פרוטוקול זה במדעי ההתנהגות וההערכה הפסיכולוגית מבצע סטנדרטיזציה של הגשת שאלונים מקוונים, ניקוד, סינון איכות נתונים ואנליזה הניתנת לשחזור, במטרה להעריך התמכרות לאינטרנט וקושי בוויסות רגשי בקרב סטודנטים באוניברסיטה.
מאמר שיטה
פרוטוקול שאלונים סטנדרטי להערכת התמכרות לאינטרנט וויסות רגשי בקרב סטודנטים באוניברסיטה
במאמר זה
סיכום
תקציר
השימוש באינטרנט מוטמע עמוק בחיי האוניברסיטה, אך לא ניתן להעריך שימוש בעייתי באינטרנט על סמך זמן החשיפה לבדו. ראיות מצביעות על כך שדפוסי שימוש לא מסתגלים או כפייתיים באינטרנט קשורים לקושי בוויסות רגשי, אך חוסר עקביות בסדר השאלונים, בקריטריונים לסף קבלה, בספי סריקה, בנהלי ניקוד ובדיווח אנליטי ממשיכים להגביל את היכולת להשוות בין מחקרים. מאמר שיטה זה מציג פרוטוקול שאלון סטנדרטי למחקרי מדעי ההתנהגות והערכה פסיכולוגית הבוחנים התמכרות לאינטרנט וקושי בוויסות רגשי בקרב סטודנטים באוניברסיטאות. זרימת העבודה כוללת רצף שאלונים קבוע, קריטריונים מוגדרים מראש לסף קבלה, הגדרות לתגובות חובה, ספי זמן השלמה המבוססים על פיילוט, סריקה רצפית של איכות הנתונים, ניקוד סטנדרטי של מבחן ההתמכרות לאינטרנט (Internet addiction test) ושל סולם הקשיים בוויסות רגשי בן 16 פריטים (16-item difficulties in emotion regulation scale), וניתוחים תיאוריים, מתאמיים וניתוחי רגרסיה רב-משתנית הניתנים לשחזור. הפרוטוקול מפרט גם ארכוב של התשובות הגולמיות, יומני סריקה, קבצי README/codebook ומערך הנתונים הסופי המוכן לניתוח. יישום מייצג מדווח כדי להדגים את ביצוע הפרוטוקול ולא כדי לתקף את הכלים או לקבוע שכיחות. ביישום זה, הוזמנו 520 סטודנטים, ו-480 שאלונים הוחזרו. לאחר סינון רצופי של הגשות כפולות, תגובות מהירות מדי, כישלון בבדיקות קשב, תגובות דפוסיות, חוסר עקביות לוגית ונתוני ליבה חסרים, נשמרו 452 שאלונים תקפים. ההדגמה האנליטית שהוגדרה מראש בחנה את הקשר בין הניקוד הכולל במבחן ההתמכרות לאינטרנט לבין הניקוד הכולל בסולם הקשיים בוויסות רגשי. המדגם שנשמר הראה ניקוד כולל ממוצע של 51.94 במבחן ההתמכרות לאינטרנט וניקוד כולל ממוצע של 35.95 בסולם הקשיים בוויסות רגשי. הקושי בוויסות רגשי עלה ככל שרמת חומרת ההתמכרות לאינטרנט הייתה גבוהה יותר, והקשר נותר ניכר גם לאחר התאמה למשתנים דמוגרפיים והתנהגותיים. פרוטוקול זה מספק זרימת עבודה שקופה שניתן לחזור עליה, לבחון אותה ולהתאימה למחקרי חתך, מדידות חוזרות או מחקרים אורכיים עתידיים באוכלוסיות אוניברסיטאיות.
מבוא
השימוש באינטרנט הפך לחלק שגרתי מחיי האוניברסיטה, כולל עבודה אקדמית, תקשורת חברתית, בידור, חיפוש מידע והתמודדות רגשית. מסיבה זו, אין לפרש את התנהגות הגלישה של סטודנטים פשוט כחשיפה למסך או כזמן שהייה מקוון. ראיות קודמות הראו כי שימוש בעייתי באינטרנט היה נראה כבר בקרב בני נוער ואוכלוסיות של סטודנטים עוד לפני שהסביבה הנוכחית של פלטפורמות מובייל הפכה לרוויה מאוד1. מחקרים עדכניים יותר שנערכו באוניברסיטאות מצביעים על כך ששימוש בעייתי באינטרנט הוא נפוץ מספיק כדי לדרוש הערכה שיטתית ולא רק תיאור לא פורמלי2.
סטודנטים באוניברסיטה מייצגים אוכלוסייה רלוונטית במיוחד להערכה סטנדרטית, מכיוון שלחץ אקדמי, מעבר חברתי, מגורים עצמאיים ואוטונומיה מוגברת מתרחשים לעיתים קרובות באותו שלב התפתחותי. דרישות אלו מנוהלות לעיתים קרובות באמצעות אותם מכשירים ופלטפורמות דיגיטליות שעלולים להפוך לקשים לוויסות. סקירה מטא-אנליטית הראתה כי שימוש בעייתי באינטרנט בקרב סטודנטים קשור למספר תוצאים של בריאות הנפש, מה שתומך בפרשנות של תופעה זו כבעיה התנהגותית ופסיכולוגית רחבה יותר מאשר בעיה צרה של שימוש בטכנולוגיה3. סטרס נתפס קשור גם הוא לדפוסי התמכרות לאינטרנט בקרב סטודנטים במכללות, מה שמרמז כי יש להביא בחשבון לחצים רגשיים והקשריים בעת תכנון מחקרים המבוססים על שאלונים בתחום זה4.
הפרוטוקול הנוכחי משתמש במונח "התמכרות לאינטרנט" כאשר הוא מתייחס ספציפית למבנה הנמדד על ידי מבחן ההתמכרות לאינטרנט (Internet addiction test) וקטגוריות הציונים המקובלות שלו. המונח הרחב יותר "שימוש בעייתי באינטרנט" משמש בעת דיון בספרות רחבה יותר על התנהגות הקשורה לאינטרנט שהיא לא מסתגלת, מופרזת או פוגעת תפקודית. המונח "שימוש כפייתי באינטרנט" משמש רק כאשר הספרות המצוטטת מדגישה אובדן שליטה, דחפים או שימוש חזרתי למרות השלכות שליליות. לפיכך, מונחים אלו קשורים זה לזה אך אינם נחשבים כשset interchangeable לחלוטין. כאשר הפרוטוקול מיושם עם מבחן ההתמכרות לאינטרנט, המונח "התמכרות לאינטרנט" נשמר כטרמינולוגיה הספציפית לכלי המדידה; כאשר נעשה שימוש בכלים חלופיים או מעודכנים, יש להתאים את הטרמינולוגיה לתגית המבנה ולהנחות האבחנה של כלי המדידה שנבחר.
ויסות רגשי מספק נקודת כניסה פסיכולוגית סבירה להבנת הסיבה לכך שסטודנטים מסוימים עוברים משימוש תכוף באינטרנט לשימוש לא סתגלני (maladaptive) באינטרנט. מחקר פרוספקטיבי שנמשך שנה אחת הראה כי קושי בוויסות רגשי היה רלוונטי הן להופעה מאוחרת והן להפסקה של התמכרות לאינטרנט בקרב סטודנטים במכללות5. ממצא זה חשוב לתכנון הפרוטוקול כיוון שויסות רגשי אינו רק מתאם נוסף; הוא עשוי להשפיע על האופן שבו סטודנטים משתמשים באינטרנט כדי להימנע ממצוקה, להפחיתה או לנהל אותה. במקביל, התפקוד החברתי נותר רלוונטי. שימוש בעייתי באינטרנט נקשר למיומנויות חברתיות בקרב סטודנטים באוניברסיטה, מה שמעיד על כך שיש להעריך גורמים בין-אישיים ורגשיים לצד משתנים של שימוש דיגיטלי6. במהלך תקופת ה-COVID-19, שימוש בעייתי באינטרנט התרחש גם במקביל לקשיים פסיכולוגיים רחבים יותר בקרב סטודנטים באוניברסיטאות בסין, מה שתומך עוד יותר בצורך בהערכה מובנית במסגרות אוניברסיטאיות7.
אתגר נוסף הוא שההתנהגות הדיגיטלית היא הטרוגנית. סטודנטים עשויים להשתמש בפלטפורמות דיגיטליות לצורך לימודים, קשרים חברתיים, בידור, מידע בריאותי או להקלה רגשית זמנית, ולא כל שימוש בתדירות גבוהה הוא מזיק. סקירה שיטתית של שימוש דיגיטלי הקשור לבריאות הנפש בקרב סטודנטים באוניברסיטאות הראתה כי מעורבות דיגיטלית יכולה לשרת מספר מטרות פסיכולוגיות8. לכן, התחום זקוק לנהלים המבדילים בין שימוש רגיל בתדירות גבוהה לבין שימוש בעייתי או לא מווסת. עדויות אחרונות על שימוש בעייתי בסמארטפונים בקרב סטודנטים באוניברסיטאות מצביעות באופן דומה על כך שהסיכון תלוי בדפוס ההתנהגות, בתפקוד ובהקשר, ולא במשך הזמן לבדו9. מסיבה זו, הפרוטוקול הנוכחי משלב את משך השימוש באינטרנט, שימוש בשעות הלילה המאוחרות, פעילות מקוונת עיקרית ודירוג סימפטומים סטנדרטי, במקום להסתמך על מדד חשיפה בודד.
מדידה היא מקור מרכזי נוסף לחוסר עקביות. מבחן ההתמכרות לאינטרנט נותר אחד הכלים הנפוצים ביותר להערכת תסמיני התמכרות לאינטרנט, אך הממדיות והפרשנות שלו השתנו בין הקשרים שונים. ראיות פסיכומטריות סיסטמטיות מצביעות על כך שהכלי נמצא בשימוש נרחב, בעודו ממשיך להעלות שאלות לגבי מבנה הגורמים ופרשנות הניקוד10. חששות דומים דווחו במדגמים של סטודנטים במכללות, שבהם שימוש נרחב בסולם לא פתר באופן מלא את אי-הוודאות לגבי המבנה הנמדד11. מחקרי תיקוף באוכלוסיות של סטודנטים באוניברסיטאות בספרד ובפרו מראים גם הם שהכלי יכול להניב ביצועים הולמים, אך יש לבחון את ההתנהגות הפסיכומטרית שלו בתוך אוכלוסיית היעד שבה הוא מיושם12,13.
לפיכך, הפרוטוקול תוכנן להיות יציב בתהליכי העבודה אך גמיש בבחירת המכשירים. מבחן ההתמכרות לאינטרנט משמש כאן בשל השימוש ההיסטורי בו, הספי שזמינים עבורו והניתנות להשוואה עם מחקרים קודמים בקרב סטודנטים באוניברסיטאות. עם זאת, הפרוטוקול אינו מחייב שמבחן ההתמכרות לאינטרנט יישאר המכשיר המועדף ללא הגבלה. אם מסגרות אבחוניות יתפתחו או אם מכשירים חדש יותר יהיו מתאימים יותר לאוכלוסייה ספציפית, ניתן לשמר את אותו תהליך עבודה תוך החלפת המודול הספציפי לסולם, טווח הציונים, ספי החומרה, רשומות ספר הקודים ותיעוד ה-README. החלפה כזו צריכה להתבצע לפני תחילת איסוף הנתונים הרשמי ויש לדווח עליה כשינוי בפרוטוקול ולא כשינוי אנליטי אד-הוק.
הבעיה המתודולוגית הנדונה במאמר זה אינה רק העובדה שמחקרים על התמכרות לאינטרנט וויסות רגשי מגיעים למסקנות שונות. למעשה, מחקרים רבים נבדלים זה מזה בסדר השאלונים, בקריטריוני הסף, בהגדרות פלטפורמת הסקר, בטיפול בתגובות כפולות, בנהלי בדיקת קשב, בספי זמן השלמה, בכללי התמודדות עם נתונים חסרים, באימות הניקוד ובדיווח על קבצים המוכנים לניתוח. הבדלים אלו מקשים על השוואת התוצאות, על שחזורן ועל הכללתן בסינתזות ראייתיות מאוחרות יותר. הפרוטוקול הנוכחי נותן מענה לפער זה על ידי קיבוע רצף המנהלה, לוגיקת הסינון, מבנה הניקוד והנתיב האנליטי באופן שניתן לחזור עליו, לבחון אותו ולשנותו בשקיפות. תרומתו של הפרוטוקול היא לפיכך מוכוונת-שיטה: הוא מספק תהליך עבודה שניתן לשחזור עבור מחקרי תצפית במדעי ההתנהגות והערכות פסיכולוגיות באוכלוסיות סטודנטים, במקום להציע מבנה פסיכולוגי חדש או להציג מחקר שכיחות כתוצאה העיקרית.
פרוטוקול
המחקר, שכותרתו “A Standardized Questionnaire Protocol for Internet Addiction and Emotion Regulation Assessment in University Students”, נסקר ואושר על ידי הוועדה לאתיקה ולאקדמיה של אוניברסיטת Zhengzhou לכלכלה ועסקים תחת מספר אישור 20260113004 לפני תחילת גיוס המשתתפים14. המחקר השתמש במערך של שאלון מקוון אנונימי בחתך רוחבי, שכלל סטודנטים במשרה מלאה באוניברסיטה בגילאי 18–24 שנים, ונערך בהתאם לדרישות האתיות המוסדיות ולהצהרת הלסינקי. הסכמה מדעת אלקטרונית התקבלה לפני הגישה לשאלון. המשתתפים קיבלו דף מידע אלקטרוני המתאר את מטרת המחקר, את ההליכים, את אופי ההשתתפות ההתנדבית ואת אמצעי הגנת הנתונים, והם היו חופשיים לפרוש בכל עת ללא קנס. שום מידע אישי המאפשר זיהוי ישיר, כולל שם, מספר זיהוי סטודנט, כתובת מדויקת, מספר טלפון, כתובת אימייל אישית או חשבון במדיה חברתית, לא נאסף בקובץ הסקר הראשי. מזהים שנוצרו על ידי הפלטפורמה שימשו רק לסינון תגובות כפולות והוסרו לפני ניתוח מערך הנתונים. כל הנתונים נשמרו באופן מאובטח ונותחו בצורה שאינה מזוהה. זרימת העבודה של שאלון זה לא נרשמה מראש לפני גיוס המשתתפים. עם זאת, כל מרכיבי הפרוטוקול המרכזיים, כולל גרסת השאלון הנעולה, קובץ ה-README/codebook, יומן הסינון, כללי הניקוד, תחביר הניתוח וקבצי זרימת העבודה המוכנים לניתוח, נשמרו בארכיון ומסופקים כחומרי זרימת עבודה משלימים כדי לתמוך ביכולת השחזור ובביקורת.
מזהי תגובות שהופקו על ידי הפלטפורמה ומזהים טכניים המוגבלים למכשיר או לחשבון שימשו אך ורק לסינון תגובות כפולות והוסרו ממאגר הנתונים האנליטי האנונימי הסופי. המשתנים המרכזיים וכללי הניקוד מסוכמים ב-Table 1, ומילון המשתנים המלא מופיע ב-Supplementary Table 1. קובצי השאלון, ספר הקודים, יומן הסינון, תוכנית הפלט וחומרי זרימת העבודה המוכנים לניתוח מסופקים ב-Supplementary File 1.
| תחום | משתנה | קידוד/ניקוד | תפקיד בפרוטוקול |
| זכאות | גיל | שנים; טווח זכאות 18–24 | משתנה זכאות ומשתנה לוואי (covariate) |
| דמוגרפיה | מין | 1 = זכר; 2 = נקבה; 3 = מעדיף/ה לא לציין | משתנה תיאורי ומשתנה לוואי ברגרסיה |
| דמוגרפיה | שנה אקדמית | 1 = שנה ראשונה; 2 = שנה שנייה; 3 = שנה שלישית; 4 = שנה רביעית ומעלה; 5 = תארים מתקדמים | משתנה תיאורי |
| דמוגרפיה | קטגוריית דיסציפלינה | 1 = מדעי הרוח והחברה; 2 = מדעים והנדסה; 3 = מנהל עסקים וניהול; 4 = אמנות ועיצוב; 5 = אחר | משתנה תיאורי |
| דמוגרפיה | סוג מגורים | 1 = מעונות בקמפוס; 2 = שכירות מחוץ לקמפוס; 3 = בית המשפחה; 4 = אחר | משתנה תיאורי |
| דמוגרפיה | הוצאות מחיה חודשיות | 1 = <1,000 CNY; 2 = 1,000–1,999 CNY; 3 = 2,000–2,999 CNY; 4 = ≥3,000 CNY | משתנה תיאורי |
| התנהגות שימוש באינטרנט | שימוש באינטרנט בימי חול | 1 = <2 h; 2 = 2–3.9 h; 3 = 4–5.9 h; 4 = ≥6 h | משתנה לוואי התנהגותי |
| התנהגות שימוש באינטרנט | שימוש באינטרנט בסופי שבוע | 1 = <2 h; 2 = 2–3.9 h; 3 = 4–5.9 h; 4 = ≥6 h | משתנה לוואי התנהגותי |
| התנהגות שימוש באינטרנט | פעילות מקוונת עיקרית | 1 = לימודים; 2 = רשתות חברתיות; 3 = גיימינג; 4 = בידור/וידאו; 5 = קניות; 6 = שימוש מעורב; 7 = אחר | משתנה תיאורי |
| התנהגות שימוש באינטרנט | מכשיר גישה עיקרי | 1 = סמארטפון; 2 = טאבלט; 3 = מחשב נייד/נייח; 4 = מכשירים מעורבים | משתנה תיאורי |
| התנהגות שימוש באינטרנט | שימוש בשעות הלילה המאוחרות אחרי 23:00 | 1 = אף פעם; 2 = פחות מפעם בשבוע; 3 = 1–2 לילות/שבוע; 4 = 3–5 לילות/שבוע; 5 = כמעט כל לילה | משתנה לוואי התנהגותי ומשתנה סינון לעקביות לוגית |
| סולם ליבה | ציון כולל של IAT | סכום של 20 פריטים; כל פריט מדורג 1–5; טווח כולל 20–100 | משתנה בלתי תלוי עיקרי |
| סולם ליבה | קבוצת חומרת IAT | 20–39 = שימוש נורמלי; 40–69 = שימוש בעייתי; 70–100 = שימוש בעייתי חמור | משתנה חלוקה לקבוצות |
| סולם ליבה | ציון כולל של DERS-16 | סכום של 16 פריטים לאחר קידוד הפוך נדרש; טווח כולל 16–80 | משתנה תלוי עיקרי |
| סולם ליבה | סולם-משנה של DERS-16 | חושב על פי מפתח הניקוד הננעל של DERS-16 | תוצאות תיאוריות של ויסות רגשי |
| משתנה לוואי | משך שינה | 1 = <6 h; 2 = 6–6.9 h; 3 = 7–7.9 h; 4 = ≥8 h | משתנה התאמה |
| משתנה לוואי | פעילות גופנית שבועית | 0 = אין; 1 = 1–2 מפגשים; 2 = 3–4 מפגשים; 3 = ≥5 מפגשים | משתנה התאמה |
| משתנה לוואי | לחץ אקדמי | 1 = נמוך; 2 = בינוני; 3 = גבוה | משתנה התאמה |
| בקרת איכות | בדיקת קשב | 1 = עבר; 0 = נכשל | קריטריון החרגה |
| בקרת איכות | זמן השלמה | משך ההשלמה בשניות | משתנה סינון מבוסס תזמון |
| בקרת איכות | ספירת תגובות במחרוזת ארוכה | אורך הרצף המקסימלי של תגובות זהות על פני 36 פריטי הסולם המדורגים | משתנה סינון לתגובות תבניתיות |
| בקרת איכות | SD תוך-אישי | סטיית תקן תוך-אישית על פני 36 פריטי הסולם המדורגים | משתנה סינון לתגובות בלתי משתנות |
| בקרת איכות | דגל עקביות לוגית | 0 = אין חוסר עקביות; 1 = זוהה חוסר עקביות | משתנה סינון לעקביות לוגית |
טבלה 1: משתנים מרכזיים, מבנה קידוד וכללי ניקוד ששימשו בפרוטוקול השאלון הסטנדרטי. טבלה זו מסכמת את משתני הסף המרכזיים, הדמוגרפיה, השימוש באינטרנט, הסולמות, המשתנים המלווים (covariates) ומשתני בקרת האיכות ששימשו בזרימת העבודה הראשית. היא כוללת את ערכי הקידוד, טווחי הניקוד, כללי הניקוד ותפקידי המשתנים המרכזיים ששימשו למנהלת השאלון, לסינון, לניקוד ולניתוח. קיצורים: IAT = מבחן התמכרות לאינטרנט; DERS-16 = סולם קשיים בוויסות רגשי בן 16 פריטים. אנא לחצו כאן להורדת טבלה זו.
1. הגדרת אוכלוסיית המחקר, מבנה השאלון וזרימת הסקר
- הגדירו את אוכלוסיית המטרה ואת המדגם התקין
- גייסו סטודנטים לתואר ראשון ולתארים מתקדמים במשרה מלאה, בגילאי 18–24, המסוגלים למלא את השאלון באופן עצמאי באמצעות טלפון נייד או מחשב. רשמו את גרסת השפה של השאלון והשתמשו בגרסאות של סולמות מדידה שעברו תיקוף או הותאמו כראוי לאוכלוסיית הסטודנטים המיועדת.
- יש לתעד כל התאמה של הנגישות או של השפה לפני איסוף הנתונים, כאשר נכללים סטודנטים בינלאומיים, סטודנטים עם מוגבלויות או קבוצות סטודנטים רב-לשוניות.
- הגבילו את ההשתתפות לתגובה אחת מלאה לכל משתתף. השתמשו בהגבלת מכשירים, הגבלת חשבונות, הגבלת עוגיות או בפונקציית קישור מאומת של פלטפורמת הסקר, ככל שניתן.
הערה: כאשר אותו חשבון משתתף מייצר תגובות ממספר מכשירים, יש לזהות ולהתאים רשומות אלו במהלך סינון כפילויות באמצעות המזהה המוגבל לחשבון, חותמת הזמן, סטטוס השאלון ודמיון בדפוסי התגובה. - קבעו את גודל המדגם הסופי המינימלי התקין ב-450 שאלונים, והמשיכו בגיוס המשתתפים עד אשר מערך הנתונים המנוקה יישאר מעל סף זה לאחר סינון.
הערה: כאשר שימוש בעייתי חמור באינטרנט או תת-קבוצה קטנה אחרת מהווים יעד ניתוח עיקרי, קבעו יעד גיוס גדול יותר לפני תחילת איסוף הנתונים. - יש לתעד את מספר המוזמנים, את מספר החוזרים, את מספר המודחים בכל שלב סינון שהוגדר מראש, ואת המספר הסופי שנשאר, כדי שניתן יהיה לסכם מאוחר יותר את זרימת המשתתפים ב- איור 1.
- בנו את השאלון בסדר קבוע
- סדרו את השאלון ברצף הבא: הסכמה מושכלת, מידע דמוגרפי, התנהגות שימוש באינטרנט, מבחן התמכרות לאינטרנט (Internet Addiction Test), גרסה מקוצרת של סולם קשיים בויסות רגשי, משך שינה, פעילות גופנית שבועית ולחץ אקדמי נתפס. שמרו על סדר זה ללא שינוי עבור כל המשתתפים. אין לבצע רנדומיזציה לסדר של הסולמות המרכזיים.
- יש לתעד גיל, מין, שנת לימודים, קטגוריית דיסציפלינה, סוג מגורים והוצאות מחיה חודשיות באמצעות קטגוריות תגובה סגורות. יש לסמן את כל הפריטים הדמוגרפיים כחובה.
הערה: עבור מין, כלול זכר, נקבה ו"מעדיף/ה לא לציין". שמור על "מעדיף/ה לא לציין" בניתוחים תיאוריים. בניתוחי רגרסיה, קודד את המין באמצעות משתני דמי (indicator variables) כאשר זכר הוא קטגוריית הייחוס, כולל מדדים נפרדים עבור נקבה ומעדיף/ה לא לציין. אין למחוק משתתפים אך ורק משום שבחרו ב"מעדיף/ה לא לציין". - יש לתעד את משך השימוש באינטרנט בימי חול, משך השימוש באינטרנט בסופי שבוע, את הפעילות המקוונת העיקרית, את מכשיר הגישה העיקרי, ושימוש באינטרנט בשעות הלילה המאוחרות אחרי השעה 23:00. יש לקודד את השימוש בלילה המאוחר כדלקת: 1 = אף פעם, 2 = פחות מפעם אחת בשבוע, 3 = 1–2 לילות בשבוע, 4 = 3–5 לילות בשבוע, ו-5 = כמעט בכל לילה.
- יש לתעד את התקופה האקדמית שבה הועבר השאלון. ביישום המייצג, הסקר הועבר במהלך סמסטר לימודים רגיל, מחוץ לשבועות בחינות הגמר, ובאופן ספציפי במהלך שבועות 6–7 של הסמסטר.
- הנחיה וניקוד של כלי המדידה המרכזיים
- יש להעביר את מבחן ההתמכרות לאינטרנט הכולל 20 פריטים כסולם חובה, ולדרג כל פריט בטווח שבין 1 ל-5. יש לסכום את כל 20 הפריטים כדי לקבל ציון כולל הנע בין 20 ל-100, ולאחר מכן לסווג ציונים של 20–39 כשימוש נורמלי, 40–69 כשימוש בעייתי, ו-70–100 כשימוש בעייתי חמור.15.
- השתמש במונח "התמכרות לאינטרנט" כאשר מדווחים על ציונים המבוססים על IAT ועל קבוצות חומרה. השתמש במונח "שימוש בעייתי באינטרנט" רק כאשר מתייחסים לספרות רחבה יותר או למבנים שאינם מבוססים על IAT.
- יש להעביר את הגרסה הקצרה של סולם הקשיים בוויסות רגשי (Difficulties in emotion regulation scale short form), הכוללת 16 פריטים, מיד לאחר מבחן ההתמכרות לאינטרנט, ולדרג כל פריט בסולם של 1 עד 5. יש לבצע קידוד הפוך לפריטים 1, 6 ו-8 לפני הסיכום, ולאחר מכן לחשב ציון כולל בטווח של 16 עד 80, כאשר ציונים גבוהים יותר מעידים על קושי רב יותר בוויסות רגשי.16.
- ייצרו חמישה ציוני תת-סולם עבור חוסר קבלה (nonacceptance), מטרות (goals), דחף (impulse), אסטרטגיות (strategies) ובהירות (clarity), לאחר שאישרו את קידוד ההיפוך.
- יש לבדוק מחדש את כיוון הקידוד של כל הפריטים ההפוכים לפני חישוב הציונים הכוללים וציוני תתי-הסולם. השתמשו באותו מפתח ניקוד של DERS-16 עבור כל משתתף, ותעדו את מפתח הניקוד בקובץ ה-README/codebook.
- כאשר נעשה שימוש בכלי מעודכן או חלופי להערכת התמכרות לאינטרנט, יש להחליף את המודול הספציפי לסולם לפני תחילת איסוף הנתונים ולעדכן את שמות הפריטים, את טווח הציונים, את ספי סבירות החומרה, את תחביר הניקוד, את קובץ ה-README/ספר הקודים, את צילומי המסך של השאלון ו- טבלת חומרים.
- הוספת משתנים תלווים ופריט אחד לבדיקת קשב
- יש לתעד את משך השינה כ- <6 שעות, 6–6.9 שעות, 7–7.9 שעות, ו-≥8 שעות. רשום את תדירות הפעילות הגופנית השבועית כ-0, 1–2, 3–4, ו-≥5 מפגשים. רשום את הלחץ האקדמי הנתפס כנמוך, בינוני או גבוה. הגדר מפגש פעילות גופנית אחד כ-≥20 דקות של פעילות בעצימות בינונית או גבוהה.
- הכנסו פריט אחד של בדיקת קשב עם תגובה מכוונת (directed-response attention-check) בחלק ההתנהגותי, ודרשו מהמשתתף לבחור באפשרות תגובה ספציפית אחת. פריט בדיקת הקשב ששימש ביישום המייצג היה: "כדי לאשר שאתה קורא בעיון, אנא בחר ב-'3 = לעיתים' עבור פריט זה". סמנו כל שאלון שנכשל בפריט זה לצורך הדרה במהלך ניקוי הנתונים.17.
שלב קריטי: אין לשנות את ניסוח הפריטים, את עוגני התגובה, את סדר הסולם, את ספי סביבת ההדרה, את הגדרות פלטפורמת הסקר, את כללי הקידוד או את כללי הניתוח הסטטיסטי לאחר תחילת איסוף הנתונים הרשמי.
הערה: סכם את המשתנים המרכזיים, ערכי הקידוד, טווחי הציונים וכללי הניקוד ב- טבלה 1ספק את מילון המשתנים המלא, שדות סטטוס הקובץ, דגלי סינון, שדות מזהים טכניים, משתני מעקב אחר מערכי נתונים, שמות קבצים וגרסאות תוכנה ב- טבלה נלווית 1 וקובץ ה-README/ספר הקודים (codebook).
איור 1: תרשים זרימה של השאלון עבור גיוס, סינון, החרגה ושימור סופי לניתוח.תרשים זרימה זה מציג את ההתקדמות מסטודנטים שהוזמנו לשתתף, דרך שאלונים שהוחזרו, סינון רצופי של איכות הנתונים והחרגה על פי קריטריונים שהוגדרו מראש, ועד לשימור סופי של שאלונים תקפים לצורך ניתוח. האיור מציג את מספר הסטודנטים שהוזמנו, השאלונים שהוחזרו, הרשומות שהוחרגו בכל שלב של הסינון, ואת מדגם הניתוח הסופי. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מורחבת של איור זה.
2. ביצוע בדיקת פיילוט לשאלון וקיבוע הגרסה הסופית לשטח
- ביצוע בדיקת פיילוט לשאלון המלא
- הפצת השאלון המלא ל-20–30 סטודנטים העומדים בקריטריוני ההכללה הפורמליים אך לא יישמרו במערך הנתונים הסופי.
- תיעוד זמן ההשלמה ומשוב כתוב בנושאי בהירות, עומס תשובות, נגישות טכנית, סדר הפריטים, הבנת בדיקות הקשב וכל עמימות באפשרויות התשובה הדמוגרפיות או ההתנהגותיות.
- תיעוד גודל מדגם הפיילוט, חציון זמן ההשלמה, הטווח הבין-רבעוני, זמן ההשלמה המינימלי והמקסימלי, וכל שינויי הניסוח שבוצעו לאחר בדיקת הפיילוט.
- ביישום המייצג, הפיילוט כלל 25 סטודנטים, חציון זמן ההשלמה היה 540 s, וזמן ההשלמה הצפוי נקבע ל-6–8 min.
- תיקון ניסוחים עמומים, משמעויות כפולות, אפשרויות תשובה לא ברורות או בעיות תצוגה בתוכנה שזוהו במהלך בדיקת הפיילוט, ולאחר מכן הקפאת גרסת השאלון הסופית לפני ההפצה הפורמלית.
הערה: אם המחקר כולל סטודנטים רב-לשוניים, מבוגרים, מתבגרים או סטודנטים עם מוגבלויות, יש לבצע בדיקה קוגניטיבית נוספת או בדיקת פיילוט לתת-קבוצות לפני ההפצה הפורמלית.
- קביעת ההגדרות התפעוליות וכללי הייצוא
- יצירת פרויקט סקר חדש בפלטפורמת הסקרים המקוונת שנבחרה. הגדרת דף ההסכמה כדף הראשון וקביעת פריט ההסכמה כפריט פיצול (branching item) חובה.
- הגדרת הסקר כך שמשתתפים שאינם נותנים את הסכמתם יצאו מהסקר באופן אוטומטי מבלי לראות את גוף השאלון.
- הזנת כל הפריטים הדמוגרפיים, פריטי השימוש באינטרנט, IAT, DERS-16, משתנים נלווים (covariates) ופריטי בדיקת קשב תוך שימוש בניסוחים ובנקודות העיגון של התשובות שנקבעו. הגדרת כל פריטי הליבה כחובה.
- הפעלת רישום אוטומטי של זמן התחלה, זמן סיום, משך ההשלמה, סטטוס תשובה ומזהה תשובה שנוצר על ידי הפלטפורמה.
- הפעלת בקרות למניעת תשובות חוזרות של אותו משתתף כאשר הן זמינות, כולל קישורי סקר מאומתים, הגבלת מכשיר, מניעת חזרות מבוססת cookies, מניעת חזרות מבוססת חשבון או הגדרות לבדיקת תשובות כפולות. תיעוד הבקרות שהופעלו ב-README/codebook.
- ביטול איסוף של מזהים ישירים שאינם נחוצים. אם הפלטפורמה רושמת כתובת IP כברירת מחדל, יש לבטל את אחסון ה-IP או להחליפו בשדה סינון כפילויות שאינו מזהה, כאשר הדבר מותר על פי מדיניות המוסד.
הערה: כאשר כתובות IP או מטא-נתוני מכשיר נשמרים באופן זמני לצורך סינון כפילויות, יש לאחסן אותם רק בקובץ הגלם המוצפן, להגביל את הגישה לאנליסט של המחקר ולהסירם לפני הפקת מערך הנתונים האנליטי הסופי. - קביעה האם מותר להשהות ולהמשיך את מילוי השאלון. בפרוטוקול זה, פונקציית שמירה וחזרה פורמלית בין הפעלות שונות אינה מופעלת. משתתפים רשאים להשהות את המילוי רק בתוך אותה הפעלת דפדפן פתוחה, וזמן ההשלמה הרשום כולל את כל הזמן שחלף.
- ייצוא קובץ הגלם של התשובות הן בפורמט גיליון אלקטרוני והן בפורמט comma-separated-value עם סגירת הסקר18. ייצוא גם של קובץ סקר-למסמך או עותק PDF/A המכיל את ניסוח השאלון הסופי, סדר הפריטים, הגדרות הפיצול, הגדרות פריטי חובה ומבנה הקידוד. שמירת קבצים אלו עם שמות בבקרת גרסאות.
- חישוב חציון זמן ההשלמה של הפיילוט וקביעת סף ההשלמה התקין המינימלי לכשליש מערך זה. קביעת הסף התחתון הסופי על 180 s והחלתו באופן אחיד במהלך הסינון הפורמלי.
- מכיוון שנקודת חיתוך זו נגזרת ממדגם הפיילוט, יש להגדיר מחדש את הסף כאשר הפרוטוקול מיושם באוכלוסייה, פלטפורמה, גרסת שפה או מסגרת מוסדית שונה באופן מהותי.
הערה: ארכוב צילומי מסך של השאלון הסופי, ייצוא השאלון הסופי, README/codebook, יומן הפיילוט, ניסוח בדיקת הקשב, תבנית יומן הסינון, הגדרות ייצוא וסינטקס סטטיסטי כקבצי נספח או קבצי ביקורת.
3. הפצת השאלון ושמירת מערך הנתונים הגולמי
- גיוס משתתפים דרך ערוצים קבועים
- הפצת הזמנה סטנדרטית אחת דרך קבוצות תקשורת של סטודנטים, ערוצי כיתה או רשימות תפוצה מוסדיות במהלך חלון איסוף קבוע של 14 ימים.
- פירוט מטרת המחקר, זמן השלמה צפוי של 6–8 min, טיפול אנונימי בנתונים, השתתפות מרצון, והיעדר ענישה אקדמית או תגמול על אי-השתתפות, הן בהזמנה והן בדף ההסכמה.
- הצגת דף ההסכמה לפני הופעת כל פריט בשאלון ודרישת הסכמה פעילה לפני הכניסה. אין לאפשר גישה לגוף השאלון ללא מענה הסכמה חיובי.
- ציון בדף ההסכמה כי המשתתפים רשאים להפסיק לפני ההגשה הסופית וכי תגובות חלקיות לא ישמשו בניתוח הסופי.
- שימוש באותה גרסה נעולה של השאלון בכל ערוצי הגיוס. אם נעשה שימוש במספר ערוצי גיוס, יש לתעד את הערוץ רק כאשר הוא מוגדר מראש כמשתנה במחקר.
- שימור קובץ התשובות הגולמי
- שמירה של כל הרשומות שהתקבלו, כולל הגשות חלקיות וכאלה שהוחרגו מאוחר יותר, בקובץ הייצוא הגולמי. ייצוא מערך הנתונים המלא מיד לאחר סגירת הסקר ושמירתו כ-raw_returns_YYYYMMDD.csv ו-raw_returns_YYYYMMDD.xlsx.
- שימור זמן ההגשה המקורי, משך ההשלמה, סטטוס התגובה, מזהה התגובה שהופק על ידי הפלטפורמה, ומזהה טכני מוגבל למכשיר או לחשבון בקובץ הגולמי. אין לדרוס שדות אלו במהלך ניקוי נתונים מאוחר יותר.
- שמירת עותק אחד של הנתונים הגולמיים לקריאה בלבד לפני תחילת הסינון. אחסון הקובץ הגולמי, יומן הסינון ומערך הנתונים האנליטי הסופי בתיקיות נפרדות. הגבלת הגישה לקובץ הגולמי המכיל מזהים טכניים לאנשי צוות מורשים בלבד.
זהירות: אין לאסוף מידע המזהה באופן ישיר, כגון שם מלא, מספר זיהוי סטודנט, כתובת מדויקת במעונות, מספר טלפון אישי, כתובת אימייל אישית או חשבון ברשתות חברתיות, בקובץ הסקר הראשי.
הערה: השהיית זרימת העבודה לאחר הייצוא הגולמי, שמירת עותק אחד של מערך הנתונים הגולמי לקריאה בלבד, ותחילת הניקוי אך ורק מאותו עותק שמור.
4. סינון השאלונים שהוחזרו ויצירת מערך הנתונים האנליטי הסופי
- בצע את רצף הסינון בסדר קבוע
- מיין את כל הרשומות שהוחזרו לפי מזהה מוגבל למכשיר, מזהה מוגבל לחשבון כשקיים, חותמת זמן, סטטוס שאלון ודמיון בתשובות. זהה תחילה הגשות כפולות. שמור את הרשומה המלאה המוקדמת ביותר כאשר שתי הגשות או יותר מקורן מאותו משתתף בתוך אותו מחזור איסוף.
- אם זוהו הגשות מרובות מאותו חשבון מאומת אך ממכשירים שונים, התייחס אליהן כהגשות כפולות מאותו משתתף. שמור את הרשומה המלאה המוקדמת ביותר והסר רשומות מלאות מאוחרות יותר. אם הרשומה המוקדמת ביותר אינה מלאה ורשומה מאוחרת יותר היא מלאה, שמור את הרשומה המלאה המוקדמת ביותר.
- הסר רשומות עם זמן השלמה <180 s, בחן רשומות שהושלמו ב-180–240 s, והסר רשומות שנכשלו בבדיקת הקשב של פריט התגובה המכוונת בשלב הרביעי. תיעד את מספר הרשומות שהוסרו בכל שלב בקובץ screening_log_v1.xlsx19.
- עבור רשומות שהושלמו ב-180–240 s, בצע סקירה ידנית באמצעות תוצאת בדיקת הקשב, דגל תגובת מחרוזת ארוכה, סטיית תקן תוך-אישית ודגל עקביות לוגית.
- שמור רשומה במהירות גבולית רק כאשר לא קיים דגל איכות נתונים נוסף. רשום כל החלטה לגבי מהירות גבולית ביומן הסינון.
- הסר רשומות תבניתיות, לא עקביות או חסרות
- הסר את כל השאלונים המראים תגובת מחרוזת ארוכה, המוגדרת כ-18 תגובות זהות רצופות או יותר מתוך 36 פריטי הסולם המדורגים, או סטיית תקן תוך-אישית ≤0.25 בפריטים אלו.
- הסר כל שאלון המראה שילובים התנהגותיים בלתי אפשריים. הגדר "את קטגוריית התגובה הגבוהה ביותר כמעט בכל פריטי מבחן ההתמכרות לאינטרנט" כציון של 5 בלפחות 18 מתוך 20 פריטי ה-IAT.
הערה: כלל חוסר העקביות הלוגית מופעל כאשר משיב מדווח הן על שימוש באינטרנט בימי חול והן בסופי שבוע בקטגוריית המשך הזמן הנמוכה ביותר (<2 h ליום), שימוש באינטרנט בשעות הלילה המקודד כ"כמעט בכל לילה", וציון של 5 בלפחות 18 מתוך 20 פריטי ה-IAT. החל כלל זה רק לאחר שהושלמו סינוני כפילויות, זמן השלמה, בדיקת קשב ותגובות תבניתיות. - הסר את כל השאלונים עם ערכים חסרים בכל פריט IAT, כל פריט DERS-16, או כל משתנה נלווה שהוגדר מראש.
הערה: כלל מקרה-מלא זה משמש כיוון שהסקר המקוון משתמש בפריטי ליבה חובה וכיוון שמודל הרגרסיה המייצג דורש סט משתנים נלווים קבוע. כאשר נתוני משתנים נלווים חסרים עולים על 5%, השתמש בשיטת נתונים חסרים חלופית שהוגדרה מראש, כגון השלמה מרובה (multiple imputation). - הקצה מזהה מחקר אנונימי אחד לכל רשומה שנשמרה ושמור את הקובץ הנותר כ-analytic_dataset_v1.csv ו-analytic_dataset_v1.xlsx.
- הסר מהסט נתונים האנליטי הסופי מזהי תגובות שנוצרו על ידי הפלטפורמה, מזהים מוגבלים למכשיר, מזהים מוגבלים לחשבון, כתובות IP אם נשמרו במהלך הסינון, חותמות זמן והערות סקירה בטקסט חופשי. שמור רק את מזהה המחקר האנונימי ואת משתני הניתוח.
שלב קריטי: החל את רצף הסינון באותו סדר על כל רשומה ואל תכניס מחדש מקרים שהוצאו בעבר בשלבים מאוחרים יותר. הגדר את קריטריון ההדרה הראשון שהופעל כסיבת ההדרה העיקרית ורשום דגלים משניים רק כהערות ביומן הסינון.
הערה: סכם את ספירות ההדרה הסופיות לפי סיבה בטבלה 2, ושמור על ספירות אלו כזהות לזרימת המשתתפים המדווחת בהמשך באיור 1.
| סדר סינון | פריט סינון | כלל תפעולי | סריקת פעילות | כלל תיעוד |
| שלב 1 | שימור ייצוא גולמי | יצאו את כל הרשומות שהוחזרו מיד לאחר סגירת הסקר ושמרו אותן כ-raw_returns_YYYYMMDD.csv ו-raw_returns_YYYYMMDD.xlsx | שמרו עותק אחד לקריאה בלבד לפני תחילת כל תהליך ניקוי | ארכוב בתיקיית נתונים גולמיים (raw-data) |
| שלב 2 | בדיקת הסכמה וגישה | זיהוי רשומות ללא הסכמה מדעת אלקטרונית פעילה לפני הגישה לשאלון | הסר רשומות ללא הסכמה מזרימת העבודה האנליטית | תעד רשומות שהוחרגו או רשומות שאינן נגישות בקובץ screening_log_v1.xlsx כאשר הן נשמרות בייצוא מהפלטפורמה |
| שלב 3 | סינון כפילויות | זהה רשומות החולקות את אותו מזהה מוגבל למכשיר או מזהה מוגבל לחשבון בתוך אותו מחזור איסוף, התואמות במין, גיל, שנת לימודים, ובשנייה לפחות 80% תשובות זהות בשאלון | שמור את הרשומה השלמה המוקדמת ביותר והסר את כל הכפילויות המאוחרות יותר | תעד את מספר המקרים שהוחרגו ואת ערכי ה-raw_record_id שהושפעו בקובץ screening_log_v1.xlsx; הקצה סיבת הוחרגה ראשית (primary exclusion_reason) = 1 |
| שלב 4 | הסדרת כפילויות בין מספר מכשירים | זיהוי הגשות מלאות מרובות מאותו חשבון משתתף מאומת באמצעות מכשירים שונים | יש להתייחס לרשומות אלו כלהגשות כפולות; יש לשמור את הרשומה המלאה המוקדמת ביותר | יש לתעד את המזהה המוגבל-חשבון (account-limited identifier) ואת ה-raw_record_id שנשמר בקובץ screening_log_v1.xlsx; עבור רשומות מאוחרות יותר, יש להקצות ל-exclusion_reason הראשוני את הערך 1 |
| שלב 5 | סריקת זמן השלמה | זהה את כל השאלונים הכוללים זמן השלמה <180 שניות | הוצא את כל הרשומות הללו באופן אוטומטי | יש לרשום את מספר המקרים שהוחדרו בקובץ screening_log_v1.xlsx; יש להקצות סיבת_החרגה ראשונית = 2 |
| שלב 6 | סקירה של מהירות גבולית | זהה את כל השאלונים שזמן ההשלמה שלהם הוא 180–240 שניות | יש לבחון כל רשומה באופן ידני באמצעות בדיקת קשב (attention-check), מחרוזות ארוכות (long-string), סטיית תקן תוך-נבדק (within-person SD) ודגלי לוגיקה; יש לשמור את הרשומה רק אם לא נמצא דגל נוסף. | Record each case as retained_after_manual_review = 1 or excluded_after_manual_review = 1 in screening_log_v1.xlsx |
| שלב 7 | סינון לבדיקת קשב | זהה את כל הרשומות שנכשלו בפריט בדיקת הקשבה של תגובה מונחית | הסר את כל הרשומות שנכשלו אשר לא הוסרו בשלב קודם | תעד את מספר הנבדקים שהוצאו מהמחקר בקובץ screening_log_v1.xlsx; הגדר את סיבת ההדרה העיקרית (exclusion_reason) כ-3 |
| שלב 8 | סריקת תגובה תבניתיות | זהה רשומות עם 18 תגובות זהות רצופות או יותר על פני 36 פריטי הסולם המדורגים, או סטיית תקן (SD) תוך-אישית של ≤0.25 על פני פריטים אלה | הסרו את כל הרשומות הללו אשר לא הוסרו בשלב מוקדם יותר | תעד את מספר המקרים שהוחרגו בקובץ screening_log_v1.xlsx; הקצב סיבתהוחרג ראשית (exclusion_reason) = 4 |
| שלב 9 | סריקת עקביות לוגית | זהה רשומות המראות את השילוב ההתנהגותי הבלתי אפשרי שהוגדר מראש: גם weekday_internet_use וגם weekend_internet_use מקודדים כ- <שעתיים, שימוש בשעות הלילה המאוחרות שקודד ככמעט מדי לילה, וציון של 5 בלפחות 18 מתוך 20 הפריטים של ה-IAT | הוצא את כל הרשומות הללו אשר לא הוצאו כבר בשלב מוקדם יותר | יש לתעד את מספר המקרים שהוחרגו ואת הערת הבדיקה בקובץ screening_log_v1.xlsx; יש להקצות סיבת-החרגה ראשית (exclusion_reason) = 5 |
| שלב 10 | סריקת היעדר גרעין | זהה רשומות עם ערך חסר כלשהו ב-IAT_1–IAT_20, DERS_1–DERS_16, age, sex, weekday_internet_use, weekend_internet_use, sleep_duration, physical_activity, או academic_stress; תשובה של "prefer not to say" עבור sex נחשבת לתשובה תקפה ולא כערך חסר | הסר את כל הרשומות הללו אשר לא הוסרו בשלב מוקדם יותר | תעד את מספר המקרים שהוצאו מהמחקר ב-screening_log_v1.xlsx; הקצה סיבת הוצאה ראשית (exclusion_reason) = 6 |
| שלב 11 | הקצאת החרגה ראשונית | זיהוי רשומות העומדות ביותר מקריטריון החרגה אחד | הקצה את הקריטריון הראשון שהופעל ברצף הסינון שהוגדר מראש כסיבת ההדרה העיקרית | יש לרשום דגלים משניים בהערות הסקירה בלבד; אין להקצות מספר סיבות עיקריות |
| שלב 12 | הסרה של מזהים טכניים | זהה מזהי תגובות שהופקו על ידי הפלטפורמה, מזהים המוגבלים למכשיר, מזהים המוגבלים לחשבון, חותמות זמן וכל מטא-דאטה טכני שנשמר באופן זמני בקובץ המנוקה | הסר שדות אלו מסט הנתונים האנליטי הסופי לאחר השלמת הסינון | הסרת מסמכים ב-screening_log_v1.xlsx |
| שלב 13 | שימור סופי | שמור את כל הרשומות שעברו את כל שלבי הסינון הקודמים | הקצה מזהה מחקר אנונימי אחד לכל רשומה שנשמרה | שמור כ-analytic_dataset_v1.csv ו-analytic_dataset_v1.xlsx |
| שלב 14 | סיכום סריקה | ספרו את המספר שהוסר בכל שלב ואת המספר הסופי שנשאר | סכם את הספירות הסופיות לצורך דיווח במאמר | יש לשמור על ספירות זהות בטבלה 2 ובאיור 1 |
| שלב 15 | שימור נתיב ביקורת | שמור את הקובץ הגולמי, את יומן הסינון ואת מערך הנתונים האנליטי הסופי כקבצים נפרדים | אין לדרוס, למזג או לערוך ידנית קבצי מקור שנארכבו | אחסן בנפרד בתיקיות נתונים גולמיים (raw-data), סינון (screening) וניתוח (analytic) |
טבלה 2: רצף סינון שנקבע מראש, ספי סינון, פעולות סינון וכללי תיעוד לניקוי השאלונים. טבלה זו מסכמת את סדר הסינון הקבוע ששימש לניקוי השאלונים שהוחזרו, כולל בדיקות הסכמה וגישה, סינון כפילויות, התאמה בין מכשירים מרובים, סינון זמן השלמה, סקירת מהירות גבולית, כישלון בבדיקות קשב, תגובה תבניתית, חוסר עקביות לוגית, חסר של נתוני ליבה, הסרת מזהים טכניים, שימור סופי של נתונים ושמירה על נתיב ביקורת. קיצורים: IAT = מבחן התמכרות לאינטרנט; DERS-16 = סולם קשיים בוויסות רגשי בן 16 פריטים. אנא לחצו כאן להורדת טבלה זו.
5. דירוג משתנים, אימות מהימנות והכנת הקובץ לניתוח
- הפקה של ציונים כוללים, ציוני תתי-סולם ומשתנים קטגוריים נגזרים
- סכמו את ציוני 20 הפריטים של ה-IAT כדי להפיק את ציון ההתמכרות לאינטרנט הכולל, ולאחר מכן שמרו הן את הציון הרציף והן את מחלקת החומרה בעלת שלושת הרמות בקובץ המוכן לניתוח.
- בצעו קידוד הפוך לפריטים 1, 6 ו-8 של ה-DERS-16, חשבו את הציון הכולל וחמישה ציוני תת-סולם, והוסיפו את כל המשתנים הנגזרים לאותו סט נתונים ברמת המשתתף.
- בצעו בדיקת טווח לפני חישוב הציונים. ודאו שכל ערכי הפריטים של ה-IAT וה-DERS-16 נמצאים בטווח של 1–5, כל הערכים בקידוד הפוך נמצאים בטווח של 1–5, הציונים הכוללים של ה-IAT נמצאים בטווח של 20–100, והציונים הכוללים של ה-DERS-16 נמצאים בטווח של 16–80. רשמו את פלט בדיקת הטווח ביומן הניקוד.
- קידוד מחדש של משתנים תלוויים (covariates) לקטגוריות אנליטיות קבועות
- קודדו מחדש את משך השימוש באינטרנט בימי חול ובסופי שבוע כ-<2 h, 2–3.9 h, 4–5.9 h, ו-≥6 h. קודדו מחדש שימוש באינטרנט בשעות הלילה המאוחרות כ: אף פעם, <1 לילה/שבוע, 1–2 לילות/שבוע, 3–5 לילות/שבוע, וכמעט בכל לילה.
- קודדו מחדש את משך השינה, תדירות הפעילות הגופנית והסטרס האקדמי הנתפס באמצעות כללי הקטגוריה שהוגדרו מראש בסעיף 1.4, ושמרו את הערכים שקודדו מחדש תחת שמות משתנים קבועים באותו סט נתונים.
- קודדו מחדש את המין לצורך רגרסיה באמצעות שני משתני אינדיקטור: נקבה לעומת זכר, ו"מעדיף לא לומר" לעומת זכר. דווחו על הקידוד בהערת השוליים של הטבלה ובקובץ ה-README/codebook.
- אימות תקינות הניקוד ועקביות פנימית
- חשבו את אלפא של קרונבך (Cronbach’s alpha) עבור הציון הכולל של ה-IAT והציון הכולל של ה-DERS-16 לפני ביצוע ניתוח הסקת מסקנות. בדקו שוב את קידוד הפריטים, הקידוד ההפוך וטווחים בלתי אפשריים של פריטים אם אחת מהערכי האלפא היא <0.7020. דווחו על ערכי אלפא של קרונבך בסעיף התוצאים המייצגות.
- חשבו מתאמי פריט-סך או ערכי "אלפא אם פריט הוסר" (alpha-if-item-deleted) אם אחד הסולמות מראה עקביות פנימית נמוכה באופן בלתי צפוי. אין להסיר פריטי סולם מהניתוח הראשי אלא אם הסרת פריטים הוגדרה מראש או שהמחקר תוכנן במפורש כמחקר תיקוף פסיכומטרי.
- שמרו את סט הנתונים הסופי המוכן לניתוח יחד עם קובץ README המפרט את שמות המשתנים, כללי הקידוד, ספי סילוק, שמות קבצים, גרסאות תוכנה, גרסת השאלון, תחביר הניקוד, מפרט מודל הרגרסיה והפרוצדורות הנדרשות לשחזור של אותו סט נתונים.
6. ניתוח הנתונים ושמירת פלטים ניתנים לשחזור
- יצירת סטטיסטיקה תיאורית והשוואות קבוצות
- דווחו על משתנים רציפים כממוצע ± סטיית תקן ועל משתנים קטגוריאליים כתדירות ואחוזים. סכמו את המאפיינים הדמוגרפיים, התנהגות השימוש באינטרנט וציוני הסולם באמצעות מבנה הפלט שהוגדר מראש.
- דווחו על גודל המדגם ששימש לכל ניתוח. השתמשו במדגם האנליטי שנשמר כמכנה, אלא אם צוין אחרת בבירור בטבלה.
- השוו את ציוני הסך והסולם המשני של DERS-16 בין שלוש קבוצות החומרה של IAT, והשתמשו בבדיקה דו-זנבית עם α = 0.05 עבור הניתוחים הראשוניים. דווחו על גודל אפקט סטנדרטי במידת הצורך.
הערה: עבור השוואות קבוצות, דווחו על η2 או partial η2 עבור ניתוח שונות (ANOVA), או על גודל אפקט לא-פרמטרי שווה ערך אם נעשה שימוש במבחן לא-פרמטרי. פרשו את ההשוואות של תת-קבוצת השימוש הבעייתי החמור בזהירות כאשר תת-הקבוצה קטנה. - חשבו את מתאם פירסון (Pearson correlation) בין ציון הסך של IAT לבין ציון הסך של DERS-16 כאשר שני המשתנים מראים התנהגות התפלגותית מקובלת; אחרת, השתמשו במתאם ספירמן (Spearman correlation) כניתוח רגישות. דווחו על n, r או ρ, רווח סמך של 95% אם הופק על ידי התוכנה הסטטיסטית, ערך p , ופרשנות של גודל המתאם.
- התאמת מודל רגרסיה מתוקנן וארכוב פלטים
- השתמשו בציון הסך של DERS-16 כמשתנה התלוי ובציון הסך של IAT כמשתנה הבלתי תלוי הראשוני. הכניסו גיל, מין, שימוש באינטרנט בימי חול, שימוש באינטרנט בסופי שבוע, משך שינה, פעילות גופנית ומתח אקדמי נתפס כמשתנים קו-וריאטיים (covariates). מודל זה הוא ההדגמה האנליטית שהוגדרה מראש של זרימת העבודה הסטנדרטית.
- לפני פרשנות מודל הרגרסיה המתוקנן, העריכו את הנחות הרגרסיה ואת יציבות המודל. בחנו תרשימי שאריות מול ערכים חזויים (residual-versus-fitted) לבדיקת ליניאריות והומוסקדסטיות, בחנו תרשים Q-Q או מבחן נורמליות להתפלגות השאריות, וחשבו מקדמי הגדלת שונות (VIF) להערכת מולטי-קולינאריות.
- דווחו על אבחונים אלו בסעיף התוצאים המייצגים (Representative Results) או בפלט של ניתוח משלים.
- אם זוהתה הטרוסקדסטיות בשאריות, דווחו על טעויות תקן עמידות להטרוסקדסטיות (heteroscedasticity-robust standard errors) כניתוח רגישות.
- אם קיימות תצפיות משפיעות, דווחו האם המקדם הראשוני עבור ציון הסך של IAT נותר ללא שינוי מהותי לאחר אבחוני השפעה. אין להסיר תצפיות משפיעות אלא אם כן התקיים כלל איכות נתונים שהוגדר מראש.
- דווחו על מקדמים לא סטנדרטיים, טעויות תקן, מקדמים סטנדרטיים, ערכי p , R2 של המודל, R2 מתוקנן, סטטיסטיקת F של המודל, וטווח VIF עבור המודל המתוקנן. כללו את גודל המדגם בכותרת הטבלה או בהערת שוליים לטבלה.
- אם נבדקות אינטראקציות, אפקטים של תת-קבוצות או נתיבי תיווך (mediation pathways), פרטו ניתוחים אלו לפני איסוף הנתונים או הגדירו אותם כניתוחים גששיים (exploratory). הפרוטוקול המרכזי אינו דורש בדיקת אינטראקציה אלא אם כן הבדלים בין תת-קבוצות הם מטרה מוגדרת מראש של המחקר.
- שמרו את כל התחביר הסטטיסטי, טבלאות הפלט, תרשימי השאריות, פלטי VIF, פלטי מהימנות ואיורים שהופקו תחת שמות קבצים בבקרת גרסאות. הפקו מחדש את כל הפלטים הניתנים לדיווח ישירות מתוך analytic_dataset_v1 ולא מקבצים שנערכו ידנית.
הערה: שמרו על טקסט הפרוטוקול ממוקד בשחזור זרימת העבודה. הציגו את הסטטיסטיקה המייצגת המפורטת, איורי תת-קבוצות, אבחוני רגרסיה, הערכת מולטי-קולינאריות ופלטי מודל בסעיף התוצאים המייצגים.
תוצאות
זרימת המחקר ושימור אנליטי סופי
התוצאות מדגימות את ביצוע זרימת העבודה של השאלון הסטנדרטי ולא תיקוף עצמאי של מבחן ההתמכרות לאינטרנט או של ה-DERS-16. במהלך חלון הסקר שנמשך 14 ימים, הוזמנו 520 סטודנטים מאוניברסיטה להשתתף, ו-480 שאלונים הוחזרו. הסינון בוצע לפי הסדר שנקבע מראש. ראשית, הוסרו 8 הגשות כפולות, ולאחריהן 9 שאלונים עם זמן השלמה של פחות מ-180 s, 4 שאלונים שנכשלו בפריט בדיקת הקשב של התגובה המכוונת, 3 שאלונים שהראו תבנית תגובה חזרתית, 2 שאלונים עם חוסר עקביות לוגית, ו-2 שאלונים עם נתוני ליבה חסרים. לאחר השלמת רצף הסינון המלא, 452 שאלונים תקפים נשמרו במערך הנתונים האנליטי הסופי. שיעור השימור הסופי היה 94.2% מבין השאלונים שהוחזרו ו-86.9% מבין הסטודנטים שהוזמנו. זרימת השאלונים מההזמנה ועד לשימור האנליטי הסופי מוצגת ב-איור 1.
מאפייני המשתתפים
מדגם הניתוח הסופי כלל 452 סטודנטים, עם גיל ממוצע של 20.41 ± 1.58 שנים. המשיבות הנשים היוו את החלק הגדול של המדגם, שכלל 279 סטודנטיות, 167 סטודנטים ו-6 סטודנטים שבחרו ב"מעדיפים לא לומר". המשתתפים נדגמו מכל השכבות האקדמיות וממספר דיסציפלינות, כאשר סטודנטים בשנה שנייה ושלישית היוו את הפרופורציות הגדולות ביותר. מרבית המשיבים התגוררו במעונות בקמפוס, וההוצאות החודשיות למחיה התרכזו בקטגוריות 1,000–1,999 ו-2,000–2,999. המדגם שנשמר הראה גם חשיפה שגרתית משמעותית לאינטרנט. בימי חול, ההתפלגות התרכזה בעיקר בקטגוריות 2–3.9 h ו-4–5.9 h, בעוד שהשימוש בסופי השבוע עלה, כאשר 322 מתוך 452 סטודנטים דיווחו על לפחות 4 h ליום. גישה באמצעות סמארטפון הייתה אופן הגישה הדומיננטי. הפעילויות המקוונות העיקריות שדווחו בשכיחות הגבוהה ביותר היו רשתות חברתיות, בידור/וידאו ושימוש הקשור ללימודים. שימוש בשעות הלילה המאוחרות אחרי 23:00 היה נפוץ, כאשר 228 מתוך 452 סטודנטים דיווחו על שימוש בשעות הלילה המאוחרות לפחות ב-3 לילות בשבוע. משך השינה התרכז בין 6 ל-7.9 h, הפעילות הגופנית נפלה לרוב בקטגוריית 1–2 מפגשים בשבוע, ומתח אקדמי בינוני היה התגובה השכיחה ביותר (modal response). הפרופיל הדמוגרפי וההתנהגותי של המדגם שנשמר מוצג ב-טבלה 3.
| מאפיין | קטגוריה | n | % |
| מין | זכר | 167 | 36.9 |
| נקבה | 279 | 61.7 | |
| מעדיפים לא לציין | 6 | 1.3 | |
| שנת לימודים | שנה ראשונה | 88 | 19.5 |
| שנה שנייה | 124 | 27.4 | |
| שנה שלישית | 131 | 29 | |
| שנה רביעית ומעלה | 79 | 17.5 | |
| תואר מתקדם | 30 | 6.6 | |
| קטגוריית דיסציפלינה | מדעי הרוח ומדעי החברה | 118 | 26.1 |
| מדעים והנדסה | 96 | 21.2 | |
| עסקים וניהול | 104 | 23 | |
| אמנויות ועיצוב | 82 | 18.1 | |
| אחר | 52 | 11.5 | |
| סוג מגורים | מעונות בקמפוס | 301 | 66.6 |
| שכירות מחוץ לקמפוס | 79 | 17.5 | |
| בית המשפחה | 58 | 12.8 | |
| אחר | 14 | 3.1 | |
| הוצאות מחיה חודשיות, CNY | <1,000 | 61 | 13.5 |
| 1,000–1,999 | 176 | 38.9 | |
| 2,000–2,999 | 149 | 33 | |
| ≥3,000 | 66 | 14.6 | |
| שימוש באינטרנט בימי חול | <2 h | 52 | 11.5 |
| 2–3.9 h | 157 | 34.7 | |
| 4–5.9 h | 166 | 36.7 | |
| ≥6 h | 77 | 17 | |
| <2 h | 29 | 6.4 | |
| 2–3.9 h | 101 | 22.3 | |
| 4–5.9 h | 178 | 39.4 | |
| ≥6 h | 144 | 31.9 | |
| פעילות מקוונת עיקרית | לימודים | 74 | 16.4 |
| רשתות חברתיות | 126 | 27.9 | |
| משחקים | 61 | 13.5 | |
| בידור/וידאו | 102 | 22.6 | |
| קניות | 28 | 6.2 | |
| שימוש מעורב | 47 | 10.4 | |
| אחר | 14 | 3.1 | |
| מכשיר גישה עיקרי | סמארטפון | 323 | 71.5 |
| טאבלט | 18 | 4 | |
| לפטופ/מחשב נייח | 67 | 14.8 | |
| מכשירים מעורבים | 44 | 9.7 | |
| שימוש בשעות הלילה המאוחרות אחרי 23:00 | מעולם לא | 48 | 10.6 |
| פחות מפעם בשבוע | 57 | 12.6 | |
| 1–2 לילות/שבוע | 119 | 26.3 | |
| 3–5 לילות/שבוע | 141 | 31.2 | |
| כמעט כל לילה | 87 | 19.2 | |
| משך שינה | <6 h | 83 | 18.4 |
| 6–6.9 h | 146 | 32.3 | |
| 7–7.9 h | 157 | 34.7 | |
| ≥8 h | 66 | 14.6 | |
| פעילות גופנית שבועית | אין | 91 | 20.1 |
| 1–2 אימונים | 176 | 38.9 | |
| 3–4 אימונים | 128 | 28.3 | |
| ≥5 אימונים | 57 | 12.6 | |
| לחץ אקדמי | נמוך | 73 | 16.2 |
| בינוני | 241 | 53.3 | |
| גבוה | 138 | 30.5 | |
| גיל, שנים | Mean ± SD | 20.41 ± 1.58 | — |
טבלה 3: מאפיינים דמוגרפיים והתנהגותיים בסיסיים של המדגם שנשמר. טבלה זו מציגה את הפרופיל הדמוגרפי ומאפייני השימוש באינטרנט של המדגם הסופי שנשמר לאחר סינון שנקבע מראש. המשתנים כוללים מין, שנת לימודים אקדמית, קטגוריית דיסציפלינה, סוג מגורים, הוצאות מחיה חודשיות, שימוש באינטרנט בימי חול ובסופי שבוע, פעילות מקוונת עיקרית, מכשיר גישה עיקרי, שימוש בשעות הלילה המאוחרות אחרי השעה 23:00, משך שינה, פעילות גופנית שבועית, סטרס אקדמי וגיל. קיצורים: CNY = יואן סיני; SD = סטיית תקן. אנא לחץ כאן להורדת טבלה זו.
חומרת התמכרות לאינטרנט, תוצאות ויסות רגשי ומהימנות
במדגם המלא שנשמר (n = 452), הציון הממוצע הכולל במבחן ההתמכרות לאינטרנט היה 51.94 ± 16.58. תחת ספי סבירות שנקבעו מראש, 200 נחקרים סווגו כמשתמשים רגילים, 239 כמשתמשים בעייתיים, ו-13 כמשתמשים בעייתיים קשים, מה שהפך את קבוצת השימוש הבעייתי לתת-הקבוצה הגדולה ביותר. הציון הכולל הממוצע ב-DERS-16 במדגם שנשמר היה 35.95 ± 8.89. מבחן ההתמכרות לאינטרנט הראה עקביות פנימית מקובלת, עם אלפא של קרונבך של 0.91, וגם ה-DERS-16 הראה עקביות פנימית מקובלת, עם אלפא של קרונבך של 0.88. כאשר נבחנו הציונים הכוללים של DERS-16 בשלוש קבוצות החומרה של IAT, לקבוצת השימוש הרגיל היה הממוצע הנמוך ביותר, לקבוצת השימוש הבעייתי היה ממוצע גבוה יותר, ולקבוצת השימוש הבעייתי הקשה היה הממוצע הגבוה ביותר. השוואת הקבוצות עבור הציון הכולל של DERS-16 הייתה מובהקת סטטיסטית במדגם שנשמר (n = 452; F = 72.80, p < 0.001; η2 = 0.245 ). דפוס כיווני זהই נראה גם בסיכומי תתי-הסולמות של DERS-16. מכיוון שתת-הקבוצה של שימוש בעייתי קשה הייתה קטנה (n = 13), ערכי תת-הקבוצה מוצגים כחלק מדפוס ההתפלגות הכללי ולא כבסיס להסקה מפורטת עבור תת-הקבוצה החמורה. חומרת ההתמכרות לאינטרנט ותוצאות ויסות הרגשי מסוכמות בטבלה 4.
| מדד | שימוש נורמלי | שימוש בעייתי | שימוש בעייתי חמור | סה״כ |
| n = 200 | n = 239 | n = 13 | n = 452 | |
| ציון IAT כולל | 34.20 ± 3.90 | 65.33 ± 6.90 | 78.70 ± 6.20 | 51.94 ± 16.58 |
| ציון DERS-16 כולל | 31.20 ± 7.10 | 39.24 ± 8.30 | 48.50 ± 9.60 | 35.95 ± 8.89 |
| DERS-16 אי-קבלה | 5.90 ± 1.90 | 7.29 ± 2.10 | 8.90 ± 2.40 | 6.72 ± 2.16 |
| DERS-16 מטרות | 6.20 ± 1.80 | 7.82 ± 2.00 | 9.10 ± 2.30 | 7.14 ± 2.09 |
| DERS-16 דחף | 5.80 ± 1.70 | 7.72 ± 2.10 | 9.40 ± 2.50 | 6.92 ± 2.19 |
| DERS-16 אסטרטגיות | 9.60 ± 2.90 | 12.29 ± 3.30 | 15.10 ± 3.80 | 11.18 ± 3.44 |
| DERS-16 בהירות | 3.70 ± 1.30 | 4.18 ± 1.40 | 5.00 ± 1.60 | 3.99 ± 1.41 |
| אלפא של קרונבך עבור IAT | — | — | — | 0.91 |
| אלפא של קרונבך עבור DERS-16 | — | — | — | 0.88 |
| השוואה כוללת בין קבוצות DERS-16 | — | — | — | F = 72.80; p < 0.001; η² = 0.245 |
| מתאם פירסון בין סה״כ IAT לסה״כ DERS-16 | — | — | — | n = 452; r = 0.524; 95% CI: 0.45–0.59; p < 0.001 |
טבלה 4: קבוצות חומרת התמכרות לאינטרנט, תוצאות ויסות רגשי, מהימנות ומתאם במדגם האנליטי הסופי. טבלה זו מדווחת על ציונים כוללים של IAT, ציונים כוללים של DERS-16 וערכי תתי-סולם של DERS-16 בקבוצות השימוש הנורמלי, השימוש הבעייתי והשימוש הבעייתי החמור. היא מדווחת גם על ממוצעי המדגם הכלליים, ערכי אלפא של קרונבך עבור IAT ו-DERS-16, השוואה בין קבוצות לציון הכולל של DERS-16, ומתאם פירסון בין הציון הכולל של IAT לבין הציון הכולל של DERS-16. קיצורים: IAT = מבחן התמכרות לאינטרנט; DERS-16 = סולם קשיים בוויסות רגשי בן 16 פריטים; CI = רווח סמך; SD = סטיית תקן. אנא לחצו כאן להורדת טבלה זו.
הקשר בין התמכרות לאינטרנט לוויסות רגשי
הקשר שהוגדר מראש בין הציונים הרציפים הוערך בין הציון הכולל של ה-IAT לבין הציון הכולל של ה-DERS-16 במדגם האנליטי שנשמר (n = 452). מתאם פירסון בין הציון הכולל של ה-IAT לבין הציון הכולל של ה-DERS-16 היה חיובי ובעל עוצמה בינונית (r = 0.524, 95% CI: 0.45–0.59, p < 0.001). לפיכך, סטודנטים עם ציונים כוללים גבוהים יותר ב-IAT נטו לדווח על קושי כולל רב יותר בוויסות רגשי. תוצאה זו הייתה עקבית עם התפלגות קבוצות החומרה ולא הייתה תלויה אך ורק בסיווג קטגוריאלי של ה-IAT, כפי שמוצג ב-טבלה 4.
ניתוח רגרסיה רב-משתנית
מודל הרגרסיה המתואם כלל את המדגם האנליטי שנשמר (n = 452). הניקוד הכולל של ה-DERS-16 הוזן כמשתנה התלוי, והניקוד הכולל של ה-IAT הוזן כמשתנה הבלתי תלוי העיקרי. גיל, מין, שימוש באינטרנט בימי חול, שימוש באינטרנט בסופי שבוע, משך שינה, פעילות גופנית שבועית וסטרס אקדמי נכללו כמשתנים שליטה (covariates) באותו מודל. המין הוזן באמצעות קידוד משתנה-אינדיקטור שנקבע מראש, כאשר זכר שימש כקטגוריית הייחוס ואינדיקטורים נפרדים עבור נקבה ו"מעדיף/ה לא לציין". לאחר התאמה, הניקוד הכולל של ה-IAT נותר קשור באופן חיובי לניקוד הכולל של ה-DERS-16 (B = 0.21, SE = 0.02, β = 0.39, p < 0.001). מבין משתני השליטה, סטרס אקדמי הראה קשר חיובי עם הניקוד הכולל של ה-DERS-16 (B = 2.36, β = 0.23, p < 0.001), בעוד שמשך שינה (B = -1.12, β = -0.13, p < 0.001) ופעילות גופנית שבועית (B = -0.84, β = -0.10, p = 0.003) היו קשורים באופן שלילי לניקוד הכולל של ה-DERS-16. שימוש באינטרנט בימי חול שמר על מקדם חיובי קטן יותר לאחר התאמה (B = 0.71, β = 0.09, p = 0.015), בעוד ששימוש באינטרנט בסופי שבוע לא נותר מובהק סטטיסטית במודל המתואם (B = 0.49, β = 0.07, p = 0.071). גיל ושני אינדיקטורי המין לא היו מנבאים בלתי תלויים מובהקים תחת אותה הגדרה. המודל הסביר 39.8% מהשונות בניקוד הכולל של ה-DERS-16, עם R2 מתואם של 0.386, והמודל הכולל היה מובהק סטטיסטית, F(9, 442) = 32.47, p < 0.001. לא נצפתה מולטיקולינאריות, כאשר מקדמי ניפוח השונות (variance inflation factors) נעים בין 1.03 ל-1.42. אבחון שאריות לא הראה הפרה משמעותית של ליניאריות או הומוסקדסטיות בבדיקת שאריות מול ערכים חזויים. תרשים Q-Q של השאריות לא הראה סטייה משמעותית מנורמליות מקורבת. מבחן Breusch-Pagan לא היה מובהק סטטיסטית, p = 0.214. מרחק קוק (Cook’s distance) המקסימלי היה 0.18, ואף תצפית לא עלתה על מרחק קוק של 0.50. מודל הרגרסיה המתואם מופיע ב-טבלה 5.
| משתנה מנבא | B | SE | β | t | p | VIF |
| קבוע | 18.42 | 2.11 | — | 8.73 | <0.001 | — |
| ציון IAT כולל | 0.21 | 0.02 | 0.39 | 9.84 | <0.001 | 1.42 |
| גיל | 0.18 | 0.11 | 0.03 | 1.64 | 0.102 | 1.08 |
| מין, נקבה לעומת זכר | 0.62 | 0.54 | 0.04 | 1.15 | 0.252 | 1.05 |
| מין, מעדיף לא לציין לעומת זכר | 0.28 | 1.89 | 0.01 | 0.15 | 0.882 | 1.03 |
| שימוש באינטרנט בימי חול | 0.71 | 0.29 | 0.09 | 2.45 | 0.015 | 1.36 |
| שימוש באינטרנט בסופי שבוע | 0.49 | 0.27 | 0.07 | 1.81 | 0.071 | 1.31 |
| משך שינה | -1.12 | 0.31 | -0.13 | -3.61 | <0.001 | 1.18 |
| פעילות גופנית שבועית | -0.84 | 0.28 | -0.1 | -3 | 0.003 | 1.12 |
| לחץ אקדמי | 2.36 | 0.39 | 0.23 | 6.05 | <0.001 | 1.27 |
טבלה 5: רגרסיה ליניארית רב-משתנית של הציון הכולל של ה-DERS-16 ביחס לציון הכולל של ה-IAT ומשתנים שיתופים במדגם האנליטי הסופי. טבלה זו מציגה את מודל הרגרסיה המתוקנן כאשר הציון הכולל של ה-DERS-16 הוא המשתנה התלוי והציון הכולל של ה-IAT הוא המשתנה הבלתי תלוי העיקרי. גיל, מין, שימוש באינטרנט בימי חול, שימוש באינטרנט בסופי שבוע, משך שינה, פעילות גופנית שבועית וסטרס אקדמי נכללו כמשתנים שיתופים. הטבלה מדווחת גם על מקדמים מתוקננים, מקדמי ניפוח שונות (VIF) ואבחוני מודל. קיצורים: IAT = internet addiction test; DERS-16 = 16-item difficulties in emotion regulation scale; VIF = variance inflation factor. אנא לחצו כאן כדי להוריד טבלה זו.
טבלה נלווית 1: מילון משתנים מלא, נוכחות קבצים, מבנה קידוד ושדות ניהול נתונים המשמשים בזרימת העבודה של השאלון הסטנדרטי. טבלה נלווית זו מספקת את מילון המשתנים המלא עבור הפרוטוקול, הכולל משתני אתיקה והסכמה, משתני הגדרות סקר, משתנים דמוגרפיים, משתני שימוש באינטרנט, דגלי בקרת איכות, פריטי סקאלה, ציונים נגזרים, משתנים משבשים (covariates), שדות מזהים טכניים, משתני מעקב אחר מערכי נתונים, מידע על סטטוס קבצים וכללי קידוד. קיצורים: IAT = internet addiction test; DERS-16 = 16-item difficulties in emotion regulation scale .אנא לחץ כאן כדי להוריד קובץ זה.
קובץ משלים 1: חומרי זרימת עבודה עבור שאלון משלים.קובץ משלים זה מכיל את קובצי השאלון, ספר הקודים, יומן הסינון, תוכנית הפלט וחומרי זרימת עבודה מוכנים לניתוח ששימשו לשחזור זרימת העבודה הסטנדרטית של מנהלת השאלון, הסינון, הניקוד והניתוח.אנא לחצו כאן להורדת קובץ זה.
דיון
התרומה המרכזית של מאמר זה היא זרימת העבודה הסטנדרטית של השאלון, ולא הקשר המייצג שנצפה בין התמכרות לאינטרנט לבין קושי בוויסות רגשי. היישום הראה שניתן לבצע במדגם של סטודנטים באוניברסיטה רצף קבוע של הסכמה אלקטרונית, פריטים דמוגרפיים, התנהגות שימוש באינטרנט, ניקוד IAT, ניקוד DERS-16, איסוף משתנים נלווים, סינון רצפי של איכות הנתונים וניתוח רגרסיה הניתן לשחזור. דגש פרוצדורלי זה הוא חשוב מכיוון ששימוש בעייתי באינטרנט מקושר לעיתים קרובות עם דה-רגולציה רגשית בספרות, אך נהלי ניהול וניקוי נתונים שאינם עקביים עלולים להקשות על השוואת ממצאים בין מחקרים שונים21. לפיכך, זרימת העבודה הנוכחית תומכת ביכולת השוואה על ידי הפיכת סדר המדידה, כללי ההדרה, שלבי הניקוד ותוצרי הניתוח למפורשים לפני תחילת הפרשנות.
מספר שלבים פרוצדורליים הם קריטיים במיוחד עבור השחזור. ראשית, יש להשלים הסכמה אלקטרונית לפני הגישה לשאלון, ויש להפריד את המזהים הטכניים המשמשים לסינון כפילויות מסט הנתונים האנליטי האנונימי הסופי. שנית, סינון כפילויות צריך לקדום לסינון זמן השלמה, סקירת בדיקות קשב, סינון תבניות תגובה, סקירת עקביות לוגית ובדיקות נתונים חסרים, מכיוון ששינוי סדר זה עלול לשנות את המדגם הסופי שיישמר. שלישית, יש לקבע את נהלי הניקוד של ה-IAT וה-DERS-16 לפני איסוף הנתונים, כולל קידוד הפוך וסיווג חומרה. שלבים אלו מפחיתים שונות שניתן למנוע במחקרי סקרים מקוונים, והם עולים בקנה אחד עם דאגות רחבות יותר לפיהן ממצאים על התמכרות לאינטרנט עלולים להיות מושפעים ממתח, משליטה עצמית ומחרדה, כמו גם מהבדלים בנהלי המדידה22.
הפרוטוקול דורש גם מספר בדיקות לפתרון בעיות במהלך היישום. אם פלטפורמת הסקר אינה יכולה להגביל הגשות חוזרות, סינון כפילויות צריך להישען על שילוב של מזהים המוגבלים לחשבון, מזהים המוגבלים למכשיר, חותמות זמן, סטטוס השאלון ודמיון בדפוסי התגובה. אם רשומות רבות נופלות בטווח המהירות הגבולי, יש לבחון יחד את תוצאת בדיקת הקשב, מספר התגובות במחרוזות ארוכות, סטיית התקן התוך-אישית ודגל העקביות הלוגית, במקום להסתמך על זמן ההשלמה לבדו. אם ערך ה-Cronbach’s alpha נמוך באופן בלתי צפוי, יש לבדוק את קידוד הפריטים, הקידוד ההפוך וטווחי הציונים לפני קבלת כל החלטה ברמת הפריט. נהלים אלו רלוונטיים במיוחד מכיוון שהתנהגויות הקשורות למסכים וטלפונים חכמים קשורות לתהליכי שינה וויסות רגשי, מה שהופך סינון רשלני או קידוד שגוי למקור פוטנציאלי להסקה מעוותת23.
יש להתייחס לספי השלילה ששימשו בביצוע המייצג כסטנדרטיים במסגרת זרימת עבודה זו, אך לא כקבועים באופן אוניברסלי עבור כל האוכלוסיות בעתיד. סף זמן ההשלמה המינימלי של 180-s נגזר מבדיקות פיילוט ויש לכייל אותו מחדש כאשר הפרוטוקול מיושם על מבוגרים, מתבגרים, נשאלים רב-לשוניים, שאלונים המותאמים לנגישות או פלטפורמות בעלות פורמטי תצוגה שונים. ייתכן שיהיה צורך בהתאמה גם של כלל חוסר העקביות הלוגית ושל קריטריוני התגובה התבניתית כאשר אורך הסולם, סדר הפריטים או עגני התגובה שונים. באופן דומה, תת-הקבוצה הקטנה של שימוש בעייתי חמור בביצוע המייצג מצביעה על כך שבמחקרים המתוכננים להשוואות בין תת-קבוצות, יש להגדיל את יעדי הגיוס או להשתמש בדגימה רב-שכבתית לפני איסוף הנתונים. גמישות זו היא חשובה מכיוון שמשתנים התנהגותיים ומשתני אורח חיים, כולל פעילות גופנית, עשויים להשפיע על קשב, רומינציה וויסות עצמי בדרכים המשתנות בין קבוצות סטודנטים24.
יש לשקול מספר מגבלות בעת יישום פרוטוקול זה. זרימת העבודה משתמשת בכלי דיווח עצמי, ולכן שגיאות זיכרון, הטיות של רצון חברתי ושונות של שיטה משותפת עשויות להשפיע הן על מדדי החשיפה והן על מדדי התוצאה. ניתן להפחית סיכונים אלו, אך לא לבטלם, באמצעות שימוש בניסוח ניטרלי, סדר שאלונים קבוע, בדיקות קשב, משתנים נלווים שהוגדרו מראש ודיווח שקוף על נתונים חסרים והחרגות. מחקרים עתידיים עשויים לשלב גם מדדי התנהגות דיגיטליים אובייקטיביים, כגון יומני זמן מסך של סמארטפונים, רישומי שימוש באפליקציות או סיכומי שימוש מבוססי פלטפורמה, כדי לחזק את תוקף המבנה. עם זאת, תוספות אלו דורשות נוסח הסכמה נפרד, אמצעי הגנה על הפרטיות, נהלי מזעור נתונים וכללי קישור. לפיכך, יש להוסיף אותם כהרחבות מתוכננות לפרוטוקול ולא כתוספות לא רשמיות לזרימת העבודה של השאלון25.
הפרוטוקול ניתן להתאמה, אך אין להעבירו באופן מכני לכל הקשר. באוכלוסיות שאינן אוניברסיטאיות, ייתכן שיהיה צורך לעדכן את קריטריוני ההכשירות, את ערוצי הגיוס, את פריטי הלחץ האקדמי ואת קטגוריות השימוש באינטרנט. במחקרים רב-מרכזיים בינלאומיים, יש לתעד את התרגום, את ההתאמה התרבותית, את שקילות הפלטפורמות, את הטיפול באזורי זמן, את כללי הגנת הנתונים ואת הניטור ברמת האתר לפני איגוד הנתונים. אם ה-IAT יוחלף במדד חדש יותר או במדד ספציפי לאוכלוסייה, ניתן עדיין לשמר את זרימת העבודה, אך טווח הציונים, ספי המגמה, ספר הקודים והתחביר, טבלת חומריםויש לעדכן את מילון המשתנים המשלימים לפני איסוף הנתונים. הבחנה זו בין משך השימוש באינטרנט לבין שימוש לא מווסת היא חשובה, כיוון שזמן השהייה המקוון לבדו עשוי שלא לשקף את אותו המבנה מושגי (construct) של שימוש בעייתי או כפייתי.26.
לבסוף, היישום המייצג היה בחתך רוחבי (cross-sectional) ואין לפרשו כראיה לכיווניות זמנית. הקשר שנצפה בין הציון הכולל ב-IAT לבין הציון הכולל ב-DERS-16 מדגים כיצד פועל נתיב הניתוח, ולא האם קושי בוויסות רגשי גורם לשימוש בעייתי באינטרנט או האם שימוש בעייתי באינטרנט מחמיר את ויסות הרגשות לאורך זמן. דפוסים דומים בחתך רוחבי דווחו במסגרות אוניברסיטאיות אחרות, אך נדרשים יישומים אורכיים (longitudinal) או מדידות חוזרות כדי לבחון כיווניות ושינוי27. ערכו של הפרוטוקול הנוכחי הוא בכך שהוא מספק זרימת עבודה בסיסית ויציבה עבור עבודות עתידיות מסוג זה. באמצעות סטנדרטיזציה של ההסכמה, ניהול השאלונים, הסינון, הניקוד, בדיקות המהימנות, אבחון המודל, ארכוב הקבצים ותיעוד משלים, הפרוטוקול יכול לתמוך במחקרי חתך בעלי הדירות (reproducibility) גבוהה יותר, וניתן להרחיבו לתכנונים אורכיים או להתערבויות כאשר שאלות של זמן יהפכו למטרה העיקרית28. הכללת ספר קודים (codebook), יומן סינון, תוכנית פלט וחומרי זרימת עבודה מוכנים לניתוח עולה בקנה אחד עם עקרונות תיעוד תוכנת מחקר וזרימת עבודה מכווני FAIR29 ועם המלצות רחבות יותר של מדע פתוח לדיווח שקוף וניתן לשחזור30.
גילויים
למחבר אין הצהרות לגבי ניגוד עניינים.
תודות
עבודה זו נתמכה על ידי פרויקט המדע הרך של מחוז Henan לשנת 2025, "מחקר על ההשפעה ונתיב האופטימיזציה של שינויים באוכלוסיית גיל בית הספר על הפיתוח באיכות גבוהה של השכלה גבוהה פרטית במחוז Henan" (מספר פרויקט 252400410490), ועל ידי קרן המחקר לדוקטורט לשנת 2025 של Zhengzhou University of Economics and Business, "מחקר על מנגנון ההיווצרות ומנגנון הדרכת סנטימנט הציבור של התנהגות צבירה רשתית של סטודנטים במכללות". המחבר מודה ל-Zhengzhou University of Economics and Business על התמיכה המוסדית.
חומרים
| שם | חברה | מספר קטלוג | הערות |
|---|---|---|---|
| סט נתונים מוכן לניתוח | מסמך פנימי ספציפי למחקר | analytic_dataset_v1.csv and analytic_dataset_v1.xlsx | סט נתונים אנונימי סופי ששימש לכל ניתוחי התיאור, המהימנות, המתאם והרגרסיה הניתנים לדיווח |
| תחביר ניתוח | מסמך פנימי ספציפי למחקר | analysis_syntax_v1.R or equivalent script file | משמש לשחזור אימות הניקוד, בדיקות מהימנות, סטטיסטיקה תיאורית, ניתוח מתאמים, מידול רגרסיה, חישוב VIF ופלט דיאגנוסטי |
| ניסוח פריט בדיקת קשב | מסמך פנימי ספציפי למחקר | attention_check_v1.txt | ניסוח קבוע של פריט בדיקת קשב בתגובה מודרכת ששימש במהלך מילוי השאלון |
| שאלון DERS-16 | מקור הסקאלה המקורי או גרסת שאלון מאושרת/מותאמת | 16-item Difficulties in Emotion Regulation Scale short form | משמש להערכת קשיי ויסות רגשי; הניקוד מתבצע לפי מפתח הניקוד הקבוע של DERS-16 המתועד בספר הקודים |
| דף מידע ודף הסכמה אלקטרוניים | מסמך פנימי ספציפי למחקר | consent_form_v1.pdf or platform consent page | משמש למתן מידע על המחקר והשגת הסכמה מדעת אלקטרונית לפני הגישה לשאלון |
| דף מוסכמות שם קבצים | מסמך פנימי ספציפי למחקר | file_naming_convention_v1.xlsx | משמש לסטנדרטיזציה של שמות עבור קבצי גלם, קבצים מנוקים, קבצי ניתוח, יומני סינון, ספרי קודים וקבצי פלט |
| צילומי מסך של השאלון הסופי | מסמך פנימי ספציפי למחקר | questionnaire_screenshots_v1.pdf | משמש לתיעוד תצוגת הסקר הקבועה, סדר הפריטים, עגיני התגובה והגדרות פריטים חובה |
| סביבת פיתוח משולבת | Posit | RStudio Desktop | משמש לניהול סקריפטים, יומני רישום ותהליכי עבודה של ניתוח שניתן לשחזור |
| שאלון מבחן התמכרות לאינטרנט | מקור הסקאלה המקורי או גרסת שאלון מאושרת/מותאמת | 20-item Internet Addiction Test | משמש להערכת תסמיני התמכרות לאינטרנט וסיווג שימוש נורמלי, שימוש בעייתי ושימוש בעייתי חמור |
| פלטפורמת סקרים מקוונת | Qualtrics | XM Platform; institutional or licensed account | משמש לבניית השאלון, אכיפת פריטי חובה, ניהול גישה מבוססת הסכמה, הגבלת הגשות חוזרות במידה והופעלה, וייצוא נתוני תגובות |
| חבילה סטטיסטית אופציונלית מונחית-תפריט | IBM | SPSS Statistics | משמש כאשר נדרש תהליך ניתוח מבוסס ממשק גרפי (GUI) עבור סטטיסטיקה תיאורית, בדיקות מהימנות או ניתוח רגרסיה |
| קובץ README/ספר קודים | מסמך פנימי ספציפי למחקר | README_v1.txt or codebook_v1.xlsx | משמש לתיעוד שמות משתנים, כללי קידוד, טווחי ניקוד, כללי קידוד הפוך, ספי סינון, שמות קבצים וגרסאות תוכנה |
| עותק ארכיוני לקריאה בלבד | Portable document format | PDF/A or institution-approved archival PDF | משמש לשימור כלי הסקר הקבוע, דף ההסכמה ומסמכים תומכי פרוטוקול |
| חוברת יומן סינון | מסמך פנימי ספציפי למחקר | screening_log_v1.xlsx | משמש לתיעוד סינון כפילויות, סינון לפי זמן השלמה, כישלונות בבדיקת קשב, תגובות דפוסית, חוסר עקביות לוגית, נתונים חסרים, החלטות סקירה ידנית וספירות סופיות שנשמרו |
| תוכנת גיליונות אלקטרוניים | Microsoft | Microsoft Excel workbook format (.xlsx) | משמש ליומני סינון, מילון משתנים, רשומות סקירה ידנית והכנת חוברות נלוות |
| סביבת חישוב סטטיסטית | R Foundation / CRAN | R 4.5.3 | משמש לאימות ניקוד, סטטיסטיקה תיאורית, בדיקות מהימנות, ניתוח מתאמים, ניתוח רגרסיה, חישוב VIF ופלט דיאגנוסטי |
| קובץ נלווה 1 | קובץ נלווה ספציפי למחקר | Supplementary File 1.xlsx | מכיל חומרי תהליך עבודה של השאלון, ספר קודים, יומן סינון, תוכנית פלט וחומרי תהליך עבודה מוכנים לניתוח |
| טבלה נלווה S1 | טבלה נלווה ספציפית למחקר | Supplementary Table S1 | מספקת את מילון המשתנים המלא, נוכחות קבצים, מבנה קידוד, שדות מזהים טכניים, משתני סינון ושדות מעקב אחר סט הנתונים |
| מסמך ייצוא סקר | Qualtrics | Survey-to-Word export or PDF export | משמש לארכוב ניסוח השאלון הסופי, סדר הפריטים, הגדרות פיצול, הגדרות פריטי חובה וקידוד תגובות |
| פורמט ייצוא סקר | Qualtrics | CSV export | משמש לשימור תשובות גלם וייצוא נתונים מוכנים לניתוח |
מקורות
- Moreno MA, et al. Problematic internet use among US youth: a systematic review. Arch Pediatr Adolesc Med. 2011;165:797-805.
- Ramón-Arbués E, et al. Prevalence and factors associated with problematic internet use in a population of Spanish university students. Int J Environ Res Public Health. 2021;18:7620.
- Cai Z, et al. Associations between problematic internet use and mental health outcomes of students: a meta-analytic review. Adolesc Res Rev. 2023;8:45-62.
- Gong Z, Wang L, Wang H. Perceived stress and internet addiction among Chinese college students: mediating effect of procrastination and moderating effect of flow. Front Psychol. 2021;12:632461.
- Tsai JK, et al. Relationship between difficulty in emotion regulation and internet addiction in college students: a one-year prospective study. Int J Environ Res Public Health. 2020;17:4766.
- Romero-López M, Pichardo C, De Hoces I, García-Berbén T. Problematic internet use among university students and its relationship with social skills. Brain Sci. 2021;11:1301.
- Xie X, et al. Problematic internet use was associated with psychological problems among university students during COVID-19 outbreak in China. Front Public Health. 2021;9:675380.
- Montagni I, et al. Mental health-related digital use by university students: a systematic review. Telemed J E Health. 2020;26:131-146.
- Candussi CJ, Kabir R, Sivasubramanian M. Problematic smartphone usage, prevalence and patterns among university students: a systematic review. J Affect Disord Rep. 2023;14:100643.
- Moon SJ, Hwang JS, Kim JY, Shin AL, Bae SM, Kim JW. Psychometric properties of the Internet Addiction Test: a systematic review and meta-analysis. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2018;21:473-484.
- Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA. Assessing the psychometric properties of the Internet addiction test in US college students. Psychiatry Res. 2012;196:296-301.
- Tafur-Mendoza AA, Acosta-Prado JC, Zárate-Torres RA, Ramírez-Ospina DE. Assessing the psychometric properties of the Internet addiction test in Peruvian university students. Int J Environ Res Public Health. 2020;17:5782.
- Fernández-Villa T, Molina AJ, García-Martín M, Llorca J, Delgado-Rodríguez M, Martín V. Validation and psychometric analysis of the Internet addiction test in Spanish among college students. BMC Public Health. 2015;15:953.
- World Medical Association. World Medical Association Declaration of Helsinki: ethical principles for medical research involving human subjects. JAMA. 2013;310:2191-2194.
- Wei Z, Hassan NC, Hassan SA, Ismail N, Gu X, Dong J. Psychometric validation of Young’s Internet addiction test among Chinese undergraduate students. PLoS One. 2025;20:e0320641.
- Bjureberg J, et al. Development and validation of a brief version of the Difficulties in emotion regulation scale : the DERS-16. J Psychopathol Behav Assess. 2016;38:284-296.
- Muszyński M. Attention checks and how to use them: review and practical recommendations. ASK: Research and Methods. 2023;32:3-38.
- Broman KW, Woo KH. Data organization in spreadsheets. Am Stat. 2018;72:2-10.
- Leiner DJ. Too fast, too straight, too weird: non-reactive indicators for meaningless data in internet surveys. Surv Res Methods. 2019;13:229-248.
- Taber KS. The use of Cronbach’s alpha when developing and reporting research instruments in science education. Res Sci Educ. 2018;48:1273-1296.
- Gioia F, Rega V, Boursier V. Problematic Internet use and emotional dysregulation among young people: a literature review. Clin Neuropsychiatry. 2021;18:41-54.
- Chen M, Zhang X. Factors influencing internet addiction among university students: the mediating roles of self-control and anxiety. Acta Psychol (Amst). 2024;250:104535.
- Akbari M, Seydavi M, Sheikhi S, Spada MM. Problematic smartphone use and sleep disturbance: the roles of metacognitions, desire thinking, and emotion regulation. Front Psychiatry. 2023;14:1137533.
- Wang S, Cheng Y, Yang Y, Lu B. The impact of physical activity on internet addiction among college students: the chain mediation role of rumination and mindfulness. BMC Public Health. 2025;25:3643.
- Struminskaya B, Sakshaug JW. Ethical considerations for augmenting surveys with auxiliary data sources. Public Opin Q. 2023;87:619-633.
- Yin J, et al. Associations between both smartphone addiction and objectively measured smartphone use and sleep quality and duration among university students: a cross-sectional study. JMIR Ment Health. 2025;12:e77796.
- Hainagiu SM, Neagu SN. Caught in the Web—emotional regulation difficulties and internet addiction among Romanian medical and technical university students: a pilot cross-sectional study. Healthcare (Basel). 2025;13:2528.
- Guo C, Chen M, Ji X, Li J, Ma Y, Zang S. Association between internet addiction and sleep quality in medical students: a longitudinal study. Front Psychol. 2025;16:1517590.
- Barker M, Chue Hong NP, Katz DS, Lamprecht AL, Martinez-Ortiz C, Psomopoulos F, et al. Introducing the FAIR Principles for research software. Sci Data. 2022;9:622.
- Nosek BA, Alter G, Banks GC, Borsboom D, Bowman SD, Breckler SJ, et al. Promoting an open research culture. Science. 2015;348:1422-1425.