סביבות דרמה קצרות מספקות תנאי חיזוק צפופים דרך פרקים קצרים במיוחד וכניסה חוזרת תכופה. באמצעות מודל S-O-R ו-PLS-SEM, מחקר זה בחן את כוונת המשך בקרב משתמשי דרמה קצרה. הממצאים מצביעים על כך ששביעות רצון רגשית הייתה קשורה באופן חיובי להרגל, והרגל היה קשור באופן חיובי לכוונת ההמשך.
הרשמה ל-JoVE נדרשת לצפייה בתוכן זה. התחברו או התחילו בגרסת ניסיון בחינם.
מאמר מחקר
מסיפוק רגשי להרגל: דינמיקות חיזוק במעורבות דרמטית קצרה
במאמר זה
סיכום
תקציר
סביבות דרמה קצרות צמחו כסביבות דיגיטליות מובחנות מבחינה מבנית, המתאפיינות בפרקים קצרים במיוחד, כניסה חוזרת בתדר גבוה וחשיפה מחוזקת אלגוריתמית. בעוד שמחקרים קודמים של המשכיות בחנו שביעות רצון והרגל כמנבאים מקבילים לשימוש מתמשך, מעט ידוע על האופן שבו מחזורי חיזוק דחוסים המוטמעים במערכות אקולוגיות קצרות עשויים לחזק את הקשר בין תגובות רגשיות למעורבות הרגלית בתנאי חיזוק צפוף. בהסתמך על מסגרת הגירוי-אורגניזם-תגובת (S-O-R), מחקר זה מציע מודל הרגלים מחוזק מבנית, שבו גירויים סביבתיים (נוחות גישה, העברת זמן ואיכות תוכן) משפיעים על סיפוק רגשי, אשר בתורו קשור למעורבות הרגלית ולכוונת המשכיות. באמצעות נתוני סקר חתך מ-260 משתמשי דרמה קצרה, שנותחו באמצעות מידול משוואות מבניות של ריבועים חלקיים (PLS-SEM), הממצאים מגלים כי סיפוק רגשי קשור באופן משמעותי להיווצרות הרגל, וההרגל מתגלה כגורם דומיננטי לכוונת המשכיות. כמותית, איכות התוכן (β = 0.448, p < 0.001) וזמן המעבר (β = 0.385, p < 0.001) היו המנבאים החזקים ביותר לסיפוק רגשי, שחזו בחוזקה הרגל (β = 0.686, p < 0.001) וכוונת המשך (β = 0.496, p < 0.001). ההרגל תרם גם לכוונת המשך (β = 0.393, p < 0.001), כאשר המודל הסביר 61.0% ו-68.9% מהשונות בסיפוק רגשי ובכוונת המשך, בהתאמה. תיאורטית, מחקר זה מקדם מחקר מעורבות דחוסה מבנית על ידי תפיסת תכונות מבניות קצרות כתנאי חיזוק הקשרים שמחזקים את הקשר בין סיפוק להרגל. מעשית, התוצאות מצביעות על כך שעיצוב מיקרו-אפיזודי ומנגנוני כניסה מהירה ממלאים תפקיד קריטי בייצוב הרצף ההתנהגותי במערכות אקולוגיות דרמטיות קצרות. מכיוון שהמחקר השתמש בעיצוב סקר חתך, יש לפרש את הממצאים כראיות מתאמות לקשרים בין גורמי חוויה דיגיטלית, שביעות רצון רגשית, הרגל וכוונת המשכיות, ולא כהוכחה לשינוי סיבתי או זמני.
מבוא
נוף הבידור הדיגיטלי העולמי עבר שינוי עמוק עם ההתרחבות המהירה של פלטפורמות תוכן קצר. בהובלת הרגלי צריכה של מובייל תחילה, מערכות המלצות אלגוריתמיות ודפוסי שימוש במדיה שמתפצלים יותר ויותר, דרמות קצרות הפכו לאחד הפורמטים הבידוריים הצומחים ביותר בעולם 1,2. בניגוד לשירותי סטרימינג מסורתיים שמסתמכים על צפייה ממושכת, פלטפורמות דרמה קצרה מספקות פרקים קצרים במיוחד המיועדים לצריכה מהירה ולחזרה תכופה לאורך כל היום. ככל שהפלטפורמות הללו משתלבות עמוק בשגרה הדיגיטלית היומיומית, הבנת המנגנונים הפסיכולוגיים שמקיימים מעורבות משתמשים הפכה לעדיפות מחקרית חשובה יותר ויותר.
למרות הפופולריות הגוברת של דרמות קצרות, מחקר המשכיות קיים נשאר מבוסס בעיקר על סביבות בידור דיגיטליות מסורתיותומחקר המשכיות של מערכות מידע, כגון שירותי סטרימינג מקוונים, פלטפורמות וידאו לפי דרישה ויישומי מדיה חברתית. עם זאת, למערכות אקולוגיות של דרמה קצרה יש מספר מאפיינים מבניים ייחודיים — כולל פורמטים אפיזודיים קצרים במיוחד, הזדמנויות כניסה חוזרת בתדירות גבוהה וחשיפה מחוזקת אלגוריתם — שיוצרים מחזורי חיזוק צפופים שחושפים שוב ושוב את המשתמשים לתוכן מתגמל רגשית בתוך רצפי אינטראקציה דחוסים 1,4,5. כתוצאה מכך, תהליכים פסיכולוגיים המבוססים על מעורבות בסביבות דרמה קצרה עשויים להיות שונים במידה ניכרת מאלו שנצפו בהקשרים מסורתיים של סטרימינג.
מגבלה נוספת של מחקרים קודמים היא שביעות רצון והרגל (HB) נתפסו בדרך כלל כמנבאים מקבילים של כוונת המשכיות (CI) במחקר מערכות מידע6. למרות ששני המבנים הוכיחו בעקביות כוח הסבר משמעותי, הושקעה מעט תשומת לב יחסית בהבנת האופן שבו סיפוק רגשי (as) עשוי להתפתח בהדרגה למעורבות הרגלית דרך חוויות חיזוק חוזרות. במיוחד, עדיין לא ברור כיצד סביבות דיגיטליות דחוסות מבנית משפיעות על המסלול האפקטיבי להתנהגותי המקשר בין סיפוק רגשי לדפוסי שימוש אוטומטיים. כתוצאה מכך, התהליך הפסיכולוגי שבו חוויות רגשיות חיוביות הופכות לשגרתיות למעורבות הרגלית נותר לא מובן מספיק.
כדי להתמודד עם פער זה, המחקר הנוכחי מפתח ובוחן מודל היווצרות הרגלים מבוסס חיזוק במסגרת גירוי-אורגניזם-תגובה (S-O-R). באופן ספציפי, אנו מציעים שגורמי החוויה הדיגיטלית משפיעים על כוונת ההמשכיות דרך תהליך רגשי-התנהגותי סדרתי שבו סיפוק רגשי תורם להיווצרות הרגל, אשר מנבא לאחר מכן כוונת המשכיות. על ידי בחינת מנגנון זה בהקשר של צריכת דרמה קצרה, מחקר זה מרחיב את תיאוריית ההמשכיות מעבר להסברים סטטיים לאחר אימוץ ומקדם את ההבנה כיצד סביבות דיגיטליות דחוסות מבניות מעצבות מעורבות משתמשים מתמשכת.
בהתבסס על פער המחקר שזוהה, אנו משערים כי כוונת ההמשכיות בסביבות דרמה קצרה דחוסה מבנית מעוצבת באמצעות תהליך חיזוק רגשי-התנהגותי עוקב. באופן ספציפי, גורמי חוויה דיגיטלית משפרים את שביעות הרצון הרגשית, שביעות רצון רגשית מסייעת ביצירת הרגלים, והרגל מחזק בהמשך את כוונת ההמשך. השערה מרכזית זו מנחה את מודל המחקר המוצע ואת החקירה האמפירית המוצגת במחקר זה.
בניגוד ליישומים קודמים של מסגרת S-O-R, מחקר זה מאמץ את מסגרת S-O-R7 כדי לבחון כיצד גירויים סביבתיים משפיעים על מצבי רגש פנימיים ותגובות התנהגותיות באקוסיסטמות מדיה דחוסות מבנית. אנו מציעים שגורמי החוויה הדיגיטלית משפיעים על כוונת ההמשכיות דרך תהליך רציף שבו סיפוק רגשי מטפח יצירת הרגלים, אשר בתורו מנבא כוונת המשכיות. המסגרת יושמה רבות במסחר דיגיטלי, מדיה חברתית ומחקרי בידור מקוון כדי להסביר כיצד תכונות סביבתיות מעצבות מעורבות משתמשים והתמדה התנהגותית 8,9. מחקרי אימוץ טכנולוגיות צרכניים הדגישו באופן דומה את תפקידם של גורמים חווייתיים בעיצוב השימוש המתמשך בטכנולוגיה10. בסביבות דיגיטליות, תכונות חווייתיות פועלות כגירויים סביבתיים שמעוררים תגובות רגשיות ומעצבים התנהגות לאחר האימוץ.
במחקר הנוכחי, חוויות דיגיטליות — הכוללות נוחות גישה (AC), מוטיבציה להעברת זמן (PT) ואיכות תוכן נתפסת (CQ) — מוצגות כגירויים סביבתיים. נוחות הגישה משקפת את הקלות והשטף הנתפסים הקשורות ליזום שימוש במדיה, אשר בתורם קשורים לשליטה חווייתית ומפחיתים עומס קוגניטיבי11,12. מעבר הזמן מייצג מוטיבציה ממוקדת פנאי בהקשרים זמניים מפוצלים, מנוע מרכזי למעורבות מדיה ניידת13,14. איכות התוכן הנתפסת לוכדת טבילה נרטיבית, רלוונטיות וערך בידור, שהם גורמים קריטיים לשביעות רצון המשתמשים בהקשרים של מדיה דיגיטלית15. ביחד, גירויים חווייתיים אלו מעצבים את ההערכות הרגשיות של המשתמשים במהלך אינטראקציה במדיה.
סיפוק רגשי מייצג את המצב האורגניזמי במסגרת S-O-R. שביעות רצון משקפת את ההערכה הרגשית הכוללת של המשתמשים לגבי חווייתם וזוהתה בעקביות כמנבא ראשי לכוונת המשך בהקשרים לאחר האימוץ 3,16. עם זאת, בסביבות שימוש בתדירות גבוהה וחזרתיות, שביעות רצון לבדה עשויה שלא להספיק כדי להסביר מעורבות מתמשכת. חוויות חיוביות חיוביות וחוזרות עשויות לחזק את הקשר בין מעורבות להתנהגות הרגלית.
יצירת הרגלים מספקת הסבר משלים להתמדה התנהגותית. הרגל מתייחס לנטיות התנהגותיות אוטומטיות נלמדות שמופעלות על ידי רמזים קונטקסטואלייםדרך פעולות קודמות חוזרות 6,17. במחקר מערכות מידע, הרגל זוהה כגורם קריטי להמשך השימוש בטכנולוגיה מעבר לכוונה מודעת6. בהקשרים קצרים של צריכת דרמה, מיקרו-מעורבות תכופה המוטמעת בשגרה היומית עשויה לסייע בהתפתחות חזרתיות הרגלית. ככל שההרגל מתחזק, ההתנהגות הופכת לפחות תלויה בהערכה קוגניטיבית פעילה ויותר עמידה בפני שונות מצבית, ובכך מחזקת את כוונת ההמשכיות.
על ידי שילוב חוויות דיגיטליות, סיפוק רגשי ויצירת הרגלים במסגרת תיווך רציפה, מחקר זה מקדם את ההבנה התיאורטית של מעורבות מתמשכת בהקשרים של דרמה קצרה. באופן ספציפי, אנו מציעים שחוויות דיגיטליות משפיעות על כוונת המשך דרך מסלול רגשי-התנהגותי דו-שלבי: גירויים חווייתיים מגבירים את הסיפוק הרגשי, מה שמעודד בתורו יצירת הרגלים, ובסופו של דבר מחזק את כוונת ההמשכיות.
באמצעות נתוני סקר מ-260 משתמשי דרמה קצרה ו-PLS-SEM, מחקר זה בוחן באופן אמפירי את מנגנון התיווך הסדרתי. תיאורטית, הוא מרחיב את מסגרת S-O-R על ידי שילוב ההרגל כמנגנון חיזוק ומספק ראיות אמפיריות למסלול הרגלי-רגלי הסדרתי בסביבות דיגיטליות קצרות.
מסגרת S-O-R טוענת שגירויים סביבתיים משפיעים על מצבים פסיכולוגיים פנימיים, אשר מעצבים לאחר מכן את התגובות ההתנהגותיות. במחקר זה, נוחות הגישה, העברת הזמן ואיכות התוכן מוצגות כגירויים; סיפוק רגשי והרגל מייצגים תהליכים אורגניזמיים; וכוונת המשך מייצגת את התגובה ההתנהגותית.
שביעות רצון רגשית משקפת את ההערכה הרגשית הכוללת של המשתמשים לגבי חוויית המדיה שלהם ונקשרה בעקביות לכוונת המשכיות. בסביבות דיגיטליות בתדירות גבוהה, חוויות חיוביות חיוביות חזרתיות עשויות גם הן לתרום להיווצרות הרגלים. מחקרים קודמים במדיה דיגיטלית ובהקשרים של סטרימינג מצביעים על כך שסיפוק רגשי משמש כמצב אורגניזמי מרכזי המקשר בין גירויי פלטפורמה לתגובות הקשורות להמשכיות18. בהתבסס על המסגרת התיאורטית המוצעת והספרות הקודמת, מוצעות ההשערות הבאות.
נוחות גישה מתייחסת לקלות הנתפסת של גישה לתוכן דיגיטלי. לפי מסגרת S-O-R, גירויים סביבתיים משפיעים על ההערכות הרגשיות של המשתמשים. מחקרי נוחות השירות מצביעים על כך שהפחתת עלויות זמן ומאמץ משפרות את הערך הנתפס והסיפוק במפגשי שירות10. בהתאם לכך, משערים כי נוחות הגישה משפיעה לטובה על שביעות רצון רגשית (H1).
העברת הזמן היא מוטיבציה פנאי לצריכת תוכן קצר. מחקרים קודמים מצביעים על כך שמניעי צריכה ממוקדי זמן יוצרים תגובות רגשיות חיוביות ומגבירים את שביעות הרצון. לכן, אנו משערים שמעבר הזמן משפיע לטובה על סיפוק רגשי (H2).
איכות התוכן משקפת את תפיסות המשתמשים לגבי הרלוונטיות והערך הבידורי של תוכן מדיה. מחקרים קודמים מזהים בעקביות זאת כגורם מרכזי לשביעות רצון המשתמשים ולמעורבות מתמשכת19. בהתאם לכך, מניחים שאיכות התוכן משפיעה לטובה על שביעות רצון רגשית (H3).
סיפוק רגשי והרגל זוהו בעקביות כגורמים חשובים לכוונת המשך בהקשרים לאחר האימוץ. מחקרי הרגלים קודמים מראים בנוסף שביצועים חוזרים בהקשרים יציבים מחזקים את האוטומטיות לאורך זמן, בעוד שסביבות מדיה ניידות יכולות להעצים דפוסי שימוש מבוססי שגרה 4,20. לכן, אנו מציעים שסיפוק רגשי משפיע לטובה על כוונת ההמשכיות (H4).
הרגל מתייחס לנטיות התנהגותיות אוטומטיות המתפתחות דרך התנהגות חוזרת בעבר בהקשרים יציבים 6,17. בהקשרים לאחר האימוץ, חוויות חיוביות חוזרות מאפשרות יצירת דפוסי שימוש הרגליים, כאשר המשתמשים מסתמכים יותר ויותר על תגובות אוטומטיות במקום הערכה מודעת 6,17. מנקודת מבט של חיזוק-למידה, התנהגויות חוזרות המלוות בתוצאות חיוביות רגשיות מחזקות תהליכי למידה אסוציאטיביות ומגבירות את הסיכוי ליישום אוטומטי עתידי21. ברגע שהרגל נוצר, הוא הופך למנגנון מרכזי שמתרגם סיפוק להתמדה התנהגותית. משתמשים רגילים נוטים להמשיך לעסוק בתוכן עם פחות מאמץ קוגניטיבי, מה שמחזק את כוונת המשך6. בהתאם לכך, הרגל מוצג במחקר זה כמנגנון מתווך המקשר בין סיפוק רגשי לכוונה להמשך. בהתבסס על ההיגיון לעיל, מניחים כי סיפוק רגשי משפיע לטובה על הרגל (H5), הרגל משפיע לטובה על כוונת המשך (H6), והרגל מתווך את הקשר בין סיפוק רגשי לכוונה להמשכיות (H7). יתרה מזאת, מוצעים סיפוק רגשי והרגל כדי לתווך ברצף את הקשרים בין נוחות גישה וכוונת המשך (H8a), זמן מעבר וכוונת המשך (H8b), ואיכות תוכן וכוונת המשך (H8c).
למרות שמחקרים קודמים העדיפו משמעותית את ההבנה של התנהגות המשכיות בסביבות מדיה דיגיטלית, קיימים מספר פערים חשובים. מחקרים קיימים התמקדו בעיקר בהקשרים של סטרימינג מסורתי, מדיה חברתית או אימוץ טכנולוגיה, ובדרך כלל תפסו את שביעות רצון והרגל כגורמים מקבילים לכוונת ההמשך. יחסית מעט תשומת לב הוקדשה להבנת האופן שבו סביבות קצרות צורה דחוסות מבנית עשויות לעצב את התהליך הפסיכולוגי המקשר בין סיפוק רגשי ליצירת הרגלים. טבלה 1 3,6,10,18,22 מסכמת מחקרים קודמים מייצגים ומדגישה את הפערים המחקריים שטופלו במחקר הנוכחי.
| לימוד | הקשר מחקרי | מוקד עיקרי | ממצאים מרכזיים | פער מחקר |
| בהאטצ'רג'י (2001)3 | מערכות מידע | כוונת המשך | שביעות רצון מנבאת כוונת המשך | תהליך יצירת הרגלים לא נבדק |
| Limayem ואח' (2007)6 | מערכות מידע | הרגל והמשך | ההרגל משפיע על השימוש המתמשך במערכת | סיפוק והרגל מטופלים כמנבאים נפרדים |
| ונקטש ואח' (2012)10 | קבלת טכנולוגיה | התנהגות לאחר האימוץ | כוונה התנהגותית מנבאת שימוש מתמשך | מאפיינים מבניים של סביבות דיגיטליות שלא נלקחו בחשבון |
| וו ואח' (2025)18 | דרמה קצרה | כוונת המנוי | איכות התוכן משפיעה על ההמשכיות דרך שביעות רצון | מנגנון היווצרות הרגלים לא נבדק |
| ז'אנג ואח' (2024)22 | וידאו קצר | שביעות רצון המשתמש | שביעות רצון משפרת את המשך המעורבות | תהליך המרה מסיפוק להרגל טרם נחקר |
| מחקרי מדיה קצרים אחרונים | פלטפורמות תוכן קצרות | מעורבות משתמשים | חשיפה אלגוריתמית מגבירה את המעורבות | מנגנוני חיזוק מבניים נותרו חסרי תיאוריה |
| מחקר נוכחי | אקוסיסטם דרמטי קצר | היווצרות הרגל מבוססת חיזוק | בוחן כיצד סיפוק רגשי מסייע ביצירת הרגלים וכוונת המשך בתוך סביבות דחוסות מבנית | מתמודד עם הפערים שזוהו באמצעות מסגרת רגשית-התנהגותית סדרתית |
טבלה 1: סיכום מחקרים קודמים ופערים שזוהו. טבלה זו מסכמת מחקרים קודמים מייצגים על המשכיות דיגיטלית, שביעות רצון, הרגל ומעורבות תקשורתית קצרה. הטורים כוללים: מחבר מחקר ושנה לימודים; הקשר מחקרי; מבנים מרכזיים שנבדקו; הקשר בין סיפוק להרגל (מקביל לעומת רציף); והפער המחקרי הספציפי שמטופל במחקר הנוכחי.
מחקר זה מנתח אמפירית את הקשרים בין משתנים בלתי תלויים (כלומר, נוחות גישה, זמן מעבר ואיכות תוכן), משתני מתווכים (כלומר, שביעות רצון רגשית והרגל), והמשתנה התלוי (כלומר, רווח אמבוליה). מין, גיל, השכלה והכנסה נכללו כמשתני ביקורת.
כפי שמוצג באיור 1, המודל מציג מחזור חיזוק צפוף הממוקם בין סיפוק רגשי ליצירת הרגל. סימון זה מייצג את ההקשר המבני של מערכות אקולוגיות דרמטיות קצרות—המאופיינות באורך פרק קצר במיוחד, תדירות כניסה מחדש גבוהה והעברת תוכן אלגוריתמית—שיוצר הזדמנויות רבות לזוגות רמז-תגובה. המודל מציע שגירויים סביבתיים משפיעים על סיפוק רגשי, מה שמקל בהמשך על מעורבות הרגלית במחזורי חיזוק דחוסים מבנית. מערכות אקולוגיות קצרות מציגות אסוציאציות צפופות של רמז-תגובה והזדמנויות מעורבות חוזרות שיכולות לחזק את הקשר בין שביעות רצון להרגל23,24.
איור 1: מודל היווצרות הרגלים מבוסס חיזוק בסביבות דרמה קצרה. 'מחזור החיזוק הצפוף' מציין את ההזדמנויות התגובות בתדר גבוה האופייניות למערכות אקולוגיות קצרות (מיקרו-אפיזודים, חזרה מהירה, אוצרות אלגוריתמית), שנועדו להעצים את הקשר בין שביעות רצון להרגל. תכונה מבנית זו מוצגת כתנאי הקשר ולא כתאוצה זמנית שנמדדה אמפירית. משתני הבקרה (גיל, מין, השכלה והכנסה) אינם כלולים במסלולים המתוארים לצורך בהירות ויזואלית. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מוגדלת של הדמות הזו.
הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.
פרוטוקול
כל ההליכים בהם השתתפו משתתפים אנושיים בוצעו בהתאם לסטנדרטים אתיים למחקר על נבדקים אנושיים באוניברסיטת aSSIST ובאוניברסיטת דונג-איי. מכיוון שכל התגובות היו אנונימיות בזמן האיסוף ולא התקבל מידע אישי מזהה בכל שלב, ועדת הביקורת המוסדית של אוניברסיטת aSSIST קבעה כי המחקר זכאי לפטור מסקירה מלאה לפי סעיף 15 לחוק הביואתיקה והבטיחות של רפובליקת קוריאה והדרישות לפטור מביקורת המפורטות בסעיף 13 של תקנת האכיפה (https://public.irb.or.kr/pt/pt01/PT0103/PT0103R01.do). תעודת אישור הפטור הושגה לפני תחילת הסקר; כל המשתתפים עברו על הצהרת הסכמה מדעת המתארת את מטרת המחקר, השתתפות מרצון, אנונימיות, שימוש בנתונים וזכותם להפסיק את ההשתתפות. רק משתתפים שסיפקו הסכמה מדעת אלקטרונית הורשו להמשיך. לא נאסף מידע אישי מזהה.
איסוף וניתוח נתונים
מאפייני המדגם
המשתתפים גויסו דרך Prolific ממדינות דוברות אנגלית, כולל ארצות הברית, בריטניה, קנדה, אוסטרליה וניו זילנד, בין 5 ביולי ל-10 ביולי 2025. השאלון כלל מדדים מרובי פריטים מאומתים שהעריכו נוחות גישה, העברת זמן, איכות תוכן, שביעות רצון רגשית, הרגל וכוונת המשך, יחד עם שאלות דמוגרפיות. המשתתפים היו זכאים אם היו בני 18 לפחות, היו בעלי ניסיון קודם בצפייה בדרמות קצרות, והשתמשו באופן פעיל בשירותי רשתות חברתיות. הזכאות אושרה באמצעות שאלות סינון שביקשו מהמשתתפים לאשר את גילם, חוויית צפייה קודמת בדרמה קצרה ושימוש נוכחי בשירותי רשתות חברתיות. משתתפים שלא עמדו בקריטריונים אלו הוצאו לפני מילוי השאלון המלא. פריטי בדיקת קשב שולבו בסקר כדי לזהות תגובות לא קשובות; משתתפים שנכשלו בשום פריט בדיקת קשב, הגישו תשובות לא שלמות או שאלות סינון נכשלו הוצאו מהניתוח. נאספו בסך הכל 292 תגובות. לאחר החרגת 32 תגובות עקב כישלון בסקר, תגובות לא שלמות או כישלון בפריטי בדיקת קשב, נשמרו 260 תגובות תקפות לניתוח. הסקר דרש כ-8–10 דקות להשלמה, והמשתתפים קיבלו כ-€2.00 ($3,440).
מודל מדידה
התשובות נרשמו בסולם ליקרט בן 7 נקודות, שנע בין 1 (לא מסכים בתוקף) ועד 7 (מסכים בתוקף). מחקר זה אימת את מודל המחקר באמצעות PLS-SEM 25,26. PLS-SEM נבחר משום שהמחקר מבוסס חיזוי, בוחן מודל תיווך מורכב יחסית, ומתמקד בשונות מוסברת במבנים אנדוגניים.
ניתוח גישור
המשמעות הסטטיסטית הוערכה באמצעות בוטסטרפינג מתוקן בהטיה עם 5,000 דגימות חוזרות (איור 2). נבדקו מקדמי מסלול סטנדרטיים, השפעות עקיפות, גדלי אפקט (f2), רלוונטיות חיזוי (Q2) ורווחי ביטחון של 95% כדי להעריך את ההשערות המוצעות והשפעות התיווך.
איור 2: תהליך מחקר ותהליך ניתוח נתונים. המשתתפים הזכאים היו משתמשי SNS פעילים בגיל 18 ומעלה. התרשים ממחיש גיוס משתתפים באמצעות פלטפורמת סקרים מקוונת, הליכי סינון ובדיקת קשב, איסוף נתוני סקר (N = 260), ניקוי נתונים, הערכת מודלים מדידה, הערכת מודלים מבניים באמצעות PLS-SEM, ובדיקות גישור באמצעות בוטסטרפינג עם 5,000 דגימות מחודשות. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מוגדלת של הדמות הזו.
מודל מבני
סולמות מדידה מאומתים לכל מבני המחקר הותאמו ממחקרים שפורסמו בעבר. בוצעו שינויים קלים בניסוח במידת הצורך כדי להבטיח את התאמתם להקשר הדרמה הקצרה. פריטי המדידה מוצגים בטבלה 2. למרות שסולם איכות התוכן פותח במקור בהקשרים רחבים יותר של סטרימינג ובידור דיגיטלי, הוא לוכד את תפיסות המשתמשים לגבי המגוון והרוחב של הבידור. בהקשרים דרמטיים קצרים, פורמטים בידוריים עשויים לכלול אלמנטים היברידיים או חוצי ז'אנרים החורגים מפרקים נרטיביים מסורתיים. לכן, הפריט המתייחס למגוון בידורי משקף גיוון תוכן נתפס ולא שידור ספורט מילולי, והוא תואם מבחינה רעיונית את מבנה איכות התוכן במחקר זה.
| מבנה | פריט | שאלה |
| נוחות גישה | AC1 | יכולתי לצפות בדרמות קצרות מתי שרציתי. |
| AC2 | אני יכול לצפות בדרמה קצרה בכל מקום שבו אני נמצא. | |
| AC3 | יכולתי להשתמש בכל מכשיר דיגיטלי כדי לגשת לתוכן דרמה קצר. | |
| מעבר הזמן | PT1 | הייתי צופה בדרמות קצרות כי זה מעביר את הזמן, במיוחד כשאני משועמם |
| חלק 2 | הייתי צופה בדרמות קצרות כשאין לי מה לעשות | |
| PT3 | הייתי צופה בדרמות קצרות כי זה נותן לי משהו לתפוס את הזמן שלי | |
| איכות התוכן | CQ1 | תוכן דרמה קצר מציע מגוון רחב של תוכן. |
| CQ2 | תוכן דרמה קצר מציע תוכן בלעדי ומקורי. | |
| CQ3 | תוכן דרמה קצר מספק מגוון רחב של פרקים וז'אנרים מהנים. | |
| CQ4 | תוכן דרמה קצר מציע מגוון רחב של תוכן גלובלי. | |
| שביעות רצון תקשורתית רגשית | AS1 | אני מרגיש שמח אחרי שביליתי זמן עם דרמות קצרות |
| AS2 | דרמה קצרה מביאה לי הנאה | |
| AS3 | חוויית דרמה קצרה היא מהנה | |
| AS4 | להרגיש טוב אחרי צפייה בדרמה קצרה | |
| הרגל | HB1 | אני צופה בדרמות קצרות מתוך הרגל. |
| HB2 | אני ניגש ומשתמש בהקשרים קצרים של דרמה בלי לחשוב. | |
| HB3 | אני משתמש בהקשרים של דרמה קצרה באופן טבעי. | |
| כוונת המשך | CI1 | אני מתכוון להשתמש בסטרימינג דרמטי קצר בעתיד הקרוב. |
| CI2 | אני מוכן להמשיך להשתמש בתוכן דרמה קצר בעתיד הקרוב. | |
| CI3 | אשמור על המעורבות שלי בתוכן דרמה קצרה בעתיד הקרוב. |
טבלה 2: פריטי מדידה של מודל המחקר. טבלה זו מפרטת את פריטי המדידה, תוויות הבנייה והמקורות המשמשים להפעלת משתני המחקר. כל הפריטים נמדדו בסולם ליקרט בן 7 נקודות, שנע בין 1 (לא מסכים בתוקף) ועד 7 (מסכים בחום). הטבלה מציגה כל מבנה (נוחות גישה, העברת זמן, איכות תוכן, שביעות רצון רגשית, הרגל וכוונת המשכיות), פריטי האינדיקטורים המשויכים לו, והמחקר המקורי שממנו הותאם כל סולם.
הטיית שיטה נפוצה
מכיוון שכל המשתנים נאספו באמצעות נתוני סקר מדווחים עצמית, הוערכה הטיית שיטה נפוצה (CMB) באמצעות פתרונות פרוצדורליים וסטטיסטיים. ראשית, יושמו מספר פתרונות פרוצדורליים להפחתת הטיית שיטה פוטנציאלית. ההשתתפות הייתה וולונטרית ואנונימית, והמשיבים קיבלו הבטחה שאין תשובות נכונות או שגויות. פריטי המדידה הותאמו ממחקרים קודמים מאומתים ונוסחו מחדש בקפידה כדי להתאים להקשר הדרמה הקצרה. השאלון בנוי כך שימזער חשש מהערכה ולהפחית עמימות לגבי פריט. שנית, נערך מבחן הגורם היחיד של הרמן כדי לבדוק האם גורם יחיד אחראי לרוב השונות. ניתוח גורמי חקר לא מסובב גילה שהגורם הראשון הסביר פחות מ-50% מהשונות הכוללת, מה שמרמז כי הטיית שיטה נפוצה אינה צפויה להיות דאגה רצינית. שלישית, נבדקו גורמי האינפלציה של שונות קולינארית מלאה (VIFs) לאחר קוק ומייפילד27. כל ערכי VIF היו מתחת לסף השמרני של 3.3 (טבלה 3), מה שמעיד כי הטיית שיטה נפוצה אינה משפיעה באופן מהותי על הערכות המודל. עם זאת, מאחר שכל המשתנים נאספו מאותם משיבים בגל סקר אחד, לא ניתן לשלול לחלוטין הטיה שארית בשיטה משותפת.
| מסלול המודל הפנימי | VIF |
| AC→AS | 1.342 |
| AS→HB | 1.000 |
| AS→CI | 1.933 |
| CQ→AS | 1.410 |
| HB→CI | 1.939 |
| PT→AS | 1.154 |
טבלה 3: סטטיסטיקות קוליניאריות (VIF). טבלה זו מציגה את ערכי גורם האינפלציה של השונות (VIF) עבור כל מבני החיזוי המשמשים במודל המבני. השורות מפרטות כל מבנה מנבא (נוחות גישה, זמן מעבר זמן, איכות תוכן, שביעות רצון רגשית והרגל), וערכי ה-VIF המתאימים מדווחים בעמודה הסמוכה. ערכי VIF נבדקו כדי להעריך פוטנציאל רב-קוליניארי בין מבנים ולהעריך את הסבירות להטיית שיטה נפוצה.
פתרון תקלות ושינויים
אם מספר משמעותי של תגובות נכשלו בקריטריוני הסינון או בדיקת הקשב, קריטריוני הזכאות שופרו והוראות הסקר הובהרו כדי להבטיח שלמשתתפים תהיה ניסיון אמיתי קודם עם דרמות קצרות. אם אמינות העקביות הפנימית ירדה מתחת לסף המומלץ (למשל, אמינות קומפוזיט < 0.70) או השונות הממוצעת שהופקה (AVE) ירדה מתחת ל-0.50, נבדקו עומסי הפריטים, ואינדיקטורים עם ביצועים גרועים הוסרו תוך שמירה על קוהרנטיות תיאורטית. אם זוהתה רב-קוליניאריות (למשל, ערכי פקטור אינפלציית השונות חרגו מהמגבלות המומלצות), מפרטי הקונסטרוקט הוערכו מחדש, ואינדיקטורים מיותרים הוסרו. אם השפעות התיווך או המתון לא היו מובהקות, גודל המדגם הוגדל ו/או ההפעלה של הבנייה נבדקה מחדש כדי להבטיח עוצמה סטטיסטית מספקת. בוטסטרפינג בוצע באמצעות מספר מספיק של תת-דגימות (למשל, 5,000) כדי לקבל הערכות פרמטרים יציבות.
הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.
תוצאות
מאפייני המדגם
טבלה 4 מציגה מדגם מאוזן היטב של 260 משיבים בקטגוריות דמוגרפיות מרכזיות. לפי גיל, הקבוצה הגדולה ביותר היא משתתפים בשנות ה-20 ומטה לחייהם (38.8%), ואחריה בני ה-30 (32.3%). משיבים בשנות ה-40 לחייהם (14.2%) ו-50 (14.6%) מיוצגים בפרופורציות קטנות אך דומות. המגדר מחולק כמעט באופן שווה, עם 49.2% גברים ו-50.8% נשים. מבחינת השכלה, בוגרי האוניברסיטאות מהווים את הקבוצה הגדולה ביותר (50.0%), ואחריהם בעלי השכלה מתקדמת (26.5%)...
הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.
דיון
מחקר זה נועד להסביר את כוונת המשך בהקשרים דרמטיים קצרים על ידי שילוב גורמי חוויה דיגיטלית, שביעות רצון רגשית ויצירת הרגלים במסגרת S-O-R. הממצאים מספקים תמיכה אמפירית חזקה למנגנון הסדרתי המוצע ומציעים כי המשך דיגיטלי מובן בצורה הטובה ביותר כתהליך חיזוק רגשי-התנהגותי דינמי. גורמי החוויה הדיגיטלית — נוחות גישה, זמן מעבר ואיכות תוכן — משפיעים משמעותית על שביעות רצון רגשית, כאשר איכות התוכן משפיעה בצורה החזקה ביותר, ואחריה זמן מעביר, בעוד שנוחות הגישה ממלאת תפקיד קטן אך משמעותי יחסית. דפוס זה...
הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.
גילויים
המחברים מצהירים שאין ניגוד עניינים.
תודות
עבודה זו נתמכה במימון מחקר מאוניברסיטת aSSIST.
הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.
חומרים
```html
```
| שם | חברה | מספר קטלוג | הערות |
|---|---|---|---|
| Chatgpt 5.2 | OpenAI | RRID:SCR_023775 | Enhancing readability and grammar check, https://www.chatgpt.com/ |
| Prolific (Online Participant Recruitment Platform) | Prolific Academic Ltd | Not available / Not identified | Online platform used to recruit survey participants. Participants were screened based on eligibility criteria (e.g., current employment in an organization with AI adoption experience) and compensated according to Prolific's fair-pay guidelines. https://www.prolific.com/ |
| Qualtrics (Online Survey Platform) | Qualtrics, LLC | RRID:SCR_016728 | Web-based survey platform used for questionnaire design, distribution, and response data collection. All measurement items were administered via Qualtrics using a 7-point Likert scale (1 = strongly disagree, 7 = strongly agree). https://www.qualtrics.com/ |
| SmartPLS 4.0 (PLS-SEM Software) | SmartPLS GmbH | RRID:SCR_022040 | Used for all Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) analyses, including outer model assessment (composite reliability, AVE, HTMT), inner model path analysis (bootstrapping, 5,000 samples), MICOM 3-step compositional invariance testing (permutation, 1,000 draws), and PLS-MGA between-group difference tests. https://smartpls.com/ |
מקורות
- He Z, et al. User immersion-aware short video recommendation. ACM Trans Inf Syst. 2025;44(1):1-33.
- Zhou R. Understanding the impact of TikTok's recommendation algorithm on user engagement. Int J Comput Sci Inf Technol. 2024;3(2):201-208.
- Bhattacherjee A. Understanding information systems continuance: An expectation-confirmation model. MIS Q. 2001;25(3):351-370.
- Oulasvirta A, Rattenbury T, Ma L, Raita E. Habits make smartphone use more pervasive. Pers Ubiquitous Comput. 2012;16(1):105-114.
- Peters H, et al. Social media use is predictable from app sequences: Using LSTM and transformer neural networks to model habitual behavior. Comput Hum Behav. 2024;161:108381.
- Limayem M, Hirt SG, Cheung CM. How habit limits the predictive power of intention: The case of information systems continuance. MIS Q. 2007;31(4):705-737.
- Mehrabian A, Russell JA. A verbal measure of information rate for studies in environmental psychology. Environ Behav. 1974;6(2):233.
- Eroglu SA, Machleit KA, Davis LM. Atmospheric qualities of online retailing: A conceptual model and implications. J Bus Res. 2001;54(2):177-184.
- Islam JU, et al. Impact of website attributes on customer engagement in banking: A solicitation of stimulus-organism-response theory. Int J Bank Mark. 2020;38(6):1279-1303.
- Venkatesh V, Thong JYL, Xu X. Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Q. 2012;36(1):157-178.
- Berry LL, Seiders K, Grewal D. Understanding service convenience. J Mark. 2002;66(3):1-17.
- Kim J, Fesenmaier DR. Sharing tourism experiences: The posttrip experience. J Travel Res. 2017;56(1):28-40.
- Quan-Haase A, Young AL. Uses and gratifications of social media: A comparison of Facebook and instant messaging. Bull Sci Technol Soc. 2010;30(5):350-361.
- Whiting A, Williams D. Why people use social media: A uses and gratifications approach. Qual Mark Res Int J. 2013;16(4):362-369.
- DeLone WH, McLean ER. The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update. J Manag Inf Syst. 2003;19(4):9-30.
- Hennig-Thurau T, Gwinner KP, Gremler DD. Understanding relationship marketing outcomes: An integration of relational benefits and relationship quality. J Serv Res. 2002;4(3):230-247.
- Wood W, Neal DT. A new look at habits and the habit-goal interface. Psychol Rev. 2007;114(4):843-863.
- Wu T, Jiang N, Sharif SP, Chen M. Explaining subscription intention for video streaming platforms in China: Integrating UTAUT2 model, perceived value theory, and SOR theory. PLoS One. 2025;20(5):e0322860.
- Prabhavathy R, Senthilkumar S. User experiences in over-the-top (OTT) streaming media platform services. Qubah Acad J. 2025;5(2):82-99.
- Gardner B. A review and analysis of the use of "habit" in understanding, predicting and influencing health-related behaviour. Health Psychol Rev. 2015;9(3):277-295.
- Neal DT, Wood W, Labrecque JS, Lally P. How do habits guide behavior? Perceived and actual triggers of habits in daily life. J Exp Soc Psychol. 2012;48(2):492-498.
- Zhang K, et al. SaqRec: Aligning recommender systems to user satisfaction via questionnaire feedback. 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management. 2024;doi.org/10.1145/3627673.367964.
- Peters H, et al. Context-aware prediction of active and passive user engagement: Evidence from a large online social platform. J Big Data. 2024;11(1):110.
- Wood W. Habits, goals, and effective behavior change. Curr Dir Psychol Sci. 2024;33(4):226-232.
- Lohmöller JB. Predictive vs. structural modeling: PLS vs. ML. Latent variable path modeling with partial least squares. Physica, Heidelberg. 1989.
- Sarstedt M, Ringle CM, Hair JF. Treating unobserved heterogeneity in PLS-SEM: A multi-method approach. Partial least squares path modeling: Basic concepts, methodological issues and applications. Springer, Cham. 2017.
- Kock N, Mayfield M. PLS-based SEM algorithms: The good neighbor assumption, collinearity, and nonlinearity. Inf Manag Bus Rev. 2015;7(2):113-130.
- Henseler J, Ringle CM, Sarstedt M. A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. J Acad Mark Sci. 2015;43(1):115-135.
- Alruwaili RF. Scroll immersion and short-form video use: Predictors of attention, memory, and fatigue among Saudi social media users. Acta Psychol. 2025;260:105674.
- Sutrisno SS. Attention in the age of TikTok: Examining the cognitive impact of short-form video consumption. San Jose State University, 2025. https://scholarworks.sjsu.edu/etd_theses/5697/.
הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.
הדפסות חוזרות והרשאות
