מאמר מחקר
מחקר זה פיתח ואימת מערכת הערכת איכות שירות לניהול מחלות כרוניות ראשוניות באמצעות שיטות תהליך היררכיה אנליטית Delphi (AHP). הערכה פסיכומטרית אישרה אמינות גבוהה. ניתוח השוואתי הראה שמסגרת AHP-SERVQUAL בעלת כוח חיזוי גבוה יותר להיצמדות המטופל מאשר המודלים החלופיים.
מחלות כרוניות שאינן מדבקות דורשות ניהול רפואי ראשוני איכותי, אך מערכות הערכה קיימות לעיתים קרובות אינן מצליחות ללכוד את האופי הרב-ממדי של איכות השירות הנתפסת על ידי המטופלים בסביבות טיפול כרוני. מחקר זה פיתח ואימת מערכת הערכת איכות שירות (SERVQUAL) המותאמת לניהול מחלות כרוניות ראשוניות בהתבסס על מסגרת SERVQUAL. שיטה רב-שלבית המשלבת את שיטת דלפי ותהליך ההיררכיה האנליטית (AHP) שימשה לבניית ומשקל הסולם. המכשיר אומת אמפירית באמצעות נתוני חתך מ-433 מטופלים בחמישה מוסדות בריאות ראשוניים. תוקף הקונסטרוקט והאמינות הוערכו באמצעות ניתוח גורמים חקר (EFA) וניתוח גורמים מאשר (CFA). יתרה מזאת, הביצועים החיזויים של מודל AHP-SERVQUAL הושוו לאלו של מודלים חלופיים (KANO, TOPSIS-RSR) מבחינת עמידה בדרישות המטופלים, שיעורי פתרון בעיות ותדירות תלונות. הערכה פסיכומטרית הראתה כי הסולם החמש-ממדי המותאם (מוחשיות, אמינות, תגובתיות, ביטחון ואמפתיה) בעל עקביות פנימית גבוהה ותוקף מבני גבוה. היישום במרכזים הראה הבדלים משמעותיים באיכות השירות, במיוחד ברמות הביטחון והאמפתיה. מודלים השוואתיים הראו כי מסגרת AHP-SERVQUAL הניבה כוח חיזוי גבוה יותר לציות למטופלים ולאיכות השירות הכוללת מאשר המודלים החלופיים. בנוסף, מדדי האיכות שנוצרו על ידי מודל זה היו קשורים באופן משמעותי לשיעורי פתרון בעיות גבוהים יותר ולתדירות תלונות נמוכה יותר. המערכת המבוססת על AHP-SERVQUAL מציעה מדד אמין ותקף להערכת ניהול מחלות כרוניות ברפואה ראשונית. על ידי לכידת האיכות הנתפסת במדויק על ידי המטופלים, כלי זה מספק למנהלים כלי מבוסס ראיות למיקוד ביוזמות שיפור איכות.
מחלות כרוניות שאינן מדבקות הפכו לבעיה בריאותית ציבורית חמורה במיוחד ברחבי העולם1. לפי נתונים עדכניים של ארגון הבריאות העולמי, יותר מ-70% ממקרי המוות בעולם מיוחסים למחלות כרוניות. עם האצת ההזדקנות באוכלוסייה בסין, מספר האנשים עם מחלות מטבוליות כמו יתר לחץ דם וסוכרת גדל במהירות, מה שמפעיל לחץ גובר על החברה ועל מערכת הרפואה 2,3. בתגובה לכך, מוסדות הבריאות הראשוניים, כחזית ניהול מחלות כרוניות, הפכו בהדרגה למוקמים בולטים יותר בתפקידים אלו. באופן ספציפי, מוסדות הבריאות הראשוניים משמשים כ"שומרי הסף" של מערכת הבריאות, ומספקים טיפול במגע ראשון, ניטור בריאותי לאורך זמן, וסינון חיוני לאוכלוסיות בסיכון גבוה. מעבר לטיפול קליני בסיסי, מוסדות אלו ממלאים תפקיד מרכזי במתן חינוך בריאותי מותאם אישית, הקלה על התערבויות התנהגותיות ותיאום מסלולי טיפול משולבים בין מסגרות קהילתיות לבתי חולים משניים/שלישוניים כדי להבטיח רצף טיפול.
כיום, מודל הניהול עובר מכיסוי כמות אחת לפיתוח איכותי4. למרות השינוי האסטרטגי לכיוון הרפואה הראשונית בסין, צוואר בקבוק קריטי התגלה: מדדי בקרה קליניים מסורתיים (למשל, HbA1c או קריאות לחץ דם) הם מטבעם רדוקציוניסטיים. בעוד שהם חיוניים להערכת המצב הפיזיולוגי, אינדיקטורים אובייקטיביים אלו אינם מצליחים ללכוד את הממדים הפסיכוסוציאליים של טיפול מתמשך, כגון איכות התקשורת בין רופא למטופל, המחסומים היומיומיים של המטופל לעמידה בטיפול, והרווחה הסובייקטיבית הכללית במהלך הניהול ארוך הטווח 4,5. כתוצאה מכך, הסתמכות בלעדית על מדדים ביו-רפואיים מטשטשת פערים קריטיים במתן שירותים שמכתיבים בסופו של דבר את תוצאות הבריאות ארוכות הטווח. יש צורך דחוף במסגרת הערכה שעולה על התוצאות הקליניות המסורתיות וללכוד את תהליך השירות המלא דרך עדשת תפיסת המטופל. זה חשוב במיוחד כאשר מערכת הבריאות הראשונית עוברת ממודל ממוקד טיפול למודל המתמקד בניהול בריאות מונע והוליסטי6.
כתיאוריה קלאסית במחקר שירותי הבריאות, SERVQUAL יושמה באופן נרחב להערכת פערים בין תפיסות וציפיות אמיתיות בממדים שונים, כולל רכיבים מוחשיים, אמינות, זמן תגובה של הצוות וביטחון. מודל זה מתאים לניהול מחלות כרוניות בהקשר זה. ראשית, ניהול מחלות כרוניות מתאפיין בהמשכיות גבוהה ותלות בשירות, מאפיינים התואמים את לחץ האמינות במודל. שנית, ניהול מחלות כרוניות כולל לא רק אבחון קליני וטיפול, אלא גם התערבויות התנהגותיות ארוכות טווח וטיפול פסיכולוגי; לכן, אמפתיה היא קריטריון חיוני להערכת מערכת היחסים החוזית בין רופא למטופל. מחקר אמפירי מראה שכאשר מטופלים, כנבדקים המקבלים טיפול איכותי מהצוות הרפואי, מרוצים מהשירות, התנהגותם ועמידתם בטיפול במחלות כרוניות מושפעות לטובה יותר. לכן, שימוש במודל זה להמרת התהליך המופשט של שירותים רפואיים למדדים מדידים יכול לזהות את הקישורים החלשים בשירותי מחלות כרוניות ראשוניות 6,7.
המחקר הקיים על הערכת איכות ברפואה ראשונית התבסס בעיקר על מדדים קליניים מבניים או על כלים רחבים לשביעות רצון מטופלים, כגון כלי הערכת הטיפול הראשוני (PCAT) או סולמות שביעות רצון כלליים8. בעוד שכלים אלו מספקים אדמות מפתח חיוניים לפיקוח מערכתי, לעיתים קרובות חסרים להם את הפירוט המתודולוגי הדרוש כדי ללכוד את האופי האיטרטיבי והתהליכי של ניהול מחלות כרוניות. ניסיונות אחרונים ליישם את מסגרת SERVQUAL בסביבות קליניות הדגישו את הפוטנציאל האבחוני שלה; עם זאת, רבים מהמחקרים הללו משתמשים במודלים לא משוקללים או ממדים גנריים שאינם כוללים אלמנטים ספציפיים להקשר — כגון נקודות מגע בריאותיות דיגיטליות ומערכת יחסים חוזית עם רופא משפחה — שהם מרכזיים ברפורמות המודרניות ברפואת הבריאות הראשונית 8,9. על ידי השוואה שיטתית של מערכת מקומית המשוקללת לפי AHP לבין מדדים קונבנציונליים אלו, מחקר זה שואף להדגים את התועלת החיזוי המעולה שלה בלכידת הדקויות של האיכות הנתפסת על ידי המטופל, ובכך להציע תרומה מתודולוגית חזקה יותר לתחום.
למרות שלמודל SERVQUAL יש אפשרויות יישום רחבות בניהול מחלות כרוניות ראשוניות, לא ניתן להשתמש בו ישירות10. חמשת הממדים המסורתיים מתמקדים בדרך כלל יותר בהשלמת שירות אחד בהצלחה ופחות נוטים לראות בהמשכיות התמיכה במחלות כרוניות ובשיתוף פעולה בין מטופל לרופא כחיוניים. על רקע הבריאות הדיגיטלית, ניהול מחלות כרוניות ראשוניות התרחב למעקב מקוון, ניטור מכשירים לבישים וקבוצות ניהול עצמי קהילתיות. אם לא מתבצעת אופטימיזציה מבוססת זירה, מערכת ההערכה הזו לא תורחב לכלול היבטים של נקודות מגע דיגיטליות לאחר טיפול או מעורבות מטופלים בפרקטיקה. בהתבסס על סקירות שיטתיות קיימות, היעדר כלים כלליים ספציפיים לתעשייה הגביל את הערך החיזוי של כלים אלה למצבים ממושכים במטופלים. בנוסף, מערכת החוזים עם רופאי משפחה שהוכנסה לשירות הטיפול הראשוני בסין מספקת פרשנות חדשה לשירותים אלו. הוספת ממד ארוך טווח של יחסים חוזיים למודל הכללי הזה תסייע להתמודד עם סוגיות שלא ניתן לכסות במודלים כאלה ותחזק את המדעיות של המחקר. 8,9.
כדי להתמודד עם פערים אלו, מחקר זה מפתח ומאשר מסגרת הערכת איכות שירות מקומית המותאמת במיוחד לניהול מחלות כרוניות ראשוניות. בעוד ש-SERVQUAL אומץ באופן נרחב, יישומו ברפואה הראשונית לעיתים מתעלם מהאופי הארוך טווח של חוזי רופאי משפחה ומהנקודות הדיגיטליות המתפתחות של ניהול עצמי מבוסס קהילה 8,9. החידוש במחקר זה טמון בשילוב ממדים קונטקסטואליים אלו—ובפרט, טיפול רציף ותמיכה בניהול עצמי—באמצעות שיטת משקל היברידית Delphi-AHP לשיפור הרגישות הגרנולרית של המודל. השערה היא שגישה רב-ממדית ומשוקללת זו מספקת תוקף חיזוי טוב יותר לתוצאות מטופלים בהשוואה למודלים קונבנציונליים. המטרה היא לבדוק מסגרת זו באופן אמפירי במספר מרכזים, תוך התמודדות עם השאלה האמפירית האם מודל AHP-SERVQUAL מקומי יכול להסביר בצורה מדויקת יותר שונות בעמידות המטופלים וביעילות המוסדית מאשר כלים כלליים קיימים11.
הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.
מחקר זה נערך בהתאם בקפדנות לעקרונות האתיים המפורטים בהצהרת הלסינקי. פרוטוקול המחקר נבדק ואושר רשמית על ידי ועדת הביקורת המוסדית (IRB) של אוניברסיטת צ'ונגצ'ינג לרפואה (אישור אתי מס': 2026127). לפני ההרשמה, כל המשתתפים קיבלו הסבר מקיף על מטרות המחקר, הנהלים והסיכונים הפוטנציאליים, ולאחר מכן ניתנה להם הסכמה מדעת בכתב. כדי להגן על פרטיות המטופלים ולהבטיח סודיות נתונים, כל המידע שנאסף אנונימיזם לחלוטין והוסר מזיהוי לפני שנגיש לניתוח סטטיסטי. הרשימה המלאה של כלי הסקר, טפסי ייעוץ מומחים ותוכנות אנליטיות ששימשו במחקר זה מפורטת בטבלת החומרים.
עיצוב מחקר וגיוס משתתפים
מחקר מתודולוגי רב-שלבי, שכלל סקר בסיס חתך וסימולציות חיזוי מונעות מודל, נערך בחמישה מוסדות בריאות ראשוניים. המשתתפים גויסו באמצעות אסטרטגיית דגימה נוחה מדורגת במהלך ביקורי המעקב השגרתיים שלהם. קריטריוני הזכאות כללו: (1) מבוגרים בני 18 ומעלה; (2) אובחן רפואית עם לפחות מצב כרוני אחד (למשל, יתר לחץ דם, סוכרת סוג 2) שנוהל במוסד המשתתף למשך מינימום של שישה חודשים; ו-(3) היכולת הקוגניטיבית להשלים את ההערכה באופן עצמאי. הסקרים נערכו פנים אל פנים על ידי צוות קליני מיומן. כדי להתמודד עם נתונים חסרים, מבחן MCAR של ליטל הוחל במקור. בהינתן ששיעור הנתונים החסר היה נמוך (<5%) וחסר לחלוטין באקראי, נעשה שימוש במספר טכניקות ההטלה כדי להתמודד עם תגובות לא שלמות, כדי להבטיח את שלמות מערך הנתונים. כדי למנוע התאמת יתר ולהבהיר את בסיס הדגימה לכל שלב אנליטי, מערך הנתונים המלא (N = 433) חולק בקפדנות. באופן ספציפי, 50% מהמדגם (n = 217) שימש לניתוח גורמים חקרני (EFA) לקביעת מבנה הגורמים. ה-50% הנותרים (n = 216) הוקדשו לניתוח גורמים מאשר (CFA), מידול משוואות מבניות (SEM) והקמת בסיס לפרופיל איכות ברמת המוסד. תרחישי האימות ההשוואתי של המודל והאופטימיזציה המדומה נגזרו לאחר מכן אך ורק מהמדגם השני הזה (n = 216) כדי למנוע דליפת נתונים.
מסגרת מושגית ופיתוח מדדים
בניית מערכת מדדי ההערכה החלה במיפוי חמשת הממדים המרכזיים של SERVQUAL — מוחשיות, אמינות, תגובתיות, ביטחון ואמפתיה — לזרימת העבודה הספציפית של ניהול מחלות כרוניות ראשוניות. תהליך זה כלל שילוב נקודות מגע קונקרטיות של שירות, כגון יצירת רשומות רפואיות, הפצת תרופות ופרוטוקולי מעקב לאורך זמן. כדי להבטיח רלוונטיות לקהל היעד, מערכת המידע של הרפואה הראשונית נותחה כדי להעריך את הנגישות שלה למטופלים מבוגרים, ולאחר מכן בוצעה שיפורים חוזרים בפריטים. מדדי אמינות ספציפיים התמקדו בדיוק המעקב ומחויבות הצוות, בעוד שהתגובה הופעלה כעדכניות התשובות לפניות מטופלים (ראו טבלה 1 להגדרות תפעוליות). המסגרת הכוללת, הכוללת את הקשרים בין הממדים, מוצגת באיורים 1 ו-2.
ייעוץ מומחים של דלפי ותוקף תוכן
שיטת דלפי בת שני סבבים שימשה לשיפור מאגר הפריטים הראשוני. מומחים גויסו במכוון על בסיס סט רב-ממדי של קריטריונים לזכאות כדי להבטיח סמכות מקצועית וקפדנות מתודולוגית. המועמדים הוזמנו לפאנל אם עמדו בדרישות הבאות: (1) החזקת תואר מקצועי בכיר (למשל, פרופסור חבר, רופא ראשי או מנהל סיעוד); (2) להחזיק לפחות עשר שנות ניסיון קליני, ניהולי או מחקרי המתמקד במיוחד בטיפול רפואי ראשוני או בניהול מחלות כרוניות; ו-(3) הוכחת רקורד מוכר בהערכת שירותי בריאות או בפיתוח מדיניות בריאות ציבורית. הפאנל האחרון של חמישה עשר מומחים ייצג קבוצה רב-תחומית, שכלל רופאי רפואה ראשונית (n = 5), מנהלי סיעוד (n = 4), חוקרי בריאות הציבור (n = 4) ומנהלי מדיניות בריאות (n = 2). הרכב מגוון זה וקריטריוני הבחירה המחמירים הבטיחו ישירות את השחזור והאמינות של תוקף התוכן והליכי המשקל של AHP שלאחר מכן. מומחים העריכו את הרלוונטיות והבהירות של כל פריט באמצעות סולם ליקרט בן 4 נקודות (1 = לא רלוונטי, 4 = מאוד רלוונטי). הקונצנזוס הוגדר מראש כ-≥80% הסכמה בין מומחים שדירגו פריט כ-3 או 4. פריטים עם מדד תקפות תוכן ברמת הפריט (I-CVI) ≥ 0.78 נשמרו (טבלה 2). מחלוקות בין סבבים נפתרו באמצעות משוב אנונימי איטרטיבי; המומחים קיבלו ציונים מצטברים מהסבב הקודם והורשו לשנות את דירוגיהם. פריטים שלא הגיעו להסכמה לאחר הסבב השני שונו באופן משמעותי בהתבסס על משוב איכותי של מומחים או בוטלו, והגיעו לשיא מדד תוקף תוכן ברמת הסקאלה (S-CVI)12,13.
תהליך היררכיה אנליטית (AHP) ומנגנון ניקוד
כדי לקבוע את המשקלים היחסיים של מדדי ההערכה, נעשה שימוש בשיטת AHP. תת-מדגם מכוון של תשעה מומחים בכירים מפאנל דלפי השלים סולם יסודי בן 9 נקודות לבניית מטריצות השוואה זוגיות לכל הממדים והתת-ממדים. שיטת הממוצע הגיאומטרית שימשה לאיסוף שיפוטי המומחים. יחס עקביות (CR) חושב עבור כל מטריצה; רק מטריצות עם CR של נחשבו מקובלות, מה שהבטיח עקביות לוגית בהחלטות המומחים. המשקלים הגלובליים הסופיים (Wi) נגזרו על ידי הכפלת המשקלים המקומיים של תת-הממדים במשקלים של הממדים האב שלהם. ציון איכות השירות הסופי (SQ) לכל מטופל חושב באמצעות הנוסחה:
SQ = ∑(Wi x Pi) (1)
כאשר Pi מייצג את ציון הביצועים הנתפס של המטופל עבור הפריט i. ראוי לציין כי מחקר זה אימץ שיטת ניקוד תפיסה בלבד (P) — תואמת את פרדיגמת SERVPERF — במקום הגישה המסורתית המבוססת על פער (P-E). בחירה מתודולוגית זו, שנמדדה בסולם ליקרט בן 7 נקודות (נע בין 1 = "לא מסכים בתוקף" ועד 7 = "מסכים בחוזקה"), יושמה כדי לשפר את תוקף החיזוי של המודל ולמזער את חוסר יציבות המדידה שלעיתים קרובות קשור לכימות ציפיות המטופלים בסביבות טיפול כרוני לאורך זמן.
אימות פסיכומטרי ומידול משוואות מבניות
מערך הנתונים המחולק באקראי עבר הערכה פסיכומטרית. במחצית הראשונה של הנתונים, EFA בוצע באמצעות פקטורינג ציר ראשי עם סיבוב אלכסוני פרומקס, שכן ממדי SERVQUAL הונחו כמתאמים. הגורמים נשמרו בהתבסס על ערכי עצמי >1 ובדיקה ויזואלית של גרף הסקרי. פריטים עם עומסי גורמים <0.40 או עומסים צולבים משמעותיים הוצאו. החצי השני של הנתונים שימש ל-CFA לאישור מבנה הגורמים. הערכת סבירות מקסימלית (ML) שימשה עבור ניתוחי CFA וניתוחי SEM שלאחר מכן. התאמת המודל הוערכה באמצעות ספים מחמירים שנקבעו בספרות הפסיכומטרית, המצביעים על איזון מקובל בין חסכנות המודל להתאמה בנתונים: מדד התאמה השוואתית (CFI) > 0.90, מדד טאקר-לואיס (TLI) > 0.90, שגיאת ריבוע ממוצעת שורש בקירוב (RMSEA) < 0.08, וממוצע ריבועי שורש מתוקן (SRMR) > 0.08.
תוכנית השוואת מודלים חיזויים
כדי להעריך את היעילות ההשוואתית של מסגרות הערכה שונות, נערך ניתוח מודלים חזוייתי. כדי לקבוע את החוסן המתודולוגי של המסגרת המוצעת, מודל SERVQUAL הבסיסי הושוו לשלוש גישות אנליטיות מובחנות: AHP-SERVCUP המוצע, מודל KANO, ושיטת TOPSIS-RSR (טכניקת העדפת סדר לפי דמיון לפתרון אידיאלי בשילוב עם יחס דרגה-סכום). מודל KANO נבחר כמשוווה משום שהוא מסווג מאפייני שירות למניעי סיפוק לא ליניאריים (למשל, צרכים בסיסיים לעומת תכונות אטרקטיביות), ומציע ניגוד תיאורטי להנחות הליניאריות של SERVQUAL. לעומת זאת, TOPSIS-RSR הוא כלי קבלת החלטות רב-קריטריוני קפדני (MCDM) המשמש באופן נרחב לדירוג מוסדי מקיף, ובכך משמש כבקרה מתודולוגית איתנה למערכת הניקוד המבוססת על AHP שלנו. כדי לבצע את ההשוואה, כל אחד מארבעת המודלים יושם באופן עצמאי על מערך הנתונים של אימות ההחזקה (n = 216), תוך שילוב פרמטרים זהים ספציפיים להקשר (כגון מעקב דיגיטלי ותמיכה בניהול עצמי). תהליך ההערכה השווה לאחר מכן עד כמה מדדי האיכות שנוצרו על ידי כל מודל ביעילות עם מדדי ביצועים חיצוניים (תדירות תלונות וקצב פתרון בעיות) וכוח החיזוי שלהם (R2) לעמידה בדרישות המטופל. דיוק החיזוי של כל מודל נמדד באמצעות ערכי R2 שנוצרו באמצעות רגרסיה ליניארית ו-SEM. כדי להבטיח קמצנות במודל ולמנוע התאמת יתר, שולבו קריטריוני המידע, ובמיוחד קריטריון המידע של אקאיקה (AIC) וקריטריון המידע הבייסיאני (BIC), בתהליך הבחירה. לבסוף, בוצעה אימות הדדי כדי להעריך את עמידות המודלים שנבחרו בין חמשת המוסדות המשתתפים. המדדים ההשוואתיים לפתרון בעיות, תדירות התלונות וכוח החיזוי הכולל (R2) מוצגים באיורים 3 ו-4.
הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.
עיצוב מחקר וגיוס משתתפים
בסך הכל נכללו 433 מקרים שבהם ביקרו באחד מחמשת מוסדות הבריאות הראשוניים באזורים שונים, עירוניים וכפריים. גילאי המשתתפים נע בין 30 ל-85 שנים, עם גיל ממוצע של 61.2 שנים (סטיית תקן: 10.0). התפלגות המגדר הייתה 50.4% גברים ו-49.6% נשים. כ-56.8% מהמשתתפים סבלו מיתר לחץ דם, כ-50.0% סבלו מסוכרת סוג 2 (T2DM), וכ-38.3% סבלו מהיפרליפידמיה. גודל המדגם של המטופלים השתנה בין מוסדות, כפי שמוצג בטבלה 3, וסיפק נתונים מקיפים על מספר המשתתפים, גיל, מגדר ו...
הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.
מחקר זה מציע מסגרת מתודולוגית משופרת להערכת ניהול מחלות כרוניות ראשוניות על ידי שילוב מודל SERVקוואל עם שיטת משקלול Delphi-AHP. מעבר להקמת מערכת הערכה סטנדרטית, ממצאינו מראים כי הכללת ממדים ספציפיים להקשר—כגון המשכיות טיפול לאורך זמן ונקודות מגע דיגיטליות—פותרת פערים קריטיים בכלי הערכת הרפואה הראשונית הקיימים, ובכך מספקת עדשה מפורטת יותר להערכת איכות השירות הממוקד מטופל 13,14,15. בהתבסס על תחזיו...
הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.
למחברים אין מה לחשוף.
מחקר זה נתמך על ידי פרויקט המחקר לניהול מחלות כרוניות של מרכז בניית היכולות וההשכלה המתמשכת של הוועדה הלאומית לבריאות (מענק מס' GWJJMB202510010065). ברצוננו להביע את תודתנו הכנה למומחים שסיפקו הכוונה חשובה במהלך תהליך הייעוץ בדלפי. אנו מודים גם לצוות ולמטופלים מחמשת מוסדות הבריאות הראשוניים על שיתוף הפעולה וההשתתפות באיסוף הנתונים.
הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.
| שם | חברה | מספר קטלוג | הערות |
|---|---|---|---|
| תבנית מטריצת השוואת זוגות AHP | מחקר זה (מאגר / חומר משלים) | סולם היסודי 1-ל-9 של סאאטי’ | קביעת משקלי אינדיקטורים יחסיים |
| טפסי התייעצות מומחה דלפי | מחקר זה (מאגר / חומר משלים) | פרוטוקול קונצנזוס בן שני סיבובים | הקרנת אינדיקטורים והערכת תוקף תוכן |
| IBM SPSS AMOS | IBM Corp., Armonk, NY, USA | גירסה 24.0 | CFA, אימות SEM, ודוגמנות חיזוי |
| IBM SPSS Statistics | IBM Corp., Armonk, NY, USA | גירסה 26.0 | ניהול נתונים, החלפת MICE, ו- EFA |
| שאלון AHP-SERVQUAL מקומי | מחקר זה (מאגר / חומר משלים) | גירסה סופית של 5 ממדים, 15 פריטים | הערכת איכות השירות הנתפסת של המטופל |
בקש הרשאה לשימוש חוזר בטקסט או באיורים של מאמר JoVE זה
בקש הרשאה