הרשמה ל-JoVE נדרשת לצפייה בתוכן זה. התחברו או התחילו בגרסת ניסיון בחינם.

מאמר מחקר

יעילות התערבויות בריאות דיגיטליות על לחץ, חרדה ודיכאון בקרב סטודנטים באוניברסיטה: סקירה שיטתית ומטא-אנליזה

1.6K צפיות

⸱

DOI:

10.3791/69949

⸱

2 בינואר 2026

 ,  ,  ,  ,  ,  , 
1School of Public Health, Xinyu University

במאמר זה

סיכום

סקירה שיטתית ומטה-אנליזה זו מראות כי התערבויות בריאות דיגיטליות משפרות משמעותית את בריאות הנפש של התלמידים. תוכניות מבוססות רשת עדיפות על אפליקציות, כאשר משך 4-8 שבועות הוא אופטימלי, מה שממקם אותן כמשאב יקר ערך וניתן להרחבה.

תקציר

לחץ, חרדה ודיכאון הם בין הבעיות הנפשיות הנפוצות ביותר שחווים סטודנטים באוניברסיטה. מטרת מחקר זה הייתה לסקור ולנתח באופן שיטתי את יעילות התערבויות הבריאות הדיגיטלית בהפחתת מתח, חרדה ודיכאון בקרב סטודנטים באוניברסיטה.

מספר מסדי נתונים (ספריית קוקרן, Ovid Embase, Ovid MEDLINE, PubMed, Scopus, ו-Web of Science Core Collection) נבדקו עבור ניסויים מבוקרים אקראיים (RCTs) של התערבויות בריאות דיגיטלית שפורסמו עד 30 ביוני 2024. הניסויים נבדקו, ונתוני התוצאה נותחו באמצעות מטא-אנליזות של השפעות אקראיות לכל תוצאה.

בסך הכל נכללו 22 בדיקות אקראיות אקראיות שכללו 3,655 משתתפים (3,041 נותחו). המטא-אנליזה חשפה כי התערבויות בריאות דיגיטליות הפחיתו משמעותית לחץ, חרדה ודיכאון בקרב סטודנטים באוניברסיטה (לחץ: WMD = -1.79; רווח בר-סמך 95%: -2.51, -1.07; P<0.001; חרדה: נשק להשמדה המונית = -1.73; רווח בר-סמך 95%: -2.20, -1.25; P<0.001; דיכאון: נשק להשמדה המונית = -2.05; רווח בר-סמך 95%: -2.91, -1.19; P<0.001). משך ההתערבות והטכניקה היו ממתנים משמעותיים לגודל ההשפעה בכל התוצאות (כולן P<0.001). התערבויות שנמשכו 4 עד 8 שבועות הראו את הירידה המרבית ביותר בתסמינים (לחץ: WMD = -3.7, רווח בר-סמך 95%: -5.02, -2.39; חרדה: WMD = -2.77, רווח בר-סמך 95%: -3.46, -2.08; דיכאון: WMD = -4.1, רווח בר-סמך 95%: -5.31, -2.89). גודל ההשפעה היה גבוה משמעותית כאשר ההתערבויות הושוו לקבוצות ביקורת פסיבית (לחץ: WMD = -2.46, רווח בר-סמך 95%: -3.56, -1.36; חרדה: WMD = -2.32, רווח בר-סמך 95%: -2.89, -1.75; דיכאון: WMD = -2.61, רווח בר-סמך 95%: -3.92, -1.29). לעומת זאת, השוואות לקבוצות ביקורת פעילות הניבו השפעות קטנות יותר, אם כי עדיין משמעותיות, ללחץ ודיכאון והשפעה לא מובהקת לחרדה.

הממצאים מצביעים על כך שהתערבויות בריאות דיגיטליות יעילות בהפחתת לחץ, חרדה ודיכאון בקרב סטודנטים באוניברסיטה. ממצאים אלו מדגישים את הצורך בהתערבויות בריאות דיגיטלית לקידום בריאות הנפש של סטודנטים באוניברסיטאות במסגרות ההשכלה הגבוהה.

מבוא

בריאות הנפש של צעירים משכה תשומת לב גוברת וכעת מוכרת כאתגר בריאות הציבור הגלובלי1. החינוך האוניברסיטאי שואף לחזק את היכולות האינטלקטואליות של התלמידים ולהכין אותם לחיים פרודוקטיביים ומוצלחים כמבוגרים2. עם זאת, בשלב זה בחיים, התלמידים נתקלים לעיתים קרובות במספר לחצים, כמו מעבר מהבית, הפיכה לעצמאית יותר, לקיחת אחריות חדשה וניהול עומס לימודים3. לחצים כאלה עלולים להשפיע לרעה על הרווחה הפיזית והרגשית, ולהוביל לירידה בביצועים אקדמיים, ירידה בשביעות רצון מהחיים, ירידה בביטחון העצמי, עלייה בשיעורי הנשירה ובמקרים חמורים למחשבות אובדניות4. למעשה, חלק ניכר מהסטודנטים מדווחים על רמות גבוהות של לחץ נתפס, ההגדרה כהערכת דרישות סביבתיות כעולות על יכולות ההתמודדות של האדם5. אוכלוסייה זו פגיעה במיוחד ללחץ, חרדה ודיכאון, כאשר גיל ההתבגרות המאוחר ועד הבגרות המוקדמת מהווה את תקופת השיא להופעת הפרעות נפשיות6. מחקרים מראים שבהשוואה לסטודנטים שאינם באותו גיל, שליש מהסטודנטים באוניברסיטה חוו או חווים כיום בעיות נפשיות חמורות ורמות גבוהות יותר של דיכאון, חרדה ומצוקה3. סקירה עדכנית הראתה כי השכיחות העולמית של תסמיני דיכאון וחרדה בקרב סטודנטים גבוהה, 33.6% ו-39.0%, בהתאמה. ראוי לציין שכ-75% מהמבוגרים שאובחנו עם הפרעות נפשיות חווים תסמינים ראשוניים לפני גיל 25-8. הופעה מוקדמת זו מדאיגה במיוחד בהתחשב בכך שהתאבדות היא סיבת מוות מובילה בקרב צעירים בגילאי 15-29ברחבי העולם. ממצאים אלה מדגישים יחד את הצורך הדחוף בהתערבויות יעילות הממוקדות בלחץ, חרדה ודיכאון בקרב סטודנטים באוניברסיטה.

התמודדות עם השכיחות הגבוהה של לחץ, חרדה ודיכאון בקרב סטודנטים באוניברסיטה דורשת גישות רב-ממדיות, כולל ייעוץ פסיכולוגי, תרופות, תמיכה חברתית, פעילות גופנית והתערבויות קוגניטיביות-התנהגותיות10,11. עם ההתקדמות המהירה בטכנולוגיית המידע, התערבויות מבוססות ראיות מתבצעות יותר ויותר דרך פלטפורמות דיגיטליות ניתנות להרחבה (למשל, אפליקציות לסמארטפון, פורטלי אינטרנט ומערכות טיפול מרחוק), המשלימותאת השירותים המסורתיים פנים אל פנים. המונח "התערבויות בריאות דיגיטליות" מתייחס לגישות תגובתיות ונתמכות טכנולוגיה, הכוללות תקשורת בריאות מותאמת אישית, מעקב ביומטרי או התנהגותי, ותמיכה אינפורמטיבית בזמן13. ניתן לסווג אותם באופן כללי לשני אופנים: פלטפורמות מבוססות רשת המציעות תוכניות פסיכוחינוכיות מובנות ויישומי בריאות ניידת (mHealth) המספקים התערבויות ממוקדות באמצעות ממשקים מותאמים לסמארטפון.

מתבגרים וצעירים מייצגים את הדמוגרפיה המעורבות ביותר דיגיטלית בעולם, עם שיעור חדירת אינטרנט של 70% (לעומת 48% באוכלוסייה הכללית)14. סקירות שיטתיות ומטא-אנליזות קודמות חקרו את השפעות התערבויות מבוססות מיינדפולנס מקוונות, התערבויות פעילות גופנית, התערבויות ממוחשבות ומבוססות רשת, והתערבויות פסיכותרפיות נוספות15 על הפחתת לחץ, חרדה ודיכאון בקרב סטודנטים באוניברסיטה. לדוגמה, סקירה שיטתית עדכנית של תשעה מחקרים אקראיים שכללו 1,100 משתתפים בחנה את היעילות של התערבויות מיינדפולנס מקוונות בשיפור תוצאות בריאות הנפשבאוכלוסייה זו. עם זאת, הממצאים הקיימים נותרים לא עקביים. מחקר אחד מצא שאפליקציית mHealth "Destressify" לא שיפרה באופן משמעותי לחץ, חרדהאו תפקוד פסיכוסוציאלי. באופן דומה, קווילמו ואחרים דיווחו שלא היה יתרון מובהק סטטיסטית של התערבות מיינדפולנס על פני מצב ביקורת פעיל18. בעוד שהתערבויות בריאות דיגיטליות מבטיחות לקידום רווחה רגשית, הגברת המעורבות בטיפול והצעת חלופה חסכונית לשיטות המסורתיות, יש צורך בסינתזה מקיפה של היעילות הכוללת שלהן כדי להנחות את ההשקעה והיישום. עד כה, אף סקירה שיטתית או מטא-אנליזה לא שילבה ראיות בין סוגים שונים של התערבויות בריאות דיגיטליות המיוקדות במיוחד לחץ, חרדה ודיכאון בקרב סטודנטים באוניברסיטה.

כדי להתמודד עם הפער הזה, אנו מציעים את שאלות המחקר הבאות: (1) האם התערבויות בריאות דיגיטליות יעילות לשיפור הלחץ, החרדה והדיכאון של סטודנטים באוניברסיטה בהשוואה לתנאי שליטה פעילה ופסיבית? (2) מהו היקף ההשפעה של התערבויות בריאות דיגיטליות על תוצאות בריאות הנפש באוכלוסייה זו? (3) אילו סוגי טכנולוגיות בריאות דיגיטלית הן היעילות ביותר בהקלה על דיכאון, חרדה ולחץ?

לכן, למחקר הנוכחי יש שלושה יעדים עיקריים. ראשית, הוערכו הראיות לגבי יעילות התערבויות הבריאות הדיגיטלית בטיפול בלחץ, חרדה ודיכאון בקרב סטודנטים באוניברסיטה. שנית, יעילות ההתערבויות הללו על פני התוצאות המדווחות סוכמה סטטיסטית. שלישית, איכות הראיות הזמינות הוערכה. בנוסף, לאור המגוון של אוכלוסיית התלמידים, בדקנו כיצד מאפייני המשתתפים עשויים להשפיע על תוצאות ההתערבות.

לשם כך, ערכנו סקירה שיטתית ושלושה מטא-אנליזות של ניסויים מבוקרים אקראיים (RCTs) שמדדו תוצאות של לחץ, חרדה ודיכאון. באמצעות עבודה זו, אנו שואפים לתמוך בחוקרים בהערכת ראיות מתפתחות, בזיהוי כיווני מחקר עתידיים ולתרום לפיתוח פתרונות טיפול דיגיטלי יעילים לסטודנטים באוניברסיטה.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

פרוטוקול

רישום ללימודים
פרוטוקול סקירה שיטתית ומטה-אנליזה זה נרשמו ב-PROSPERO עם מספר רישום של CRD 42024610457. מחקר זה תוכנן ונערך בהתאם להנחיות פריטי הדיווח המועדפים לסקירות ומטא-אנליזות שיטתיות (PRISMA)19.

אסטרטגיית חיפוש
סקירת ספרות מקיפה נערכה על ידי שני מחברים (XXZ ו-JZ), שחיפשו בספריית קוקרן, Ovid Embase, Ovid MEDLINE, PubMed, Scopus ו-Web of Science Core Collection. החיפוש שלהם כלל את כל הרשומות הרלוונטיות מתחילת כיסוי כל מאגר נתונים ועד ל-30 ביוני 2024.

אסטרטגיית החיפוש השתמשה בשילוב של אוצר מילים מבוקר (למשל, MeSH) ומונחים בטקסט חופשי הנוגעים להתערבויות בריאות דיגיטלית, דיכאון, חרדה ולחץ. כדי למקסם את שליפת המחקרים הרלוונטיים, נעשה שימוש באופרטורים בוליאניים (AND, OR). החיפוש הוגבל לפרסומים בשפה האנגלית. אסטרטגיית החיפוש המלאה מפורטת בטבלה אלקטרונית 1 בתוספת 1. Citation Chaser שימש לחיפוש ברשימות המקורות של המחקרים שנכללו ולשליפת מאמרים שציטטו את המחקרים הכלולים כדי למצוא מחקרים רלוונטיים נוספים.

קריטריוני הבחירה וההכללה של המחקר
קריטריוני ההכללה וההדרה לסקירה שיטתית זו הוגדרו לפי מסגרת האוכלוסייה, התערבות, השוואה, תוצאות, עיצוב מחקר (PICOS)19 : אוכלוסייה (P): מחקרים הכוללים סטודנטים באוניברסיטה, ללא קשר לגיל, מגדר או תחום לימוד. התערבות (I): כל התערבות בריאות דיגיטלית המתבצעת בעיקר דרך האינטרנט או מכשיר נייד ומטרתה להקל על תסמיני לחץ, חרדה או דיכאון. זה כלל, אך לא מוגבל ל, תוכניות מבוססות רשת, אפליקציות ניידות וטיפולים שסופקו על ידי צ'אטבוטים. השוואה (C): קבוצות ביקורת הכוללות ביקורת ברשימת המתנה, בקרה פעילה (למשל, קבלת פסיכוחינוך לא דיגיטלי), טיפול כרגיל, או התערבויות בריאות דיגיטליות אחרות. תוצאות (O): מחקרים נדרשו לדווח על תוצאות לפחות באחת מהבאות, שנמדדו באמצעות סולם מאומת: לחץ (למשל, סולם לחץ נתפס, PSS), חרדה (למשל, GAD-7), או דיכאון (למשל, PHQ). עיצוב המחקר: נכללו רק ניסויים מבוקרים אקראיים (RCTs) כדי להבטיח את איכות הראיות הגבוהה ביותר.

עם סיום החיפוש במאגר הנתונים והסרת כפילויות, הכותרות והתקצירים של הרשומות שזוהו נבדקו באופן עצמאי על ידי שני מחברים (XXZ ו-JZ). כל אי-התאמות שנמצאה נפדה על ידי סוקר שלישי (DZ). בהמשך, הטקסטים המלאים של המאמרים הנותרים הוערכו לזכאות על ידי שני סוקרים עצמאיים נוספים (DZ ו-YFC), כאשר סוקר שלישי (JZ) שימש כבורר כדי להגיע להסכמה על הכללה סופית.

קריטריוני ההכללה כללו את כל סוגי ההתערבות בבריאות דיגיטלית (למשל, תוכניות מבוססות רשת, אפליקציות ניידות) כדי לאפשר ניתוח מקיף והשוואה ישירה בין שיטות טכנולוגיות. מחקרים נדרשו לדווח על תוצאות הקשורות לחץ, חרדה או דיכאון באמצעות סולמות מדידה מאומתים. מחקרים הוצאו מהחוק אם היו להם התכונות הבאות: חוסר הערכת המשתנים הרלוונטיים, אוכלוסייה מחוץ להיקף המיועד, מאמרי סקירה, תקצירים, מאמרי מערכת או מכתבים, מחקרי בעלי חיים או דוחות מקרה. מחקרים שדיווחו על חוסר נתונים מספקים לחישוב גודל השפעה, גם לאחר ניסיונות לקבל אותם מהמחברים, הוצאו מהמטא-אנליזה. תקצירי הכנס הוצאו מהיעדר מידע מפורט ומתודולוגיה מעמיקה הנדרשים להערכה מעמיקה של איכות וחילוץ נתונים. ציטוטים מכל מסדי הנתונים יובאו לספריית EndNote X21 (Clarivate Analytics).

הערכת איכות שיטתית
איכות ה-RCTs שנכללו הוערכה באופן עצמאי על ידי שני מחברים (DZ ו-YFC) בהתאם להנחיות סקירות קוקריין21. תוכן ההערכה כולל (1) יצירת רצף אקראי, (2) הסתרת הקצאה, (3) עיוורון המשתתפים והעובדים, (4) עיוורון הערכת התוצאה, (5) נתוני תוצאה לא שלמים, (6) דיווח סלקטיבי, ו-(7) סוגי הטיה נוספים. כל מחקר שנכלל הוערך כבעל סיכון "נמוך", "גבוה" או "לא ברור" להטיה עבור כל תחום. אם החוקרים דירגו את ארבעת הקריטריונים כ"נמוכים" ואם לא נמצאו פגמים חמורים, אז המחקר דורג כבעל סיכון נמוך להטיה.

חילוץ הנתונים
הנתונים הבאים ממחקרים זכאים נלקחו באופן עצמאי על ידי שני מחברים (JZ ו-DZ): מחברים, שנת פרסום, מדינה, מאפייני המשתתפים (כולל גיל, גודל מדגם והתפלגות הקבוצות), כלי הערכה המשמשים לדיכאון, חרדה ולחץ, התערבויות בריאות דיגיטליות (אופן מתן טיפול, אורך טיפול, קבוצת ביקורת, כוונה לטפל, שיעור נשיקה), ונתונים סטטיסטיים קשורים. ההליך לטיפול בנתונים חסרים (למשל, סטיות תקן) כלל ניסיון ליצור קשר עם המחברים המתאימים פעמיים בתוך תקופה של ארבעה שבועות. אם לא מתקבלת תגובה, ה-SDs יחושבו מטעויות סטנדרטיות, רווחי ביטחון או ערכי P שסופקו במחקרים, בהתאם לשיטות המתוארות במדריך קוקרן21. כל אי-התאמות או אי-עקביות בנתונים שנלקחו נפתרו באמצעות דיון בין שני הסוקרים (JZ ו-DZ). אם לא הושג קונצנזוס, התייעצו עם סוקר שלישי (XXZ) לקבלת ההחלטה הסופית.

סינתזת נתונים
לכל תוצאה, הנתונים הכמותיים סונתזו והוצגו כהפרש ממוצע משוקלל (WMD) עם רווח אמון (CI) של 95%. הנשק להשמדה המונית חושב על ידי איחוד הציונים לפני ועד השינוי (ממוצע ו-SD) שהופקו מכל מחקר זכאי. הטרוגניות בין מחקרים בהשוואות ישירות הוערכה באמצעות סטטיסטיקת I2 , כאשר ערכים של 25%, 50% ו-75% הצביעו באופן קונבנציונלי על הטרוגניות נמוכה, בינונית וגבוהה, בהתאמה. מודל אפקטים קבועים יושם כאשר ההטרוגניות לא הייתה מובהקת (I2< 50% ו-P > 0.1); אחרת, נעשה שימוש במודל השפעות אקראיות.

התוצאות הוצגו באמצעות גרפים של יער, המציגים את שם המחבר הראשון, שנת הפרסום, גודל המדגם, הערכת ההשפעה עם CI של 95%, וערך ה-P המשויך לכל מחקר. ניתוחי תת-קבוצות בוצעו בנפרד לכל תוצאה ראשונית (לחץ, חרדה ודיכאון). לכל תוצאה, הניתוחים סוודרו לפי כלי המדידה הספציפי שבו נעשה שימוש (למשל, ללחץ: סולם החוסן קונור-דייווידסון (CD-RISC)22, סולם החוסן הקצר (BRS)23, סולם לחץ נתפס (PSS)24, סולם דיכאון-חרדה (DASS)-תת-סולם לחץ 25,26,27; לחרדה: סולם הפרעת חרדה כללית (GAD)28, מדד חרדה מצב-תכונה (STAI), תת-סולם DASS-חרדה27,29; לדיכאון: שאלון בריאות המטופל (PHQ)30, מאגר הדיכאון של בק (BDI)31, תת-סולם DASS-Depression26,27). משתני תת-קבוצות נוספים כללו את הבאים: (1) טכניקת התערבות: טיפול קוגניטיבי-התנהגותי מבוסס אינטרנט או אפליקציה (CBT), התערבות מבוססת מיינדפולנס (MBI), התערבות פעילות גופנית (PAI), והתערבות פסיכולוגית אחרת (OPI) ללא CBT, MBI ו-PAI; (2) פורמט הנחיות: תזכורת בלבד, משוב בלבד, מעורב (תזכורת + משוב), או אין; (3) מצב משלוח: אפליקציית סמארטפון, פלטפורמה/תוכנה מבוססת רשת או אחרת; (4) משך הטיפול: ≤ 4 שבועות, > 4 עד < 8 שבועות, או ≥ 8 שבועות; (5) מסלול גיוס: מקוון, מעורב, בקמפוס או לא מוגדר; ו-(6) סוג קבוצת ביקורת: פעיל או פסיבי. בקרות פסיביות אינן מקבלות התערבות שכן הן משרתות לשלוט בהיסטוריה הטבעית של המצב ובהשפעות הפלצבו. לעומת זאת, בקרות פעילות מקבלות התערבות חלופית, סטנדרטית או פלצבו לשליטה על השפעות לא ספציפיות של תהליך ההתערבות. הערכת הטיית הפרסום כללה בחינת אסימטריית גרף המשפך וביצוע מבחן הרגרסיה של אגר. הטיה נחשבה כקיימת אם אסימטריה חזותית לוותה בתוצאה משמעותית של בדיקת אגר (P < 0.05). המבחן של אגר נערך אך ורק עבור תוצאות עם 10 מחקרים או יותר כדי להבטיח את עוצמת המבחן32. ניתוח הנתונים הראשוני, כולל יצירת גרפים של יער ומשפך, בוצע באמצעות תוכנת Review Manager (RevMan) גרסה 5.3. בנוסף, גרסה 18 של Stata שימשה לביצוע הערכה סטטיסטית להטיית פרסום (מבחן אגר).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

תוצאות

בסך הכל זוהו בתחילה מתוך ששת מאגרי המידע 20,975 מחקרים פוטנציאליים רלוונטיים. לאחר הסרת 7,374 רשומות כפולות, עברו סקר 13,601 מחקרים. מתוכם, 13,548 הוצאו על בסיס שמותיהם ותקציריהם. 53 המחקרים הנותרים עברו סקירה מלאה לצורך זכאות. לאחר הערכה זו, 31 מחקרים הוצאו מהסיבות הבאות: (1) שימוש בסולמות מדידה לא מאומתים או לא מתאימים (n = 7), (2) התערבות שאינה עומדת בקריטריוני ההכללה (n = 5), (3) סוג פרסום שגוי (n = 1), (4) תוצאות שאינן רלוונטיות לניתוח זה (n = 3), (5) אוכלוסייה שאינה תואמת את תחום הסקירה (n = 1), (6) עיצוב מחקר לא א...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

דיון

המטא-אנליזה הנוכחית זיהתה 22 מחקרים אקראיים אקראיים עם 3,655 משתתפים כדי לבחון את יעילות ההתערבויות הדיגיטליות בתחום הבריאות בהפחתת לחץ, חרדה ודיכאון בקרב סטודנטים באוניברסיטה. כצורת תמיכה פסיכולוגית ניתנת להרחבה, זולה ונגישה בקלות, התערבויות בריאות דיגיטליות הוכיחו פוטנציאל יישום חזק באוכלוסיית המכללות. הסקירה השיטתית והמטא-אנליזה שלנו מראות כי התערבויות בריאות דיגיטליות מובילות להפחתה משמעותית במתח, חרדה ודיכאון אצל תלמידים. תוכניות מבוססות רשת נמצאו יעילות יותר בסך הכל מאפליקציות סמאר...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

גילויים

המחברים מצהירים שאין להם ניגודי עניינים.

תודות

מחקר זה נתמך על ידי הקורס המחוזי ברמה ראשונה בסטטיסטיקה רפואית, פרויקט שהוקם על ידי משרד החינוך המחוזי של ג'יאנגשי (003031604) ותוכנית החדשנות והיזמות לסטודנטים באוניברסיטה: ריפוי מוצק: התערבות בריאות ניידת לחרדת סטודנטים על בסיס מודל רב-תיאורטי (MTM) (2404230055). שינגשין ג'אן וליצ'ין הואנג: תכננו ויזמו את המחקר. שינגשין ג'אן, ג'ו דזנג, דן ג'ו וייפאן צ'ן: ביצעו את המחקר וניתחו את הנתונים. שינגשין ג'אן: כתב את המאמר. כל המחברים ערכו את כתב היד.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

חומרים

רשימת החומרים שנעשה בהם שימוש במאמר זה
שםחברהמספר קטלוגהערות
EndNote קלריווייטX21תוכנה המשמשת לניהול וסינון ספרות
מנהל ביקורות (RevMan) שיתוף הפעולה עם קוקרן5.3תוכנה המשמשת למטא-אנליזה
סטטהStataCorp LLC18תוכנה המשמשת לניתוח סטטיסטי וניהול נתונים

מקורות

  1. Pei, J., et al. Sociodemographic correlates of mental health treatment seeking among college students: A systematic review and meta-analysis. Psychiatr Serv. 75 (6), 556-569 (2024).
  2. Peng, P., et al. The prevalence and risk factors of mental problems in medical students during COVID-19 pandemic: A systematic review and meta-analysis. J Affect Disord. 321, 167-181 (2023).
  3. González-Martín, A. M., et al. Mindfulness to improve the mental health of university students: A systematic review and meta-analysis. Front Public Health. 11, 1284632(2023).
  4. Visier-Alfonso, M. E., et al. mental health, and protective factors in nursing students: An observational study. Nurse Educ Today. 139, 106258(2024).
  5. Ramu, S. D. G., Babu, G., Kumar, M., Shanmugam, J. Prevalence of depression and its determinants among undergraduate medical college students in Salem, Tamil Nadu. Indian J Comm Health. 23, 319-323 (2023).
  6. Koike, S., et al. A randomised controlled trial of repeated filmed social contact on reducing mental illness-related stigma in young adults. Epidemiol Psychiatr Sci. 27 (2), 199-208 (2018).
  7. Melendez-Torres, G. J., Anthony, R. E., Hewitt, G., Murphy, S., Moore, G. F. Prevalence of gambling behaviours and their associations with socioemotional harm among 11-16 year olds in Wales: Findings from the School Health Research Network survey. Eur J Public Health. 30 (3), 432-438 (2020).
  8. Hayes, D., et al. Promoting mental health and well-being in schools: Examining mindfulness, relaxation and strategies for safety and well-being in English primary and secondary schools-Study protocol for a multi-school, cluster randomised controlled trial (INSPIRE). Trials. 24 (1), 220(2023).
  9. Agyapong-Opoku, F., Agyapong-Opoku, N., Agyapong, B., Greenshaw, A. Suicidal behaviors among medical students: A scoping review of systematic reviews and meta-analyses. Behav Sci (Basel). 15 (9), 1215(2025).
  10. Amanvermez, Y., et al. Effects of self-guided stress management interventions in college students: A systematic review and meta-analysis. Internet Interv. 28, 100503(2022).
  11. Dawson, A. F., et al. Mindfulness-based interventions for university students: A systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. Appl Psychol Health Well Being. 12 (2), 384-410 (2020).
  12. López Steinmetz, L. C., Sison, M., Zhumagambetov, R., Godoy, J. C., Haufe, S. Machine learning models predict the emergence of depression in Argentinean college students during periods of COVID-19 quarantine. Front Psychiatry. 15, 1376784(2024).
  13. Nixon, L. S. B., Cassese, A., ten Hoor, G. Effects of the digital intervention StudentPOWR on the subjective wellbeing of students studying from home: A randomized wait-list control trial. Int J Appl Posit Psychol. 35, 165-188 (2024).
  14. O'logbon, J., Wickersham, A., Williamson, C., Leightley, D. The effectiveness of digital health technologies for reducing substance use among young people: A systematic review & meta-analysis. J Ment Health. 33 (5), 645-673 (2024).
  15. Wang, Y., Farb, N. A. S. Web-based training for post-secondary student well-being during the pandemic: A randomized trial. Anxiety Stress Coping. 36 (1), 1-17 (2023).
  16. Gong, X. G., et al. Effects of online mindfulness-based interventions on the mental health of university students: A systematic review and meta-analysis. Front Psychol. 14, 1073647(2023).
  17. Lee, R. A., Jung, M. E. Evaluation of an mHealth app (Destressify) on university students' mental health: Pilot trial. JMIR Ment Health. 5 (1), e2(2018).
  18. Kvillemo, P., Brandberg, Y., Bränström, R. Feasibility and outcomes of an internet-based mindfulness training program: A pilot randomized controlled trial. JMIR Ment Health. 3 (3), e33(2016).
  19. Page, M. A. O., et al. PRISMA 2020 explanation and elaboration: Updated guidance and exemplars for reporting systematic reviews. BMJ. 372, n160(2021).
  20. Haddaway, N. R., Grainger, M. J., Gray, C. T. Citationchaser: A tool for transparent and efficient forward and backward citation chasing in systematic searching. Res Synth Methods. 13 (4), 533-545 (2022).
  21. Cumpston, M., et al. Updated guidance for trusted systematic reviews: A new edition of the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. Cochrane Database Syst Rev. 10 (10), Ed000142(2019).
  22. Connor, K. M., Davidson, J. R. Development of a new resilience scale: The Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC). Depress Anxiety. 18 (2), 76-82 (2003).
  23. Smith, B. W., et al. The brief resilience scale: Assessing the ability to bounce back. Int J Behav Med. 15 (3), 194-200 (2008).
  24. Lee, E. H. Review of the psychometric evidence of the Perceived Stress Scale. Asian Nurs Res (Korean Soc Nurs Sci). 6 (4), 121-127 (2012).
  25. Henry, J. D., Crawford, J. R. The short-form version of the Depression Anxiety Stress Scales (DASS-21): Construct validity and normative data in a large non-clinical sample. Br J Clin Psychol. 44 (Pt 2), 227-239 (2005).
  26. Osman, A., et al. The Depression Anxiety Stress Scales-21 (DASS-21): Further examination of dimensions, scale reliability, and correlates. J Clin Psychol. 68 (12), 1322-1338 (2012).
  27. Zanon, C., et al. Examining the dimensionality, reliability, and invariance of the Depression, Anxiety, and Stress Scale-21 (DASS-21) across eight countries. Assessment. 28 (6), 1531-1544 (2021).
  28. Spitzer, R. L., Kroenke, K., Williams, J. B., Löwe, B. A brief measure for assessing generalized anxiety disorder: The GAD-7. Arch Intern Med. 166 (10), 1092-1097 (2006).
  29. Parkitny, L., McAuley, J. The Depression Anxiety Stress Scale (DASS). J Physiother. 56 (3), 204(2010).
  30. Kroenke, K., et al. The PHQ-8 as a measure of current depression in the general population. J Affect Disord. 114 (1-3), 163-173 (2009).
  31. Von Glischinski, M., Von Brachel, R., Hirschfeld, G. How depressed is "depressed"? A systematic review and diagnostic meta-analysis of optimal cut points for the Beck Depression Inventory Revised (BDI-II). Qual Life Res. 28 (5), 1111-1118 (2019).
  32. Sterne, J. A., et al. Recommendations for examining and interpreting funnel plot asymmetry in meta-analyses of randomised controlled trials. BMJ. 343, d4002(2011).
  33. Mailey, E. L., et al. Internet-delivered physical activity intervention for college students with mental health disorders: A randomized pilot trial. Psychol Health Med. 15 (6), 646-659 (2010).
  34. Newman, M. G., Jacobson, N. C., Rackoff, G. N., Bell, M. J., Taylor, C. B. A randomized controlled trial of a smartphone-based application for the treatment of anxiety. Psychother Res. 31 (4), 443-454 (2020).
  35. Huberty, J., et al. Efficacy of the mindfulness meditation mobile app "Calm" to reduce stress among college students: Randomized controlled trial. JMIR mHealth uHealth. 7 (6), e14273(2019).
  36. Dorais, S., Gutierrez, D. The effectiveness of a centering meditation intervention on college stress and mindfulness: A randomized controlled trial. Front Psychol. 12, 720824(2021).
  37. Six, S. G., Byrne, K. A., Aly, H., Harris, M. W. The effect of mental health app customization on depressive symptoms in college students: Randomized controlled trial. JMIR Ment Health. 9 (8), e39516(2022).
  38. Fish, M. T., Saul, A. D. The gamification of meditation: A randomized-controlled study of a prescribed mobile mindfulness meditation application in reducing college students' depression. Simul Gaming. 50 (4), 419-435 (2019).
  39. Day, V., McGrath, P. J., Wojtowicz, M. Internet-based guided self-help for university students with anxiety, depression and stress: A randomized controlled clinical trial. Behav Res Ther. 51 (7), 344-351 (2013).
  40. Grégoire, S., et al. An online peer support program to improve mental health among university students: A randomized controlled trial. J Am Coll Health. 72 (7), 2001-2013 (2022).
  41. Bastien, L., et al. Peer-presented versus mental health service provider-presented mental health outreach programs for university students: Randomized controlled trial. JMIR Ment Health. 9 (7), e34168(2022).
  42. Ahmad, F., El Morr, C., Ritvo, P., Othman, N., Moineddin, R. An eight-week, web-based mindfulness virtual community intervention for students' mental health: Randomized controlled trial. JMIR Ment Health. 7 (2), e15520(2020).
  43. Karing, C. Long-term effects of combined mindfulness intervention and app intervention compared to single interventions during the COVID-19 pandemic: A randomized controlled trial. Front Psychol. 19 (15), 1355757(2024).
  44. Harrer, M., et al. Effectiveness of an internet- and app-based intervention for college students with elevated stress: Randomized controlled trial. J Med Internet Res. 20 (4), e136(2018).
  45. Richards, D., et al. Effectiveness of an internet-delivered intervention for generalized anxiety disorder in routine care: A randomised controlled trial in a student population. Internet Interv. 6, 80-88 (2016).
  46. Enrique Roig, A., et al. Assessing the efficacy and acceptability of a web-based intervention for resilience among college students: Pilot randomized controlled trial. JMIR Form Res. 4 (11), e20167(2020).
  47. Barcaccia, B., Medvedev, O. N., Pallini, S., Mastandrea, S., Fagioli, S. Examining mental health benefits of a brief online mindfulness intervention: A randomised controlled trial. Mindfulness. 15 (4), 835-843 (2024).
  48. Fazia, T., et al. Improving stress management, anxiety, and mental well-being in medical students through an online mindfulness-based intervention: A randomized study. Sci Rep. 13 (1), 8214(2023).
  49. Min, Y., Choi, Y. S., Kim, B. N. Filling the mental service gap on campus: An effectiveness trial testing the utility of app-based mindfulness psychological intervention for college students. Curr Psychol. 43 (17), 15434-15444 (2023).
  50. Jeong, S., Cha, C., Nam, S., Song, J. The effects of mobile technology-based support on young women with depressive symptoms: A block randomized controlled trial. Medicine. 103 (1), e36748(2024).
  51. Morris, J., et al. Internet-delivered cognitive behavior therapy for anxiety and insomnia in a higher education context. Anxiety Stress Coping. 29 (4), 415-431 (2015).
  52. Ditton, E., et al. Evaluation of an app-delivered psychological flexibility skill training intervention for medical student burnout and well-being: Randomized controlled trial. JMIR Ment Health. 10, e42566(2023).
  53. Andersson, C., et al. The effectiveness of smartphone compassion training on stress among Swedish university students: A pilot randomized trial. J Clin Psychol. 77 (4), 927-945 (2020).
  54. Tolin, D. F. Is cognitive-behavioral therapy more effective than other therapies? A meta-analytic review. Clin Psychol Rev. 30 (6), 710-720 (2010).
  55. Ramón-Arbués, E., et al. The prevalence of depression, anxiety and stress and their associated factors in college students. Int J Environ Res Public Health. 17 (19), 7001(2020).
  56. Li, J., Xu, C., Wan, K., Liu, Y., Liu, L. Mindfulness-based interventions to reduce anxiety among Chinese college students: A systematic review and meta-analysis. Front Psychol. 13, 1031398(2022).
  57. Yi, Q. F., et al. The experience of anxiety among Chinese undergraduate nursing students in the later period of their internships: Findings from a qualitative study. BMC Nurs. 21 (1), 70(2022).
  58. Lafreniere, L. S., Newman, M. G. Exposing worry's deceit: Percentage of untrue worries in generalized anxiety disorder treatment. Behav Ther. 51 (3), 413-423 (2020).
  59. Segal, Z. V., et al. Outcomes of online mindfulness-based cognitive therapy for patients with residual depressive symptoms: A randomized clinical trial. JAMA Psychiatry. 77 (6), 563-573 (2020).
  60. Drachev, S. N., et al. Perceived stress and associated factors in Russian medical and dental students: A cross-sectional study in North-West Russia. Int J Environ Res Public Health. 17 (15), 5390(2020).
  61. Eskildsen, A., et al. Cross-cultural adaptation and validation of the Danish consensus version of the 10-item Perceived Stress Scale. Scand J Work Environ Health. 41 (5), 486-490 (2015).
  62. Carter, S., Greenberg, J., Funes, C. J., Macklin, E. A., Vranceanu, A. M. Effects of a mind-body program on symptoms of depression and perceived stress among adults with neurofibromatosis type 2 who are deaf: A live-video randomized controlled trial. Complement Ther Med. 56, 102581(2021).
  63. Avila-Palencia, I., et al. The relationship between bicycle commuting and perceived stress: A cross-sectional study. BMJ Open. 7 (6), e013542(2017).
  64. Arumugam, V., et al. Effects of Ashwagandha (Withania somnifera) on stress and anxiety: A systematic review and meta-analysis. Explore (NY). 20 (6), 103062(2024).
  65. Toussaint, A., et al. Sensitivity to change and minimal clinically important difference of the 7-item Generalized Anxiety Disorder Questionnaire (GAD-7). J Affect Disord. 265, 395-401 (2020).
  66. Lenzen, M., Van Domburg, R., Hoeks, S., Kardys, I., Boersma, E. Tools & techniques methodology and statistics: Randomisation in clinical trials. EuroIntervention. 9 (3), 410-411 (2013).
  67. Plummer, F., Manea, L., Trepel, D., McMillan, D. Screening for anxiety disorders with the GAD-7 and GAD-2: A systematic review and diagnostic meta-analysis. Gen Hosp Psychiatry. 39, 24-31 (2016).
  68. Patel, J. S., et al. Measurement invariance of the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) depression screener in U.S. adults across sex, race/ethnicity, and education level: NHANES 2005-2016. Depress Anxiety. 36 (9), 813-823 (2019).
  69. Harrer, M., et al. Internet interventions for mental health in university students: A systematic review and meta-analysis. Int J Methods Psychiatr Res. 28 (2), e1759(2019).
  70. Higgins, J. P. T., Chandler, J., Cumpston, M., Li, T., Page, M. J., Welch, V. A. Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions Version 6.4. , Cochrane. (2023).
  71. Wang, Q., Zhang, W., An, S. A systematic review and meta-analysis of internet-based self-help interventions for mental health among adolescents and college students. Internet Interv. 34, 100690(2023).
  72. Antonopoulou, M., et al. Evaluating Mediterranean diet adherence in university student populations: Does this dietary pattern affect students' academic performance and mental health. Int J Health Plann Manage. 35 (1), 5-21 (2020).
  73. Herrero, R., et al. An internet-based intervention for improving resilience and coping strategies in university students: Study protocol for a randomized controlled trial. Internet Interv. 16, 43-51 (2019).
  74. Gallegos, C., Kausler, R., Alderden, J., Davis, M., Wang, L. Can artificial intelligence chatbots improve mental health?: A scoping review. Comput Inform Nurs. 42 (10), 731-736 (2024).
  75. Lattie, E. G., et al. Digital mental health interventions for depression, anxiety, and enhancement of psychological well-being among college students: Systematic review. J Med Internet Res. 21 (7), e12869(2019).
  76. Sun, X., Jahangir, A., Alghamdi, A. A., Liu, F. Use of AI-based mental health tools and psychological well-being among Chinese university students: A parallel mediation model of emotional self-efficacy and perceived autonomy. Sci Rep. 15 (1), 40305(2025).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

הדפסות חוזרות והרשאות

תגיות

הסרטון יגיע בקרוב
צור קשר
המלצה לספרייה

פרטיות

תנאי שימוש

מדיניות

2026 © זכויות יוצרים MyJoVE Corporation. כל הזכויות שמורות.