מאמר מחקר
מחקר שנערך ב-385 ספורטאים סינים מצא כי השימוש בבינה מלאכותית (AI) ומסוגלות עצמית משפיעים לטובה על הרווחה הפסיכולוגית, מה שמגביר את תפיסת הביצועים הספורטיביים. רווחה פסיכולוגית גם מתווכת את הקשרים בין בינה מלאכותית/מסוגלות עצמית לבין ביצועים. הממצאים מצביעים על שילוב כלי בינה מלאכותית עם אסטרטגיות להגברת מסוגלות עצמית ורווחה.
מחקר זה בחן כיצד בינה מלאכותית משפיעה על רווחה פסיכולוגית ועל ביצועי ספורט נתפסים בקרב ספורטאים בסין. באופן ספציפי, הוא נועד לחקור את ההשפעה הישירה של השימוש בבינה מלאכותית על הרווחה הפסיכולוגית, את השפעת מסוגלות העצמית של הספורטאים על הרווחה הפסיכולוגית, את השפעת הרווחה הפסיכולוגית על תפיסת ביצועי הספורט, ואת התפקיד המתווך של הרווחה הפסיכולוגית במערכות יחסים אלו. אומצה גישה מחקרית כמותית באמצעות עיצוב סקר חתך. הנתונים נאספו מ-385 ספורטאים תחרותיים בסין באמצעות שאלון מובנה, ונותחו באמצעות חבילת סטטיסטיקה למדעי החברה (SPSS) ומודל משוואות מבני חלקי מינימום ריבועים (PLS-SEM). הממצאים הצביעו על כך ששימוש בבינה מלאכותית ומסוגלות עצמית של הספורטאים השפיעו לטובה על הרווחה הפסיכולוגית, בעוד שהרווחה הפסיכולוגית השפיעה לטובה על ביצועי הספורט הנתפסים. בנוסף, הרווחה הפסיכולוגית השפיעה באופן משמעותי על הקשרים בין שימוש בבינה מלאכותית לבין ביצועי ספורט נתפסים, ובין מסוגלות עצמית של ספורטאים לביצועים נתפסים בספורט. ממצאים אלו רמזו כי משאבים טכנולוגיים ופסיכולוגיים חשובים לשיפור תוצאות הספורטאים. המחקר הציע שארגוני ספורט, מאמנים ומקבלי החלטות צריכים לשלב מערכות הנתמכות בבינה מלאכותית עם אסטרטגיות שמחזקות את המסוגלות העצמית והרווחה הפסיכולוגית של הספורטאים. בסך הכול, המחקר קבע כי בינה מלאכותית תורמת לביצועי הספורט לא רק באמצעות תמיכה טכנית אלא גם דרך השפעתה החיובית על התפקוד הפסיכולוגי של הספורטאים.
הבינה המלאכותית הופכת לכוח מרכזי בספורט העכשווי, ומאפשרת למאמנים, אנליסטים וספורטאים לעבד כמויות גדולות של נתונים למעקב אחר ביצועים, מניעת פציעות, תכנון טקטי והתאמה אישית לאימון1. סקירות אחרונות מאשרות כי בינה מלאכותית ולמידת מכונה מיושמות יותר ויותר בניטור ביומכני, ניתוח עומסי עבודה, שיקום, מעקב תנועה ואופטימיזציה של אימונים, מה שמצביע על מעבר מכריע למערכות הכנה ותחרויות מבוססות נתונים וטכנולוגיה2. עם זאת, ככל שטכנולוגיות אלו משתלבות בשגרה היומית של הספורטאים, חוקרים הזהירו כי השפעתן חורגת הרבה מעבר לתחומים טכניים וביו-רפואיים: כלי AI גם מעצבים את האופן שבו ספורטאים מפרשים משוב, מעריכים את ההתקדמות שלהם ומווסתים ביטחון ומוטיבציה באימונים ותחרויות3. בסין, סוגיה זו נושאת דחופות. רשויות הספורט הלאומיות דיווחו כי מערכות אימון בסיוע בינה מלאכותית המספקות משוב טכני בזמן אמת כבר מופעלות בקרב קבוצות עילית, מה שמחייב להבין לא רק את שיפורי הביצועים אלא גם את ההשלכות הפסיכולוגיותשל אינטגרציה כזו.
בעוד שהיתרונות היישומיים של הבינה המלאכותית בספורט מתועדים יותר ויותר, גוף מחקר הולך וגדל החל לבחון את ההשלכות הפסיכולוגיות שלה, וחושף תמונה מורכבת יותר ממה שהספרות המוקדמת הציעה5. מצד אחד, מחקרים זיהו השלכות שליליות, כולל חרדת משוב הנובעת ממעקב מתמיד אחר ביצועים, תלות אלגוריתמית שיכולה לערער קבלת החלטות אוטונומית, ולחץ מוגבר כאשר השוואות חברתיות מבוססות נתונים הופכות לנפוצות6. מצד שני, החוקרים הצביעו על יתרונות פסיכולוגיים פוטנציאליים: כאשר משוב בינה מלאכותית נתפס כתומך, הוא יכול להפחית את חוסר הוודאות בביצועים, לחזק את תחושת השליטה של הספורטאים על ההתפתחות שלהם, ולחזק את יכולת הוויסות העצמית7. הדיון המתהווה הזה מראה שההשפעה הפסיכולוגית של הבינה המלאכותית אינה מונוליתית; במקום זאת, זה תלוי באופן שבו ספורטאים מעריכים ומשלבים קלטים טכנולוגיים בתפיסת העצמי שלהם ובתרגול היומישלהם. באופן קריטי, העבודות הקיימות נותרות מפורקות. מחקרים בדרך כלל מבודדים תוצאות פסיכולוגיות בודדות כמו חרדה, מוטיבציה או שחיקה, מבלי לבחון כיצד תוצאות אלו קשורות, ומעטים הציבו את הרווחה הפסיכולוגית כמנגנון הסבר מרכזי המקשר בין שימוש בבינה מלאכותית לביצועי ספורט.
המחקר הנוכחי מתמודד עם פער זה על ידי התמקדות ברווחה פסיכולוגית (PWB) כמנגנון מרכזי מתווך. בהשראת המסורת האאודאימונית (eudaimonic), PWB כוללת שישה ממדים: שליטה סביבתית, צמיחה אישית, מטרה בחיים, קבלה עצמית, אוטונומיה ויחסים חיוביים עם אחרים הרלוונטיים במיוחד בספורט9, שבו ספורטאים חייבים להתמודד עם ציפיות עזות, להתמודד עם אי-ודאות ולשמור על תפקוד מאוזן תוך שאיפה למצוינות תחרותית10. עדויות עדכניות מאשרות שרווחת הספורטאים אינה רק תוצר לוואי רצוי, אלא בסיס קריטי לביצועים ברי קיימא, התמודדות אדפטיבית ופיתוח אתלטי ארוך טווח11. חשוב לציין, ש-PWB עשוי לשמש כערוץ פסיכולוגי דרכו הן משאבים טכנולוגיים והן מיומנויות אישיות מתורגמים להערכות ביצועים טובות יותר: בינה מלאכותית יכולה לטפח רווחה על ידי סיפוק צרכים בסיסיים למיומנות, אוטונומיה וקשר, בעוד שמסוגלות עצמית יכולה לשמר רווחה על ידי קידום ביטחון עצמי וחוסן12,13.
השילוב ההולך וגדל של בינה מלאכותית בסביבות ספורט באמצעות מכשירים לבישים חכמים, מעקב תנועה וניתוחי ביצועים מותאמים אישית עשוי לשנות לא רק את יעילות האימון אלא גם את החוויות הפסיכולוגיות של הספורטאים14. בעוד שחלק גדול מהשיח הקיים מציג את הבינה המלאכותית ככלי טכני למניעת פציעות או לקבלת החלטות טקטיות, גישה תיאורטית יותר מציעה שסביבות ספורט מונעות בינה מלאכותית יכולות לשמשכמשאב פסיכולוגי משמעותי. בהתבסס על תיאוריית ההגדרה העצמית, מערכות בינה מלאכותית יכולות לתמוך במימוש צרכים פסיכולוגיים בסיסיים, אוטונומיה, מיומנות וקשר, אשר מבוססים באופן נרחב כמבשר לרווחה אאודאימונית16. כאשר הספורטאים מקבלים משוב מותאם אישית ומבוסס נתונים, שמבהיר את התקדמותם ומפחית את עמימות הביצועים, תחושת המיומנות שלהם מתחזקת; כאשר פלטפורמות מבוססות בינה מלאכותית מציעות אפשרויות אימון מותאמות ולוחות זמנים גמישים, האוטונומיה משתפרת; וכאשר לוחות מחוונים משותפים או אנליטיקה שיתופית מסייעים לתקשורת בונה בין מאמן לספורטאי, הצורך בקשר משפחתי מטופח17. באמצעות מסלולים אלו, השימוש בבינה מלאכותית יכול להשפיע לטובה על המרכיבים המרכזיים של רווחה פסיכולוגית (PWB)17, שליטה סביבתית (על ידי הגברת הצפיות והשליטה בסביבת האימון), צמיחה אישית (על ידי דמיון שיפורים הדרגתיים לאורך זמן), מטרה בחיים (על ידי התאמת אימון יומי למטרות ספורטיביות ארוכות טווח), קבלה עצמית (על ידי נרמול תנודות ביצועים באמצעות נתונים אובייקטיביים), ויחסים חיוביים (על ידי טיפוח תמיכה החלפות בין-אישיות)18. לכן, המחקר הנוכחי משער: H1: שימוש בבינה מלאכותית משפיע לטובה על הרווחה הפסיכולוגית.
מסוגלות עצמית של ספורטאי מתייחסת לאמונה של אדם ביכולתו לבצע משימות בהצלחה, להתגבר על אתגרים ולהשיג תוצאות רצויות בהקשרים ספורטיביים19. לפי תיאוריית המסוגלות העצמית, אנשים שיש להם ביטחון רב יותר ביכולותיהם נוטים להתמיד במצבים קשים, לווסת את מאמציהם ולהגיב בצורה בונה לכישלונות. בסביבות ספורט, מסוגלות עצמית חשובה במיוחד כי ספורטאים מתמודדים באופן קבוע עם לחץ תחרותי, דרישות פיזיות ואי-ודאות בביצועים21,22. במחקר זה, מסוגלות עצמית של ספורטאי מיוצגת באמצעות יעילות משמעת ספורטיבית, יעילות פסיכולוגית, יעילות מחשבתית מקצועית ויעילות אישיות, המשקפת את הטבע הרב-ממדי של ביטחון בתפקוד אתלטי23. ספורטאים עם תפקוד עצמי גבוה בדרך כלל מסוגלים להתמודד טוב יותר עם לחץ, לשמור על מוטיבציה ולשמור על איזון רגשיתחת לחץ. ספורטאים כאלה נוטים לראות את האתגרים כניתנים לניהול ולא כמאיימים, מה שיכול לשפר את התפקוד הנפשי שלהם ואת תחושת הרווחה הכלליתשלהם 25,26. מכיוון שרווחה פסיכולוגית כוללת אלמנטיםכמו קבלה עצמית, אוטונומיה ומטרה בחיים, ניתן להבין את המסוגלות העצמית כמשאב פנימי חשוב התומך במצבים פסיכולוגיים חיוביים אלה28. בסביבות ספורט תובעניות, מסוגלות עצמית חזקה יותר עשויה לסייע לספורטאים לשמור על מצב פסיכולוגי בריא ומסתגל יותר. H2: מסוגלות עצמית של ספורטאי משפיעה לטובה על הרווחה הנפשית.
רווחה פסיכולוגית (PWB) היא מבנה רב-ממדי המשקף תפקוד חיובי, צמיחה אישית, מעורבות משמעותית והסתגלות בריאהלחיים. בהתאם למסגרת האאודיימונית של ריף, היא כוללת שישה ממדים: שליטה סביבתית (היכולת לנהל את הסביבה ביעילות), צמיחה אישית (תחושת התפתחות מתמשכת), מטרה בחיים (שמירה על מטרות משמעותיות), קבלה עצמית (גישה חיובית כלפי עצמי), אוטונומיה (הגדרה עצמית ועצמאות), ויחסים חיוביים עם אחרים (קשרים בין-אישיים חמים ואומנים)30. בתחום הספורט, לכל ממד יש רלוונטיות ייחודית לאופן שבו ספורטאים מעריכים את הביצועים שלהם31. שליטה סביבתית מציידת את הספורטאים לשלוט בדרישות האימון ובלחצים תחרותיים; הצמיחה האישית מזינה מאמץ מתמשך ושיפור מיומנויות; מטרה בחיים מעגן מחויבות לשאיפות ספורטיביות ארוכות טווח; קבלה עצמית מגן מפני ביקורת עצמית לאחר נסיגות; אוטונומיה תומכת במוטיבציה פנימית ובקבלת החלטות תחת לחץ32. לכן, PWB אינו רק היעדר מצוקה אלא בסיס פסיכולוגי חיובי שמאפשר לספורטאים להישאר ממוקדים, עמידים ומוטיבציה במהלך האימוניםוהתחרויות. כאשר ספורטאים מרגישים מכוונים, בטוחים בעצמם ומאוזנים רגשית, הם מסוגלים להתמודד טוב יותר עם קשיים, לשמור על ריכוז ולהעריך את ביצועיהם באופן חיובי, מה שהופך את PWB למנבא חזק של ביצועי ספורט נתפסים34. בהתאם לשיקולים אלו, המחקר הנוכחי משער: H3: רווחה פסיכולוגית משפיעה לטובה על ביצועי הספורט הנתפסים.
הקשר בין שימוש בבינה מלאכותית לביצועי ספורט עשוי שלא להיות ישיר לחלוטין, משום שהיתרונות של הבינה המלאכותית מתבטאים לעיתים קרובות דרך תגובות פסיכולוגיות פנימיות של ספורטאים. בינה מלאכותית יכולה לספק מידע הקשור לביצועים, המלצות אימונים ומשוב בזמן אמת, אך ההשפעה האמיתית של קלטים טכנולוגיים אלו תלויה באופן שבו ספורטאים מפרשים ומשתמשים בהם36. אם שימוש בבינה מלאכותית יגביר את תחושת השליטה, היכולת והצמיחה של הספורטאי, ייתכן שזה קודם כל ישפר את רווחתם הפסיכולוגית לפני שישפיע על תוצאות הביצועים37. דבר זה מרמז שרווחה פסיכולוגית עשויה להסביר את התהליך שבו שימוש בבינה מלאכותית תורם לתפיסות טובות יותר הקשורות לביצועים בספורט. במילים אחרות, ספורטאים שמשתמשים באופן קבוע בכלים הנתמכים על ידי בינה מלאכותית עשויים להרגיש מוכנים יותר, בטוחים יותר באימונים שלהם ומרוצים יותר מההתקדמות שלהם, מה שיכול לחזק את רווחתם הנפשית38. ברגע שספורטאים חווים רווחה גבוהה יותר, הם צפויים להפוך לממוקדים, יציבים רגשית ומוטיבציה, ותכונות אלו יכולות לעצב באופן חיובי את האופן שבו הם תופסים את ביצועי הספורט שלהם39. לכן, רווחה פסיכולוגית עשויה לשמש כמנגנון הסבר המקשר בין מעורבות טכנולוגית לתוצאות הקשורות לספורט. בהתבסס על נימוק זה, המחקר הנוכחי מציע כי השפעת השימוש בבינה מלאכותית על ביצועי ספורט נתפסים מועברת דרך רווחה פסיכולוגית. H4: רווחה פסיכולוגית מתווכת את הקשר בין שימוש בבינה מלאכותית לבין ביצועים ספורטיביים נתפסים.
מסוגלות עצמית של ספורטאי מוכרת באופן נרחב כמנבא חשוב לתוצאות חיוביות בספורט, משום שהיא משפיעה על התמדה, ביטחון עצמי והתמודדות אדפטיבית. עם זאת, השפעת המסוגלות העצמית על הביצועים עשויה להתרחש גם בעקיפין דרך רווחה פסיכולוגית. ספורטאים שמאמינים מאוד ביכולותיהם נוטים להרגיש אוטונומיים, מכוונים ומקבלים את עצמם, שהם מרכיבים מרכזייםברווחה פסיכולוגית. במובן זה, מסוגלות עצמית לא משפיעה רק ישירות על פעולה ומאמץ; זה עשוי גם לתרום למצב נפשי בריא יותר התומך בתפקוד ובביצועים ארוכי טווח. כאשר לספורטאים יש תפקוד עצמי גבוה, הם בדרך כלל מצוידים טוב יותר להתמודד עם מכשולים, לנהל לחץ ולהישאר מחויבים למטרותיהם. חוויות אלו יכולות לחזק את הרווחה הנפשית שלהם, מה שיכול לשפר את תפיסתם לגבי ביצועי הספורט. לכן, רווחה פסיכולוגית עשויה לשמש כמנגנון שבאמצעותו הביטחון ביכולת האתלטית של האדם מתורגם לתוצאות חזקות יותר הקשורות לביצועים41. במקום להניח שמסוגלות עצמית משפיעה רק ישירות על הביצועים, מחקר זה טוען שספורטאים מתפקדים טוב יותר כאשר האמונה העצמית שלהם משפרת את התפקוד הפסיכולוגי הרחב שלהם. H5: רווחה פסיכולוגית מתווכת את הקשר בין מסוגלות עצמית של הספורטאי לבין ביצועי הספורט הנתפסים.
הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.
שיקולים אתיים
המחקר היה פטור מסקירה אתית פורמלית לפי מדיניות המוסד, שכן עמד בקריטריונים למחקר סקרים אנונימי בסיכון מינימלי. כל ההליכים בוצעו בהתאם לסטנדרטים האתיים של הצהרת הלסינקי. לפני איסוף הנתונים, התקבלה הסכמה מדעת מכל המשתתפים הבוגרים. למשתתפים מתחת לגיל 18, התקבלה הסכמה מדעת בכתב מהוריהם או מהאפוטרופוסים החוקיים, לצד הסכמה בכתב מהקטינים עצמם. כל המשיבים קיבלו הודעה מפורשת על מטרת המחקר, השתתפותם הוולונטרית, זכותם למשוך בכל עת ללא השלכות, ועל אמצעי הסודיות המחמירים שהוטלו על הנתונים שלהם. לא נאסף או דווח מידע אישי מזהה, וכל הנתונים שימשו אך ורק לניתוח אקדמי מצטבר. הושם דגש מיוחד על ניסוח לא פולשני ומכבד כדי להבטיח שהסקר לא יפגע במחויבויות האימון או ברווחתם הנפשית של הספורטאי. לפרטים נוספים, אנא עיינו בטבלת החומרים.
עיצוב מחקר והקשר מחקר
מחקר זה השתמש בגישה מחקרית כמותית תוך שימוש בעיצוב סקר חתך כדי לבחון את הקשרים המוצעים בין שימוש בבינה מלאכותית, מסוגלות עצמית של ספורטאים, רווחה פסיכולוגית וביצועים ספורטיביים נתפסים בקרב ספורטאים בסין. עיצוב כמותי נחשב למתאים משום שהמחקר נועד לבחון השערות שמקורן תיאורטית, לבחון את עוצמת וכיוון הקשרים בין מבנים מוגדרים בבירור, ולהעריך השפעות ישירות ומתווכות באמצעות הליכים סטטיסטיים. הגישה החתך נבחרה משום שהנתונים על כל משתני המחקר נאספו מהמשיבים בנקודת זמן אחת, מה שאפשר לחוקר ללכוד את תפיסות הספורטאים הנוכחיות לגבי השימוש בבינה מלאכותית בספורט, אמונות היעילות שלהם, רווחתם הפסיכולוגית ותוצאות ביצועים נתפסות. עיצוב זה היה בשימוש נרחב במדעי החברה וההתנהגות, במיוחד כאשר המטרה הייתה לזהות דפוסי אסוציאציה בין מבנים סמויים ולבחון מודל מבני מבוסס תיאורטית בסביבה טבעית. המחקר נערך בסין, מה שסיפק סביבה אמפירית רלוונטית מאוד למחקר זה, משום שהמדינה חוותה דיגיטציה מהירה במגזרים רבים, כולל ספורט, כושר ופיתוח ספורטאים. בשנים האחרונות, מוסדות ספורט סיניים, אוניברסיטאות, מרכזי הכשרה מקצועיים וארגוני ספורט שילבו יותר ויותר מערכות מבוססות בינה מלאכותית באימון, ניטור ביצועים, הערכה טכנית ופרקטיקות מניעת פציעות. השימוש ההולך וגדל בטכנולוגיות ספורט חכמות יצר סביבה מתאימה לבחינת השאלה האם חשיפה למערכות ספורט הנתמכות בבינה מלאכותית תרמה למצבים הפסיכולוגיים ולתפיסת הביצועים של הספורטאים. יתרה מזאת, האופי התחרותי מאוד של סביבת הספורט הסינית הפך את ההבנה לחשובה במיוחד כיצד משאבים טכנולוגיים ויכולות פסיכולוגיות משפיעים יחד על תפקוד הספורטאים. לכן, ההקשר הסיני הציע הן רלוונטיות מעשית והן ערך תיאורטי לחקירת המודל המוצע.
אוכלוסייה ומדגם
אוכלוסיית היעד של המחקר כללה ספורטאים תחרותיים בסין, כולל כאלה המזוהים עם אוניברסיטאות, אקדמיות ספורט, מועדונים מקצועיים, מרכזי אימונים פרובינציאליים ומוסדות ספורט מאורגנים נוספים, שהיו מעורבים באופן פעיל באימונים ופעילויות תחרותיות סדירות. המחקר התמקד בספורטאים משום שהם היו המשיבים המתאימים ביותר להערכת תפקיד הבינה המלאכותית בהקשרים הקשורים לספורט ולדיווח על מסוגלות עצמיתם, רווחתם הפסיכולוגית וביצועיהם הנתפסים. כדי להבטיח שלנשאלים יש היכרות מספקת עם הנושא, נכללו בסקר רק אנשים העוסקים בספורט מאורגן ועם רמה מסוימת של חשיפה לסביבות ספורט הנתמכות על ידי טכנולוגיה. גודל מדגם של 385 משיבים שימש למחקר. גודל המדגם נחשב מתאים למחקר כמותי שכלל משתנים חבויים מרובים, מבנים רב-ממדיים וניתוח תיווך, במיוחד בשימוש ב-PLS-SEM, שדרש מקרים מספקים להערכת פרמטרים יציבה והערכה חזויה.
המשיבים נבחרו באמצעות טכניקת דגימה מטרתית, שאפשרה לחוקר למקד אנשים שעומדים בקריטריוני הכללה ספציפיים הרלוונטיים למטרות המחקר. דגימה מכוונת הייתה מתאימה במיוחד משום שהמחקר דרש נתונים מספורטאים ולא מהאוכלוסייה הכללית. במונחים מעשיים, המשתתפים פנו דרך מוסדות ספורט, מחלקות ספורט באוניברסיטאות, מועדונים, תוכניות אימון ורשתות ספורטאים. המדגם היה צפוי לייצג מגוון תחומי ספורט, רמות תחרותיות ורקע ספורטאי כדי להרחיב את הממצאים ולספק תמונה משמעותית יותר של האופן שבו חוו פרקטיקות ספורט הקשורות לבינה מלאכותית בהקשרים ספורטיביים שונים בסין.
מדידת משתנים
המחקר השתמש בשאלון מובנה למדידת כל המשתנים, וכל הפריטים הותאמו מסולמות שדווחו קודם לכן בספרות. השאלון השתמש בפורמט תגובה מסוג Likert, שמקובל למדידת תפיסות, עמדות, אמונות וחוויות מדווחות עצמית במחקר כמותי. המשתנה העצמאי, שימוש בבינה מלאכותית, נמדד באמצעות שמונה פריטים שהותאמו ממחקר42, ונוסחו מחדש כדי להתאים להקשר הספורטיבי. במיוחד, הפריטים עוררו את הספורטאים להצביע על מידת המעורבות הפעילה שלהם בטכנולוגיות ספורט הנתמכות בבינה מלאכותית במהלך האימונים והתחרויות. כדי לייצב את המבנה בפרקטיקה קונקרטית, השאלון ציין במפורש דוגמאות ליישומי בינה מלאכותית שספורטאים במערכת הספורט הסינית נתקלים בהם לעיתים קרובות, כולל חיישנים ביולוגיים לבישים (למשל, שעונים חכמים, מדדי שונות דופק, עוקבי ביצועים עם GPS), ניתוח וידאו מבוססי בינה מלאכותית ומערכות לכידת תנועה המספקות משוב טכני אוטומטי, פלטפורמות אימונים מותאמות אישית שמתאימות עומסי עבודה על בסיס נתונים בזמן אמת. ולוחות מחוונים לניתוח חיזוי המשמשים להתראות סיכון פציעות ולניטור התאוששות. הפריטים תפסו כך את תדירות השימוש המדווחת על ידי הספורטאים ואת השילוב הנתפס של כלים חכמים אלה בשגרת הספורט היומית שלהם, ולא רק את הגישה הכללית כלפי טכנולוגיה. הפעלה זו מאפשרת למבנה לשקף את רוחב החשיפה לבינה מלאכותית תוך הכרה בכך שספורטאים לא נדרשו להבחין בין תת-סוגים אלגוריתמיים שונים; במקום זאת, הסולם מדד רמת מעורבות הוליסטית עם סביבות ספורט מבוססות בינה מלאכותית. יש לציין כי, בשל ההטרוגניות של כלי הבינה המלאכותית בין ספורט ומוסדות, המבנה מתייחס לשימוש בבינה מלאכותית כמשתנה חבוי רחב, מגבלה שתידון בהמשך.
המשתנה הבלתי תלוי השני, מסוגלות עצמית של ספורטאי, הוצג כמבנה רב-ממדי הנמדד בארבעה ממדים: יעילות משמעת ספורטיבית, יעילות פסיכולוגית, יעילות מחשבתית מקצועית ויעילות אישיות, כל אחת עם ארבעה פריטים. הטיפול הרב-ממדי הזה מתעד את הרוחב התיאורטי של מסוגלות עצמית בספורט תחרותי, שבו הביטחון העצמי חורג מביצוע פיזי וכולל אמונה במשמעת ובהיצמדות למשטרי אימונים (יעילות משמעת ספורטיבית), מוכנות מנטלית וויסות רגשי תחת לחץ (יעילות פסיכולוגית), הבנה טקטית ויכולת קבלת החלטות (יעילות מחשבתית מקצועית), ותכונות אישיות עמידות כגון התמדה ו גמישות (יעילות אישיות). ארבעת הממדים הללו מבוססים על סולם המסוגלות העצמית לספורטאי שפותח ואושר על ידי קוצ'אק43, שם הוכח שהם משקפים יחד תחושת יכולת אתלטית כוללת. המשתנה המתווך, רווחה פסיכולוגית, נמדד באמצעות גרסה מותאמת של סולם הרווחה הפסיכולוגית לילדים (PWB-c) על ידי קבוצה44, הכוללת שישה ממדים: שליטה סביבתית (7 פריטים), צמיחה אישית (5 פריטים), מטרה בחיים (5 פריטים), קבלה עצמית (5 פריטים), אוטונומיה (5 פריטים) ויחסים חיוביים (10 פריטים). למרות שפותחו במקור עבור אוכלוסיות צעירות, פריטי PWB-c מנוסחים בשפה פשוטה המבוססת על המסגרת האאודאימונית של ריף, מה שהופך את התוכן למתאים מבחינה רעיונית למבוגרים. למחקר הנוכחי, הפריטים נבדקו בקפידה ונוסחו מחדש במידת הצורך, לדוגמה, החלפת הפניות הקשורות לבית הספר בהקשרים של אימון או ספורט כדי להבטיח התאמה לספורטאים בוגרים תחרותיים מבלי לשנות את המבנים הבסיסיים. המשתנה התלוי, ביצועי ספורט נתפסים, הותאם ממחקרנוסף 45, וכלל שלושה ממדים: ביצועים מוכוונים לעצמם (4 פריטים), ביצועים שנקבעו חברתית (4 פריטים), וביצועים מכוונים לאחרים (4 פריטים). מכיוון שמספר מבנים במודל היו רב-ממדיים, הם טופלו כמבנים סמויים מסדר גבוה בניתוח הנתונים. כדי להבטיח שקילות לשונית ומושגית בהקשר הסיני, הכלי המלא עבר תהליך תרגום ותרגום חוזר קפדני על ידי מומחים דו-לשוניים בפסיכולוגיה הספורטית, ולאחר מכן סקירת פאנל מומחים להערכת תוקף התוכן והרלוונטיות התרבותית. לאחר מכן נערך ניסוי פיילוט עם מדגם קטן של ספורטאים (n = 30) להערכת בהירות הפריטים, תהליך התגובה והעקביות הפנימית הראשונית; המשוב הוביל לשינויים קלים בניסוח לפני איסוף הנתונים הראשי. השימוש בסולמות מותאמים שאומצו בעבר, בשילוב עם שלבים פרוצדורליים אלו, שיפר את תוקף התוכן של מודל המדידה ואת העקביות התיאורטית.
הליך איסוף נתונים
הנתונים נאספו באמצעות סקר עצמאי באינטרנט ובפרונטל, בהתאם לנגישות ולזמינות המעשית של המשיבים. גישה מעורבת זו אומצה כדי למקסם את ההשתתפות של ספורטאים ממוסדות וסביבות ספורט שונות בסין. לפני איסוף הנתונים בקנה מידה מלא, כלי הסקר נבדק מבחינת ניסוח, בהירות, רלוונטיות והתאמה הקשרית. מכיוון שהסולמות המקוריים פותחו בהקשרים שונים, הפריטים הותאמו בקפידה כדי לשקף את המציאות של סביבות האימון וההופעות הספורטיביות בסין. במידת הצורך, בוצעו שינויים קלים בניסוח כדי לסייע למשיבים לקשר בקלות את הפריטים לחוויותיהם הספורטיביות מבלי לשנות את המשמעויות הבסיסיות של המבנים.
השאלון הסופי חולק לחלקים לוגיים: מבוא קצר המסביר את מטרת המחקר, אחריו שאלות דמוגרפיות, ולאחר מכן פריטי מדידה לשימוש בבינה מלאכותית, מסוגלות עצמית של ספורטאים, רווחה פסיכולוגית וביצועים ספורטיביים נתפסים. במהלך איסוף הנתונים, המשתתפים קיבלו הודעה כי השתתפותם הייתה וולונטרית לחלוטין, שאין תשובות נכונות או שגויות, ושהמחקר מתבצע למטרות אקדמיות בלבד. הובטח להם שכל התגובות יישארו חסויות ואנונימיות ושלא ייחשף מידע מזהה אישי בדיווח התוצאות. נהלים אלו היו חשובים להפחתת הטיית תגובה, עידוד תשובות כנות ולהגברת אמינות הנתונים שנאספו. שאלונים מלאים נבדקו לפני הניתוח כדי לוודא שרק תשובות תקפות ושימושיות נשמרו לבדיקות סטטיסטיות.
המשתתפים גויסו באמצעות שילוב של דגימה מכוונת ודגימת כדור שלג במרכזי אימונים פרובינציאליים, מחלקות ספורט באוניברסיטאות ומועדוני ספורט מקצועיים במזרח ודרום סין. קריטריוני ההכללה דרשו שהמשתתפים יהיו ספורטאים פעילים (גיל ≥ 16) עם לפחות שנה של ניסיון אימון שיטתי וחשיפה קבועה לכלי ביצועים מבוססי בינה מלאכותית (למשל, חיישנים לבישה, תוכנות ניתוח וידאו או אפליקציות אימון חכמות). קריטריוני ההחרגה כללו אימון מונע פציעות נוכחיים, סקרים לא שלמים, או אי-הסכמה לשימוש בנתונים. כל המשתתפים נתנו הסכמה מדעת בכתב לפני ההשתתפות; לספורטאים מתחת לגיל 18, הושגה גם הסכמת הורים או אפוטרופוס. בנוגע לתרגום והתאמה תרבותית, כל סולמות האנגלית המקוריים תורגמו באופן עצמאי לסינית על ידי שני חוקרי מדעי הספורט הדו-לשוניים, שושבו לגרסה אחת, ואז תורגמו חזרה על ידי מתרגם שלישי שאינו רואה את הפריטים המקוריים. הסתירות נפתרו באמצעות פאנל מומחים, ואחריו ניסוי פיילוט עם 30 ספורטאים (שלא נכללו במדגם הסופי) לאישור שקילות סמנטית, מושגית והקשרית. תהליך זה הבטיח שמכשירי המדידה יהיו מדויקים לשונית ומתאימים תרבותית להקשר הספורטיבי הסיני.
טכניקת ניתוח נתונים
הנתונים שנאספו נותחו באמצעות SPSS ו-PLS-SEM, שכן שני הכלים היו מתאימים לטיפול בנתוני סקר כמותיים ולבדיקת מודלים תיאורטיים מורכבים הכוללים תיווך ומשתנים סמויים רב-ממדיים. בשלב הראשון של הניתוח, SPSS שימש להכנת נתונים ובדיקה סטטיסטית מקדימה. זה כלל קידוד התגובות, בדיקת ערכים חסרים, זיהוי חריגים, סינון שאלונים לא שלמים, ויצירת סטטיסטיקות תיאוריות כגון תדירות, ממוצעים וסטיות תקן עבור משתני הדמוגרפיה והמחקר. SPSS שימש גם להערכת העקביות הפנימית של הסולמות ברמה הראשונית ולוודא שהנתונים מתאימים לניתוח רב-משתני נוסף. בשלב השני, PLS-SEM יושם להערכת מודל המדידה והמודל המבני. PLS-SEM נבחר משום שהיה מתאים במיוחד כאשר המחקר כלל מבנים מסדר גבוה, מטרות מבוססות חיזוי, יחסי תיווך ומודלים שעשויים שלא לדרוש נורמליות רב-משתנית בהכרח. הערכת מודל המדידה התמקדה בבדיקת אמינות מדדים, עומסים חיצוניים, אמינות מורכבת, אלפא קרונבך, השונות הממוצעת שהופקה, ותוקף הבחנה באמצעות קריטריונים מקובלים כגון קריטריון פורנל-לקרקר ויחס HTMT.
לאחר אישור ההתאמה של מודל המדידה, המודל המבני הוערך כדי להעריך את הקשרים המשוערים. מקדמי מסלול, ערכי t, ערכי p ורווחי ביטחון של 95% מתוקנים בהטיה הושגו באמצעות אתחול עם 5,000 תתי-דגמים, הליך שהומלץ לבדיקת מובהקות יציבה ואמינה ב-PLS-SEM. כוח ההסבר של המודל נבדק באמצעות מקדם הקביעה (R2), גודל ההשפעה (f2) ורלוונטיות חיזוי (Q2). הוערכו תחילה הקשרים המבניים המשוערים בין שימוש בבינה מלאכותית, מסוגלות עצמית של ספורטאים, רווחה פסיכולוגית ותחושת ביצועים ספורטיביים, ולאחר מכן הערכה של רווחה פסיכולוגית כמתווך. ניתוח תיווך בוצע על ידי הערכת החשיבות של ההשפעות העקיפות הספציפיות משימוש בבינה מלאכותית על ביצועי ספורט נתפסים דרך רווחה פסיכולוגית, וממסוגלות עצמית של ספורטאי לתפיסת ביצועים ספורטיביים דרך רווחה פסיכולוגית, תוך שימוש באותו תהליך בוטסטרפינג ליצירת טווחי ביטחון חזקים לנתיבים העקיפים. בנוסף, מכיוון שכל המשתנים נאספו מכלי סקר יחיד, הוערכה הטיית שיטה משותפת כדי לחזק את קפדנות הניתוח. ביחד, השימוש ב-SPSS לסינון נתונים ראשוני וב-PLS-SEM למידול מבני סיפק מסגרת אנליטית שיטתית וחזקה לבדיקת השערות.
הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.
סטטיסטיקה תיאורית (N = 385)
הוצגו סטטיסטיקות תיאוריות כדי לסכם את המאפיינים הבסיסיים של משתני המחקר ולספק הבנה ראשונית של הנתונים לפני ביצוע ניתוח סטטיסטי מתקדם. במחקר כמותי, סטטיסטיקה תיאורית חשובה כי היא מציגה את התגובות הממוצעות של המשתתפים ואת מידת השונות בין התגובות לאורך המדגם. במחקר זה, הערכים הממוצעים הצביעו על רמת ההסכמה הכללית של הספורטאים בנוגע לשימוש בבינה מלאכותית, מסוגלות עצמית של ספורטאים, רווחה פסיכולוגית וביצועים ספורטיביים נתפסים, בעוד ערכי סטיית התק...
הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.
לפני פירוש הממצאים המהותיים, יש להבהיר גבולות אנליטיים ומתודולוגיים מסוימים של המחקר הנוכחי. מחקר זה עושה שימוש בעיצוב סקר חתך ומנתח את הנתונים באמצעות מידול משוואות מבניות מבוסס שונות (PLS-SEM). כתוצאה מכך, המחברים חילקו את הנתונים לעמידות מודל ולרלוונטיות חיזוית, שהוערכו באמצעות בוטסטרפינג (5,000 דגימות) וסטטיסטיקת Stone-Geisser Q2 באמצעות פרוצדורת PLSpredict, המשמשת כאמצעי הגנה מתודולוגיים מקבילים ליציבות והכללה במסגרת SEM.
לגבי הטיי...
הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.
מחבר המאמר הזה מצהיר שאין ניגוד עניינים.
| שם | חברה | מספר קטלוג | הערות |
|---|---|---|---|
| Artificial Intelligence Use Scale (adapted for sport) | Adapted from Abbas et al. [42] | [42] | N/A |
| Athlete Self-Efficacy Scale (multidimensional) | Adapted from Koçak [45] | [45] | N/A |
| IBM SPSS Statistics (Version 28) | IBM Corp., Armonk, NY, USA | https://www.ibm.com/products/spss-statistics | SCR_002865 |
| Perceived Sport Performance Scale | Adapted from Hill et al. [44] | [44] | N/A |
| Pilot test questionnaire | In-house | In-house (instrument) | N/A |
| Psychological Well-Being Scale for Children (PWB-c) – adapted for adult athletes | Adapted from Opree et al. [43] | [43] | N/A |
| SmartPLS (Version 4.2) | SmartPLS GmbH, Oststeinbek, Germany | https://www.smartpls.com/ | SCR_022040 |
| Translation and back-translation procedure (bilingual experts) | In-house (sport psychology researchers) | In-house (procedure) | N/A |
בקש הרשאה לשימוש חוזר בטקסט או באיורים של מאמר JoVE זה
בקש הרשאה