מאמר שיטה

מתאם בין אינדיקטורים אלקטרופיזיולוגיים לבביים לבין פרמטרי ליפידים במחלות לב כליליות עם הפרעות קצב ואי ספיקת לב

DOI:

10.3791/70072

⸱

17 באפריל 2026

 , 
1Department of Cardiology, The First Affiliated Hospital of Xiamen University, School of Medicine, Xiamen University, 2Department of Health Management, Women and Children's Hospital, School of Medicine, Xiamen University

במאמר זה

סיכום

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

פרוטוקול זה נועד להעריך את הקשר בין סמנים אלקטרופיזיולוגיים של הלב לבין פרמטרים של שומן בדם אצל חולים עם מחלת עורקים כליליים המורכבת מהפרעות קצב, תוך התמקדות בערכם החיזוי לסיכון לאי ספיקת לב. המחקר משלב מספר מדדים לשיפור גילוי מוקדם והערכת סיכונים קלינית.

תקציר

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

מחקר זה העריך את הקשר בין סימנים אלקטרופיזיולוגיים של הלב לבין פרמטרי השומן בדם אצל חולים עם מחלת עורקים כליליים המורכבת מהפרעות קצב, והעריך את השפעתם המשותפת על התפתחות אי ספיקת לב. מחזור של 240 מטופלים שאושפזו במרכז הלב של בית החולים הראשון המסונף של אוניברסיטת שיאמן בין אפריל 2023 לאפריל 2025 עבר סינון; 80 עמדו בקריטריוני ההכללה ונכללו בניתוח. המשתתפים סווגו לפי שיעור אי ספיקת לב. מאפיינים קליניים, כולל פרופילי ליפידים (טריגליצרידים, כולסטרול ליפופרוטאין בצפיפות נמוכה, כולסטרול ליפופרוטאין בצפיפות גבוהה, וכולסטרול כולל), נותחו לצד פרמטרים אקוקרדיוגרפיים, כולל שבר פליטת החדר השמאלי (LVEF) ועובי אינטימה-מדיה קרוטיד (CIMT). הניתוחים הסטטיסטיים כללו בדיקות קורלציה, רגרסיה לוגיסטית רב-משתנית וניתוח עקומות מאפייני תפעול מקלט (ROC).

פגיעה בתפקוד הלב, עלייה ב-CIMT וריכוזי שומנים לא תקינים היו קשורים באופן משמעותי לסיכון לאי ספיקת לב. מרווח QTc הראה מתאמים חיוביים עם LDL-C (r = 0.342, P < 0.01) וטריגליצרידים (r = 0.366, P < 0.01), בעוד ש-HDL-C הראה קורלציות הפוכות עם פרמטרים אלקטרוקרדיוגרפיים. בניתוח רגרסיה לוגיסטית רב-משתנית, מרווח QTc ממושך (OR = 1.08, רווח בר-סמך 95%: 1.02–1.15), משך QRS מורחב (OR = 1.05, רווח בר-סמך 95%: 1.01–1.11), LDL-C מוגבר (OR = 1.74, רווח בר-סמך 95%: 1.12–2.63), עלייה בטריגליצרידים (OR = 1.62, רווח בר-סמך 95%: 1.05–2.48), HDL-C מופחת (OR = 0.68, רווח בר-סמך 95%: 0.50–0.91), וירידה ב-LVEF (OR = 0.89, רווח בר-סמך 95%: 0.83–0.94) היו מנבאים עצמאיים לאי ספיקת לב. ניתוח ROC אישר את הערך החיזוי של גורמי סיכון מרובים, כאשר AUCs נעים בין 0.68 ל-0.75. HDL-C הציג את הדיוק החיזוי הגבוה ביותר בנפרד (AUC = 0.75), בעוד ש-QTc אינטרוול ו-LVEF גם הראו אפליה חזקה (AUC = 0.73).

מבוא

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

ברחבי העולם, תמותה ממחלות לא מדבקות מונעת בעיקר ממחלות לב וכלי דם (CVDs), הקשורות לכ-18 מיליון מקרימוות בשנה. למרות שיתר לחץ דם, סוכרת, עישון והשמנה נחשבים לגורמי סיכון קלאסיים בהתפתחות המחלה, אחוז גדול מהאירועים הקרדיווסקולריים מתרחשים בהיעדר גורמי הסיכון שהוזכרו אצל אדם2. התצפית מדגישה את הצורך לזהות גורמים ביולוגיים ותפקודיים נוספים ולטפל בהתקדמות המתמשכת של המחלה ובתוצאות הקליניות החלשות שלה. ביניהם, הפרעת קצב לבבית, מחלת עורקים כליליים מסובכת (CAD) היא תופעה קלינית מסוכנת מאוד, שלרוב מלווה בדום לב פתאומי ומוות קרדיאליפתאומי 3.

אלקטרוקרדיוגרפיה (ECG) היא בדיקה אבחנתית לא פולשנית המספקת מידע חיוני על אנומליות הפעילות החשמלית וההולכה של הלב. הפרעות קצב חדריות, ירידה בהולכת שריר הלב ותמותה גבוהה בלב וכלי דם נקשרו בעקביות להארכת פרמטרים אלקטרופיזיולוגיים, כולל מרווח QT (QTc) מתוקן, משך QRS ומרווח PR, שהם מדידות ישירות של גל הקיטוב החדרי4. הפרעות קצב כגון פרפור עלייזים, כיווץ מוקדם של החדרים וטכיאריתמיות חדרי מפריעות להתכווצות המתואמת של שריר הלב ומקושרות לעלייה בתחלואה, בשיעור אי ספיקת לב ותמותה5.

דיסליפידמיה היא תחלואה נלווית ל-CAD, והיא גורמת לפלאק טרשת עורקים ומובילה לאיסכמיה שריר הלב, דלקת ועיצוב לבבי לקוי6. הן הראיות הניסיוניות והן הקליניות מראות כי חריגות שומנים יכולות להשפיע ישירות על האלקטרופיזיולוגיה של הלב על ידי שינוי תעלות היונים, נזילות הממברנה ושלמות מחברי הפערים, מה שמוביל לפגיעות מוגברת לאירועים הפרעתיים7. רמות שומן לא אופייניות הוכחו כמשפיעות על מדדים מבוססי ECG של מרווח QT, שונות בקצב הלב ומשך QRS, שכולם מנבאים מוכחים לסיכון להפרעות קצב ואירועים קרדיווסקולריים לקויים8. במקביל, סמנים לבביים מבניים ותפקודיים, כגון שבר פליטת החדר השמאלי (LVEF) ועובי אינטימה-מדיה קרוטידית (CIMT), הם מנבאים מבוססים היטב של אי ספיקת לב וגורמי סיכוןלמצב קרדיווסקולרי עולמי. למרות ההתפתחויות הללו, נותר פער מחקרי.

רוב המחקרים בנושא בוחנים פרמטרים אלקטרופיזיולוגיים, ליפידיים או אקו-קרדיוגרפיים בנפרד, מה שהופך אותם לבלתי מסוגלים למודל כראוי את האינטראקציות המורכבות בין גורמים מטבוליים, חשמליים ומבניים באבולוציה של המחלה 9,10,11. בנוסף, היכולת החיזוי המשותפת של מדדי ECG וביו-סמנים שומנים זמינים באופן שגרתי לזיהוי חולי CAD עם הפרעות קצב בסיכון מוגבר לאי ספיקת לב לא הוכחה כראוי במסגרת מתודולוגית שחוזרת. מכיוון שפער זה קיים, הפרוטוקול הנוכחי מתאר גישה מאוחדת המאחדת מדדים אלקטרופיזיולוגיים לבביים (מרווח QTc, משך QRS, מרווח PR ושונות קצב אקו-לב), עם מדידות שומן בדם (טריגליצרידים, LDL-C, HDL-C וכולסטרול כולל) ומדידות אקו-לב (LVEF ו-CIMT)12,13,14,15. גישה זו תשנה את הסטרטיפיקציה של הסיכון אצל חולים עם CAD המורכב מהפרעות קצב באמצעות הערכות קליניות לא פולשניות, חסכוניות וזמינות בקלות. אסטרטגיה זו רלוונטית במיוחד בסביבות קליניות ומחקריות, שבהן גילוי מוקדם של אנשים בסיכון גבוה לאי ספיקת לב יכול להנחות אמצעי מניעה וטיפול.

למרות שמחקרים קודמים בחנו פרמטרים אלקטרוקרדיוגרפיים, מטבוליזם ליפידי או סמנים לבביים מבניים בנפרד אצל חולים עם מחלת עורקים כלילית, מעט מחקרים שילבו תחומים אלה במסגרת חיזוי מאוחדת. רוב הראיות הזמינות מעריכות חריגות ECG או סמנים ביולוגיים של שומנים באופן עצמאי, מה שמגביל את ההבנה של האינטראקציה המורכבת בין דיסרגולציה מטבולית, שיקום חשמלי ופגיעה מבנית בלב. בנוסף, הערך החיזוי המשולב של סמנים ביולוגיים אלקטרוקרדיוגרפיים ושומנים זמינים באופן שגרתי לזיהוי חולים בסיכון גבוה לפתח אי ספיקת לב לא הוערך באופן שיטתי במחקרים קליניים פרוספקטיביים. התמודדות עם פער זה עשויה לסייע בפיתוח מודל מעשי וחסכוני של סיכון לזיהוי מטופלים בסיכון גבוה לאי ספיקת לב.

בהתבסס על השיקולים הנ״ל, השענו כי חריגות בפרמטרים האלקטרופיזיולוגיים של הלב, במיוחד מרווח QTc ממושך, משך QRS ומרווח PR, קשורים באופן משמעותי לפרופילים שליליים שליליים אצל חולים עם מחלת עורקים כליליים המורכבת מהפרעת קצב. יתרה מזאת, השענו כי שילוב של אינדיקטורים אלקטרופיזיולוגיים, פרמטרי ליפידים וסמנים לבביים מבניים (LVEF ו-CIMT) יניב דיוק חיזוי גבוה יותר להתפתחות אי ספיקת לב בהשוואה להערכת פרמטרים אלו בנפרד.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

פרוטוקול

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

כל ההליכים בוצעו בהתאם להנחיות המוסדיות שאושרו על ידי ועדת האתיקה של בית החולים הראשון המסונף של אוניברסיטת שיאמן (מחוז פוג'יאן, סין). הסכמה מדעת בכתב התקבלה מכל המשתתפים לפני ההרשמה. סודיות המשתתפים הובטחה, והמשתתפים הורשו לפרוש מהמחקר בכל שלב ללא השלכות.

עיצוב מחקר והרשמת מטופלים
הגדרת קבוצת המחקר
מחקר תצפיתי פרוספקטיבי נערך במרכז הלב של בית החולים הראשון המסונף של אוניברסיטת שיאמן בין אפריל 2023 לאפריל 2025. מטופלים שאושפזו ברצף במהלך תקופת המחקר נבדקו לזכאות. האבחנות אושרו באמצעות הנחיות קליניות בינלאומיות מבוססות ופרוטוקולי אבחון בבית החולים.

קריטריוני הכללה והחרגה
מטופלים בוגרים (≥18 שנים) עם הפרעות קצב מתועדת ופעילות חוץ-רחמית תכופה, שהוגדרו כ->10,000 התכווצויות חדריות מוקדמות (PVCs) בתוך הקלטת הולטר ECG של 24 שעות (איור 1), נכללו. מטופלים עם מחלת לב מבנית (למשל, קרדיומיופתיה או מחלת סריכים משמעותית), שבר פליטה של החדר השמאלי (LVEF) < 35%, כשל כלייתי או כבדי חמור, ממאירות או מחלות נלוות אחרות שמגבילות חיים, נתונים קליניים או מעבדתיים לא שלמים, או משיכת הסכמה מדעת לא הוחרגו.

מטופלים מסווגים
נתוני בסיס דמוגרפיים, היסטוריה רפואית, שימוש בתרופות וממצאי בדיקה גופנית נרשמו בעת ההרשמה. מטופלים שפיתחו HF שובצו לקבוצת HF, ואלו ללא HF שובצו לקבוצת הלא-HF.

איסוף דם וניתוח ביוכימי
דגימות דם
בסך הכול נאספו 2 מ"ל דם ורידי בצום מכל משתתף באמצעות מחטים חד-פעמיות סטריליות ומצינורות שואב אבק בין השעות 07:00 ל-09:00 בבוקר. כל הדגימות סומנו עם מספרי זיהוי אנונימיים מיד לאחר האיסוף.

דגימות תהליך
דגימות הדם צנטריפוגה ב-1,500 × גרם למשך 10 דקות בטמפרטורה של 4 מעלות צלזיוס להפרדת הסרום. ניתוחים ביוכימיים בוצעו בתוך 4 שעות מהפרדת הסרום. אם ניתוח מיידי לא היה אפשרי, דגימות הסרום נלקחו ונשמרו בטמפרטורה של −20°C עד לבדיקה. דגימות הסרום אוחסנו בטמפרטורה של −20°C עד 4 שבועות לפני הניתוח.

פרמטרים ביוכימיים
כולסטרול כולל (TC), טריגליצרידים (TG), כולסטרול LDL (LDL-C) וכולסטרול HDL (HDL-C) נמדדו באמצעות בדיקות קולורימטריות אנזימטיות סטנדרטיות על אנלייזר ביוכימי אוטומטי, לפי הוראות היצרן. חלבון C-תגובתי ברגישות גבוהה (hs-CRP) נמדד באמצעות שיטת אגגלוטינציית לטקס אימונוטורבידימטרית. קריאטינין בסרום ופפטיד נאטריאורטי מסוג B (BNP) נמדדו באמצעות טכניקות אימונואסי מאומתות. כולסטרול כולל (TC), טריגליצרידים (TG), כולסטרול LDL (LDL-C) וכולסטרול HDL (HDL-C) נמדדו גם הם באמצעות בדיקות קולורימטריות אנזימטיות על אנלייזר ביוכימי אוטומטי בהתאם לפרוטוקול היצרן.

הערכת אלקטרוקרדיוגרפיה
ECG במנוחה של 12 עופרות נרשם באמצעות מכשיר ECG סטנדרטי (מהירות נייר 25 מ"מ/שנייה, כיול 10 מ"מ/מ"V) לאחר לפחות 10 דקות של מנוחה במצב שכיבה.

א.ק.ג סטנדרטי עם 12 עופרות
ECG במנוחה של 12 עופרות נרשם כאשר המטופל שוכב על הגב לאחר לפחות 10 דקות מנוחה. אותות האק"ג נרשמו במהירות נייר של 25 מ"מ/שנייה וכיול מתח של 10 מ"מ/מ"V. QT, QTc, מרווח PR, משך QRS וקצב הלב נמדדו באמצעות תוכנה אוטומטית עם אימות ידני על ידי שני קרדיולוגים עצמאיים.

ניטור הולטר של 24 שעות
אלקטרודות חד-פעמיות חוברו לפי מיקום העופרת הסטנדרטי, ונתוני ECG רציפים נרשמו במשך 24 שעות באמצעות מערכת ניטור הולטר ניידת. ההקלטות נותחו באמצעות תוכנת ניתוח הולטר ייעודית לחילוץ מרווח QT מתוקן (QTc), מרווח QT, מרווח PR, משך QRS ודופק ממוצע. עומס הפרעות קצב נמדד, ותדירות ה-PVC סווגה.

קריטריונים אבחנתיים
מחלת עורקים כליליים (CAD)
CAD אובחן על בסיס לפחות אחד מהבאים: תסמיני אנגינה טיפוסיים עם ECG שמראה דיכאון של ≥0.1 mV בקטע ST שנמשך <1 שניות, בדיקת מאמץ חיובית לפעילות גופנית, או אנגיוגרפיה כלילית שהראתה ≥50% היצרות לומינלית.

היפרטרופיה של החדר השמאלי (LVH)
LVH אובחן באקו-לב באמצעות מדד מסת החדר השמאלי >130 גרם/מ'2 אצל גברים ו->100 גרם למטר2 אצל נשים.

אי ספיקת לב (CHF)
CHF אובחנה על סמך תסמינים קליניים (קוצר נשימה, עייפות, ירידה בסבילות לפעילות גופנית) וממצאים פיזיים (פיצוחים ריאתיים, בצקת פריפרית, נפיחות ורידי יוגולרי). האבחנה אושרה על ידי ראיות אקו לב של חריגות מבניות או תפקודיות לבביות.

תאונת כלי דם מוחית (CVA)
CVA אובחן באמצעות CT או MRI, שהראה אוטם איסכמי חריף או דימום תוך-גולגולתי.

טרשת עורקים וסקולרית פריפרית (PVA)
PVA אושר באמצעות ראיות עורקיות לנגעים טרשת עורקים או לעלייה בעובי האינטימה מדיים של קרוטיד שנמדד באולטרסאונד.

ניתוח סטטיסטי
משתנים רציפים הוערכו לנורמליות באמצעות מבחן שפירו–וילק. משתנים שעוקבים אחרי התפלגות תקינה דווחו כסטיית תקן ממוצעת ± (SD) והושוו בין קבוצות באמצעות מבחן t במדגמים בלתי תלויים. לעומת זאת, משתנים שלא תואמים את התפלגות נורמלית הוצגו כחציוני עם טווח בין-רבעוני ונותחו באמצעות מבחן מאן–וויטני U. הנתונים הקטגוריים סוכמו כתדרים ואחוזים והושוו באמצעות מבחן כי-ריבוע (χ2) או מבחן פישר המדויק כאשר היה מתאים. נבדקו קשרים בין פרמטרים אלקטרופיזיולוגיים (מרווח QT, QT מתוקן [QTc], מרווח PR, משך QRS) לבין סמני ליפידים (כולסטרול כולל, טריגליצרידים, כולסטרול ליפופרוטאין בצפיפות נמוכה [LDL-C], כולסטרול ליפופרוטאין בצפיפות גבוהה [HDL-C]) נבדקו באמצעות מקדם המתאם המדורג של ספירמן, בהתחשב בהתפלגות הלא נורמלית הפוטנציאלית של משתנים ביוכימיים.

כדי לקבוע מנבאים עצמאיים לאי ספיקת לב, בוצעו תחילה ניתוחי רגרסיה לוגיסטית חד-משתניים. משתנים שהראו P < 0.10 בניתוח חד-משתני, יחד עם גורמים קליניים רלוונטיים (גיל, מין, פרמטרים של שומן, אינדקסים אלקטרופיזיולוגיים ושבר פליטה של החדר השמאלי [LVEF]), נכללו לאחר מכן במודל רגרסיה לוגיסטית רב-משתנית בשיטת יחס הסתברות צעד-צעדית קדימה. המודל הסופי התאים את הגורמים הפוטנציאליים המבלבלים, כולל גיל, מין, תפקוד כליות ותפקוד הלב הבסיסי, כדי למזער בלבול שאריתי. הרב-קוליניאריות הוערכה באמצעות גורמי אינפלציה של שונות (VIF), כאשר ערכים מעל 5 מצביעים על קולינאריות מובהקת. דווחו יחסי סיכויים מותאמים (ORs) עם רווחי ביטחון של 95%

כדי למזער הטיה מבלבלת, משתנים קליניים רלוונטיים, כולל גיל, מין, לחץ דם בסיסי, תפקוד כליות, שימוש בתרופות (סטטינים, תרופות אנטי-הפרעות קצב וחוסמי בטא), ותפקוד הלב הבסיסי (LVEF) נכללו במודל הרגרסיה הרב-משתני כאשר היה זמין. משתנים אלו נבחרו בהתבסס על רלוונטיות קלינית וספרות קודמת שקישרה אותם לסיכון לב וכלי דם ולהתקדמות הפרעות קצב.

כיול המודל הוערך באמצעות מבחן ההתאמה הטובה של הוסמר–למשואו, בעוד שהביצועים המבחינים הוערכו באמצעות ניתוח עקומת מאפייני תפעול מקלט (ROC). דיוק החיזוי נמדד על ידי חישוב השטח מתחת לעקומת ROC (AUC) יחד עם רווחי אמון של 95% תואמים. ביצועי המודל הוערכו בנוסף באמצעות סטטיסטיקות פסאודו-R2 , כולל Cox & Snell R2 ו-Nagelkerke R2, כדי להעריך את שיעור השונות המוסבר על ידי מודל הרגרסיה הלוגיסטית הרב-משתנית.

ערכי החיתוך האופטימליים נקבעו באמצעות מדד יודן. לגבי גודל המדגם, מחקר פרוספקטיבי זה רשם את כל המטופלים הזכאים במהלך תקופת הגיוס המוגדרת מראש. ניתוח עוצמה לאחר מכן הראה שגודל המדגם סיפק >80% כוח סטטיסטי לזיהוי גודל אפקט בינוני (OR ≥ 1.7 או r ≥ 0.30) ברמת α דו-צדדית של 0.05.

כדי לזהות מנבאים עצמאיים של אי ספיקת לב, בוצע ניתוח רגרסיה לוגיסטית רב-משתנית באמצעות פרמטרים אלקטרופיזיולוגיים, משתני שומנים, גורמים דמוגרפיים ואינדיקטורים אקו-לביים כמחזירים מועמדים. מכיוון שמחקר פרוספקטיבי חקרני זה כלל את כל המשתתפים הזכאים במהלך תקופת הגיוס המוגדרת מראש, לא בוצע חישוב גודל מדגם פורמלי מראש. עם זאת, ניתוח עוצמה לאחר הוק הראה שגודל המדגם הסופי (n = 80) סיפק כ-80% כוח סטטיסטי לזיהוי גודל אפקט בינוני (r ≥ 0.30 או OR ≥ 1.7) ברמת α דו-צדדית של 0.05. מבחנים סטטיסטיים דו-זנביים בוצעו לאורך כל הדרך, כאשר ערך P < 0.05 הוגדר כמובהק סטטיסטית.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

תוצאות

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

משתני בסיס
בסך הכל נבדקו 240 מטופלים לזכאות בין אפריל 2023 לאפריל 2025. לאחר יישום קריטריוני הכללה והחרגה מוגדרים מראש, נכללו 80 מטופלים בניתוח הסופי. מבין המשתתפים, 60 מטופלים קיבלו עובי אינטימה-מדיה קרוטידית (CIMT) ≤ 0.9 מ"מ ו-20 מטופלים עם CIMT > 0.9 מ"מ.

כפי שמוצג בטבלה 1 ובאיור 2, מטופלים עם CIMT > 0.9 מ"מ היו מבוגרים משמעותית לעומת אלו עם CIMT ≤ 0.9 מ"מ (66.1 ± 7.5 לעומת 58.7 ± 6.3 שנים, ...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

דיון

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

המחקר הנוכחי העריך את התרומה המשולבת של פרמטרים אלקטרופיזיולוגיים של הלב, חריגות ליפידיות וסמנים מבניים של כלי דם לסיכון למחלות לב וכלי דם (CVD) ולסיכון לאי ספיקת לב אצל חולים עם מחלת עורקים כליליים (CAD) המורכבת מהפרעת קצב. הממצאים מראים כי מרווח QTc ממושך, קומפלקס QRS מורחב, מרווח PR מורחב, דיסליפידמיה (כולסטרול כולל גבוה, טריגליצרידים ו-LDL-C עם HDL-C מופחתת), עובי אינטימה מדיים מוגבר (CIMT) והקטנת שבר הפליטה של החדר השמאלי (LVEF) קשורים באופן עצמאי לסיכון קרדיווסקולרי מוגבר. חשוב לצי...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

גילויים

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

לכל המחברים אין ניגודי עניינים להצהיר עליהם.

חומרים

רשימת החומרים שנעשה בהם שימוש במאמר זה
שםחברהמספר קטלוגהערות
מכונת אקג (ECG) עם 12 לידיםפיליפס הבריאותיECG-12P-2025משמש ל-ECG במנוחה סטנדרטית לרישום פעילות חשמלית לבבית (QT, QRS, PR).
מערכת הולטר מוניטור 24 שעותGE Healthcareהולטר-24-01מכשיר נייד לניטור ECG רציף לטיפול בנטל הפרעות קצב וניתוח QTc.
אנלייזר המטולוגיה אוטומטיSysmexXN-1000מבצע ספירת לויקוציטים ומחשב את יחס הנויטרופילים ללימפוציטים.
אנלייזר ביוכימירוש דיאגנוסטיקהCOBAS-8000אנלייזר אוטומטי לפרופיל ליפידים (TC, TG, LDL-C, HDL-C) ומדידת hs-CRP.
ערכת הבדיקה החיסונית של BNPמעבדות אבוטBNP-אדריכלמשמש לכימות פפטיד נאטריאורטי מסוג B לאבחון אי ספיקת לב.
מכונת אולטרסאונד קרוטידמיינדרייUS-CIMT-900מערכת אולטרסאונד ברזולוציה גבוהה במצב B למדידת עובי תווית תרד.
צנטריפוגהאפנדורףCEN-5810Rמשמש להפרדת סרום מדגימות דם מלאות ב-1,500 פעמים; g ל-10 דקות ב-4 & C.
מערכת אקו לבסימנס הלת'ינירסECHO-SIM-2025משמש להערכת שבר הפליטה של החדר השמאלי ואבחון חריגות מבניות.
מקפיא אחסון סרום (-20 &g; C)תרמו פישר סיינטיפיקTSX-20Fלאחסון זמני של אליקווטים בסרום לפני ניתוח.
תוכנת SPSS (גרסה 23.0)IBMSPSS-23תוכנה סטטיסטית המשמשת לניתוח קורלציה, רגרסיה ועקומות ROC.

מקורות

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Aberra, T. The association between triglycerides and incident cardiovascular disease: what is “optimal”. J Clin Lipidol. 14 (4), 438-447 (2020).
  2. Adali, M. K., Davutoglu, Y., Yilmaz, S. The relationship between premature ventricular complexes and index of cardiac-electrophysiological balance. Rev Assoc Med Bras. 69 (1), 142-146 (2023).
  3. Aromolaran, A. S., Boutjdir, M. Cardiac ion channel regulation in obesity and the metabolic syndrome: relevance to long QT syndrome and atrial fibrillation. Front Physiol. 8, 431(2017).
  4. Balakumar, P., Babbar, L. Preconditioning the hyperlipidemic myocardium: fact or fantasy. Cell Signal. 24 (3), 589-595 (2012).
  5. Choi, S. The potential role of biomarkers associated with ASCVD risk: risk-enhancing biomarkers. J Lipid Atheroscler. 8 (2), 173-190 (2019).
  6. Corrado, D., et al. Diagnosis of arrhythmogenic cardiomyopathy: the Padua criteria. Int J Cardiol. 319, 106-114 (2020).
  7. Cumberland, M. J., et al. Basic research approaches to evaluate cardiac arrhythmia in heart failure and beyond. Front Physiol. 13, 806366(2022).
  8. Deng, C., et al. Association of QTc interval with risk of cardiovascular diseases and related vascular traits: a prospective and longitudinal analysis. Glob Heart. 15 (1), 13(2020).
  9. Dobrev, D., Heijman, J., Hiram, R., Li, N., Nattel, S. Inflammatory signalling in atrial cardiomyocytes: a novel unifying principle in atrial fibrillation pathophysiology. Nat Rev Cardiol. 20 (3), 203-219 (2023).
  10. Erken Pamukcu, H., et al. Diabetic microvascular complications associated with myocardial repolarization heterogeneity evaluated by Tp-e interval and Tp-e/QTc ratio. J Diabetes Complications. 34 (12), 107726(2020).
  11. Gupta, S., Priyadarshi, A., Beg, M., Rabbani, M. Decoding the lipid-angiogram link: can serum lipid profile help predict your clogged arteries. Cureus. 16, e73454(2024).
  12. Hajouli, S., Ludhwani, D. Heart failure and ejection fraction. , StatPearls Publishing. (2024).
  13. Hovland, A., et al. Increased risk of heart failure and atrial fibrillation in heterozygous familial hypercholesterolemia. Atherosclerosis. 266, 69-73 (2017).
  14. Kalantarian, S., et al. Long-term electrocardiographic and echocardiographic progression of arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy and their correlation with ventricular tachyarrhythmias. Circ Heart Fail. 14 (9), e008121(2021).
  15. Lee, T. L., et al. Association between triglyceride glucose index and corrected QT prolongation in Chinese male steelworkers. Int J Environ Res Public Health. 18 (8), 4020(2021).
  16. Lin, M., Sun, Y. Obstacles to the clinical application of the QRS-T angle. J Electrocardiol. 58, 27-28 (2019).
  17. Ling, Y., et al. Varying definitions of carotid intima-media thickness and future cardiovascular disease: a systematic review and meta-analysis. J Am Heart Assoc. 12 (23), e031217(2023).
  18. Lipponen, J. A., Kurl, S., Laukkanen, J. A. Global electrical heterogeneity as a predictor of cardiovascular mortality in men and women. Europace. 20 (11), 1841-1848 (2018).
  19. Lu, H. R., Yan, G. X., Gallacher, D. J. A new biomarker – index of cardiac electrophysiological balance (iCEB) – plays an important role in drug-induced cardiac arrhythmias: beyond QT prolongation and torsades de pointes. J Pharmacol Toxicol Methods. 68 (2), 250-259 (2013).
  20. Mircea, A. A., Rusu, M., Liehn, E. A., Bucur, O. Promising therapies for atrial fibrillation and ventricular tachycardia. Int J Mol Sci. 23 (20), 12612(2022).
  21. Mohamed, S. F., et al. Carotid intima media thickness (CIMT) in adults in the AWI-Gen Nairobi site study: profiles and predictors. Hipertens Riesgo Vasc. 40 (1), 1-8 (2023).
  22. Reddy, P. Extreme atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) risk recognition. Curr Diab Rep. 19 (8), 66(2019).
  23. Rawshani, A., et al. Cardiac arrhythmias and conduction abnormalities in patients with type 2 diabetes. Sci Rep. 13 (1), 1192(2023).
  24. Krittayaphong, R., Songsangjinda, T., Jirataiporn, K., Yindeengam, A. Outcomes and left ventricular ejection fraction in cardiac magnetic resonance: challenging the “higher is better”. J Am Heart Assoc. 14 (8), e039889(2025).
  25. Saadatagah, S., et al. Coronary heart disease risk associated with primary isolated hypertriglyceridemia: a population-based study. J Am Heart Assoc. 10 (11), e019343(2021).
  26. Yücetaş, S. C., Kaya, H., Kafadar, S., Kafadar, H., Tibilli, H., et al. Evaluation of index of cardiac-electrophysiological balance in patients with subarachnoid hemorrhage. BMC Cardiovasc Disord. 22 (1), 524(2022).
  27. Shah, S., et al. Supranormal left ventricular ejection fraction, stroke volume, and cardiovascular risk. JACC Heart Fail. 10 (8), 583-594 (2022).
  28. Sudhukaran, S. Alteration of lipid metabolism in chronic kidney disease, the role of novel antihyperlipidemic agents, and future directions. Rev Cardiovasc Med. 19 (3), 85-96 (2018).
  29. Surendran, A., Zhang, H., Stamenkovic, A., Ravandi, A. Lipidomics and cardiovascular disease. Biochim Biophys Acta Mol Basis Dis. 1871 (5), 167806(2025).
  30. Tsarapatsani, K. H., et al. Predicting atrial fibrillation within 7 years follow-up using machine learning models. Eur Heart J. 45, Suppl 1. (2024).
  31. Ucar, F. M., Ozturk, C., Yılmaztepe, M. A. Evaluation of Tp-e interval, Tp-e/QT ratio and Tp-e/QTc ratio in patients with acute myocarditis. BMC Cardiovasc Disord. 19 (1), 282(2019).
  32. Wang, A., et al. Cumulative exposure to high-sensitivity C-reactive protein predicts the risk of cardiovascular disease. J Am Heart Assoc. 6 (10), e005610(2017).
  33. Wazir, M., et al. Lipid disorders and cardiovascular risk, a comprehensive analysis of current perspectives. Cureus. 15 (12), e51395(2023).
  34. Welten, S. J. G. C., et al. Prolongation of the heart rate-corrected QT interval is associated with cardiovascular diseases, systematic review and meta-analysis. Arch Cardiovasc Dis. 116 (2), 69-78 (2023).
  35. Xia, W., Yu, H., Wang, G. Coronary artery disease with elevated levels of HDL cholesterol is associated with distinct lipid signatures. Metabolites. 13 (6), 695(2023).
  36. Xiao, S., Zhang, Q., Yang, H. Y., Tong, J. Y., Yang, R. Q. Association between triglyceride glucose-body mass index and all-cause and cardiovascular mortality in diabetes patients, a retrospective study from NHANES database. Sci Rep. 14 (1), 63886(2024).
  37. Xu, X. Correlation analysis of cardiac electrophysiological characteristics and cardiovascular disease progression in arrhythmia patients. Am J Transl Res. 17 (1), 178-187 (2025).
  38. Yao, Y. S., Li, T. D., Zeng, Z. H. Mechanisms underlying direct actions of hyperlipidemia on myocardium, an updated review. Lipids Health Dis. 19 (1), 23(2020).
  39. Zhang, S., Liu, W., Xu, B., Wang, S., Du, Z., et al. Association of triglyceride glucose index and triglyceride glucose-body mass index with sudden cardiac arrest in the general population. Cardiovasc Diabetol. 23 (1), 275(2024).
  40. Zimmerman, D. S., Tan, H. L. Epidemiology and risk factors of sudden cardiac arrest. Curr Opin Crit Care. 27 (6), 613-616 (2021).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

הדפסות חוזרות והרשאות

בקש הרשאה לשימוש חוזר בטקסט או באיורים של מאמר JoVE זה

בקש הרשאה

תגיות

QTcQRS

מאמרים קשורים