הרשמה ל-JoVE נדרשת לצפייה בתוכן זה. התחברו או התחילו בגרסת ניסיון בחינם.

מאמר מחקר

השפעת גישות פדגוגיות על מעורבות אקדמית ושביעות רצון בקרב ההקשרים של לומדי מתמטיקה סינים

92 צפיות

⸱

DOI:

10.3791/69947

⸱

15 במאי 2026

 ,  ,  , 
1University of Perpetual Help System Dalta, 2School of Public Administration, Nanjing Audit University, 3School of Public Finance and Taxation, Lanzhou University of Finance and Economics, 4China National Institute of Standardization

במאמר זה

סיכום

כאן אנו מציגים כיצד גישות פדגוגיות משפיעות על המעורבות האקדמית והנאמנות של לומדים סינים למתמטיקה עם מוטיבציה כמגשרת. בשילוב מסגרות תיאורטיות מרובות, נותחו נתוני סקר מ-410 סטודנטים למתמטיקה באמצעות PLS-SEM. הממצאים מראים שסגנונות הוראה משפיעים משמעותית על המוטיבציה, ומציעים השלכות על עיצוב הוראה מתמטי ופיתוח מורים.

תקציר

מחקר זה בוחן את השפעות הגישות הפדגוגיות על המעורבות האקדמית, שביעות הרצון והנאמנות של לומדים מתמטיים בסביבות לומדים מתמטיים סיניים, תוך התמקדות בתפקיד המתווך של המוטיבציה ברמה הגבוהה. בניגוד למחקרים קודמים שבחנו בעיקר קשרים סיבתיים ישירים בין משתנים, מחקר זה משלב מספר מסגרות תיאורטיות, כולל מלאי סגנונות ההוראה, תיאוריית ההגדרה העצמית, תיאוריית מעורבות הסטודנטים, התיאוריה הקוגניטיבית החברתית ותורת שביעות רצון הלקוח, לבניית מודל מחקר מקיף. הנתונים נאספו באמצעות סקרים שחולקו ל-410 סטודנטים במחלקות למתמטיקה באוניברסיטאות ציבוריות בסין, באמצעות דגימה אקראית שיטתית, המדגם הסופי היה n = 375. הניתוח בוצע באמצעות מידול משוואות מבניות של ריבועים חלקיים (PLS-SEM) עם SmartPLS. התוצאות מצביעות על כך שסגנונות הוראה שונים (אסרטיבי, מרמז, שיתופי ומקיע) משפיעים באופן משמעותי על המוטיבציה של התלמידים ללימוד שפה ברמת ההשכלה הגבוהה. ממצאי המחקר הזה מחזיקים בהשלכות משמעותיות על פדגוגיה מתמטית בהשכלה הגבוהה הסינית. הבנת האופן שבו סגנונות הוראה מסוימים משפיעים על המוטיבציה של התלמידים והמעורבות העתידית יכולה להנחות עיצוב הוראה ויוזמות לפיתוח מקצועי של מורים.

מבוא

הבולטות העולמית של האנגלית כלינגואה פרנקה מיקמה את הוראת אנגלית למטרות אקדמיות (EAP) כמרכיב קריטי בהשכלה הגבוהה בהקשרים שאינם דוברי אנגלית ילידית1. בסין, משרד החינוך מדגיש בעקביות את שיפור הוראת האנגלית במכללה כדי לטפח בוגרים תחרותיים בינלאומית המסוגלים להשתתף בשיח אקדמיעולמי. בכיתות EAP סיניות שבהן נלמדים מתמטיקה כמקצוע, הגישות הפדגוגיות של המרצים ממלאות תפקיד יסודי בעיצוב לא רק תוצאות לשוניות אלא גם במעורבות הפסיכולוגית של התלמידים בתהליך הלמידה ובשביעות רצונם הכוללתמהחוויות החינוכיות 3. הקשר בין סגנונות הוראה לתוצאות התלמידים זכה לתשומת לב מחקרית רבה בעשורים האחרונים. מחקרים הראו שסגנונות הוראה משפיעים על ממדים רבים בחוויית התלמיד, כולל מעורבות קוגניטיבית, השקעה רגשית והשתתפות התנהגותית 5,6. עם זאת, למרות ממצאים אלו, עדיין קיימת חוסר בהירות לגבי האופן שבו גישות פדגוגיות ספציפיות משפיעות על תוצאות מספר תלמידים בו-זמנית בהקשרים של EAP, במיוחד בהשכלה הגבוהה הסינית.

מוטיבציה, כפי שמוצג בתיאוריית ההגדרה העצמית, מייצגת מנגנון תיווך פוטנציאלי קריטי המקשר בין סגנונות הוראה למעורבות וסיפוק התלמידים 7,8. בהקשר החינוכי הסיני, שבו גישות מסורתיות ממוקדות מורה שלטו היסטורית, הבנת האופן שבו סגנונות הוראה שונים משפיעים על המוטיבציה של התלמידיםהיא משמעותית במיוחד. מעורבות אקדמית, הכוללת מעורבות פעילה של תלמידים, השקעת מאמץ וחיבור פסיכולוגי לפעילויות למידה, זוהתה כמנבא חזק להצלחה חינוכית10. תלמידים מעורבים מראים התמדה רבה יותר, משתמשים באסטרטגיות למידה עמוקות יותר, ומשיגים תוצאות אקדמיות טובות יותר בהשוואה לעמיתיהם המנותקים11. למרות מחקר נרחב על קשרים ישירים בין סגנונות הוראה לתוצאות תלמידים בחינוך מתמטי, הספרות הנוכחית חסרה מודל משולב הבוחן את תפקיד התיווך של המוטיבציה בקישור גישות פדגוגיות ספציפיות בהקשרים הנוכחיים13. בפרט, יש מחקר מוגבל שמשלב סגנונות הוראה, מוטיבציה, מעורבות, שביעות רצון ונאמנות בתוך מודל מקיף אחד במסגרות EAP.

יתרה מזאת, מושג נאמנות הסטודנטים, המוגדר ככוונת הסטודנטים לשמור על קשרים עם מוסד החינוך שלהם ולהמליץ עליו לאחרים, הפך לשיקול חשוב במחקר בהשכלה גבוהה14. בהתבסס על תיאוריית שביעות רצון הלקוח, מצופה מסטודנטים מרוצים להפגין נאמנות רבה יותר כלפי ספקי החינוך שלהם. המחקר הנוכחי מתמודד עם פער קריטי בספרות הקיימת, שבה מחקרים קודמים בחנו בעיקר סגנונות הוראה, מוטיבציה, מעורבות אקדמית וסיפוק בבידוד או במסגרת תיאורטית מפוצלת, תוך התמקדות מוגבלת במנגנונים האינטגרטיביים שלהם בהקשרים של אנגלית למטרות אקדמיות (EAP) בסין. למרות הדגש הגובר על פדגוגיה ממוקדת תלמיד ב-EAP, ישנה בהירות אמפירית מוגבלת לגבי האופן שבו סגנונות הוראה משפיעים על מעורבות וסיפוק התלמידים, במיוחד באמצעות גורמים מתווכים כמו מוטיבציה בהקשרים אקדמיים סיניים. למרות הדגש הגובר על פדגוגיה ממוקדת תלמיד ב-EAP, ישנה בהירות אמפירית מוגבלת לגבי האופן שבו סגנונות הוראה משפיעים על מעורבות וסיפוק התלמידים, במיוחד באמצעות גורמים מתווכים כמו מוטיבציה בהקשרים אקדמיים סיניים. לכן, מטרת המחקר היא לבחון את הקשרים בין סגנונות הוראה, מוטיבציה, מעורבות אקדמית, שביעות רצון ונאמנות תלמידים בקרב תלמידי EAP סינים. מחקר זה מקדם את המחקר על ידי בחינת התפקיד המתווך של המוטיבציה בקשרים בין ארבעה סגנונות הוראה מובחנים: אסרטיבי, מרמז, שיתופי, וסיוע ולימודים, תוך חקירת המסלול הסדרתי בין מעורבות לסיפוק ונאמנות. מחקר זה הוא חדשני בשילוב מבנים פדגוגיים ופסיכולוגיים מרובים בתוך מודל מבני מאוחד בהקשר הסיני של EAP. על ידי הצגת מודל הוליסטי הלועד הן את היסודות הפדגוגיים והן את מסלולי התוצאה, מחקר זה מספק קשרים אלו בתוך החינוך למתמטיקה להשכלה גבוהה בסין, ומציע תובנות חדשות לגבי האופן שבו סגנונות הוראה אסרטיביים, מרמזים, שיתופיים ומנחים מניעים את מעורבות, שביעות רצון ונאמנות התלמידים דרך מסלולי מוטיבציה, ובכך מרחיבים את האינטגרציה התיאורטית והראיות האמפיריות בתחום.

figure-introduction-1
איור 1: ייצוג גרפי של סקירת ספרות ממפה את ההופעה ההדדית והקשרים ההדדיים של מושגים מרכזיים שזוהו במחקרים שנבדקו. המחשת הרשת נוצרה באמצעות תוכנת ניתוח ביבליומטרי. צמתים אדומים מייצגים מונחים הקשורים לאוכלוסיות תלמידים, בעוד שצמתים כחולים מציינים נבדקים אנושיים כלליים וגורמים הקשריים. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מוגדלת של הדמות הזו.

החוויות החינוכיות של לומדי EFL מעוצבות מאוד על ידי סגנונות ההוראה של המורים. בהסתמך על מודלים של סגנון ההוראה, מחקר זה בוחן כיצד אסטרטגיות המורים משפיעות על התלמידים. כפי שמוצג בטבלה 1, סגנונות הוראה שונים יכולים להשפיע על המוטיבציה והמעורבות של הלומדים בדרכים שונות. בהשכלה הגבוהה, המוטיבציה והמעורבות האקדמית מתחזקים לעיתים קרובות על ידי מורים תומכים, מערכות יחסים מכבדות בכיתה15, ואינטראקציה חיובית עם חברים16. סגנונות הוראה שמקדמים למידה, בונים ביטחון ותומכים בפיתוח שפה הם לכן חיוניים להצלחה בלמידת שפה17,18. בנוסף, פרקטיקות פדגוגיות, שילוב טכנולוגיה, תכנון שיעורים ויושרה הוראתית יכולים להשפיע עוד יותר על המוטיבציה של התלמידים בכיתות אנגלית19. HA1: סגנונות ההוראה של מורי EFL משפיעים משמעותית על היבטים שונים של המוטיבציה של תלמידי EFL סינים ברמה הגבוהה.

מחבריםשם הקונסטרוקטהגדרת קונסטרוקטור
אודאס & ווילמס (2002)מעורבותמידת מעורבות הסטודנט בפעילויות אקדמיות וחוץ-לימודיות, בהתאם למטרות חינוכיות ומעריך.
סקינר, קינדרמן, & פורר (2009)מעורבותכמה עמוק התלמידים מתחברים לפעילויות החינוכיות שלהם, הכוללים את הערכים, האנשים, המטרות והסביבות המעורבות.
סקינר, וולבורן, & קונל (1990)מעורבותרמת המאמץ, המעורבות והחוויה הרגשית של התלמיד במהלך פעילויות חינוכיות.
וילמס (2003)מעורבות התלמידים בבית הספרהמידה שבה תלמיד מוצא את תוצאות הלימודים הכרחיות ומעורב בפעילויות כיתתיות וחוץ-לימודיות.
ניומן, ווהלג', & למבורן (1992)מעורבות הסטודנטים בעבודה אקדמיתעוצמת המחויבות הפסיכולוגית של התלמיד לרכוש את הכישורים והידע שמציע בית הספר.
וולאגה, ראטר, סמית', לסקו & פרננדז (1989)מעורבות חינוכיתמחויבות מנטלית היא הכרחית כדי לרכוש ולהבין את הכישורים והידע הנלמדים בבתי הספר.
קוה (2003)מעורבות הסטודנטיםהמאמץ והזמן שהסטודנט משקיע בפעילויות אקדמיות מועילות נתמכים על ידי פרקטיקות ומדיניות מוסדיות.
שאופלי, סלנובה, גונזלס-רומא, & בקר (2002)מעורבות במחקרמצב מנטלי מתגמל וחיובי הקשור ללמידה, המאופיין במסירות, נמרצות ומעורבות מלאה.
כריסטנסון, רשלי, אפלטון, ברמן-יאנג, ספנג'רס & וארו (2008)מעורבות הסטודנטיםרמת המחויבות של התלמיד ללמידה וההשתתפות הפעילה בחיי בית הספר מכוונת להשגת מטרות חינוכיות.

טבלה 1: הגדרות של מעורבות אקדמית על ידי מחברים שונים. טבלה זו מסכמת כיצד המעורבות האקדמית הוגבשה על ידי חוקרים שונים בספרות. ההגדרות מדגישות את מעורבות התלמידים, המחויבות הפסיכולוגית, המאמץ, ההשתתפות והקשר הרגשי שלהם לפעילויות למידה. אנא לחצו כאן להורדת הטבלה הזו. 

תרשים זה מסכם הגדרות מרכזיות ופרספקטיבות של מעורבות אקדמית המדווחות על ידי חוקרים שונים. הוא מדגיש את האופי הרב-ממדי של המעורבות האקדמית בהיבטים התנהגותיים, רגשיים וקוגניטיביים.

מחקרים נרחבים בחנו גורמים המניעים ללמידת שפה; כתוצאה מכך, מוטיבציה היא מבנה חיוני המשפיע על כל שלבי לימוד השפה ברמת ההשכלה הגבוהה24,25. התלמידים חייבים להישאר מעורבים באופן פעיל בשיעור כדי להרגיש מוטיבציה; לכן, יש מוטיבציה לעודד השתתפות יעילה יותר בכיתה26. בנוסף לכך, למורים יש כוח יוצא דופן על ידי חיבור עם התלמידים והובלת סגנון ההוראה שלהם לטובת למידה טובה יותר ושליטה בנושא27. לכן, כאשר המורים לא מצליחים לערב את תלמידיהם אקדמית, הם לא מניעים אותם28. לכן, התהליך מתברר כחסר תועלת. המוטיבציה בטיפול בתהליך SLL היא קריטית, ומעורבות הלומדים שלנו ב-EFL בהשכלה גבוהההיא קריטית. HA2: המוטיבציה של תלמידי מתמטיקה סינית באנגלית כשפה שנייה משפיעה על המעורבות האקדמית שלהם ברמה הגבוהה.

תלמידים שמפגינים מעורבות חזקה ומסוגלות עצמית גבוהה בכיתה נוטים לנהל את זמנם ביעילות, להצליח בלימודים30, להשלים את לימודיהם ולהשתתף באופן פעיל במגוון פעילויות31. מעורבות זו לא רק משפרת את חוויית הלימודים שלהם, אלא גם מאפשרת להם ליהנות מתהליך הלמידה ולהפיק סיפוק מההתמודדות עם משימות32. לפי תיאוריית ההצלחה, מסוגלות עצמית גבוהה והשתתפות פעילה בכיתה מובילות את התלמידים לראות את מטרותיהם האקדמיות כאפשריות33. כתוצאה מכך, הגישה שלהם לשליטה באנגלית הופכת לחיובית יותר ויותר, ורמת המעורבותשלהם מתגברת. הביטחון האקדמי, ההשתתפות והסיפוק האקדמי של הסטודנטים קשורים זה לזה, וקשר זה מגביר את הסיכוי להצלחה אקדמיתולחוויה אקדמית חיובית יותר. עם זאת, מסוגלות אקדמית נמוכה יותר עלולה להפחית את המעורבות, מה שמוביל לכישלון36,37. בהתאם לכך, מחקרים אמפיריים קודמים מצאו בעקביות השפעה חזקה של מסוגלות עצמית של תלמידים על מעורבות אקדמית38. HA3: המסוגלות האקדמית של תלמידי מתמטיקה סינים ב-EFL משפיעה משמעותית על המעורבות האקדמית שלהם.

ההצלחה והאפקטיביות של הסטודנטים והאוניברסיטאות קשורות קשר הדוק לשביעות רצון הסטודנטים ולהישגים אקדמיים, שכן מוסדות אלו שואפים להניע ולענות על צרכי הסטודנטים39. עם זאת, מתן עדיפות לרמות גבוהות יותר של מעורבות סטודנטים הוא קריטי לקידום הצלחה אקדמית ושביעות רצון40. המוטיבציה והשביעות רצון של התלמידים הם מרכיבים חיוניים להצלחה אקדמית, ומדגישים את הצורך של מורים לשתף את התלמידים באופן פעיל בפעילויות בכיתה כדי לענות על צרכיהם האקדמיים והאישיים41,42. חקר את תפקיד התשתיות המוסדיות, תוך התמקדות בגורמים כמו מתקני ספורט, מגורים ומערכות תחבורה, בהשפעה על שביעות רצון הסטודנטים43,44. לספורט ולתחבורה יש קשר חיובי משמעותי עם שביעות רצון הסטודנטים, בעוד שלמגורים יש השפעה מינימלית וחסרה על הישגים אקדמיים ושביעות רצון45,46. HA4: המעורבות האקדמית של תלמידי מתמטיקה סינים ב-EFL משפיעה משמעותית על שביעות רצונם ברמה הגבוהה.

שביעות רצון הסטודנטים מושפעת ממגוון גורמים אישיים ומוסדיים, מה שהופך אותה למבנה רב-ממדי47. איכות המרצים, מערכי השיעור המובנים היטב, המשוב בזמן, נגישות המשאבים והשימוש היעיל בטכנולוגיה משפיעים משמעותית על שביעות רצון התלמידים ותחושת הקשר עם המוסד. מלבד זאת, יכולת ההוראה, התנהגות גמישה, היוקרה ומעמד האוניברסיטה/המכללה הם גם הגורמים המרכזיים שיכולים ליצור סטודנט מאושר ונאמן ברמתהשכלה גבוהה 49. מטרת מחקר זה היא להעריך כיצד סגנונות הוראה שונים משפיעים על המוטיבציה של התלמידים ועל מעורבות אקדמית בקרב לומדי EAP סינים באמצעות מסגרת מידול משוואות מבניות. HA5: שביעות רצון תלמידי מתמטיקה סינים באנגלית כשפה שנייה משפיעה משמעותית על נאמנותם ברמה הגבוהה. HA6: המוטיבציה של תלמידים סינים מתמטיים ב-EFL מתווכת את הקשר בין סגנון ההוראה של מורי EFL לבין המעורבות האקדמית שלהם.

figure-introduction-2
איור 2: מודל המחקר של המחקר הנוכחי מודל המחקר המוצע הממחיש את הקשרים בין משתני המחקר. הקשרים ההשערותיים בין סגנונות ההוראה של מורי EFL (אסרטיבי, מרמז, שיתופי, מנחה) לבין מסוגלות עצמית אקדמית של תלמידי EFL כקודמים. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מוגדלת של הדמות הזו.

החידוש של מחקר זה טמון בבחינה המשולבת של האופן שבו ארבעה סגנונות הוראה מובחנים, אסרטיביים, מרמזים, שיתופיים ומנחים, מעצבים את המוטיבציה, המעורבות האקדמית, שביעות הרצון והנאמנות של תלמידי EFL סיניים בהשכלה גבוהה בתוך מודל מבנה אחד. בניגוד למחקרים קודמים שהתמקדו בדרך כלל במערכות יחסים מבודדות או ישירות, מחקר זה מדגיש את התפקיד המתווך של המוטיבציה ואת המסלול הסדרתי בין מעורבות לסיפוק ונאמנות, ובכך מציע הסבר מקיף יותר כיצד גישות פדגוגיות משפיעות על תוצאות הסטודנטים בהשכלה גבוהה. בכך, המחקר תורם תרומה תיאורטית ומעשית ייחודית על ידי שילוב מסגרות שונות ומתן ראיות ספציפיות להקשר לכיתות האוניברסיטאות הסיניות.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

פרוטוקול

הצהרת אתיקה:

מחקר זה דבק בהנחיות אתיות מחמירות לאורך כל תהליך המחקר. האישור הרשמי ניתן על ידי ועדת הביקורת המוסדית הרלוונטית של המכון הלאומי לתקינה של סין, עם מספר אישור (202507). מחקר זה לא כלל ניסויים על בני אדם או דגימות רקמה אנושית, שכן הוא כלל רק סקרים אנונימיים עם משתתפים שנתנו הסכמה מדעת. לא נאספו נתונים אישיים או רגישים, וכל התגובות טופלו בסודיות למטרות מחקר בלבד. ההשתתפות הייתה וולונטרית, והמשיבים קיבלו מידע על מטרות המחקר לפני שהביאו את דעתם.

הפרוטוקול החל בזיהוי אוכלוסיית היעד, שכללה סטודנטים לתואר ראשון שלמדו במחלקה לאנגלית בארבע אוניברסיטאות ציבוריות במחוז ג'יאנגסו, סין. לאחר קבלת הרשאות מוסדיות, נעשה שימוש בדגימה אקראית שיטתית לבחירת משתתפים מתוך רשימות הסטודנטים המלאות, כאשר מרווח הדגימה (*k*) נקבע על ידי חלוקת מספר ההרשמה הכולל בכל מוסד בגודל המדגם היעד של אותו מוסד (*k* = 5, כלומר כל סטודנט חמישי ברשימה נבחר), מה שהבטיח ייצוג יחסי בין האוניברסיטאות המשתתפות. הנתונים נאספו באמצעות ניהול שאלונים פרונטליים במהלך שיעורים רגילים, כדי להבטיח תנאים אחידים בכל האתרים המשתתפים. לפני ההפצה, המשתתפים קיבלו דפי מידע מפורטים המסבירים את מטרות המחקר, את אופיו הוולונטרי של ההשתתפות, והבטחות לסודיות. המשתנים והמבנים המתאימים מסוכמים בטבלה 2.

מבניםקודי פריטפריט לדוגמה אחדממוצע (SD) של משתנהלא. של פריטיםαסולם דירוגמקור
(סוג של מבנים)
אסרטיביA1המורה מצביע על הכיוון הנכון לפתור בעיות.3.989370.628סולם ליקרט בן חמש נקודות: (1) מתנגד בתוקף ל-(5) מסכים בתוקף.ליאונג ואח' (2003)
(מהורהר)-0.48529
מרמזעונה 1המורה משתמש בניסיוני האישי כדי לעזור לתלמידים בפתרון בעיות.4.006260.696סולם ליקרט בן חמש נקודות: (1) מתנגד בתוקף ל-(5) מסכים בתוקף.ליאונג ואח' (2003)
(מהורהר)-0.5192
שיתופי פעולהC1המורה מקשיב לחוויות האישיות של התלמידים.4.068270.809סולם ליקרט בן חמש נקודות: (1) מתנגד בתוקף ל-(5) מסכים בתוקף.ליאונג ואח' (2003)
(מהורהר)-0.54471
הנחיהF1המורה מעודד דיון בין התלמידים.3.887380.774סולם ליקרט בן חמש נקודות: (1) מתנגד בתוקף ל-(5) מסכים בתוקף.ליאונג ואח' (2003)
(מהורהר)-0.5877
המוטיבציה של הסטודנטיםSM1מורים מציבים ציפיות גבוהות, אך תלמידים יכולים להשיג אותן.3.876850.63סולם ליקרט בן חמש נקודות: (1) מתנגד בתוקף ל-(5) מסכים בתוקף.אוביוזה, (2020).
(מהורהר)-0.53943
ספיגהSEA1אנגלית היא הכרחית לקריירה שלי (כדי למצוא עבודה טובה, להרוויח תמריצים ולקבל קידומים).3.719130.604סולם ליקרט בן חמש נקודות: (1) מתנגד בתוקף ל-(5) מסכים בתוקף.סניידרס ואח' (2019).
(מהורהר)-0.70347
הקדשה (רפלקטיבית)SED1עשיתי את המחקר שלי מלא משמעות ומטרה4.00830.606סולם ליקרט בן חמש נקודות: (1) מתנגד בתוקף ל-(5) מסכים בתוקף.סניידרס ואח' (2019).
-0.61492
חיוניותSEV1בזמן שהייתי באוניברסיטה, הרגשתי מלא אנרגיה.3.537830.633סולם ליקרט בן חמש נקודות: (1) מתנגד בתוקף ל-(5) מסכים בתוקף.סניידרס ואח' (2019).
(מהורהר)-0.77485
מסוגלות אקדמית של סטודנטים (רפלקטיבית)ASE1אני מאמין שאקבל ציון מצוין בקורס ESL הזה.4.050950.736סולם ליקרט בן חמש נקודות: (1) מתנגד בתוקף ל-(5) מסכים בתוקף.סניידרס ואח' (2019).
-0.54334
שביעות רצון הסטודנטים (רפלקטיבית)SS1ההרצאה של המורה קוהרנטית בהסבר הנושאים והפכה את ההרצאה למרתקת (מושכת).3.004850.736סולם ליקרט בן חמש נקודות: (1) מתנגד בתוקף ל-(5) מסכים בתוקף.אוביוזה, (2020).
-0.87879
נאמנות הסטודנטים (רפלקטיב)SLאני אמליץ על המוסד שלי לחברים ולבני משפחה.4.034730.685סולם ליקרט בן חמש נקודות: (1) מתנגד בתוקף ל-(5) מסכים בתוקף.וונג ואח' (2016)
-0.69651
אמינות כללית של מכשירים550.885

טבלה 2: משתנים ששימשו במחקר הנוכחי. טבלה זו מציגה את משתני המחקר, פריטי מדגם, מספר פריטים, סטטיסטיקות תיאוריות, מקדמי אמינות, סולם דירוג ומקורות מקוריים של כלי המדידה שאומצו. אנא לחצו כאן להורדת הטבלה הזו.

ההליכים הבאים מתוארים בפירוט מספק כדי לאפשר שכפול המחקר בסביבות חינוכיות דומות

עיצוב מחקר

מחקר זה עושה שימוש בעיצוב סקר חתך (כפי שמוצג באיור 3) כדי לבחון את הקשרים בין סגנונות הוראה, מוטיבציה, מעורבות אקדמית ושביעות רצון בקרב תלמידי EFL במוסדות להשכלה גבוהה בסין. המטרה העיקרית היא לחקור כיצד סגנונות הוראה שונים משפיעים על המוטיבציה והמעורבות האקדמית של התלמידים, באמצעות מודל מחקר מקיף המותאם ממחקרים קודמים. שאלון מובנה שימש לאיסוף נתונים כמותיים מסטודנטים לתואר ראשון בנושא מתמטיקה במחלקה לאנגלית באוניברסיטאות ציבוריות. השאלון כלל [5] חלקים עם [55] פריטים שנמדדו בסולם ליקרט בן 5 נקודות (1 = מתנגדים נחרצות ל-5 = הסכמה חזקה). כל משתתף השלים את הסקר בכ-20 דקות תחת פיקוח.

figure-protocol-1
איור 3: תרשים זרימה לעיצוב המחקר תרשים הזרימה כולל סינון משתתפים, הערכת זכאות, איסוף נתונים, ניתוח ואחסון נתונים. הוא ממחיש את עיצוב המחקר, החל מאישור אתי וגיוס משתתפים ועד אימות נתונים, ניתוח סטטיסטי באמצעות SPSS-28 ו-PLS-SEM (PLS 4), כדי לאבטח אחסון נתונים. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מוגדלת של הדמות הזו.

הליך איסוף נתונים

הנתונים נאספו מארבע אוניברסיטאות ציבוריות מרכזיות במחוז ג'יאנגסו ובבייג'ינג, סין. איסוף הנתונים למחקר זה נערך בין מרץ 2025 למאי 2025. שאלון מובנה, המותאם מכלים מבוססים ומאומתים בעבר, ניתן ל-400 סטודנטים לתואר ראשון ב-EFL. השאלון כלל מספר חלקים שנועדו להעריך סגנונות הוראה, מוטיבציה של התלמידים, מעורבות אקדמית ושביעות רצון. סולמות ספציפיים כללו אתGrasha's 50, Teaching Style Inventory Inventory, סולם המוטיבציה המבוסס על תיאוריית הגדרה עצמית מאת Deci ו-Ryan51, וסולם מעורבות אקדמית המותאם מסניידרס ואחרים52. לאחר סינון הנתונים לאיתור ערכים וחריגים חסרים, המדגם הסופי כלל n = 375 תגובות תקפות.

השאלונים נערכו באופן אישי על ידי החוקר בארבע אוניברסיטאות כלליות מרכזיות במגזר הציבורי בסין. המשתתפים התאספו בכיתות, קיבלו הוראות סטנדרטיות, ניתנה להם זמן תגובה קבוע, ונאספו שאלונים מיד עם סיום הלימודים. הנתונים נאספו באמצעות סקרים שחולקו ל-410 סטודנטים לתואר ראשון מהמחלקה לאנגלית שלמדו נושא מתמטי באוניברסיטאות ציבוריות בסין באמצעות דגימה אקראית שיטתית. לאחר סקר הנתונים, הדגימה הסופית כללה 375 תגובות תקפות. בוצע הליך סינון נתונים שבו טופלו נתונים חסרים באמצעות מבחן MCAR של ליטל (χ2 = 267.579, 108 df, p < 0.001). *0.000, בחרנו בשיטה של ריבוי הערכה כי מבחן ה-MCAR של ליטל היה משמעותי. לכן, לאחר החרגת חריגים, מדגם המחקר כלל 375 משתתפים (173 גברים ו-202 נשים). החוקר דבק בכל הנהלים האתיים53. טפסי הסכמה ניתנו לתלמידים, ואפשרו להם להשתתף מרצונם מבלי להיפגע; סודיות ואנונימיות הובטחו לאורך כל תהליך המחקר.

figure-protocol-2
איור 4: תוצאות מחשבון דניאל סופר איור זה מציג את קביעת גודל המדגם באמצעות מחשבון דניאל סופר. איור זה מציג את חישוב גודל המדגם מראש למידול משוואות מבניות, המבוסס על גודל אפקט צפוי של 0.3, עוצמה סטטיסטית רצויה של 0.9, 11 משתנים חבויים ו-55 משתנים נצפים. התרשים מציין גודל מדגם מינימלי נדרש של 238 בהתבסס על הפרמטר שצוין. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מוגדלת של הדמות הזו.

קביעת גודל מדגם באמצעות המחשבון של דניאל סופר. איור זה מציג את חישוב גודל המדגם מראש למידול משוואות מבניות, המבוסס על גודל אפקט צפוי של 0.3, עוצמה סטטיסטית רצויה של 0.9, 11 משתנים חבויים ו-55 משתנים נצפים.

טכניקת הדגימה וגודל המדגם הסופי

תהליך הדגימה כלל קבלת רשימות סטודנטים מלאות מכל מוסד משתתף ובחירת כל סטודנט מתוך הרשימות הללו, כאשר מרווח הדגימה נקבע לפי גודל האוכלוסייה הכולל והקצאת המדגם הרצויה. גודל המדגם חושב באמצעות מחשבון דניאל סופר שצפה את שיעורי התגובה (איור 4). מטרה זו התבססה על גודל המדגם המינימלי שחושב כי 365 משתתפים יידרשו לזהות גודל אפקט בינוני עם עוצמה סטטיסטית מספקת במסגרת מידול משוואות מבניות. תהליך הבחירה השיטתי נמשך עד שהושג יעד של 400 תגובות, מה שהבטיח ייצוג פרופורציונלי מכל אוניברסיטה משתתפת.

לאחר איסוף הנתונים, המאגר עבר הליכי ניקוי קפדניים לטיפול בנתונים חסרים ובחריגים לפני סיום הדגימה לניתוח. ערכים חסרים טופלו באמצעות טכניקות אימפוטציה מרובות, ששומרות על כוח סטטיסטי ומפחיתות הטיה בהשוואה לשיטות מחיקה מסורתיות. בהמשך, זוהו והוערכו חריגים רב-משתניים באמצעות מרחק מהאלנוביס, מה שהוביל להסרת 25 מקרים שחרגו מהסף הקריטי ואיימו על תוקף הניתוחים הבאים. הליכי שיפור הנתונים הללו הניבו מדגם סופי של 375 תגובות תקפות, מה שעולה בנוחות על גודל המדגם המינימלי המומלץ של 365. המדגם הסופי כלל 173 סטודנטים גברים ו-202 סטודנטים, מה שמשקף את ההתפלגות המגדרית הטיפוסית של מחלקות האנגלית באוניברסיטאות סיניות.

טכניקת ניתוח נתונים

ניתוח הנתונים למחקר זה בוצע בתהליך שיטתי ורב-שלבי כדי להבטיח את החוסן והשחזור של הממצאים. השלב הראשוני כלל הכנת מערך הנתונים לניתוח באמצעות SPSS (ראו טבלת חומרים לפרטים). זה התחיל בסינון מקיף לערכים חסרים וחריגים חד-משתניים. כדי להתמודד עם הנתונים החסרים, בוצע תחילה מבחן אבחנתי של Little's Missing Completely at Random (MCAR).

ניתוח ראשוני

לאחר שהוקם מאגר נתונים נקי, הניתוח הראשי התקדם באמצעות PLS-SEM. PLS-SEM נבחרה כטכניקה האנליטית הראשית בשל התאמתה לבחינת מודלים מורכבים הכוללים מבנים מרובים, משתנים מתווכים ויחסים סיבתיים, התואמים את המסגרת התיאורטית של מחקר זה.

מודל מדידה

הניתוח בוצע בשני שלבים מרכזיים. ב-SmartPLS 4, מערך הנתונים יובא, מודלים למדידה הוגדרו באמצעות מבנים רפלקטיביים, ואלגוריתם ה-PLS הופעל עם הגדרות ברירת מחדל. בוטסטרפינג בוצע באמצעות 5,000 תת-דגמים, עם רמת מובהקות דו-זנבית של 0.05. השלב הראשון כלל הערכת מודל המדידה לאישור אמינות ותוקף המבנים. אמינות העקביות הפנימית הוערכה באמצעות שני קריטריונים: אמינות אלפא של קרונבך ואמינות מורכבת, כאשר ערכים העולים על הסף המומלץ של 0.70 נחשבו מקובלים. תוקף מתכנס נקבע על ידי בחינת השונות הממוצעת המופקת (AVE) עבור כל מבנה, כאשר AVE של 0.50 ומעלה משמש כקריטריון.

מודל מבני וניתוח תיווך

לאחר אישור ההתאמה של מודל המדידה, השלב השני התמקד בהערכת המודל המבני ובבדיקת ההשערות של המחקר. הניתוח הראשוני בחן את ההשפעה המתווכת המוצעת של המוטיבציה על הקשר בין סגנונות הוראה למעורבות אקדמית. כדי לבדוק את משמעות ההשפעות הישירות והעקיפות הללו, יושם הליך בוטסטרפינג עם דגימה מחודשת של 5,000. טכניקה לא-פרמטרית זו יצרה שגיאות סטנדרטיות וסטטיסטיקות t-כדי להעריך את המשמעות הסטטיסטית של מקדמי המסלול.

הטיית שונות בשיטה משותפת (CMV)

כדי להעריך את הפוטנציאל לשונות בשיטות נפוצות, נערכו שני בדיקות פוסט-הוק שמומלץ באופן נפוץ. ראשית, מבחן הגורם היחיד של הרמן חשף כי גורם יחיד אחראי רק ל-20.636% מהשונות הכוללת, הרבה מתחת לסף 50%, מה שמעיד על חוסר הטיית CMV משמעותית. שנית, בוצעה בדיקת קולינאריות מלאה, שהניבה גורמי אינפלציה שונות (VIFs) שנעו בין 1.075 ל-2.614, כולם מתחת לחתוך השמרני של 3.3. תוצאות אלו מאשרות כי הטיית שיטה נפוצה אינה מאיימת על תקפות הממצאים במחקר זה.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

תוצאות

ניתוח ראשוני

לפני בדיקת השערות, חושבו סטטיסטיקות תיאוריות כדי לבחון את תכונות ההתפלגות של הנתונים ולספק סקירה של מאפייני המשתתפים ותגובות ברמת המבנה. סעיף זה מציג את הפרופיל הדמוגרפי של המשיבים, מעריך הטיית שונות אפשרית בשיטות משותפות, ומדווח על הממוצעים, סטיות התקן והקורלציות הדו-משתניות בין אחד-עשר המבנים החבויים הכלולים במחקר.

<...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

דיון

המחקר הנוכחי בחן את השפעת סגנונות ההוראה על המעורבות האקדמית, שביעות הרצון והנאמנות של תלמידי EFL, וחקר את התפקיד המתווך של המוטיבציה. מחקר זה מציע מודל משולב המקשר בין סגנונות הוראה, מוטיבציה, מעורבות אקדמית, שביעות רצון ונאמנות בהקשרים של EAP סיני. ממצאים אלה תואמים למחקרים עדכניים המצביעים על כך שהוראה ממוקדת תלמיד משפרת מעורבות ושביעות רצון באמצעות תהליכי מוטיבציה. עם זאת, הקשר הלא מובהק בין שביעות רצון לנאמנות מנוגד למחקרים קודמים, ומציע כי גורמים הקשריים בסביבות EAP סיניים עשויים ל...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

גילויים

כל המחברים מצהירים שאין ניגוד עניינים.

חומרים

רשימת החומרים שנעשה בהם שימוש במאמר זה
שםחברהמספר קטלוגהערות
סולם מעורבות אקדמיתסניידרס ואח' (2019)לא זמיןמשמש למדידת ספיגה, מסירות וחיוניות באמצעות 9 פריטים בסולם ליקרט בן חמש נקודות.
מחשבון גודל מדגם דניאל סופרדניאל סופרלא זמיןמחשבון מבוסס רשת משמש לקביעת גודל המדגם המינימלי ל-SEM (גודל אפקט=0.3, כוח=0.9).
גרשה' ס מלאי סגנונות הוראהגרשה (2002)לא זמיןמותאם להערכת סגנונות הוראה אסרטיביים, מרמזים, שיתופיים ומנחים.
טופס הסכמה מדעתפותח על ידי המחברלא זמיןניתן למשתתפים כדי להבטיח השתתפות וולונטרית וסודיות.
סולם מוטיבציה מבוסס תיאוריה להגדרה עצמיתדסי וריאן (2012); מותאם מתוך Obiosa (2020)לא זמיןסולם חמישה פריטים שמודד מוטיבציה של תלמידים בסולם ליקרט בן חמש נקודות.
SmartPLS 3SmartPLS GmbHSCR_022040משמש ל-PLS-SEM, כולל מדידה והערכת מודלים מבניים עם 5,000 דגימות bootstrap resample.
גרסת SPSS 26IBMSCR_002865-5משמש לסינון נתונים, ניתוח ערכים חסרים, זיהוי חריגים וסטטיסטיקות תיאוריות.
שאלון מובנהמותאם על ידי המחברלא זמיןשאלון מובנה בן 55 פריטים שנערך מסולמות מאומתים.
סולם מסוגלות עצמית אקדמית לסטודנטיםסניידרס ואח' (2019)לא זמיןסולם בן חמישה פריטים שמודד מסוגלות עצמית אקדמית בסולם ליקרט בן חמש נקודות.
סולם נאמנות הסטודנטיםוונג ואח' (2016)לא זמיןסולם בן שלושה פריטים שמודד נאמנות סטודנטים בסולם ליקרט בן חמש נקודות.
סולם שביעות רצון הסטודנטיםאוביוסה (2020)לא זמיןסולם בן חמישה פריטים שמודד שביעות רצון תלמידים בסולם ליקרט בן חמש נקודות.

מקורות

  1. Li, F. The relationship between EAP learning motivation and learning engagement: a mixed-methods study on Chinese undergraduates. Asia Pac J Educ. , 1-21 (2025).
  2. Zhang, F., Zhang, Z. Exploring Chinese college students’ engagement in an online EAP course. System. 120, 103214(2024).
  3. Khoso, A. K., Honggang, W., Darazi, M. A. Trust and attitude towards AI as pathways to creativity: a TAM Model study of EFL students’ digital literacy and AI acceptance. Humanit Soc Sci Commun. 13 (1), 1-19 (2026).
  4. Coghlan, E. How an increased awareness of the Chinese education system can improve online student engagement when teaching English for Academic Purposes (EAP). Int J Engl Acad Purp Res Pract. 3 (2), 201-218 (2023).
  5. Li, B., Miao, G. On the role of Chinese English as a foreign language: Teachers’ well-being and loving pedagogy in their academic engagement. Front Psychol. 13, 941226(2022).
  6. Pan, Z., Wang, Y., Derakhshan, A. Unpacking Chinese EFL students’ academic engagement and psychological well-being: The roles of language teachers’ affective scaffolding. J Psycholinguist Res. 52 (5), 1799-1819 (2023).
  7. Khoso, A. K., Honggang, W., Tahir, S. R., Nusrat, A., Younas, M. Integrating Sustainable Development Goals (SDGs) and Generative AI to Enhance Language Digital Literacy and Creativity in EFL Learning Environments. J Vis Exp. (228), e69445(2026).
  8. Chen, L. Problematising the English-only policy in EAP: A mixed-methods investigation of Chinese international students’ perspectives of academic language policy. J Multiling Multicult Dev. 41 (8), 718-735 (2020).
  9. Liu, Y., Zuo, X. Chinese university students’ engagement in project-based learning of English for academic purposes. US China Foreign Lang. 20, 321-329 (2022).
  10. Adarkwah, M. A., Zeyuan, Y. Perceptions of the Effect of an EAP Course on English Self-Efficacy and English Proficiency: Voices of International Students in China. Online Submission. 10 (2), 1-17 (2020).
  11. Hakim, R., Rima, R. Development of the Massive Open Online Course (MOOC) Module for English for Academic Purposes Course. J Engl Lang Stud. 9 (1), 122-139 (2024).
  12. Zhang, Z., Xu, L. Student engagement with automated feedback on academic writing: A study on Uyghur ethnic minority students in China. J Multiling Multicult Dev. 45 (8), 3466-3479 (2024).
  13. Du, J., Alm, A. The impact of ChatGPT on English for academic purposes (EAP) students’ language learning experience: A self-determination theory perspective. Educ Sci. 14 (7), 726(2024).
  14. Wang, S., Pan, Z., Wang, Y. A mixed-methods investigation into complex components of multilingual international students' self-regulated learning in English as a foreign language context: A social cognitive perspective. Learn Motiv. 88, 102055(2024).
  15. Khoso, A. K., Honggang, W., Younas, M., Salam El-Dakhs, D. A. The Dual Forces of AI: How Generative AI and Perceived AI Dependency Influence Fear of Missing Out (FoMO) and EFL Students' Vocabulary Acquisition. J Vis Exp. (226), e69637(2025).
  16. Alsowat, H. An EFL flipped classroom teaching model: Effects on English language higher-order thinking skills, student engagement and satisfaction. J Educ Pract. 7 (9), 108-121 (2016).
  17. Sadoughi, M., Hejazi, S. Y. Teacher support and academic engagement among EFL learners: The role of positive academic emotions. Stud Educ Eval. 70, 101060(2021).
  18. Astin, H. S. The meaning of work in women’s lives a sociopsychological model of career choice and work behavior. Couns Psychol. 12 (4), 117-126 (1984).
  19. Ali, M., Kan, K. A. S., Sarstedt, M. Direct and configurational paths of absorptive capacity and organizational innovation to successful organizational performance. J Bus Res. 69 (11), 5317-5323 (2016).
  20. Bandura, A. Self-efficacy mechanism in human agency. Am Psychol. 37 (2), 122(1982).
  21. Tinto, V. From theory to action: Exploring the institutional conditions for student retention. Higher Education: Handbook of Theory and Research. 25, 51-89 (2010).
  22. Kruk, M., Zawodniak, J. On the possible interactions of varied EFL activities and learning styles with EFL students’ motivational changes. Innov Lang Learn Teach. 13 (2), 178-193 (2019).
  23. Ghaedi, Z., Jam, B. Relationship between Learning Styles and Motivation for Higher Education in EFL Students. Theory Pract Lang Stud. 4 (6), (2014).
  24. Almira, N. F., Almira, Z. F., Vircavani, C., Agustina, E. A Systematic Review of Teachers’ Teaching Styles and Their Impact on EFL Student Learning Outcomes. J Appl Linguist Engl Educ. 3 (1), 1-15 (2025).
  25. Asan, S. M., Wahyuni, S., Yulianto, H. J. Teaching styles and learning facilities influencing student motivation in English learning. Lang Circle J Lang Lit. 19 (2s), 167-179 (2025).
  26. Marina, I., Natalia, M., Tatiana, K., Nataliya, S. The influence of the teaching style of communication on the motivation of students to learn foreign languages. J Lang Educ. 5 (2), 67-77 (2019).
  27. Sheikh, A., Mahmood, N. Effect of different teaching styles on students’ motivation towards English language learning at secondary level. Sci Int Lahore. 26 (20), 825-830 (2014).
  28. Sugita McEown, M., Takeuchi, O. Motivational strategies in EFL classrooms: How do teachers impact students' motivation? Innov Lang Learn Teach. 8 (1), 20-38 (2014).
  29. Wu, Z. Academic motivation, engagement, and achievement among college students. Coll Stud J. 53 (1), 99-113 (2019).
  30. Dogan, U. Student engagement, academic self-efficacy, and academic motivation as predictors of academic performance. Anthropologist. 20 (3), 553-561 (2015).
  31. Fuertes, H., Evangelista, I., Marcellones, I. J., Bacatan, J. Student engagement, academic motivation, and academic performance of intermediate level students. Int J Novel Res Educ Learn. 10 (1), 133-149 (2023).
  32. Saeed, S., Zyngier, D. How motivation influences student engagement: A qualitative case study. J Educ Learn. 1 (2), 252-267 (2012).
  33. Cobo-Rendón, R., López-Angulo, Y., Sáez-Delgado, F., Mella-Norambuena, J. Engagement, academic motivation, and adjustment of university students. Rev Electron Educare. 26 (3), 256-274 (2022).
  34. Afzal, M., Junejo, A., Khoso, A. K. Bridging Instructional Excellence and Student Success: Exploring How Faculty Management Influences Academic Performance and Loyalty Through the Lens of Student Self-Efficacy. Int Premier J Lang Lit. 3 (1), 54-75 (2025).
  35. Zhang, Y., Guan, X., Ahmed, M. Z., Jobe, M. C., Ahmed, O. The association between university students’ achievement goal orientation and academic engagement: Examining the mediating role of perceived school climate and academic self-efficacy. Sustainability. 14 (10), 6304(2022).
  36. Gutiérrez, M., Tomás, J. M. The role of perceived autonomy support in predicting university students’ academic success mediated by academic self-efficacy and school engagement. Educ Psychol. 39 (6), 729-748 (2019).
  37. Wang, Y., Tambi, F. B. Correlation between students perceived parental expectations and students’ academic engagement: The intermediary effect of academic self-efficacy. J Pedagog Res. 8 (3), 16-33 (2024).
  38. Abdi Zarrin, S., Soleimani, M. The role of epistemological beliefs and academic self-efficacy in predicting academic engagement in students. Thinking Child. 12 (1), 159-180 (2021).
  39. Jaya, F., Nurqamarani, A. S. Understanding student engagement in hybrid learning: An analysis impact digital literacy and academic self-efficacy. J Kependidikan. 9 (3), 833-845 (2023).
  40. Beri, N., Stanikzai, M. I. Self-efficacy beliefs, student engagement and learning in the classroom: A review paper. Am Int J Res Humanit Arts Soc Sci. 22 (1), 213-222 (2018).
  41. Chen, W. W., Wong, Y. L. The relationship between goal orientation and academic achievement in Hong Kong: The role of context. Asia Pac Educ Res. 24 (1), 169-176 (2015).
  42. Johnson, D. M., Shoulders, C. W., Edgar, L. D., Graham, D. L., Rucker, K. J. Relationship between academic engagement, self-reported grades, and student satisfaction. NACTA J. 60 (3), 318-323 (2016).
  43. Sharif Nia, H., Marôco, J., She, L., Khoshnavay Fomani, F., Rahmatpour, P., et al. Student satisfaction and academic efficacy during online learning with the mediating effect of student engagement: A multi-country study. PLoS One. 18 (10), e0285315(2023).
  44. Satuti, J. R., Satuti, S., Nuris, D. M. R. Does student satisfaction mediate the correlation between E-learning Service Quality, Academic Engagement and Academic Achievement? J Account Bus Educ. 5 (1), 38-53 (2020).
  45. Pham, T. T. H., Ho, T. T. Q., Nguyen, B. T. N., Nguyen, H. T., Nguyen, T. H. Academic motivation and academic satisfaction: a moderated mediation model of academic engagement and academic self-efficacy. J Appl Res High Educ. 16 (5), 1999-2012 (2024).
  46. Lau, K. L., Lee, J. Examining Hong Kong students’ achievement goals and their relations with students’ perceived classroom environment and strategy use. Educ Psychol. 28 (4), 357-372 (2008).
  47. Ng, M. M., Priyono, İ The effect of service quality on student satisfaction and student loyalty: An empirical study. J Soc Stud Educ Res. 9 (3), 109-131 (2018).
  48. Annamdevula, S., Bellamkonda, R. S. The effects of service quality on student loyalty: the mediating role of student satisfaction. J Model Manag. 11 (2), 446-462 (2016).
  49. Bakrie, M., Sujanto, B., Rugaiyah, R. The Influence of Service Quality, Institutional Reputation, Students Satisfaction on Students Loyalty in Higher Education Institution. Int J Educ Vocat Stud. 1 (5), 379-391 (2019).
  50. Grasha, A. F. The dynamics of one-on-one teaching. Coll Teach. 50 (4), 139-146 (2002).
  51. Deci, E. L., Ryan, R. M. Self-determination theory. Handbook of theories of social psychology. 1 (20), 416-436 (2012).
  52. Snijders, I., Wijnia, L., Rikers, R. M., Loyens, S. M. Alumni loyalty drivers in higher education. Soc Psychol Educ. 22 (3), 607-627 (2019).
  53. Hair, J., Alamer, A. Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) in second language and education research: Guidelines using an applied example. Res Methods Appl Linguist. 1 (3), 100027(2022).
  54. Bryman, A. Social research methods. , Oxford Univ Press. (2016).
  55. Khoso, A. K., Darazi, M. A., Mahesar, K. A., Memon, M. A., Nawaz, F. The impact of ESL teachers' emotional intelligence on ESL Students academic engagement, reading and writing proficiency: mediating role of ESL student’s motivation. Int J Early Child Spec Educ. 14, 3267-3280 (2022).
  56. Afzal, M., Junejo, A., Khoso, A. K. Bridging Instructional Excellence and Student Success: Exploring How Faculty Management Influences Academic Performance and Loyalty Through the Lens of Student Self-Efficacy. International Premier Journal of Languages & Literature. 3 (1), 54-75 (2025).
  57. Chan, S., Maneewan, S., Koul, R. Teacher educators’ teaching styles: relation with learning motivation and academic engagement in pre-service teachers. Teaching in Higher Education. 28 (8), 2044-2065 (2025).
  58. Xiong, X. Influence of teaching styles of higher education teachers on students ‘engagement in learning: The mediating role of learning motivation. Education for Chemical Engineers. 51, 87-102 (2025).
  59. Susan, M., Winarto, J., Aribowo, A., Raihin, Y. O., Kambono, H., et al. The Impact of Student Satisfaction on Student Loyalty: The Role of Student Trust. J High Educ Theory Pract. 23 (6), (2023).
  60. Khoso, A. K., Honggang, W., Darazi, M. A. Empowering creativity and engagement: The impact of generative artificial intelligence usage on Chines EFL students' language learning experience. Comput Hum Behav Rep. 18, 100627(2025).
  61. Yu, G. B., Kim, J. H. Testing the mediating effect of the quality of college life in the student satisfaction and student loyalty relationship. Appl Res Qual Life. 3 (1), 1-21 (2008).
  62. Alhempi, R. R., Anuar, S., Elfina, R., Shaddiq, S. Enhancing employee loyalty through work environment and social support with the mediating role of engagement. Jurnal Ilmiah Manajemen Kesatuan. 13 (3), 1647-1658 (2025).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

הדפסות חוזרות והרשאות

תגיות

צור קשר
המלצה לספרייה

פרטיות

תנאי שימוש

מדיניות

2026 © זכויות יוצרים MyJoVE Corporation. כל הזכויות שמורות.