מאמר שיטה

זרימת עבודה אנליטית מבוססת GBD 2021 להערכת העומס הגלובלי של ניאופלזמות הנובע מפעילות גופנית נמוכה

DOI:

10.3791/70495

⸱

7 באוגוסט 2026

 ,  , 
1Department of Gastroenterology, Changshu Hospital of Traditional Chinese Medicine, 2The First School of Clinical Medicine, Nanjing University of Chinese Medicine, 3Department of Traditional Chinese Medicine, Inner Mongolia Medical University Affiliated Hospital, 4Department of Gastroenterology, Jiangsu Second Chinese Medicine Hospital

במאמר זה

סיכום

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

פרוטוקול זה מדגים תהליך עבודה שניתן לשחזר לחילוץ, עיבוד, ניתוח והמחשה של הערכות ניאופלזמות ב-GBD 2021 הנובעות מפעילות גופנית נמוכה. תהליך העבודה מאפשר לחוקרים להעריך מדדי עומס, מגמות זמניות, רכיבי פירוק, אי-שוויון סוציו-אקונומי ותחזיות מבוססות מודלים באמצעות נתוני אוכלוסייה סטנדרטיים.

תקציר

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

פרוטוקול זה מתאר תהליך עבודה אנליטי שניתן לשחזור עליו להערכת העומס הגלובלי של ניאופלזמות הנובע מפעילות גופנית נמוכה באמצעות נתוני Global Load of Disease 2021. תהליך העבודה כולל חילוץ נתונים מכלי התוצאות של GBD, הגדרת תוצאות זכאיות וקטגוריות חשיפה, הערכת מקרי מוות, שנות חיים מותאמות לנכות, שיעורים סטנדרטיים לגיל, ניתוח מגמות זמן באמצעות שינוי אחוזי שנתי משוער ורגרסיית נקודות חיבור, ניתוח פירוק, הערכת אי-שוויון סוציו-אקונומי, ותחזית בייסיאנית של תקופת גיל-קבוצה. הפרוטוקול גם מתאר כיצד לפרש מרווחי אי-ודאות, רכיבי פירוק ומדדי אי-שוויון בהקשר של הערכות ברמת אוכלוסייה מודלות. כיישום מייצג, זרימת העבודה יושמה על סרטן המעי הגס וסרטן השד הנשי המיוחס לפעילות גופנית נמוכה ב-204 מדינות וטריטוריות בין 1990 ל-2021, עם תחזיות עד 2045. פרוטוקול זה יכול להיות מותאם לזוגות סיכון-תוצאה אחרים של GBD כאשר החוקרים זקוקים לגישה מובנית להערכת נטל המיוחס לסיכון, אפיון מגמות, הערכת אי-שוויון וניתוח תחזיות.

מבוא

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

הנאופלזמות מייצגות קטגוריה משמעותית של מחלות לא מדבקות (NCDs) התורמות לתמותה ולנכות עולמית, ומציבות אתגר בריאות ציבורי קריטי ברחבי העולם. נתוני Globocan 2022 חשפו 19.96 מיליון מקרים חדשים של ניאופלזמה ו-9.74 מיליון מקרי מוות ברחבי העולם, כאשר סרטן הריאות, השד (הנשים) והמעי הגס מהווים את הממאירויות הדומיננטיות. תחזית השכיחות של סרטן תגיע ל-35 מיליון בשנה עד 2050 (עלייה של 77% מ-2022), כאשר מדינות שיקבלו ציון נמוך במדד הפיתוח האנושי (HDI) צפויות לחוות עלייה של 142%, המונעת על ידי מעברים דמוגרפיים. התרחבות דמוגרפית, הזדקנות אוכלוסייה, מערכות סקר לקויות, והגבלת גישה לטיפול באזורים עם HDI נמוך מניעים מגמות אלו, ויוצרים הכרח להקצאה הוגנת של משאבי אונקולוגיה גלובליים1.

פעילות גופנית נמוכה (LPA) היא גורם קבוע וניתן לשינוי למחלות לא מדבקות חמורות, הכולל ממאירות, הפרעות מטבוליות ומצבים נוירופסיכיאטיים 2,3,4. LPA מהווה נטל בריאותי עולמי משמעותי, ומראה עלייה של 6.6% בשכיחות מתוקנת גיל מאז 2000 ותורם ל-7.2% מהתמותה העולמית מכל הסיבה בשנת 2022. פעילות גופנית מתונה (PA) מעניקה הגנה משמעותית מפני שד (HR 0.90; רווח סמך 95%: 0.87–0.93), מעי הגס (HR 0.84; CI 95%: 0.77–0.91), וסרטן רקטלי (HR 0.87; CI 95%: 0.80–0.95), עם ירידות מקבילות בתמותה ספציפית לאתר7. כדי לקדם PA חיונית ברחבי העולם, מדינות ואזורים רבים פיתחו הנחיות לאומיות המותאמות להקשרים הספציפיים שלהם (למשל, קנדה, בריטניה וארה"ב), שהופצו בהרחבה דרך ארגונים כמו ארגון הבריאות העולמי (WHO) והאיחוד האירופי. למרבה הצער, רק 72.5% מהמבוגרים בעולם עומדים ברמות המינימום המומלצות של PA המפורטות בהנחיות בריאות הציבור8.

הפחתת עומס הניאופלזמה המיוחסת לפעילות גופנית נמוכה היא קריטית להשגת יעד הפיתוח בר קיימא של האו"ם (SDG) 2030: הפחתה של שליש בתמותת מחלות מוגעות מוקדמת באמצעות מניעהוטיפול 9. יצירת ראיות חזקות להבהרת הקשר בין LPA לניאופלזמות היא חיונית להכוונת מדיניות הבריאות העתידית. מחקר הנטל הגלובלי של מחלות, פציעות וגורמי סיכון 2021 (GBD 2021) מספק הערכות דומות ברמת האוכלוסייה של תמותה, שנות חיים מותאמות לנכות (DALYs) ונטל הסיכון המיוחס ב-204 מדינות וטריטוריות בין 1990 ל-2021 באמצעות גישות אפידמיולוגיות סטנדרטיות. ב-GBD 2021, הערכות מחלות ופציעות מכסות 371 מחלות ופציעות, בעוד שניתוח גורמי הסיכון מעריך חשיפה, סיכון יחסי, חלקים מיוחסים לאוכלוסייה ונטל מיוחס ל-88 גורמי סיכון10. עם זאת, פחות מחקרים סיפקו תהליך עבודה מדורג וניתן לשחזור להפקת נתוני ניאופלזמה המיוחסים לפעילות גופנית נמוכה של GBD 2021 וליישום ניתוחי מגמה, פירוק, אי-שוויון והקרנה בתוך פרוטוקול אחד. מאמר זה מתמודד עם פער מתודולוגי זה על ידי פירוט חילוץ הנתונים, הגדרת המשתנים, מידול סטטיסטי ונהלי פרשנות עבור הזיווג הספציפי הזה של סיכון-תוצאה. פרוטוקול זה מתאר ניתוח משני שניתן לשחזור של הערכות GBD 2021 לניאופלזמות המיוחסות לפעילות גופנית נמוכה ב-204 מדינות וטריטוריות בין 1990 ל-2021, עם תחזיות עד 2045. המטרות היו לכמת מקרי מוות, DALY, שיעורים סטנדרטיים לפי גיל, מגמות זמניות, רכיבי פירוק, אי-שוויון סוציו-אקונומי ועומס צפוי, מבלי להסיק סיבתיות ברמת הפרט או השפעות התערבות ישירות.

זרימת עבודה זו נבחרה משום שהיא משלבת מספר רכיבים אנליטיים משלימים במסגרת אחת שניתן לשחזר אותה. בהשוואה למחקרים שמדווחים רק על הערכות GBD תיאוריות או מדדי מגמה יחידה, פרוטוקול זה משלב הערכת עומס, EAPC, רגרסיית נקודת הצטרפות, ניתוח פירוק, הערכת אי-שוויון ותחזית BAPC, ומאפשר למשתמשים לבחון לא רק את גודל הנטל אלא גם שינויים זמניים, מניעים דמוגרפיים, גרדיאנטים סוציו-אקונומיים ומגמות עתידיות. הפרוטוקול רלוונטי לחוקרים המבצעים ניתוחים משניים של הערכות סיכון שיוחסות ל-GBD, במיוחד כאשר המטרה היא להשוות דפוסי עומס בזמן, מין, קבוצות גיל, מדינות, אזורים או קטגוריות SDI.

פרוטוקול

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

מחקר זה השתמש בהערכות ברמת האוכלוסייה של GBD 2021 הזמינות לציבור. לא ניגשו לנתוני משתתפים אנושיים ברמת הפרט. מחקר GBD 2021 קיבל ויתור על הסכמה מדעת ממועצת הביקורת המוסדית של אוניברסיטת וושינגטון; לכן, לא נדרשה אישור מוסדי מוסדי נוסף לניתוח משני זה.

הערה: פרוטוקול זה מתאר תהליך עבודה שניתן לשחזור לביצוע ניתוח משני של הערכות GBD 2021 עבור ניאופלזמות11 , המיוחסות לפעילות גופנית נמוכה. תהליך העבודה כולל חילוץ נתונים, הגדרת משתנים, הערכת עומס, ניתוח מגמות זמניות, ניתוח פירוק, הערכת אי-שוויון ותחזית גיל-תקופה-קבוצה בייסיאנית. התוצאות מוצגות כדי להמחיש את יישום הפרוטוקול ולא כדי לקבוע קשר סיבתי ראשוני. תהליך העבודה האנליטי כלל שישה שלבים עוקבים: חילוץ הערכות GBD 2021, הגדרת חשיפה, תוצאות מחלה ושכבות SDI, הערכת מקרי מוות, DALYs, שיעור תמותה מתוקן גיל (ASMR), ושיעור DALYs מתוקן לגיל (ASDR), ניתוח מגמה זמנית באמצעות הערכת שינוי אחוזי שנתי (EAPC) ורגרסיית נקודות הצטרפות, ניתוחי פירוק ואי-שוויון, ותחזית גיל-תקופה-קבוצה בייסיאנית עד 2045. כל תוצאה ותמונה נוצרו מאחד מהשלבים האנליטיים המקושרים הללו.

1. זיהוי וגישה למקורות נתונים

  1. גש לכלי תוצאות הנטל הגלובלי של מחלות (GBD) 2021.
    1. פתח דפדפן אינטרנט ונווט לכלי Global Load of Disease Results בכתובת https://vizhub.healthdata.org/gbd-results/.
    2. בחר בגרסת המחקר של GBD 2021 מתוך אפשרויות מערך הנתונים הזמינות.
    3. בחר גורמי סיכון מתפריט ההיררכיה של הסיבה.
  2. הגדר תוצאות מחלה וגורמי סיכון.
    1. בחרו ניאופלזמות כקטגוריית המחלה.
    2. בחר בפעילות גופנית נמוכה כגורם הסיכון.
    3. בחר מקרי מוות ושנות חיים מותאמות לנכות (DALYs) כמדדי תוצאה.
  3. ציין אוכלוסייה, גאוגרפיה ותקופה.
    1. בחר בנפרד את שני המינים, זכר ונקבה , לניתוחים ספציפיים למגדר.
    2. בחרו את כל קבוצות הגיל הזמינות ≥25 שנים.
    3. בחר את כל 204 המדינות והטריטוריות.
    4. קבע את תקופת הניתוח מ-1990 עד 2021.
  4. להפיק מדדי תוצאה סטנדרטיים לגיל.
    1. אפשר תקנון גיל באמצעות אוכלוסיית תקן GBD 2021.
    2. בחרו שיעור תמותה מתוקן גיל (ASMR) ושיעור DALYs (ASDR) הסטנדרטי לגיל כמשתני תפוקה.
    3. כלול מרווחי אי-ודאות של 95% (UIs) עבור כל ההערכות שהופקו.
    4. ייצא את הנתונים שהופקו בפורמט CSV לניתוח במורד הזרם.
    5. לשחזור, השתמשו בבחירת כלי תוצאות GBD הבאים: גרסת מחקר: GBD 2021; הקשר: גורמי סיכון; סיכון: פעילות גופנית נמוכה; סיבה: ניאופלזמות; מדדים: מקרי מוות ו-DALYs; מדדים: מספר וקצב; גילאים: סטנדרטים לגיל וכל קבוצות הגיל הזמינות עד גיל ≥ 25; מינים: זכר ונקבה; מיקומים: גלובלי, 21 אזורי GBD, אזורי SDI ו-204 מדינות וטריטוריות; שנים: 1990–2021.
    6. ייצוא את ההערכה הממוצעת, מרווח אי-הוודאות התחתון, ומרווח אי-הוודאות העליון לכל שכבה בפורמט CSV.
  5. השגת נתונים מסווגים לפי מדד סוציודמוגרפי (SDI).
    1. אפשר סטרטיפיקציה לפי מדד סוציודמוגרפי (SDI).
    2. להפיק נתוני ASMR ו-ASDR ספציפיים ל-SDI לניתוחים השוואתיים.
  6. גישה למקורות נתונים בסיסיים.
    1. עבור לכלי מקורות קלט הנתונים של GBD 2021 בכתובת https://ghdx.healthdata.org/gbd-2021.
    2. עיין בתיעוד הזמין לציבור המתאר מקורות נתונים ראשוניים, כולל מערכות רישום חיוניות, סקרי אוכלוסייה, רשומות רפואיות ורישומי מחלות.

2. הגדרת משתנים מרכזיים וקריטריוני סיווג

  1. הגדר ניאופלזמות.
    1. הגדר ניאופלזמות כגידולים ממאירים לפי היררכיית גורמי המחלות העולמי (GBD) 2021.
    2. כלול רק ניאופלזמות ממאירות המאופיינות בהתרבות תאית בלתי מבוקרת הנובעת מחוסר ויסות גנטי ואפיגנטי.
    3. החריגו ניאופלזמות שפירות מכל הניתוחים.
  2. הגדר פעילות גופנית נמוכה.
    1. הגדר את עוצמת הפעילות הגופנית באמצעות ערכי המקבילה המטבולית למשימה (MET), כאשר 1 MET שווה לצריכת חמצן של 3.5 מ"ל O₂/kg/min במנוחה.
    2. חשב את רמות הפעילות הגופנית השבועית באמצעות סך כל דקות MET בשבוע.
    3. סווג את רמות הפעילות הגופנית לארבע קטגוריות12,13:
      פחות מ-600 דקות MET בשבוע.
      600 עד 3,999 דקות MET בשבוע.
      4,000 עד 7,999 דקות MET בשבוע.
      8,000 דקות MET או יותר בשבוע.
    4. הגדר פעילות גופנית נמוכה כפחות מ-4,000 דקות MET בשבוע, בהתאם לשיטת שיוך הסיכון של GBD 2021.
      הערה: סף זה אומץ מהגדרת ייחוס הסיכון של GBD 2021 ולא נבחר ב-de novo במחקר הנוכחי. הוא שימש לשמירה על עקביות עם מסגרת הערכת הסיכון ההשוואתית של GBD והשוואה עם הערכות אחרות המבוססות על GBD.
  3. הגדר SDI.
    1. הגדר את SDI כאינדיקטור מורכב הנע בין 0 ל-1.
    2. חשב SDI באמצעות ממוצע גאומטרי של הכנסה לנפש סטנדרטית, הישגים חינוכיים ושיעור פוריות בקרב אנשים מתחת לגיל 25.
    3. סווג מדינות ואזורים לחמש קטגוריות SDI14: נמוך, נמוך-בינוני, בינוני, גבוה-בינוני וגבוה.
    4. הקצאת מדינות לאחד מ-21 אזורי GBD בהתבסס על סטרטיפיקציה של SDI.
  4. הגדר ניאופלזמות הנובעות מפעילות גופנית נמוכה.
    1. זהה ניאופלזמות הנובעות מפעילות גופנית נמוכה באמצעות מסגרת הערכת הסיכון ההשוואתית של GBD 2021.
      1. במסגרת זו, יש להפעיל את העומס הנמוך המיוחס לפעילות גופנית על ידי שילוב התפלגויות חשיפה, סיכונים יחסיים בין סיכון-תוצאה, ורמת החשיפה המינימלית התיאורטית לסיכון להערכת חלקי אוכלוסייה. לאחר מכן, יישמו זאת על מקרי מוות ו-DALYs לתוצאות ניאופלזמה זכאיות.
    2. כלול סרטן המעי הגס וסרטן השד הנשי כתוצאות ניאופלזמה הנובעות מחשיפה נמוכת לפעילות גופנית.
      הערה: לכן, במחקר זה, ניאופלזמות המיוחסות לפעילות גופנית נמוכה מתייחסים רק לסרטן המעי הגס ולסרטן השד הנשי כפי שמוגדר במסגרת ההערכת הסיכון ההשוואתית של GBD 2021, ולא לכל הגידולים הממאירים.

3. הערכת העומס הגלובלי של ניאופלזמות הנובע מפעילות גופנית נמוכה.

  1. להפיק מדדי נטל מחלה.
    1. ייבוא נתוני מקרי מוות ושנות חיים מותאמות לנכות (DALYs) עבור ניאופלזמות המיוחסות לפעילות גופנית נמוכה מכלי התוצאות של Global Burden of Disease (GBD) 2021, בהתאם למסגרת הערכת סיכונים השוואתית סטנדרטית של GBD.
    2. הוצא שיעורי תמותה סטנדרטיים לפי גיל (ASMR) ושיעורי DALYs מתוקננים לגיל (ASDR) לכל 100,000 תושבים באמצעות אוכלוסיית GBD 2021.
    3. שמרו על טווחי אי-הוודאות המתאימים של 95% לכל ההערכות שהופקו כפי שסופקו במתודולוגיית GBD 2021.
  2. חשב את שנות החיים המותאמות לנכות.
    1. הגדר שנות חיים מותאמות לנכות (DALYs) כסכום שנות החיים שאבדו (YLLs) ושנות חיים עם נכות (YLDs), בהתאם להגדרות סטנדרטיות של GBD.
    2. חשב YLLs על ידי הכפלת תמותה ספציפית לגיל בתוחלת החיים הייחוס המוגדרת בטבלת החיים של GBD 2021.
    3. חשב YLDs על ידי הכפלת מקרי האירוע במשקל מוגבלות ספציפית למחלה ומשך המחלה, כפי שמתואר במתודולוגיית GBD.
    4. ודאו שערכי DALY מחושבים תואמים להערכות המדווחות של GBD לשנת 2021.

4. ניתוח מגמות זמן

  1. הערכת אחוז שינוי שנתי15.16.
    1. ייבוא נתוני ASMR ו-ASDR לתוכנת R (גרסה 4.4.2).
    2. החלו טרנספורמציה לוגריתמית טבעית על קצבים סטנדרטיים לפי גיל.
    3. התאמת מודלים לרגרסיה ליניארית עם השנה הקלנדרית כמשתנה בלתי תלוי להערכת מגמות זמניות, בהתאם לשיטות ניתוח מגמות אפידמיולוגיות מבוססות.
    4. חשב את השינוי השנתי המשוער באחוזים (EAPC) מהשיפוע הרגרסיה באמצעות הטרנספורמציה האקספוננציאלית הסטנדרטית.
    5. סווג מגמות כעולות, יורדות או יציבות בהתבסס על האם טווח הביטחון של 95% של EAPC הוא מעל, מתחת או כולל אפס.
  2. בצע ניתוח רגרסיה של נקודת חיבור.
    1. פתח את תוכנית הרגרסיה של נקודת ההצטרפות (גרסה 5.3.0; המכון הלאומי לסרטן).
    2. ייבא מערכי נתונים של ASMR ו-ASDR לתוכנה.
    3. בחר מודל רגרסיה לורית-ליניארית לניתוח מגמות, בהתאם להנחיות המתודולוגיות של Joinpoint17.
    4. ציין מינימום של 0 ומקסימום של 6 נקודות הצטרפות.
    5. בחר בשיטת קריטריון המידע הבייסיאני-מונחה נתונים (BIC) עם אופטימיזציה משוקללת של BIC כדי לקבוע נקודות חיבור אופטימליות.
      1. בחר את המקסימום של שישה נקודות חיבור בהתאם לאורך סדרת הזמנים השנתית מ-1990 עד 2021 וההמלצות ברירת המחדל של תוכנית רגרסיית נקודת הצטרפות.
      2. קבעו את מספר נקודות החיבור הסופי באמצעות ה-BIC המונחה נתונים.
    6. הרץ את הניתוח כדי לחשב שינוי אחוזי שנתי (APC) ושינוי אחוז שנתי ממוצע (AAPC) עם טווחי ביטחון של 95%. עבור שכבות עם נתונים דלים או הערכות שנתיות לא יציבות, APCs ספציפיים למקטע פורשו בזהירות ולא הודגשו אלא אם המגמה המותאמת נתמכה על ידי מרווחי אי-ודאות תואמים והייתה אפידמיולוגית סבירה.
    7. ייצוא תוצאות APC ו-AAPC לניתוח במורד הזרם.
      הערה: EAPC ורגרסיית נקודות חיבור שימשו למטרות שונות. EAPC סיפקה הערכה סיכום אחת של המגמה הלוגריתמית-ליניארית הממוצעת בין 1990–2021, בעוד שרגרסיית נקודת הצטרפות זיהתה תקופות לוח שנה שבהן קצב השינוי השתנה והעריכה APCs ספציפיים למקטעים. לכן, השתמשו ב-EAPC להשוואה כוללת בין שכבות, בעוד שרגרסיית נקודת חיבור שימשה לתיאור דפוסי הנטייה הזמנית.

5. ניתוח פירוק

  1. הכין קלטי פירוק.
    1. סוווג נתוני תמותה ו-DALY לפי קבוצת גיל, שנת קלנדרית ואזור גאוגרפי.
    2. ייבוא מערכי נתונים מדורגים לתוכנה JD_GBDR (גרסה 2.37.1).
  2. בצע ניתוח פירוק.
    1. פירוק שינויים בתמותה וב-DALYs בין נקודות זמן נבחרות להזדקנות, גידול אוכלוסייה ורכיבי שינוי אפידמיולוגיים באמצעות שיטות פירוק מבוססות18.
    2. כמת את תרומת כל רכיב לשינויים הכוללים בנטל המחלה.
      1. פרש את תרומות האחוזים כתרומה פרופורציונלית של הזדקנות, גידול אוכלוסייה ושינוי אפידמיולוגי לשינוי נטו במקרי מוות או DALY בין שתי נקודות זמן.
      2. ערכים העולים על 100% או ערכים שליליים יכולים להתרחש כאשר רכיב אחד מגביר את העומס בעוד רכיב אחר מפצה אותו; לפרש ערכים כאלה כאפקטים מתמטיים של פירוק ולא כהשפעות ביולוגיות ישירות.
    3. תוצאות פירוק יצוא לניתוחים אזוריים גלובליים, ברמת SDI ו-GBD.

6. ניתוח אי-שוויון בריאותי

  1. הכינו נתונים להערכת אי-שוויון.
    1. דרג את כל המדינות והטריטוריות לפי ערכי SDI שלהם מהנמוך לגבוה.
    2. ייבא ASMR ו-ASDR לתוכנת R (גרסה 4.4.2).
  2. חשב את מדד השיפוע של אי-שוויון.
    1. הקצה דירוג סוציו-אקונומי יחסי לכל מדינה בהתבסס על התפלגות אוכלוסייה מצטברת בין שכבות SDI.
    2. מתאים מודל רגרסיה ליניארית משוקלל עם ASMR או ASDR כמשתנה התלוי ודירוג SDI היחסי כמשתנה הבלתי תלוי.
    3. חשב את מדד השיפוע של אי-השוויון (SII) כהפרש מוחלט בעומס המחלה בין הקצוות הגבוהים להנמוכים של גרדיאנט SDI, בהתאם לשיטת ניתוח אי-השוויון המוכרת.
  3. חשב את מדד הריכוז.
    1. בנו עקומות ריכוז על ידי מיפוי פרופורציות מצטברות של ASMR או ASDR מול פרופורציות אוכלוסייה מצטברות המדורגות לפי SDI.
    2. חשב את מדד הריכוז (CII) כפול מהשטח שבין עקומת הריכוז לקו השוויון.
    3. פרש ערכי CII קרובים לאפס כאי-שוויון נמוך וערכים המתקרבים ל-−1 או +1 כעלייה באי-שוויון יחסי, בהתאם לשיטות כלכלת בריאות סטנדרטיות19.
  4. הערכת אי-ודאות עבור מדדי אי-שוויון.
    1. עבור SII, ניתן להפיק מרווחי ביטחון של 95% ממודל הרגרסיה המשוקללת באמצעות משקלי אוכלוסייה ברמת המדינה.
    2. עבור CII, העריך מרווחי ביטחון של 95% באמצעות דגימה מחדש של Bootstrap של מדינות וטריטוריות עם החלפה.
    3. כאשר הגרלות אחוריות זמינות, חזור על חישובי SII ו-CII בין ההגרלות ודווח על האחוזון ה-2.5 וה-97.5 כמרווחי אי-וודאות.

7. מודלים בייסיאניים של תקופת גיל-קוהורט

  1. הכינו נתוני קלט להקרנה.
    1. ארגן מקרי מוות ספציפיים לגיל, DALYs ונתוני אוכלוסייה תואמים לפי קבוצת גיל של 5 שנים ושנה קלנדרית מ-1990 עד 2021.
    2. להבטיח עקביות בהגדרות קבוצות גיל ובמרווחי זמן לאורך כל תקופת התצפית.
  2. יישמו את מודל הגיל-תקופה-קוהורט20 של בייסיאן.
    1. ייבא את מערכי הנתונים של עומס ואוכלוסייה ספציפיים לגיל ל-R באמצעות מסגרת מודלים בייסיאנית של גיל-תקופה-קוהורט.
    2. יש לציין השפעות גיל, תקופה וקוהורט כאפקטים אקראיים מובנים, כאשר קדימות הליכה אקראית מסדר שני משמשות להחלקת קבוצות גיל סמוכות, תקופות לוח שנה וקבוצות לידה.
    3. יצרו הערכות פוסטריוריות של שיעורים ספציפיים לגיל ואז חישבו ASMR ו-ASDR צפויים באמצעות אוכלוסיית GBD 2021 הסטנדרטית.
    4. הערכת התאמת המודל על ידי השוואת הערכות מותאמות להערכות שנצפו במהלך התקופה ההיסטורית.
    5. לבצע אימות פנימי על ידי הסתרת השנים האחרונות שנצפו, התאמת המודל מחדש והשוואת הערכות חזויות לערכים שנצפו.
  3. יצר תחזיות עתידיות.
    1. תחזית שיעורי תמותה מתוקננים לגיל ושיעורי DALYs מותקנים לגיל עבור ניאופלזמות הנובעים מפעילות גופנית נמוכה בין השנים 2022 ל-2045.
    2. להוציא הערכות ממוצע אחוריות ומרווחי אי-ודאות תואמים של 95% עבור כל התוצאות החזויות. הערך את אי-הוודאות בתחזית באמצעות מרווחי אי-ודאות 95% לאחר מעבר, ופרש הערכות רחוקות יותר מהתקופה הנצפית בזהירות גוברת.
    3. ייצוא תוצאות הקרנה לצורך ויזואליזציה ודיווח.

8. ניתוח סטטיסטי

  1. בצע ניתוח סטטיסטי כללי.
    1. ייבא את כל מערכי הנתונים הנקיים לתוכנת R (גרסה 4.4.2).
    2. השתמש בתוכנת R כדי לבצע את כל הניתוחים הסטטיסטיים וליצור נתונים וטבלאות.
    3. קבע מובהקות סטטיסטית בערך p דו-צדדי של פחות מ-0.05 לכל הניתוחים.
  2. לבצע ניתוחים מיוחדים של GBD.
    1. ייבוא מערכי נתונים בפורמט GBD לתוכנת JD_GBDR (גרסה 2.37.1).
    2. השתמשו בתוכנת JD_GBDR לביצוע חישובי עומס מחלה, ניתוחי פירוק ודמיות קצב סטנדרטיות בהתאם למוסכמות האנליטיות של GBD.
  3. בצע ניתוח רגרסיה של נקודת חיבור.
    1. הורידו והתקינו את תוכנית הרגרסיה של נקודת הצטרפות (גרסה 5.3.0) מאתר המכון הלאומי לסרטן (https://surveillance.cancer.gov/joinpoint/download).
    2. ייבאו מערכי נתונים של שיעור תמותה סטנדרטי לגיל ו-DALY מדרגים לפי גיל לתוכנת Joinpoint.
    3. בחר מודל רגרסיה לוגית-ליניארית ובצע ניתוח רגרסיה לנקודת חיבור להערכת מגמות זמניות, בהתאם למתודולוגיית תוכנית הרגרסיה של נקודת הצטרפות.
    4. הערכות מגמות היצוא, כולל שינוי אחוזי שנתי ושינוי אחוזי שנתי ממוצע, עם טווחי ביטחון תואמים של 95%.
      הערה: כל הניתוחים בוצעו באמצעות תוכנת R גרסה 4.4.2, Joinpoint Regression Program גרסה 5.3.0, ותוכנה JD_GBDR גרסה 2.37.1. ההגדרות האנליטיות העיקריות כללו מודלים לוגיתם-ליניאריים של EAPC, רגרסיית נקודות חיבור עם 0–6 נקודות חיבור שנבחרו על ידי קריטריון המידע הבייסיאני, פירוק לרכיבי הזדקנות, גידול אוכלוסייה ושינויים אפידמיולוגיים, רגרסיה משוקללת ל-SII, דגימה מחדש של בוטסטרפ או ציור פוסטריור לאי-ודאות CII, ותחזית גיל-תקופה-קוהורט בייסיאנית עד 2045.

תוצאות

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

יישום מוצלח של פרוטוקול זה אמור לייצר סט מלא של הערכות מתואמות שמקורן ב-GBD במיקומים, שנים, מינים, קבוצות גיל, מדדים ומדדים מוגדרים מראש. התוצרים הצפויים כוללים הערכות עומס סטנדרטיות לגיל וספציפיות לגיל עם מרווחי אי-ודאות של 95%, הערכות מגמות EAPC ונקודת הצטרפות, רכיבי פירוק, מדדי אי-שוויון SII ו-CII, ותחזיות מבוססות BAPC עם מרווחי אי-ודאות אחוריים. מימוש תת-אופטימלי מצוין על ידי שכבות חסרות, תוויות גיל או מיקום לא עקביות, כישלון לשחזר הערכות שדווחו על ידי GBD לאחר ניקוי נתונים, מודלים לא יציבים של נקודות חיבור בשכבות דלילות, או מרווחי הקרנה צרים במיוחד.

העומס הגלובלי של ניאופלזמות המיוחס ל-LPA
בשנת 2021, ניאופלזמות המיוחסות ל-LPA גרמו ל-87,440 מקרי מוות עולמיים (UI של 95%: 48,636–125,811), עלייה של 95.73% מהקו הבסיסי של 1990 (44,675; 95% UI: 24,963–64,997) (טבלה 1, טבלה משלימה 1). לאחר התאמת הבדלים במבנה גיל האוכלוסייה, ה-ASMR ירד מ-1.32 (95% UI: 0.75–1.92) ל-1.06 (95% UI: 0.59–1.52) ל-100,000 בין 1990 ל-2021. העלייה במקביל במקרי מוות מוחלטים וירידה ב-ASMR מצביעות על כך שגידול האוכלוסייה וההזדקנות הגדילו את מספר המתים הכולל, בעוד ששיעור התמותה הסטנדרטי לגיל ירד עם הזמן. ירידה משמעותית זו אושרה על ידי EAPC של -0.79 (רווח בר סמך 95%: -0.83 עד -0.75) ו-AAPC של -0.70 (רווח בר-סמך 95%: -0.73 עד -0.68) (טבלה 1, טבלה משלימה 2). מידול רגרסיה נקודת חיבור זיהה חמש נקודות מפנה זמניות במסלולי ASMR (1994, 2004, 2007, 2014 ו-2018) באמצעות ניתוח רגרסיה ליניארית מקוטעת (איור 1, טבלה משלימה 2).

באופן דומה, DALYs הקשורים לניאופלזמות המיוחסות ל-LPA עלו בכ-84.79% מ-944,286 (UI של 95%: 505,737–1,389,544) ב-1990 ל-1,744,944 (UI של 95%: 908,799–2,545,345) ב-2021 (טבלה 2, טבלה משלימה 1). למרות עול העומס האבסולוטולי הגובר, ASDR ירד מ-25.16 (UI של 95%: 13.67–37.09) ל-20.50 (UI של 95%: 10.73–29.89) ל-100,000 במהלך 1990–2021, מה שהיוו ירידה של 18.51% (UI של 95%: -26.10 עד -10.09). החלשה חילונית זו הלכה במקביל למגמות זמן משמעותיות (EAPC: -0.76, רווח בר-סמך 95%: -0.82 עד -0.70; AAPC: -0.68, רווח בר-סמך 95%: -0.72 עד -0.64) (טבלה 2, טבלה משלימה 2). רגרסיית נקודת הצטרפות אישרה נקודות מפנה של מגמות בשנים 1994, 2004, 2007, 2014 ו-2018 (איור 1, טבלה משלימה 2).

בשנת 2021, CRC הייתה הגורם העיקרי לניאופלזמות המיוחסות לתמותת LPA, עם ASMR של 0.87 (95% UI: 0.55–1.19) ל-100,000 אוכלוסייה, בעוד שנשים מניפולציה הציגו ASMR נמוך יחסית של 0.19 (95% UI: 0.04–0.34) ל-100,000. בין השנים 1990 ל-2021, כל תת-הסוגים של הנאופלזמות הציגו מגמות תמותה בירידה, שהתאפיינו ב-EAPC של -0.82 (רווח בר-סמך 95%: -0.86 עד -0.78) ו-AAPC של -0.72 (רווח בר-סמך 95%: -0.74 עד -0.70) עבור CRC, וערכים מקבילים של -0.66 (רווח בר-סמך 95%: -0.72 עד -0.61) ו-0.56 (רווח בר-סמך 95%: -0.58 עד -0.55) ל-BC. דפוסי הזמן הללו ב-ASDR התייצבו במקביל למסלולי ASMR בכל תת-סוגי המחלה, כאשר CRC הראה את הירידה הבולטת ביותר (ירידה ב-ASDR: 20.34%, 95% UI: -27.99 עד -10.82) (טבלה 1, טבלה 2, טבלה משלימה 3, איור משלים 1). כדי לשפר את הקריאות, הטקסט המרכזי מתמקד בממצאים גלובליים, ספציפיים למין ובממצאים המדורגים לפי SDI, בעוד שהערכות מפורטות ברמת המדינה והאזור מדווחות בחומרים המשלים.

העומס הגלובלי של ניאופלזמות המיוחס ל-LPA: סטרטיפיקציה בין גיל מין
עומס המחלות העולמי של ניאופלזמות המיוחס ל-LPA הציג התפלגות גיל חד-מודלית אופיינית עם הסלמה ראשונית ואחריה ירידה הדרגתית, המשפיעה באופן לא פרופורציונלי על נקבות. בשנת 2021, שיעורי התמותה הגיעו לשיא של 80-84 שנים לשני המינים, בעוד ששיעורי DALY הגיעו לשיא מוקדם יותר, 70–74 שנים. ASMR ו-ASDR הראו עלייה הדרגתית עם התקדמות הגיל, והגיעה לרמות מקסימליות באוכלוסיות מבוגרות. ראוי לציין כי האטת העליות והירידה המוחלטות הקשורות לגיל הוגבלה לגברים מבוגרים. הנקבות שמרו על יחס שיעור גבוה בכל שכבות הגיל, כאשר דפוסים אפידמיולוגיים נשארו תואמים לתצפיות משנת 1990 (איור 2, טבלה משלימה 4, טבלה משלימה 5, איור משלים 2).

ניאופלזמות המיוחסות ל-LPA הציגו עלייה בתמותה עולמית ובעומס DALY במהלך השנים 1990-2021. גברים הראו עליות יחסיות גבוהות יותר [תמותה: 131.61% (UI 95%:94.52–176.46); DALYs: 114.23% (UI 95%: 79.34–157.63)] לעומת גידול משמעותי בנטל מוחלט של נשים: תמותה מ-31,792 (UI של 95%: 16,647–46,903) ל-57,602 (UI של 95%: 29,060–85,197) (+81.18%), DALYs מ-676,178 (UI של 95%: 336,046–992,525) ל-1,170,572 (UI של 95%: 555,314–1,756,518) (+73.12%). נשים הראו בעקביות עומס מחלה גבוה יותר באופן לא פרופורציונלי מגברים לאורך תקופת המחקר (טבלה 1, טבלה 2, טבלה משלימה 1, ואיור משלים 3). יש לפרש את ההבדל המגדרי הזה לאור הגדרת התוצאה של GBD, משום שסרטן השד הנשי נכלל בניאופלזמות הנובעות מפעילות גופנית נמוכה, בעוד שסרטן השד הגברי אינו נכשל. לכן, העומס הגבוה יותר לנשים משקף חלקית את הרכב המחלה בנוסף להבדלים ספציפיים למין בחשיפה, רגישות או גישה לשירותי בריאות. עם זאת, ASR לנאופלזמות המיוחסות ל-LPA הראו ירידות דימורפיות מין: ASMR: גברים: 0.92 (95% UI: 0.57–1.30) עד 0.84 (UI 95%: 0.52–1.19) /100,000 [EAPC -0.32 (רווח בר-סמך 95%: -0.36 עד -0.28)]; נשים: 1.61 (95% UI: 0.85–2.38) עד 1.24 (95% UI: 0.62–1.83)/100,000 [EAPC: -0.96 (רווח סמך 95%: -1.00 עד -0.91))]. ASDR: גברים: 16.57 (95% UI: 10.18–22.94) עד 15.03 (95% UI: 9.21–20.93)/100,000 [EAPC -0.37 (רווח בר-סמך 95%: -0.43 עד -0.32)]; נשים: 32.38 (95% UI: 16.26–47.60) עד 25.46 (95% UI: 12.04–38.21)/100,000 [EAPC -0.89 (רווח סמך 95%: -0.95 עד -0.83)]. AAPC אישר את הדימורפיזם המיני הזה: ASMR: גברים -0.29 (רווח בר-סמך 95%: -0.31 עד -0.26), נשים -0.85 (רווח בר-סמך 95%: -0.87 עד -0.83); ASDR: גברים -0.31 (רווח בר-סמך 95%: -0.35 עד -0.29), נשים -0.78 (רווח בר-סמך 95%: -0.79 עד -0.76) (טבלה 1, טבלה 2, איור 1, איור 3, טבלה משלימה 2).

העומס הגלובלי של ניאופלזמות המיוחס ל-LPA: ניתוח פירוק סוציודמוגרפי
ניאופלזמות המיוחסות ל-LPA הציגו פערים סוציו-אקונומיים משמעותיים: בשנת 2021, ASMR הראה גרדיאנט פרוגרסיבי מ-0.41 (UI של 95%: 0.20–0.61) ל-1.35 (UI של 95%: 0.75–1.95)/100,000 (עלייה פי 3.3; SDI נמוך לגבוה), במקביל לעלייה של ASDR מ-8.83 (UI 95%: 4.16–13.49) ל-26.52 (UI של 95%: 14.13–38.73)/100,000 (פי 3.0). במהלך השנים 1990–2021, בעוד ששיעורים גלובליים ירדו באופן כללי [ASMR EAPC: -0.79(רווח בר-סמך 95%: -0.83 עד -0.75), ASDR EAPC: -0.76(רווח בר-סמך 95%: -0.82 עד -0.70)], הופיעה הטרוגניות משמעותית בין חמישוני SDI: אזורים בעלי SDI גבוה הראו החלשה משמעותית [ASMR EAPC -1.42 (רווח בר-סמך 95%:-1.48 עד -1.36); ASDR EAPC -1.40 (רווח בר-סמך 95%:-1.47 עד -1.33)] בהשוואה לעומס הולך וגובר ב-SDI בינוני-נמוך [ASMR EAPC 0.86 (רווח סמך 95%:0.81–0.91); ASDR EAPC 0.77 (רווח סמך 95%:0.73–0.81)] (טבלה 1, טבלה 2, איור 3).

בין 1990 ל-2021, SDI הראה מתאמים חיוביים משמעותיים עם ASMR (ρ = 0.7560, p < 0.001) ו-ASDR (ρ = 0.7364, p < 0.001) ב-21 אזורים של GBD, כאשר הקצבים עלו עד SDI≈0.8 ואז ירדו ברמות גבוהות יותר (איור 4). בשנת 2021, קורלציות אלו נמשכו עבור ASMR (ρ = 0.6724, p < 0.001) ו-ASDR (ρ = 0.5938, p < 0.001) ב-204 מדינות/טריטוריות, תוך שיקוף דפוסי GBD אזוריים. ברבדוס, בריטניה, סמואה האמריקאית ומיקרונזיה (מדינות איחוד) הראו שערכי ASMR/ASDR עולים משמעותית על תחזיות SDI (איור 5).

פערים גאוגרפיים בנטל הניאופלזמות המיוחסים ל-LPA
בשנת 2021, ניאופלזמות המיוחסות ל-LPA הראו עומסים אזוריים מובחנים: הנמוכים ביותר בדרום אסיה (ASMR 0.42/100,000; ASDR 9.05 ל-100,000), מזרח אפריקה שמדרום לסהרה (0.42; 8.95), ומרכז אסיה (0.48; 9.94), לעומת הגבוה ביותר באוסטרלזיה (1.69; 34.88) ובמרכז אירופה (1.75; 32.89). מזרח אסיה נשאה את הנטל העולמי הגדול ביותר עם 19,608 מקרי מוות (95% משק משתמש (95% משק משתמש: 11,453–29,247) ו-396,653 מקרי מוות (95% משק ביטחוני: 224,218–604,269). בין 1990 ל-2021, דרום אפריקה שמדרום לסהרה ומרכז אמריקה הלטינית הראו את העליות המשמעותיות ביותר ב-ASMR/ASDR עבור ממאירות זו (טבלה 1, טבלה 2). השוואות אזוריות ולאומיות פורשו תיאורית, משום שהערכות GBD עשויות להיות שונות בדיוק בין הסביבות בהתאם לזמינות ולאיכות הנתונים הבסיסיים.

בהשלמה לפרספקטיבה אזורית זו, ניתוח ברמה הלאומית כימת עוד יותר את פערי נטל המחלה: ה-ASMR הגבוה ביותר התרחש במונקו [2.47 (UI 95%: 1.24–3.88)], בריטניה [2.69 (UI 95%: 1.50–3.82)], וברבדוס [3.16 (UI 95%: 1.54–4.92)], בעוד ש-ASDR הגבוה ביותר הופיע במיקרונזיה [61.31 (UI 95%: 27.37–98.65)], סמואה האמריקאית [62.28 (UI 95%: 28.75–101.61)], וברבדוס [66.62 (UI 95%: 31.56–104.95)]. לעומת זאת, ה-ASMR הנמוך ביותר אופיין בטנזניה [0.16 (95% UI:0.06-–.30)], מלאווי [0.19 (UI 95%: 0.08–0.33)], ואוזבקיסטן [0.19 (UI 95%: 0.08–0.32)], עם ASDR נמוך בהתאמה בטנזניה [3.36 (UI 95%: 1.22–6.12)], בנין [3.97 (UI 95%: 1.58–7.12)], ומלאווי [4.25 (UI 95%: 1.60–7.64)]. ראוי לציין שסין נשאה את הנטל העולמי הגבוה ביותר עם 18,624 מקרי מוות (95% משק משתמש (95% UI: 10,849–27,939) ו-375,360 DALY (95% UI: 211,389–574,711). במהלך השנים 1990 ו-2021, אוסטריה, סן מרינו ובלגיה השיגו ירידות משמעותיות בשני המדדים, בעוד שקאבו ורדה, לסוטו והונדורס הראו עליות משמעותיות ב-ASMR, כאשר לסוטו, מאוריציוס ואל סלבדור הראו עליות משמעותיות ב-ASDR (איור 6, טבלה משלימה 6, טבלה משלימה 7, איור משלים 4). מדינות וטריטוריות עם ערכי ASMR או ASDR קיצוניים הודגשו כדי לתאר את התפלגות הנטל, אך יש לפרש הערכות אלו בזהירות, במיוחד באוכלוסיות קטנות או בסביבות עם מרווחי אי-ודאות רחבים.

ניתוח פירוק
ניתוח פירוק (הזדקנות/אוכלוסייה/שינוי אפידמיולוגי) כמת את השינויים בתמותה וב-DALYs באזורי 5-SDI ו-21GBD העולמיים (איור 7, טבלה משלימה 8). מכיוון שאחוזי הפירוק מחושבים ביחס לשינוי נטו בעומס, עלולים להתרחש ערכים חיוביים או שליליים גדולים מאוד כאשר רכיבים מנוגדים מפצים זה את זה. ערכים אלו מצביעים על התרומה המתמטית היחסית של כל רכיב ואין לפרשם כגודל השפעה ביולוגי.

ברמה העולמית, ניאופלזמות המיוחסות לתמותת LPA ושינויים ב-DALYs הונעו בעיקר על ידי האוכלוסייה (תמותה: 88.44%, DALYs: 131.53%), אחריהם הזדקנות (46.63%; -79.71%) ושינוי אפידמיולוגי (-35.07%; 48.19%), מה שמדגים את ההשפעה השלילית של האוכלוסייה בעולם.

ברמת אזור SDI, האוכלוסייה הראתה בעקביות השפעות שליליות הן על תמותה והן על DALYs. לעומת זאת, ההזדקנות הראתה השפעות שליליות על תמותה בכל אזורי SDI אך הראתה השפעות חיוביות על DALYs, בעוד ששינויים אפידמיולוגיים הראו השפעות שליליות באזורים האמצעיים ומתחתיו. באופן ספציפי, אזורים עם SDI גבוה הציגו את ההשפעות הבולטות ביותר מכל שלושת הגורמים הדמוגרפיים: הזדקנות (שינוי בתמותה של 48.02%, שונות DALY של -104.89%), אוכלוסייה (175.03%, 300.33%), ושינוי אפידמיולוגי (-123.04%, -95.44%). לגבי תמותה, ההזדקנות הראתה את ההשפעה השלילית המינימלית באזורים עם SDI נמוך (28.08%), האוכלוסייה הראתה השפעה מזיקה מינימלית באזורים נמוכים-בינוניים (50.27%), בעוד ששינוי אפידמיולוגי הראה השפעה מועילה מקסימלית באזורים עם SDI גבוה (-123.04%). ב-DALYs, ההזדקנות חשפה השפעות חיוביות משמעותיות באזורים עם SDI גבוה (-104.89%), בעוד שאזורי SDI נמוכים-בינוניים חוו את ההשפעה השלילית החלשה ביותר מהאוכלוסייה (64.39%) אך סבלו מההשלכות השליליות המשמעותיות ביותר משינוי אפידמיולוגי (46.31%).

ב-21 אזורים בגובה ערך, הזדקנות (75.74%), אוכלוסייה (389.67%) ושינוי אפידמיולוגי (-298.99%) הציגו את תרומות התמותה המשמעותיות ביותר באוסטרלזיה ובמערב אירופה, בעוד שהשפעות תמותה מינימליות במרכז אירופה, מרכז אמריקה הלטינית ואוקיאניה עם -9.04%, 42% ו--3.06%, בהתאמה. באופן מפתיע, מערב אירופה הפגינה תרומות קיצוניות של שונות DALY מהזדקנות (-1036.4%), אוכלוסייה (1987.98%) ושינוי אפידמיולוגי (-851.58%), בעוד שדרום-מזרח אסיה (0.7%), מרכז אמריקה הלטינית (47.99%) ואוקיאניה (-4.83%) הראו את ההשפעות החלשות ביותר של DALYs מקבלות אלו.

ניתוח אי-שוויון בריאותי
מדדי אי-שוויון בריאותי חשפו פערים מתמשכים בניאופלזמות המיוחסים לעומס LPA באזורים שונים של SDI: בין 1990 ל-2021, SII עבור ASMR ירד מ-1.45 (רווח בר-סמך 95%: 1.24–1.66) ל-1.11 (רווח בר-סמך 95%: 0.95–1.26), בעוד ש-CII ירד מ-0.30 (רווח בר-סמך 95%: 0.26–0.34) ל-0.20 (רווח בר-סמך 95%: 0.17–0.24). מגמות ASDR תואמות הראו ירידה ב-SII (28.52 [רווח בר סמך 95%: 24.21–32.83] ל-20.02 [רווח בר סמך 95%: 16.62–23.41]) וירידה ב-CII (0.27 [רווח בר-סמך 95%: 0.23–0.31] עד 0.17 [רווח בר-סמך 95%: 0.13–0.21]), והראו יחד שיפורים משמעותיים הן במדדי אי-שוויון מוחלט (SII) והן במדדי אי-שוויון יחסי (CII) (איור 8, טבלה משלימה 9).

העומס הגלובלי הצפוי של ניאופלזמות המיוחס ל-LPA: ניתוח מודלים של גיל-תקופה-קוהורט בייסיאני (2022–2045)
מודלים של BAPC צופה ירידה הדרגתית עולמית בניאופלזמות הנובעת מעומס LPA עד 2045: ASMR יורד מ-1.34 (95% UI: 1.33–1.35) ל-0.95 (95% UI: 0.88–1.03)/100,000 ו-ASDR מ-25.36 (95% UI: 25.30–25.41) ל-18.86 (95% UI: 16.99–20.72)/100,000. ניתוח ספציפי למין מגלה פערים מתמשכים כאשר נשים נושאות עומס גבוה יותר - ASMR גברים יורד ב-0.14 ל-100,000 [סופית 0.79 (UI 95%: 0.71–0.88)] לעומת ירידה נשית גדולה יותר (0.54/100,000) אך שיעור סופי גבוה יותר [1.09 (UI 95%: 1.00–1.18)]. באופן דומה, ה-ASDR החזוי מגיע ל-14.22 מתוך 100,000 גברים לעומת 23.28 ל-100,000 נשים (איור 9, טבלה משלימה 10). מכיוון שהתחזיות מעבר לתקופה הנצפית תלויות ביציבות מגמה היסטורית ובהנחות המודל, יש לפרש את הערכות 2045 כתחזיות מבוססות מודל ולא כתחזיות סופיות.

figure-results-1
איור 1: רגרסיה בנקודות חיבור של ASMR ו-ASDR עבור ניאופלזמות הנובעות מפעילות גופנית נמוכה בין 1990 ל-2021, מסודרת לפי מין. (א) ASMR ו-(ב) ASDR. נקודות מצביעות על הערכות שנתיות נצפות, קווים מותאמים מצביעים על מגמות ליניאריות מקוטעות, וסמנים אנכיים מצביעים על נקודות חיבור שזוהו. APCs ו-AAPCs ספציפיים למקטע מסופקים בטבלה המשלימים 2. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מוגדלת של הדמות הזו.

figure-results-2
איור 2: מקרי מוות ספציפיים לגיל ו-DALYs של ניאופלזמות הנובעים מפעילות גופנית נמוכה בשנת 2021, לפי מין. (א) מקרי מוות ו-(ב) פסי DALYs מציגים מספרים מוחלטים, קווים מציגים שיעורים ספציפיים לגיל, ופסי שגיאה או פסים מוצלים מציינים מרווחי אי-ודאות של 95%. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מוגדלת של הדמות הזו.

figure-results-3
איור 3: מגמות זמניות ב-ASMR וב-ASDR עבור ניאופלזמות הנובעות מפעילות גופנית נמוכה ברחבי העולם ובין קווינטילי SDI, 1990–2021. (A–F) ASMR ו-(G–L) ASDR. (A,G) גלובלי, (B,H) SDI גבוה, (C,I) SDI גבוה-בינוני, (D,J) SDI בינוני, (E,K) SDI נמוך-בינוני, (F,L) SDI נמוך. הערכות מספריות מפורטות מסופקות בטבלה 1, טבלה 2 וטבלה משלימה 2. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מוגדלת של הדמות הזו.

figure-results-4
איור 4: ASMR ו-ASDR לניאופלזמות המיוחסות לפעילות גופנית נמוכה על ידי SDI ב-21 אזורים בגובה יום בין השנים 1990 ל-2021. (א) ASMR ו-(ב) ASDR. העקומה המותאמת ממחישה את הקשר הכולל בין SDI לעומס. אזורים מעל או מתחת לעקומה המותאמת הבחינו בשיעורים גבוהים או נמוכים מהצפוי ברמת SDI דומה. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מוגדלת של הדמות הזו.

figure-results-5
איור 5: ASMR ו-ASDR לניאופלזמות המיוחסות לפעילות גופנית נמוכה על ידי SDI ב-204 מדינות וטריטוריות בשנת 2021. (א) ASMR ו-(ב) ASDR. מדינות שמעל או מתחת לעקומת ה-SDI המותאמת הבחינו בשיעורים גבוהים או נמוכים מהצפוי ברמת SDI דומה. סטיות אלו עשויות לשקף התפלגות חשיפה, מבנה אוכלוסייה, גילוי סרטן, שלמות הרישום או אי-ודאות בהערכות מודלות. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מוגדלת של הדמות הזו.

figure-results-6
איור 6: ASMR ו-ASDR ברמת המדינה עבור ניאופלזמות המיוחסות לפעילות גופנית נמוכה בשנת 2021. (א) ASMR ו-(ב) ASDR. קטגוריות צבע מייצגות הערכות נקודתיות לכל 100,000 תושבים. הערכות למדינות או טריטוריות עם אוכלוסיות קטנות או מרווחי אי-ודאות רחבים יש לפרש בזהירות. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מוגדלת של הדמות הזו.

figure-results-7
איור 7: פירוק שינויים במקרי מוות וב-DALYs המיוחסים לפעילות גופנית נמוכה להזדקנות, גידול אוכלוסייה ורכיבי שינוי אפידמיולוגי. (א) מקרי מוות ו-(ב) דיילים. ערכים חיוביים מציינים רכיבים התורמים לעלייה בעומס, בעוד שהערכים השליליים מצביעים על רכיבים שמאזנים את גידול העומס. האחוזים עשויים לעלות על 100% או להיות שליליים כאשר רכיבים פועלים בכיוונים מנוגדים. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מוגדלת של הדמות הזו.

figure-results-8
איור 8: ניתוח אי-שוויון בריאותי של ניאופלזמות הנובע מפעילות גופנית נמוכה. (A–D) אחוז מצטבר של מקרי מוות ו-DALY. מדד ה-SDI מייצג את ההבדל המוחלט בנטל בין הקצה העליון לנמוך של התפלגות ה-SDI, בעוד שמדד הריכוז מייצג אי-שוויון יחסי בין האוכלוסייה המדורגת ב-SDI. ערכים הקרובים לאפס מצביעים על אי-שוויון נמוך יותר. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מוגדלת של הדמות הזו.

figure-results-9
איור 9: תחזיות גיל-תקופה-קוהורט בייסיאניות של ASMR ו-ASDR לניאופלזמות הנובעות מפעילות גופנית נמוכה בין 2022 ל-2045. (A–F) קווים מוצקים מציינים הערכות ממוצעות אחוריות, ואזורים מוצלים מציינים מרווחי אי-ודאות של 95%. יש לפרש תחזיות כהערכות מבוססות מודל המותנות על מגמות היסטוריות והנחות מודל. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מוגדלת של הדמות הזו.

199020211990-2021
מקרי מוותASR ל-100,000מקרי מוותASR ל-100,000PC ב-ASR(%)EAPC של ASMR
מספר (ממשק משתמש 95%)ASMR (ממשק משתמש 95%)מספר (ממשק משתמש 95%)ASMR (ממשק משתמש 95%)(95% UI)(CI 95%)
גלובלי44,674.70 (24,963.44 עד 64,996.55)1.32(0.75 עד 1.92)87,440.12 (48,636.46 עד 125,810.50)1.06(0.59 עד 1.52)-19.72(-27.11 עד -11.38)-0.79(-0.83 עד -0.75)
מין
זכר12,882.94(7,911.97 עד 17,917.59)0.92(0.57 עד 1.30)29,838.39 (18,371.98 עד 42,033.66)0.84 (0.52 עד 1.19)-8.61(-23.80 עד 9.61)-0.32(-0.36 עד -0.28)
נקבה31,791.77 (16,646.68 עד 46,902.98)1.61(0.85 עד 2.38)57,601.73 (29,060.33 עד 85,196.67)1.24 (0.62 עד 1.83)-23.17(-31.34 עד -14.61)-0.96(-1.00 עד -0.91)
SDI
SDI נמוך702.55(360.97 עד 1,079.18)0.36(0.19 עד 0.55)1,755.02 (845.64 עד 2,662.49)0.41 (0.20 עד 0.61)11.58(-7.78 עד 39.82)0.36(0.24 עד 0.49)
SDI נמוך-אמצעי2,326.69 (1,203.88 עד 3,443.41)0.44(0.24 עד 0.65)7,394.12(3,580.19 עד 10,989.26)0.57(0.28 עד 0.84)29.63 (9.70 עד 53.53)0.86 (0.81 עד 0.91)
SDI באמצע7,125.05 (3,839.38 עד 10,401.70)0.84 (0.46 עד 1.23)21,815.22 (12,091.00 עד 31,568.52)0.89 (0.50 עד 1.28)5.81(-10.55 עד 25.55)0.06 (0.01 עד 0.11)
SDI גבוה-אמצעי11,715.52 (6,575.68 עד 16,808.12)1.34(0.76 עד 1.90)24,257.36(13,536.14 עד 34,810.76)1.24(0.70 עד 1.78)-7.34(-20.01 עד 6.36)-0.30(-0.36 עד -0.23)
SDI גבוה22,740.72 (12,713.50 עד 33,355.57)2.03 (1.14 עד 3.00)32,101.73(17,720.24 עד 46,072.78)1.35(0.75 עד 1.95)-33.53(-40.64 עד -26.20)-1.42(-1.48 עד -1.36)
אזור GBD
אמריקה הלטינית של האנדים94.66(46.63 עד 144.02)0.52 (0.26 עד 0.79)334.93 (165.85 עד 522.17)0.59(0.29 עד 0.92)14.07(-17.75 עד 60.72)0.42 (0.31 עד 0.53)
אוסטרלזיה622.72(330.83 עד 894.24)2.70 (1.44 עד 3.87)985.92 (553.20 עד 1,451.29)1.69(0.95 עד 2.49)-37.32(-48.68 עד -23.42)-1.62(-1.70 עד -1.55)
קריביים307.15(157.94 עד 442.19)1.27(0.66 עד 1.84)718.83(375.11 עד 1,074.48)1.33 (0.69 עד 1.98)4.11(-14.10 עד 25.40)0.21 (0.16 עד 0.25)
מרכז אסיה255.09(121.93 עד 379.62)0.58(0.28 עד 0.86)338.66(168.31 עד 509.00)0.48(0.24 עד 0.72)-17.80(-31.97 עד -1.09)-0.08(-0.26 עד 0.10)
מרכז אירופה2,266.85 (1,272.80 עד 3,271.41)1.62(0.91 עד 2.32)4,170.99 (2,237.91 עד 6,015.29)1.75(0.93 עד 2.53)7.93(-7.79 עד 24.67)0.09(-0.03 עד 0.21)
מרכז אמריקה הלטינית384.26(183.94 עד 573.19)0.52 (0.25 עד 0.77)1,556.11 (800.47 עד 2,334.25)0.64(0.33 עד 0.95)23.59 (2.30 עד 50.21)0.71 (0.48 עד 0.93)
מרכז אפריקה שמדרום לסהרה83.65 (40.22 עד 132.35)0.48(0.24 עד 0.75)236.51 (100.45 עד 393.49)0.55(0.25 עד 0.91)14.74(-21.74 עד 63.78)0.46(0.29 עד 0.62)
מזרח אסיה6,768.09 (3,653.81 עד 10,056.11)1.03 (0.57 עד 1.53)19,607.89 (11,453.34 עד 2,9247.43)0.98 (0.57 עד 1.45)-4.73(-32.51 עד 33.60)-0.29(-0.36 עד -0.21)
מזרח אירופה2,802.45 (1,497.00 עד 3,941.72)1.05 (0.57 עד 1.47)4,428.85 (2,320.28 עד 6,600.14)1.21(0.63 עד 1.80)15.79(-8.61 עד 44.43)0.36(0.26 עד 0.47)
מזרח אפריקה שמדרום לסהרה225.93 (105.51 עד 360.94)0.35(0.17 עד 0.55)588.90 (269.23 עד 909.90)0.42 (0.19 עד 0.65)19.13(-7.33 עד 59.92)0.53 (0.40 עד 0.65)
אסיה-פסיפיק בעלי הכנסה גבוהה2,898.71 (1,630.17 עד 4,145.85)1.52 (0.86 עד 2.19)7,306.42(4,018.91 עד 10,907.07)1.31 (0.71 עד 1.90)-14.02(-33.96 עד 15.28)-0.55(-0.60 עד -0.50)
צפון אמריקה עם הכנסה גבוהה5,859.88 (2,968.16 עד 9,058.79)1.59 (0.80 עד 2.47)7,243.90 (3,643.52 עד 10,755.63)1.03 (0.52 עד 1.53)-34.95(-51.35 עד -13.14)-1.52(-1.62 עד -1.41)
צפון אפריקה והמזרח התיכון1,271.47(733.69 עד 1,840.36)0.88 (0.51 עד 1.25)3936.12(2155.17 עד 5755.13)0.98(0.56 עד 1.43)11.42(-5.74 עד 33.24)0.67 (0.50 עד 0.84)
אוקיאניה18.63(7.98 עד 30.63)0.67 (0.31 עד 1.07)47.63 (18.61 עד 78.91)0.63(0.26 עד 1.03)-5.55(-23.06 עד 16.71)-0.20(-0.29 עד -0.12)
דרום אסיה1,737.90 (882.29 עד 2,628.84)0.35(0.18 עד 0.53)5,543.21 (2,719.11 עד 8,491.21)0.42(0.21 עד 0.64)20.20(-6.28 עד 49.97)0.44(0.32 עד 0.56)
דרום אמריקה הלטינית1,913.00 (997.87 עד 2,899.66)0.87(0.46 עד 1.32)6,763.64(3,374.55 עד 10,004.93)1.16(0.59 עד 1.69)33.53 (6.63 עד 63.18)0.85(0.76 עד 0.94)
דרום אפריקה שמדרום לסהרה464.42(233.50 עד 723.20)1.08 (0.56 עד 1.67)860.59 (417.20 עד 1,323.57)0.95(0.46 עד 1.46)-12.08(-37.87 עד 27.28)-0.21(-0.35 עד -0.07)
דרום-מזרח אסיה267.72(130.05 עד 417.79)1.14(0.56 עד 1.76)753.71(364.83 עד 1,110.43)1.53 (0.77 עד 2.26)34.50 (5.96 עד 67.10)1.00 (0.79 עד 1.21)
אמריקה הלטינית הטרופית868.79(440.43 עד 1,265.92)1.12(0.57 עד 1.63)3,270.12 (1,677.67 עד 4,855.25)1.31 (0.68 עד 1.94)16.96(-6.80 עד 49.74)0.56(0.49 עד 0.63)
מערב אירופה15,255.70 (8,488.72 עד 22,265.38)2.52 (1.39 עד 3.69)17,835.97 (9,801.50 עד 25,806.91)1.59 (0.87 עד 2.32)-36.81(-43.81 עד -29.62)-1.56(-1.61 עד -1.50)
אפריקה שמדרום לסהרה המערבית307.64(131.59 עד 478.58)0.40(0.18 עד 0.62)911.22(348.96 עד 1,466.65)0.53 (0.22 עד 0.84)32.49 (3.30 עד 74.66)1.05 (0.94 עד 1.16)
תת-קטגוריות ניאופלזמות
סרטן השד8,177.91(1,662.64 עד 1,4354.52)0.23(0.05 עד 0.40)15,964.16(3,230.21 עד 28,326.21)0.19(0.04 עד 0.34)-15.99(-22.39 עד -9.41)-0.66(-0.72 עד -0.61)
סרטן המעי הגס והרקטום3,6496.79 (23,150.55 עד 5,0771.76)1.09 (0.70 עד 1.53)71,475.96(44,830.06 עד 98,195.49)0.87 (0.55 עד 1.19)-20.49(-28.57 עד -11.42)-0.82(-0.86 עד -0.78)

טבלה 1: ניאופלזמות המיוחסות לפעילות גופנית נמוכה: עומס המוות ומגמות זמניות (1990–2021). הטבלה מציגה את הערכות הנטל העיקריות ומדדי מגמה לפי מין וקטגוריית SDI. הערכות אזוריות ולאומיות מפורטות יותר מוצגות בטבלאות המשלמות. אנא לחצו כאן להורדת הטבלה הזו.

199020211990-2021
תיקים של DALYASR ל-100,000תיקים של DALYASR ל-100,000PC ב-ASR(%)EAPC של ASDR
מספר (ממשק משתמש 95%)ASDR (95% UI)מספר (ממשק משתמש 95%)ASDR (95% UI)(95% UI)(CI 95%)
גלובלי944,285.78(50,5737
.18 עד 1,389,543.57)		25.16(13.67 עד 37.09)1,744,943.68(908,799
.35 עד 2,545,344.72)		20.50 (10.73 עד 29.89)-18.51(-26.10 עד -10.09)-0.76(-0.82 עד -0.70)
מין
זכר268,107.56(165,239
.07 עד 370,163.08)		16.57 (10.18 עד 22.94)574,371.32(348,379
.46 עד 800,744.94)		15.03 (9.21 עד 20.93)-9.33(-23.71 עד 7.51)-0.37(-0.43 עד -0.32)
נקבה676,178.23(336,047
.59 עד 992,525.42)		32.38 (16.26 עד 47.60)1,170,572.36(555,313
.54 עד 1,756,517.84)		25.46 (12.04 עד 38.21)-21.36(-29.62 עד -12.76)-0.89(-0.95 עד -0.83)
SDI
SDI נמוך18,578.95(9,176
.46 עד 28,775.19)		8.16(4.14 עד 12.53)45,807.13(20,570.83
ל-70,949.02)		8.83 (4.16 עד 13.49)8.29(-10.50 עד 39.10)0.21 (0.09 עד 0.33)
SDI נמוך-אמצעי60,418.06(29,886
0.07 עד 90,000.18)		9.82 (4.99 עד 14.56)181,922.35(84,591
.84 עד 280,191.13)		12.56(5.94 עד 19.03)27.86(8.31 עד 53.45)0.77(0.73 עד 0.81)
SDI באמצע174,555.29(91,042
.96 עד 256,446.54)		17.36 (9.33 עד 25.39)488,709.60(253,743
.20 עד 717,931.89)		18.38 (9.67 עד 26.94)5.89(-10.57 עד 26.39)0.07(-0.00 עד 0.14)
SDI גבוה-אמצעי248,517.72(134,358
.78 עד 358,881.54)		25.99(14.17 עד 37.65)462,899.84(248,381
.01 עד 674,525.73)		23.44 (12:50 עד 34.20)-9.81(-22.49 עד 4.59)-0.42(-0.46 עד -0.38)
SDI גבוה440,886.67(236,640
.98 ל-641,945.58)		39.77 (21.25 עד 58.06)563,339.77(306,210
.10 עד 819,262.15)		26.52 (14.13 עד 38.73)-33.32(-39.10 עד -27.18)-1.40(-1.47 עד -1.33)
אזור GBD
אמריקה הלטינית של האנדים2,032.06(953
.15 עד 3,244.52)		10.17(4.81 עד 15.75)6,788.27 (3,379.82 עד 10,869.37)11.60 (5.80 עד 18.58)14.05(-16.37 עד 57.15)0.38(0.28 עד 0.48)
אוסטרלזיה13,091.85(6,785.74
ל-19,155.80)		56.24(29.15 עד 82.31)18,402.32(10,330
.87 עד 27,196.61)		34.88 (19.18 עד 51.79)-37.98(-48.06 עד -25.70)-1.64(-1.72 עד -1.57)
קריביים6,682.48(3,257.50
ל-9,803.70)		26.05 (12.83 עד 37.96)14,936.71(7,467.85
ל-22,741.58)		27.76(13.82 עד 42.35)6.56(-11.43 עד 26.59)0.30(0.26 עד 0.33)
מרכז אסיה6,113.13(2,875.45
ל-9,342.10)		13.08 (6.17 עד 19.82)7,871.50(3,630.97
ל-11,955.55)		9.94 (4.74 עד 14.99)-24.04(-36.62 עד -7.97)-0.47(-0.59 עד -0.35)
מרכז אירופה46,026.42(24,775
.41 עד 66,105.09)		31.28 (16.84 עד 45.01)75,115.03(39,699
.13 עד 107,678.56)		32.89 (17.34 עד 47.12)5.15(-8.57 עד 19.95)0.04(-0.06 עד 0.14)
מרכז אמריקה הלטינית9,305.49(4,170.58
ל-13,956.30)		11.02 (5.09 עד 16.45)37,715.23(18,709.78
ל-58,000.93)		14.87 (7.41 עד 22.65)34.95 (11.77 עד 64.97)1.01 (0.75 עד 1.26)
מרכז אפריקה שמדרום לסהרה2,221.31(1,016.14
עד 3,556.00)		10.23 (4.88 עד 16.16)6,337.46(2,428.48
ל-10,487.21)		11.63 (4.95 עד 19.40)13.71(-22.36 עד 57.99)0.43(0.24 עד 0.61)
מזרח אסיה159,121.88(82,933
.80 עד 241,470.88)		19.79 (10.48 עד 29.45)396,653.40(224,218
.04 עד 604,268.93)		18.61 (10.59 עד 28.17)-5.96(-32.26 עד 32.19)-0.33(-0.43 עד -0.23)
מזרח אירופה59,978.58(30,902
.71 עד 87,472.34)		21.54 (10.95 עד 31.20)82,590.09(40,451.64
ל-123,453.92)		22.92 (11.22 עד 34.24)6.38(-14.08 עד 33.51)0.00(-0.10 עד 0.10)
מזרח אפריקה שמדרום לסהרה6,144.30(2,759.22
ל-9,942.73)		7.98 (3.74 עד 12.73)15,726.10(6,676.96
ל-24,634.43)		8.95 (4.06 עד 13.94)12.10(-14.88 עד 51.44)0.29(0.16 עד 0.43)
אסיה-פסיפיק בעלי הכנסה גבוהה68,367.61(37,187
.31 עד 96,750.88)		33.95 (18.43 עד 48.21)125,612.22(68,484.09
ל-180,959.20)		27.96 (14.89 עד 39.87)-17.66(-34.93 עד 3.02)-0.70(-0.75 עד -0.64)
צפון אמריקה עם הכנסה גבוהה110,579.32(53,603
.23 עד 168,944.28)		30.91 (14.75 עד 47.02)135,048.33(65,207.39
ל-206,531.98)		20.66 (9.84 עד 31.60)-33.18(-48.18 עד -14.30)-1.39(-1.56 עד -1.22)
צפון אפריקה והמזרח התיכון33,502.36(18,573
.46 עד 49,734.41)		19.49 (11.13 עד 28.52)102,096.12(51,831.63
ל-151,539.80)		21.70 (11.51 עד 31.87)11.34(-6.57 עד 32.99)0.60 (0.46 עד 0.73)
אוקיאניה612.40(245.17 עד 1,023.79)17.68 (7.53 עד 29.11)1,573.18(576.67 ל-
2,667.60)		17.19 (6.65 עד 28.58)-2.72(-23.76 עד 23.48)-0.13(-0.21 עד -0.05)
דרום אסיה46,100.94(22,425
.80 עד 69,073.26)		7.89 (3.95 עד 11.94)133,476.27(62,105.33
ל-207,069.89)		9.05 (4:30 עד 14:00)14.67(-10.43 עד 43.16)0.21 (0.08 עד 0.34)
דרום אמריקה הלטינית48,213.16(24,344
.03 עד 74,368.69)		19.00 (9.75 עד 29.04)161,677.60(76,724.20
ל-247,604.85)		24.67 (12.01 עד 37.15)29.87 (1.97 עד 61.27)0.77(0.70 עד 0.83)
דרום אפריקה שמדרום לסהרה9,529.23(4,537.37
ל-14,950.84)		21.05 (10.09 עד 33.08)15,906.65 (7,462.34 עד 24,568.27)18.09 (8.45 עד 28.03)-14.05(-36.07 עד 18.51)-0.32(-0.41 עד -0.24)
דרום-מזרח אסיה6,545.75(3,015.15
ל-10,197.86)		23.82 (11:30 עד 37.07)18,303.10(8,337.73 עד 27,183.17)31.82 (14.94 עד 46.79)33.57(7.39 עד 62.74)1.08 (0.89 עד 1.27)
אמריקה הלטינית הטרופית20,004.58(9,888.11
ל-30,396.32)		22.53 (11.21 עד 33.34)71,793.02(34,457.98 עד 107,876.77)27.92(13.51 עד 41.78)23.94 (0.01 עד 55.61)0.71 (0.66 עד 0.76)
מערב אירופה282,256.07(150,133
.40 עד 413,719.92)		48.37 (25.25 עד 71.16)292,870.10(158,018
.77 עד 430,007.70)		30.13(15.78 עד 43.96)-37.71(-43.35 עד -31.66)-1.60(-1.66 עד -1.55)
אפריקה שמדרום לסהרה המערבית7,856.86(3,225.38
ל-12,446.50)		8.86 (3.71 עד 13.83)24,451.00 (8,434.07 עד 40,517.27)11.81 (4.42 עד 19.19)33.20 (1.42 עד 76.70)1.07 (0.93 עד 1.21)
תת-קטגוריות ניאופלזמות
סרטן השד219,022.34(43,911
.88 עד 378,430.50)		5.47(1.10 עד 9.50)415,254.34(83,318.
37 עד 729,174.93)		4.81 (0.97 עד 8.45)-11.93(-18.74 עד -4.98)-0.51 (-0.57 עד -0.44)
סרטן המעי הגס והרקטום725,263.44(458,229
.16 עד 1,007,049.44)		19.69 (12:45 עד 27:40)1,329,689.34(831,183
.72 עד 1,829,992.61)		15.69 (9.81 עד 21.54)-20.34(-27.99 עד -10.82)-0.83(-0.89 עד -0.77)

טבלה 2: ניאופלזמות המיוחסות לפעילות גופנית נמוכה: עומס DALYs ומגמות זמן (1990–2021). הטבלה מציגה את הערכות הנטל העיקריות ומדדי מגמה לפי מין וקטגוריית SDI. הערכות אזוריות ולאומיות מפורטות יותר מוצגות בטבלאות המשלמות. אנא לחצו כאן להורדת הטבלה הזו.

איור משלים 1: ניתוח רגרסיית נקודת הצטרפות של ASMR ספציפי למין (A) ו-(B) ASDR (לכל 100,000 אוכלוסייה) לתת-קטגוריות של ניאופלזמות המיוחסות לפעילות גופנית נמוכה בין 1990 ל-2021. עקומת כחול, ניתוח רגרסיה של נקודות חיבור לשני המינים עבור BC; עקומת חום, ניתוח רגרסיה של נקודת ג'וינספוינט לשני המינים עבור CRC; עקומה ירוקה, ניתוח רגרסיה נקודת חיבור של מגדר נשי עבור CRC; עקומת כתום, ניתוח רגרסיה של ג'וינפוינט של מגדר זכר עבור CRC; עקומה אדומה, ניתוח רגרסיה של נקודת ג'וינפוינט של מגדר נקבה עבור BC. ASMR, שיעור תמותה סטנדרטי לפי גיל; ASDR, שיעור שנות חיים מותאם לנכות מותאמת לפי גיל; BC, סרטן השד; CRC, סרטן המעי הגס והרקטום; DALYs, שנות חיים מותאמות לנכות. אנא לחצו כאן להורדת הקובץ הזה.

איור משלים 2: נאופלזמות המיוחסות לפעילות גופנית נמוכה: מספרים ספציפיים לגיל, ASMR ו-ASDR (לכל 100,000 אוכלוסייה) לפי מגדר, 1990. ASMR, שיעור תמותה סטנדרטי לפי גיל; ASDR, שיעור שנות חיים מותאם לנכות מותאמת לפי גיל; DALYs, שנות חיים מותאמות לנכות. אנא לחצו כאן להורדת הקובץ הזה.

איור משלים 3: מגמות זמן במקרי מוות עולמיים ו-DALYs של ניאופלזמות הנובעות מפעילות גופנית נמוכה על ידי SDI, 1990–2021. DALYs, שנות חיים מותאמות לנכות; SDI, מדד סוציו-דמוגרפי. אנא לחצו כאן להורדת הקובץ הזה.

איור משלים 4: ה-EAPC העולמי של ASMR (A) ו-ASDR (B) (לכל 100,000 אוכלוסייה) עבור ניאופלזמות הנובעות מפעילות גופנית נמוכה ב-204 מדינות וטריטוריות בין 1990 ל-2021. ASMR, שיעור תמותה סטנדרטי לפי גיל; ASDR, שיעור שנות חיים מותאם לנכות מותאמת לפי גיל; DALYs, שנות חיים מותאמות לנכות; EAPC, שינוי אחוזי שנתי משוער. אנא לחצו כאן להורדת הקובץ הזה.

טבלה משלימה 1: אחוז שינוי במקרי מוות עולמיים וב-DALY של ניאופלזמות המיוחסים לפעילות גופנית נמוכה לפי מגדר, 1990–2021. DALYs, שנות חיים מותאמות לנכות. אנא לחצו כאן להורדת הקובץ הזה.

טבלה משלימה 2: ניתוח רגרסיית נקודת הצטרפות של ASMR ו-ASDR ספציפיים למין (לכל 100,000 אוכלוסייה) עבור ניאופלזמות המיוחסות לפעילות גופנית נמוכה בין 1990 ל-2021. ASMR, שיעור תמותה סטנדרטי לפי גיל; ASDR, שיעור שנות חיים מותאם לנכות מותאמת לפי גיל; AAPC, אחוז שינוי שנתי ממוצע שהוצג לתקופה מלאה; APC, שינוי אחוזי שנתי; CI, רווח ביטחון. אנא לחצו כאן להורדת הקובץ הזה.

טבלה משלימה 3: ניתוח רגרסיה נקודת חיבור של ASMR ו-ASDR ספציפיים למין (לכל 100,000 אוכלוסייה) לתת-קטגוריות של ניאופלזמות המיוחסות לפעילות גופנית נמוכה בין 1990 ל-2021. ASMR, שיעור תמותה סטנדרטי לפי גיל; ASDR, שיעור שנות חיים מותאם לנכות מותאמת לפי גיל; AAPC, אחוז שינוי שנתי ממוצע שהוצג לתקופה מלאה; APC, שינוי אחוזי שנתי; BC, סרטן השד; CRC, סרטן המעי הגס והרקטום; CI, רווח ביטחון. אנא לחצו כאן להורדת הקובץ הזה.

טבלה משלימה 4: מספרים ספציפיים לגיל ושיעורי מקרי מוות מניאופלזמות מותאמים לפי גיל המיוחסים לפעילות גופנית נמוכה לפי מגדר, בשנים 1990 ו-2021. אנא לחצו כאן להורדת הקובץ הזה.

טבלה משלימה 5: מספרים ספציפיים לגיל ושיעורי DALYs של ניאופלזמות מותאמים לגיל הנובעים מפעילות גופנית נמוכה לפי מגדר, בשנים 1990 ו-2021. DALYs, שנות חיים מותאמות לנכות. אנא לחצו כאן להורדת הקובץ הזה.

טבלה משלימה 6: נטל המוות של ניאופלזמות הנובע מפעילות גופנית נמוכה ב-204 מדינות וטריטוריות בשנים 1990 ו-2021 ומהמגמות הזמניות בין 1990 ל-2021. ASMR, שיעור תמותה סטנדרטי לפי גיל; ASR, שיעור סטנדרטי לגיל; CI, רווח ביטחון; EAPC, שינוי אחוזי שנתי משוער; ממשק משתמש, מרווח אי-ודאות. אנא לחצו כאן להורדת הקובץ הזה.

טבלה משלימה 7: נטל הניאופלזמות ב-DALYs נובע מפעילות גופנית נמוכה ב-204 מדינות וטריטוריות בשנים 1990 ו-2021, ומגמות הזמן בין 1990 ל-2021. ASDR, שיעור DALY סטנדרטי לגיל; ASR, שיעור סטנדרטי לגיל; CI, מרווח ביטחון; DALYs, שנות חיים מותאמות לנכות; EAPC, שינוי שנתי משוער; ממשק משתמש, מרווח אי-ודאות. אנא לחצו כאן להורדת הקובץ הזה.

טבלה משלימה 8: פירוק שינויים במקרי מוות ו-DALYs של ניאופלזמות המיוחסים לפעילות גופנית נמוכה להזדקנות, אוכלוסייה ושינויים אפידמיולוגיים. DALYs, שנות חיים מותאמות לנכות. אנא לחצו כאן להורדת הקובץ הזה.

טבלה משלימה 9: ניתוח אי-שוויון בריאותי של ניאופלזמות המיוחס לפעילות גופנית נמוכה. DALYs, שנות חיים מותאמות לנכות. אנא לחצו כאן להורדת הקובץ הזה.

טבלה משלימה 10: מגמות עולמיות ב-ASMR וב-ASDR (לכל 100,000 אוכלוסייה) עבור ניאופלזמות הנובעות מפעילות גופנית נמוכה, כפי שחזו BAPC, 2021–2045. ASMR, שיעורי תמותה סטנדרטיים לפי גיל; ASDR, שיעורי שנות חיים מותאמים לנכות מותאמים לגיל; BAPC, מודל גיל-תקופה-קוהורט בייסיאני; ממשק משתמש, מרווח אי-ודאות. אנא לחצו כאן להורדת הקובץ הזה.

דיון

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

ניתוח GBD 2021 זה מראה שני דפוסים מנוגדים בעומס ניאופלזמה הנובע מפעילות גופנית נמוכה. בעוד ש-ASMR ו-ASDR עבור ניאופלזמות המיוחסות ל-LPA ירדו משמעותית בין 1990 ל-2021 (ΔASMR = -19.72%; ΔASDR = -18.51%), מקרי המוות המוחלטים ו-DALYs עלו ב-95.73% ו-84.79%, בהתאמה. העלייה בנטל המוחלט למרות הירידה בשיעורי הסטנדרטים לגיל הוסברה בעיקר על ידי גידול האוכלוסייה והזדקנות. הירידה ב-ASR עשויה לשקף גורמים רבים, כולל שיפור בגילוי סרטן, טיפול ושליטה בגורמי סיכון, אם כי תורמים אלו לא פורקו ישירות בניתוח הנוכחי 1,21,22. ראוי לציין כי LPA נותר אחראי ליותר מ-87,000 מקרי מוות הקשורים לניאופלזמה ול-1.74 מיליון DALYs ברחבי העולם בשנת 2021. ממצאים אלו תומכים ברלוונטיות המתמשכת של פעילות גופנית נמוכה במסגרת השיוך של GBD. מכיוון שמחקר זה השתמש בהערכות סיכון השוואתי של GBD, התוצאות כמותות את העומס המודגם ברמת האוכלוסייה הנובע מפעילות גופנית נמוכה ואינן קובעות מנגנוני סיבתיות ברמת הפרט או השפעות התערבות ישירות.

פערים בולטים מבוססי SDI נמשכים בניאופלזמות המיוחסים לעומס LPA. אזורים עם SDI גבוה (צפון אמריקה, מערב אירופה, אוסטרליה) הראו את ה-ASMR הגבוה ביותר ב-2021 (1.35 מתוך 100,000) ו-ASDR (26.52 מתוך 100,000) אך השיגו את הירידה המרבית בין 1990 ל-2021 (EAPC: -1.42; -1.40), המשקף התקדמות מקבילה ב: (i) סקר מבוסס ראיות (למשל, כיסוי סקר המעי הגס של 60% בבריטניה)23, (ii) שיטות טיפול משולבות (למשל, אימוץ ניתוחים בסיוע רובוטי)24, ו-(iii) יוזמות PA ארציות (למשל, פרויקט פרס הכושר הלאומי של דרום קוריאה)25. באופן פרדוקסלי, אזורי SDI נמוכים-בינוניים (במיוחד אפריקה שמדרום לסהרה) הראו מגמות עלייה ב-ASMR/ASDR (EAPC: +0.86; +0.77), מה שקשור מאוד למגבלות מערכת הבריאות והיעדר מדיניות מניעה26. סטרטיפיקציה זו תואמת את הדו"ח העולמי של ארגון הבריאות העולמי למחלות לא מדבקות לשנת 2022, המדגיש את הצורך הדחוף של מדינות בעלות הכנסה נמוכה ובינונית (LMICs) בחיזוק בקרת סרטן באמצעות: יישום רישום סרטן מבוסס אוכלוסייה, הרחבת תוכניות סקר מבוססות ראיות, ומתן שירותי טיפול פליאטיבי משולב27.

הקורלציה בין SDI לעומס (ASMR ρ = 0.7560; ASDR ρ = 0.7364) חושף את ההשפעות הפרדוקסליות של ההתפתחות הסוציו-אקונומית על ניאופלזמות המיוחסות ל-LPA. אזורים עם SDI גבוה השיגו ירידה משמעותית בתמותה (EAPC = -1.42) באמצעות סקר מוגבר וטיפולים ממוקדים, אך במקביל התמודדו עם עלייה בממאירויות הקשורות להשמנת יתר (למשל, סרטן שד/מעי הגס) מתזונות מערביות ועיסוקים יושבני 21,22,28. מזרח אסיה, ובמיוחד סין, רשמה את המספר המוחלט הגבוה ביותר של מקרי מוות הנובעים מפעילות גופנית נמוכה ו-DALY, מה שעשוי לשקף חלקית את גודל האוכלוסייה הגדול ומבנה הדמוגרפישלה. חריגים ברמת המדינה בסביבות הקריביים והפסיפיק עשויים לשקף שילוב של התפלגות חשיפה, מבנה אוכלוסייה, גילוי סרטן, שלמות הרישום והנחות מודל GBD31. מכיוון שגורמים אלו לא נבדקו ישירות בניתוח הנוכחי, הם נדונים כהסברים קונטקסטואליים אפשריים ולא כמנגנונים מאומתים32,33.

ברמה העולמית, נשים מציגות עומס גבוה משמעותית של ניאופלזמות הנובע מ-LPA, כאשר ASMR בשנת 2021 (1.24 מתוך 100,000) ו-ASDR (25.46 מתוך 100,000) עוקפים את שיעורי הגברים (0.84 מתוך 100,000; 15.03 מתוך 100,000), בעיקר בשל השכיחות הגבוהה של BC34. LPA מעלה את הסיכון לתמותת גלולות (HR = 1.22, רווח סמך 95%:1.05–1.42), בעוד שהשתתפות ב-PA לא-תעסוקתי, ללא קשר לסוג או בעוצמה, מדגימה רמות שונות של הפחתת סיכון לשכיחות BC35,36. מחקרים קודמים הציעו מסלולים הורמונליים, מטבוליים ודלקתיים המקשרים בין פעילות גופנית לסיכון לסרטן השד; עם זאת, מנגנונים אלו לא נבדקו ישירות בניתוח הנוכחי המבוסס על GBD37. עם זאת, שכיחות חוסר פעילות גופנית עולמית נותרת גבוהה ב-35.5% בקרב נשים (31.7% לעומת 23.4% אי-ציות להנחיות WHO)8, והוחמרה באזורים עם SDI נמוך בשל מגבלות תרבותיות (הגבלות לבוש: 37% ירידה בהסתברות ל-PA) ועומס טיפול מגדרי (פער יומי של 4.3 שעות בעבודת בית: 29% פחות)38.

ניאופלזמות המיוחסות ל-LPA מגיעות לשיא עולמית בקרב בני 70–84, בהתאם להתקדמות ניאופלסטית ולירידה מטבולית הקשורה לגיל39.40. עלייה מתונה ב-ASMR/ASDR אצל גברים מבוגרים קשורה למעורבות מתמשכת בפעילויות בעצימות נמוכה (גינון/הליכה), בניגוד לרגישות נשית מוגברת שבה סרקופניה שנתית (1%–2% אובדן שריר) ומחלות נלוות אוסטאומוסקולריות מאיצות את הפגיעות ל-LPA41,42. ממצאים אלו מצביעים על כך שיש לקחת בחשבון דפוסים ספציפיים לגיל בעת פירוש עומס פעילות גופנית נמוך.

גורמי אוכלוסייה הופיעו כגורם העיקרי לעלייה בתמותה מניאופלזמות המיוחסות ל-LPA (88.44%) ו-DALY מוגברת (131.53%). בעוד ששינוי אפידמיולוגי קזז על -123.04% עומס מחלה באזורים עם SDI גבוה, אזורים עם SDI נמוך חוו עומס מחמיר (שיעור תרומה משולב: 36.33%) בעקבות הזדקנות ושינוי אפידמיולוגי. ממצאים אלה מצביעים על כך שמדינות מתפתחות העוברות מעברים דמוגרפיים (למשל, ירידה בפוריות, עלייה בתוחלת החיים) עלולות להתמודד עם עול כפול של מחלות מדבקות ומחלות לא מדבקות ללא פיתוח מקביל של מערכות מניעה מקיפותלסרטן 43.

ניתוח אי-שוויון בריאותי מצביע על פערים מתמשכים ב-ASMR (>1/100,000) בין אזורים בעלי SDI גבוה לנמוך, למרות הפחתות מוחלטות בפערים יחסיים (SII: 1.45→1.11 ל-100,000; CII: 0.30→0.20 בין 1990 ל-2021). שלושה מחסומים עיקריים מניעים אי-שוויון: (i) פער תשתיות: מדינות/אזורים עם SDI גבוה שומרים על כיסוי מתקני כושר גבוה פי חמישה לעומת מקבילות עם SDI נמוך. בקולר, הודו, שטח הפנאי לנפש נמדד רק 0.4 מ"ר, נמוך משמעותית מסטנדרט 3.0–4.0מ"ר לנפש באזורים עם SDI גבוה, כאשר רוב המתקנים מרוכזים במרכזים עירוניים, מה שיוצר פערי התפלגות מרחביים שמגבילים נגישות שוויונית למשאבי בריאות44. (ii) פער בחינוך לבריאות: רק 30% מבתי הספר עם SDI נמוך משלבים PA בתכנית הלימודים החובה (<שיעור יישום של 50%), בניגוד לתוכניות בריאות בתי ספר סטנדרטיות במדינות עם SDI גבוה (פעילות של 150 דקות בשבוע) ומפקחי בריאות ייעודיים8. (iii) חוסר איזון בהקצאת המשאבים: אזורים עם SDI נמוך האוכלוסייה העולמית >10% מהווים רק 0.4% מההוצאה הבריאותית העולמית. במקביל, סיוע לפיתוח לבריאות (DAH) מקצה תקציבים מינימליים למניעת מחלות לא מדבקות, כולל שליטה בסרטן, ומחזק את הקיבוץ הגאוגרפי של נטל המחלות באמצעות דפוס מימון שונהזה.

ניאופלזמות המיוחסות ל-LPA מראות ירידות גלובליות צפויות באמצעות מידול BAPC (ASMR 2045: 0.95/100,000, UI 95% 0.88–1.03; ASDR: 18.86/100,000, 16.99–20.72). למרות המסלול הזה, אזורים עם SDI נמוך מתמודדים בעקביות עם אי-שוויון במערכת הבריאות. ממצאים אלו תומכים במתן עדיפות לפעילות גופנית נמוכה במסגרת תכנון מעקב ומניעה לגורמי סיכון לסרטן46, במיוחד עבור מבוגרים, נשים וסביבות עם שיעורי גיל עולים47. עם זאת, אסטרטגיות התערבות ספציפיות צריכות להיות מותאמות למשאבים מקומיים ולהעריך אותן במחקרי יישום לפני אימוץ מדיניות רחב48. הניתוח הנוכחי יכול לסייע בזיהוי אוכלוסיות ואזורים שעשויים להצדיק ניטור צמוד יותר, אך הוא אינו בודק ישירות את יעילות ההתערבות הספציפית הזו.

עם זאת, מספר מגבלות ראויות להתייחסות. ראשית, מחקר זה התבסס על הערכות מודליות של GBD ולא על נתונים ראשוניים ברמת הפרט, ודיוק ההערכה עשוי להשתנות בין מדינות בהתאם לזמינות הנתונים, שלמות הרישום ואיכות הדיווח49. שנית, חשיפה לפעילות גופנית ב-GBD נגזרת בחלקה מנתונים מבוססי סקרים, אשר עשויים להיות מושפעים מהטיית זיכרון, הטיית רצון חברתי והבדלים בכלי מדידה בין הסביבות. שלישית, קטגוריית הניאופלזמה המיוחסת לפעילות גופנית נמוכה ב-GBD מוגבלת לסרטן המעי הגס ולסרטן השד הנשי50, ולכן אינה מייצגת את כל הגידולים הממאירים. רביעית, הגדרת החשיפה אינה מבחינה מלאה בין פעילות גופנית תעסוקתית, ביתית, תחבורה ופעילות פנאי, אשר עשויות להיות קשורות שונות לתוצאות סרטן. חמישית, השוואות סוציו-אקונומיות עשויות להיות מושפעות מהבדלים בגילוי סרטן, יכולת אבחון וזמינות נתונים בין מדינות. לבסוף, תחזיות BAPC תלויות במגמות היסטוריות ובהנחות מודל; לכן, יש לפרש בזהירות הערכות רחוקות יותר מהתקופה הנצפית.

לסיכום, פעילות גופנית נמוכה נותרת גורם סיכון חשוב שניתן לשינוי במסגרת הייחוס של GBD, והנטל המשוער שיוחס משתנה במידה ניכרת לפי מין, גיל, גאוגרפיה והתפתחות חברתית-כלכלית. בעוד שאזורים עם SDI גבוה הפחיתו את עומס המחלות בזכות חידושים טכנולוגיים, אזורים עם SDI נמוך ממשיכים להתמודד עם אתגרים כפולים של גידול אוכלוסייה ואי-שוויון בריאותי מערכתית. אסטרטגיות עתידיות צריכות להעדיף התערבויות מדורגות, שיתופי פעולה בין-מגזריים ופתרונות מונעי טכנולוגיה לשיפור מסגרות גלובליות למניעת סרטן, עם דגש מיוחד על מענה לצרכים הייחודיים של נשים, אוכלוסיות מזדקנות ו-LMICs. מחקר זה מספק ראיות מכריעות לקביעת מדיניות בריאות הציבור העולמית, ומדגיש את הצורך לשלב קידום PA כמרכיב מרכזי באסטרטגיות הלאומיות לשליטה בסרטן.

גילויים

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

למחברים אין מה לחשוף.

תודות

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

אנו מודים לשותפי מחקר Global Load of Disease Study (GBD 2021) על תרומתם לנאופלזמות הנובעת מאפידמיולוגיית LPA, בהנחיית נתוני הגישה הפתוחה של המכון למדדי בריאות והערכה (IHME). עבודה זו זכתה לתמיכה מ-Jingding Medical Tech (המספקת הרשאת תוכנה JD_GBDR ועיבוד נתונים מרכזי), עם שירותי עריכת שפה על ידי Home for Researchers (www.home-for-researchers.com). עבודה זו נתמכה על ידי פרויקט תוכנית הפיתוח למדע וטכנולוגיה לרפואה סינית מסורתית של מחוז ג'יאנגסו (QN202513), ופרויקט קרן המחקר הפנימית של בית החולים השני המסונף של אוניברסיטת נאנג'ינג לרפואה סינית (SEZRC202504, SEZJY202505).

חומרים

רשימת החומרים שנעשה בהם שימוש במאמר זה
שםחברהמספר קטלוגהערות
Bayesian Age-Period-Cohort (BAPC) R PackageR Foundation / CRAN Repository https://cran.r-project.org/משמש לניתוח תחזיות Bayesian של גיל-תקופה-קוהורטה. 
CSV Data FilesInstitute for Health Metrics and Evaluation (IHME)N/Aקבצי נתונים מיוצאים מה-GBD 2021 Results Tool לניתוח נוסף.
dplyr R PackageR Foundation / CRAN Repositoryhttps://cran.r-project.org/package=dplyrמשמש למניפולציה וניקוי נתונים באמצעות R.
GBD 2021 Data Input Sources ToolInstitute for Health Metrics and Evaluation (IHME)https://ghdx.healthdata.org/gbd-2021מאגר ציבורי לתיעוד מקורות GBD.
ggplot2 R PackageR Foundation / CRAN Repositoryhttps://cran.r-project.org/package=ggplot2משמש לויזואליזציה גרפית של מגמות טמפורליות וניתוח אי-שוויון. 
Global Burden of Disease (GBD) 2021 Results ToolInstitute for Health Metrics and Evaluation (IHME)https://vizhub.healthdata.org/gbd-results/מאגר ציבורי המשמש לחילוץ נתונים של מקרי מוות, DALYs, ASMR ו-ASDR. 
INLA R PackageR-INLA Projecthttps://www.r-inla.org/משמש לניתוח Bayesian בתוך מודל גיל-תקופה-קוהורטה. 
JD_GBDR Software Jingding Medical Technology Co., Ltd.Version 2.37.1משמש להערכת נטל GBD, ניתוח פירוק וויזואליזציה של קצב סטנדרטי.
Joinpoint Regression Program (Version 5.3.0)National Cancer Institute (NCI)https://surveillance.cancer.gov/joinpoint/downloadמשמש לניתוח רגרסיה של נקודות חיתוך, APC ו-AAPC. 
Microsoft ExcelMicrosoft Corporationhttps://www.microsoft.com/excelמשמש לארגון וניקוי קבצי CSV מופקים לפני הניתוח. 
Personal Computer WorkstationAny standard computing workstationN/Aמינימום מומלץ: 8 GB RAM, Windows 10/11 או macOS לניתוחים סטטיסטיים והקרנות.
R Statistical Software (Version 4.4.2)R Foundation for Statistical Computinghttps://www.r-project.org/משמש לניתוח סטטיסטי, חישוב EAPC, ניתוח אי-שוויון, ויזואליזציה ומידוג Bayesian של גיל-תקופה-קוהורטה. 
RStudio DesktopPosit Software, PBChttps://posit.co/download/rstudio-desktop/סביבת פיתוח משולבת לניתוחים באמצעות R.  

מקורות

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Bray, F., et al. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 74 (3), 229-263 (2024).
  2. Liang, M., Pan, Y., Zhong, T., Zeng, Y., Cheng, A. S. K. Effects of aerobic, resistance, and combined exercise on metabolic syndrome parameters and cardiovascular risk factors: a systematic review and network meta-analysis. Rev Cardiovasc Med. 22 (4), 1523-1533 (2021).
  3. Man, J., et al. Spatiotemporal trends of colorectal cancer mortality due to low physical activity and high body mass index from 1990 to 2019. Front Med. 8, 800426(2021).
  4. Saqib, Z. A., et al. Physical activity is a medicine for noncommunicable diseases: a survey study regarding the perception of physical activity impact on health wellbeing. Risk Manag Healthc Policy. 13, 2949-2962 (2020).
  5. GBD 2021 Risk Factors Collaborators. Global burden and strength of evidence for 88 risk factors in 204 countries and 811 subnational locations, 1990-2021. Lancet. 403 (10440), 2162-2203 (2024).
  6. Strain, T., et al. National, regional, and global trends in insufficient physical activity among adults from 2000 to 2022. Lancet Glob Health. 12 (8), e1232-e1243 (2024).
  7. Moore, S. C., et al. Association of leisure-time physical activity with risk of 26 types of cancer. JAMA Intern Med. 176 (6), 816-825 (2016).
  8. Guthold, R., Stevens, G. A., Riley, L. M., Bull, F. C. Worldwide trends in insufficient physical activity from 2001 to 2016. Lancet Glob Health. 6 (10), e1077-e1086 (2018).
  9. Sustainable Development Goals. , United Nations Development Programme. Available from: https://www.undp.org/sustainable-development-goals (2022).
  10. GBD 2021 Causes of Death Collaborators. Global burden of 288 causes of death and life expectancy decomposition, 1990–2021. Lancet. 403 (10440), 2100-2132 (2024).
  11. Martincorena, I., Campbell, P. J. Somatic mutation in cancer and normal cells. Science. 349 (6255), 1483-1489 (2015).
  12. Jetté, M., Sidney, K., Blümchen, G. Metabolic equivalents (METS) in exercise testing and prescription. Clin Cardiol. 13 (8), 555-565 (1990).
  13. Zhang, J., et al. Global burden of cardiovascular diseases and type 2 diabetes attributable to low physical activity. Front Cardiovasc Med. 10, 1247705(2023).
  14. GBD 2015 Healthcare Access and Quality Collaborators. Healthcare access and quality index based on mortality from amenable causes. Lancet. 390 (10091), 231-266 (2017).
  15. GBD 2019 Diseases and Injuries Collaborators. Global burden of 369 diseases and injuries, 1990–2019. Lancet. 396 (10258), 1204-1222 (2020).
  16. Zhao, G., et al. Global burden of osteoarthritis associated with high body mass index. Endocrine. 79 (1), 60-71 (2023).
  17. Tuo, Y., et al. Global, regional, and national burden of thalassemia, 1990–2021. EClinicalMedicine. 72, 102619(2024).
  18. Liu, C., et al. Global burden of liver cancer due to non-alcoholic steatohepatitis. J Gastroenterol. 58 (12), 1222-1236 (2023).
  19. Cao, F., et al. Global burden and cross-country inequalities in autoimmune diseases. Autoimmun Rev. 22 (6), 103326(2023).
  20. Chen, J., et al. Global burden of noncommunicable diseases attributable to kidney dysfunction. Chin Med J (Engl). 138 (11), 1334-1344 (2024).
  21. Wu, Z., Xia, F., Lin, R. Global burden of cancer and associated risk factors in 204 countries and territories, 1980–2021. J Hematol Oncol. 17 (1), 119(2024).
  22. Hurvitz, S. A., et al. Trastuzumab deruxtecan versus trastuzumab emtansine in HER2-positive metastatic breast cancer. Lancet. 401 (10371), 105-117 (2023).
  23. Basu, P., et al. Status of implementation and organization of cancer screening in the European Union Member States. Int J Cancer. 142 (1), 44-56 (2018).
  24. An, L., et al. Trends of robotic-assisted surgery for thyroid, colorectal, stomach and hepatopancreaticobiliary cancer. Asian J Surg. 44 (1), 199-205 (2021).
  25. Seong, M., Kim, Y., Park, S., Kim, H., Kwon, O. Association between diet quality and cardiorespiratory fitness in Korean adults. Nutrients. 12 (11), 3226(2020).
  26. World Health Organization. WHO Guidelines on Physical Activity and Sedentary Behaviour. , World Health Organization. Geneva. (2020).
  27. World Health Organization. Noncommunicable Diseases Progress Monitor 2022. , World Health Organization. Geneva. (2022).
  28. Nunez, C., Bauman, A., Egger, S., Sitas, F., Nair-Shalliker, V. Obesity, physical activity and cancer risks. Cancer Epidemiol. 47, 56-63 (2017).
  29. Abdel-Wahab, M., et al. Status of radiotherapy resources in Africa. Lancet Oncol. 14 (4), e168-e175 (2013).
  30. Sallis, J. F., et al. Progress in physical activity over the Olympic quadrennium. Lancet. 388 (10051), 1325-1336 (2016).
  31. Popkin, B. M., Adair, L. S., Ng, S. W. Global nutrition transition and the pandemic of obesity. Nutr Rev. 70 (1), 3-21 (2012).
  32. Porcherie, M., et al. Relationship between urban green spaces and cancer. Int J Environ Res Public Health. 18 (4), 1751(2021).
  33. Rushton, L. Health impact of environmental tobacco smoke in the home. Rev Environ Health. 19 (3-4), 291-310 (2021).
  34. Li, Y., et al. Global burden of female breast cancer: age–period–cohort analysis. Front Oncol. 12, 891824(2022).
  35. Nelson, S. H., et al. Impact of very low physical activity, BMI, and comorbidities on mortality among breast cancer survivors. Breast Cancer Res Treat. 155 (3), 551-557 (2016).
  36. Wu, Y., Zhang, D., Kang, S. Physical activity and risk of breast cancer: a meta-analysis. Breast Cancer Res Treat. 137 (3), 869-882 (2013).
  37. de Boer, M. C., Wörner, E. A., Verlaan, D., van Leeuwen, P. A. M. Mechanisms and effects of physical activity on breast cancer. Clin Breast Cancer. 17 (4), 272-278 (2017).
  38. Abbasi, I. N. Socio-cultural barriers to attaining recommended physical activity among females. Quest. 66 (4), 448-467 (2014).
  39. Giovannucci, E. Molecular biologic and epidemiologic insights for preventability of colorectal cancer. J Natl Cancer Inst. 114 (5), 645-650 (2022).
  40. la Torre, A., Lo Vecchio, F., Greco, A. Epigenetic mechanisms of aging and aging-associated diseases. Cells. 12 (8), 1163(2023).
  41. Courties, A., Kouki, I., Soliman, N., Mathieu, S., Sellam, J. Osteoarthritis year in review 2024. Osteoarthritis Cartilage. 32 (11), 1397-1404 (2024).
  42. Cruz-Jentoft, A. J., et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 48 (4), 601(2019).
  43. Bray, F., Jemal, A., Grey, N., Ferlay, J., Forman, D. Global cancer transitions according to the Human Development Index. Lancet Oncol. 13 (8), 790-801 (2012).
  44. Gautam, S., BNK,, Akashanand,, Roy, A., Banandur, P. S., et al. Assessment of resources for physical activity in an Indian city. BMC Public Health. 23 (1), 1969(2023).
  45. Global Burden of Disease Health Financing Collaborator Network. Past, present, and future of global health financing, 1995–2050. Lancet. 393 (10187), 2233-2260 (2019).
  46. Friedenreich, C. M., Neilson, H. K., Farris, M. S., Courneya, K. S. Physical activity and cancer outcomes. Clin Cancer Res. 22 (19), 4766-4775 (2016).
  47. Gaitonde, R., San Sebastian, M., Muraleedharan, V. R., Hurtig, A. K. Community action for health in India's National Rural Health Mission. Soc Sci Med. 188, 82-90 (2017).
  48. Gabarron, E., Larbi, D., Rivera-Romero, O., Denecke, K. Human factors in AI-driven digital solutions for increasing physical activity. JMIR Hum Factors. 11, e55964(2024).
  49. GBD 2019 Risk Factors Collaborators. Global burden of 87 risk factors, 1990–2019. Lancet. 396 (10258), 1223-1249 (2020).
  50. Moradi, T., et al. Breast cancer risk and lifetime physical activity. Cancer Causes Control. 11 (6), 523-531 (2000).

הדפסות חוזרות והרשאות

בקש הרשאה לשימוש חוזר בטקסט או באיורים של מאמר JoVE זה

בקש הרשאה

תגיות

234234

מאמרים קשורים