כיצד פעילות גופנית קשורה לאיכות שינה דרך התמכרות לטלפונים ניידים והרהורים בקרב סטודנטים באוניברסיטה

סיכום

מחקר זה שכלל 1,300 סטודנטים מראה שפעילות גופנית קשורה לציוני PSQI נמוכים יותר, התמכרות לטלפון נייד נמוכה יותר ופחות הרהורים. התמכרות לטלפונים ניידים והרהורים מהווים מסלול תיווך רציף המקשר בין פעילות גופנית לאיכות השינה, ומדגיש גורמים התנהגותיים וקוגניטיביים-רגשיים הקשורים לאיכות שינה בקרב סטודנטים.

תקציר

פעילות גופנית קשורה לאיכות השינה; עם זאת, המנגנונים הבסיסיים עדיין לא נחקרו. מחקר זה בחן האם התמכרות לטלפון נייד והרהורים מתווכים את הקשר בין פעילות גופנית לאיכות השינה בקרב סטודנטים. סקר חתך נערך בקרב 1,300 סטודנטים משבע אוניברסיטאות. פעילות גופנית, איכות שינה, התמכרות לטלפון נייד והרהורים הוערכו באמצעות סולם דירוג פעילות גופנית, מדד איכות השינה של פיטסבורג, סולם נטייה להתמכרות לטלפון נייד וסולם ההרהור, בהתאמה. פעילות גופנית חזה באופן שלילי התמכרות לטלפון נייד, הרמינציה וציוני PSQI (β = -0.039, p < 0.01; β = -0.011, p < 0.01; β = -0.022, p < 0.01, בהתאמה). מכיוון שציוני PSQI גבוהים יותר מצביעים על איכות שינה ירודה יותר, הקשר השלילי הזה מצביע על איכות שינה טובה יותר. התמכרות לטלפונים ניידים חזה באופן חיובי ציוני רומינציה ו-PSQI (β = 0.388, p < 0.01; β = 0.244, p < 0.01, בהתאמה), והרמינציה חזה באופן חיובי ציוני PSQI (β = 0.272, p < 0.01). מודל התיווך בשרשרת שקישר בין פעילות גופנית לציוני PSQI דרך התמכרות לטלפון נייד והרמינציה היה מובהק סטטיסטית. פעילות גופנית הייתה קשורה לירידה בהתמכרות לטלפונים ניידים ולהרהורים, אשר בתורם היו קשורים לציוני PSQI נמוכים יותר ולכן לאיכות שינה טובה יותר. ממצאים אלו תומכים במודל תיווך שרשרת, שבו התמכרות לטלפון נייד והרהורים מסבירים חלק מהקשר בין פעילות גופנית לאיכות שינה ועשויים להנחות התערבויות המתמקדות בבעיות שינה אצל סטודנטים.

מבוא

סטודנטים במכללה, כאוכלוסייה מרכזית לפיתוח לאומי, משכו זמן רב תשומת לב בנוגע לרווחתם הפיזית והנפשית, כאשר הידרדרות במצב בריאותי נעשית בולטת^{יותר ויותר 1,2}. התקדמות חברתית ולחץ אקדמי גובר נקשרו לירידה באיכות השינה בקרב סטודנטים³. לפי מסמך הלבן לבריאות השינה של תושבי סין לשנת 2024, משך השינה הממוצע בקרב תושבים סינים הוא 6.75 שעות, כאשר 28% ישנים פחות מ-6 שעות; בקרב סטודנטים, 51% הולכים לישון אחרי חצות ו-19% אחרי 2:00 בלילה, עם שיעור גילוי הפרעות שינה של 23.8%⁴. שינה מספקת חיונית לביצועים אקדמיים ולרווחה כללית, בעוד שינה לקויה קשורה לחרדה, דיכאון, תפקוד קוגניטיבי לקוי^{וסיכוני} בריאות מוגברים. זיהוי גורמים ניתנים לשינוי הקשורים לאיכות השינה הוא לכן בעל חשיבות תיאורטית ומעשית משמעותית.

פעילות גופנית מוכרת באופן נרחב כגורם חשוב הקשור לאיכות השינה. פעילות גופנית מתונה ומובנית היטב יכולה לווסת את הקצב הצירקדי, להפחית לחץ ולייצב מצבים רגשיים, ובכך להיות קשורה לאיכות שינה טובה יותר 6,7,8,9,10,11. השפעותיו נובעות משילוב מנגנונים פיזיולוגיים ופסיכולוגיים, כולל הפחתת עייפות, שיפור במטבוליזם האנרגיה, שיפור בוויסות הרגשי ותפקוד קוגניטיבי משופר. עם זאת, המנגנונים הספציפיים שבאמצעותם פעילות גופנית קשורה לאיכות השינה אצל סטודנטים עדיין אינם מובנים מספיק. גורמים פסיכולוגיים שליליים, במיוחד התמכרות לטלפונים ניידים והרמינציה, הוכחו גם הם קשורים לאיכות שינה¹². שימוש מופרז בסמארטפונים לפני השינה עלול להוביל לתלות ולהפריע לשינה ^13,14,15, בעוד שהרמינציה, המאופיינת במחשבות שליליות חוזרות, מגבירה את העוררות הקוגניטיבית ומפריעה למעבר לשינה משקמת 16,17,18,19. למרות ממצאים אלו, המחקר המשולב הבוחן את הגורמים הללו ואת המנגנונים הבסיסיים שלהם נותר מוגבל.

איכות השינה אצל סטודנטים מושפעת הן מגורמי הגנה והן מגורמי סיכון, וגישות חד-פקטוריות אינן מסבירות במלואן דפוסים מהעולם האמיתי. לכן, מחקר זה בוחן את הקשר בין פעילות גופנית לאיכות השינה ובוחן את תפקידי התיווך של התמכרות לטלפונים ניידים וחשיבה רומינטיבית, במטרה לספק תובנות תיאורטיות והכוונה מעשית למניעה והתערבות של בעיות הקשורות לשינה בקרב סטודנטים.

אימון גופני מתייחס לפעילות גופנית מובנית המתבצעת באופן קבוע בתדירות, משך ועוצמה מוגדרים כדי לענות על הצרכים הפיזיים והפסיכולוגיים. הוא זכה להכרה רחבה כגישה יעילה לקידום תכונות פסיכולוגיות חיוביות והתפתחות פיזית ומנטלית מאוזנת בקרב סטודנטים²⁰. השתתפות באימון גופני קשורה לשיפור הכושר הגופני על ידי הפחתת השמנת יתר ושכיחות מחלות ותמיכה בבריאות הכללית²¹. פעילות גופנית סדירה קשורה גם לשיפור החוסן, איכות שינה טובה יותר, הפחתת התנהגויות תוקפניות והתמכרות לטלפונים ניידים, והגברת המודעות לרווחה הנפשית²².

השינה משחקת תפקיד יסודי בהתאוששות ובוויסות התפקוד הפיזי והמנטלית. עם זאת, פיתוח סוציו-אקונומי מהיר ושימוש נרחב באינטרנט הגבירו את שכיחות נדודי השינה, עיכוב בתחילת השינה והפרעות שינה הקשורות ללחץ. דוח משנת 2020 הצביע על כך שכמעט מחצית מהאוכלוסייה עוסקת בשימוש במסך לפני השינה, כאשר 52.5% בקרב אנשים שנולדו בשנות ה-90 וה-2000, מה שתורם לירידה באיכות השינה²³. מחקרים נוספים מראים שסטודנטים ישנים בממוצע פחות מ-7 שעות ביום, עם שיעור חוסר שינה של 34.7% ועלייה בשכיחות הרגלי שינה לקויים²⁴. ממצאים אלו מדגישים את חשיבות חקר איכות השינה באוכלוסייה זו.

לפי תיאוריית ויסות הנוירוטרנסמיטרים, פעילות גופנית מעודדת שחרור נוירוטרנסמיטרים כמו סרוטונין ודופמין, הקשורים קשר הדוק לוויסות מצב הרוח^{ותהליכי} שינה. שינויים אלו עשויים להפחית לחץ, להקל על חרדה, לשפר את הרווחה הרגשית, לווסת את מחזורי השינה ולהאריך את משך השינה העמוקה. לכן, פעילות גופנית נחשבת לגישה חשובה הקשורה לאיכות שינה²⁶. מחקרים אמפיריים מראים בנוסף שפעילות גופנית קשורה להפחתת רגשות שליליים ולמחשבות הרהוריות, ולכן מקושרת^{לתוצאות שינה} טובות יותר. תדירות פעילות גופנית מתונה נקשרה לשיפורים באיכות השינה הסובייקטיבית, משך השינה ובתפקוד היום²⁸, אם כי מחקרים מסוימים מדווחים על ממצאים סותרים, כולל ירידה באיכות השינה בתנאים מסוימים. בנוסף, פעילויות כמו ריקוד, ספורט קבוצתי וספורט מחבט עשויות להיות קשורות לשיפור איכות השינה על ידי הפחתת לחץ סביבתי ולימודי, הגברת החוסן וקידום מצבים פסיכולוגיים חיוביים.

השערה 1: פעילות גופנית קשורה לציוני PSQI נמוכים בקרב סטודנטים, מה שמעיד על איכות שינה טובה יותר.

התמכרות לטלפון נייד מתייחסת לשימוש מופרז בסמארטפון שמשפיע על קוגניציה, רגש, התנהגות ושינה, ועלול לפגוע בתפקוד החברתי²⁹. תיאוריית ההגדרה העצמית מציעה שאוטונומיה, קרבה וכשירות הם צרכים פסיכולוגיים בסיסיים³⁰. עם התפתחות טכנולוגיית הסמארטפונים, אפליקציות סלולריות עונות יותר ויותר על צרכים אלו, וכאשר לא נענים במציאות, אנשים עלולים להסתמך על סמארטפונים, מה שמוביל להתמכרות. פעילות גופנית עשויה להפחית תלות כזו על ידי מילוי צרכים פסיכולוגיים באמצעות שליטה גופנית, הישגים ואינטראקציה חברתית³¹. מחקרים אמפיריים מצביעים על כך שפעילות גופנית מנבאת באופן שלילי התמכרות לסמארטפון ויכולה לשמש כגישה יעילה ^32,33,34.

לפי תיאוריית ההטמעה, אפליקציות ומשחקים ניידים נועדו לשמור על מעורבות דרך אתגרים ותגמולים מתקדמים, מה שעלול להוביל להתמכרות^. מעורבות מופרזת מפחיתה שליטה עצמית ומעוותת את תפיסת הזמן, ובכך מפריעה לשינה. הראיות מראות שהתמכרות לטלפונים ניידים קשורה לאיכות שינה ירודה 36,37,38,39.

השערה 2: התמכרות לטלפון נייד משחקת תפקיד מתווך בקשר בין פעילות גופנית לאיכות השינה של סטודנטים, כפי שמשתקף בציוני PSQI.

חשיבה רומינטיבית כוללת התמקדות חזרתית בחוויות שליליות ובהשלכותיהן, מה שמוביל לפגיעה בתפקוד הפסיכולוגי⁴⁰. תיאוריית הנוירופלסטיות מציעה שפעילות גופנית סדירה משפרת את ההסתגלות העצבית ואת הוויסות הקוגניטיבי⁴¹. פעילות גופנית קשורה לשיפור בוויסות הרגשי ולהפחתת הרגישות להרהורים 42,43,44,45,46. לעומת זאת, רומינציה מגבירה את העוררות הקוגניטיבית ומארכת את תגובות הלחץ, ובכך מפריעה לשינה 47,48,49,50,51,52,53.

השערה 3: חשיבה רומינטיבית ממלאת תפקיד מתווך בקשר בין פעילות גופנית לאיכות השינה של סטודנטים, כפי שמשתקף בציוני PSQI.

תיאוריית הוויסות העצמי הרגשי מדגישה את היכולת לנהל תגובות רגשיות. התמכרות לטלפונים ניידים עלולה לפגוע ביכולת זו ולקדם התמודדות לא מסתגלת, מה שמגביר^את הרהוריה. שימוש מופרז בסמארטפון עלול להגביר רגשות שליליים ולחזק עיוותים קוגניטיביים, ותורם עוד יותר לחשיבה הרהורית 48,49,50,51,52,53,54,55,56.

השערה 4: התמכרות לטלפון נייד וחשיבה רומינטיבית ממלאות תפקיד מתווך שרשרת בקשר בין פעילות גופנית לאיכות השינה של סטודנטים, כפי שמשתקף בציוני PSQI.

מחקרים קודמים בחנו קשרים זוגיים בין פעילות גופנית, איכות שינה, התמכרות לטלפונים ניידים והרמינציה, אך הממצאים נותרו לא עקביים בשל הבדלים בכלי מדידה, אוכלוסיות ומתודולוגיות. לכן נדרשת מסגרת מקיפה להבהרת מערכות יחסים אלו. בהתבסס על תיאוריית ההתמכרות לטלפונים ניידים, תיאוריית ההרמינציה וספרות קיימת, מוצע מודל היפותטי (איור 1).

איור 1: מודל תיווך היפותטי. איור זה מציג את המודל המושגי המוצע המקשר בין פעילות גופנית, התמכרות לטלפון נייד, חשיבה רומינטיבית וציוני PSQI. ציוני PSQI גבוהים יותר מעידים על איכות שינה ירודה יותר. הערה: n = 1,300. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מוגדלת של הדמות הזו.

פרוטוקול

כל ההליכים בהם השתתפו משתתפים אנושיים בוצעו בהתאם לסטנדרטים האתיים של ועדת הסקירה של אוניברסיטת אנקאנג ולהצהרת הלסינקי מ-1964 ותיקוניה המאוחרים יותר. אישור אתי התקבל מוועדת הסקירה של אוניברסיטת אנקאנג, אוניברסיטת אנקאנג, סין. לא הוקצה מספר אישור רשמי. המחקר פעל לפי נהלים מחמירים לשמירה על סודיות המשתתפים. כל המשתתפים סיפקו הסכמה מדעת בכתב לפני ההשתתפות. כלי המחקר בפרוטוקול מפורטים בטבלת החומרים. עיבוד נתונים מוקדם וניתוחים תיאוריים בוצעו באמצעות IBM SPSS Statistics 24.0. מידול משוואות מבניות והערכת התאמת מודלים בוצעו באמצעות IBM SPSS Amos 24.0. ניתוחי תיווך ושרשרת בוצעו באמצעות מאקרו PROCESS (גרסה 3.5) עם 5,000 דגימות בוטסטרפ.

1. דגימה שכבתית של אשכולות וגיוס משתתפים

1. זהה אזור גאוגרפי יעד הכולל מספר מוסדות להשכלה גבוהה מוסמכים. סווג את כל האוניברסיטאות באזור הנבחרות לשלוש שכבות מובחנות: אוניברסיטאות מקיפות, אוניברסיטאות רגילות (הוראה) ואוניברסיטאות ספורט.
2. בחרו לפחות חמש אוניברסיטאות בשכבות המוגדרות באמצעות מחולל מספרים אקראיים כדי להבטיח גיוון מוסדי. היכנסו למדריכי ההרשמה הרשמיים של כל מוסד שנבחר.
3. לחלק את אוכלוסיית הסטודנטים בכל אוניברסיטה לפי שנת לימודים. בחרו באקראי שני כיתות אקדמיות שלמות מכל שנה אקדמית בכל אוניברסיטה שישמשו כאשכולות הדגימה הראשיים.
4. צרו קשר עם מרצי הקורס או יועצי האוניברסיטה של האשכולות הנבחרים וקבלו אישור רשמי לפריסת סקרים.

2. בניית ופריסת סקרים דיגיטליים

1. דיגיטלו את סולם דירוג הפעילות הגופנית-3 (PARS-3), את סולם הנטייה להתמכרות לטלפון נייד לסטודנטים (MPATS), את הגרסה הסינית של סולם התגובות הרהוריות (RRS), ואת הגרסה הסינית של מדד איכות השינה של פיטסבורג (PSQI) לשאלון דיגיטלי מאוחד באמצעות פלטפורמת הסקרים המקוונת המופיעה בטבלת החומרים. הגדר את הגדרות הסקר כך שידרוש תגובות לכל הפריטים כדי למנוע נתונים חסרים.
2. הכנס טופס הסכמה מודע דיגיטלי בדף הנחיתה הראשוני. הגדר את לוגיקת הסקר כך שתסיים את הסשן מיד אם ההסכמה נדחתה.
3. צרו קישורי URL ייחודיים וקודי QR סריקה המקושרים לסקר. הפצה את כתובות ה-URL וקודי ה-QR לתלמידים בתוך אשכולות הדגימה הנבחרים דרך קבוצות תקשורת בכיתה.
4. הגדר את פלטפורמת הסקר לסגור את איסוף הנתונים לאחר תקופת הרשמה של 14 יום. ייצא את מערך הנתונים הסופי בפורמט ערכים מופרדים בפסיקים (.csv).

3. ייבוא נתונים ועיבוד מוקדם

1. השיק את תוכנת הניתוח הסטטיסטי. עבור לקובץ → פתח → נתונים וייבא את מערך הנתונים .csv.
2. מחק כל שורה שבה סטיית התקן של תגובות בקנה מידה לייקרט שווה לאפס, מה שמצביע על התנהגות קו ישר. זהה את המשתנה המייצג את זמן ההשלמה ומחק כל שורה עם זמן סיום של פחות מ-120 שניות.
3. נווט כדי לבצע טרנספורמציה → החלפת ערכים חסרים. בחרו פריטי MPATS ו-RRS והחלו את שיטת ההעברה של Series Mean Imputation.
4. החריגו פריטי PARS-3 ו-PSQI מההקצאה בשל מבנה הניקוד שלהם. מחק מקרים עם נתונים חסרים עבור משתנים אלה.

4. ניקוד וחישוב משתנים

1. נווט ל-Transform → Compute Variable. הזינו את הנוסחה Intensity × (משך − 1) × תדירות כדי לחשב את ציון PARS-3.
2. נווט ל-Transform → Compute Variable. הכנס את SUM(MPATS_1 ל-MPATS_16) כדי לחשב את ציון ההתמכרות לטלפונים ניידים.
3. נווט ל-Transform → Compute Variable. הכנס את SUM(RRS_1 ל-RRS_22) כדי לחשב את ציון ההרמינציה.
4. נווט ל-Transform → Recode to Different Variables כדי לדרג את שבעת רכיבי PSQI (סולם 0–3). לאחר מכן מחשב את ציון PSQI הגלובלי באמצעות SUM(PSQI_C1 to PSQI_C7). ציוני PSQI גבוהים יותר מעידים על איכות שינה ירודה יותר.

5. הערכת הטיית שיטה נפוצה

1. נווט כדי לנתח → גורם → הקטנת הממד. העבר את כל פריטי הקנה מידה לקופסת המשתנים.
2. לחץ על חילוץ. הגדר את השיטה ל-Principal Components. בחר מספר קבוע של גורמים והזן 1.
3. הריץ את מבחן הגורם היחיד של הרמן. ודאו שהשונות המוסברת על ידי הגורם הראשון היא פחות מ-40.0%.

6. סטטיסטיקה תיאורית, סטנדרטיזציה וניתוח קורלציה

1. נווט כדי לנתח → סטטיסטיקות תיאוריות → תיאוריות. העבר משתנים מחושבים לתיבת המשתנים.
2. בחר "שמור ערכים סטנדרטיים כמשתנים" כדי ליצור ציוני Z.
3. נווט כדי לנתח → לקשר → בי-משתנים. העבר משתנים סטנדרטיים לתיבת הניתוח ובחר בקורלציה של פירסון.

7. ניתוח תיווך שרשרת באמצעות מאקרו רגרסיה (מודל 6)

1. נווט לניתוח → רגרסיה והשיק את מאקרו התיווך. הקצה את משתנה ה-PSQI הסטנדרטי כ-Y.
2. הקצה את משתנה PARS-3 הסטנדרטי כ-X. הקצה את MPATS כמתווך הראשון ואת RRS כמתווך השני.
3. בחר דגם 6. אפשר אפקט כולל, גודל אפקט ומקדמים סטנדרטיים.
4. הגדר דגימות בוטסטרפ ל-5000. הרץ את הניתוח כדי לקבל טווחי ביטחון של 95% עבור השפעות ישירות ועקיפות.

תוצאות

מחקר זה השתמש בעיצוב חתך כדי לחקור את האימון הגופני של הסטודנטים ומשתנים קשורים. לכן, נערך מבחן הטיית שיטה משותף לפני הניתוח. בוצע ניתוח גורמי חקר על כל הפריטים מתוך סולם התמכרות לטלפון נייד, סולם חשיבה רומינטיבית, מדד דירוג פעילות גופנית ומדד איכות השינה של פיטסבורג. הניתוח גילה כי שבעה גורמים היו בעלי ערכים עצמיים גבוהים מ-1, והגורם הראשון הסביר 20.713% מהשונות, שזה מתחת לסף הקריטי של 40%. תוצאה זו מצביעה על כך שהטיית שיטה משותפת חמורה אינה סבירה במאגר הנתונים הנוכחי.

דיון

מחקר זה הראה שפעילות גופנית קשורה לציוני PSQI דרך אפקט מתווך של התמכרות לטלפונים ניידים, מה שמעיד כי השתתפות בפעילות גופנית הייתה קשורה לרמות נמוכות יותר של התמכרות לטלפון נייד ולציוני PSQI נמוכים יותר, המצביעים על איכות שינה טובה יותר, בקרב סטודנטים. ממצא זה מרחיב את ההבנה של המסלולים שבהם פעילות גופנית קשורה לאיכות השינה ומדגיש את חשיבות ההתמכרות לטלפונים ניידים כמשתנה מתווך. מחקרים קיימים על איכות שינה התמקדו בעיקר בגורמים פסיכולוגיים כמו חרדה, דיכאון, תפקוד קוגניטיבי ולחץ, וכן באסטרט...

חומרים

רשימת החומרים שנעשה בהם שימוש במאמר זה

שם	חברה	מספר קטלוג	הערות
IBM SPSS Amos	IBM	גרסה 24.0	מדלול משוואות מבניות והערכת התאמת מודל
IBM SPSS Statistics	IBM	גרסה 24.0	עיבוד נתונים מוקדם, סטטיסטיקה תיאורית, ניתוח קורלציה וניתוח רגרסיה
Mobile Phone Addiction Tendency Scale for College Students	Xiong et al. (2012)57	N/A	הערכת נטייה להתמכרות לטלפון סלולרי
Online survey platform	Wenjuanxing	https://www.wjx.cn/	בנייה של שאלון דיגיטלי ואיסוף נתונים
Physical Activity Rating Scale-3	Liang (1994)58	N/A	הערכת רמת הפעילות הגופנית
Pittsburgh Sleep Quality Index	Buysse et al. (1989)59; Liu et al. (1996)60	N/A	הערכת איכות השינה בחודש האחרון
PROCESS macro	Hayes (2022)61	גרסה 3.5	ניתוח מתווך וניתוח שרשרת מתווך מבוסס Bootstrap
Ruminative Responses Scale	Nolen-Hoeksema (1991)47; Nolen-Hoeksema et al. (2008)40; Han & Yang (2009)72	N/A	הערכת חשיבה מדיטטיבית