הרשמה ל-JoVE נדרשת לצפייה בתוכן זה. התחברו או התחילו בגרסת ניסיון בחינם.

מאמר מחקר

מיפוי ידע של הרפואה הסינית המסורתית במחקר סרטן הקיבה: מחקר ביבליומטרי מ-2006 עד 2025

116 צפיות

⸱

DOI:

10.3791/71565

⸱

31 ביולי 2026

 , 
1Graduate School, Beijing University of Chinese Medicine, 2Oncology Department of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine, China-Japan Friendship Hospital

במאמר זה

סיכום

מחקר זה עושה שימוש בניתוח ביבליומטרי כדי למפות את נוף המחקר הנוכחי של הרפואה הסינית המסורתית בטיפול בסרטן הקיבה ולחשוף עוד יותר את התפתחות מוקדי המחקר.

תקציר

המחקר ערך ניתוח ביבליומטרי של 704 מאמרים על רפואה סינית מסורתית לסרטן הקיבה שפורסמו בין השנים 2006 ל-2025, תוך שימוש באוסף הליבה של Web of Science WOSCC (מאגר ספרות). ניתוח רשת והמחשה בוצעו באמצעות CiteSpace (תוכנת ניתוח ביבליומטרי), VOSviewer (תוכנת מיפוי ביבליומטרי), ו-Scimago Graphica (יישום חינמי להמחשת נתונים מדעיים). מנקודת מבט של מגמות פרסום, רשתות שיתופיות, נושאי מחקר ובסיס הידע, המחקר מבהיר את נוף המחקר הנוכחי, את כוחות הליבה המחקריים ואת התפתחות הגבולות בתחום זה. במהלך שני העשורים האחרונים, מספר הפרסומים המשיך לגדול, והגיע לשיא היסטורי של 102 בשנת 2025. מאמרים שפורסמו בעשור האחרון מהווים מעל 75% מהסך הכולל, מה שמעיד שהתחום נמצא בשלב מחקר פעיל. סין מדורגת ראשונה בנפח פרסומים (671 מאמרים), סך הציטוטים (13,447), ובמרכזיות שיתוף הפעולה הבינלאומי. אוניברסיטת נאנג'ינג לרפואה סינית ואוניברסיטת בייג'ינג לרפואה סינית הן מוסדות המחקר המרכזיים. אתרי פרסום מרכזיים כוללים את כתב העת לאתנופרמקולוגיה ו-Frontiers in Pharmacology. ניתוח אשכולות מילות מפתח זיהה תשעה נושאים מרכזיים במחקר: הליקובקטר פילורי, דיקור, הזרקות צמחים סיניות, פרמקולוגיה רשתית, עגינה מולקולרית, מטבולומיקה ואחרים. מוקדי המחקר התפתחו מחקירה מכנית בסיסית לאסטרטגיות טיפול מקיפות ובהמשך למחקרים שיטתיים הנתמכו בטכנולוגיות מתפתחות. עגינה מולקולרית ומעבר אפיתל למזנכימלי מייצגים את חזית המחקר הנוכחית.

מבוא

סרטן הקיבה הוא אחד הגידולים הממאירים השכיחים ביותר במערכת העיכול בעולם, כאשר שיעורי השכיחות והתמותה שלו מדורגים בעקביות בין הממאירויות המובילות, ומהווים איום חמור על בריאות האדם1. המחלה מופיעה לעיתים עם תסמינים מוקדמים מתוחכמים, ורוב המטופלים כבר נמצאים בשלב מתקדם בזמן האבחון הראשוני, מה שמפספסים את חלון הזמן האופטימלי לניתוח ריפוי. גם עם ניתוחים, רדיותרפיה וכימותרפיה, היעילות של שיטות טיפול קונבנציונליות מוגבלת, וגישות אלו מלוות לעיתים קרובות בתגובות לוואי חמורות שלא רק פוגעות באיכות חיי המטופלים אלא גם מובילות להפסקת טיפול 2,3,4. הרפואה הסינית המסורתית, כרכיב חשוב בטיפול מקיף בסרטן, הראתה ערך ייחודי במניעה ובטיפולבסרטן הקיבה. בשנים האחרונות, מודל הטיפול המשלב את הרפואה הסינית המסורתית עם ניתוחים, רדיותרפיה וכימותרפיה הפך לנפוץ יותר ויותר. מחקרים קליניים רבים אישרו כי הרפואה הסינית המסורתית יכולה להקל ביעילות על תגובות לוואי הנגרמות על ידי כימותרפיה, לעכב הישנות וגרורות של גידול, ולשפר את איכות חיי המטופלים, תוך הצגת תכונות כמו רב-מסלולים, השפעות רב-מטריות ופעולה קלה 6,7,8,9,10 . בסין, הרפואה הסינית המסורתית חודרת לכל תהליך המניעה והטיפול בסרטן הקיבה, מהתערבות מוקדמת בנגעים טרום-סרטניים ועד טיפול פליאטיבי בשלבים מתקדמים, והפכה לגישה טיפולית חיונית11. עם זאת, עם הצמיחה המהירה במחקרים קשורים, תחום זה מתמודד עם אתגרים כמו נושאי מחקר מפוצלים, איכות ראיות הטרוגנית ושאלות מחקר לא ברורות, מה שמדגיש את הצורך הדחוף בסקירה שיטתית של נוף המחקר הנוכחי.

ביבליומטריקה היא תחום בין-תחומי שמתייחס למערכת הספרות כאובייקט מחקר ומשתמש בשיטות מתמטיות וסטטיסטיות לניתוח כמותי של מאפייני התפלגות ודפוסי אבולוציה. בהשוואה לשיטות סקירה מסורתיות כמו סקירות שיטתיות ומטא-אנליזות, הביבליומטריקה מתמקדת יותר בחשיפת דפוסים וגבולות ברמות המאקרו והמזו. הוא יכול לפצות על הטיית בחירה סובייקטיבית פוטנציאלית בסקירות מסורתיות ומתאים במיוחד למיון שיטתי של מאפיינים רב-ממדיים בקנה מידה גדול של הספרות. בהתבסס על כך, השיטה יכולה לספק לחוקרים נתונים להבנת מסלול ההתפתחות של התחום, זיהוי כוחות מחקר מרכזיים ותכנון כיווני מחקר עתידיים 13,14,15. בשנים האחרונות, שיטה זו יושמה באופן נרחב במיפוי ידע ובניתוח חזיתות בתחומים שונים, ומציעה בסיס מדעי למעקב שיטתי אחר התפתחות התחומים. מחקר זה, המבוסס על מאגר הספרות, עושה שימוש בכלי ניתוח ביבליומטרי, כולל תוכנת מיפוי ביבליומטרי ויישום חינמי להמחשת נתונים מדעיים, כדי לנתח חזותית את הספרות על רפואה סינית מסורתית לטיפול בסרטן הקיבה בין השנים 2006 ל-2025. על ידי בחינת ממדים רבים כגון מגמות פרסום, התפלגות מדינות, שיתופי פעולה מוסדיים, רשתות מחברים, הפצת כתבי עת, אשכולות מילות מפתח ומקורות משותפים, מחקר זה מבהיר באופן שיטתי את מצב המחקר הנוכחי, כוחות הליבה המחקריים, הנושאים החמים והתפתחות החזית בתחום זה, במטרה לספק מקור לפרקטיקה קלינית ולמחקר מדעי במניעה וטיפול בסרטן הקיבה באמצעות רפואה סינית מסורתית.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

פרוטוקול

רכישת נתונים ואסטרטגיית חיפוש

נערך חיפוש נושאים במאגר הספרות באמצעות אופרטורים לוגיים בוליאניים. אסטרטגיית החיפוש עוצבה באמצעות מושגים הקשורים לכותרות נושאים רפואיים (MeSH) ומילות מפתח בטקסט חופשי שהותאמו למסד הנתונים של WOSCC: "ניאופלזמות קיבה" לסרטן קיבה ו"רפואה, סינית מסורתית" לרפואה הסינית המסורתית, יחד עם מונחי כניסה רלוונטיים. החיפוש הוגבל לשדה "נושא". כדי להכיל באופן מקיף את הספרות הרחבה על הרפואה הסינית המסורתית במחקר סרטן הקיבה, הועדו שני כיווני מחקר מרכזיים: דיקור ורפואה סינית צמחית, כצירי השליפה העיקריים, שכן שתי השיטות הללו ייצגו את הגישות הטיפוליות הנפוצות ביותר ויצרו את גוף המחקר הגדול ביותר בתחום זה. אסטרטגיית החיפוש נבנתה כך: TS=("רפואה סינית מסורתית*" או "TCM" או "צמחי מרפא סיני" או "דיקור" או "רפואת צמחים*") ו-TS=("ניאופלזמת קיבה*" או "סרטן קיבה*" או "גידול קיבה*" או "קרצינומה קיבה"). מילות מפתח מרכזיות ומורחבות בתחומי סרטן הקיבה והרפואה הסינית המסורתית נבחרו באופן היררכי ושולבו בתוך כל קבוצה באמצעות מפעיל "OR" ובין קבוצות באמצעות מפעיל "AND" כדי להבטיח כיסוי מקיף של נושאי מחקר רלוונטיים. השתמשו בוויילדקארד כדי להימנע מהשמטת מונחים קשורים. תקופת החיפוש הוגבלה מ-1 בינואר 2006 ועד 31 בדצמבר 2025 (טבלה 1). החיפוש בוצע ב-18 במרץ 2026. קטגוריות המדד כללו את SCI-EXPANDED ו-SSCI.

תהליך סינון ספרות וקריטריונים

תהליך סינון הספרות היה כדלקמן: (1) סינון שפה: נכללו רק מאמרים באנגלית. (2) סינון סוגי מסמך: נכללו רק מאמרים בכתבי עת (מאמר) וביקורות (ביקורת); תקצירי הכנס, מאמרי מערכת, מכתבים, פריטי חדשות ועוד לא נכללו. כל הרשומות שנאספו מ-WOSCC יוצאו במלואן ללא כל בחירה מוקדמת ידנית, מה שהבטיח תהליך סינון בלתי משוחד וניתן לשחזור. בעת ייצוא רשומות ממסד הנתונים של הספרות, הגדרות הייצוא היו כדלקמן: תוכן הרשומה הוגדר ל"רשומה מלאה ומקורות מצוטטים"; פורמט הקובץ הוגדר ל"טקסט פשוט"; הקידוד הוגדר ל-"UTF-8"; הקובץ נקרא "20260318_TCM_gastric". אם התעוררו מחלוקות במהלך תהליך הסינון, הן נפתרו באמצעות דיון קונצנזוס בין שני המחברים כדי להבטיח את דיוק תוצאות הסינון.

ייבוא וניקוי נתונים

לאחר ייצוא הנתונים, השלב הראשון היה להמיר את הפורמט ולייבא אותו. קבצי ה-TXT שיוצאו מ-WOSCC נשמרו באופן אחיד בתיקיית "input". לאחר מכן, באמצעות כלי המרת פורמטי הנתונים המובנה של כלי ניתוח הביבליומטרי, רשומות הספרות המקוריות הומרו לפורמט שניתן לזהות על ידי כלי ניתוח ביבליומטרי; הקבצים שהומרו נשמרו בתיקיית "output", ותיקיות "data" ו-"Project" התאימות נוצרו אוטומטית, מה שהניח בסיס נתונים מובנה לניתוח הופעות משותפות, ניתוח ציטוטים משותפים וניתוח התפתחות מילות מפתח.

בשלב ניקוי הנתונים, כדי למנוע הפרעות מספרות כפולה בתוצאות הניתוח, נעשה שימוש בפונקציית הסרת שכפול הנתונים של כלי הניתוח הביבליומטרי לסינון אוטומטי. פונקציה זו זיהתה והסירה רשומות כפולות באמצעות מזהי ספרות ייחודיים, והבטיחה שרק רשומה אחת תישמר בכל פרסום. בפרט, בממשק העיבוד המוקדם של הנתונים בכלי ניתוח ביבליומטרי, נבחרה האפשרות "Remove Duplicates", והמערכת סרקה אוטומטית את מאגר הנתונים, הסירה רשומות חוזרות ויצרה יומן הסרת כפילויות לאימות. לאחר הניקוי, כל רשומות הספרות הייחודיות שנותרו נכללו בניתוחים מאוחרים יותר, ובכך הבטיחו דיוק בניית הרשת וספירות סטטיסטיות. בנוסף, קבצי ה-TXT שיוצאו מ-WOSCC יובאו ישירות לתוכנת מיפוי ביבליומטרית ועובדו באמצעות פונקציית הנתונים הביבליוגרפית מבוססת מפה לבניית רשתות שיתוף פעולה ורשתות הופעות משותפות.

כלים אנליטיים

כלי ניתוח ביבליומטרי שימש לבניית רשתות ציטוט משותף ולניתוח התפתחות מילות מפתח; תוכנת מיפוי ביבליומטרי שימשה לבניית והמחשה של רשתות שיתופיות והופעות משותפות; יישום חינמי להמחשת נתונים מדעי שימש להמחשת רשתות שיתוף פעולה מדינתיות/אזוריות; ו-WPS Excel 2023 (גיליון אלקטרוני WPS) ו-GraphPad Prism 10.1 (תוכנות לניתוח נתונים מדעיים וגרפים) שימשו לניתוח סטטיסטי בסיסי ולהכנת איורים.

הגדרות פרמטרים ביבליומטריים (כלי ניתוח ביבליומטרי)

בניתוח הביבליומטרי, חיתוך הזמן נקבע בין 2006 ל-2025 במרווחי שנה של שנה, ובחירת הצמתים בוצעה באמצעות מדד g (k = 5). פישוט הרשת בוצע באמצעות אלגוריתם הגיזום Pathfinder, שהוחל פעם אחת על כל רשת עם קטע זמן ושוב לאחר מיזוג הרשתות. בוויזואליזציות, גודל הצומת הוגדל באופן פרופורציונלי לתדירות ההופעה, ועובי הקישור שיקף את חוזק יחסי ההופעה המשותפת16. מילות מפתח שהופקו מהרשומות המיוצאות אוחדו וסטנדרטיזבו, שעל פיה נוצרה מטריצת הופעות משותפות. בהמשך, בוצעו ניתוח אשכולות, ויזואליזציה של צירי זמן וזיהוי התפרצויות כדי לזהות התפתחות נושאית וחזיתות מחקר מתפתחות. פלט הניתוח כלל קבצי רשת של הופעות מקבילות, דוחות אשכולות ורשימות מונחים של פרץ לצורך הדמיה ופרשנות נוספת.

תהליך עבודה של ניתוח רשת שיתופי ומשותף (תוכנת מיפוי ביבליומטרי)

בניתוח תוכנת המיפוי הביבליומטרי, נקבעו ספים בהתבסס על התפלגות ספירות הפרסומים לכל ישות: מינימום 4 פרסומים למחברים, 6 למוסדות, 2 למדינות, ו-3 לכתבי עת. תחת סף אלו, נבנו רשתות משותפות לכתיבה למחברים, מוסדות, מדינות וכתבי עת, וכן רשת הופעה משותפת של מילות מפתח, בנפרד. פריסת הרשת אופטימלית באמצעות אלגוריתם מבוסס Linlog/מודולריות, וגודל הצמתים שוקל לפי ספירת פרסומים או סך הציטוטים, בהתאם למטרת הניתוח17. הניתוח יצר קבצי סטטיסטיקה של צמתים/קצה, מפות רשת דו-ממדיות ותצוגות צפיפות לכל רשת, ששימשו לפרשנות דפוסי שיתוף פעולה והתפלגויות נקודות חמות.

ויזואליזציה של רשתות שיתוף פעולה במדינות (יישום חינמי להמחשת נתונים מדעיים)

יישום חינמי להמחשת נתונים מדעי שימש בעיקר לניתוח והמחשה של רשתות שיתוף פעולה בין מדינות. זרימת העבודה כללה ייבוא נתוני שיתוף פעולה של מדינות בפורמט GML שיוצאו מתוכנת מיפוי ביבליומטרית ליישום חינמי להמחשת נתונים מדעית, עם הפרמטרים הבאים: (1) תוויות צומת מוגדרות ל"מדינה". (2) אשכולות צמתים בהתבסס על מחרוזת שם המדינה. ברשת שיתוף הפעולה של מדינות שנוצרה, קוטר הצמתים שיקף את מספר הפרסומים לכל מדינה, ועובי הקישור שיקף את תדירות שיתוף הפעולה בין מדינות18,19.

ניתוח והמחשה סטטיסטית בסיסית (גיליון WPS ותוכנת ניתוח וגרפים מדעיים)

גיליונות נתונים אלקטרוניים ותוכנות לניתוח נתונים מדעיים וגרפים שימשו לביצוע ניתוחים סטטיסטיים תיאוריים ולהמרת נתונים אנליטיים לייצוגים ויזואליים, כולל תרשימי עוגה, בר ועמודות.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

תוצאות

תפוקת הפרסום השנתית

חיפוש ראשוני הניב 724 רשומות, אשר שוכללו רק מאמרים באנגלית ומאמרי סקירה, מה שהוביל ל-704 פרסומים: 548 מאמרים ו-156 מאמרי סקירה. בשנים 2006 עד 2025, מספר הפרסומים השנתי ברפואה הסינית המסורתית לסרטן הקיבה הציג מגמת עלייה משתנה, מה שמשקף עלייה מתמדת בעניין במחקר. ההתפתחות הזמנית של תוצרי המחקר ניתנת לסיווג לשלושה שלבים מובחנים. שלב החקר הראשוני (2006–2012) התאפיין בנפחי פרסום שנתיים נמוכים, ונשארו בעקביות מתחת ל-10 מאמרים בשנה...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

דיון

מחקר זה עושה שימוש בשיטות ביבליומטריות כדי להגדיר באופן שיטתי את נוף המחקר של הרפואה הסינית המסורתית בטיפול בסרטן הקיבה בעשרים השנים האחרונות. ניתוח זה לא רק מתאר את נוף המחקר הגלובלי, אלא גם מזהה תורמים מרכזיים, נושאים מתפתחים וכיווני מחקר עתידיים פוטנציאליים בתחום זה.

מגמות פיתוח ברמת המאקרו והתפלגות כוח מחקר

במהלך שני העשורים האחרונים, המחקר על מניעה וטיפול בסרטן הקיבה באמצעות רפואה סינית מסורתית התקדם במסלול התפ...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

גילויים

המחברים מצהירים שאין ניגוד עניינים.

תודות

עבודה זו נתמכה על ידי קרן המחקר האליטית של קרן הצדקה מיקרו לאב בבייג'ינג במסגרת מענק מס' JYKY2024-0100319019.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

חומרים

רשימת החומרים שנעשה בהם שימוש במאמר זה
שםחברהמספר קטלוגהערות
CiteSpaceChaomei Chen, Drexel University6.4.R1 (https://citespace.podia.com/)משמש לבניית רשתות ציטוט משותף וניתוח התפתחות מילות מפתח.
VOSviewerCentre for Science and Technology Studies (CWTS), Leiden University1.6.19 (https://www.vosviewer.com/)משמש לבנייה והדמיה של רשתות שיתוף פעולה והתרחשות משותפת.
Scimago GraphicaSCImago Lab1.0.25 (https://graphica.scimagojr.com/)משמש לדמיה של רשתות שיתוף פעולה ארציות/אזוריות.
GraphPad PrismGraphPad Software10.1 (https://www.graphpad.com/)משמש לניתוח סטטיסטי בסיסי והכנת איור.
WPS ExcelKingsoft Corporation2023 (https://www.wps.com/)משמש לניתוח סטטיסטי תיאורני וניהול נתונים.
Web of Science Core CollectionClarivate Analyticshttps://www.webofscience.com/מאגר ספרות המשמש לרכישת נתונים ואסטרטגיית חיפוש.

מקורות

  1. Sundar R, et al. Gastric cancer. Lancet. 2025;405(10494):2087–2102.
  2. Guan WL, He Y, Xu RH. Gastric cancer treatment: Recent progress and future perspectives. J Hematol Oncol. 2023;16(1):57. doi:10.1186/s13045-023-01451-3.
  3. Joshi SS, Badgwell BD. Current treatment and recent progress in gastric cancer. CA Cancer J Clin. 2021;71(3):264–279.
  4. Yang P, et al. Trends and projections of the burden of gastric cancer in China and G20 countries: A comparative study based on the global burden of disease database 2021. Int J Surg. 2025;111(7):4854–4865.
  5. Liu Y, et al. Traditional Chinese medicine in the treatment of chronic atrophic gastritis, precancerous lesions and gastric cancer. J Ethnopharmacol. 2025;337(Pt 1):118812. doi:10.1016/j.jep.2024.118812.
  6. Xu W, et al. Traditional Chinese medicine for precancerous lesions of gastric cancer: A review. Biomed Pharmacother. 2022;146:112542. doi:10.1016/j.biopha.2021.112542.
  7. Liu Y, et al. Mechanisms of traditional Chinese medicine in the treatment and prevention of gastric cancer. Phytomedicine. 2024;135:156003. doi:10.1016/j.phymed.2024.156003.
  8. Lin J, et al. Molecular targets and mechanisms of traditional Chinese medicine combined with chemotherapy for gastric cancer: A meta-analysis and multi-omics approach. Ann Med. 2025;57(1):2494671. doi:10.1080/07853890.2025.2494671.
  9. Lu Y, et al. A comprehensive update: Gastrointestinal microflora, gastric cancer and gastric premalignant condition, and intervention by traditional Chinese medicine. J Zhejiang Univ Sci B. 2022;23(1):1–18.
  10. Wang L, et al. Traditional Chinese medicine for chronic atrophic gastritis: Efficacy, mechanisms and targets. World J Gastroenterol. 2025;31(9):102053. doi:10.3748/wjg.v31.i9.102053.
  11. Shao G, et al. Therapeutic potential of traditional Chinese medicine in the prevention and treatment of digestive inflammatory cancer transformation: Portulaca oleracea L. as a promising drug. J Ethnopharmacol. 2024;327:117999. doi:10.1016/j.jep.2024.117999.
  12. Ninkov A, Frank JR, Maggio LA. Bibliometrics: Methods for studying academic publishing. Perspect Med Educ. 2022;11(3):173–176.
  13. Wang YF, et al. Global trends and hotspots of artificial intelligence in pain management: A bibliometric analysis. Digit Health. 2026;12:20552076261460708. doi: [verify before submission].
  14. Chen G, Yan Z, Wang Y, Tao Q. Rheumatoid arthritis and fibromyalgia syndrome: A bibliometric and bioinformatics perspective on comorbidity research. J Multidiscip Healthc. 2025;18:6811–6827.
  15. Wang Y, et al. Research trends and hotspots in JAK inhibitors for ulcerative colitis: A bibliometric analysis from 2015 to 2024. J Multidiscip Healthc. 2025;18:6755–6771.
  16. Du Q, et al. Protocol for conducting bibliometric analysis in biomedicine and related research using CiteSpace and VOSviewer software. STAR Protoc. 2024;5(3):103269. doi:10.1016/j.xpro.2024.103269.
  17. Arruda H, et al. VOSviewer and Bibliometrix. J Med Libr Assoc. 2022;110(3):392–395.
  18. Xu J, et al. Global research hotspots and trends in constraint-induced movement therapy in rehabilitation over the past 30 years: A bibliometric and visualization study. Front Neurol. 2024;15:1375855. doi:10.3389/fneur.2024.1375855.
  19. Zhao Y, Chen GY, Fang M. Research trends of rheumatoid arthritis and depression from 2019 to 2023: A bibliometric analysis. J Multidiscip Healthc. 2024;17:4465–4474.
  20. Thrift AP, Wenker TN, El-Serag HB. Global burden of gastric cancer: Epidemiological trends, risk factors, screening and prevention. Nat Rev Clin Oncol. 2023;20(5):338–349.
  21. López MJ, et al. Characteristics of gastric cancer around the world. Crit Rev Oncol Hematol. 2023;181:103841. doi:10.1016/j.critrevonc.2022.103841.
  22. Dai Z, et al. Traditional Chinese medicine for gastric cancer: An evidence mapping. Phytother Res. 2024;38(6):2707–2723.
  23. Li Y, et al. Unraveling the mystery of efficacy in Chinese medicine formula: New approaches and technologies for research on pharmacodynamic substances. Arab J Chem. 2022;15(11):104302. doi:10.1016/j.arabjc.2022.104302.
  24. Wang H, et al. Anticancer efficacy of the ethyl acetate extract from the traditional Chinese medicine herb Celastrus orbiculatus against human gastric cancer. J Ethnopharmacol. 2017;205:147–157.
  25. Deng YQ, et al. Compound-composed Chinese medicine of Huachansu triggers apoptosis of gastric cancer cells through an increase in reactive oxygen species levels and suppression of proteasome activities. Phytomedicine. 2024;123:155169. doi:10.1016/j.phymed.2023.155169.
  26. Zhou J, et al. Decoding inflammatory mediators in the Correa’s cascade: From chronic gastritis to carcinogenesis and targeted therapies. Int Immunopharmacol. 2025;162:115191. doi:10.1016/j.intimp.2025.115191.
  27. Zhang A, et al. Qualitative and quantitative determination of chemical constituents in Jinbei oral liquid, a modern Chinese medicine for coronavirus disease 2019, by ultra-performance liquid chromatography coupled with mass spectrometry. Front Chem. 2023;11:1079288. doi:10.3389/fchem.2023.1079288. Retracted.
  28. Liu Z, et al. Targeting immunosenescence for improved tumor immunotherapy. MedComm (2020). 2024;5(11). doi:10.1002/mco2.777.
  29. Zhang Z, et al. Chinese medicines and natural medicine as immunotherapeutic agents for gastric cancer: Recent advances. Cancer Rep (Hoboken). 2024;7(9). doi:10.1002/cnr2.2134.
  30. Zeng Y, et al. Fisetin micelles precisely exhibit a radiosensitization effect by inhibiting PDGFRβ/STAT1/STAT3/Bcl-2 signaling pathway in tumor. Chin Chem Lett. 2025;36:109734. doi:10.1016/j.cclet.2024.109734.
  31. Guan X, et al. Blocking ubiquitin-specific protease 7 induces ferroptosis in gastric cancer via targeting stearoyl-CoA desaturase. Adv Sci (Weinh). 2024;11(18). doi:10.1002/advs.202307899.
  32. Wang Y, et al. Decorated CuO nanoparticles over chitosan-functionalized magnetic nanoparticles: Investigation of its anti-colon carcinoma and anti-gastric cancer effects. Arab J Chem. 2021;14:103201. doi:10.1016/j.arabjc.2021.103201.
  33. Huang W, et al. Yi-qi-hua-yu-jie-du decoction induces ferroptosis in cisplatin-resistant gastric cancer via the AKT/GSK3β/NRF2/GPX4 axis. Phytomedicine. 2024;123:155220. doi:10.1016/j.phymed.2023.155220.
  34. Chen GY, et al. Prediction of Rhizoma Drynariae targets in the treatment of osteoarthritis based on network pharmacology and experimental verification. Evid Based Complement Alternat Med. 2021;2021:5233462. doi:10.1155/2021/5233462.
  35. Sun S, et al. Potential mechanism of traditional Chinese medicine intervention in gastric cancer: Targeted regulation of autophagy. Front Pharmacol. 2025;16:1548672. doi:10.3389/fphar.2025.1548672.
  36. Wei Z, et al. Rhizopus nigricans polysaccharide activated macrophages and suppressed tumor growth in CT26 tumor-bearing mice. Carbohydr Polym. 2018;198:302–312.
  37. Yuan W, et al. The role of MAPK pathway in gastric cancer: Unveiling molecular crosstalk and therapeutic prospects. J Transl Med. 2024;22(1):1142. doi:10.1186/s12967-024-05998-8.
  38. Wang K, et al. Combination anti-PD-1 and anti-CTLA-4 therapy generates waves of clonal responses that include progenitor-exhausted CD8+ T cells. Cancer Cell. 2024;42(9):1582–1597.e10.
  39. Liao GQ, et al. Mass spectrometry-based metabolomics as a powerful tool to unravel the components and mechanisms in traditional Chinese medicine. Chin Med. 2025;20(1):62. doi:10.1186/s13020-025-01112-2.
  40. Chen GY, et al. Mechanisms of total glucosides of paeony in alleviating methotrexate-induced liver injury. Drug Des Devel Ther. 2025;19:3407–3423.
  41. Jin Q, et al. Network and experimental pharmacology to decode the action of Wendan decoction against generalized anxiety disorder. Drug Des Devel Ther. 2022;16:3297–3314.
  42. Fan Y, et al. Dendrobin A inhibits gastric cancer: Mechanistic insights supported by integrated evidence. Phytomedicine. 2025;147:157215. doi:10.1016/j.phymed.2025.157215.
  43. Gemmell JS, Lucke-Wold B. Traditional Chinese medicine and modern technology: Network pharmacology and omics sequencing in gastric cancer. World J Gastrointest Oncol. 2025;17(3):102077. doi:10.4251/wjgo.v17.i3.102077.
  44. Ye HN, Liu XY, Qin BL. Research progress of integrated traditional Chinese and Western medicine in the treatment of advanced gastric cancer. World J Gastrointest Oncol. 2023;15(1):69–75.
  45. Li DH, Feng RQ. Modern technology-based exploration of mechanism of traditional Chinese medicine in prevention and treatment of gastric cancer. World J Gastrointest Oncol. 2024;16(9):3747–3751.
  46. Zhu X, et al. Efficacy and safety of TCM therapies combined with hyperthermic intraperitoneal chemotherapy for peritoneal metastasis of gastric cancer: A protocol for systematic review and meta-analysis. Medicine (Baltimore). 2021;100(4). doi:10.1097/MD.0000000000024337.
  47. Wang FH, et al. The Chinese Society of Clinical Oncology clinical guidelines for the diagnosis and treatment of gastric cancer, 2023. Cancer Commun (Lond). 2024;44(1):127–172.
  48. Feng S, et al. Harnessing gene editing technology for tumor microenvironment modulation: An emerging anticancer strategy. Chem Eur J. 2024;30. doi:10.1002/chem.202402485.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

הדפסות חוזרות והרשאות

תגיות

גיליון 233גיליון 233ערך ריקגיליוןמוקדי מחקר.
צרו קשר
המליצו לספרייה

פרטיות

תנאי שימוש

מדיניות

זכויות יוצרים © 2026 MyJoVE Corporation. כל הזכויות שמורות.