מאמר מחקר

שילוב תמיכה בתרגום בעזרת בינה מלאכותית בקורסי אנגלית: השפעות על דיוק התרגום, לחץ נתפס וחרדה

DOI:

10.3791/69987

⸱

9 ביוני 2026

1College of Humanities and Arts, Civil Aviation Flight University of China

במאמר זה

סיכום

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

מחקר זה בוחן כיצד ניתן לשלב תמיכה מובנית בתרגום בעזרת בינה מלאכותית בקורסי אנגלית כדי לשפר את דיוק התרגום תוך הפחתת לחץ וחרדה נתפסים בקרב סטודנטים להשכלה גבוהה.

תקציר

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

מיומנות תרגום לאנגלית היא מיומנות אקדמית חשובה בהשכלה גבוהה, אך רבים מהסטודנטים חווים קשיים לשניים משמעותיים, עומס קוגניטיבי ולחץ פסיכולוגי במהלך משימות התרגום. מחקר בשיטות מעורבות זה בחן האם תמיכה בתרגום מובנית בסיוע בינה מלאכותית המשולבת בקורסי אנגלית קשורה לשינויים בדיוק התרגום, לחץ נתפס וחרדה בקרב סטודנטים באוניברסיטה. בסך הכל השתתפו 525 סטודנטים לתואר ראשון ולתארים מתקדמים בהתערבות לימודית בת שמונה שבועות. הערכות בסיסיות ולאחר ההתערבות כללו מבחן דיוק תרגום, סולם לחץ נתפס, וסולם הפרעת חרדה כללית-7. ניתוח כמותי בוצע באמצעות השוואות זוגיות, ניתוח קורלציה, ניתוח רגרסיה והשוואות מבוססות קבוצות, והושלם בראיונות איכותניים לחקירת חוויות הלמידה של התלמידים. לאחר ההתערבות, המשתתפים הראו שיפור בדיוק התרגום ורמות נמוכות יותר של לחץ וחרדה. תדירות גבוהה יותר של שימוש בכלי הייתה קשורה לביצועי תרגום טובים יותר, אף שעיצוב המחקר אינו תומך בהסקה סיבתית חזקה. ממצאים איכותניים הראו בנוסף כי תרגול מובנה בעזרת כלי עזר הפחתת עומס קוגניטיבי, תמך בתהליכי תיקון ושיפר את המעורבות במשימות תרגום. ממצאים אלו מצביעים על כך ששילוב תמיכה בתרגום בסיוע בינה מלאכותית בקורסי אנגלית עשוי להציע גישה הוראה מעשית לחיזוק ביצועי התרגום תוך תמיכה ברווחת התלמידים. המחקר תורם ראיות אמפיריות לדיונים העכשוויים על פדגוגיית תרגום משופרת בטכנולוגיה ומספק מסגרת הוראה גמישה להקשרים של השכלה גבוהה.

מבוא

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

מיומנות תרגום לאנגלית הפכה לחשובה יותר ויותר בהשכלה הגבוהה, כאשר האוניברסיטאות שואפות להכין סטודנטים לחילופי אקדמיה גלובליים, תקשורת מקצועית בינלאומית וייצור ידע בין-תרבותי1. עם זאת, תרגום אינו תרגיל לשוני בלבד. היא גם דורשת שיפוט הקשרי, תיווך תרבותי ושליטה קוגניטיבית מתמשכת, מה שהופך אותה לצורת עבודה אקדמית תובענית עבור רבים מהלומדים2. בכיתה, דרישות אלו יוצרות לעיתים לחץ רב, במיוחד עבור סטודנטים מתחומים כמו בלשנות, ספרות ולימודים בינלאומיים, שבהם משימות התרגום קשורות קשר הדוק להערכת ביצועים ולזהות אקדמית3. הוראת תרגום קונבנציונלית, אף שהיא בעלת ערך פדגוגי, עלולה להפוך לתובענית זמן, מכבידה קוגניטיבית ומתישה פסיכולוגית כאשר מצפים מהתלמידים לנהל טקסטים מקור מורכבים עם תמיכה מיידיתמוגבלת 4.

התפתחויות אחרונות בטכנולוגיות שפה בסיוע בינה מלאכותית יצרו אפשרויות חדשות להתמודדותעם אתגרי ההוראה הללו. בלמידת תרגום, כלים כאלה יכולים לספק תמיכה מהירה, לקסיקלית, תחבירית וסמנטית, ובכך לסייע לתלמידים להפחית אי-ודאות במהלך טיוטה ועריכה6. מחקרים מסוימים בהקשרים של אנגלית כשפה זרה הציעו שלמידה בסיוע טכנולוגיה עשויה לשפר את ביצועי השפה, לחזק את ביטחון הלומד ולתמוך בוויסות רגשי במהלך משימות תובעניות 7,8. במקביל, הספרות הקיימת גם העלתה חששות לגבי תלות יתר בפלט אוטומטי, ירידה במעורבות ביקורתית, והצורך המתמשך בהכוונה של מורים כאשר כלים אלו מוכנסים לסביבות למידהפורמליות. כתוצאה מכך, הערך החינוכי של תמיכה בתרגום בסיוע בינה מלאכותית אינו ניתן להבנה רק במונחים של יעילות הפלט. יש לבחון אותה גם ביחס לאופן שבו תמיכה זו בנויה, כיצד התלמידים מתקשרים איתה, וכיצד היא מעצבת הן את הביצועים והן את החוויה הפסיכולוגית במהלך הלמידה.

למרות העניין הגובר בתרגום בעזרת בינה מלאכותית, נותר פער חשוב בספרות הנוכחית. רוב המחקרים הקיימים התמקדו באיכות התרגום או בגישות כלליות כלפי טכנולוגיית החינוך, בעוד שמעט מאוד מחקרים בחנו יחד תוצאות אקדמיות ופסיכולוגיות במסגרת התערבות כיתתית מובניתוברורה. במיוחד, קיימות עדויות מוגבלות לגבי האם שימוש מונחה בתמיכה בתרגום בעזרת בינה מלאכותית בקורסי אנגלית באוניברסיטה קשור לא רק לשיפור דיוק התרגום, אלא גם להפחתת תחושת לחץ וחרדה לאורך תקופת הוראה ממושכת. פער זה חשוב כי הערך הפדגוגי של כלים כאלה תלוי לא רק בשאלה האם התלמידים יפיקו תרגומים טובים יותר, אלא גם בשאלה האם תהליך הלמידה הופך ליותר ניתן לניהול, בטוח ובר-קיימא מבחינה חינוכית.

בהתאם לכך, המחקר הנוכחי חקר את שילוב תמיכה בתרגום מובנה בסיוע בינה מלאכותית בקורסי אנגלית ברמת האוניברסיטה לאורך תקופה של שמונה שבועות. למחקר היו שתי מטרות: ראשית, לבדוק האם דיוק התרגום של התלמידים, הלחץ הנתפס והחרדה השתנו לאחר ההתערבות; ושנית, לבחון האם דפוסי השימוש בכלים היו קשורים לביצועי תרגום ולחוויית התלמיד. ציפינו בנוסף כי יישום מובנה, ולא חשיפה לא מונחית לכלים, יהיה קשור לתוצאות תרגום משופרות ולתגובות פסיכולוגיות חיוביות יותר. החידוש של המחקר טמון בהערכה המשולבת של ממדים קוגניטיביים ופסיכולוגיים בתוך עיצוב הוראה אחד, תוך שימוש בהערכה כמותית וחקירה איכותנית כדי לבחון כיצד תרגום בעזרת בינה מלאכותית תומך בתפקודים בפרקטיקה אמיתית בכיתה.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

פרוטוקול

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

מחקר זה נערך בבית הספר למדעי הרוח והאמנויות, אוניברסיטת התעופה האזרחית של סין, תוך שימוש בנתונים חינוכיים לא מזוהים שנאספו במסגרת הקורס. לא נכלול מידע אישי מזוהה ישירות במאגר הנתונים האנליטיים. כל המשתתפים קיבלו מידע על מטרת המחקר ונהלים, והתקבלה הסכמה מדעת בכתב לפני ההשתתפות. ההשתתפות הייתה וולונטרית, ואי-השתתפות או פרישה מרכיב המחקר לא השפיעו על נוכחות בקורסים, ציונים או גישה להוראה סדירה. במסגרת הפרקטיקה המחקרית החלה של אוניברסיטת טיסות התעופה האזרחית של סין, מחקרים המבוססים על נתונים חינוכיים בסיכון מינימלי לא מזוהים עשויים שלא לדרוש בדיקה אתית פורמלית. כל החומרים שלא זוהו נשמרו בקבצים מוגני סיסמה שהיו נגישים רק לצוות המחקר. האתיקה וזרימת המשתתפים מוצגות באיור 1.

1. גיוס משתתפים ופרופילינג בסיסי

בסך הכל גויסו 525 סטודנטים מקורסים הקשורים לאנגלית או תרגום. סטודנטים לתואר ראשון ולתארים מתקדמים מתחומים כמו בלשנות, ספרות ולימודים בינלאומיים נכללו. כל המתנדבים עברו סינון לפני ההרשמה. רק סטודנטים שלמדו כרגע קורס אנגלית או תרגום והחזיקו לפחות ברמת ביניים באנגלית בהתבסס על רשומות השמה מוסדיות, קורסים קודמים או ראיות אקדמיות מקבילות נכללו. סטודנטים עם ניסיון מקצועי משמעותי בתרגום הוצאו מהלימודים. נרשמו גיל, מין, רמת אקדמיה, תחום לימוד, ניסיון קודם בתמיכה בתרגום בעזרת בינה מלאכותית, ותדירות השימוש בכלים הבסיסית. מאפייני המשתתפים הוצגו בטבלה 1.

2. תכנון הוראה ותהליך התערבות

הושמה התערבות כיתתית בת שמונה שבועות, שבה הוראת תרגום קונבנציונלית נותרה אמצעי ההוראה המרכזי, ותמיכה בתרגום בעזרת בינה מלאכותית שימשה כבסיס משלים מובנה11. בשבוע 0 הושלמה הערכת הבסיס. משבוע 1 עד שבוע 8, הוקצתה משימת תרגום אחת בכל שבוע, וכל המשתתפים נדרשו לעקוב אחרי אותו רצף הוראה. בסוף שבוע 8, סוללת ההערכה ששימשה בבסיס חזרה על עצמה. לאחר השלב הכמותי, נערכו ראיונות חצי-מובנים עם תת-קבוצה שנבחרה במטרה. תהליך העבודה הכולל מוצג באיור 2.

3. הערכת בסיס

כל המדדים הבסיסיים בוצעו בכיתה מפוקחת תחת הוראות ותנאי תזמון זהים. נעשה שימוש במשימת תרגום המבוססת על טקסט מקור של כ-300 מילים. נבחר קטע שכלל גם קטעים מילוליים וגם תרבותיים מעודנים, כך שהתלמידים נדרשו להדגים דיוק לקסיקלי, שליטה תחבירית, נאמנות סמנטית והבנה קונטקסטואלית12. השימוש בכלים חיצוניים נאסר במהלך בדיקות בסיסיות. כל התסריטים שהושלמו עברו אנונימיזציה לפני קבלת הפסקול. כל תסריט דורג באופן עצמאי על ידי שני מעריכים מיומנים באמצעות רובריקה הכוללת דיוק לקסיקלי, התאמה דקדוקית ותחבירית, שלמות סמנטית והקשר תרבותי. אם פער הניקוד עלה על טווח הסובלנות שהוגדר מראש, נדרשה דיון עד להשגת ציון קונצנזוס.

לאחר משימת התרגום, הועבר סולם לחץ נתפס בן 10 פריטים ודורג לפי ההליך הסטנדרטי, כאשר ציונים גבוהים יותר מצביעים על לחץ נתפס גבוהיותר 13. סולם הפרעת החרדה המוכללת בן 7 הפריטים הונח ודורג בשיטה שפורסמה, כאשר ציונים גבוהים יותר מצביעים על חומרת חרדהגבוהה יותר 14. לבסוף, בוצעה מדד קצר של ביטחון תרגום באמצעות פורמט ליקרט בן חמש נקודות. פריטים מייצגים, טווחי ניקוד והגדרות משתנים הוצגו בטבלה 2.

4. אינטגרציה שבועית סטנדרטית של תמיכה בתרגום בעזרת בינה מלאכותית

בכל שבוע התערבות, הוקצתה משימת תרגום אחת שהייתה מותאמת ככל האפשר בז'אנר ובקושי למשימות השבועיות האחרות. התלמידים נדרשו להשלים את המשימה באותו סדר בכל שבוע. ראשית, טקסט המקור נקרא באופן עצמאי, ופריטים לקסיקליים קשים, מבנים תחביריים או ביטויים טעונים תרבותית סומנו. שנית, הוכן טיוטה ראשונית או הערה קצרה המתארת בעיות תרגום צפויות. שלישית, התייעצות עם מערכות תרגום מאושרות בסיוע בינה מלאכותית הייתה מותרת רק במהלך ניסוח ועריכה. הגשה ישירה של פלטים לא ערוכים שנוצרו על ידי מכונה לא הייתה מותרת.

התלמידים נדרשו להעריך את כל ההצעות המכונות שנשמרו או נדחו לפי אותם ארבעה קריטריונים בכל שבוע: התאמה לקסיקלית, טבעיות תחבירית, קוהרנטיות שיח והתאמה תרבותית. נדרשה הגשת טקסט המקור המסומן, הטיוטה בסיוע מכונה, והתרגום המתוקן הסופי לכל משימה שבועית. לאחר ההגשה, אורגן דיון עמיתים מובנה תוך שימוש באותן הנחיות בכל שבוע, כך שהתלמידים הסבירו היכן הפלט האוטומטי מועיל, מטעה, מילולי מדי או לא מתאים להקשר. עיצוב זה התבסס על ראיות עדכניות שהראו כי תרגום מכונה הוא השימושי ביותר מבחינה חינוכית כאשר הוא משולב בהשוואה ועדכון מונחים ולא משמש כתחליף לשיפוט האנושי15.

5. ניטור וסיווג השימוש בכלים

שימוש בכלים בעזרת בינה מלאכותית נעקב לאורך שמונה השבועות של ההתערבות שנמשכה. לאחר כל משימה שבועית, נדרשו המשתתפים למלא יומן שימוש מקוון קצר המדווח האם נעשה שימוש בתמיכה אוטומטית, איזו פונקציה היא משמשת, באיזו תדירות התייעצו איתה, ובאיזה שלב נכנסה לתהליך התרגום. קטגוריות תגובה סטנדרטיות סופקו בשבוע 1 כך שהמשתתפים השתמשו באותם קריטריונים לדיווח לאורך כל המחקר. בסוף שבוע 8, הרשומות השבועיות אוגדו, ותדירות השימוש הכוללת סווגה לשימוש יומי, שבועי או מזדמן. ההגדרות התפעוליות של קטגוריות אלו מוצגות באיור 3.

6. הערכה לאחר ההתערבות

בסוף שבוע 8, אותה סוללת הערכה ששימשה בבסיס חזרה על עצמה. נעשה שימוש בטקסט תרגום לאחר ההתערבות שהיה מותאם ככל האפשר לטקסט הבסיסי באורך, בז'אנר ובקושי. תנאי הניהול, התזמון, הקריטריונים ותהליך הדירוג נשמרו בהתאם לנהלים הבסיסיים. אותו סולם לחץ נתפס, אותו סולם להפרעת חרדה כללית, ואותו מדד ביטחון תרגום הועברו באותו סדר ששימש בתחילת הדרך.

7. נהלי ראיון איכותניים וניתוח נושאי

לאחר ההערכה לאחר ההתערבות, 40 סטודנטים נבחרו באופן מכוון לראיונות חצי-מובנים, תוך הבטחת שונות במגדר, ברמה האקדמית וניסיון קודם בתמיכה בתרגום בעזרת בינה מלאכותית. הראיונות נערכו פנים אל פנים או באמצעות פורמט פגישה מקוונת מאושר, תוך שימוש באותו מדריך ראיונות לכל המשתתפים. נשאלו שאלות לגבי אסטרטגיות שימוש בכלים, נטל קוגניטיבי נתפס, שינויים בביטחון, הערכת פלט מכונה, ודאגות לגבי הסתמכות יתר. כל הראיונות הוקלטו בקול בהסכמת המשתתפים ותועדו מילה במילה.

התמלילים נותחו באמצעות ניתוח נושאי. שני חוקרים התבקשו לקרוא את כל התמלולים באופן עצמאי, לייצר קודים ראשוניים, להשוות תוצרי קידוד, למזג קודים חופפים ולחדד נושאים מועמדים באמצעות סקירה חוזרת של התמלולים. לאחר שלב הקידוד הראשוני, חושבו הסכמה בין המערכים, ודווח על הקאפה של כהן. הלוגיקה האנליטית עקבה אחרי נהלים מבוססים לניתוח נושאי במחקר איכותני16.

8. ניתוח כמותי ושיטות מעורבות

סטטיסטיקות תיאוריות שימשו לסיכום מאפייני המשתתפים וציוני בסיס. השוואות במדגם זוגי שימשו לבדיקת הבדלים לפני הפוסט בדיוק בתרגום, לחץ נתפס, חרדה וביטחון עצמי. מודלים מרובים של רגרסיה שימשו לזיהוי מנבאים של דיוק התרגום לאחר ההתערבות, עם ביצועים בסיסיים, תדירות השימוש בכלים בעזרת בינה מלאכותית, ומשתנים פסיכולוגיים שהוזנו כמשתנים בלתי תלויים. מבחני חי-ריבוע שימשו לבחינת קשרים בין קטגוריות שימוש לתוצאות קטגוריות, ומקדמי המתאם של פירסון שימשו להערכת כיוון ועוצמת הקשרים בין דיוק התרגום, תדירות השימוש, לחץ נתפס, חרדה וביטחון עצמי. המובהקות הסטטיסטית נקבעה ב-alpha = 0.05 באמצעות בדיקות דו-זנביות. הממצאים הכמותיים והאיכותיים שולבו בשלב הפרשנות לפי נהלי שיטות מעורבות סטנדרטיות17.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

תוצאות

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

תוצאות ראשוניות

המטרה העיקרית של מחקר זה הייתה לקבוע האם דיוק התרגום, הלחץ הנתפס, החרדה והביטחון בתרגום משתנים במהלך תקופת ההתערבות בת שמונה השבועות. ניתוחים שהתבססו על 525 משתתפים הראו הבדלים משמעותיים לפני הפוסט בכל ארבעת משתני התוצאה העיקריים. כפי שמוצג בטבלה 3, דיוק התרגום עלה מ-68.45 (SD = 8.12) בנקודת ההתחלה ל-82.76 (SD = 6.95) לאחר ההתערבות. תחושת הלחץ ירדה מ-21.34 (SD = 5.02) ל-16.27 (SD = 4.88), והחרדה ירדה מ-11.56 (SD = 3.89) ל-8.72 (SD = 3.14). הביט...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

דיון

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

המחקר הנוכחי בחן האם שימוש מובנה בכלי תמיכה בתרגום בקורסי אנגלית באוניברסיטה קשור לשינויים בביצועי התרגום ובתוצאות הפסיכולוגיות לאורך תקופה של שמונה שבועות. התוצאות הראו הבדלים משמעותיים לפני הפוסט בכל ארבעת התוצאות העיקריות. דיוק התרגום עלה לאחר ההתערבות, בעוד שמתח וחרדה נתפסים ירדו, וביטחון התרגום עלה. הניתוחים המשניים הראו עוד כי דיוק התרגום לאחר ההתערבות היה קשור לביצועים בסיסיים, תדירות שימוש, לחץ נמוך יותר, חרדה נמוכה יותר וביטחון עצמי גבוה יותר. ממצאי הראיון הוסיפו פירוט נוסף בכך ...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

תודות

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

לא רלוונטי.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

חומרים

רשימת החומרים שנעשה בהם שימוש במאמר זה
שםחברהמספר קטלוגהערות
פלטפורמת תרגום ותמיכה בשפה בסיוע בינה מלאכותיתOpenAI (web)שירות רשת; נגיש לפי לוח זמנים של המחקרבשימוש במהלך משימות טיוטה ועדכון שבועיות לייצור הצעות תרגום ומשוב לשוני
תחנות עבודה ממוחשבות / מחשבים ניידיםציוד זמין מוסדיתמקבילה מקובלתבשימוש למשימות תרגום, הזנת נתונים, קידוד וניתוח סטטיסטי
מקליט שמע דיגיטלי / מכשיר הקלטהציוד זמין מוסדיתמקבילה מקובלתבשימוש להקלטת ראיונות כשנדרש
סולם הפרעת חרדה כללית (7 פריטים)מפתחים מקוריים: Spitzer et al.מכשיר סטנדרטיבשימוש בבסיס ובתום ההתערבות להערכת חרדה
אוזניות לתמלול ובדיקהציוד זמין מוסדיתמקבילה מקובלתבשימוש במהלך תמלול ובדיקת מקודדים
פלטפורמת תרגום מקוונתGoogle LLC (web)שירות רשת; נגיש לפי לוח זמנים של המחקרבשימוש כמקור נוסף לתמיכה בתרגום במהלך ההתערבות
סולם הלחץ הנתפס (10 פריטים)מפתחים מקוריים: Cohen et al.מכשיר סטנדרטיבשימוש בבסיס ובתום ההתערבות להערכת לחץ נתפס
תוכנת קידוד איכותיתQSR Internationalגרסה 14בשימוש לארגון תימטי וקידוד תמיכה במהלך ניתוח ראיונות
תוכנת ניתוח סטטיסטיIBM Corp.גרסה 31בשימוש לסטטיסטיקה תיאורית, בדיקות דגימה משובצת, רגרסיה, בדיקות קי-ריבוע וקורלציות פירסון
טקסטים מקוריים לדיוק תרגוםפותח במסגרת המחקרגרסה 1.0קטעים של כ-300 מילים תואמים באורך ובקושי
מדד ביטחון תרגוםפותח במסגרת המחקרגרסה 1.0מדד דיווח עצמי בן שלושה פריטים בפורמט לייקרט של 5 נקודות
סולם ציוני תרגוםפותח במסגרת המחקרגרסה 1.0ארבעה תחומים אנליטיים: דיוק לקסיקלי, התאמה דקדוקית/תחבירית, נאמנות סמנטית, הקשר תרבותי
יומן שימוש שבועיפותח במסגרת המחקרתבנית v1.0בשימוש לרישום שלב משימה, תדירות ותפקיד של שימוש בכלי תמיכה

מקורות

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Molnár, O. Evolving L2 translation competence in light of technological turn. Acta Universitatis Carolinae Philologica. 2025 (2), 57-73 (2025).
  2. Jia, J., Wei, Z., Cheng, H., Wang, X. Translation directionality and translator anxiety: Evidence from eye movements in L1-L2 translation. Front Psychol. 14, 1120140(2023).
  3. Chen, T. The interplay between psychological well-being, stress, and burnout: Implications for translators and interpreters. Heliyon. 9 (8), e18589(2023).
  4. Chmiel, A., Kajzer-Wietrzny, M., Koržinek, D., Jakubowski, D., Janikowski, P. Syntax, stress and cognitive load, or on syntactic processing in simultaneous interpreting. Transl Cogn Behav. 7 (1), 22-47 (2024).
  5. Kruk, M., Kałużna, A. Investigating the role of AI tools in enhancing translation skills, emotional experiences, and motivation in L2 learning. Eur J Educ. 60 (1), e12859(2025).
  6. Xu, S., Su, Y., Liu, K. Investigating student engagement with AI-driven feedback in translation revision: A mixed-methods study. Educ Inf Technol. 30 (12), 16969-16995 (2025).
  7. Du, J., Daniel, B. K. Transforming language education: A systematic review of AI-powered chatbots for English as a foreign language speaking practice. Comput Educ Artif Intell. 6, 100230(2024).
  8. Shao, S. The role of AI tools on EFL students’ motivation, self-efficacy, and anxiety: Through the lens of control-value theory. Learn Motiv. 91, 102154(2025).
  9. Pratiwi, H., Riwanda, A., Hasruddin, H., Sujarwo, S., Syamsudin, A. Transforming learning or creating dependency? Teachers' perspectives and barriers to AI integration in education. J Pedagog Res. 9 (2), 127-142 (2025).
  10. Abdallah, N., et al. Systematic review of ChatGPT in higher education: Navigating impact on learning, well-being, and collaboration. Soc Sci Humanit Open. 12, 101866(2025).
  11. Ren, X., Wang, R. Integrating human-AI collaboration into translation education: A comprehensive protocol for assessment, diagnosis, and strategy development. PLoS One. 20 (12), e0338089(2025).
  12. Mariana, V., Cox, T., Melby, A. The Multidimensional Quality Metrics (MQM) Framework: A new framework for translation quality assessment. J Spec Transl. 23, 137-161 (2015).
  13. Cohen, S., Williamson, G. Perceived stress in a probability sample of the United States. The Social Psychology of Health. Spacapan, S., Oskamp, S. , 31-67 (1988).
  14. Spitzer, R. L., et al. A brief measure for assessing generalized anxiety disorder: The GAD-7. Arch Intern Med. 166 (10), 1092-1097 (2006).
  15. Urlaub, P., Dessein, E. Machine translation and foreign language education. Front Artif Intell. 5, 936111(2022).
  16. Braun, V., Clarke, V. Using thematic analysis in psychology. Qual Res Psychol. 3 (2), 77-101 (2006).
  17. Fetters, M. D., Curry, L. A., Creswell, J. W. Achieving integration in mixed methods designs principles and practices. Health Serv Res. 48 (6 Pt 2), 2134-2156 (2013).
  18. Deng, R., et al. Does ChatGPT enhance student learning? A systematic review and meta-analysis of experimental studies. Comput Educ. 227, 105224(2025).
  19. Wang, S., et al. Artificial intelligence in education: A systematic literature review. Expert Syst Appl. 252, 124167(2024).
  20. Dos, I. A systematic review of research on ChatGPT in higher education. Eur Educ Res. 8 (2), 59-76 (2025).
  21. Li, Y., Zhou, X., Chiu, T. K. F. Systematics review on artificial intelligence chatbots and ChatGPT for language learning and research from self-determination theory (SDT): What are the roles of teachers? Interact Learn Environ. 33 (3), 1850-1864 (2025).
  22. Annamalai, N., Nasor, M. Exploring ChatGPT in education: Unveiling learners’ experiences through the lens of self-determination theory. Smart Learn Environ. 12 (1), 59(2025).
  23. Mogavi, R. H., et al. ChatGPT in education: A blessing or a curse? A qualitative study exploring early adopters’ utilization and perceptions. Comput Hum Behav Artif Humans. 2 (1), 100027(2024).
  24. Lin, H., Chen, Q. Does artificial intelligence-assisted learning positively affect college students’ motivation, emotion regulation, and academic uncertainty? Insight from situated learning theory. Learn Motiv. 92, 102202(2025).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

הדפסות חוזרות והרשאות

בקש הרשאה לשימוש חוזר בטקסט או באיורים של מאמר JoVE זה

בקש הרשאה

תגיות

Artificial Intelligence TranslationTranslation AccuracyPerceived StressStudent AnxietyEnglish CoursesTranslation SupportTechnology Enhanced PedagogyCognitive OverloadHigher EducationTranslation Performance

מאמרים קשורים