תוצאות מייצגות מהניתוח הלא-ממוקד של מכשירים מסוג VAMS, שבוצע בהתאם לנוהל המתואר לעיל, מוצגות כאן.
הנתונים מהניתוח המשולש של דגימה מאוחדת שהוכנה מדם ורידי של 10 אנשים, שנדגמו באמצעות VAMS, הוערכו, ומאפייני טביעות האצבע המטבוליות שהתקבלו מוצגים. איכות הנתונים והמידע שנלכד ממכשירי ה-VAMS הוערכו באמצעות שני קריטריונים עיקריים: המספר הכולל של המאפיינים הכימיים שזוהו והשחזוריות של המאפיינים (n = 3), שהובעה כסטיית תקן יחסית באחוזים (%RSD). המספר הכולל של המאפיינים שימש להערכת רוחב המיצוי והכיסוי הכימי של הממס, בעוד שה-%RSD נוטר כדי להבטיח את הדיוק הטכני והחוסן של השיטה; %RSD נמוך יותר מעיד על תהליך מיצוי בעל שחזוריות גבוהה הממזער את הרעש האנליטי.
לאחר חילוץ ועיבוד של הנתונים הגולמיים, התקבלה מטריצה של מאפייני m/z-זמן שהייה (RT), יחד עם העוצמות שלהם. רק מאפיינים עם אות גילוי בשניים מתוך שלושה שיכורים נלקחו בחשבון, לאחר שלבי עיבוד מקדמי וסינון בלאנקים מתאימים. איור 2A,B מציג גרפים של m/z לעומת RT עבור אותה דגימה שנותחה על פי הפרוטוקולים המתוארים הן עבור LC-MS והן עבור GC-MS.
המספר הגבוה של תכונות שנשטפו מוקדם במהלך ריצת ה-RPLC מיוחס למטבוליטים הידרופיליים מאוד שחולצו באמצעות הפרוטוקול המיושם, אך לא נשמרו היטב בעמודת הפאזה ההפוכה. למרות שמטבוליטים שנשטפים מוקדם מציבים אתגרי זיהוי, עדיין ניתן לבצע השמות מדויקות באמצעות שימוש בנתוני פרגמנטציה של MS/MS לצד השוואות עם מאגרי נתונים ספקטרליים ותקני ייחוס פנימיים. יתרה מכך, חלק משמעותי מfracציה הידרופילית זו צפוי להילכד באמצעות אנליזת GC-MS. בסופו של דבר, הדבר מייצג מגבלה מובנית של התחום, שכן המורכבות העצומה של המטבולום מחייבת שימוש במספר פלטפורמות אנליטיות.
הערכה רב-פלטפורמית של התמציות המתנוליות מדגימה בבירור את אופיהם המשלימי מאוד של תהליכי העבודה האנליטיים של LC ו-GC, כאשר מדדי הביצועים נמצאים בטווח הצפוי לפרופיל מטבוליזום מקיף. איור 3A,B מציג את מספר המאפיינים הכולל ואת התפלגות ה-RSD% עבור כל פלטפורמה. פלטפורמת ה-LC סיפקה כיסוי כימי נרחב, תוך הפרדה של 4,169 מאפיינים, דבר התואם את יכולתה המוכרת ללכידת מגוון רחב של תרכובות פולריות, חצי-פולריות ותרכובות שאינן נדיפות. במקביל, פלטפורמת ה-GC הראתה תת-קבוצה קטנה יותר של מאפיינים, בסך 187. תוצאה זו הייתה צפויה, שכן GC יכולה לזהות רק תרכובות נדיפות הניתנות לנגזרת.
בכל הנוגע לחזרתיות, כפי שמוצג בתרשים כינור (violin plot), ההתפלגות והפיזור הכלליים של ערכי ה-RSD% דומים להפליא בין LC-MS ל-GC-MS. ה- %RSD הממוצע היה טיפוסי עבור שתי הפלטפורמות, כ-29.7% עבור LC (2,655 מתוך 4,169 היו בעלי %RSD נמוך מ-30%) ו-32.3% עבור GC (114 מתוך 187 היו בעלי %RSD נמוך מ-30%). למרות שמספר קטן של מאפיינים הראה ערכי RSD גבוהים יותר בשני הצדדים, שונות זו נפוצה וצפויה במטבולימיקה לא ממוקדת (untargeted metabolomics). ערכים גבוהים אלה שייכים בדרך כלל למטבוליטים בריכוז נמוך הנמצאים קרוב לסף הגילוי של המכשיר. באופן כללי, פרופילי ההתפלגות הצפופים מאשרים חזרתיות מספקת עבור שתי מערכות האנליזה.
ניתן לבחון את המרחב הכימי של המטבוליטים שנלכדו באמצעות הפרוטוקול על ידי בחינת ההערות (annotations) של המטבוליטים. תרכובות שונות זוהו באמצעות LC-MS ו-GC-MS, כצפוי בהינתן המשלימות המובנית של שתי הפלטפורמות. רשימה מלאה של הערות מטבוליטים עבור התקני VAMS מופיעה ב-Supplementary Table 1 וב-Supplementary Table 2. בסך הכל, 97 מטבוליטים זוהו ואופיינו (רמות 1 ו-2, כפי שהוצע על ידי Sumner et al. (2007)22) באמצעות פרוטוקול זה בשתי הטכניקות, בנוסף לתרכובות אחרות ברמה 3 שאופיינו באופן משוער. הערות ה-GC אושרו עוד יותר על ידי השוואת מדדי זמן השהייה (retention indexes) הניסיוניים – שהתקבלו באמצעות השוואה ל-FAMES – למדדים המופיעים בטבלאות23. Figure 4A,B מציגה את התפלגות תתי-הסוגים של המטבוליטים שאופיינו עבור שתי השיטות, בעוד ש-Figure 4C מציגה את החפיפה בין הטכניקות, ומדגישה את השלמיות ביניהן. ניתן לבצע תיקוף צולב (cross-validation) למספר מטבוליטים ביניים מרכזיים באמצעות שתי הטכניקות, בעוד שמאפיינים ייחודיים מבחינה מבנית או ספציפיים לפלטפורמה יכולים למלא פערים במסלולי חילוף החומרים המרכזיים של הפחמן ובמסלולים מטבוליים משניים. למרות שחומצות אמינו ופפטידים הם המחלקות הכימיות העיקריות בשני הניתוחים, רק מספר קטן של מטבוליטים חופפים בין הטכניקות. מחלקות מטבוליטים רבות הן ספציפיות למכשיר, כגון acyl carnitines ב-LC-MS והקסוזים (hexoses) ב-GC-MS.
כדי להדגים את יעילותו של מתנול כממס מיצוי עבור שתי הטכניקות, בוצעו ניסויי השוואה על דגימות VAMS באמצעות מערכות ממסים שונות, ולאחריהם אנליזות LC-MS ו-GC-MS. שלוש מערכות ממסים נבדקו בהשוואה למתנול בשלוש חזרות: אצטוניטריל טהור (ACN), תערובת מתנול-מים (60:40, v/v), ותערובת אצטוניטריל-מתנול (70:30, v/v). הבחירה בממסים ובתערובות אלו התבססה על ניסויי מקדימה שבוצעו על ידי הקבוצה שלנו, וכן על ספרות שפורסמה בעבר13,14,24,25. יעילות המיצוי של כל מערכת הוערכה באמצעות שלושה פרמטרים מרכזיים: המספר הכולל של התכונות (features) שזוהו, עוצמת התכונות הכללית, והשחזוריות של התכונות, שהובאה כסטיית תקן יחסית (RSD, %).
עבור תהליך העבודה של LC-MS, המספר הגבוה ביותר של תכונות (features) זוהה באמצעות MeOH-H2O (60:40, v/v), עם ממוצע של 4,514 תכונות בשלוש חזרות, ואחריו בקוצר MeOH טהור (4,169 תכונות). תערובת ACN–MeOH (70:30, v/v) הניבה ממוצע של 3,502 תכונות, בעוד ש-ACN טהור הניב את ממוצע ספירת התכונות הנמוך ביותר, 2,836. ייצוג גרפי של ספירות תכונות אלו לכל חזרה מוצג ב-איור 5A.
כדי לבחון את מאפייני הדיוק עבור כל תנאי מיצוי, נותחו עוצמות התכונות וערכי ה-RSD (%) מהזרקות בשלוש חזרות. השוואה בין השפע הכולל של התכונות לבין ה-%RSD הממוצע לכל ממס מיצוי עבור LC-MS מוצגת באיור 5A. התפלגויות אות ה-log2 היו דומות עבור כל הממסיים, כאשר MeOH-H2O 60:40 (v/v), ACN ו-MeOH הניבו שפע גבוה מעט יותר מאשר ACN-MeOH 70:30 (v/v). MeOH הניב %RSD ממוצע כולל נמוך יותר, מה שמעיד על כך שהמיצוי היה בעל הדירות גבוהה יותר עם ממס זה.
הערכה דומה של יעילות מערכת ממס המיצוי בוצעה בנתוני ה-GC-MS. פעם נוספת, לצורך הערכת מספר המאפיינים, נשקלו רק אלו שזוהה עבורם אות בלפחות שניים מתוך שלושה חזרות. הממס שהניב את מספר המאפיינים הגבוה ביותר היה ACN-MeOH 70:30 (v/v) (216 מאפיינים), ואחריו בתוצאה קרובה MeOH (187 מאפיינים). איור גרפי של מספר המאפיינים שזוהו לכל ממס מיצוי ו-BµS מוצג ב-איור 5B.
בכל הנוגע לשפע הכללי של המאפיינים שזוהו, MeOH נראה כי הוא היעיל ביותר והניב שפע גבוה יותר, כפי שמוצג ב-איור 5B. MeOH-H₂O 60:40 (v/v) היה השני בטיבו, ואחריו ACN-MeOH 70:30 (v/v). ACN היה הממס הפחות יעיל. בכל הנוגע ל-%RSD של המאפיינים, MeOH-H₂O 60:40 (v/v) סיפק את ערכי ה-RSD הנמוכים ביותר עבור VAMS (RSD = 38.57%), ואחריו בתוצאות דומות ACN (42.65%), MeOH (44.14%), ו-ACN-MeOH 70:30 (v/v) (49.14%). ערכים אלו מוצגים ב-איור 5B.
התוצאות לעיל תואמות היטב לספרות שפורסמה בעבר. Couacault et al. (2026)19 דיווחו על מספר תכונות (features) דומה בניתוח RP-LC-MS של DBS ו-VAMS תוך שימוש בהרכב ממס מיצוי דומה (רהידרציה עם 80 µL של מים, ולאחר מכן הוספה של 320 µL של MeOH). באופן דומה, Cala et al. (2017)11 זיהו מספר תכונות דומה (153) באמצעות ניתוח GC-MS של קצוות VAMS. למרות שרוב המחקרים הקיימים לא העריכו את הדיוק של ניתוחים ממכשירים אלו, הממצאים הכלליים שלנו תואמים את הציפיות עבור ניתוח לא ממוקד (untargeted analysis). יתרה מכך, תוצאות ה-LC תואמות לאלו שדווחו על ידי Bossi et al. (2025)26 עבור ניתוח HILIC של מיקרו-דגימות DBS ו-qDBS, שבהן לרוב התכונות שזוהו היו RSDs < 30%.
באופן כללי, תוצאות אלו מדגימות כי מיצוי מבוסס מתנול מספק איזון חסון בין מספר המאפיינים, העוצמה והדיוק (RSD ממוצע, %) עבור ניתוחי LC-MS ו-GC-MS של דגימות VAMS. לפיכך, פרוטוקול מיצוי מתנול יחיד יכול לייעל את הכנת הדגימה הכפולה, להקל על רכישה מקבילה של פרופילים מטבוליים משלימים, ולמקסם את תפוקת המידע.

איור 1: סכימות של הפרוטוקול המציגות (A) פרוטוקול מיצוי דגימות, (B) הרכבה מחדש ל-LC-MS, ו-(C) דריבטיזציה ל-GC-MS/MS. נוצר ב-BioRender. Marques, D. (2026) https://BioRender.com/dprdv18, https://biorender.com/xu2qh34, https://biorender.com/7ztz2qv. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מורחבת של איור זה.

איור 2: השוואות של m/z ו-rt עבור דגימה מייצגת בבדיקות של (A) LC-MS ו-(B) GC-MS. כל נקודה מייצגת אות בודד לפני קיבוצו למאפיינים (features). הצבעים מייצגים את עוצמת אות ה-MS1 עבור מאפיין נתון, כאשר העוצמה עולה מכחול לאדום. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה גדולה יותר של איור זה.

איור 3: כיסוי מאפיינים ושחזור בין פלטפורמות אנליטיות. (A) כיסוי מאפיינים: מספר כולל של מאפיינים ייחודיים שזוהו על ידי LC (טורקיז) ו-GC (כתום), כאשר הספירה המדויקת רשומה מעל כל עמודה. (B) שחזור מאפיינים: גרפי כינור המראים את צפיפות ההתפלגות של סטיות תקן יחסיות (RSD%) עבור כל המאפיינים. גרפי קופסה מוטמעים מציינים את החציונה ואת טווחי הרבעונים; נקודות נתונים בודדות הושמטו לצורך בהירות ויזואלית. אנא לחץ כאן להצגת גרסה גדולה יותר של איור זה.

איור 4: היסטוגרמות המראות את מספר התרכובות מהמחלקות הכימיות השונות שזוהו על ידי (A) LC-MS ו-(B) GC-MS. (C) חפיפה של מטבוליטים שסווגו ברמות 1 ו-2 בין הפלטפורמות. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה גדולה יותר של איור זה.

איור 5: תוצאות ממסי מיצוי מניתוחי LC-MS (A) ו-GC-MS (B>) של התקני VAMS. תרשימי העמודות בחלק העליון של האיור מייצגים את מספר המאפיינים (features) שהתקבלו מכל ממס מיצוי שיושם על התקני VAMS לכל חזרה. התרשימים בחלק התחתון של האיור מראים את סכום העוצמות ואת ה-RSD (%) הממוצע עבור כל ממס מיצוי ששימש את התקן VAMS. גודל העיגול מייצג את סכום העוצמות הכולל של המאפיינים שזוהו בסולם log2, המשקף את יעילות המיצוי. מדרג הצבעים מעיד על הדיוק האנליטי, המבוטא כסטיית תקן יחסית (RSD), כאשר צהוב מייצג דיוק גבוה יותר ואדום מעיד על שונות רבה יותר. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מורחבת של איור זה.
טבלה 1: טבלת פתרון בעיות. סקירה של בעיות דגימה נפוצות, סיבותיהן ופתרונות לדגימה באמצעות מכשירי VAMS. אנא לחץ כאן להורדת קובץ זה.
טבלה 2: תמיסות שטיפה ואלואנטים ל-RP. סקירה של הרכבי הפאזות הניידות, תמיסות שטיפת האטם, ממס הניקוי (purge) וממס השטיפה ששימשו לניתוח הכרומטוגרפי. אנא לחצו כאן להורדת קובץ זה.
קובץ משלים 1: פרטים ניסיוניים נוספים. פרמטרי LC-MS ו-GC-MS. אנא לחצו כאן להורדת קובץ זה.
טבלה משלימה 1: הערות LC-MS. תרכובות שזוהו באמצעות הפרוטוקול הנוכחי בפלטפורמת LC-MS. אנא לחצו כאן להורדת קובץ זה.
טבלה נלווית 2: הערות GC-MS. תרכובות שזוהו באמצעות הפרוטוקול הנוכחי בפלטפורמת GC-MS. אנא לחץ כאן כדי להוריד קובץ זה.