תוצאות מייצגות מהניתוח הבלתי ממוקד של מכשירי VAMS, בעקבות הפרוצדורה המתוארת לעיל, מוצגות כאן.
הנתונים מהניתוח המשולש של דגימה מאוחדת שהוכנה מדם ורידי של 10 אנשים, שנדגמו באמצעות VAMS, הוערכו, ומאפייני טביעות האצבע המטבוליות שהתקבלו מוצגים. איכות הנתונים והמידע שנלכד ממכשירי ה-VAMS הוערכו באמצעות שני קריטריונים עיקריים: המספר הכולל של המאפיינים הכימיים שזוהו והשחזוריות של המאפיינים (n = 3), המבוטאת כסטיית תקן יחסית באחוזים (%RSD). המספר הכולל של המאפיינים שימש להערכת היקף המיצוי והכיסוי הכימי של הממס, בעוד שערך ה-%RSD נוטר כדי להבטיח את הדיוק הטכני ואת החוסן של השיטה; ערך %RSD נמוך מעיד על תהליך מיצוי בעל שחזוריות גבוהה הממזער את הרעש האנליטי.
לאחר הפקת נתונים גולמיים ועיבודם, התקבלה מטריצה של מאפייני m/z-זמן שימור (RT), יחד עם העוצמות שלהם. רק מאפיינים עם אות גילוי בשניים מתוך שלושה חזרות נלקחו בחשבון, לאחר שלבי עיבוד מקדימים וסינון בלאנקים (blank-filtering) מתאימים. איור 2A,B מציג תרשימי m/z-מעל-RT עבור אותה דגימה שננתחה בהתאם לפרוטוקולים המתוארים הן עבור LC-MS והן עבור GC-MS.
המספר הגבוה של תכונות שהאלוציונציה שלהן התרחשה מוקדם בריצת ה-RPLC מיוחס למטבוליטים הידרופיליים מאוד שחולצו באמצעות הפרוטוקול המיושם, אך הוכנסו באופן חלש בעמודת הפאזה ההפוכה. למרות שמטבוליטים המאלוציונליים מוקדם מציבים אתגרי זיהוי, הערות (annotations) מדויקות עדיין אפשריות באמצעות שימוש בנתוני פרגמנטציה של MS/MS לצד השוואות למסדי נתונים ספקטרליים ולסטנדרטים פנימיים של המעבדה. יתרה מכך, צפוי שחלק משמעותי מחלק זה, ההידרופילי, יילכד באמצעות אנליזת GC-MS. בסופו של דבר, הדבר מייצג הגבלה מובנית של התחום, שכן המורכבות העצומה של המטבולום מחייבת שימוש במספר פלטפורמות אנליטיות.
הערכה רב-פלטפורמית של התמציות המתנוליות מדגימה בבירור את הטבע המשלי מאוד של זרימות העבודה האנליטיות של LC ו-GC, כאשר מדדי הביצועים נמצאים בטווח המצופה עבור פרופיל מטבוליקה מקיף. איור 3A,B מציג את מספר המאפיינים הכולל ואת התפלגות ה-RSD% עבור כל פלטפורמה. פלטפורמת ה-LC סיפקה כיסוי כימי נרחב, תוך הפרדה של 4,169 מאפיינים, מה שמתיישב עם יכולתה המוכרת ללכוד מגוון רחב של תרכובות פולריות, חצי-פולריות ובלתי נדיפות. במקביל, פלטפורמת ה-GC הציגה תת-קבוצה קטנה יותר של מאפיינים, עם 187. דבר זה היה צפוי, מכיוון ש-GC יכולה לזהות רק תרכובות נדיפות הניתנות לגזירה (derivatization).
בנוגע לשחזוריות, כפי שמוצג בתרשים הכינור (violin plot), ההתפלגות הכללית והפיזור של ערכי ה-RSD% דומים באופן ניכר בין LC-MS ל-GC-MS. ה-average %RSD היה טיפוסי עבור שתי הפלטפורמות, עם כ-29.7% עבור LC (2,655 מתוך 4,169 הראו %RSD נמוך מ-30%) ו-32.3% עבור GC (114 מתוך 187 הראו %RSD נמוך מ-30%). למרות שמספר קטן של מאפיינים הציגו ערכי RSD גבוהים יותר בשני הצדדים, שונות זו היא נפוצה וצפויה במטבולומיקה לא מכוונת (untargeted metabolomics). ערכים גבוהים אלו שייכים בדרך כלל למטבוליטים בריכוז נמוך הנמצאים קרוב לסף הגילוי של המכשיר. באופן כללי, פרופילי ההתפלגות הצפופים מאשרים שחזוריות מספקת עבור שתי מערכי האנליזה.
ניתן לבחון את המרחב הכימי של המטבוליטים שנתפסו באמצעות הפרוטוקול על ידי בחינת ההערות (annotations) של המטבוליטים. תרכובות שונות זוהו באמצעות LC-MS ו-GC-MS, כצפוי בהינתן המשלימות המובנית של שתי הפלטפורמות. רשימה מלאה של הערות למטבוליטים עבור מכשירי VAMS מופיעה ב-Supplementary Table 1 וב-Supplementary Table 2. בסך הכל, 97 מטבוליטים זוהו וסווגו (רמה 1 ו-2, כפי שהוצע על ידי Sumner et al. (2007)22) באמצעות פרוטוקול זה ושתי הטכניקות, בנוסף לתרכובות אחרות שסווגו כמשוערות ברמה 3. הערות ה-GC אומתו בהמשך על ידי השוואה בין מדדי הזמן השהייה הניסויים – שהתקבלו באמצעות השוואה עם FAMES – לבין מדדים טבלאיים23. איור 4A,B מציג את התפלגות תתי-הסוגים של המטבוליטים שסווגו עבור שתי השיטות, בעוד ש-איור 4C מציג את החפיפה בין הטכניקות, ומדגיש את המשלימות ביניהן. ניתן לבצע תיקוף צולב של מספר מטבוליטים מתווכים מרכזיים באמצעות שתי הטכניקות, בעוד שמאפיינים ייחודיים מבחינה מבנית או ספציפיים לפלטפורמה יכולים למלא פערים במסלולי חילוף חומרים של פחמן מרכזי ומסלולים מטבוליים משניים. למרות שחומצות אמינו ופפטידים הם המחלקות הכימיות העיקריות בשני הניתוחים, רק מספר קטן של מטבוליטים חופפים בין הטכניקות. מחלקות מטבוליטים רבות הן ספציפיות למכשיר, כגון acyl carnitines ב-LC-MS והקסוזות ב-GC-MS.
כדי להדגים את היעילות של מתנול כממס מיצוי עבור שתי הטכניקות, בוצעו ניסויי השוואה על דגימות VAMS באמצעות מערכות ממסים שונות, ולאחריהם ניתוחי LC-MS ו-GC-MS. שלוש מערכות ממסים נבדלו אל מול מתנול בשלוש חזרות: אצטוניטריל טהור (ACN), תערובת מתנול-מים (60:40, v/v), ותערובת אצטוניטריל-מתנול (70:30, v/v). בחירת הממסים והתערובות התבססה על ניסויים מקדימים שבוצעה על ידי הקבוצה שלנו, וכן על ספרות שפורסמה בעבר13,14,24,25. יעילות המיצוי של כל מערכת הוערכה באמצעות שלושה פרמטרים מרכזיים: המספר הכולל של המאפיינים (features) שזוהו, עוצמת המאפיינים הכוללת, והשחזוריות של המאפיינים, שהובאה כסטיית תקן יחסית (RSD, %).
עבור תהליך העבודה של LC-MS, מספר התכונות הגבוה ביותר זוהה באמצעות MeOH-H2O (60:40, v/v), עם ממוצע של 4,514 תכונות על פני שלושה חזרות, ואחריו בפיגור קל MeOH טהור (4,169 תכונות). תערובת ACN–MeOH (70:30, v/v) הניבה ממוצע של 3,502 תכונות, בעוד ש-ACN טהור הניב את ממוצע ספירת התכונות הנמוך ביותר, 2,836. ייצוג גרפי של ספירות תכונות אלו לכל חזרה מוצג ב-איור 5A.
כדי לבחון את מאפייני הדיוק עבור כל תנאי מיצוי, נותחו עוצמות התכונות וערכי ה-RSD (%) מהזרקות שנערכו בשלוש חזרות. השוואה של השפע הכולל של התכונות ושל ה-%RSD הממוצע לכל ממס מיצוי עבור LC-MS מוצגת ב-איור 5A. התפלגויות אות ה-log2 היו דומות עבור כל הממציים, כאשר MeOH-H2O 60:40 (v/v), ACN ו-MeOH הניבו שפע גבוה מעט יותר מאשר ACN-MeOH 70:30 (v/v). MeOH הניב %RSD ממוצע כולל נמוך יותר, מה שמעיד על כך שהמיצוי היה בעל הדירות גבוהה יותר עם ממס זה.
הערכה דומה של יעילות מערכת ממס המיצוי בוצעה בנתוני ה-GC-MS. פעם נוספת, לצורך הערכת מספר המאפיינים (features), נשקלו רק אלו שבהם זוהה אות בלפחות שניים מתוך שלושה חזרות. הממס שהניב את מספר המאפיינים הגבוה ביותר היה ACN-MeOH 70:30 (v/v) (216 מאפיינים), ואחריו בפיגור קטן MeOH (187 מאפיינים). איור גרפי של מספר המאפיינים שזוהו עבור כל ממס מיצוי ו-BµS מוצג ב-איור 5B.
בנוגע לשפע הכולל של המאפיינים שזוהו, MeOH נראה כי הוא היעיל ביותר והניב שפע גבוה יותר, כפי שמוצג ב-איור 5B. MeOH-H₂O 60:40 (v/v) היה השני בטיבו, ואחריו ACN-MeOH 70:30 (v/v). ACN היה הממס הפחות יעיל. בנוגע ל-%RSD של המאפיינים, MeOH-H₂O 60:40 (v/v) סיפק את ערכי ה-RSD הנמוכים ביותר עבור VAMS (RSD = 38.57%), ואחריו מקרוב ACN (42.65%), MeOH (44.14%), ו-ACN-MeOH 70:30 (v/v) (49.14%). ערכים אלו מוצגים ב-איור 5B.
הנתונים לעיל תואמים לספרות שפורסמה בעבר. Couacault et al. (2026)19 דיווחו על מספר תכונות (features) דומה בניתוח RP-LC-MS של DBS ו-VAMS תוך שימוש בהרכב ממס מיצוי דומה (הרטבה עם 80 µL של מים, ולאחר מכן הוספה של 320 µL של MeOH). באופן דומה, Cala et al. (2017)11 זיהו מספר תכונות דומה (153) באמצעות ניתוח GC-MS של קצות VAMS. אף על פי שרוב המחקרים הקיימים לא העריכו את הדיוק של הניתוחים במכשירים אלו, הממצאים הכוללים שלנו תואמים לציפיות מניתוח לא מכוון (untargeted analysis). יתרה מכך, תוצאות ה-LC תואמות לאלו שדווחו על ידי Bossi et al. (2025)26 עבור ניתוח HILIC של מיקרו-דגימות DBS ו-qDBS, שבהן לרוב התכונות שזוהו היו RSDs < 30%.
באופן כללי, תוצאות אלו מדגימות כי מיצוי מבוסס מתנול מספק איזון חסון בין מספר המאפיינים, העוצמה והדיוק (RSD ממוצע, %) עבור ניתוחי LC-MS ו-GC-MS של דגימות VAMS. לפיכך, פרוטוקול מיצוי מתנול יחיד יכול לייעל את ההכנה הכפולה של הדגימות, להקל על רכישה מקבילה של פרופילים מטבוליים משלימים, ולמקסם את תפוקת המידע.

איור 1: סכימות של הפרוטוקול המראות (A) פרוטוקול מיצוי דגימות, (B) הרכבה מחדש ל-LC-MS, ו-(C) נגזרת ל-GC-MS/MS. נוצר ב-BioRender. Marques, D. (2026) https://BioRender.com/dprdv18, https://biorender.com/xu2qh34, https://biorender.com/7ztz2qv. אנא לחצו כאן להצגת גרסה גדולה יותר של איור זה.

איור 2: השוואות m/z ו-rt של דגימה מייצגת עבור (A) ניתוח LC-MS ו-(B) ניתוח GC-MS. כל נקודה מייצגת אות בודד לפני קיבוצו למאפיינים (features). הצבעים מייצגים את עוצמת אות ה-MS1 עבור מאפיין נתון, כאשר העוצמה עולה מכחול לאדום. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה גדולה יותר של איור זה.

איור 3: כיסוי מאפיינים והדירות בין פלטפורמות אנליטיות. (A) כיסוי מאפיינים: מספר כולל של מאפיינים ייחודיים שזוהו על ידי LC (טורקיז) ו-GC (כתום), כאשר הספירות המדויקות רשומות מעל כל עמודה. (B) הדירות מאפיינים: תרשימי כינור המראים את צפיפות ההתפלגות של סטיות תקניות יחסיות (RSD%) עבור כל המאפיינים. תרשימי קופסה מוטמעים מציינים את החציון ואת הטווחים הבינקוורטיליים; נקודות נתונים בודדות הושמטו לצורך בהירות ויזואלית. אנא לחץ כאן כדי לצפות בגרסה מורחבת של איור זה.

איור 4היסטוגרמות המראות את מספר התרכובים מהמחלקות הכימיות השונות שזוהו על ידי (A(LC-MS ו- (B(GC-MS).C) חפיפה של מטבוליטים שסומנו ברמות 1 ו-2 בין פלטפורמות. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה גדולה יותר של איור זה.

איור 5תוצאות ממס solvent של המיצוי מ-LC-MS (A) ו-GC-MS (Bניתוח של מכשיר VAMS. תרשימי העמודות בחלק העליון של האיור מייצגים את מספר המאפיינים שהתקבלו מכל ממס מיצוי שיושם על מכשירי VAMS לכל חזרה. התרשימים בחלק התחתון של האיור מראים את סכום העוצמות ואת ה-RSD (%) הממוצע עבור כל ממס מיצוי ששימש עם מכשיר ה-VAMS. גודל העיגול מייצג את סכום העוצמות הכולל של המאפיינים שזוהו בסקאלה לוגריתמית (log2), המשקפת את יעילות המיצוי. מדרג הצבעים מצביע על הדיוק האנליטי, המבוטא כסטיית תקן יחסית (RSD), כאשר צהוב מייצג דיוק גבוה יותר ואדום מעיד על שונות רבה יותר. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה מורחבת של איור זה.
טבלה 1: טבלת פתרון בעיות. סקירה של בעיות דגימה נפוצות, סיבות ופתרונות לדגימה באמצעות מכשירי VAMS. אנא לחצו כאן להורדת הקובץ.
טבלה 2: תמיסות אלוציה ותמיסות שטיפה עבור RP. סקירה של הרכבי הפאזות הניידות, שטיפת האטמים, ממס הניקוי (purge) וממס השטיפה ששימשו לניתוח כרומטוגרפי. אנא לחצו כאן להורדת קובץ זה.
קובץ משלים 1: פרטים ניסיוניים נוספים. פרמטרי LC-MS ו-GC-MS. אנא לחץ כאן כדי להוריד קובץ זה.
טבלה נלווית 1: הערות LC-MS. תרכובות שזוהו באמצעות הפרוטוקול הנוכחי בפלטפורמת LC-MS. אנא לחץ כאן להורדת קובץ זה.
טבלה משלימה 2: הערות GC-MS. תרכובות שזוהו באמצעות הפרוטוקול הנוכחי בפלטפורמת GC-MS. נא ללחוץ כאן להורדת קובץ זה.