מיפוי נוף הידע של דרמטיטיס אטופי ומחלות נלוות של דלקת ריניטיס אלרגית: מחקר ביבליומטריה

סיכום

דרמטיטיס אטופי ונזלת אלרגית הן מצבים נלווים נפוצים, אך המחקר על ההופעה המשותפת ביניהם טרם הובהר במלואו. מחקר זה שואף להשתמש בגישה ביבליומטרית למיפוי מבנה הידע, זיהוי מוקדי מחקר ומעקב אחר המגמות המתפתחות בתחום זה.

תקציר

דרמטיטיס אטופיקית (AD) וריניטיס אלרגית (AR) הן מחלות אלרגיות נפוצות שמתרחשות לעיתים קרובות במקביל, וחולקות מנגנונים פתופיזיולוגיים בסיסיים משותפים. מחקר זה שלף פרסומים הקשורים לתחלואה נלווית על AD ו-AR ממאגר Web of Science (WOS) בעשור האחרון. ניתוח ביבליומטרי בוצע באמצעות כלי תוכנה כמו Microsoft Excel, VOSviewer, CiteSpace ו-Scimago Graphica לבחינת מדינות, מוסדות מחקר, כתבי עת, מחברים ומילות מפתח. התוצאות מצביעות על כך שבסך הכול פורסמו 1571 פרסומים רלוונטיים בעשר השנים האחרונות, מה שמצביע על מגמת עלייה משתנה. ארצות הברית תרמה את מספר הפרסומים הרב ביותר (244 מאמרים), ניתוח אשכולות זיהה 3 מרכזי מחקר מרכזיים, המיוצגים על ידי ארצות הברית, סין וגרמניה. מבחינת מוסדות מחקר, אוניברסיטת הרפואה של סין הייתה הפורייה ביותר (42 פרסומים). ניתוח אשכולות חשף 4 מרכזי מחקר מוסדיים ראשיים, המיוצגים על ידי אוניברסיטת ציריך, האוניברסיטה הרפואית של סין, אוניברסיטת סיאול הלאומית ואוניברסיטת קולורדו. מבין כתבי העת, Allergy פרסם את מספר המאמרים הגבוה ביותר (56), בעוד ש-Journal of Allergy and Clinical Immunology הראה את ההשפעה האקדמית החזקה ביותר, עם ממוצע של 78.77 ציטוטים למאמר. לגבי המחברים, אקדיס, ג'זמי א., הציג את התפוקה הגבוהה ביותר (15 פרסומים), בעוד שאירוויין, אלן ד., הפגין את ההשפעה החזקה ביותר, עם סך של 2711 ציטוטים. ניתוח מילות מפתח זיהה 11 אשכולות, שהיו קשורים בעיקר לוויסות מערכת החיסון. פרוטוקול זה מספק לחוקרים אסטרטגיה יעילה לזיהוי פערי מחקר פוטנציאליים ולהכוונת מחקרים עתידיים במחלות אלרגיות קשורות אלו.

מבוא

דרמטיטיס אטופי (AD) ודלקת אף אלרגית (AR) הן שתי מחלות אלרגיות דלקתיות כרוניות נפוצות, אשר יחד מהוות את המרכיבים המרכזיים של האתופיק ^1,2,3. דרמטיטיס אטופית היא מחלת עור דלקתית כרונית הקשורה לנטייה גנטית לאלרגיה, המאופיינת בפגיעה בתפקוד מחסום העור, חוסר ויסות חיסון וגרידה ^עזה. ריניטיס אלרגי הוא דלקת כרונית המתווכת על ידי IgE של רירית האף בתגובה לאלרגנים סביבתיים, ובדרך כלל מתבטאת בגודש באף, רינוריאה, גרד באף והתעטשויות⁶. בשנים האחרונות, מחקרים אפידמיולוגיים וקליניים נרחבים אישרו מחלה נלווית משמעותית בין דרמטיטיס אטופי לבין ריניטיס אלרגי ^7,8. מטופלים לרוב מפתחים את שני המצבים הללו בו-זמנית או ברצף, מה שלא רק מעלה את עומס המחלה אלא גם מוביל לירידה משמעותית באיכות החיים ולעלייה בעלויות הבריאות. במקביל, הקשר בין שתי המחלות מספק רמזים חשובים למחקר על הפתוגנזה שלהן. מקובל בקהילה האקדמית כי שתי המחלות הללו חולקות רקעים גנטיים מורכבים, מנגנונים אימונולוגיים וגורמים סביבתיים⁹. עם זאת, למרות שהושגה התקדמות משמעותית במחקר בסיסי וקליני על דרמטיטיס אטופי או דלקת ריניטיס אלרגית, מחקרים שיטתיים ומאקרו על תחלואה נלווים שלהן נותרו מוגבלים יחסית.

ביבליומטריה, כתחום מדעי המשתמש בשיטות מתמטיות וסטטיסטיות לניתוח כמותי של ספרות אקדמית, מציג יתרונות ייחודיים¹⁰. הוא מתעלה על המגבלות הסובייקטיביות הטבועות בסקירות מסורתיות על ידי ניתוח נתונים כגון ספירת פרסומים, מחברים, מוסדות, שיתופי פעולה לאומיים/אזוריים, הופעה משותפת של מילות מפתח, וציטוטים משותפים של מסמכים¹¹. דבר זה מאפשר גילוי אובייקטיבי ושיטתי של תוצרי המחקר, מבנה הידע, הדינמיקה האבולוציונית וכיוונים עתידיים בתחום מסוים^. יישום ביבליומטריקה בתחום המחקר של מחלות נלוות של דרמטיטיס אטופי (AD) ודלקת נזף אלרגית (AR) יכול לסייע לחוקרים להבין במהירות את הנוף הכללי של התחום הזה. מחקר זה משלב שיטות ביבליומטריות לבחינה שיטתית של הספרות הקשורה ל-AD ו-AR בעשור האחרון. מחקר זה תורם פרוטוקול ביבליומטרי שניתן לשכפול המשלב מספר כלים תוכנתיים לעיבוד וניתוח שיטתי של נתוני ספרות. באמצעות גישה מונעת נתונים זו, אנו מציגים באופן מקיף את מבנה הידע של תחום המחלה הנלווית ל-AD ו-AR, כולל מוקדי מחקר, רשתות שיתוף פעולה והתפתחות נושאית בעשור האחרון. מסגרת מתודולוגית זו חורגת מסקירות נרטיביות מסורתיות בכך שהיא מספקת סינתזה אובייקטיבית וכמותית של הספרות, ומציעה לחוקרים כלי חשוב להבנת המצב הנוכחי והכיוונים העתידיים של תחום.

פרוטוקול

1. חיפוש ורכישת ספרות

1. גישה למסד הנתונים של כותרות נושאים רפואיים (MeSH) (https://meshb.nlm.nih.gov/).
2. הכניסו את המונחים "דרמטיטיס אטופית" ו"דלקת נזף אלרגית" בנפרד כדי לקבל את אוצר המילים המבוקר ואת הכותרות המשניות שלהם.
3. בהתבסס על מונחים ותתי-כותרות MeSH שזוהו, נסחו אסטרטגיית חיפוש מקיפה.
4. ניווט למסד הנתונים Web of Science (WoS) (https://www.webofscience.com/wos/). בחר באפשרות "חיפוש מתקדם".
5. הזן את אסטרטגיית החיפוש הבאה בתיבת השאילתה: TS=("דרמטיטיס אטופי" או "אקזמה אטופית" או "אקזמה תינוקית" או "נוירודרמטיטיס אטופיקית" או "נוירודרמטיטיס מופצת") ו-TS=("דלקת ריניטיס אלרגית"). הגבל את טווח תאריכי הפרסום מ-1 בינואר 2015 ל-31 בדצמבר 2024.
6. להחריג סוגי מסמכים שאינם מחקריים כגון תקצירי פגישות, מאמרי כנס, חומרי עריכה, פרקי ספרים ופרסומים שנמשכו; שומרים רק על ספרות בשפה האנגלית.
7. לפרסומים עם שמות מחברים או השתייכות מוסדית לא עקבית, השתמשו בשייכות של המחבר הראשון כסטנדרט כדי להבטיח עקביות בניתוחי רשת.
8. ייצא את מאגר הנתונים שהושג בפורמט טקסט פשוט ואחסן אותו במחשב לניתוח הבא.
9. רשמו את מספר המאמרים השנתי שפורסמו ולחצו על 'דוח ציטוטים' כדי לייצא את ספירת הציטוטים.
10. לחץ על "הצג הכל" בסעיף "מדינות/אזורים" ויצא את תוצרת הפרסום הארצי ל-Excel.
11. בעמודת "שנות פרסום", לחץ על "הצג הכל", ואז בחר ברצף "2015" ו"לחדד". לאחר מכן, לחץ על "ראה הכל" בעמודת "מדינות/אזורים".
12. רשמו את ספירות הפרסום הספציפיות לעשר המדינות המובילות בשנת 2015.
13. לאחר שלב 10, יש לרשום את ספירות הפרסום השנתיות בעשר המדינות המובילות בין 2015 ל-2024.

2. ניתוח מגמות של תפוקת הפרסום השנתית ותדירות הציטוטים

1. פתח את Microsoft Excel והזן ברצף את השנה, את מספר המאמרים שפורסמו בהתאם, ואת מספר הציטוטים.
2. בחר את נתוני הקלט, ואז עבור ל'הכנס תרשים > > תרשים קומבו'. הגדר את מספר המאמרים השנתי שפורסמו כטבלת עמודות, וספירת הציטוטים היא טבלת שורות.
3. בחר את התרשים וסמן את כותרת ציר ה-X כ"שנה" ואת כותרת ציר ה-Y כ"פרסומים".
4. בחר את תוויות הנתונים והגדר אותן להציג את הערכים הספציפיים.
5. בחר את הדמות ושמור אותה בפורמט TIFF.

3. תפוקת פרסומים לאומית ורשתות מחקר חוצות גבולות

הערה: VOSviewer שימשה לבניית רשת שיתוף הפעולה הארצית בשל עוצמתה בהמחשת רשת ביבליומטרית. לאחר מכן שימש Scimago Graphica ליצירת מפות עולם להצגה גאוגרפית ברורה יותר של נתוני הרשת.

1. הפעל את התוכנה, ואז נווט ולחץ: צור → צור מפה המבוססת על נתונים ביבליוגרפיים → קרא נתונים מקבצי מסד נתונים ביבליוגרפיים.
2. ייבא את מערך הנתונים הטקסט הפשוט, ואז לחץ על 'הבא' כדי לקרוא את הנתונים.
3. בשדה "סוג הניתוח", בחר "שותפות לכתיבה"; לאחר מכן בחר "מדינות" תחת "יחידת ניתוח" ולחץ על "הבא". הגדר את הערך ב"מספר הארגונים שיש לבחור" ל-22, המשך בלחיצה על "הבא", והתחל את ניתוח הנתונים.
4. לחץ קליק ימני על הנתונים בעמודת "מקור" ויצא מדדים, כולל תוצרת פרסומים לאומית וספירת ציטוטים לניתוח נתונים עתידי.
5. לחץ על "סיום" כדי ליצור את רשת שיתוף הפעולה הלאומית, ואז בחר בלשונית "פריטים" בסרגל הכלים השמאלי כדי לראות את מספר האשכולות.
6. נווט ל"ניתוח" בסרגל הכלים השמאלי, בחר "גודל אשכול מינימלי", והתאם פרמטר זה כדי לשמור על מספר האשכולות בטווח המתאים.
7. גש לקטעי "ניתוח" ואז ל"פריסה" בסרגל הכלים השמאלי. כוון את הערכים המספריים של פרמטרי "משיכה" ו"דחייה" כדי למקסם את קנה המידה של ההמחשה.
8. בחר "ויזואליזציה" מימין כדי לשנות את מראה המפה הוויזואלית. גרור את סליידר "Scale" כדי להתאים את תוויות המדינה/אזור לגודל מתאים, השתמש בבקרת "Labels" כדי להגדיר את מידות הצמתים, מנף את פרמטר "Lines" להשגת עובי קווי חיבור מתאים, ולחץ על "Curved lines" כדי לבחור קווים ישרים או מעוקלים לחיבורים.
9. לעבור לקובץ > צילום מסך > לשמור כדי לייצא את הוויזואליזציה; לאחר מכן בחר קובץ > Save > GML כדי לשמור על קובץ הפורמט GML לשימוש עתידי.
10. הפעל את התוכנה וייבא את קובץ הפורמט GML.
11. הגדר את עמודת ה"lable" כ"מדינה", שנה את סוג הנתונים של עמודת "c luster" ל"מחרוזת", ולחץ על סמל ההדמיה בפינה השמאלית העליונה.
12. גרור את "weight" מהפאנל השמאלי לתיבת "גודל", העבר את "אשכול" לתיבת "צבע", והנח את "lable" בתיבות "Label", "Tooltip" ו-"Unit" בהתאמה.
13. בחר "מפה" תחת סעיף "סימנים" בסרגל הכלים הימני כדי ליצור את מפת העולם; לאחר מכן השתמש באפשרות "Edges" כדי לכוון את עקמומיות קו החיבור ולשנות את "צבע הקצה" כדי להגדיר צבעי צמתים.
14. בחר "צבע" בסרגל הכלים השמאלי כדי לכוון את צבעי האשכול; לאחר מכן הגדר את "מיקום המיתוד" כדי לשנות את מיקום המיתוד.
15. לחץ על "ייצוא" בסרגל הכלים העליון כדי לשמור את התמונה בפורמט PNG.

4. ניתוח תפוקת פרסומים מוסדיים ורשתות שיתוף פעולה

הערה: VOSviewer נבחר לניתוח שיתוף פעולה מוסדי משום שהוא מטפל ביעילות בנתונים ביבליומטריים בקנה מידה גדול ומספק ויזואליזציה ברורה של אשכולות מוסדיים.

1. הפעל את התוכנה, ואז נווט ולחץ: צור → צור מפה המבוססת על נתונים ביבליוגרפיים → קרא נתונים מקבצי מסד נתונים ביבליוגרפיים.
2. ייבא את מערך הנתונים הטקסט הפשוט, ואז לחץ על 'הבא' כדי לקרוא את הנתונים.
3. בשדה "סוג הניתוח", בחר "שותפות לכתיבה"; לאחר מכן בחר "ארגונים" תחת "יחידת ניתוח" ולחץ על "הבא". הגדר את הערך ב"מספר הארגונים שיש לבחור" ל-50, המשך בלחיצה על "הבא", והתחל את ניתוח הנתונים.
4. לחצו קליק ימני על הנתונים בעמודת "מקור" ומדדי ייצוא, כולל תפוקת פרסומים מוסדיים וספירת ציטוטים לניתוח נתונים עתידי.
5. לחץ על "סיים" כדי ליצור את רשת שיתוף הפעולה המוסדית, ואז בחר את לשונית "פריטים" בסרגל הכלים השמאלי כדי לראות את מספר האשכולות.
6. נווט ל"ניתוח" בסרגל הכלים השמאלי, בחר "גודל אשכול מינימלי", והתאם פרמטר זה כדי לשמור על מספר האשכולות בטווח המתאים.
7. גש לקטעי "ניתוח" ואז ל"פריסה" בסרגל הכלים השמאלי. כוון את הערכים המספריים של פרמטרי "משיכה" ו"דחייה" כדי למקסם את קנה המידה של ההמחשה.
8. בחר "ויזואליזציה" מימין כדי לשנות את מראה המפה הוויזואלית. גרור את מחוון "Scale" כדי להתאים את שמות המוסדות לגודל מתאים, השתמש בבקרת "Labels" כדי להגדיר את מידות הצמתים, מניפולציה של פרמטר "Lines" להשגת עובי קווי חיבור מתאים, ולחץ על "Curved lines" כדי לבחור קווים ישרים או מעוקלים לחיבורים.
9. לחץ על "קובץ", אחר כך על "צילום מסך", ולבסוף על "שמור" כדי לייצא את הוויזואליזציה.
10. השיק את Microsoft Excel, מיין את מוסדות המחקר לפי תוצרי פרסומים וספירת ציטוטים, בחר את עשרת המוסדות המובילים, זהה את מדינותיהם, והכין את מאגר הנתונים הזה להצגה ויזואלית.
11. בחרו את שלוש עמודות הנתונים המכילות את עשרת מוסדות המחקר המובילים לפי תפוקת הפרסום, מספר הפרסומים והמדינות המארחות. לאחר מכן נווט ב-Insert > Charts > Column Chart כדי ליצור ויזואליזציה של עשרת מוסדות המחקר המובילים המדורגים לפי נפח פרסום.
12. בחר את תוויות הנתונים כדי להציג את הערכים בפועל, ויצא את התרשים בפורמט TIFF.
13. בחרו את שלוש עמודות הנתונים המכילות את עשרת מוסדות המחקר המובילים לפי מספר הציטוטים, מספרי הציטוטים המתאימים ומדינות מארחות. לאחר מכן נווט דרך 'הכנס > תרשים > עמודות כדי ליצור ויזואליזציה של עשרת מוסדות המחקר המובילים המדורגים לפי מספר הציטוטים'.

5. תפוקת פרסום כתב עת וניתוח ציטוטים

הערה: בצע ניתוח של תוצרי פרסומי כתב עת וציטוט באמצעות תוכנת VOSviewer.

1. הפעל את התוכנה, ואז נווט ולחץ: צור → צור מפה המבוססת על נתונים ביבליוגרפיים → קרא נתונים מקבצי מסד נתונים ביבליוגרפיים.
2. ייבא את מערך הנתונים הטקסט הפשוט, ואז לחץ על 'הבא' כדי לקרוא את הנתונים.
3. בסעיף "סוג הניתוח", בחר "ציטוט"; לאחר מכן בחר "מקורות" תחת "יחידת ניתוח" ולחץ על "הבא". הגדר את הערך בשדה "מספר המסמכים המינימלי של מקור" ל-5, הגדר את "מספר המינימום של ציטוטים של מקור" ל-0, לחץ על "הבא", והמשך בניתוח הנתונים.
4. לחץ קליק ימני על הנתונים בעמודת "מקור" ובחר באפשרות "שמור כ" כדי לייצא גם את פלט פרסום כתב העת וגם את ספירת הציטוטים לניתוח נתונים עתידי.
5. לחץ על "סיום" כדי ליצור את מפת רשת שיתוף הפעולה של כתב העת, ואז בחר את לשונית "Items" בסרגל הכלים השמאלי כדי לצפות במספר האשכולות.
6. לחץ על "ניתוח" בסרגל הכלים השמאלי והגדר את פרמטר "גודל אשכול מינימלי" כדי לשמור על מספר האשכולות בטווח המתאים.
7. עבור ל"ניתוח" ואז ל"פריסה" בסרגל הכלים השמאלי. כוון את הערכים לפרמטרי "משיכה" ו"דחייה" כדי להשיג ויזואליזציה בקנה מידה אופטימלי.
8. בחר "ויזואליזציה" מימין כדי לשנות את מראה המפה הוויזואלית. גרור את מחוון "Scale" כדי להתאים את שמות היומנים לגודל מתאים, השתמש בבקרת "Labels" כדי להגדיר את מידות הצמתים, תפעל את פרמטר "Lines" להשגת עובי קווי חיבור מתאים, ולחץ על "Curved lines" כדי לבחור קווים ישרים או מעוקלים לחיבורים.
9. לחץ על "קובץ", אחר כך על "צילום מסך", ולבסוף על "שמור" כדי לייצא את הוויזואליזציה.
10. השיק את Microsoft Excel וחשב את ממוצע הציטוטים לכל כתב עת בהתבסס על תפוקת הפרסום וספירת הציטוטים.
11. בחר את שלוש עמודות הנתונים (כותרות כתבי עת, תפוקת פרסומים וממוצע ציטוטים), ואז עבור ל-Insert > Charts > Column Chart כדי ליצור ויזואליזציה המשווה את תפוקת פרסומי כתב העת לשיעורי ציטוט ממוצעים.
12. בחר את תוויות הנתונים כדי להציג את הערכים בפועל, ואז ייצא את התרשים בפורמט TIFF.

6. ניתוח רשתות שיתופיות של מחברים בעלי פרודוקטיביות גבוהה

הערה: בצע ניתוח רשת שיתופי של מחברים בעלי פרודוקטיביות גבוהה ומצוטטים רבים באמצעות תוכנת VOSviewer.

1. הפעל את התוכנה, ואז נווט ולחץ: צור → צור מפה המבוססת על נתונים ביבליוגרפיים → קרא נתונים מקבצי מסד נתונים ביבליוגרפיים.
2. בשדה "סוג הניתוח", בחר "שותפות לכתיבה"; לאחר מכן בחר "מחברים" תחת "יחידת ניתוח" ולחץ על "הבא". הגדר את הערך ב"מספר הארגונים שיש לבחור" ל-95, המשך בלחיצה על "הבא", והתחל את ניתוח הנתונים.
3. לחץ קליק ימני על הנתונים בעמודת "מקור" ויצא מדדים, כולל מספר פרסומים ומספרי ציטוטים של סופרים בעלי פרודוקטיביות גבוהה, לנתונים הבאים.
4. לאחר לחיצה על "סיום" ליצירת רשת שיתוף הפעולה המוסדית, בחר בלשונית "Items" בסרגל הכלים השמאלי כדי לצפות במספר האשכולות.
5. לאחר לחיצה על "סיים" כדי ליצור את רשת שיתוף הפעולה עם המחברים, בחר בלשונית "Items" בסרגל הכלים השמאלי כדי לצפות במספר האשכולות.
6. עבור ל"ניתוח" ואז ל"פריסה" בסרגל הכלים השמאלי. כוון את הערכים לפרמטרי "משיכה" ו"דחייה" כדי להשיג ויזואליזציה בקנה מידה אופטימלי.
7. בחר "ויזואליזציה" מימין כדי לשנות את מראה המפה הוויזואלית. גרור את מחוון "Scale" כדי להתאים את שמות היומנים לגודל מתאים, השתמש בבקרת "Labels" כדי להגדיר את מידות הצמתים, תפעל את פרמטר "Lines" להשגת עובי קווי חיבור מתאים, ולחץ על "Curved lines" כדי לבחור קווים ישרים או מעוקלים לחיבורים.
8. עבור לקובץ > צילום מסך > לשמור כדי לייצא את הוויזואליזציה.
9. השיק את Microsoft Excel, מיין את המחברים בעלי הפרודוקטיביות הגבוהה לפי תוצרת פרסום, בחר את עשרת המחברים המובילים, והכן את הבחירה הזו להצגה ויזואלית.
10. בחרו את עשרת הסופרים בעלי הפרודוקטיביות הגבוהה ביותר ואת מספר הפרסומים המתאים להם. לאחר מכן ניווט דרך Insert > Charts > Column Chart כדי ליצור ויזואליזציה עם שמות מחברים בציר האופקי וספירות פרסומים בציר האנכי. הפעל הצגת תוויות נתונים. לבסוף, לחץ קליק ימני על התרשים ושמור אותו בפורמט TIFF.

7. ניתוח התפתחות משותפת של מילות מפתח והתפתחות נושאית

הערה: CITESpace נבחרה לניתוח מילות מפתח בשל יכולותיה המתקדמות בזיהוי נקודות מחקר, ניתוח אשכולות ודפוסי התפתחות זמנית.

1. הפעלת התוכנה, רשומות כפולות זוהו והוסרו באמצעות פונקציית הסרת השכפול של CiteSpace. עבור ל-Data > Import/Export, הגדר את תיקיית הקלט לתיקיית "input", והגדר את תיקיית הפלט לתיקיית "output".
2. עבור ל-Deduplication & Organization, בחר גם סוגי מסמכים "מאמר" וגם "בדיקה", ולחץ על "התחל". לאחר מכן ייבא את מערך הנתונים הטקסט הפשוט וממשיך בלחיצה על "התחל" שוב.
3. לחץ על "סגור" כדי לצאת מדף ההגדרות ולחזור לממשק הראשי.
4. לחץ על "חדש" בממשק הראשי, הגדר את Project Home לתיקיית "Project", הגדר את ספריית הנתונים לתיקיית "data", בחר "WoS" עבור Data Source ו-"English" לשפה מועדפת, ולבסוף שמור את ההגדרות.
5. בפאנל ה-timeslice מימין, הגדר את טווח הזמן מינואר 2015 עד דצמבר 2024. בחר "מילת מפתח" כסוג הצומת. בחר את מדד ה-g (k=25) לסקיילינג רשת. הפעל את האפשרויות "Pathfinder", "גיזום רשתות חתוכות" ו"גיזום הרשת הממוזגת" בהגדרות הגיזום כדי לפשט ולהבהיר את הוויזואליזציה של הרשת.
6. לחץ על "התחל" כדי להתחיל עיבוד נתונים. לאחר סיום הפעולה, יש לבחור בפונקציית "One-Click Clustering Label Optimization" כדי ליצור את דיאגרמת אשכולות מילות המפתח.
7. כוון את תוויות הצמתים ותוויות האשכול בלוח הבקרה הימני כדי לשנות אלמנטים כמו גודל הצומת בוויזואליזציה.
8. נווט לסרגל הכלים > תווית > תוויות צבע תוויות > תוויות מאמרים כדי להתאים אישית את צבעי התוויות; לאחר מכן בחר את אפשרות הצומת בסרגל הכלים כדי לשנות תכונות של צומת כמו צבעים וצורות.
9. לאחר השלמת ההתאמות, עבור לקובץ > Save As וייצא את התמונה בפורמט PNG.
10. ניווט ל-Layout > Timeline בלוח הבקרה כדי ליצור את תצוגת ציר הזמן של מילות מפתח.
11. בלוח הבקרה, כוון את תוויות הצמתים ותוויות האשכול כדי לשנות את גודל הצומת וגודל התווית של האשכול.
12. עבור לקובץ ושמור את התמונה בפורמט PNG.
13. נווט ל-Burstness בלוח הבקרה, לחץ ברצף על רענון והצגה, הזן "20" בשדה הנתונים, אשר את הבחירה, ויצר דיאגרמת ניתוח נקודות חמות של 20 מילות המפתח המובילות.
14. לכדו ושמרו את דיאגרמת ניתוח נקודות המחקר של 20 מילות המפתח המובילות באמצעות כלי צילום מסך ממוחשב.

תוצאות

בעשור האחרון פורסמו 1,571 מאמרים על דרמטיטיס אטופי ודלקת אף אלרגית. נפח הפרסום השנתי הראה מגמת עלייה כללית, בעוד שתדירות הציטוטים הראתה צמיחה יציבה (איור 1). מבחינת מדינות, ארצות הברית פרסמה את מספר המאמרים הרב ביותר (244). הדמיה נוספת של אשכולות מחקר ורשתות שיתופיות בין מדינות חשפה שלושה אשכולות מחקר לאומיים עיקריים, המיוצגים על ידי ארצות הברית, סין וגרמניה. מבנה רשת המחקר הכולל הציג מודל רב-מרכזי (איור 2). לגבי מוסדות, אוניברס...

דיון

הניתוח הביבליומטרי שבוצע במחקר זה מספק מיפוי מקיף של נוף המחקר בנוגע לתחלואה הנלווית בין AD ל-AR. גישה זו לא רק מדגישה מגמות מחקר גלובליות, אלא גם מזהה תורמים מרכזיים, נושאים מתפתחים וכיוונים עתידיים פוטנציאליים למחקר בתחום חשוב זה.

בעשור האחרון, פרסומים על תחלואה משולבת בין AD ל-AR הראו מגמת עלייה משתנה, המשקפת עניין עולמי גובר בתחום זה. עם זאת, לאחר שהגיעה לשיא ב-2021 (182 פרסומים), היא ירדה לפני שחזרה לשיאה ב-2024. סקירת מחקרים ביבליומטריים אחרים מגלה כי הי...

חומרים

רשימת החומרים שנעשה בהם שימוש במאמר זה

שם	חברה	מספר קטלוג	הערות
CiteSpace	צ'אומיי צ'ן, אוניברסיטת דרקסל	CiteSpace 6.2.R4 (64 ביט) בטא Basic	משמש לניתוח הופעות משותפות של מילות מפתח, ניתוח אשכולות, ויזואליזציה של ציר זמן וזיהוי פיצוצים לזיהוי מוקדי מחקר והתפתחות נושאית.
סקימאגו גרפיקה	המועצה הלאומית למחקר בספרד (CSIC)	Scimago Graphica Setup 1.0.49	משמש להמחשת רשתות שיתוף פעולה לאומיות וליצירת מפות עולם המבוססות על נתוני פלט של VOSviewer.
VOSviewer	המרכז ללימודי מדע וטכנולוגיה, אוניברסיטת ליידן, הולנד	VOSviewer גרסה 1.6.19	משמש לבניית והמחשה של רשתות שיתוף פעולה עבור מדינות, מוסדות ומחברים, וכן לניתוח ציטוטים בכתבי עת.