מאמר מחקר

משמעות קלינית, נוף חדירה חיסונית וניתוח רשת תפקודית של miR-192-5p בסרטן המעי הגס והחלחול (Colorectal Cancer)

14 צפיות

DOI:

10.3791/71908

1 בספטמבר 2026

* These authors contributed equally

במאמר זה

סיכום

מחקר זה משלב מאגרי נתונים ציבוריים, תיקוף של רקמות זוגיות, בדיקות נדידת תאים, חיזוי רשת מטרות וניתוח חתימה חיסונית כדי להעריך את miR-192-5p בסרטן המעי הגס והחלחולת. הממצאים מדגישים אי-התאמה בין נתוני הביטוי של TCGA/GDC לבין תוצאות qRT-PCR מקומיות, ומזהירים מפני פרשנות יתר של המשמעות האבחנתית, הפרוגנוסטית, התפקודית והחיסונית שלו.

תקציר

סרטן המעי הגס והחלחולת (CRC) הוא גידול ממאיר הטרוגני שבו miR-192-5p עשוי לתרום להתקדמות הגידול ולגילוי סמנים ביולוגיים. מחקר זה בחן את המשמעות הקלינית, הקשרים החיסוניים והרשת התפקודית של miR-192-5p ב-CRC באמצעות שילוב של ניתוחים ביו-אינפורמטיים ממסדי הנתונים TCGA/GDC ו-GEO, תיקוף באמצעות qRT-PCR של רקמות זוגיות, חיזוי מטרות, ניתוח חתימה חיסונית וניסויי ריפוי פצעים בתאי HT29. ניתוח חוזר של נתוני miRNA-seq מ-TCGA/GDC כלל 616 דגימות גידול ו-11 דגימות נורמליות של COADREAD, והראה אות hsa-mir-192 גבוה יותר ברמת מסד הנתונים בדגימות גידול מאשר בדגימות נורמליות (Mann-Whitney p = 9.96 x 10-8). כיוון דומה נצפה ב-11 מקרים זוגיים מ-TCGA (הפרש חציוני בין גידול לנורמה = 3.13 log2[RPM + 1], Wilcoxon p = 0.0029), בעוד ש-qRT-PCR מקומי ברקמות קליניות זוגיות תמך בביטוי נמוך יותר של miR-192-5p בוגר ברקמות CRC. ניתוח ROC מבוסס TCGA הראה הפרדה חזקה בין גידול לנורמה, אך ניתוחי דגימה חוזרת מאוזנת (balanced resampling) וניתוחי leave-one-normal-out אישרו כי יש לפרש תוצאה זו בזהירות בשל המספר המוגבל של דגימות נורמליות. ניתוח קליני-פתולוגי הצביע על קשרים עם שלב N וגיל בקוהורט ה-TCGA, בעוד ששלב T ושלב M לא היו מובהקים בטבלה המסכמת, וניתוח הישרדות כוללת לא הראה קשר פרוגנוסטי מובהק. ניתוחים של גנים מרכזיים (hub-genes) מועמדים באמצעות RNA-seq של TCGA סיפקו ראיות גילוי של ביטוי, מתאם והישרדות, אך לא ביססו מיקוד ישיר של miR-192-5p. ניתוח חתימה חיסונית הראה מתאמים הטרוגניים וחלשים ברובם. מבחינה תפקודית, טרנספקציה של mimic של miR-192-5p הפחיתה את סגירת הפצע בתאי HT29. ממצאים אלה מעידים על כך ש-miR-192-5p רלוונטי ביולוגית ל-CRC, אך כיוון הביטוי שלו והפרשנות הקלינית תלויים בפלטפורמה ודורשים תיקוף ניסויי נוסף.

מבוא

סרטן המעי הגס והחלחולת (CRC) הוא אחד הממאירות השכיחות ביותר ברחבי העולם ונשאר סיבה מובילה לתמותה הקשורה לסרטן1,2. למרות שקולונוסקופיה, בדיקות אימונוכימיות לצואה, בדיקות מתילציה של SEPT9, סממנים גידוליים במחזור הדם ופרופיל מולקולרי שיפרו את הגילוי והניהול הקליני של CRC3,4, נותרת הטרוגניות משמעותית בביולוגיה של הגידול, בתגובה לטיפול ובתוצאות עבור המטופלים5,6,7. לפיכך, סממנים ביולוגיים המסייעים לאפיון הביולוגיה של CRC עשויים לתרום לסיווג סיכונים ולפיתוח אסטרטגיות טיפוליות מותאמות אישית יותר8.

מיקרו-RNAs (miRNAs) הם RNAs קצרים שאינם מקודדים, באורך של כ-19–24 נוקלאוטידים, המווסתים את ביטוי הגנים בעיקר באמצעות מנגנונים פוסט-טרנסקריפציונליים9. ביטוי לא מאוזן של miRNA עשוי להשפיע על שגשוג תאי סרטן, נדידה, פלישה, אפופטוזיס, אינטראקציות חיסוניות ותגובה לטיפול10. דווח כי miR-192-5p פועל באופן תלוי-הקשר במחלות ובסוגי סרטן שונים, עם קשרים אונקוגניים או מדכאי-גידול, בהתאם לסוג הרקמה, הרקע המולקולרי והמערכת הניסויית11,12,13,14,15,16. ב-CRC, מחקרים קודמים דיווחו על פרופילי miRNA משתנים בדגימות קליניות ועל ויסות תפקודי של פנוטיפים ממאירים בתאי סרטן המעי הגס12,14,15. עם זאת, ניתוחים של מאגרי נתונים ציבוריים עשויים שלא להראות תמיד את אותו כיוון ביטוי, והמשמעות הקלינית, רשת המטרות והקשרים החיסוניים של miR-192-5p ב-CRC דורשים הערכה זהירה.

המחקר הנוכחי בחן את miR-192-5p ב-CRC על ידי שילוב של ניתוחים ביו-אינפורמטיים ממאגרי TCGA/GDC ו-GEO, תיקוף באמצעות qRT-PCR ברקמות קליניות זוגיות, בדיקות נדידה in vitro, חיזוי גנים מטרה פוטנציאליים, העשרת מסלולים וניתוח קורלציה של חתימה חיסונית. המחקר התבסס על ההיפותזה כי miR-192-5p בוגר עשוי להיות מופחת (downregulated) ברקמות CRC וייתכן כי הוא מפעיל השפעה מדכאת גידולים. מכיוון שסיגנל ה-miRNA-seq שנותח מחדש מ-TCGA/GDC הראה כיוון ביטוי הפוך, התוצאות מפורשות כגילויים ראשוניים (exploratory) התלויים בפלטפורמה, ולא כדפוס ביטוי חד-משמעי אחד.

פרוטוקול

מחקר זה בוצע בהתאם להצהרת הלסינקי. אישור ניתן על ידי ועדת האתיקה של Inner Mongolia Medical University ב-21 באוקטובר 2021. הסכמה מדעת בכתב התקבלה מכל המשתתפים שנכללו במחקר.

איסוף דגימות קליניות

רקמות של CRC ורקמות לא סרטניות סמוכות שנלקחו כזוגות נאספו מ-45 מטופלים שעברו כריתה רדיקלית בין דצמבר 2017 לפברואר 2020. אף אחד מהמטופלים לא קיבל רדיותרפיה או כימותרפיה טרום-ניתוחית, ומטופלים עם גידולים ממאירים אחרים הוחרגו. רקמה לא סרטנית סמוכה נאספה במרחק של לפחות 5 cm משולי הגידול. הדגימות הוקפאו מיד לאחר ההסרה הכירורגית ואוחסנו בחנקן נוזלי עד למיצוי ה-RNA. העוקבה כללה 27 מטופלים גברים ו-18 מטופלות נשים; 13 מטופלים היו צעירים מ-60 שנים, ו-32 היו בני 60 שנים ומעלה. המשתנים הקליניקופתולוגיים כללו קוטר גידול, שלב TNM, דיפרנציאציה, תסביב גידול כלי דם, גרורות בקשרי לימפה ורמת CEA טרום-ניתוחית.

איסוף נתונים ציבוריים ועיבוד מקדים

נתוני miRNA-seq, RNA-seq ונתונים קליניים בגישה פתוחה עבור TCGA-COAD ו-TCGA-READ התקבלו מפורטל Genomic Data Commons. גידולי ראשוניים ודגימות רקמה מוצקה נורמלית זוהו בהתאם לסוג הדגימה של GDC. דגימות של גידולים גרורתיים וחוזרים הוצאו מניתוח הביטוי הדיפרנציאלי בין גידול לנורמה. עבור קבצי miRNA-seq של TCGA, הרשומה ברמת בסיס הנתונים שזוהתה עבור ניתוח זה הייתה hsa-mir-192; ערכי הביטוי נותחו כ-log2(RPM + 1), כאשר RPM מציין reads per million של קריאות miRNA ממופות. ניתוחים של גידול-נורמה, הן לא מזווגים והן מזווגים, בוצעו כאשר היו דגימות תואמות זמינות. מערכי נתונים GEO GSE89076 ו-GSE156355 שימשו לסריקת גנים מועמדים למטרה. גנים עם ביטוי דיפרנציאלי מ-GEO נסרקו באמצעות p adjusted < 0.05 וערך מוחלט של log2 fold-change ≥ 2. שמות מערכי הנתונים נבדקו לעקביות לאורך כתב היד.

ניתוחים אבחנתיים, קליניקו-פתולוגיים ושל הישרדות

ניתוח עקומת מאפייני המקלט (ROC) שימש להערכת ההפרדה הראשונית בין גידול לרקמה נורמלית ב-TCGA-COAD, TCGA-READ, ובקוהורט המשולב COADREAD. מכיוון שמספר הדגימות הנורמליות היה קטן, בוצעו ניתוחי רגישות נוספים, כולל דגימה חוזרת מאוזנת של גידול-נורמלית ב-5,000 חזרות וניתוח leave-one-normal-out. לצורך ניתוחי קשר קליני-פתולוגיים, דגימות גידול ראשוני חולקו לקבוצות בעלות ביטוי גבוה ונמוך על פי רמת הביטוי החציונית של miR-192 ב-TCGA. הניתוחים חזרו על עצמם עבור קוהורט COADREAD המשולב ועבור COAD ו-READ בנפרד כאשר גודל המדגם התיר זאת. הישרדות כוללת הוערכה באמצעות ניתוח Kaplan-Meier עם מבחן log-rank ורגרסיית Cox חד-משתנית. ניתוחים אבחנתיים, קליני-פתולוגיים וניתוחי הישרדות דווחו בנפרד כדי למנוע הגזמה במסקנות הפרוגנוסטיות.

ניתוחים של גנים מועמדים למטרה וגני צומת (hub-genes)

גנים מטרת-מועמדים זוהו על ידי שילוב של תחזיות miRWalk עם גנים בעלי ביטוי דיפרנציאלי מ-GSE89076 ו-GSE156355. החפיפה בין שלושת המקורות הללו נשמרה לצורך ניתוח גישוש המשכי. רשת אינטראקציות חלבון-חלבון נבנתה באמצעות STRING, וגני מפתח (hub genes) נבחרו על פי דרגת הצומת (node degree) וקישוריות המודול באמצעות ניתוחי cytoHubba ו-MCODE מבוססי Cytoscape. גני המפתח שנשמרו (KIF20A, TPX2, CDCA5, CCNB1, CDK1, PLP1, NRXN1, GRIK3, ו-KIF5C) הוערכו בהמשך באמצעות נתוני RNA-seq של TCGA. הבדלי ביטוי בין גידול לרקמה נורמלית, מתאמי Spearman עם ביטוי miR-192 ב-TCGA, וקשרים עם הישרדות כוללת סוכמו כניתוחי גישוש משלימים. גנים אלו נחשבו כגנים מטרת-מועמדים בלבד; לא הוסק מהנתונים הביואינפורמטיים קשירה ישירה, אפקט הצלה (rescue effect) או רגולציה ברמת החלבון במורד המסלול.

ניתוח העשרה של GO ו-KEGG

ניתוחי העשרה של Gene Ontology (GO) ו-Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) בוצעו עבור קבוצת הגנים המועמדת ומודולי רשת משמעותיים. מונחי GO קובצו לקטגוריות של תהליך ביולוגי, רכיב תאי ותפקוד מולקולרי. תוצאות העשרה עם p < 0.05 נחשבו למשמעותיות סטטיסטית ופורשו כאותות של מסלולים המעוררים השערות, ולא כמנגנונים המהווים אישוש ניסויי.

מיצוי RNA ואנליזת qRT-PCR

RNA כולל הופק מ-45 דגימות זוגיות של CRC ורקמה לא סרטנית סמוכה באמצעות ריאגנט TRIzol בהתאם לפרוטוקול היצרן. טוהר ה-RNA והריכוז שלו נבדקו באופן ספקטרופוטומטרי, ודגימות עם ערכי A260/A280 שבין 1.8 ל-2.1 שימשו לתעתוק הפוך. qRT-PCR בוצע באמצעות מערכת לתעתוק הפוך של miRNA וריאגנטים ל-miRNA qPCR מבוססי SYBR Green מחברת TransGen Biotech. התעתוק ההפוך וההגברה ב-qPCR בוצעו בהתאם להוראות יצרן הריאגנטים. כל תגובת qRT-PCR הורצה בשלישייה טכנית. RNU6B שימש כרפרנס פנימי. הפריימרים של miR-192-5p היו 5'-GGGGCTGACCTATGAATTGA-3' (forward) ו-5'-CAGTGCAGGGTCCGAGGT-3' (reverse). הפריימרים של RNU6B היו 5'-ATTGGAACGATACAGAGAAGATT-3' (forward) ו-5'-GGAACGCTTCACGAATTTG-3' (reverse). ניתוח עקומת המסת (Melt-curve) שימש להערכת ספציפיות ההגברה כאשר פלטפורמת ה-qPCR תמכה בכך. ביטוי יחסי חושב באמצעות שיטת 2-ΔΔCt. תוצאות של גידול ורקמה סמוכה בזוגות נותחו כמדידות קליניות זוגיות.

תרבית תאים והסמכה (טרנספקציה)

קו התאים האנושי CRC HT29 הושג ממלאי התאים של מעבדת המחברים, ואומת ונמצא נקי מזיהום mycoplasma. תאי HT29 תורגלו בתווך McCoy's 5A מועשר ב-10% fetal bovine serum, 100 U/mL penicillin, ו-100 µg/mL streptomycin בטמפרטורה של 37 oC באטמוספירה של 5% CO2. התאים הועברו למצע חדש כאשר הגיעו לכ-80% confluence. miR-192-5p mimics והאוליגוניוקלאוטיד לשלילה con238 נרכשו מ-Sangon Biotech (שנגחאי, סין) ושימשו לטרנספקציה זמנית. תאי HT29 נזרעו בלוחות של 6 באריים וטרנספקטו כאשר צפיפות התאים הגיעה לכ-20–30%, תוך שימוש בריכוז סופי של אוליגוניוקלאוטיד של 50 nM ובפרוטוקול טרנספקציה מבוסס ליפידים שבוצע בהתאם להוראות יצרן הריאגנט. היחס המדויק בין הריאגנט לאוליגוניוקלאוטיד וכמות הריאגנט התאימו לפרוטוקול המומלץ של היצרן כפי שמופיע ברישומי המעבדה של המחברים. התאים הוצאו לדגירה עם קומפלקסי הטרנספקציה בתנאי תרבית סטנדרטיים, ובדיקות דימוי לאחר טרנספקציה ובדיקות ריפוי פצעים (wound-healing assays) בוצעו לאחר הטרנספקציה בהתאם ללוח הזמנים הניסויי. רק נתונים של תאי HT29 נכללו במחקר הנוכחי.

בדיקת ריפוי פצעים

תאי HT29 שעברו טרנספקציה נזרעו בלוחות של 6 בארות וגודלו עד להיווצרות שכבה חד-שכבתית רציפה (confluent monolayer). שריטה ליניארית נוצרה באמצעות טיפ של פ pipette סטרילי בנפח 200 µL, ותאים שהסתלקו הוסרו על ידי שטיפה ב-PBS. לאחר מכן, המצע הוחלף במצע נטול סרום כדי להפחית השפעות הקשורות לשגשוג במהלך הערכת הנדידה. תמונות של הפצע צולמו בנקודות הזמן 0 h, 24 h ו-48 h. בדיקת ריפוי הפצע בוצעה בשלוש חזרות ביולוגיות בלתי תלויות, ושדות מיקרוסקופיים מרובים נמדדו עבור כל קבוצה ונקודת זמן. רוחב הפצע כומת מתמונות המיקרוסקופיה באמצעות תוכנה לניתוח תמונות; גרסת התוכנה המדויקת ששימשה למדידות המקוריות לא הייתה זמינה ברשומות המקור. קצב ריפוי הפצע חושב לפי הנוסחה: [(רוחב הפצע ב-0 h - רוחב הפצע בנקודת הזמן המצוינת) / רוחב הפצע ב-0 h] x 100%. מכיוון שנתוני כתב היד הזמינים אינם כוללים ניסוי נפרד לבקרת שגשוג, תוצאות ריפוי הפצע פורשו כקשורות לנדידה, אך לא כהדרה מוחלטת של השפעות שגשוג.

ניתוח קורלציה של חתימה חיסונית

הקשר בין ביטוי miR-192 ב-TCGA לבין חתימות הקשורות למערכת החיסון נבחן מחדש באמצעות נתוני RNA-seq של גידולים ראשוניים. סה"כ 425 דגימות גידול עם נתוני miRNA ו-RNA-seq תואמים נכללו בניתוח המתאם של ציון החתימה. ביטוי miR-192 הראה מתאמים שליליים חלשים אך מובהקים סטטיסטית עם מספר חתימות חיסוניות לאחר תיקון שיעור גילוי שגוי (FDR), כולל תאי Tfh (rho = -0.205, FDR = 0.00049), תאי דנדריטיים מופעלים (rho = -0.186, FDR = 0.00098), תאי Treg (rho = -0.185, FDR = 0.00098), תאי דנדריטיים פלסמציטואידיים (rho = -0.169, FDR = 0.0027) ומקרופאגים (rho = -0.149, FDR = 0.0092). מתאמים חיוביים נצפו בעיקר עבור חתימות של אאוזינופילים (rho = 0.139, FDR = 0.0155) ותאי Th17 (rho = 0.121, FDR = 0.0296). ממצאים אלו מעידים על קשרים חיסוניים הטרוגניים ובדרך כלל חלשים, ולא על דפוס אחיד של חדירה חיסונית חיובית.

ניתוח סטטיסטי

ניתוחים סטטיסטיים בוצעו באמצעות GraphPad Prism 9.0, SPSS 25.0, ותוכנת R 3.6.3. משתנים רציפים סוכמו כממוצע ± סטיית תקן או כחציון עם טווח בין-רבעוני, לפי העניין. השוואות של רקמות זוגיות נותחו באמצעות מבחנים מזווגים כאשר דגימות הגידול והרקמה הסמוכה לו היו תואמות. מבחנים לא פרמטריים שימשו כאשר הנחות הנורמליות לא התקיימו. עקומות ROC, דגימה חוזרת מאוזנת (balanced resampling) וניתוח leave-one-normal-out שימשו לאפיוני הבחנה אבחנתית ראשונית; מבחני Chi-square שימשו לקשרי קליניקה-פתולוגיה קטגוריים; מודלי Cox ומבחן log-rank שימשו לניתוחי הישרדות; ומתאם Spearman שימש לניתוחי מערכת החיסון וגני מפתח (hub-genes). ערך p < 0.05 דו-צדדי נחשב למשמעותי סטטיסטית, כאשר עבור מתאמי חתימת חיסונית דווח תיקון של שיעור התגליות השגויות (false-discovery rate).

תוצאות

ניתוח ביטוי במאגרי נתונים ציבוריים וברקמות קליניות מזווגות

דפוס הביטוי של miR-192 נבדק מחדש באמצעות נתוני miRNA-seq של TCGA-COAD ו-TCGA-READ שהופקו מ-GDC (איור 1). בקבצים אלו, הרשומה ברמת מסד הנתונים סומנה כ-hsa-mir-192 ולא ישירות כמין ה-hsa-miR-192-5p הבוגר; לפיכך, תוצאה זו ממסד הנתונים הציבורי פורשה כאות miR-192 של TCGA. בקוהורט המשולב של COADREAD, נותחו 616 גידולי ראשוניים ו-11 דגימות רקמה נורמליות מוצקות. דגימות הגידולים הראו ביטוי גבוה יותר של miR-192 מאשר הדגימות הנורמליות (חציונה 16.05 לעומת 13.46 log2[RPM + 1], מבחן Mann-Whitney p = 9.96 x 10-8). אותה מגמה של ביטוי גבוה יותר בגידולים נצפתה ב-COAD לבדו (455 גידולים ו-8 דגימות נורמליות, p = 9.89 x 10-8) וב-READ לבדו (161 גידולים ו-3 דגימות נורמליות, p = 1.94 x 10-5). ניתוח TCGA מזווג הראה גם הוא ביטוי גבוה יותר בגידולים ב-11 מקרים תואמים (הפרש חציוני בין גידול לנורמה = 3.13 log2[RPM + 1], מבחן Wilcoxon p = 0.0029). תוצאות אלו נותרו סותרות את תוצאות ה-qRT-PCR המזווגות המקומיות, שתמכו בביטוי מופחת של miR-192-5p בוגר ברקמות CRC (איור 2).

ביצועים אבחנתיים וקשרים קליניקופתולוגיים

ניתוח ROC מבוסס TCGA חזר על עצמו תוך שימוש בהגדרת ההבחנה בין דגימות גידול לדגימות נורמליות שתוארה לעיל (איור 3). ערך ה-AUC היה 0.968 עבור קוהורט COADREAD המשולב, 0.947 עבור COAD לבדו, ו-0.994 עבור READ לבדו. דגימה חוזרת מאוזנת נוספת הניבה ערכי חציוני AUC של 0.983 עבור COADREAD, 0.984 עבור COAD, ו-1.000 עבור READ; עם זאת, רווחי הסמך של 95% היו רחבים עבור COADREAD (0.868–1.000) ועבור COAD (0.781–1.000), וקבוצת READ כללה רק שלוש דגימות נורמליות. ניתוח "השאר-אחד-בחוץ" (Leave-one-out) של הדגימות הנורמליות הראה גם הוא כי הערכת ה-ROC הייתה רגישה לקבוצה הנורמלית הקטנה. לפיכך, תוצאת ה-ROC נשמרה רק כראיה גששית להפרדה בין גידול לנורמה, ולא כראיה מספקת עבור סמן ביולוגי לאבחון קליני. ניתוח קשר קלינו-פתולוגי המבוסס על ביטוי חציוני של miR-192 ב-TCGA הראה קשרים מובהקים עם שלב N (p = 0.019) וגיל (p = 0.004), בעוד ששלב T (p = 0.110) ושלב M (p = 0.932) לא היו מובהקים (טבלה 1).

ניתוח הישרדות

ניתוח הישרדות כוללת לא תמך בקשר פרוגנוסטי משמעותי עבור ביטוי של TCGA miR-192 ב-CRC (איור 3). בקוהורט המשולב של COADREAD, השוואת קפלן-מייר לפי חציונה (median-cut) לא הייתה מובהקת (log-rank p = 0.857), וגם רגרסיית Cox חד-משתנית לא הראתה קשר מובהק (HR = 0.934 לכל יחידת ביטוי log2, p = 0.374). אותה מסקנה נצפתה ב-COAD (log-rank p = 0.889; Cox p = 0.493) וב-READ (log-rank p = 0.807; Cox p = 0.716). לפיכך, הנתונים אינם תומכים בטענה ל-miR-192 כסמן פרוגנוסטי חזק ב-CRC.

גנים מטרים מועמדים והעשרה תפקודית

ניתוח של גנים מטרת-מועמדים בוצע על ידי שילוב של תחזיות miRWalk עם גנים בעלי ביטוי דיפרנציאלי ממאגרי הנתונים של GEO המסומנים כ-GSE89076 ו-GSE156355. סינון זה זיהה 93 גנים מועמדים לניתוחי העשרה ורשתות בהמשך (איור 4). ניתוח אינטראקציות בין חלבונים השאיר את KIF20A, TPX2, CDCA5, CCNB1, CDK1, PLP1, NRXN1, GRIK3, ו-KIF5C כגנים מרכזיים (hub genes) למחקר (איור 5). ניתוח רגישות של RNA-seq מ-TCGA הראה כי KIF20A, TPX2, CDCA5, CCNB1, ו-CDK1 היו בעלי ביטוי גבוה יותר ברקמת גידול מאשר ברקמה נורמלית, בעוד ש-PLP1, NRXN1, GRIK3, ו-KIF5C היו בעלי ביטוי נמוך יותר ברקמת הגידול. ניתוח מתאם עם ביטוי miR-192 מ-TCGA היה מעורב: CDCA5, CCNB1, ו-CDK1 הראו מתאמים חיוביים, בעוד ש-PLP1, NRXN1, ו-KIF5C הראו מתאמים שליליים. ניתוח העשרה הדגיש מונחים מייצגים הקשורים למטבוליזם של תרופות על ידי cytochrome P450, מטבוליזם של קסנוביוטיקה על ידי cytochrome P450, מטבוליזם של רטינול, מונחים הקשורים לסינפסות גלוטמטרגית וארגון פרה-סינפטי (איור 6). ממצאים אלו תומכים ברלוונטיות הביולוגית של רשת הגנים המרכזיים אך אינם מבססים Targeting ישיר של miR-192-5p.

בדיקת נדידת תאים

תאי HT29 הועברו טרנספקציה עם mimic של miR-192 כדי להעריך את ההשפעות הפונקציונליות של ביטוי יתר (upregulation) של miR-192. מיקרוסקופיה פלואורסצנטית אישרה טרנספקציה מוצלחת בקבוצות הטרנספקציה של miR-192-5p mimic ושל ביקרת השלילה (איור 7). בבדיקת ריפוי פצע (wound-healing assay), קצב הנדידה של תאי HT29 שעברו טרנספקציה של miR-192 היה נמוך יותר מזה של תאי HT29 שלא עברו טרנספקציה ומזה של תאים שעברו טרנספקציה של ביקרת השלילה, הן ב-24 h והן ב-48 h (איור 8). ב-24 h, קצב הנדידה היה 9.75 +/- 2.43% בקבוצה שעברה טרנספקציה של miR-192, בהשוואה ל-15.69 +/- 3.47% בקבוצה שלא עברה טרנספקציה ו-15.45 +/- 3.92% בקבוצת ביקרת השלילה (P = 0.010). ב-48 h, קצב הנדידה היה 20.04 +/- 2.54% בקבוצה שעברה טרנספקציה של miR-192, בהשוואה ל-26.84 +/- 7.65% ו-27.98 +/- 6.78% בשתי קבוצות הביקורת, בהתאמה (P = 0.021). תוצאות אלו מצביעות על כך שביטוי יתר של miR-192 מדכא את נדידת תאי HT29 in vitro.

ניתוח מתאם של חתימה חיסונית

הקשר בין ביטוי miR-192 ב-TCGA לבין חתימות הקשורות למערכת החיסון נבחן מחדש באמצעות נתוני RNA-seq של גידולים ראשוניים (איור 9). סך של 425 דגימות גידול עם נתוני miRNA ו-RNA-seq תואמים נכללו בניתוח המתאם של ציון החתימה. ביטוי miR-192 הראה מתאמים שליליים חלשים עם מספר חתימות של תאי חיסון, כולל תאי Tfh (rho = -0.205, p = 2.15e-05), תאי דנדריטיים מופעלים (rho = -0.186, p = 0.00011), תאי Treg (rho = -0.185, p = 0.00013), תאי דנדריטיים פלסמציטואידיים (rho = -0.169, p = 0.00046), מקרופאגים (rho = -0.149, p = 0.0020), תאי Tcm (rho = -0.136, p = 0.0050), תאי NK CD56bright (rho = -0.132, p = 0.0065), ותאי Tem (rho = -0.129, p = 0.0078). מתאמים חיוביים חלשים נצפו עבור חתימות של אוזינופילים (rho = 0.139, p = 0.0040) ותאי Th17 (rho = 0.121, p = 0.0129). לפיכך, נראה כי הקשר החיסוני של miR-192 ב-CRC הוא הטרוגני ולא следует לתארו אותו כחיובי באופן אחיד בקרב תסנני מערכת החיסון.

זמינות נתונים

מאגרי הנתונים הציבוריים שנבדקו במחקר זה זמינים בפורטל GDC/TCGA ובמאגר הנתונים Gene Expression Omnibus (GEO) תחת מספרי גישה GSE89076 ו- GSE156355ניתוחי המעבדה היבשה (dry-lab) והניתוחים החוזרים שבוצעו במהלך מחקר זה מוצגים ב- טבלה נלווית 1הנתונים הניסויים הבסיסיים התומכים בניתוחי ה-qRT-PCR ובריפוי הפצעים, כולל ערכי Ct גולמיים של qRT-PCR, מדידות של רוחב הפצע, תמונות מיקרוסקופיות מקוריות ונתונים ניסויים קשורים, מופיעים ב- תיקייה משלימה 1.

figure-results-1
איור 1: סקירת ביטוי רב-סרטני (Pan-cancer) של miR-192 ב-TCGA. ציר ה-x מציג קיצורי סוגי גידולים, וציר ה-y מציג את הביטוי היחסי של miR-192. כחול מציין רקמה נורמלית, ואדום מציין רקמת גידול. מובהקות סטטיסטית מסומנת באופן הבא: * = p < 0.05, ** = p < 0.01, *** = p < 0.001; NS = לא מובהק. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה גדולה יותר של איור זה.

figure-results-2
איור 2: ביטוי של miR-192/miR-192-5p במאגרי נתונים של CRC וברקמות זוגיות. (A) ניתוח miRNA-seq של TCGA/GDC המראה אות hsa-mir-192 גבוה יותר ברמת מאגר הנתונים בדגימות גידול של CRC מאשר בדגימות נורמליות. (B) ניתוח qRT-PCR של דגימות רקמה מקומיות זוגיות המראה ביטוי נמוך יותר של miR-192-5p בוגר ברקמות CRC מאשר ברקמות סמוכות שאינן סרטניות. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מורחבת של איור זה.

figure-results-3
איור 3: ניתוחי אבחנה והישרדות גששים המבוססים על ביטוי hsa-mir-192 ב-TCGA. (A–C) עקומות הישרדות Kaplan-Meier. ניתוח ההישרדות לא תמך בקשר פרוגנוסטי מובהק. (D) עקומת ROC להבחנה בין גידול לרקמה נורמלית בקוהורט ה-TCGA. יש לפרש את ה-AUC בזהירות בשל המספר הקטן של דגימות נורמליות. אנא לחץ כאן כדי לצפות בגרסה גדולה יותר של איור זה.

figure-results-4
איור 4: סריקת גנים מועמדים כמטרה וניתוח אינטראקציית חלבונים. (A) דיאגרמת ון המראה את החפיפה בין חיזויי מטרות של miRNA לבין גנים עם ביטוי דיפרנציאלי מ-GSE89076 ו-GSE156355. (B) רשת אינטראקציית חלבון-חלבון של 93 הגנים המועמדים. הצמתים מייצגים גנים, והקשתות מייצגות קשרי גנים חזויים או מאושרים. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מורחבת של איור זה.

figure-results-5
איור 5: סריקת גנים מרכזיים (Hub-genes) מרשת מטרות המועמדות. (A,B) מודולי רשת שזוהו באמצעות סריקת מודולים. (C) דירוג גנים מרכזיים על בסיס קישוריות הרשת. (D) מטרות מרכזיות מועמדות שנשמרו לאחר שילוב הסריקה מבוססת המודולים והדרגות. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה גדולה יותר של איור זה.

figure-results-6
איור 6: מונחי העשרה נבחרים של GO ו-KEGG עבור גנים מועמדים ומודולים משמעותיים ברשת. תרשים הבועות מסכם תפקודי ביולוגיה ומסלולים מועשרים מייצגים. תוצאות ההעשרה הן גששיות ודורשות תיקוף ניסויי. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה גדולה יותר של איור זה.

figure-results-7
איור 7: תמונות טרנספקציה של תאי HT29. (A) תאי HT29 מייצגים. (B) תמונת פלואורסצנציה של תאי HT29 שעברו טרנספקציה עם miR-192-5p mimic. (C) תמונת פלואורסצנציה של תאי HT29 שעברו טרנספקציה עם ביקורת שלילית con238. Scale bar = 100 µm. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מורחבת של איור זה.

figure-results-8
איור 8: בדיקת ריפוי פצע בתאי HT29. (A) תמונות שריטה נבחרות בנקודות זמן של 0 h, 24 h, ו-48 h בתאי HT29 שלא עברו טרנספקציה, תאי HT29 שעברו טרנספקציה ב-miR-192-5p mimic, ותאי HT29 שעברו טרנספקציה ב-con238. (B) כימות של קצבי ריפוי הפצע ב-24 h ו-48 h, מוצגים כאחוזים. סרגל קנה מידה = 100 µm. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מורחבת של איור זה.

figure-results-9
איור 9: מתאם בין ביטוי miR-192 ב-TCGA לבין ציוני חתימות הקשורות למערכת החיסון בדגימות גידולי CRC. הניתוח הראה קשרים חיסוניים הטרוגניים, עם מספר מתאמים שליליים חלשים, ובעיקר עבור חתימות של eosinophil ותאי Th17, מתאמים חיוביים. אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה מוגדלת של איור זה.

מאפייניםביטוי נמוך של TCGA miR-192ביטוי גבוה של TCGA miR-192ערך pשיטה
n308308
שלב T, n (%)0.11Chisq.test
T19 (1.5%)11 (1.8%)
T244 (7.2%)59 (9.6%)
T3209 (34.1%)211 (34.4%)
T443 (7%)27 (4.4%)
שלב N, n (%)0.019Chisq.test
N0156 (25.5%)190 (31%)
N188 (14.4%)63 (10.3%)
N261 (10%)54 (8.8%)
שלב M, n (%)0.932Chisq.test
M0214 (39.9%)234 (43.7%)
M141 (7.6%)47 (8.8%)
גיל, חציון (IQR)66 (56, 75)69 (60, 77)0.004Wilcoxon

טבלה 1: הקשר בין קבוצות הביטוי של TCGA miR-192 לבין מאפיינים קליניקופתולוגיים ב-CRC. קבוצות ביטוי גבוה ונמוך הוגדרו על פי רמת הביטוי החציונית של TCGA miR-192. בטבלה המסכמת, שלב N והגיל היו משמעותיים, בעוד ששלב T ושלב M לא היו משמעותיים.

טבלה נלווית 1: תוצאות ניתוח חוזר של נתוני מעבדה יבשה שנוצרו עבור מחקר זה. חוברת העבודה כוללת השוואות ביטוי של TCGA/GDC, ניתוחי רגישות ROC מאוזנים, ניתוחי leave-one-normal-out, ניתוחי קשר קליני-פתולוגי, ניתוחי הישרדות, סיכומי ביטוי ומתאם של גני מפתח (hub-genes), ותוצאות מתאם של חתימות חיסוניות.אנא לחץ כאן להורדת הקובץ.

תיקיית השלמה 1: נתונים ניסויים גולמיים התומכים בניסויי ה-qRT-PCR, הטרנספקציה של התאים וריפוי הפצעים. קבצים אלו כוללים ערכי Ct מקוריים של qRT-PCR, נתוני ציטומטריה של זרימה/טרנספקציה, מדידות רוחב פצע ותמונות מיקרוסקופיה מייצגות ששימשו לאנליזות המוצגות במאמר.אנא לחצו כאן להורדת קובץ זה.

דיון

מחקר זה העריך את הרלוונטיות הקלינית והביולוגית של miR-192-5p ב-CRC באמצעות שילוב של ניתוח מאגרי נתונים ציבוריים, תיקוף רקמות מקומי, חיזוי רשת מטרות, ניתוח חתימה חיסונית וניסויי נדידה in vitro. בניתוחים נעשה שימוש בהגדרות דגימות מאושרות של TCGA, הפרדה בין COAD ל-READ במידת האפשר, ערכי miRNA של log2(RPM + 1), הבחנה בין השוואות מזווגות לבלתי מזווגות, בדיקת חוסן של ROC, והוספת ניתוחי רגישות של RNA-seq לגנים מרכזיים (hub-genes). הממצא המרכזי הוא שאות ה-miR-192 במאגר הציבורי TCGA/GDC ותוצאות ה-qRT-PCR המקומיות של miR-192-5p בוגר מצביעות על כיווני ביטוי מנוגדים, מה שמדגיש את הצורך להבחין בין הערות של מקדימים (precursors) ברמת מסד הנתונים לבין מדידות של miRNA בוגר9,11.

אין להסביר אי-התאמה זו אך ורק על ידי גדלי מדגם לא שווים. קבוצת הנורמה ב-TCGA הייתה קטנה, אך ניתוחים לא מזווגים, מזווגים, ניתוחים של COAD בלבד ו-READ בלבד הראו כולם את אותה מגמה של ביטוי גבוה יותר בגידול ב-TCGA/GDC. מספר גורמים עשויים לתרום לכך, כולל הבדלים במקור המדגמים, פלטפורמות של ריצוף לעומת qRT-PCR, אנוטציה של hsa-mir-192 ברמת בסיס הנתונים לעומת מדידה של hsa-miR-192-5p בוגר, עיבוד RNA, טוהר הגידול, הגדרת רקמה סמוכה ומאפייני אוכלוסייה. חששות דומים בנוגע לפרשנות של סמנים ביולוגיים והטרוגניות של גידולים הודגשו במחקרי CRC5,6,7,8. לפיכך, הממצאים תומכים בפרשנות של miR-192-5p ב-CRC התלויה בהקשר ובפלטפורמה, ולא בכיוון ביטוי אוניברסלי יחיד.

יש לפרש את הניתוח האבחנתי בזהירות. למרות שניתוח ה-ROC המבוסס על TCGA הניב AUC גבוה, ההשוואה כללה דגימות גידול רבות יותר מדגימות נורמליות, עם 11 דגימות נורמליות בלבד בקוהורט המאוחד של COADREAD. דגימה מחדש מאוזנת הראתה עדיין ערכי חציון גבוהים של AUC, אך הרווחים היו רחבים מכיוון שכל השוואה מאוזנת הוגבלה על ידי הקבוצה הנורמלית הקטנה. לכן, תוצאת ה-ROC תומכת בהפרדה חוקרת בין גידול לנורמה בתוך TCGA/GDC, אך אינה מספיקה כדי לבסס את miR-192-5p כסמן ביולוגי אבחנתי קליני. פרשנות זו עולה בקנה אחד עם ההבחנה הכללית בין אותות של סמנים ביולוגים חוקרים לבין סמנים ביולוגים אבחנתיים או פרוגנוסטיים המהווים תקיפים קלינית4,8.

ניתוח הישרדות לא הראה קשר מובהק בין ביטוי miR-192 לבין הישרדות כללית ב-COADREAD, COAD או READ. בניתוח הנוכחי, miR-192 עשוי להיות קשור למשתנים קליניקו-פתולוגיים נבחרים, אך הנתונים הזמינים אינם תומכים במסקנה חזקה לגבי תפקידו כסמן ביולוגי פרוגנוסטי. הבחנה זו היא חשובה כיוון שסמנים ביולוגיים פרוגנוסטיים דורשים ראיות לכך שסטטוס הסמן קשור לתוצאה באופן עצמאי וניתן לשחזור בהקשרים רלוונטיים מבחינה קלינית8.

בדיקת ריפוי פצעים in vitro מספקת ראיה תפקודית לכך שביטוי יתר של miR-192 יכול להפחית את נדידת תאי HT29. תוצאה זו עולה בקנה אחד עם תפקוד פוטנציאלי כמדכא גידול בתאי CRC ועם כיוון התוצאות ב-qRT-PCR המקומי. עבודות קודמות תמכו אף הן בתפקידם של miRNAs, כולל מסלולים הקשורים ל-miR-192, בבקרת מעבר אפיתלי-מזנכימלי (epithelial-to-mesenchymal transition), גורל התא ופנוטיפים הקשורים לנדידה15,16,17. עם זאת, הנתונים התפקודיים נותרו חסרים. תיקוף נוסף במעבדה (wet-lab) יהיה נחוץ כדי לתמוך במודל מכניסטי של דיכוי גידולים, כולל חזרות על טרנספקציות בלפחות קו תאי CRC נוסף אחד, בקרות פרוליפרציה לבדיקות ריפוי פצעים, בדיקות נדידה/פלישה ב-Transwell, תיקוף של מטרות נבחרות באמצעות dual-luciferase, מדידות של mRNA וחלבונים של המטרות, וניסויי הצלה (rescue experiments).

יש להתייחס לניתוח גני הצומת (hub-gene analysis) כמייצר השערות. השלמה באמצעות נתוני RNA-seq מ-TCGA הראתה הבדלי ביטוי חזקים בין גידול לרקמה נורמלית עבור גני הצומת שנשמרו, אך המתאמים שלהם עם miR-192 היו מעורבים. מספר גנים של מחזור התא, כולל CDCA5, CCNB1 ו-CDK1, נמצאו במתאם חיובי ולא שלילי עם miR-192, דבר שאינו תואם מודל פשוט של דיכוי ישיר של מטרה על ידי miRNA. לעומת זאת, PLP1, NRXN1 ו-KIF5C הראו מתאמים שליליים. תוצאות אלו תומכות ברלוונטיות הביולוגית של הרשת, אך מעידות כי לא ניתן להסיק על קיום של מיקוד ישיר ללא תיקוף באמצעות לוקיפראז, רמת חלבון וניסויי הצלה (rescue). פרשנות זהירה זו עולה בקנה אחד עם אופיה המחקרי של ניתוחי רשת-מטרות in silico10,11.

הניתוח החיסוני תומך עוד יותר בפרשנות זהירה. ציוני חתימה חיסונית ב-RNA-seq של הגידול הראו כי ביטוי של miR-192 נמצא במתאם שלילי עם מספר חתימות חיסוניות ובמתאם חיובי בעיקר עם חתימות של eosinophil ותאי Th17. מרבית המתאמים היו חלשים, גם לאחר תיקון של שיעור התגליות השגויות (false-discovery rate). מכיוון ששיטות של חתימה חיסונית מסיקות העשרה של מסלולים או מצבי תאים מנתוני ביטוי כוללים (bulk expression), יש להתייחס לממצאים אלו כגששייים והם דורשים תיקוף באמצעות גישות אורתוגונליות של פרופיל חיסוני13.

למחקר זה מספר מגבלות. ראשית, קבוצת התיקוף המקומית הייתה קטנה יחסית והגיעה ממרכז רפואי יחיד. שנית, ניתוח מאגרי הנתונים הציבוריים ותיקוף ה-qRT-PCR המקומי השתמשו בפלטפורמות וברמות מדידה שונות. שלישית, מספר דגימות ה-miRNA-seq הנורמליות מ-TCGA היה נמוך, דבר המגביל את ההסקה האבחנתית. רביעית, ניתוחי הגנים המרכזיים (hub-genes) והניתוחים האימונולוגיים היו חישוביים ודורשים תיקוף ניסויי. חמישית, הניסויים התפקודיים הזמינים היו מוגבלים לנתוני ריפוי פצעים בתאי HT29. מגבלות אלו מצדיקות את הצגת המחקר כניתוח גישושי משולב ולא כראיה חלוטה לכך ש-miR-192-5p הוא ביומרקר אבחנתי, פרוגנוסטי או מכניסטי מתוקף ב-CRC6,8.

לסיכום, נראה כי miR-192-5p רלוונטי ביולוגית ל-CRC, אך תבנית הביטוי שלו והפרשנות הקלינית שלו הן מורכבות. ניתוח של TCGA/GDC הראה אות miR-192 גבוה יותר בדגימות גידול של CRC, בעוד ש-qRT-PCR בקוהורט מקומי של רקמות זוגיות הראה ביטוי נמוך יותר של miR-192-5p בוגר. ניתוח ROC הצביע על הפרדה ראשונית בין גידול לרקמה נורמלית, אך הוגבל בשל הקבוצה הנורמלית הקטנה ב-TCGA. לא נצפה קשר משמעותי להישרדות כוללת. ניתוחי Hub-gene ומערכות חיסוניות מספקים ראיות המגבשות היפותזות, ונתוני ריפוי פצעים בתאי HT29 מרמזים כי העלאה (upregulation) של miR-192-5p עשויה להפחית נדידת תאים. נדרשות קוהורטים עצמאיים נוספים וניסויי מעבדה ממוקדים לפני שניתן יהיה להחשיב את miR-192-5p כסמן ביולוגי מאושר לאבחון, לפרוגנוזה או למנגנון תאי ב-CRC.

גילויים

למחברים אין ניגוד עניינים להצהיר עליו.

תודות

המחברים מודים למעבדת האבחון המולקולרי של גידולי אוניברסיטת הרפואה של מונגוליה הפנימית על התמיכה הטכנית. עבודה זו נתמכה על ידי פרויקט המחקר המדעי של ועדת הבריאות העירונית של יאנצ'נג (מענק מס' YK2023101), אשר מימן גם את דמי עיבוד המאמר.

חומרים

רשימת החומרים שנעשה בהם שימוש במאמר זה
שםחברהמספר קטלוגהערות
0.25%+2:60 trypsin-EDTABiological Industries03-054-1עיכול/מעבר תאים
10% ammonium persulfateSolarbio Science & Technology Co., Ltd.A8090ריאגנט SDS-PAGE
10% sodium dodecyl sulfateSolarbio Science & Technology Co., Ltd.SIS1070ריאגנט SDS-PAGE
4x protein loading bufferSolarbio Science & Technology Co., Ltd.P1016הכנת דגימת חלבון
מקפיא בטמפרטורה נמוכה מאוד -80 CQingdao Haier Biomedical Co., Ltd.https://www.haiermedical.com/אחסון דגימות
Anti-Myc mycoplasma removal reagentWuhan Procell Life Science & Technology Co., Ltd.P-CMR-001דקונטמינציה של מיקופלסמה
ערכות פריימרים ל-ARL2, BATF2, MEN1, ו-beta-actinSangon Biotech Co., Ltd., Shanghai, ChinaCustom synthesizedפריימרים ל-mRNA qPCR
קורא מיקרופלט אוטומטיPerkinElmer, USAVICTOR Nivoמדידת absorbance
BCA Protein Assay KitThermo Fisher Scientific23225כימות חלבון
מטודת בטיחות ביולוגית / שולחן נקיQingdao Haier Biomedical Co., Ltd.https://www.haiermedical.com/תרבית תאים אספטית
תא ספירה של תאים / המוציטומטרShanghai Qiujing Biochemical Reagent Instrument Co., Ltd.http://www.shqiujing.net/ספירת תאים
Cell Counting Kit-8 (CCK-8)BiosharpBS350Bבדיקת פרוליפרציה של תאים/ציטוטוקסיות
בקבוקי תרבית תאים, פלטות תרבית, מבחנות צנטריפוגה וטיפים לפיפטCorninghttps://www.corning.com/in/en.htmlמתכלים כלליים לתרבית תאים
Cell Cycle and Apoptosis Detection KitMeilun Biotechnology Co., Ltd., Dalian, Chinahttps://www.chemicalbook.com/ShowSupplierProductsList13366/0_EN.htmניתוח מחזור תא/אפופטוזיס בציטומטריה זרימתית
אינקובטור CO2 לתאיםQingdao Haier Biomedical Co., Ltd.https://www.haiermedical.com/תרבית תאים
con238 negative-control oligonucleotideSangon Biotech Co., Ltd., Shanghai, ChinaCustom synthesizedבקרת טרנספקציה
תוכנת CytoscapeCytoscape Consortiumhttps://cytoscape.org/ויזואליזציה של מודול רשת וגנים מרכזיים (hub-genes)
מערבל מגנטי תרמוסטטי דיגיטליChangzhou Saipu Experimental Instrument Factoryhttps://czxtyq.en.alibaba.com/הכנת תמיסות
תנור ייבוש תרמוסטטי חשמליNanjing Wohuan Technology Industry Co., Ltd.https://www.wtsensor.com/about-wt/aboutwt/תמיכה בייבוש/סטריליזציה
מערכת אלקטרופורזהBio-Rad LaboratoriesMini-PROTEAN 3 Cellאלקטרופורזה של ג'ל
מערכת להעברה חשמליתHoeferTE77XPהעברת חלבון
סרום עוברי בקרBiological Industries04-001-1ACSתוסף לתרבית תאים
ציטומטר זרימתיACEA BiosciencesNovoCyteציטומטריה זרימתית
מיקרוסקופ פלואורסצנציה הפוךNingbo Sunny Instruments Co., Ltd.https://www.sunny-instrument.com/enדימוי תאים ופצעים
פורטל GDC/TCGANational Cancer InstituteOpen-access databaseנתונים ציבוריים של miRNA-seq, RNA-seq ונתונים קליניים
מאגר נתוני GEONational Center for Biotechnology InformationGSE89076 and GSE156355מאגרי נתונים ציבוריים של ביטוי גנים
GraphPad PrismGraphPad SoftwareVersion 9ניתוח סטטיסטי וגרפיקה
צנטריפוגה מקוררת במהירות גבוההShanghai Huxiangyi Centrifuge Instrument Co., Ltd.https://www.bioridgecentrifuge.com/הכנת דגימות
תאי HT29Authors' laboratory cell stockNot applicableשורת תאי סרטן מעי-רחם אנושית
תוכנה לניתוח תמונותImageJNot applicableכימות רוחב פצע
מערכת דימויTanon Science & Technology Co., Ltd.Tanon-5200דימוי ג'ל/בלוט
מערכת IncuCyte S3 לתצפית דינמית על תאים וניתוח תפקודיBeijing Sensi Wantong Technology Co., Ltd.IncuCyte S3דימוי תאים חיים/ניתוח תפקודי
אמבט מים תרמוסטטי חכםLeicaHI1210דגירה בבקרת טמפרטורה
לנטי-וירוס וריאגנט הדבקהShanghai GeneChem Co., Ltd.https://synapse.patsnap.com/organization/04ffbf33ff2a6311226a8fa05498cec4טרנסדוקציה יציבה של תאים
פיפטות ידניותGilsonPIPETMAN Pטיפול בנוזלים
McCoy's 5A basal mediumWuhan Procell Life Science & Technology Co., Ltd.PM150710תווך תרבית לתאי HT29
צנטריפוגה רפואיתZhuhai manufacturer not specified3200הכנת דגימות
מקרר-מקפיא רפואיQingdao Haier Biomedical Co., Ltd.https://www.haiermedical.com/אחסון ריאגנטים/דגימות
Meilunbio Fixer Supersensitive ECL Chemiluminescence SubstrateMeilun Biotechnology Co., Ltd., Dalian, ChinaMA0186זיהוי אימונובלוט
מיני-צנטריפוגהBeijing DLAB Scientific Co., Ltd.https://www.dlabsci.com/הכנת דגימות
ערכות פריימרים ל-miR-192-5p ו-U6TIANGEN Biotech Co., Ltd., Beijing, ChinaCustom synthesizedפריימרים ל-miRNA qPCR
miR-192-5p mimicSangon Biotech Co., Ltd., Shanghai, ChinaCustom synthesizedאוליגוניוקלאוטיד לטרנספקציה זמנית
miRcute Enhanced miRNA First-Strand cDNA Synthesis KitTIANGEN Biotech Co., Ltd., Beijing, ChinaKR211שעתוק הפוך של miRNA
miRcute Enhanced miRNA Fluorescence Quantitation Kit (SYBR Green FP)TIANGEN Biotech Co., Ltd., Beijing, ChinaFP411miRNA qPCR
miRWalkPublic databaseWeb databaseמאגר לחיזוי מטרות miRNA
ממברנת ניטרוסלולוזMilliporeHATF00010ממברנת העברה לחלבונים
חלב רזה מיובשSolarbio Science & Technology Co., Ltd.D8340ריאגנט חסימה לאימונובלוט
רקמות סרטן מעי-רחם צמודות לרקמות לא סרטניותAuthors' institutionNot applicableדגימות קליניות
מבחנות PCRCorningPCR-02-Cהכנת PCR/qRT-PCR
תמיסת פניצילין-סטRepartitionBiological Industries03-031-1Bאנטיביוטיקה לתרבית תאים
PerfectStart Uni RT&qPCR KitTransGen Biotech Co., Ltd., Beijing, ChinaAUQ-01שעתוק הפוך של mRNA ו-qPCR
Phosphate-buffered saline (PBS)Biological Industries02-023-1Aבופר לשטיפת תאים
סמן חלבון צבוע מראשFermentas26619סמן משקל מולקולרי לחלבון
מערכת להכנת מים טהוריםChina MoerNot availableהכנת מים טהורים
PuromycinPhygenePH1143סלקציה של תאים שעברו טרנסדוקציה
תוכנת RR Foundation for Statistical ComputingVersion 3.6.3ניתוח סטטיסטי וביואינפורמטיקה
בופר העברה מהירהCrisbioNot applicableהעברה חשמלית של חלבון
מערכת PCR כמותית עם פלואורסצנציה בזמן אמתApplied Biosystems (ABI), USANot availableזיהוי qRT-PCR
בופר ליזיס RIPASolarbio Science & Technology Co., Ltd.R0020מיצוי חלבון
מבחנות מיקרוצנטריפוגה נקיות מ-RNaseCorning3208טיפול ב-RNA
תווך קריו-שימור תאים ללא סרוםNew Cell & Molecular Biotech Co., Ltd.C40100קריו-שימור של תאים
SPSS StatisticsIBMVersion 25ניתוח סטטיסטי
מדלל נוגדנים מיוצבSolarbio Science & Technology Co., Ltd.Not applicableדילול נוגדנים ראשוניים/שניוניים
טיפים סטריליים לפיפטWuhan Servicebio Technology Co., Ltd.TP-10-Cכלי לשריטה עבור בדיקת ריפוי פצעים
מאגר נתוני STRINGSTRING ConsortiumWeb databaseניתוח רשת אינטראקציות חלבונים
TEMEDSolarbio Science & Technology Co., Ltd.T8090ריאגנט SDS-PAGE
TransZol UpTransGen Biotech Co., Ltd., Beijing, ChinaET111-01מיצוי RNA
בופר Tris-HCl, pH 6.8Solarbio Science & Technology Co., Ltd.T1020בופר ג'ל ריכוז (stacking-gel) ל-SDS-PAGE
בופר Tris-HCl, pH 8.8Solarbio Science & Technology Co., Ltd.T1010בופר ג'ל הפרדה (resolving-gel) ל-SDS-PAGE
Tween-20Solarbio Science & Technology Co., Ltd.T8220ריאגנט שטיפה לאימונובלוט
סטריליזטור קיטור אנכיShanghai Boxun Medical Biological Instrument Corp.BXM-30Rסטריליזציה

מקורות

  1. Sung, H. et al. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 71 (3), 209-249 (2021).
  2. Siegel, R. L., Miller, K. D., Jemal, A. Cancer statistics, 2019. CA Cancer J Clin. 69 (1), 7-34 (2019).
  3. Issa, I. A., Noureddine, M. Colorectal cancer screening: an updated review of the available options. World J Gastroenterol. 23 (28), 5086-5096 (2017).
  4. Song, L., Jia, J., Peng, X., Xiao, W., Li, Y. The performance of the SEPT9 gene methylation assay and a comparison with other CRC screening tests: a meta-analysis. Sci Rep. 7 (1), 3032 (2017).
  5. Linnekamp, J. F., Wang, X., Medema, J. P., Vermeulen, L. Colorectal cancer heterogeneity and targeted therapy: a case for molecular disease subtypes. Cancer Res. 75 (2), 245-249 (2015).
  6. Sveen, A., Kopetz, S., Lothe, R. A. Biomarker-guided therapy for colorectal cancer: strength in complexity. Nat Rev Clin Oncol. 17 (1), 11-32 (2020).
  7. Whiffin, N. et al. Identification of susceptibility loci for colorectal cancer in a genome-wide meta-analysis. Hum Mol Genet. 23 (17), 4729-4737 (2014).
  8. Ballman, K. V. Biomarker: predictive or prognostic? J Clin Oncol. 33 (33), 3968-3971 (2015).
  9. Bartel, D. P. MicroRNAs: genomics, biogenesis, mechanism, and function. Cell. 116 (2), 281-297 (2004).
  10. Forterre, A., Komuro, H., Aminova, S., Harada, M. A comprehensive review of cancer microRNA therapeutic delivery strategies. Cancers (Basel). 12 (7), 1852 (2020).
  11. Ren, F. J., Yao, Y., Cai, X. Y., Fang, G. Y. Emerging role of miR-192-5p in human diseases. Front Pharmacol. 12, 614068 (2021).
  12. Nagy, Z. B. et al. Colorectal adenoma and carcinoma specific miRNA profiles in biopsy and their expression in plasma specimens. Clin Epigenetics. 9, 22 (2017).
  13. Hanzelmann, S., Castelo, R., Guinney, J. GSVA: gene set variation analysis for microarray and RNA-seq data. BMC Bioinformatics. 14 (1), 7 (2013).
  14. Staiteieh, S. A. et al. Study of microRNA expression profiling as biomarkers for colorectal cancer patients in Lebanon. Mol Clin Oncol. 16 (2), 39 (2022).
  15. Przygodzka, P. et al. Regulation of miRNAs by Snail during epithelial-to-mesenchymal transition in HT29 colon cancer cells. Sci Rep. 9 (1), 2165 (2019).
  16. Sun, C. Y., Zhang, X. P., Wang, W. Coordination of miR-192 and miR-22 in p53-mediated cell fate decision. Int J Mol Sci. 20 (19), 4768 (2019).
  17. Zhao, L., Wang, B., Sun, L., Sun, B., Li, Y. Association of miR-192-5p with atherosclerosis and its effect on proliferation and migration of vascular smooth muscle cells. Mol Biotechnol. 63 (12), 1244-1251 (2021).

הדפסות חוזרות והרשאות

תגיות

TCGAqRT PCRHub genes