הרשמה ל-JoVE נדרשת לצפייה בתוכן זה. התחברו או התחילו בגרסת ניסיון בחינם.

מאמר מחקר

מקרופאגים בזאבת אריתמטית מערכתית: ניתוח ביבליומטרי של מגמות מחקר וגבולות מתפתחים

99 צפיות

⸱

DOI:

10.3791/72238

⸱

11 באוגוסט 2026

 ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Qihuang School, Beijing University of Chinese Medicine, 2Department of Rheumatology and Immunology, First Teaching Hospital of Tianjin University of Traditional Chinese Medicine, 3College of Basic Medical Sciences, Zhejiang Chinese Medical University, 4Department of Rheumatology and Immunology, Ruijin Hospital, 5Nephrology Center, First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University, 6Division of Nephrology, Tongji Hospital, 7Tongji Medical College and State Key Laboratory for Diagnosis and Treatment of Severe Zoonotic Infectious Diseases, Huazhong University of Science and Technology, 8Shenzhen Institute of Translational Medicine, Shenzhen Second People's Hospital, 9Department of Traditional Chinese Medicine Rheumatology, China-Japan Friendship Hospital, 10Department of Nephrology, China-Japan Friendship Hospital

במאמר זה

סיכום

מחקר זה מגדיר באופן שיטתי את נוף המחקר ואת הגבולות המתפתחים בתחום הלופוס האריתמטי והמקרופאגים בין השנים 2016 ל-2025 באמצעות ניתוח ביבליומטרי.

תקציר

מחקר זה ניתח באופן שיטתי 1,197 מאמרים על תפקידם של מקרופאגים בזאבת אריתמטית מערכתית (SLE) שפורסמו בין השנים 2016 ל-2025 באמצעות שיטות ביבליומטריות המבוססות על אוסף הליבה של Web of Science. הניתוח בחן מגמות פרסום, רשתות שיתופיות, נושאי מחקר ומאגר ידע כדי להבהיר את נוף המחקר הנוכחי, כוחות הליבה של המחקר והתפתחות הגבול בתחום זה. מספר הפרסומים הגיע לשיא של 154 בשנת 2022, בעוד שמספר הציטוטים השנתיים עלה מ-184 בשנת 2016 ל-9,030 בשנת 2025, מה שמעיד על מחקר פעיל ומשפיע. סין דורגה ראשונה בנפח הפרסום (379 מאמרים), בעוד שארצות הברית הובילה בסך הציטוטים (18,838) ובמרכזיות שיתוף הפעולה הבינלאומי. אוניברסיטת שנחאי ג'יאו טונג ומכון קרולינסקה היו המוסדות הפוריים ביותר, עם 23 מאמרים כל אחד. חזיתות באימונולוגיה (מדד השפעה = 5.9; רבעון 1 של דוחות ציטוט בכתב העת היה הפורה ביותר. קיבוץ ציר הזמן של מילות מפתח זיהה 13 נושאים מרכזיים מחקריים, כולל רכיבים מרכזיים של חיסון מולד כגון מלכודות חוץ-תאיות של נויטרופילים, תאי דנדריט וקולטנים דמויי טול, וכן חסינות אדפטיבית הכוללת תאי T, תאי B ותאי דנדריטיים פלזמציטואידיים. נושאים אלו כללו גם מנגנונים מרכזיים כמו קיטוב מקרופאגים, אינפלמזום NLRP3 (תחום פירין 3) המכיל את משפחת הקולטנים דמוית NOD, ופינוי תאים אפופטוטיים, לצד מוקדי חום קליניים כמו דלקת זאבת, תסמונת הפעלת מקרופאג' ודלקת מפרקים שגרונית. התפתחות מוקדי המחקר משקפת התקדמות ממנגנונים בסיסיים מוקדמים של ניקוי תאים אפופטוטיים ומורכבים חיסוניים לוויסות משופר של ציטוקינים, חיסון מולד וחיסנות אדפטיבית, ולבסוף למחקרים של טיפול ממוקד מסלולי איתות, ניהול קליני ואימות רב-מרכזי, כאשר "מסלול" ו"אבחון רב-מרכזי" בולטים כחזיתות מחקר עכשוויות.

מבוא

לופוס אריתמטוז מערכתית (SLE) היא מחלה אוטואימונית כרונית המאופיינת בייצור נוגדנים עצמיים, הצטברות קומפלקס חיסוני ודלקת רב-איברית 1,2. למרות התקדמות משמעותית בגישות אבחון ואסטרטגיות טיפוליות בעשורים האחרונים, SLE ממשיכה לגרום לנזק חמור לכליות, למערכת ההמטולוגית ולמערכת העצבים המרכזית 3,4,5. טיפולים קיימים, כולל גלוקוקורטיקואידים, מדכאי חיסון וסוכנים ביולוגיים, בדרך כלל בעלי יעילות טיפולית מוגבלת וקשורים לתופעות לוואי בדרגות משתנות 6,7,8. אסטרטגיות הנדסת תאים, כגון טיפול בתאי קולטני אנטיגן כימרי (CAR-T), הראו פוטנציאל להשיג הפוגה עמידה ללא תרופות בזולגת (SLE) באמצעות התרוקנות עמוקה של תאי B אוטוריאקטיביים 9,10,11. כחברים מרכזיים במערכת החיסון המולדת, המאקרופאגים ממלאים תפקידים חיוניים בניקוי קומפלקסים חיסוניים, אפרוזיטוזיס של תאים אפופטוטיים והפרשת ציטוקינים, ובכך שומרים על הומאוסטזיס חיסוני11,12. הראיות המצטברות מצביעות על כך שמספר צורות של תפקוד לקוי של מקרופאגים מעורבים בפתוגנזה של SLE 13,14,15. קיטוב לא מבוקר בין מקרופאגים ל-M1 פרודלקתי לעומת M2 אנטי-דלקתי נצפתה בעקביות בדלקת זאבת, כאשר מקרופאגים M1 מקדמים נזק לרקמה בעוד שמקרופאגים M2 תורמים לתיקון רקמות וכן לעיצוב פיברוטי16,17. היווצרות מופרזת של מלכודות חוץ-תאיות (NETs) של נויטרופילים והפעלה חריגה של מסלולי איתות האינטרפרונים מגבירים עוד יותר תגובות דלקתיות המתווכות על ידי מקרופאגים 18,19,20. כתוצאה מכך, תפקוד לקוי של המקרופאגים לא רק הפך לצומת מרכזי בפתוגנזה של SLE אלא גם כמטרה טיפולית מבטיחה21.

בעשור האחרון נרשמה התרחבות מהירה של פרסומים המתמקדים בתפקיד המקרופאגים ב-SLE, המשתרעים על כיווני מחקר מגוונים, כולל אפרוסיטוזיס, NETosis, קיטוב מקרופאג'ים, תכנות מחדש מטבולי ומודולציה ממוקדת של מסלולי איתות 22,23,24,25,26. עם זאת, הספרות המתפתחת מביאה איתה גם אתגרים, כולל נושאים מחקריים מפוצלים, זיהוי לא ברור של כוחות מחקר מרכזיים, ומיפוי מעורפל של התפתחות הגבולות, המדגיש את הצורך הדחוף בסקירה שיטתית של נוף המחקר הנוכחי. ביבליומטריקה עושה שימוש בשיטות מתמטיות וסטטיסטיות לניתוח כמותי של מאפייני התפלגות ודפוסי אבולוציהן של נושאי ידע, ומספק נתונים אובייקטיביים על מגמות פרסום, רשתות שיתופיות, מוקדי מחקר ודינמיקת חזית 27,28,29,30,31. בעוד שגישות ביבליומטריות יושמו בהצלחה במיפוי ידע באימונותרפיה, גילוי סמנים ביולוגיים ותחומים קשורים, מיפוי ביבליומטרי המתמקד במיוחד במקרופאגים בזולה נותר מוגבל 32,33,34. מחקר זה שולף ספרות רלוונטית ממסד הנתונים Web of Science Core Collection המשתרע בין 2016 ל-2025 ומשתמש ב-CiteSpace, VOSviewer ו-Scimago Graphica לביצוע ניתוחים חזותיים רב-ממדיים. על ידי בחינת תוצרי פרסום, שיתופי פעולה בין מדינות/אזור ומוסדות, רשתות מחברים וכתבי עת, הופעה משותפת של מילות מפתח ואשכול צירי זמן, וכן זיהוי פרצי ציטוטים, מחקר זה שואף להבהיר באופן שיטתי את מצב המחקר הנוכחי, את כוחות הליבה המחקריים, את ההתפתחות התמטית ואת הגבולות המתפתחים בתחום המאקרופאגים ב-SLE, ובכך לספק מפת ידע אובייקטיבית והפניה כיוונית לחקירות עתידיות.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

פרוטוקול

לא נדרשה אישור אתי או הסכמה מדעת למחקר זה, שכן כל הנתונים נגזרו מרשומות ביבליוגרפיות זמינות לציבור במאגר Web of Science Core Collection. לא היו מעורבים משתתפים אנושיים, בעלי חיים או דגימות קליניות במחקר זה.

רכישת נתונים ואסטרטגיית חיפוש

הנתונים נאספו ממאגר Web of Science Core Collection (WOSCC) בתאריך אחד (27 באפריל 2026) כדי להבטיח עקביות ושחזור נתונים. שאילתת החיפוש השתמשה באופרטורים בוליאניים עם המבנה הבא: TS=("Lupus Erythematosus, Systemic" או "Lupus Erythematosus" או "Lupus Erythematosus Disseminatus") ו-TS=("מקרופאג'*"). סוגי המסמכים הוגבלו למאמרים ולמאמרי ביקורת. תקופת הפרסום נעה מ-1 בינואר 2016 ועד 31 בדצמבר 2025. בסך הכול נשמרו 1,197 מאמרים תקפים לניתוח ביבליומטרי מאוחר יותר.

כלים אנליטיים

נעשה שימוש בצינור אנליטי הכולל מספר חבילות תוכנה. CiteSpace (מזהה משאבי מחקר [RRID]: SCR_020932) שימש לאכולות ציר זמן של מילות מפתח ולניתוח פרץ ציטוטים35. VOSviewer (RRID: SCR_016598) שימש לבניית והמחשת רשתות מחברים משותפים למדינות/אזורים, מוסדות ומחברים, וליצירת מפות מפות משותף של מילות מפתח36. Scimago Graphica שימשה ליצירת ויזואליזציות רשת לשיתוף פעולה בין מדינות/אזור מקבצי רשת שיוצאו מ-VOSviewer37. חישובים סטטיסטיים בסיסיים והכנת איורים בוצעו באמצעות WPS Excel ו-GraphPad Prism (RRID: SCR_002798). תהליך העבודה הביבליומטרי הכולל מוצג באיור 1.

תצורת פרמטרים ב-CiteSpace וב-VOSviewer

ב-CiteSpace, פרק הזמן נקבע בין 2016 ל-2025 עם מרווחים של שנה אחת. מדד g (k = 10) נבחר כסף בחירת הצמת. אלגוריתם הגיזום Pathfinder יושם פעמיים: תחילה כדי לפשט כל רשת פרוסות זמן בנפרד, ופעם נוספת לאחר מיזוג כל הפרוסות כדי להפחית את המורכבות הוויזואלית. ב-VOSviewer נבחר אלגוריתם LinLog/מודולריות לאופטימיזציה של פריסת רשת. גודל הצמתים שוקל לפי ספירת מסמכים או תדירות ציטוטים, בהתאם לניתוח הספציפי. במיפוי שיתוף פעולה בין מדינות לאזור באמצעות Scimago Graphica, קוטר הצמתים שיקף נפחי פרסום, ועובי הקישורים ייצג עוצמות שיתוף פעולה בין מדינות.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

תוצאות

תפוקת הפרסום השנתית

בין השנים 2016 ל-2025 פורסמו בסך הכול 1,197 מאמרים על מקרופאגים ב-SLE. נפח הפרסומים השנתי השתנה, החל מ-112 ב-2016, הגיע לשיא של 154 ב-2022, ואז ירד מעט ל-133 ב-2025. באותה תקופה, מספר הציטוטים השנתיים עלה בסך הכל מ-184 ל-9,030, עם תנודות קלות, המצביעות על עלייה הדרגתית בהשפעה האקדמית בתחום זה (איור 2).

תרומות מדינות/אזור ורשתות שיתופי פעולה טרנס-לאומיות

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

דיון

מחקר ביבליומטרי זה מגדיר באופן שיטתי את נוף המחקר של מקרופאגים ב-SLE בעשור האחרון (2016–2025). על ידי ניתוח 1,197 פרסומים מאוסף הליבה של Web of Science, זיהינו מגמות פרסום גלובליות, רשתות שיתופיות, כוחות מחקר מרכזיים, התפתחות נושאית ודינמיקות בסיסי ידע, ובכך סיפקנו מפת דרכים אובייקטיבית לחקירות עתידיות בתחום המתפתח במהירות זה.

במהלך תקופת המחקר בת 10 השנים, מספר הפרסומים השנתיים על מקרופאגים ב-SLE עלה במתינות מ-112 ב-2016 לשיא של 154 ב-2022, ואז ירד מעט ל-133 ...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

גילויים

למחברים אין ניגודי עניינים להצהיר עליהם. לא נעשה שימוש בכלים בעזרת בינה מלאכותית בהכנת כתב היד, כולל ניתוח נתונים, יצירת איורים או כתיבה.

תודות

עבודה זו נתמכה על ידי יוזמת המצוינות והחדשנות של בית החולים לידידות סין-יפן (מענק מס' ZRZC2025-KCC02), מימון מחקר קליני ברמה גבוהה של בתי חולים לאומיים (מענק מס' 2025-NHLHCRF-JBGS-B-WZ-15), הקרן הלאומית למדעי הטבע של סין (מענק מס' 82400846), פרויקט חדשנות תרופתית חדשה משמעותית של משרד המדע והטכנולוגיה של סין (מענק מס' 2017ZX09301001), ותוכנית המדענים הזרים המובילים של הקרן הלאומית למדע רוסיה (מענק מס' 257431017).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

חומרים

רשימת החומרים שנעשה בהם שימוש במאמר זה
שםחברהמספר קטלוגהערות
CiteSpace (version 6.4.R1)Drexel University, Philadelphia, PA, USAN/AKeyword timeline clustering and citation burst analysis; RRID: SCR_020932; URL: https://citespace.podia.com
GraphPad Prism (version 10.1)Dotmatics, Boston, MA, USAN/AFigure preparation and data visualization; RRID: SCR_002798; URL: https://www.graphpad.com
Scimago Graphica (version 1.0.25)Scimago Lab, Madrid, SpainN/ACountry/region collaboration network visualization; RRID: not available; URL: https://www.graphica.app
VOSviewer (version 1.6.19)Centre for Science and Technology Studies, Leiden University, Leiden, NetherlandsN/ACoauthorship network construction and keyword co-occurrence mapping; RRID: SCR_016598; URL: https://www.vosviewer.com
Web of Science Core CollectionClarivate Analytics, Philadelphia, PA, USAN/ALiterature retrieval and data source; URL: https://clarivate.com/webofscience
WPS Excel (2023)Kingsoft, Zhuhai, ChinaN/ABasic statistical calculations and bar, line, and pie charts; RRID: not available; URL: https://www.wps.com

מקורות

  1. Tanaka Y. Systemic lupus erythematosus. Best Pract Res Clin Rheumatol. 2022;36(4):101814.
  2. Cascarano G, et al. Systemic lupus erythematosus: one year in review 2026. Clin Exp Rheumatol. 2026;44(3):427-37.
  3. Mejia-Vilet JM, Turner-Stokes T, Houssiau F, Rovin BH. Kidney involvement in systemic lupus erythematosus: from the patient assessment to a tailored treatment. Best Pract Res Clin Rheumatol. 2023;37(4):101925.
  4. Zheng Z, et al. Immune thrombocytopenia in patients with systemic lupus erythematosus. Clin Rheumatol. 2025;44(1):97-104.
  5. Justiz-Vaillant AA, et al. Neuropsychiatric systemic lupus erythematosus: molecules involved in its immunopathogenesis, clinical features, and treatment. Molecules. 2024;29(4):747.
  6. Fanouriakis A, et al. EULAR recommendations for the management of systemic lupus erythematosus: 2023 update. Ann Rheum Dis. 2024;83(1):15-29.
  7. Su X, et al. Systemic lupus erythematosus: pathogenesis and targeted therapy. Mol Biomed. 2024;5(1):54.
  8. Morand EF, Fernandez-Ruiz R, Blazer A, Niewold TB. Advances in the management of systemic lupus erythematosus. BMJ. 2023;383:e073980.
  9. Mackensen A, et al. Anti-CD19 CAR T cell therapy for refractory systemic lupus erythematosus. Nat Med. 2022;28(10):2124-32.
  10. Wang Q, et al. In vivo CD19 CAR T-cell therapy for refractory systemic lupus erythematosus. N Engl J Med. 2025;393(15):1542-4.
  11. Wang W, et al. BCMA-CD19 compound CAR T cells for systemic lupus erythematosus: a phase 1 open-label clinical trial. Ann Rheum Dis. 2024;83(10):1304-14.
  12. Bao Y, Wang G, Li H. Approaches for studying human macrophages. Trends Immunol. 2024;45(4):237-47.
  13. Bernier ED, Bartnicki E, Khanna KM. Macrophages: sentinels, warriors, and healers. Hum Mol Genet. 2025;34(R1):R110-20.
  14. Zhang L, Sheng J, Liu T. Macrophages in lupus nephritis: insights into its pathogenesis and emerging treatments. Front Biosci (Landmark Ed). 2025;30(10):39365.
  15. Yang S, Zhao M, Jia S. Macrophage: key player in the pathogenesis of autoimmune diseases. Front Immunol. 2023;14:1080310.
  16. Chavanisakun C, Keawvichit R, Benjakul N. M1 and M2 macrophage polarization correlates with activity and chronicity indices in lupus nephritis. Life (Basel). 2025;15(1):55.
  17. Zhao L, et al. Regulation of macrophage polarization by targeted metabolic reprogramming for the treatment of lupus nephritis. Mol Med. 2024;30(1):96.
  18. Fresneda Alarcon M, McLaren Z, Wright HL. Neutrophils in the pathogenesis of rheumatoid arthritis and systemic lupus erythematosus: same foe different M.O. Front Immunol. 2021;12:649693.
  19. Postal M, et al. Type I interferon in the pathogenesis of systemic lupus erythematosus. Curr Opin Immunol. 2020;67:87-94.
  20. Lood C, et al. Neutrophil extracellular traps enriched in oxidized mitochondrial DNA are interferogenic and contribute to lupus-like disease. Nat Med. 2016;22(2):146-53.
  21. Cutolo M, et al. Dynamic macrophage phenotypes in autoimmune and inflammatory rheumatic diseases. Nat Rev Rheumatol. 2025;21(9):546-65.
  22. Wu R, et al. Polydopamine-encapsulated probiotics restore gut homeostasis and reinstate macrophage efferocytosis in systemic lupus erythematosus. Adv Sci (Weinh). 2026;13(24):e22637.
  23. Suvandjieva V, et al. Modelling the impact of NETosis during the initial stage of systemic lupus erythematosus. Bull Math Biol. 2024;86(6):66.
  24. Zhao CL, et al. Long non-coding RNA H19 contributes to M1 macrophage polarization mediated inflammation via miR-145-5p-PAI-1 axis in systemic lupus erythematosus. Autoimmunity. 2026;59(1):2649582.
  25. Su H, et al. Glucose metabolic reprogramming in systemic lupus erythematosus and lupus nephritis: theoretical foundations and therapeutic implications. Front Immunol. 2026;17:1799232.
  26. Lv Q, et al. ANGPTL3 in podocytes contributes to the pathogenesis of lupus nephritis by activating MSR1 in macrophages. Kidney Dis (Basel). 2026;12(1):288-301.
  27. Chen G, Yan Z, Wang Y, Tao Q. Rheumatoid arthritis and fibromyalgia syndrome: a bibliometric and bioinformatics perspective on comorbidity research. J Multidiscip Healthc. 2025;18:6811-27.
  28. Wang Y, et al. Research trends and hotspots in JAK inhibitors for ulcerative colitis: a bibliometric analysis from 2015 to 2024. J Multidiscip Healthc. 2025;18:6755-71.
  29. Ma L, Yao T, Jin D, Yan Z. Mapping the knowledge landscape of muscle disorders in rheumatoid arthritis: a bibliometric and bioinformatics study. J Vis Exp. 2026;(230):e70373.
  30. Jia MY, Bai XX. Mapping the knowledge landscape of atopic dermatitis and allergic rhinitis comorbidity: a bibliometrics study. J Vis Exp. 2026;(230):e70363.
  31. Zhao Y, Chen GY, Fang M. Research trends of rheumatoid arthritis and depression from 2019 to 2023: a bibliometric analysis. J Multidiscip Healthc. 2024;17:4465-74.
  32. Fu D, Cao Y, Ma T, Wu H. A bibliometric analysis on immunotherapy treatments for systemic lupus erythematosus: analysis of published evidence from 2014 to 2024. Clin Rheumatol. 2026;45(2):831-44.
  33. Yan YL, et al. Research trends of the aetiology of systemic lupus erythematosus in the past 10 years: a bibliometric analysis (2014-2023). Clin Exp Rheumatol. 2025;43(9):1650-60.
  34. Yu H, et al. Mapping theme evolution and identifying hotspots in biomarkers of systemic lupus erythematosus based on global research. Biomark Med. 2024;18(7):321-32.
  35. Synnestvedt MB, Chen C, Holmes JH. CiteSpace II: visualization and knowledge discovery in bibliographic databases. AMIA Annu Symp Proc. 2005;2005:724-8.
  36. van Eck NJ, Waltman L. Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics. 2010;84(2):523-38.
  37. Wang YF, et al. Global trends and hotspots of artificial intelligence in pain management: a bibliometric analysis. Digit Health. 2026;12:20552076261460708.
  38. Anders HJ, et al. Lupus nephritis. Nat Rev Dis Primers. 2020;6(1):7.
  39. Jing C, et al. Macrophage metabolic reprogramming presents a therapeutic target in lupus nephritis. Proc Natl Acad Sci U S A. 2020;117(26):15160-71.
  40. Tsokos GC, et al. New insights into the immunopathogenesis of systemic lupus erythematosus. Nat Rev Rheumatol. 2016;12(12):716-30.
  41. Mohammadi S, Saghaeian-Jazi M, Sedighi S, Memarian A. Immunomodulation in systemic lupus erythematosus: induction of M2 population in monocyte-derived macrophages by pioglitazone. Lupus. 2017;26(12):1318-27.
  42. Funes SC, et al. Implications of macrophage polarization in autoimmunity. Immunology. 2018;154(2):186-95.
  43. Carter SJ, Tattersall RS, Ramanan AV. Macrophage activation syndrome in adults: recent advances in pathophysiology, diagnosis and treatment. Rheumatology (Oxford). 2019;58(1):5-17.
  44. da Cruz HLA, et al. Differential expression of the inflammasome complex genes in systemic lupus erythematosus. Immunogenetics. 2020;72(4):217-24.
  45. Caricchio R, Gallucci S. Systemic lupus erythematosus and cytokine storm. Adv Exp Med Biol. 2024;1448:355-64.
  46. Ahamada MM, Jia Y, Wu X. Macrophage polarization and plasticity in systemic lupus erythematosus. Front Immunol. 2021;12:734008.
  47. Sadeghi M, et al. Neutrophil extracellular trap: a key player in the pathogenesis of autoimmune diseases. Int Immunopharmacol. 2023;116:109843.
  48. Wang X, et al. Recent advances of type I interferon on the regulation of immune cells and the treatment of systemic lupus erythematosus. J Inflamm Res. 2025;18:4533-49.
  49. Hanata N, Kaplan MJ. The role of neutrophil extracellular traps in inflammatory rheumatic diseases. Curr Opin Rheumatol. 2025;37(1):64-71.
  50. Lee S, et al. AIM2 forms a complex with pyrin and ZBP1 to drive PANoptosis and host defence. Nature. 2021;597(7876):415-9.
  51. Kraaij T, et al. A novel method for high-throughput detection and quantification of neutrophil extracellular traps reveals ROS-independent NET release with immune complexes. Autoimmun Rev. 2016;15(6):577-84.
  52. Li Q, Liu H, Yin G, Xie Q. Efferocytosis: current status and future prospects in the treatment of autoimmune diseases. Heliyon. 2024;10(7):e28399.
  53. Dehdashtian E, Caricchio R. From innate immunity to autoimmunity: neutrophils in systemic lupus erythematosus pathogenesis. Lupus. 2025;34(10):989-1002.
  54. Maria NI, Davidson A. Renal macrophages and dendritic cells in SLE nephritis. Curr Rheumatol Rep. 2017;19(12):81.
  55. Ma C, Xia Y, Yang Q, Zhao Y. The contribution of macrophages to systemic lupus erythematosus. Clin Immunol. 2019;207:1-9.
  56. Kahlenberg JM, Kaplan MJ. The inflammasome and lupus: another innate immune mechanism contributing to disease pathogenesis? Curr Opin Rheumatol. 2014;26(5):475-81.
  57. Khorasani S et al. Amelioration of regulatory T cells by Lactobacillus delbrueckii and Lactobacillus rhamnosus in pristane-induced lupus mice model. J Cell Physiol. 2019;234(6):9778-9786.
  58. Xu H, Yuan K, Chen G. Single-cell transcriptomics reveals CCL3+ classical monocyte subset linked to autoimmune pathogenesis. J Inflamm Res. 2025;18:16273-91.
  59. Wei S, et al. Integrative analysis of single-cell and bulk transcriptome data reveal the significant role of macrophages in lupus nephritis. Arthritis Res Ther. 2024;26(1):84.
  60. Nehar-Belaid D et al. Mapping systemic lupus erythematosus heterogeneity at the single-cell level. Nat Immunol. 2020;21(9):1094-1106.
  61. Liu SY, et al. Hydroxychloroquine enhances efferocytosis and modulates inflammation via MerTK/Gas6 signaling in a pristane-induced lupus mouse model. Front Immunol. 2025;16:1524315.
  62. Xing Y, et al. Single-cell spatial transcriptomics reveals pathogenic mechanism of renal fibrosis in imiquimod-induced lupus nephritis in mice. Biochem Biophys Rep. 2025;43:102087.
  63. Zhao J, et al. Cxcl9high macrophages recruit circulating Cxcr3+ plasmablasts into kidneys to promote pathogenesis of lupus nephritis mice. Commun Biol. 2025;8(1):1446.
  64. Zhou H, et al. Machine learning combined multi-omics analysis to explore key oxidative stress features in systemic lupus erythematosus. Front Immunol. 2025;16:1567466.
  65. Wang K, Li X, Tang Y, Zhao L. Exploring key genes of glutathione metabolism in systemic lupus erythematosus based on Mendelian randomisation, single-cell RNA sequencing and multiple machine learning approaches. IET Syst Biol. 2025;19(1):e70021.
  66. Lee M, et al. Inhibition of salt-inducible kinases resolves autoimmune arthritis by promoting macrophage efferocytosis. Signal Transduct Target Ther. 2025;10(1):293.
  67. Hoover PJ, et al. A human-mouse atlas of intrarenal myeloid cells identifies conserved disease-associated macrophages in lupus nephritis. J Exp Med. 2025;222(11):e20241873.
  68. Zhu H, et al. The expression and clinical significance of different forms of Mer receptor tyrosine kinase in systemic lupus erythematosus. J Immunol Res. 2014;2014:431896.
  69. Yin Y, et al. Amino acid metabolism modulates macrophage polarization: implications for autoimmune-related diseases. Front Immunol. 2026;17:1736082.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

הדפסות חוזרות והרשאות

תגיות

קיטוב מקרופאגיםחסינות מולדתחסינות נרכשתאינפלאמסום NLRP3פינוי תאים אפופטוטייםלופוס נפריטיסקולטנים דמויי טול (Toll-Like Receptors)תסמונת הפעלת מקרופאגים
צרו קשר
המליצו לספרייה

פרטיות

תנאי שימוש

מדיניות

זכויות יוצרים © 2026 MyJoVE Corporation. כל הזכויות שמורות.