות הציבור (COVID-19, שוויון בריאותי) ומערכות עירוניות-תעשייתיות (עיור, פיתוח תעשייתי). הרשת מדגישה את הקשר החזק והמקושר בין גורמים סביבתיים, חברתיים וכלכליים במחקר קיימות (איור 2).

במרכז המתחים הללו הופכת הספרות על הממשל למרכזית. חוסר היעילות של מודלים מסורתיים, היררכיים ומגזריים לניהול אתגרי קיימות חוצי תחומים מוכר באופן נרחב43. בתגובה, הדגש האקדמי עבר למושגים כמו ממשל אדפטיבי, פוליצנטריות ושותפויות רב-גורמיות, המדגישים שיתוף פעולה, למידה וגמישות44. האתגר הקריטי בממשל טמון בהכוונת החדשנות הטכנולוגית למטרות הוגנות. זה דורש לא רק מסגרות רגולטוריות לבטיחות ואתיקה45, אלא גם מדיניות פרואקטיבית שמעצבת את דרכי החדשנות. בעוד שהספרות הקיימת מכירה בטבע המקושר של אתגרים אלו, הניתוח נשאר בעיקר סקטוריאלי, ובוחן טכנולוגיה, שוויון וממשל במקביל במקום לבחון את האינטראקציות הרקורסיביות והמערכתיות שלהם. מאמר זה מתמודד עם פער זה על ידי יישום מסגרת אינטגרטיבית המתווכת על ידי ממשל כדי לחקור באופן אמפירי כיצד מדיניות מדינות ה-G7 מעודדת או מעכבת את ההתאמה הסינרגטית של חדשנות טכנולוגית למטרות שוויון בריאותי, ובכך מציעה הערכה חדשנית של קוהרנטיות מערכתית במעברי קיימות.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

פרוטוקול

מחקר זה עושה שימוש באסטרטגיה אמפירית מקיפה לחקר הדינמיקות התלויות של חדשנות טכנולוגית, שוויון בבריאות הציבור, ממשל ופיתוח בר-קיימא במדינות ה-G7 בין השנים 1990 ל-2022. הניתוח עושה שימוש בטכניקות פאנל מתקדמות, כולל מודלים של CS-ARDL (CS-ARDL) ומודלים של קבוצת ממוצע של השפעות מתואמות משותפות (CCEMG), שנבחרו כדי להתחשב באופן חזק בתלות בחתך ובהטרוגניות בשיפועים בין כלכלות. בדיקות ראשוניות מאשרות סטציונריות נתונים ומבססות קואינטגרציה ארוכת טווח בין המשתנים המרכזיים. המתודולוגיה מספקת מסגרת קפדנית להפרדת קשרים קצרים וארוכי טווח ולבחינת הטריאדה הסינרגטית המוצעת.

רקע תיאורטי ואסטרטגיה אמפירית
המעבר לפיתוח בר-קיימא מחייב שינויים מבניים עמוקים בתוך כלכלות מתקדמות, במיוחד לאור הלחצים הגוברים של שינויי האקלים והידרדרות סביבתית. המסלול ההיסטורי של מדינות ה-G7 מאופיין במודלים כלכליים התלויים מאוד בהפקה וצריכה אינטנסיבית של משאבים טבעיים, מסלול שהוא בלתי בר קיימא ביסודו. בתגובה, ההתערבות הממשלתית הפכה לקריטית, ובא לידי ביטוי בעיקר במדיניות תעשייתית שמטרתה להפריד בין הצמיחה הכלכלית לנזק אקולוגי. התערבויות אלו כוללות דרישות לשימור משאבים, קידום טכניקות ייצור חדשניות להפחתת פליטות והבטחת עמידה ברגולציה, ושינויים אסטרטגיים במערכות האנרגיה למקורות מתחדשים כמו אנרגיה גיאותרמית להחלפת דלקים פוסיליים. האתגר המרכזי, אם כן, טמון בתכנון טרנספורמציה מבנית שמגשרת בין מטרות כלכליות לגבולות הפלנטריים.

כדי לתפוס את השינוי הזה, עדשת המורכבות הכלכלית היא מלמדת. היא טוענת כי הכוח הכלכלי של מדינה נובע מיכולתה לרתום ידע מתקדם ויכולות מיוחדות לייצור סחורות ושירותים מתקדמים. עם זאת, הקשר בין מורכבות זו לקיימות סביבתית אינו דטרמיניסטי. כפי שמנוסח על ידי מדד הפיתוח בר-הקיימא של מדינה (SDI), ניתן למודל כפונקציה של הפרודוקטיביות הרב-ממדית שלה (β = MFP/SDI), וחושף מתח קריטי. מצד אחד, פיתוח תעשייתי מתקדם (SDI) יכול להגביר את ההידרדרות הסביבתית באמצעות דלדול משאבים ויצירת פסולת, סיכון לכלכלות המוגבלות לייצור מסורתי עתיר משאבים. מצד שני, אותה מורכבות יכולה להיות מופנית לאסטרטגיות תעשייתיות ירוקות, המעודדות חדשנות טכנולוגית המתמודדת עם אתגרים סביבתיים ועונה על הביקוש הגובר לאנרגיה מתחדשת. מודל המחקר המושגי מתאר את הקשרים בין מבנים מרכזיים שמניעים פיתוח בר-קיימא. המודל מציב את החדשנות הטכנולוגית, בריאות הציבור ואיכות הממשל כגורמים משניים ישירים המשפיעים על המערכת הרחבה יותר. הוכח כי גורמים אלו קשורים למושגים מרכזיים כמו קיימות סביבתית ומורכבות כלכלית, אשר עצמם קשורים למשאבים טבעיים ולהידרדרות סביבתית. המסגרת מגיעה לשיאה במשוואת מודל אמפירי, המסנתזת את הקשרים הללו למבנה אנליטי שניתן לבדוק (איור 3).

מודל אמפירי
מחקר זה נועד לבחון את הקשר בין משאבים טבעיים, הידרדרות סביבתית, איכות הממשל (GQ) ומורכבות הכלכלות של מדינות ה-G7. אנו מציעים את המודל האמפירי הבא בהקשר זה.

משוואה 1(1)

יהי PH מייצג את רמת השפע של משאבי טבע, GQ מייצג את איכות הממשל, LME מייצג את רמת הפיתוח הכלכלי, DI מייצג את מצב התשתיות הדיגיטליות, SDI מייצג מורכבות כלכלית, ו-TI מייצג את רמת החדשנות הטכנולוגית. השתמשנו בסימון לוגריתמי למידע סטטיסטי כדי להבטיח תוצאות מדויקות ויציבות סטטיסטית.

התפתחות משתנים
מטרתנו לאסוף נתונים ניסיוניים על הקשר בין הידרדרות סביבתית במדינות ה-G7 בין 1990 ל-2022 לבין גורמים כמו תשתיות דיגיטליות, איכות ממשל, פיתוח משאבי טבע, מורכבות כלכלית ופיתוח כלכלי. המידע מוצג בטבלה 1. מאגר הנתונים של Atlas Media מציע מידע על LME לנפש (דולר אמריקאי רגיל לשנת 2017), איכות הממשל (ספירת הרשמות לבתי ספר תיכוניים), מורכבות כלכלית ומשאבים טבעיים. העומק, הנגישות והיעילות של מוסדות פיננסיים קובעים את המדד המורכב של התשתיות הדיגיטליות. מדד ה-TI המשולב החדש כולל פליטות CH4, PM2.5, N2O, CO2 ו-GHG1. כתוצאה מכך, ניתן להציג את DI ו-TI כך:

משוואה 2(2)

משוואה 3(3)

יתרה מזאת, המשתנים של מחקר זה ותיאורם מופיעים בטבלה 1. שילוב תורת עקומת קוזנטס הסביבתית (EKC) במשוואה 4 ניתן לתאר בקצרה כך:

משוואה 4(4)

מבחנים ראשוניים
התחלת גישה פרגמטית זו כוללת בחינת מערכי נתונים אמפיריים המפגינים תלות בחתך רוחבי. זעזועים משותפים לא ידועים, גלובליזציה ותלות שאריתית בלתי ניתנת להגדרה יכולים כולם לתרום לנוכחות CSD. בנוסף, הערכת CSD מקלה על ביטוי אינטראקציות ברשתות חברתיות וזעזועים הדדיים לא ידועים. הערכת CSD מדויקת מסירה פרמטרים שגויים ומוטים, ומאפשרת תוצאות אמפיריות יעילות ועקביות. בדיקות LM בקנה מידה Pesaran, Breusch-Pagan, LM בקנה מידה מתוקן בהטיה, ובדיקות CSD של פסאראן משמשות במחקרים עכשוויים. הבדיקה הראשונה של ברויש-פאגאן היא מבחן LM, שהציגו ברווש ופאגאן46. משוואה (5) מחשבת את סטטיסטיקת LM כך:

משוואה 5(5)

משוואה 6(6)

במשוואות הנתון, ̂ρ2ij, T ו-N מציינים את המתאם החתך של השאריות, משתנה הזמן, ומספר החתכים הכולל בפאנל, בהתאמה. עם זאת, איסוף נתונים אמפיריים עם חתכים רחבים אינו מעשי. כדי להתמודד עם מגבלה זו, Pesaran47 הציג את רעיון מבחן LM בקנה מידה.

משוואה 7(7)

מבחן LM שהוצגה על ידי פסארן מציג עיוותים כאשר גודל המדגם (T) קטן ממספר המשתנים (N). לכן, מבחן CSD חלופי שניתן להעריך באמצעות משוואה (8):

משוואה 8(8)

לאחר קביעת ה-CSD, אנו משתמשים במבחן SH כדי לבדוק את השונות בשיפוע. מבחן זה מתאים במיוחד למערכי נתונים בפאנלים משום שהוא מתחשב בתלות חתך (CSD) וניתן לייצג אותו מתמטית כך:

משוואה 9(9)

משוואה 10(10)

בדיקות שורש יחידה וקואינטגרציה
באמצעות מבחני שורש יחידה מהדור השני, מחקר זה מעריך תכונות סטציוניות. בעת הערכת הנתונים, מבחן שורש יחידת CADF לוקח בחשבון שברים מבניים ומבצע בדיקה ראשונית בהנחה שהאפקט של הזמן משפיע על כל חתך רוחב וניתן ליישם אותו הן ב-T > N והן ב-N > T. מלבד CADF, אנו משתמשים גם במבחן שורש יחידת CIPS, המשתמש בעיקר ב-CADF להגדלת מספר ההשהיה ולהערכת שינויים ראשוניים במאגר הנתונים לצורך ניתוח שורשי יחידה. לאחר שתכונות סטציונריות נקבעו, הקשר ארוך הטווח בין משתני הנתונים נבדק באמצעות מבחן הקואינטגרציה של ווסטרלונד. הרעיונות היסודיים של שיטת ווסטרלונד חוקרים קואינטגרציה על ידי קביעת האם קיימת תיקון שגיאות לכל אינדיקטור בנפרד או עבור כל קבוצת המדדים. קואינטגרציה משתנה משמעותית מתרחשת הן בטווח הארוך והן בטווח הקצר. החיבור משולב בשיטה.

חישוב עבור דטרמיננטים מורחבים
CS-ARDL, CCEMG ו-AMG משמשים במחקר הנוכחי כמרכיבים עיקריים באסטרטגיות אנליטיות. ראשית, היא משמשת בעבודה זו משום ש-CS-ARDL היא שיטה אקונומטרית יעילה המתמודדת עם הטרוגניות CSD קצרה וארוכת טווח ובשיפועים. מכיוון ש-CS-ARDL אמין כאשר משתנים משולבים ברצף היברידי, הוא גם חיוני להשגת התוצאות הטובות ביותר. לבסוף, הוא מתגבר על אנדוגניות במודל האמפירי באמצעות ממוצעים של מדעי המחשב. המתודולוגיה בנויה כך שתכלול בדיקות ראשוניות לאבחון תלות בחתך (CSD) ובמכפיל לגרנז' (LM). האסטרטגיה האנליטית המרכזית כוללת את מודל ההשהיה המפוזר האוטורגרסיבי (ARDL) כדי ללכוד דינמיקות קצרות וארוכות טווח. זה מלווה בשני אומדנים חזקים, קבוצת ממוצע ההשפעות המשותפות (CCEMG) וקבוצת הממוצע המוגדל (AMG), כדי להתחשב בהטרוגניות ובגורמים משותפים בנתוני הפאנל (איור 4).

אברהרדט ובונד48 הציעו את AMG, שהשתמש באפקטים דינמיים טיפוסיים כדי לעקוף תלות בחתך. אסטרטגיה זו דומה ל-CCEMG כדי להתמודד עם סוגיות הקשורות לסטטיסטיקות נתוני פאנל. סטטיסטיקאים טוענים ש-AMG הוא מנגנון דינמי נפוץ, בעוד ש-CCEMG נחשב למטרד. יתרה מזאת, CCEMG מחשב את הקשרים הליניאריים בין משתנים התלויים זה בזה ואת הערכים הממוצעים בין מקטעים שונים. לאחר מכן נעשה שימוש בניתוח רגרסיה להערכת כל פרמטר. מצד שני, ל-AMG יש שני שלבים להערכת ההשפעות הדינמיות המשותפות של משתנים שלא נצפו. זה כולל הערכת פרמטרי השיפוע לכל קבוצת רגרסיה והוספת אפקטים דמה לבריכת OLS. לבסוף, כדי לקבוע את הקשר הסיבתי ארוך הטווח בין המשתנים, בחרנו גם במבחן סיבתיות דומיטרסקו והורלין. אנו מעדיפים שיטה זו כי ניתן להשתמש בה לפאנלים לא מאוזנים, N > T ו-N \ T, והיא יכולה לחזות CSD והטרוגניות.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

תוצאות

סטטיסטיקה תיאורית
ניתוח הסטטיסטיקה התיאורית מספק בסיס קריטי לפרשנות המודל האמפירי ולהערכת תכונות מערך הנתונים. לפני בדיקת קשרים סיבתיים, חשוב לבחון את הנטייה המרכזית, הפיזור והמאפיינים ההתפלגתיים של המשתנים. במחקר זה, הסטטיסטיקות הסיכומיות של המשתנים המרכזיים חדשנות טכנולוגית (TI), יעילות שוק העבודה (LME), מדד פיתוח בר קיימא (SDI), בריאות הציבור (PH), איכות הממשל (GQ) ותשתיות דיגיטליות (DI) חושפים תובנות חשובות (טבלה 2). ההבדלים המשמעותיים בין ערכי הממוצע לחציוני עבור...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

דיון

הממצאים האמפיריים של מחקר זה מספקים ראיות חזקות ורב-ממדיות לכך שמסלולי הפיתוח בר-קיימא של כלכלות ה-G7 מונעים על ידי מערכת מורכבת ותלויה הדדית הכוללת חדשנות טכנולוגית, שוויון בבריאות הציבור ואיכות ממשל. הניתוח מאשר שאלו אינם מניעים מבודדים, אלא פועלים כטריאדה סינרגטית, שהאינטראקציות שלה מעצבות באופן יסודי את תוצאות ההתפתחות. המקדמים החזקים והמשמעותיים סטטיסטית לקידום טכנולוגי וביצועי פיתוח בר-קיימא מדגישים את תפקידה המרכזי של הטכנולוגיה כמנוע לקיימות. עם זאת, מתגלה ניואנס קריטי בזיהוי מער...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

גילויים

כל המחברים מצהירים שאין ניגוד עניינים.

תודות

עבודה זו נתמכה על ידי צוות המחקר החדשני באוניברסיטת יחסי העבודה של סין (24JSTD012). עבודה זו נתמכה גם על ידי צוות המחקר החדשני באוניברסיטת יחסי העבודה של סין (24JSTD012).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

חומרים

רשימת החומרים שנעשה בהם שימוש במאמר זה
שםחברהמספר קטלוגהערות
פייתוןבסיס תוכנה לפייתון
Rיסוד R

מקורות

  1. Yin, Y., Chen, T., Pang, J., Hussain, J. The drivers of sustainable development goals in G-7 countries: Navigating the role of climate technology and renewable energy transition. Renew Energy. 240, 122251(2025).
  2. Mac-Seing, M., Gidey, M., Di Ruggiero, E. COVID-19-related global health governance and population health priorities for health equity in G20 countries: A scoping review. Int J Equity Health. 22 (1), 232(2023).
  3. Kickbusch, I., Hornidge, A. K., Gitahi, G., Kamradt-Scott, A. G7 measures to enhance global health equity and security. , (2022).
  4. Islam, H. Nexus of economic, social, and environmental factors on sustainable development goals: The moderating role of technological advancement and green innovation. Innov Green Dev. 4 (1), 100183(2025).
  5. Kickbusch, I., et al. The Lancet and Financial Times Commission on governing health futures 2030: Growing up in a digital world. Lancet. 398 (10312), 1727-1776 (2021).
  6. McBride, B., Hawkes, S., Buse, K. Soft power and global health: The sustainable development goals (SDGs) era health agendas of the G7, G20 and BRICS. BMC Public Health. 19 (1), 815(2019).
  7. Ali, S., et al. Can clean energy and technology address environmental sustainability in G7 under the pre-set of human development. Environ Sci Pollut Res Int. 31 (9), 13800-13814 (2024).
  8. Ahmed, Z. Assessing the interplay between political globalization, social globalization, democracy, militarization, and sustainable development: Evidence from G-7 economies. Environ Sci Pollut Res Int. 31 (7), 11261-11275 (2024).
  9. Singh, B. Reimagining human rights: Harnessing the power of law for global health and sustainable development goals. Hum Rights Glob South. 2 (2), 93-105 (2023).
  10. Ng, N. Y., Ruger, J. P. Global health governance at a crossroads. Glob Health Gov. 3 (2), 1(2011).
  11. Lisk, F., Bindenagel Šehović, a Rethinking global health governance in a changing world order for achieving sustainable development: The role and potential of the 'rising powers'. Fudan J Humanit Soc Sci. 13 (1), 45-65 (2020).
  12. Zhang, K., Bart, J. Turbulent currents or steady streams? Geopolitical risk, governance, and sustainable pathways in the E7. Sustain Dev. , (2025).
  13. Soni, P. K., Kumari, U. Revitalizing health governance: Charting a resilient path for India's future. Intersecting realities of health resilience and governance in India: Emerging domestic and global perspectives. , 55-73 (2025).
  14. Oldani, C., Wouters, J. The G7, anti-globalism and the governance of globalization. , Routledge. Abingdon, UK. (2019).
  15. Frank, N., Friel, S., Arthur, M. Exploring the planetary health equity governance supercluster complex. Earth Syst Gov. 20, 100207(2024).
  16. Zheng, Z., Li, J. Algorithmic care and health equity: Affective labor in assistive platforms for visual disability communities. Front Commun. 10, 1628426(2025).
  17. Nauman, M., Naheed, R., Khan, J. Navigating sustainable horizons: Exploring the dynamics of financial stability, green growth, renewable energy, technological innovation, financial inclusion, and soft infrastructure in shaping sustainable development. Environ Sci Pollut Res Int. 31 (20), 29939-29956 (2024).
  18. Kaya, F., Rashid, M., Esquivias, M. A., et al. Bridging technology and health: A panel analysis of internet use, mobile subscriptions, and health spending in G7. Soc Sci Humanit Open. 12, 101813(2025).
  19. Işık, C., Ongan, S., Islam, H., Menegaki, A. N. A roadmap for sustainable global supply chain distribution: Exploring the interplay of ECON-ESG factors, technological advancement and SDGs on natural resources. Resour Policy. 95, 105114(2024).
  20. Rahman, M. M., Islam Dyuti, T., Tareque, M., Alnour, M. Health expenditure, governance and SDG3 nexus: A longitudinal analysis in BRICS economies. Glob Health. 21 (1), 18(2025).
  21. Simeon, E. O., Hongxing, Y., Sampene, A. K. The role of green finance and renewable energy in shaping zero-carbon transition: Evidence from the E7 economies. Int J Environ Sci Technol. 21 (10), 7077-7098 (2024).
  22. Saba, C. S., Pretorius, M. The impact of artificial intelligence (AI) investment on human well-being in G-7 countries: Does the moderating role of governance matter. Sustain Futures. 7, 100156(2024).
  23. Sharma, R., Anderson, T. The promise and peril of advancing health equity through artificial intelligence. Health Law. , 23-26 (2023).
  24. Liu, H., Zhu, Q., Khoso, W. M., Khoso, A. K. Spatial pattern and the development of green finance trends in China. Renew Energy. 211, 370-378 (2023).
  25. Wu, L., Hussain, S. Navigating the energy transition: Interplay of geopolitics, economic complexity, and environmental governance in OECD countries. Energy Strategy Rev. 57, 101624(2025).
  26. Jang, J., McSparren, J., Rashchupkina, Y. Global governance: Present and future. Palgrave Commun. 2 (1), 1-5 (2016).
  27. Leal-Arcas, R. The future of global economic governance: Balancing trade, sustainability, and social justice. Sustainability. , (2025).
  28. Jin, X., Akram, F. Health inequalities and the influence of economic development, renewable energy, financial growth, and resource use in emerging economies. Front Public Health. 13, 1658192(2025).
  29. Li, J., Imran, A. Sustainable transitions: Navigating green technologies, clean energy, economic growth, and human capital for a greener future. Sustainability. 17 (8), 3446(2025).
  30. Fletcher, C., et al. Earth at risk: An urgent call to end the age of destruction and forge a just and sustainable future. PNAS Nexus. 3 (4), pgae106(2024).
  31. Limei, C., Anathole, U., Sare, Y. A., Amoah, E. Harnessing innovation for a greener future: Unpacking the interplay of natural resources, institutional quality, and green productivity in OECD and BRICS nations. J Knowl Econ. , 1-35 (2025).
  32. Işık, C., Ongan, S., Yan, J., Islam, H. Towards carbon neutrality & COP29 Baku/Azerbaijan-COP30 Belem/Brazil: Exploring the impacts of economic, environmental, social, and governance (ECON-ESG) factors on climate policy uncertainty (CPU) for sustainable development. Heliyon. 11 (3), (2025).
  33. Bilawal Khaskheli, M., et al. Technology advancement and international law in marine policy, challenges, solutions and future prospective. Front Mar Sci. 10, 1258924(2023).
  34. Han, S., Eweade, B. S., Uzun, B., Olanrewaju, V. O. Do technological advancements, globalization, and corruption impact environmental sustainability in Costa Rica? A wavelet quantile-based analysis. Environ Dev Sustain. , 1-30 (2025).
  35. Rahman, M. M., Zahan, F., Islam, M. F. Energy finance strategy and governance nexus with economic growth: Results from emerging economies. PLoS One. 19 (12), e0314286(2024).
  36. Schrecker, T. Globalization, austerity and health equity politics: Taming the inequality machine, and why it matters. Crit Public Health. 26 (1), 4-13 (2016).
  37. Qin, A., et al. Does unequal economic development contribute to the inequitable distribution of healthcare resources? Evidence from China spanning 2001-2020. Glob Health. 20 (1), 2001-2020 (2024).
  38. Işık, C., Ongan, S., Islam, H. Driving energy transition through artificial intelligence: Integrating economic, environmental, social, and governance (ECON-ESG) factors in OECD countries. J Knowl Econ. , 1-27 (2025).
  39. Iqbal, A., Zhang, W., Jahangir, S. Building a sustainable future: The nexus between artificial intelligence, renewable energy, green human capital, geopolitical risk, and carbon emissions through the moderating role of institutional quality. Sustainability. 17 (3), 990(2025).
  40. Bandeira, A., et al. Viewpoint on the intersection among health information, misinformation, and generative AI technologies. JMIR Infodemiol. 5 (1), e69474(2025).
  41. Paunov, C., Planes-Satorra, S. What future for science, technology and innovation after COVID-19. OECD Sci Technol Ind Policy Pap. , (2021).
  42. Storeng, K. T., de Bengy Puyvallée, A., Stein, F. COVAX and the rise of the 'super public private partnership' for global health. Glob Public Health. 18 (1), 1987502(2023).
  43. Cook, E. J., Doherty, S. A., Wallace, R. Preparing the future public health workforce: Fostering global citizenship through the relational employability framework-insights from two case studies. Educ Sci. 14 (11), 1245(2024).
  44. Elkebti, O. A. M., Khalifa, W. M. S. Assessing the Saudi and Middle East green initiatives: The role of environmental governance, renewable energy transition, and innovation in achieving a regional green future. Sustainability. 17 (12), 5307(2025).
  45. Popa Tache, C. E., Săraru, C. S. Evaluating today's multi-dependencies in digital transformation, corporate governance and public international law triad. Cogent Soc Sci. 10 (1), 2370945(2024).
  46. Breusch, T. S., Pagan, A. R. The Lagrange multiplier test and its applications to model specification in econometrics. Rev Econ Stud. 47 (1), 239-253 (1980).
  47. Pesaran, M. H., Schuermann, T., Weiner, S. M. Modeling regional interdependencies using a global error-correcting macroeconometric model. J Bus Econ Stat. 22 (2), 129-162 (2004).
  48. Eberhardt, M., Bond, S. Cross-section dependence in nonstationary panel models: A novel estimator. , (2009).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

הדפסות חוזרות והרשאות

תגיות

G7

מאמר זה פורסם

הסרטון יגיע בקרוב

צרו קשר
המליצו לספרייה

פרטיות

תנאי שימוש

מדיניות

זכויות יוצרים © 2026 MyJoVE Corporation. כל הזכויות שמורות.