מחקר חתך זה מזהה את המים החוץ-תאיים ואת ריאקטנס הגו (trunk reactance), שנמדדו באמצעות אנליזת עכבה ביו-חשמלית (bioelectrical impedance analysis), כקשורים באופן בלתי תלוי למבנה גוף מסוג "לחות" (dampness constitution). פרמטרים כמותיים אלו מרמזים על הבדלים במצב נוזלי הגוף ובמאפיינים ביו-חשמליים של הגו.
מאמר מחקר
זיהוי חconstitution של לחות (Dampness Constitution) על בסיס ניתוח עכבה ביולוגית (Bioimpedance Analysis): קשרים בלתי תלויים בין נוזל חוץ-תאי לבין ריאקטנס של הגו
27 צפיות
⸱
11 בספטמבר 2026
במאמר זה
סיכום
תקציר
מחקר זה נועד לזהות פרמטרים אובייקטיביים של ניתוח עכבה ביו-אלקטרית (BIA) הקשורים באופן בלתי תלוי למבנה גוף רטוב (dampness constitution; מבני גוף של phlegm-dampness ו-damp-heat) ברפואה סינית מסורתית (TCM), ובכך לספק מדדי מועמד לזיהוי אובייקטיבי שלו. במחקר חתך זה, גויסו באופן רציף 232 משתתפים (129 עם מבנה גוף Harmonious ו-103 עם מבנה גוף רטוב) מתוכנית סינון בריאותית בקהילה. נמדדו פיזור נוזלים כלל-גופי ומקטעי, פרמטרים ביו-אלקטריים וכוח לחיצה של כף היד. מאפייני ליבה זוהו באמצעות רגרסיית Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO), והקשרים הבלתי תלויים שלהם עם מבנה הגוף הרטוב הוערכו באמצעות רגרסיה לוגיסטית רב-משתנית; כמו כן בוצעו ניתוחים מרובדים לפי מין וניתוחי רגישות (Winsorization והתאמה נוספת ליחס מות-ירך או להיקף הבטן). LASSO זיהה חמישה מאפייני ליבה: זווית פאזה של הגפה התחתונה השמאלית (PA_LL), ריאקטנץ של הגו (Reactance_TR), מים חוץ-תאיים (ECW), אחוז שומן גוף (PBF), וכוח לחיצה ממוצע. במודל הרב-משתני, ECW (OR = 1.307, 95% CI: 1.046–1.649, p = 0.021) ו-Reactance_TR (OR = 2.163, 95% CI: 1.124–4.267, p = 0.023) היו קשורים באופן בלתי תלוי וחיובי למבנה הגוף הרטוב. בניתוחים מרובדים לפי מין, שני הקשרים היו מובהקים סטטיסטית בגברים (ECW: OR = 1.407, p = 0.038; Reactance_TR: OR = 2.764, p = 0.030) אך לא בנשים. בדיקת אינטראקציה פורמלית לא תמכה בהבדל מגדרי מובהק סטטיסטית (מין × ECW: p = 0.573; מין × Reactance_TR: p = 0.605), מה שמרמז כי ההבדל המגדרי לכאורה עשוי לשקף עוצמה סטטיסטית נמוכה יותר בתת-קבוצה הנשית הקטנה יותר. הקשרים נותרו יציבים בכל ניתוחי הרגישות. לסיכום, ECW ו-Reactance_TR הם שני מדדי BIA מרכזיים הקשורים באופן בלתי תלוי למבנה הגוף הרטוב, מה שמרמז על אגירת נוזלים בגו ותכונות ביו-אלקטריות משתנות באנשים המושפעים מכך. פרמטרים אלו מהווים מדדי מועמד ראשוניים לזיהוי אובייקטיבי של מבנה הגוף הרטוב ודורשים תיקוף באוכלוסיות בלתי תלויות.
מבוא
על פי תיאוריית הרפואה החוקית ברפואה סינית מסורתית, חוקו של הפרט מהווה את ההקשר הפנימי להופעה, להתקדמות ולתוצאה של מחלה1. מבין אלה, חוקים של לחות (חוקי ליחה-לחות וחוקי לחות-חום) הם סוגים נפוצים של חוסר איזון חוקי הנפגשים בפרקטיקה קלינית2, והם קשורים באופן משמעותי לעלייה בסיכון לתוצאות בריאותיות שליליות, כגון הפרעות מטבוליות, שבריריות ומחלות קרדיווסקולריות ומטבוליות3,4. עם זאת, ההערכה הנוכחית של חוקי לחות מסתמכת בעיקר על הערכות באמצעות שאלונים או על שיקול דעת קליני של עוסקים ב-TCM5, בעוד שהיכולת של פרמטרי BIA לקבוע במדויק את חוקו של הפרט טרם אומתה.
ניתוח עכבה ביולוגית (BIA) עשוי לספק מדדים פוטנציאליים לזיהוי יעיל של סוגי הרכב הגוף. מחקרים קודמים הראו כי פרמטרים של התפלגות נוזלי הגוף הנגזרים מ-BIA, יחד עם פרמטרים של תפקוד ממברנת התא, יכולים לחרוג ממדדים מסורתיים של מסת שריר ולהחזיר באופן רגיש יותר את המצב התפקודי של הגוף ואת הפרוגנוזה לטווח ארוך. לדוגמה, נמצא כי יחס מים חוץ-תאיים למים תוך-תאיים (ECW/ICW) הנגזר מ-BIA קשור באופן בלתי תלוי לתמותה מכל סיבה ותוצאות קליניות שליליות6,7. יחס גבוה של מים חוץ-תאיים למים כוללים בגוף (ECW/TBW) קשור גם הוא קשר הדוק לירידה תפקודית בגפיים התחתונות ולחולשה של השרירים8. יתרה מכך, זווית הפאזה (PhA) והריאקטנס (Xc), כסמנים לשלמות ממברנת התא ולמסת התאים בגוף, מציעים יתרונות ייחודיים בניטור של ירידה תפקודית מוקדמת, תת-תזונה ומצבים דלקתיים8,9,10. ראוי לציין במיוחד כי פרמטרים של נוזלי גוף מקומיים יכולים לנבא ביצועים תפקודיים באזורים ספציפיים באופן מדויק יותר ממדדים מערכתיים11,12, וכי שימוש ישיר בפרמטרים גולמיים כגון Xc עשוי לשקף שינויים בתפקוד השרירים באופן ישיר יותר מאשר מסת שריר המוערכת באמצעות משוואות13. מחקרים אלו מספקים בסיס תיאורטי מוצק לפיתוח שיטות המבוססות על BIA להערכת חconstitution של לחות (dampness constitution).
בנוגע לסיווג חוקתי, מחקרים קודמים ניסו להקרין פרמטרים של BIA עם חוקי TCM. ניתוח פרוטאומיקה של נסיוב גילה ביטוי דיפרנציאלי של חלבונים הקשורים למערכת החיסון ולדלקות אצל אנשים בעלי חוקת לחות (dampness constitution)2. יתרה מכך, נמצא כי יחס ECW/TBW שנגזר מ-BIA ונמדד באמצעות BIA קשור קשר הדוק לירידה תפקודית ולעומס נפח14, וייתכן שעלייה במים החוץ-תאיים שנגזרו מ-BIA תלווה ברמות מוגברות של דלקת15. הפרעות במטבוליזם של נוזלים ומצבים דלקתיים מהווים מנגנונים פתולוגיים מרכזיים העומדים בבסיס המאפיינים ה"צמיגיים והעכורים" של חוקת הלחות. עם זאת, מחקרים לא העריכו באופן שיטמתי פרמטרי BIA רב-ממדיים באופן ספציפי ביחס לחוקת הלחות, והערך הפוטנציאלי של פרמטרים חשמליים גולמיים סגמנטליים נותר במידה רבה לא חקרי. לכן, חקירת הקשר העצמאי בין פרמטרי BIA רב-ממדיים לבין חוקת הלחות צפויה לספק ממד חדש לזיהוי אובייקטיבי של חוקה זו.
לסיכום, מחקר זה השתמש במערכת רגרסיית LASSO כדי לזהות מדדי BIA מרכזיים הקשורים באופן בלתי תלוי למבנה גוף מסוג "לחות" (dampness constitution), והעריך את התרומה הבלתי תלויה של מדדים נבחרים אלו באמצעות רגרסיה לוגיסטית רב-משתנית. יתרה מכך, בוצעו ניתוחי רגישות כדי לבחון הבדלים פוטנציאליים בקשרים בין המינים. ממצאים אלו מספקים בסיס תיאורטי ומדדי מועמדות לפיתוח מדדים מבוססי BIA המזהים ביעילות את מבנה הגוף מסוג לחות.
פרוטוקול
מחקר זה נסקר ואושר על ידי ועדת האתיקה של מרכז שירותי הבריאות של קהילת Beicai באזור החדש של פודונג בשנחאי (מספר אישור 20250425AR; אושר ב-25 באפריל 2025). כל המשתתפים סיפקו הסכמה מדעת בכתב לפני הכללתם במחקר.
מערך המחקר ואוכלוסיית המחקר
מחקר חתך זה נועד לזהות מדדים אובייקטיביים הקשורים לחconstitution של לחות (Phlegm-Dampness ו-Damp-Heat) באמצעות BIA. המשתתפים גויסו מתוכנית סריקה בריאותית קהילתית שנערכה במרכז השירותים הבריאותיים של קהילת Beicai (אזור Pudong New Area, שנגחאי) בין ה-1 ביולי 2025 ל-5 בינואר 2026. כל הפרטים שהשלימו הן את הערכת ה-TCM constitution והן את מדידת ה-BIA במהלך תקופה זו גויסו באופן רצוף. משתתפים עם נתונים חסרים בכל משתנה מפתח הוצאו מהמחקר. בסופו של דבר נכללו 232 משתתפים, מתוכם 129 בקבוצת ה-Harmonious constitution ו-103 בקבוצת ה-dampness constitution.
קריטריונים אבחנתיים להרכב גוף רטוב (dampness constitution)
הערכת החconstitution בוצעה באמצעות מראה חכמה ניידת רשומה כפטנט לניתוח חconstitution של הרפואה הסינית המסורתית (TCM) (Hi-Face22; פטנט דגם תועלת סיני מס' ZL 2021 2 1286496.5), המיישמת את מסגרת הסיווג הסטנדרטית של תשעה סוגי חconstitution של TCM ומפיקה אבחנה כמותית של החconstitution על סמך תווי פנים ותשובות לשאלון מובנה. משתתפים שהוגדרו כבעלי חconstitution מסוג phlegm-damp או damp-heat כסוג הדומיננטי נכללו בקבוצת ה-dampness constitution; אלו שעמדו בקריטריונים ל-harmonious constitution ולא הראו חוסר איזון חconstitution אחר נכללו בקבוצת הביקורת2. למיטב ידיעתנו, תיקוף של מכשיר זה באמצעות ביקורת עמיתים מול סטנדרט ייחוס עצמאי (למשל, הערכת מומחה TCM או שאלון מתוקף) לא פורסם; דבר זה מוכר כמגבלה של המחקר.
מדידת הרכב הגוף ו-BIA
מדידות BIA בוצעו באמצעות אנלייזר עכבה ביו-חשמלית סגמנטלית רב-תדריות עם שמונה נקודות מגע של אלקטרודות (InBody 770, ראו טבלת חומרים), בהתאם להנחיות התפעול הסטנדרטיות של היצרן. המכשיר מפעיל זרמים חילופיים בתדרים מרובים (1, 5, 50, 250, 500 ו-1,000 kHz) והוא רגיש לפאזה, תוך מדידה ישירה של התנגדות (R), ריאקטנס (Xc) וזווית פאזה (PhA) עבור הגוף כולו וחמישה סגמנטים (זרוע ימין, זרוע שמאל, גו, רגל ימין, רגל שמאל) באמצעות קונפיגורציות של אלקטרודות טטרפולריות. התנגדות הגו, הריאקטנס וזווית הפאזה נמדדו בין אלקטרודות יד ימין ורגל ימין והוקלטו בתדר של 50 kHz. יש לציין כי מכשירי BIA מודדים ישירות פרמטרים ביו-חשמליים המושפעים ממצב הנוזלים והאלקטרוליטים בגוף; נפחי הנוזלים וערכי הרכב הגוף המדווחים הם הערכות הנגזרות ממשוואות הניבוי של המכשיר. לפני המדידה, הנבדקים נדרשו לצום למשך לפחות 2 h, להימנע מפעילות גופנית מאומצת במשך 12 h, ולרוקן את שלפוחית השתן. במהלך המדידה, הנבדקים עמדו יחפים על אלקטרודות הרגליים והחזיקו את אלקטרודות הידיים בשתי ידיהם. הוקלטו פרמטרי הרכב הגוף הבאים: תכולת מים כוללת בגוף (TBW), מים תוך-תאיים (ICW), מים חוץ-תאיים (ECW), יחס ECW/TBW (ערך מספרי ואחוזים), יחס TBW/Fat-Free Mass (TBW/FFM), אחוז שומן בגוף (PBF), מסת שומן בגוף (BFM), שטח שומן ויסרלי (VFA), מדד מסת שומן (FMI), רמת השמנה, מסת שריר שלד (SMM), מסת גוף רזה (SLM), מסה נטולת שומן (FFM), מסת תאים בגוף (BCM), חלבון, היקף זרוע עליונה (AMC), וקצב חילוף חומרים בסיסי (BMR). הוקלטו הפרמטרים הביו-חשמליים הסגמנטליים הבאים: זווית פאזה של כל הגוף (PA_Whole), זווית פאזה של גפה עליונה ימין (PA_RA), זווית פאזה של גפה עליונה שמאל (PA_LA), זווית פאזה של הגו (PA_TR), זווית פאזה של גפה תחתונה ימין (PA_RL), זווית פאזה של גפה תחתונה שמאל (PA_LL), עכבת גו (Impedance_TR), וריאקטנס של הגו (Reactance_TR). בו-זמנית, נמדדו הפרמטרים האנתרופומטריים הבאים: גובה, משקל, מדד מסת גוף (BMI), יחס מותניים-ירכיים (WHR), היקף בטן, והיקפי השוק השמאלית והימנית.
מדידת כוח לחיצה
כוח אחיזה נמדד באמצעות דינומומטר דיגיטלי לאחיזת יד (ראה טבלת חומרים). לאחר שני כיווצים איזומטריים מקסימליים בכל יד, תוך מעבר לסירוגין בין יד שמאל לימין עם מנוחה של דקה אחת בין הכיווצים, חושב הממוצע של שני הניסיונות ביד הדומיננטית והוא שימש לניתוח (Mean_Grip)
ניתוח סטטיסטי
מסגרת הניתוח הכוללת (סינון מאפיינים מבוסס LASSO ולאחריו רגרסיה לוגיסטית רב-משתנית, עם ניתוחים מרוששים לפי מין וניתוחי רגישות) הוגדרה מראש. עם זאת, המאפיינים הספציפיים שנכנסו למודל הסופי נקבעו על ידי בחירת LASSO מונחית-נתונים, ויש להתייחס לניתוחים המרוששים לפי מין ולניתוחי הרגישות כאל ניתוחים גששיים. לא נמצאו ערכים חסרים עבור אף אחד מהמשתנים שנכללו בניתוח. משתנים רציפים שהתאימו להתפלגות נורמלית הוצגו כממוצע ± סטיית תקן; משתנים שלא התאימו להתפלגות נורמלית הוצגו כחציון (טווח בין-רבעוני); משתנים קטגוריאליים הוצגו כשכיחות (אחוזים). השוואות בין קבוצות בוצעו באמצעות מבחן t למדגמים בלתי תלויים, מבחן Mann-Whitney U או מבחן chi-squared, כאשר P < 0.05 נחשב למשמעותי סטטיסטית.
לאחר מכן, תכונות ה-BIA נסרקו באמצעות רגרסיית LASSO; פרמטר הענישה האופטימלי λ נקבע באמצעות תיקוף צולב של 10 קיפולים (10-fold cross-validation), ונבחרו תכונות עם מקדמים שאינם אפס ב-λ שהביא למינימום של שגיאת התיקוף הצולב (λ.min). כושר ההבחנה של המודל הוערך באמצעות השטח תחת עקומת מאפייני המקלט (AUC). הליך התיקוף הצולב של 10 הקיפולים שימש אך ורק לבחירת פרמטר הענישה λ של ה-LASSO ולא שימש כתיקוף של המודל הסופי; תיקוף פנימי של המודל הסופי בוצע באמצעות תיקון אופטימיות של bootstrap (1,000 דגימות חוזרות) ותיקוף צולב של 5 קיפולים, ומולטיקוליניאריות הוערכה באמצעות מקדם הגדלת השונות (VIF), כאשר ערכים נמוכים מחמישה נחשבו לקבילים. כיול המודל הוערך באמצעות מבחן התאמה של Hosmer–Lemeshow ושיפוע כיול מתוקן ב-bootstrap. התועלת הקלינית נטו הוערכה באמצעות ניתוח עקומת החלטה (DCA). ה-DCA בוצע על פני כל טווח ההסתברות של הסף, מ-0 עד 1.0, כאשר התועלת נטו הובעה ביחס לאסטרטגיות הייחוס 'טפל בכל' ו'אל תטפל באף אחד'. תרחיש ההחלטה הקלינית היה האם להמליץ על הערכה נוספת או התערבות עבור חconstitution של לחות (dampness constitution) בקרב משתתפי סריקה קהילתית.
לאחר מכן, המאפיינים שזוהו באמצעות סינון LASSO, יחד עם גיל ומגדר, שולבו במודל רגרסיה לוגיסטית רב-משתנית כדי להעריך את הקשר העצמאי של כל מדד עם הconstitution של לחות (dampness constitution), תוך הפקת יחסי סיכויים (ORs) ומרווחי ברחשת של 95% (CIs).
ניתוחי תתי-קבוצות בוצעו לפי מין כדי להעריך את יציבות הקשרים. ניתוחי רגישות כללו: (1) החלת וינזוריזציה (Winsorization) של 1% ו-99% על משתנים רציפים; ו-(2) התאמה נוספת ליחס מות-ירך או להיקף הבטן. כל הניתוחים הסטטיסטיים בוצעו באמצעות R גרסה 4.5.2.
תוצאות
מאפייני בסיס
מחקר זה כלל 232 משתתפים, הכוללים 129 (5.6%) בקבוצת ההרכבה ההרמונית (Harmonious constitution) ו-103 (4.4%) בקבוצת הרכבת הלחות (dampness constitution) (טבלה 1). לא נמצאו הבדלים מובהקים סטטיסטית בין שתי הקבוצות מבחינת גיל, מין או כוח לחיצה (P > 0.05). עם זאת, נצפו הבדלים מובהקים בין קבוצת הרכבת הלחות לקבוצת ההרכבה ההרמונית במדדי הרכב הגוף. קבוצת הרכבת הלחות הראתה ערכים גבוהים באופן מובהק עבור TBW (p = 0.024), ICW (p = 0.03), ו-ECW (p = 0.015) בהשוואה לקבוצת ההרכבה ההרמונית, מה שמעיד על כך שלאנשים עם הרכבת לחות יש תכולת נוזלים גבוהה יותר. במקביל, קבוצת הרכבת הלחות הראתה עליות מובהקות ב-SMM (p = 0.032), SLM (p = 0.028), FFM (p = 0.026), ו-BCM (p = 0.03), מה שמרמז על שפע רב יותר של מסת גוף רזה. בנוסף, רמות Protein (p = 0.032) והיקף שרי הזרוע העליונה (AMC; p = 0.04) היו גבוהים באופן מובהק בקבוצת הרכבת הלחות מאשר בקבוצת ההרכבה ההרמונית. יתרה מכך, ה-BMR של קבוצת הרכבת הלחות היה מוגבר באופן מובהק (p = 0.026), בדומה לרמות הגבוהות יותר של מסת הגוף הרזה שלהם. בנוגע לפיזור השומן, למרות שלא היו הבדלים מובהקים בין שתי הקבוצות מבחינת PBF ו-BMI, ה-VFA (p = 0.048) והיקף הבטן (p = 0.04) בקבוצת הרכבת הלחות היו גבוהים באופן מובהק מאלו של קבוצת ההרכבה ההרמונית, מה שמרמז על נטייה אופיינית לפיזור שומן מרכזי בהרכבת לחות. ראוי לציין שלמרות ש-ECW נבדל באופן מובהק בין שתי הקבוצות, יחס ה-ECW/TBW לא הראה הבדל מובהק סטטיסטית (p = 0.28), מה שמרמז כי המבנה הפרופורציונלי הכולל של פיזור נוזלי הגוף היה יציב יחסית. בהשוואה תיאורית לא מתוקננת, לא נמצאו הבדלים מובהקים בין שתי הקבוצות בנוגע לערכי ביו-אימפדנס וריאקטיבנץ כוללים ומקטעיים (למשל, Reactance_TR: 3.30 [3.0, 3.60] לעומת 3.30 [2.90, 3.70], p = 0.71). ראוי לציין כי השוואות חד-משתניות אלו והרגרסיה הרב-משתנית עונות על שאלות שונות: פרמטר עשוי להפוך למובהק לאחר התאמה למשתנים משבשים (covariates).
בחירת תכונות והערכה של מודלים חיזויים המבוססים על רגרסיית LASSO
עקומת שגיאת האימות הצולב (cross-validation) ותרשים נתיב המקדמים עבור רגרסיית LASSO מוצגים ב- איור 1A,בתחת קריטריון ה-λ.min, המודל זיהה בסופו של דבר חמישה מאפייני ליבה בעלי מקדמי רגרסיה שאינם אפס (טבלה 2מקדמי רגרסיית LASSO עבור כל מאפיין הם כדלקמן: PA_LL (מקדם = 0.315-), Reactance_TR (מקדם = 0.291), ECW (מקדם = 0.185), PBF (מקדם = 0.018), ו-Mean_Grip (מקדם = 0.02). המודל הניבוי שנבנה ממאפיינים אלו הניב עקומת מאפייני תפעול של מקלט (ROC) עם שטח תחת העקומה (AUC) של 0.657 (רווח ברבטחון של 95%: 0.587–0.727), המעיד על כושר הבחנה בינוני (איור 2A). לאחר תיקון אופטימיות באמצעות bootstrap (B = 1,0), ה-AUC היה 0.607, וולידציה צולבת של 5-fold הניבה AUC של 0.585, מה שמעיד על מידה מתונה של אופטימיות עקב overfitting (טבלה נלווית 1). כיול המודל היה הולם על פי מבחן Hosmer–Lemeshow (χ2 = 8.82, df = 8, p = 0.352), אם כי שיפוע הכיול המתוקן בשיטת bootstrap של 0.696 הצביע על מידה מסוימת של אופטימיות (טבלה נלווית 1ערכי ה-VIF עבור כל המנבאים במודל הסופי נעו בין 1.5 ל-3.7, דבר המעיד על היעדר מולטיקוליניאריות בעייתית (טבלה נלווית 2). בניתוח עקומות ההחלטה (איור 2Bעקומת התועלת נטו של המודל הייתה מעל קו הייחוס של 'אי-טיפול בכלל' (treat none) עבור הסתברויות סף של עד כ-0.5, אך נותרה מתחת לקו הייחוס של 'טיפול בכולם' (treat all) לאורך כל טווח הסתברויות הסף שנבדק (0–1.0); מעל כ-0.6, התועלת נטו של המודל ירדה מתחת לאפס. תוצאות אלו מעידות על כך שהתועלת הקלינית של המודל מוגבלת במדגם זה.
גורמים הקשורים באופן בלתי תלוי למבנה גוף מסוג לחות (dampness constitution): ECW ו-Reactance_TR
כדי לזהות גורמים בלתי תלויים נוספים הקשורים למבנה גוף רטוב (dampness constitution), מחקר זה שילב את חמשת המאפיינים המרכזיים שזוהו באמצעות רגרסיית LASSO (ECW, PBF, PA_LL, Reactance_TR ו-Mean_Grip), יחד עם גיל ומין, במודל רגרסיה לוגיסטית רב-משתנית. התוצאות הראו כי ECW ו-Reactance_TR היו קשורים באופן בלתי תלוי למבנה גוף רטוב (טבלה 3). באופן ספציפי, עבור כל עלייה של לטר אחד ב-ECW, הסיכוי להיות מסווג כבעל מבנה גוף רטוב עלה ב-30.7% (OR = 1.307, 95% CI: 1.046–1.649, p = 0.021). בביטוי של סטיית תקן אחת של ECW (2.14 L), יחס הסיכויים (odds ratio) היה 1.774 (95% CI: 1.10–2.916). גם Reactance_TR הפגין קשר חיובי בלתי תלוי מובהק (OR = 2.163, 95% CI: 1.124–4.267, p = 0.023). לעומת זאת, PBF, PA_LL ו-Mean_Grip לא הגיעו למובהקות סטטיסטית לאחר התאמה למשתנים המלווים (P > 0.05).
ניתוחים מרובי-שכבות לפי מין של גורמים הקשורים באופן בלתי תלוי
כדי לבחון את היציבות של מדדי הקשר שהוזכרו לעיל בין תתי-קבוצות של מין, מחקר זה ביצע ניתוחי רגרסיה לוגיסטית רב-משתנית בשכבות לפי מין. בתת-הקבוצה הגברית, נשמרו הקשרים הבלתי תלויים של ECW ו-Reactance_TR. באופן ספציפי, הסיכויים למבנה גוף לח (dampness constitution) בגברים עלו ב-40.7% עבור כל עלייה של יחידה אחת ב-ECW (OR = 1.407, 95% CI: 1.030–1.974, p = 0.038); ה-OR עבור Reactance_TR היה גבוה עד 2.764 (95% CI: 1.140–7.255, p = 0.030). לעומת זאת, PBF, PA_LL ו-Mean_Grip נותרו חסרי מובהקות סטטיסטית בתת-הקבוצה הגברית (p > 0.05) (Table 4).
בתת-הקבוצה של הנשים, הקשרים לא היו מובהקים סטטיסטית. באופן ספציפי, ההשפעה של ECW נחלשה ולא הייתה עוד מובהקת (OR = 1.353, 95% CI: 0.940–1.979, p = 0.108), וה-OR עבור Reactance_TR ירד ל-1.66 (95% CI: 0.578–4.960, p = 0.348), כאשר אף אחד מהם לא הגיע לסף המובהקות הסטטיסטית. גם PBF, PA_LL ו-Mean_Grip לא היו מובהקים בתת-הקבוצה של הנשים (p > 0.05) (טבלה 5). עם זאת, בדיקת אינטראקציה רשמית לא תמכה בהבדל מובהק סטטיסטית בין המינים (sex × ECW: OR = 1.127, 95% CI: 0.74–1.716, p = 0.573; sex × Reactance_TR: OR = 1.353, 95% CI: 0.428–4.282, p = 0.605), דבר המצביע על כך שההבדל המיני הנראה לעין עשוי לשקף את גודלה הקטן יותר של תת-הקבוצה הנשית ואת העוצמה הסטטיסטית המופחתת, ולא הבדל ממשי בקשרים (טבלה משלימה 3).
כדי להעריך את חסונו של הקשרים שצוינו לעיל, מחקר זה ביצע ניתוח רגישות. לאחר ביצוע וינזורזציה (Winsorization), ECW עדיין שמר על קשר חיובי עצמאי עם חconstitution של לחות (OR = 1.31, 95% CI: 1.05–1.694, p = 0.018), והשפעת Reactance_TR נותרה גם היא מובהקת סטטיסטית (OR = 2.321, 95% CI: 1.182–4.682, p = 0.016). בניתוח הווינזורז, PBF ו-PA_LL הראו ערכי P גבוליים (0.053 ו-0.056) עם הערכות השפעה של OR = 1.054 (95% CI: 1.0–1.113) ו-OR = 0.592 (95% CI: 0.342–1.06), בהתאמה (Table 6); לאחר התאמה נוספת ליחס מות-ירך, שניהם הגיעו למובהקות נומינלית (PBF: OR = 1.086, 95% CI: 1.05–1.178, p = 0.040; PA_LL: OR = 0.574, 95% CI: 0.35–0.964, p = 0.039; Supplementary Table 4). יש לפרש תוצאות פחות יציבות אלו בזהירות. יתרה מכך, הקשרים העצמאיים של ECW ו-Reactance_TR נותרו מובהקים סטטיסטית לאחר התאמה נוספת ליחס מות-ירך או להיקף הבטן בניתוחי רגישות נפרדים (Supplementary Tables 4 and 5). יחד, שלושת ניתוחי הרגישות הראו כי הקשרים העצמאיים של ECW ו-Reactance_TR נותרו מובהקים סטטיסטית בכל ההגדרות, ללא שינוי בכיוון או אובדן מובהקות לאחר וינזורזציה של משתנים רציפים או התאמה לגורמים מתערבים פוטנציאליים נוספים.
זמינות נתונים:
כל הנתונים הגולמיים ומסדי הנתונים המנותחים שהופקו במהלך מחקר זה זמינים לציבור במאגר Zenodo בכתובת https://doi.org/10.5281/zenodo.2187319.
איור 1תהליך בחירת מאפיינים עבור מודל רגרסיית LASSO. (Aעקומות שגיאה עבור מודל רגרסיית LASSO המבוס על אימות צולב של 10 קיפולים (10-fold cross-validation). ציר ה-x מייצג את ערכי ה-log(λ), וציר ה-y מייצג את שגיאת האימות הצולב; פסי השגיאה האנכיים מייצגים את השגיאה הסטנדרטית של שגיאת האימות הצולב (binomial deviance) לאורך 10 הקיפולים; שני הקווים המקווקווים האנכיים מצביעים על λ.min (ערך ה-λ המתאים לשגיאת האימות הצולב המינימלית) ועל λ.1se (ערך ה-λ המתאים למודל הפשוט ביותר בטווח של שגיאה סטנדרטית אחת מ-λ.min); המאפיינים נבחרו באמצעות λ.min.B) תרשים נתיב מקדמים של מודל רגרסיית LASSO. ציר ה-x מייצג ערכי log(λ), וציר ה-y מייצג את מקדמי הרגרסיה של כל מאפיין; ככל ש-λ עולה, מקדמיהם של משתנים לא רלוונטיים מצומצמים בהדרגה ל-0, ובסופו של דבר נבחרים חמישה מאפיינים עם ערכי מקדם שאינם אפס תחת קריטריון ה-λ.min. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה גדולה יותר של איור זה.
איור 2הערכת כושר ההבחנה והתועלת הקלינית של המודל החזוי. (A) עקומת ROC. ה-AUC של המודל היה 0.657 (רווח ברת סמך של 95%: 0.587–0.727). (Bניתוח עקומת החלטה (DCA) על פני טווח הסתברויות סף של 0–1.0. הקו הסגול המקווקו והקו השחור המקווקו מייצגים את אסטרטגיות הייחוס 'טפל בכולם' ו'אל תטפל באף אחד', בהתאמה, והקו הירוק הרציף מייצג את המודל. עקומת התועלת נטו של המודל נמצאה מעל קו הייחוס 'אל תטפל באף אחד' עבור הסתברויות סף עד לכ-0.5 וירדה מתחת לאפס מעל לכ-0.6; היא נותרה מתחת לקו הייחוס 'טפל בכולם' לאורך כל הטווח. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה גדולה יותר של איור זה.
טבלה 1: מאפייני בסיס של אוכלוסיית המחקר בחלוקה לפי מבנה גוף (constitution). השוואה של מאפיינים דמוגרפיים, אנתרופומטריים, הרכב גוף, מדדים ביו-אלקטריים וכוח אחיזה בין משתתפים עם מבנה גוף הרמוני (Harmonious) לבין משתפים עם מבנה גוף לח (dampness). הנתונים מוצגים כממוצע ± סטיית תקן, חציון [טווח בין-רבעוני], או n (%), בהתאם למקרה. קיצורים: TBW = סך מי הגוף; ICW = מים תוך-תאיים; ECW = מים חוץ-תאיים; PBF = אחוז שומן גוף; BFM = מסת שומן גוף; VFA = שטח שומן ויסרלי; FMI = מדד מסת שומן; SMM = מסת שריר שלד; SLM = מסה רזה רכה; FFM = מסה נטולת שומן; BCM = מסת תאי גוף; AMC = היקף שריר הזרוע; BMR = קצב חילוף חומרים בסיסי; BMI = מדד מסת גוף; WHR = יחס מותן-ירכיים; AC = היקף בטן; PA = זווית פאזה; IQR = טווח בין-רבעוני. אנא לחצו כאן להורדת הקובץ.
טבלה 2: מאפייני מפתח שנבחרו באמצעות רגרסיית LASSO ומקדמי הרגרסיה שלהם. חמישה מאפיינים עם מקדמים שאינם אפס נבחרו באמצעות קריטריון ה-λ.min בניתוח רגרסיית LASSO. קיצורים: LASSO = least absolute shrinkage and selection operator; PA_LL = זווית פאזה של הגפה התחתונה השמאלית; Reactance_TR = ריאקטנס של הגו; ECW = מים חוץ-תאיים; PBF = אחוז שומן גוף; Mean_Grip = ממוצע כוח לחיצה. אנא לחצו כאן כדי להוריד קובץ זה.
טבלה 3: ניתוח רגרסיה לוגיסטית רב-משתנית של גורמים הקשורים למבנה גוף של לחות (dampness constitution). הקשרים בין המאפיינים שנבחרו בשיטת LASSO לבין מבנה גוף של לחות הוערכו לאחר התאמה לגיל ולמין. קיצורים: OR = יחס סיכויים; CI = רווח בר סמך; ECW = מים חוץ-תאיים; PBF = אחוז שומן בגוף; PA_LL = זווית פאזה של הגפה התחתונה השמאלית; Reactance_TR = ריאקטנץ של הגו; Mean_Grip = ממוצע כוח לחיצה. אנא לחצו כאן להורדת קובץ זה.
טבלה 4: ניתוח רגרסיה לוגיסטית רב-משתנית של גורמים הקשורים לחוקת לחות (dampness constitution) בגברים. הקשרים בין המאפיינים שנבחרו לבין חוקת הלחות הוערכו בתת-הקבוצה הגברית לאחר התאמה לגיל.
קיצורים: OR = odds ratio; CI = confidence interval; ECW = extracellular water; PBF = percentage of body fat; PA_LL = left lower limb phase angle; Reactance_TR = trunk reactance; Mean_Grip = mean grip strength. אנא לחצו כאן להורדת קובץ זה.
טבלה 5: ניתוח רגרסיה לוגיסטית רב-משתנית של גורמים הקשורים להרכב של לחות (dampness constitution) בנשים. הקשרים בין המאפיינים הנבחרים לבין הרכב של לחות הוערכו בתת-הקבוצה הנשית לאחר התאמה לגיל.
קיצורים: OR = יחס סיכויים; CI = רווח סמך; ECW = מים חוץ-תאיים; PBF = אחוז שומן גוף; PA_LL = זווית פאזה של הגפה התחתונה השמאלית; Reactance_TR = ריאקטנץ של הגו; Mean_Grip = ממוצע כוח לחיצה. אנא לחץ כאן להורדת קובץ זה.
טבלה 6: ניתוח רגרסיה לוגיסטית רב-משתנית לאחר ביצוע Winsorization. ניתוח רגישות העריך גורמים הקשורים להרכב גוף לח (dampness constitution) לאחר החלת Winsorization של 1% ו-9% למשתנים רציפים. קיצורים: OR = יחס סיכויים; CI = רווח בר סמך; ECW = מים חוץ-תאיים; PBF = אחוז שומן גוף; PA_LL = זווית מופע של הגפה התחתונה השמאלית; Reactance_TR = ריאקטנסיות של הגו; Mean_Grip = ממוצע כוח לחיצה. אנא לחצו כאן להורדת הקובץ.
טבלה נלווית 1: תיקוף פנימי וכיול של מודל הרגרסיה הלוגיסטית הרב-משתני הסופי. ביצועי המודל הוערכו באמצעות הבחנה (discrimination) גלויה ומתוקנת לאופטימיזם, תיקוף צולב של 5 קיפולים (5-fold cross-validation), בדיקת טיב התאמה (goodness-of-fit) וכיול בשיטת bootstrap. מדווח גם על הקשר של ECW עבור סטיית תקן אחת.
קיצורים: AUC, השטח תחת העקומה של מאפייני המקלט (receiver operating characteristic curve); CI = רווח סמך; ECW, מים חוץ-תאיים; OR, יחס סיכויים; df, דרגות חופש.אנא לחצו כאן להורדת קובץ זה.
טבלה נלווית 2: מקדמי ניפוח שונות (VIF) עבור המנבאים במודל הרגרסיה הלוגיסטית הרב-משתנית הסופי. מקדמי ניפוח שונות חושבו כדי להעריך מולטיקוליניאריות בין המנבאים שנכללו במודל הסופי.
קיצורים: VIF = variance inflation factor; ECW = extracellular water; PBF = percentage of body fat; PA_LL = left lower limb phase angle; Reactance_TR = trunk reactance; Mean_Grip = mean grip strength.אנא לחצו כאן להורדת קובץ זה.
טבלה משלימה 3: אינטראקציה בין מין למים חוץ-תאיים ולהסתגמות של הגו בקרב חconstitution של לחות. נבחנו מונחי אינטראקציה כדי לקבוע האם הקשרים בין מים חוץ-תאיים והסתגמות של הגו לבין חconstitution של לחות נבדלו לפי מין.
קיצורים: ECW = מים חוץ-תאיים; OR = יחס סיכויים; CI = רווח בר סמך; LRT = מבחן יחס נסיון; Reactance_TR = הסתגמות של הגו.אנא לחצו כאן כדי להוריד קובץ זה.
טבלה משלימה 4: ניתוח רגרסיה לוגיסטית רב-משתנית לאחר התאמה ליחס מות-ירכיים. ניתוח רגישות העריך את הקשרים בין המאפיינים שנבחרו לבין חconstitution של לחות (dampness constitution) לאחר התאמה נוספת ליחס מות-ירכיים.
קיצורים: OR = יחס סיכויים; CI = רווח בר-סמך; ECW = מים חוץ-תאיים; PBF = אחוז שומן גוף; PA_LL = זווית פאזה של הגפה התחתונה השמאלית; Reactance_TR = ריאקטנסיות של הגו; Mean_Grip = ממוצע כוח לחיצה; WHR = יחס מות-ירכיים.אנא לחץ כאן להורדת הקובץ.
טבלה נלווית 5: ניתוח רגרסיה לוגיסטית רב-משתנית לאחר התאמה להיקף הבטן. ניתוח רגישות העריך את הקשרים בין המאפיינים שנבחרו לבין חconstitution של לחות (dampness constitution) לאחר התאמה נוספת להיקף הבטן.
קיצורים: OR = יחס סיכויים; CI = רווח בר סמך; ECW = מים חוץ-תאיים; PBF = אחוז שומן גוף; PA_LL = זווית פאזה של הגפה התחתונה השמאלית; Reactance_TR = ריאקטנס של הגו; Mean_Grip = ממוצע כוח לחיצה.אנא לחצו כאן להורדת קובץ זה.
דיון
מחקר זה בחן את הפוטנציאל לזיהוי של "חוקת לחות" (dampness constitution) ברפואה הסינית המסורתית באמצעות פרמטרי BIA. באמצעות סינון שיטתי וניתוח קורלציה, זוהו ECW ו-Reactance_TR כאינדיקטורים מרכזיים הקשורים באופן עצמאי לחוקת הלחות. קשרים אלו נותרו יציבים בכל ניתוחי הרגישות. בניתוחים מותנים לפי מין, הם היו בעלי מובהקות סטטיסטית אצל גברים אך לא אצל נשים, ובדיקת אינטראקציה רשמית לא תמכה בהבדל מגדרי בעל מובהקות סטטיסטית, ובכך סיפקו אינדיקטורים מועמדים מרכזיים ובסיס תיאורטי לגישה לזיהוי חוקה המבוססת על BIA.
הממצא המרכזי של מחקר זה הוא ש-ECW היה קשור באופן עצמאי למבנה הגוף מסוג "לחות" (dampness constitution), ממצא העולה בקנה אחד עם ההבנה הפתופיזיולוגית הקיימת. רמות ECW מוגברות משקפות ישירות הפרעות במטבוליזם של נוזלי הגוף ואחזקת נוזלים פוטנציאלית, התואמות בדיוק למאפיינים של "לחות" שהיא כבדה, עכורה וצמיגית8. תוצאותינו מרחיבות את היישום של פרמטרי BIA מהתחום המסורתי של ירידה תפקודית לזיהוי מבני גוף לפי הרפואה הסינית המסורתית (TCM). מחקרים קודמים אישרו כי בחולים עם מחלות דלקתיות כרוניות כגון דלקת מפרקים שיגרונית, יחס ה-ECW הנגזר מ-BIA מוגבר באופן משמעותי, ומצב זה של עומס נפחי אינו מגיב לטיפול אנטי-דלקתי קצר מועד, מה שמשקף את המאפיינים הפתולוגיים של "לחות" שהיא צמיגית ועקשנית, עם מהלך ממושך וקשה לריפוי15. מחקר זה הבחין בקשר דומה גם באוכלוסייה בריאה יחסית מהקהילה, מה שמרמז כי ECW עשוי לשמש כסמן ביופיזיקלי רגיש ומוקדם לזיהוי מצב תת-קליני של "לחות". יש לציין כי הערכות נפח נוזלים והרכב גוף הנגזרות מ-BIA, כולל אלו של InBody 770, עשויות להראות התאמה לא עקבית עם שיטות ייחוס (למשל, שיטות דילול או DXA) באוכלוסיות שונות, במיוחד בבני אדם עם הצטברות נוזלים מקומית הקשורה למחלה; האוכלוסייה הנוכחית כללה מבוגרים בריאים יחסית מהקהילה, ויש לפרש הערכות אלו בהתאם.
חשוב מכך, מחקר זה זיהה כי הקשר בין Reactance_TR לבין חוקת לחות (dampness constitution), מבין פרמטרים רבים של BIA, אינו תלוי ב-ECW. יש לציין אי-התאמה לכאורה: ריאקטנס של הגו לא הראה כמעט כל הבדל בין-קבוצתי בהשוואה ללא התאמה (p = 0.711), אך נמצא קשור באופן בלתי תלוי לחוקת הלחות במודל הרב-משתנה. אין מדובר בחוסר עקביות סטטיסטית — השוואות חד-משתניות ורגרסיה רב-משתנית עוסקות בשאלות שונות, והקשר המותאם הופיע לאחר בקרה על גיל, מין ומשתני הרכב גוף אחרים; ערכי ה-VIF היו כולם נמוכים מ-5, מה שמעיד על כך שקוליניאריות רב-משתנית לא השפיעה באופן מהותי על האומדן. ריאקטנס משקף את התכונות הקיבוליות של ממברנות תאים ותלוי בתכונות חשמליות של רקמות, תדר המדידה, גיאומטריית המקטע והרכב הרקמה; הוא אינו מהווה מדד ישיר לשלמות ממברנת התא16,17,18. מכשיר ה-InBody מדווח על ערכי ריאקטנס במודל מעגל שווה-טורי, והפירוש הפיזיולוגי של מדידות Xc טוריות תלוי בתצורת המעגל השקול19,20. לפיכך, יש לראות בקשר החיובי של ריאקטנס הגו עם חוקת הלחות קשר סטטיסטי עם היפותזה פיזיולוגית סבירה — אך לא מוכחת — כגון תכונות חשמליות משתנות של רקמת הגו או פיזור נוזלים, ולא כראיה ישירה לפגיעה בתפקוד ממברנת התא. כשם ש-ECW/ICW בירכיים משקף באופן המדויק ביותר את תפקוד הגפיים התחתונות12, הקשר של פרמטר חשמלי ספציפי לגו עשוי לספק בסיס לחקירה נוספת של השאלה האם מאפיינים ביו-חשמליים סגמנטליים קשורים למושג המסורתי של 'לחות החוסמת את ה-middle jiao'11,13. ממצאים אלו עולים בקנה אחד באופן חזק עם פילוסופיית המחקר של 'להסתכל לא רק על הגוף כולו, אלא גם על מקטעים ספציפיים'11, וממלאים פער במחקרים קיימים שבהם פרמטרים של מקטע הגו נוטים להיסpח21. יתרה מכך, Xc (מדד שאינו תלוי במצב ההידרציה ומשקף ישירות את בריאות התאים) מונע ביעילות הערכת יתר של מסת השריר כאשר משתמשים במשוואות BIA קונבנציונליות בתנאים של חוסר איזון בנוזלים22, ובכך מבטיח את דיוק הערכת החוקה הפיזית. בניגוד לכך, לא נצפה קשר בלתי תלוי עבור זווית הפאזה, דבר העולה בקנה אחד עם טבעו המורכב: למרות ש-PhA נחשבת באופן נרחב כסמן לבריאות תאית מערכתית ולפרוגנוזה21,23, קשריה הבלתי תלויים נחלשים לעיתים קרובות לאחר התאמה למשתנים מתערבים, בעוד שפרמטרים גולמיים סגמנטליים כגון Xc ו-ECW עשויים ללכוד ממדים ביו-חשמליים ונוזליים ספציפיים יותר24,25.
בניתוחים מותנים לפי מין, הקשרים של ECW ו-Reactance_TR עם ה-"dampness constitution" היו בעלי מובהקות סטטיסטית אצל גברים אך לא אצל נשים. עם זאת, בדיקת אינטראקציה פורמלית לא תמכה בהבדל מובהק סטטיסטית בין המינים (מין × ECW: p = 0.573; מין × Reactance_TR: p = 0.605), וההבדל הנראה עשוי לשקף את תת-הקבוצה הנשית הקטנה יותר ואת העוצמה הסטטיסטית המופחתת. לפיכך, הבדלים הקשורים למין בבסיס הביואלקטרי של ה-"dampness constitution" נותרים שאלה פתוחה; הבדלים בין המינים שדווחו בעבר בגורמים המשפיעים על זווית הפאזה (phase angle) ועל פרמטרי נוזלי הגוף מרמזים כי שאלה זו מצדיקה חקירה במחקרים בעלי עוצמה סטטיסטית מספקת26,27.
בנוסף, למחקר זה מספר מגבלות. ראשית, המבנה של מחקר חתך (cross-sectional) מונע הסקות סיבתיות או זמניות; יש לפרש את ההקשרים המדווחים כסיכויים/הקשרים (odds/associations) ולא כסיכונים. שנית, התוצאה הוגדרה על ידי סיווג של מכשיר מסחרי (Hi-Face22) שתיקופו אל מול סטנדרט ייחוס עצמאי לא נקבע; לפיכך, הפרמטרים שזוהו הם מתאמים של הסיווג שנגזר מהמכשיר, וייתכן ששגיאות סיווג השפיעו על התוצאות; בעתיד ניתן יהיה לקבוע את ההרכב על ידי שילוב של "סטנדרטים של זהב" ביוכימיים או אומיים (omics) אובייקטיביים יותר. שלישית, מאפיינים נבחרו ממספר גדול יחסית של פרמטרי BIA באמצעות רגרסיית LASSO מבוססת נתונים על אותה מערכת נתונים ששימשה להערכת המודל; למרות שבוצע תיקוף פנימי (תיקון אופטימיות באמצעות bootstrap ואימות צולב של 5 קיפולים), שהניב AUC מתוקן של 0.607, מדדי ההקשר וההבחנה המדווחים עשויים עדיין להיות מוטים באופטימיות, ולא בוצע תיקוף חיצוני. רביעית, גודל המדגם, במיוחד בניתוחים השכבות לפי מין, היה מוגבל ולא התבסס על חישוב עוצמה פורמלי מראש (a priori); הממצאים השליליים בנשים עשויים לשקף עוצמה לא מספקת ולא היעדר אמיתי של הקשר. לבסוף, כל ההערכות של נוזלים והרכב גוף המבוססות על BIA מסתמכות על משוואות ניבוי ומושפעות ממצב הנוזלים והאלקטרוליטים; יש לבצע פרשנויות פיזיולוגיות בזהירות.
מחקר זה מצא כי, מבין פרמטרי ה-BIA שנבדקו, ה-ECW הכולל וה-Reactance_TR היו קשורים באופן בלתי תלוי להרכב גוף מסוג לחות (dampness constitution), וקשרים אלו נותרו עקביים בניתוחי רגישות. ממצאים אלו מרמזים כי מצב נוזלי הגוף ותכונות ביו-חשמליות סגמנטליות עשויים לספק מדדים כמותיים מועמדים הרלוונטיים להרכב גוף מסוג לחות. נדרשים מחקרים נוספים באוכלוסיות גדולות ובלתי תלויות, ובדיקות הרכב גוף שעברו תיקוף חיצוני, כדי לאשר קשרים אלו ולקבוע את התועלת הפוטנציאלית שלהם בהערכת הרכב גוף מבוססת BIA.
גילויים
לא נעשה שימוש בכלי בינה מלאכותית בהכנת כתב היד, האיורים או בניתוח הנתונים.
תודות
אנו מודים למשתתפים ולצוות הרפואי במרכז לשירותי בריאות קהילתיים Beicai על תמיכתם רבת הערך במהלך איסוף הנתונים. עבודה זו נתמכה על ידי פרויקט הקמת מחלות מיוחדות מאפיינות של מערכת הבריאות באזור Pudong New Area עבור השמנה (מענק מספר PWZzb2025-03), באישור ועדת הבריאות של Pudong New Area בשנגחאי, ועל ידי פרויקט הסטנדרטיזציה של רפואה סינית מסורתית של שנגחאי עבור תוכנית אבחון וטיפול משולבת וסטנדרטית של רפואה סינית ומערבית למניעה ולטיפול בתסמונת מטבוליאית (מענק מספר 2025BZ025), באישור משותף של ועדת הבריאות העירונית של שנגחאי והמינהל העירוני לרפואה סינית מסורתית של שנגחאי.
חומרים
| שם | חברה | מספר קטלוג | הערות |
|---|---|---|---|
| מדד כוח לחיצה דיגיטלי | ANTA | EH101 | לא רלוונטי |
| מראת Hi-Face22 החכמה | Beijing Xima Medical Technology Co., Ltd. | ZL202121286496.5 | לא רלוונטי |
| מנתח הרכב גוף InBody 770 | InBody Co., Ltd. | 770 | לא רלוונטי |
| תוכנת הסטטיסטיקה R (גרסה 4.5.2) | R Foundation for Statistical Computing | https://www.r-project.org/ | RRID:SCR_001905 |
מקורות
- Wu Y, et al. Prevalence of traditional Chinese medicine body constitutions in a large community-based study in Hangzhou, China. Chin Med. 2025;20.
- Tan F, et al. Differences in serum proteins in traditional Chinese medicine constitutional population: analysis and verification. J Leukoc Biol. 2020;108:547-57.
- Ma X, et al. Traditional Chinese medicine constitution is associated with the frailty status of older adults: a cross-sectional study in the community. Evid Based Complement Alternat Med. 2022;2022.
- Chen R, et al. Traditional Chinese medicine constitution and cardiometabolic multimorbidity: a nationwide cross-sectional study in older adults. Front Public Health. 2026;14.
- Fu C, et al. Identification and classification of traditional Chinese medicine syndrome types among senior patients with vascular mild cognitive impairment using latent tree analysis. J Integr Med. 2017;15:186-200.
- Ohashi Y, et al. The associations of malnutrition and aging with fluid volume imbalance between intra- and extracellular water in patients with chronic kidney disease. J Nutr Health Aging. 2015;19:986-93.
- Iwasaka C, et al. Association between the appendicular extracellular-to-intracellular water ratio and all-cause mortality: a 10-year longitudinal study. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2024;79.
- Noritake K, et al. Associations of muscle quality indices (phase angle, ECW/TBW, and echo intensity) with physical performance in community-dwelling older women. Nutrition. 2026;147.
- Kato M, et al. Bioimpedance phase angle is independently associated with myosteatosis: the Shizuoka study. Clin Nutr. 2023;42:793-9.
- Zouridakis A, et al. Correlation of bioelectrical impedance analysis phase angle with changes in oxidative stress on end-stage renal disease patients, before, during, and after dialysis. Ren Fail. 2016;38:738-43.
- Asano Y, Tsuji T, Okura T. Segmental extracellular-to-intracellular water resistance ratio and physical function in older adults. Exp Gerontol. 2023;181.
- Yamada Y, et al. The extracellular to intracellular water ratio in upper legs is negatively associated with skeletal muscle strength and gait speed in older people. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2017;72:293-8.
- Kolodziej M, Ignasiak Z. Changes in the bioelectrical impedance parameters estimating appendicular skeletal muscle mass in healthy older persons. Aging Clin Exp Res. 2020;32:1939-45.
- Tanaka S, et al. Higher extracellular water-to-total body water ratio more strongly reflects the locomotive syndrome risk and frailty than sarcopenia. Arch Gerontol Geriatr. 2020;88.
- Straub R, et al. Increased extracellular water measured by bioimpedance and by increased serum levels of atrial natriuretic peptide in RA patients-signs of volume overload. Clin Rheumatol. 2017;36:1041-51.
- Freitas S, et al. The impact of 2 weeks of detraining on phase angle, BIVA patterns, and muscle strength in trained older adults. Exp Gerontol. 2021;144.
- Kolodziej M, Ignasiak Z, Ignasiak T. Annual changes in appendicular skeletal muscle mass and quality in adults over 50 y of age, assessed using bioelectrical impedance analysis. Nutrition. 2021;90.
- Nescolarde L, Talluri A, Yanguas J, Lukaski H. Phase angle in localized bioimpedance measurements to assess and monitor muscle injury. Rev Endocr Metab Disord. 2023;24:415-28.
- Nescolarde L, et al. Relationship between bioimpedance vector displacement and renal function after a marathon in non-elite runners. Front Physiol. 2020;11:352.
- Lukaski HC, Talluri A. Phase angle as an index of physiological status: validating bioelectrical assessments of hydration and cell mass in health and disease. Rev Endocr Metab Disord. 2023;24:371-9.
- Wang Y, et al. Phase angle as a predictor of mortality in elderly patients with multimorbidity: a matched case-control study. PeerJ. 2024;12.
- Hamada R, et al. Evaluation of skeletal muscle indicators following allogeneic hematopoietic stem cell transplantation: verification of skeletal muscle mass adjustment. Support Care Cancer. 2026;34.
- Diniz N, et al. Relevance of standardized phase angle and bioelectrical impedance vectors in hospitalized older patients: a cohort study. Nutr Clin Pract. 2026;41:245-54.
- Lai T, et al. Elevated extracellular water to total body water ratio and low phase angle in relation to muscle function in middle-aged and older adults. J Int Soc Sports Nutr. 2025;22.
- Luo X, Cai B, Jin W. The prevalence rate of adult sarcopenic obesity and correlation of appendicular skeletal muscle mass index with body mass index, percent body fat, waist-hip ratio, basal metabolic rate, and visceral fat area. Metab Syndr Relat Disord. 2023;21:48-56.
- Jirku J, Krízová J. Phase angle in bioelectrical impedance: new perspectives in health and body composition assessment. Physiol Res. 2025;74:1007-19.
- Ferreira G, et al. Phase angle and its determinants among adolescents: influence of body composition and physical fitness level. Sci Rep. 2024;14.