Name: מדידת הערך סובייקטיבי של אפשרויות מסוכנות ושנויות במחלוקת באמצעות כלכלה ניסויית ושיטות MRI פונקציונליות (וידאו) | JoVE Journal
Uploaded: 2012-09-19T12:00:00.000+00:00
Duration: 13 min 4 s
Description: חקור את הקידוד העצבי של ערך סובייקטיבי באפשרויות מסוכנות ושנויות במחלוקת באמצעות MRI פונקציונלי. השיטה משלבת ניתוח התנהגותי אישי עם זיהוי אזורי מוח בקורטקס הפרה-פרונטלי והסטריאטום.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

אנו מודים אלדו Rustichini לדיונים פוריים והערות על העיצוב. ממומן על ידי מענק NIA R01-AG033406 לאילינוי וPWG.

<ol><li>Glimcher, P. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Understanding+risk%3A+a+guide+for+the+perplexed%5BTitle%5D)+AND+%22Cogn.+Affect+Behav.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Understanding risk: a guide for the perplexed.</a> Cogn. Affect Behav. Neurosci. 8, 348-354 (2008).</li>
<li>Camerer, C., Weber, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Recent+Developments+in+Modeling+Preferences+-+Uncertainty+and+Ambiguity%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Risk+and+Uncertainty%22%5BJournal%5D)">Recent Developments in Modeling Preferences - Uncertainty and Ambiguity.</a> Journal of Risk and Uncertainty. 5, 325-370 (1992).</li>
<li>Holt, C. A., Laury, S. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Risk+aversion+and+incentive+effects%5BTitle%5D)+AND+%22Am.+Econ.+Rev%22%5BJournal%5D)">Risk aversion and incentive effects.</a> Am. Econ. Rev. 92, 1644-1655 (2002).</li>
<li>Levy, I., Snell, J., Nelson, A. J., Rustichini, A., Glimcher, P. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neural+representation+of+subjective+value+under+risk+and+ambiguity%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Neurophysiol%22%5BJournal%5D)">Neural representation of subjective value under risk and ambiguity.</a> J. Neurophysiol. 103, 1036-1047 (2010).</li>
<li>Kahneman, D., Tversky, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Prospect+Theory+-+Analysis+of+Decision+under+Risk%5BTitle%5D)+AND+%22Econometrica%22%5BJournal%5D)">Prospect Theory - Analysis of Decision under Risk.</a> Econometrica. 47, 263-291 (1979).</li>
<li>Deichmann, R., Gottfried, J. A., Hutton, C., Turner, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optimized+EPI+for+fMRI+studies+of+the+orbitofrontal+cortex%5BTitle%5D)+AND+%22Neuroimage%22%5BJournal%5D)">Optimized EPI for fMRI studies of the orbitofrontal cortex.</a> Neuroimage. 19, 430-441 (2003).</li>
<li>Gilboa, I., Schmeidler, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Maxmin+Expected+Utility+with+Non-Unique+Prior%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Math+Econ%22%5BJournal%5D)">Maxmin Expected Utility with Non-Unique Prior.</a> J. Math Econ. 18, 141-153 (1989).</li>
<li>Hsu, M., Bhatt, M., Adolphs, R., Tranel, D., Camerer, C. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neural+systems+responding+to+degrees+of+uncertainty+in+human+decision-making%5BTitle%5D)+AND+%22Science%22%5BJournal%5D)">Neural systems responding to degrees of uncertainty in human decision-making.</a> Science. 310, 1680-1683 (2005).</li>
<li>Boynton, G. A., Engel, S. A., Glover, G., Heeger, D. J Neurosci. 16, 4207-4221 (1996).</li>
<li>Forman, S. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Improved+Assessment+of+Significant+Activation+in+Functional+Magnetic-Resonance-Imaging+%28Fmri%29+-+Use+of+a+Cluster-Size+Threshold%5BTitle%5D)+AND+%22Magnetic+Resonance+in+Medicine%22%5BJournal%5D)">Improved Assessment of Significant Activation in Functional Magnetic-Resonance-Imaging (Fmri) - Use of a Cluster-Size Threshold.</a> Magnetic Resonance in Medicine. 33, 636-647 (1995).</li>
<li>Genovese, C. R., Lazar, N. A., Nichols, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Thresholding+of+statistical+maps+in+functional+neuroimaging+using+the+false+discovery+rate%5BTitle%5D)+AND+%22NeuroImage%22%5BJournal%5D)">Thresholding of statistical maps in functional neuroimaging using the false discovery rate.</a> NeuroImage. 15, 870-878 (2002).</li>
<li>Huettel, S. A., Stowe, C. J., Gordon, E. M., Warner, B. T., Platt, M. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neural+signatures+of+economic+preferences+for+risk+and+ambiguity%5BTitle%5D)+AND+%22Neuron%22%5BJournal%5D)">Neural signatures of economic preferences for risk and ambiguity.</a> Neuron. 49, 765-775 (2006).</li>
<li>Smith, V. L. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aSmith%2C+VL+%22Papers+in+experimental+economics%22">Papers in experimental economics</a>. , Cambridge University Press. (1991).</li>
</ol>

אין ניגודי האינטרסים הכריזו.

יש לנו להשתמש בשיטה מהכלכלה ניסויית לאפיין התנהגות הנבדקת ומעריך עמדות אישיות כלפי סיכון ועמימות. לאחר מכן השתמשנו באומדנים אלו כדי לנתח נתונים עצביים. שיטות אחרות לבחינת פעילות fMRI ואילו נושאים לעשות בחירות תחת סיכון ועמימות היו בשימוש לפני 8,12. הגישה שלנו, לעומת זאת, משלבת כמה תכונות חשובות. ראשית, הוא משתמש בעיצוב פרמטרית, שבו פרמטרים שונים (כמות, הסתברות ורמת עמימות) הם מגוונים באופן שיטתי. זה מא...

<table border="1" style=";text-align:right;direction:rtl"><tbody><tr><td> שם </td><td> חברה </td><td> תגובות </td></tr><tr><td> ראש אלגרה רק 3.0 T סורק MRI </td><td> סימנס </td><td> סורק כל גוף יכול לשמש גם </td></tr><tr><td> NM-011 סליל ראש שידור </td><td> נובה רפואית </td><td></td></tr><tr><td> E-ממשלה </td><td> כלי תוכנת פסיכולוגיה </td><td> גירויי תוכנת מצגת </td></tr><tr><td> Matlab </td><td> MathWorks </td><td></td></tr></tbody></table>

מדידת הערך סובייקטיבי של אפשרויות מסוכנות ושנויות במחלוקת באמצעות כלכלה ניסויית ושיטות mri פונקציונליות

Measuring the Subjective Value of Risky and Ambiguous Options using Experimental Economics and Functional MRI Methods

רוב הבחירות שאנו עושים יש השלכות ברורות. בחלק מהמקרים את ההסתברויות לתוצאות אפשריות שונות ידועות במדויק, תופעה קרוי &quot;מסוכן&quot;. במקרים אחרים, כאשר הסתברויות אינן ניתנת להערכה, זה מצב כפי שתואר &quot;מעורפל&quot;. בעוד שרוב האנשים הם שונאי סיכון והן ל1,2 עמימות, את מידת הסלידה האלה להשתנות באופן משמעותי על פני אנשים, כאלה שהערך הסובייקטיבי של אותה האפשרות מסוכנת או מעורפלת יכול להיות מאוד שונה עבור אנשים שונים. אנו משלבים MRI התפקודי (fMRI) בשיטה 3 ניסיוני כלכלה מבוססת להעריך את הייצוג העצבי של הערכים סובייקטיביים של אופציות מסוכנות ושנויות במחלוקת 4. טכניקה זו ניתן כיום בשימוש ללמוד ייצוגים עצביים אלו באוכלוסיות שונות, כגון קבוצות גיל שונים ובאוכלוסיות חולות שונות. בניסוי שלנו, להפוך את נושאי בחירות ב תוצאתייםetween שתי חלופות תוך ההפעלה העצבית שלהם היא מעקב באמצעות fMRI. בכל ניסוי נבדקים לבחור בין הגרלות המשתנות בהיקף הכספי שלהם ובכל אחד הסתברות זכייה או הסכום שרמת העמימות קשורה עם הנצחון. העיצוב פרמטרית שלנו מאפשר לנו להשתמש בהתנהגות הבחירה של כל אדם להעריך את עמדותיהם כלפי סיכון ועמימות, ובכך להעריך את הערכים סובייקטיביים שכל כתב אופציה מוחזקת עבורם. תכונה חשובה נוספת של העיצוב היא שהתוצאה של ההגרלה שנבחרה היא לא חשפה במהלך הניסוי, כך שלא יכולה להתקיים למידה, ולכן האפשרויות המעורפלות תישארנה עמדות מעורפלות וסיכון הן יציבות. במקום זאת, בסיומה של פגישת סריקת ניסויים אחד או כמה נבחרים באופן אקראי ושחקו על כסף אמיתי. מאז נושאים לא ידעו מראש שיהיו ניסויים נבחרו, הם חייבים לטפל בכל המשפט כאילו זה וזה לבדו היה משפט אחד שעליו הם ישולמו. זה העיצוב ensures שאנו יכולים לאמוד את הערך הסובייקטיבי של כל אופציה האמיתית לכל נושא. אז אנחנו מסתכלים לאזורים במוח שההפעלה מתואמת עם הערך הסובייקטיבי של אפשרויות מסוכנות ולאזורי הפעלתם מתואמת עם הערך הסובייקטיבי של אפשרויות מעורפלות.

שימוש בשיטות בדיקת MRI והתנהגות פונקציונליות כדי לקבוע ייצוג העצבי של הערך הסובייקטיבי של אפשרויות מסוכנות ומעורפלות במוח האנושי.

מדידת הערך סובייקטיבי של אפשרויות מסוכנות ושנויות במחלוקת באמצעות כלכלה ניסויית ושיטות MRI פונקציונליות

לרוב הבחירות שאנו מקבלים יש השלכות שאינן ודאיות. במקרים מסוימים, ההסתברויות לתוצאות אפשריות שונות ידועות במדויק, מצב שבו...

המטרה הכללית של הניסוי הבא היא לבחון את הקידוד העצבי של הערך הסובייקטיבי של אפשרויות מסוכנות ומעמערות באמצעות MRI תפקודי. דבר זה מושג על ידי סריקת משתתפים בעודם מקבלים החלטות בין הגרלות מסוכנות ומעמערות, הנבדלות בסכום, בהסתברות וברמת העמימות. הבחירות שביצע כל משתתף משמשות לאחר מכן להערכת עמדותיו כלפי סיכון ועמימות, אשר בתורן משמשות להערכת האופן שבו סיכון ועמימות משפיעים על הערכת המשתתפים את ההגרלות.בשלב הבא, הערכות אלו משמשות כמרגריסורים במודל ליניארי כללי במטרה לזהות אזורי מוח שבהם הפעילות נמצאת במתאם עם הערך הסובייקטיבי של הגרלות מסוכנות ו/או מעורפלות. התוצאות מראות מתאם עם ערכים סובייקטיביים של אפשרויות מסוכנות ומעורפלות כאחד באזורים חופפים של קליפת המוח הפרה-פרונטלית המדיאלית והסטריאטום. היתרון העיקרי של טכניקה זו על פני שיטות אחרות המשוות פעילות כללית עבור הגרלות מסוכנות ומעורפלות הוא שההתנהגות האינדיבידואלית של כל משתתף מובאת בניתוח של הפעלת המוח.שיטה זו יכולה לסייע במתן מענה לשאלות מפתח בתחום הנוירו-אקונומיה, כגון האופן שבו ערך מיוצג במוח וכיצד הוא משמש לקבלת החלטות. השלב הראשון בפרוטוקול זה הוא תכנון הגירויים הוויזואליים המייצגים בחירות מסוכנות ומעמיימות שיוצגו במהלך הסריקה; השתמשו בתמונות כפי שניתן לראות כאן כדי לייצג מעטפות מלאות באסימוני פוקר המכונות "שקיי הגרלה" (lottery bags) בגירויים עבור הגרלות מסוכנות, כאשר את ההסתברות לזכייה, שהיא היחס בין האסימונים האדומים לכחולים, יש להמחיש באמצעות גירוי גרפי ומספרים גם יחד. כאן, השטחים האדומים והכחולים בכל תמונה הם פרופורציונליים למספר האסימונים האדומים והכחולים.במעטפה אמיתית, מומלץ להשתמש בשלוש הסתברויות תוצאה לפחות עבור הגרלות מעומעמות. חלק מהמידע על ההסתברות צריך להיות חסר, כך שהיחס האפשרי בין שבבים אדומים לכחולים יהיה חסום אך לא מוגדר. הצגת הסתברות הזכייה כמעומעמת חלקית.הגדלת גודל ההסתרה מגבירה את רמת העמימות. אנו ממליצים להשתמש בלפחות שלוש רמות של הסתרה, כאשר עבור כל הסתברות זכייה או רמת עמימות מוצג סכום התוצאה לצד צבע הזכייה ואפס לצד הצבע השני. במקרה זה, השליפה של שבב אדום תביא לזכייה ב-18, בעוד ששליפה של שבב כחול תביא לתוצאה של אפס.חמש.מומלץ להשתמש ברמות תגמול המקיפות טווח רחב של סכומים בכל ניסוי. הנבדק יבחר בין שני הגרלות. עם זאת, לצורך הפשטות, ניתן להשאיר אחת האפשרויות קבועה לאורך כל הניסוי ומחוץ למסך, בעוד שרק האפשרות המוצגת תשתנה.כל שילוב של רמת הסתברות או עמימות וכמות צריך להיות מוצג לפחות ארבע פעמים כדי להבטיח עוצמה סטטיסטית מספקת. בניתוחים, הגדירו את הפרדיגמה כעיצוב אירועים איטיים (slow event related design), כך שכל הגרלה תוצג כגירוי למשך שתי שניות, ולאחריה תקופת השהיה של שש שניות כדי לאפשר תגובה נוירו-וסקולרית. לאחר מכן, התגובה צריכה להינתן בתוך אחת עד שתי שניות.השתמשו בתמונה פשוטה כמשוב קצר כדי להצביע על כך שהתגובה נרשמה, והפרידו בין הניסיונות בתקופות מנוחה של 10 שניות לפחות. כמו כן, הכינו שקיות פיזיות או מעטפות התואמות לכל תמונת הגרלה שבה נעשה שימוש בניסוי.מלאו כל מעטפה בסך הכל של 100 אסימונים אדומים וכחולים, ביחסים התואמים להסתברות להוצאת אסימון בכל צבע מאותו שקית המוצגת בתצוגה. אלה יוצגו לנבדקים לפני המשימה, שכן הם ישמשו מאוחר יותר למשחק בניסיונות שנבחרו באופן אקראי לצורך תגמול. תגמול הנבדקים על בסיס בחירותיהם בניסוי הוא חשוב כדי לעודד אותם להביע את העדפותיהם האמיתיות.שימוש בשקיות פיזיות המכילות שבבים אמיתיים למשחק בהגרלות מבטיח שהסתברויות התוצאה הן אכן אלו שצוינו לפני הסריקה. ראשית, הנחה את הנבדק למלא טופס הסכמה וכן שאלון סינון ל-MRI. לאחר מכן, ודא שהנבדק מסיר כל פריט מתכתי כדי להבטיח בטיחות בסביבת הסורק.בשלב הבא, ספקו לנבדק הוראות מפורטות לגבי הניסוי והמשימה. ודאו שהנבדק מבין כיצד ההסתברויות והכמויות מיוצגות בכל תמונה, אך אל תחשפו מידע שעלול להשפיע על הבחירות. תיבת תגובה בעלת שני כפתורים תשמש בתוך הסורק להקלטת בחירות הנבדק.בנוסף, הסבירו את מנגנון התשלום כדי שהנבדק יבין שהתשלום יבוצע בהתאם לבחירותיו. אטמו את השקיות שהוכנו מראש ובקשו מהנבדק לחתום בשמו על פני האטם.הסבירו כי הדבר יאפשר אימות בסיום הניסוי לכך שתוכני השקים לא שונו, שכן הנבדק יורשה להביט לתוך השקים כדי לוודא שהם תואמים לרמת ההסתברות או העמימות שצוינה. באמצעות סורק MRI בעוצמה של 3 Tesla, רכשו תחילה תמונה ברזולוציה גבוהה של מוח הנבדק באמצעות רצף T1 weighted. נפח מבני זה ישמש לשחזור תלת-ממדי.ניתן להשתמש בכל רצף ברזולוציה גבוהה למטרה זו. לאחר מכן, השתמשו ברצף EPI המשוקלל T2* כדי לרכוש דימות פונקציונלי. במהלך פרדיגמת המשימה, ודאו כי פרוסות הדימות ממוקמות כך שיכללו את אזורי המוח הרלוונטיים.בדרך כלל, יש לאפטמיזציה את פרמטרי הסריקה של הקורטקס הפרה-פרונטלי, הקורטקס הפריאטלי והגרעינים הבסיסליים עבור הסורק הספציפי, תוך שימוש ב-TR של שתי שניות ובוקסלים של שלושה על שלושה על שלושה מילימטרים. לאחר הסריקה, שלוף את הנתונים ההתנהגותיים מהמחשב שתיעד את תגובות לחיצת הכפתור של הנבדק.לאחר מכן, אפשרו לנבדק לבחור באופן אקראי ניסוי אחד או מספר ניסויים לצורך תשלום. ניתן לעשות זאת על ידי בקשה מהנבדק להוציא שבב פוקר ממוספר מתוך שקית אטומה המכילה שבבים עם כל מספרי הניסויים. עבור כל ניסוי שנבחר, הראו לנבדק את האפשרות שהוצגה ואת הבחירה שביצע באותו ניסוי.לאחר מכן, בקשו מהנבדק לשלוף ז'יטון מהשקית שנבחרה בניסוי זה, ותשלמו לו בהתאם לצבע הז'יטון שנשלף ולסכום שהוצג בניסוי. כדי לנתח את הנתונים ההתנהגותיים, השתמשו בנתיב של נראות מקסימלית (maximum likelihood) כדי להתאים את נתוני הבחירה של כל נבדק לפונקציה לוגיסטית כפי שמוצג. כאן PV הוא ההסתברות שהנבדק בחר בהגרלה המשתנה.SV sub F ו-SV sub V הם הערכים הסובייקטיביים של האפשרויות הקבועות והמשתנות בהתאמה, ו-gamma היא השיפוע של הפונקציה הלוגיסטית, המהווה פרמטר ספציפי לנבדח. גישה חלופית היא שימוש בהתפלגות הסתברותית כדי למדל את הערך הסובייקטיבי של כל אפשרות. עבור כל נבדח, השתמשו במודל המתחשב בכמות, בהסתברות וברמת העמימות של האפשרות, וכן בעמדותיו של הנבדח האינדיבידואלי כלפי סיכון ועמימות. בחרנו להשתמש בפונקציית חזקה הכוללת השפעה ליניארית של עמימות על ההסתברות הנתפסת.אחת מכמה גישות חלופיות היא לכלול עמימות כהשפעה מעריכית, התאמת נתוני הבחירה לפונקציית הבחירה, ובכך לספק הערכות עבור גישת הסיכון, אלפא, וגישת העמימות, בטא, עבור כל נסיינה; תחילה בצע עיבוד מקדימה סטנדרטי של הנתונים הפונקציונליים, כולל slice, scan, תיקון זמן, תיקון תנועה, והסרה של תדרים נמוכים הקשורים לרעש פיזיולוגי ולסחריפיס (drifts) של הסורק. לאחר מכן, בצע רישום משותף (coregister) של הנתונים הפונקציונליים של כל נסיינה לנתונים האנטומיים. לצורך ניתוח ברמת הנסיינה הבודד, השתמש בפונקציית תגובה המודינמית סטנדרטית ומדל את הפעילות של כל ווקסל כתגובה מתמשכת במהלך כל הניסוי. השתמש במודל לינארי כללי עם שני מנבאי ערך סובייקטיבי, אחד עבור ניסויי סיכון ואחד עבור ניסויי עמימות.השתמשו בפרמטרים הספציפיים לכל נבדק שהופקו מההתאמה ההתנהגותית כדי לחשב את הערך הסובייקטיבי של כל הגרלה. כללו גם שני משתני דמי (dummy predictors), אחד עבור ניסיונות של סיכון ואחד עבור ניסיונות של עמימות. כדי ללכוד הפעלות כלליות כגון חזותיות ומוטוריות, בדיקת המובהקות צריכה להביא בחשבון את ההשוואות המרובות שבוצעו כאן.גודל הצביר המינימלי הוגבל לשישה ווקסלים תפקודיים רצופים. ניתן להשתמש גם בשיטות אחרות, כגון שיעור גילויים שגויים (false discovery rate). חפש ווקסלים שבהם המקדמים של ערך סובייקטיבי תחת סיכון ו/או עמימות הם מובהקים.כאן אנו רואים תוצאות התנהגותיות של שלושה נבדקים מייצגים. כל פאנל מציג את נתוני הבחירה ואת תוצאות התאמת המודל עבור נבדק אחד תחת סיכון או עמימות. הגרפים מציגים את פרופורציית הניסיונות שבהם הנבדק בחר בהגרלה המשתנה כפונקציה של הסכום, בנפרד לכל רמה של הסתברות או עמימות.כפי שניתן לראות, נבדקים עשויים להתרחב מאוד בעמדותיהם כלפי סיכון ועמימות. כאן אנו רואים תוצאות דימות עבור נבדק אחד; הווקסלים המודגשים הם אלו שבהם המקדם של predicting value הסובייקטיבי תחת עמימות או סיכון היה שונה באופן מובהק מאפס. בנבדק מייצג זה, נמצאה מתאם מובהק בקליפת המעטפת הפרה-פרונטלית המדיאלית (medial prefrontal cortex) ובסטריאטום תחת שני התנאים.אזורים אלה הם העקביים ביותר בין נבדקים, אך ניתן לצפות למתאמים משמעותיים גם באזורים בקליפת המוח הפריאטלית המדיאלית והלטרלית, כמו גם באמיגדלה. טכניקה זו מאפשרת לחוקרים בתחום הנוירו-כלכלה לבחון שינויים בגישות לסיכון ואי-ודאות (ambiguity), ואת המתאמים העצביים שלהם באוכלוסיות שונות תחת הקשרים שונים. לאחר צפייה בסרטון זה, תהיה לך הבנה טובה כיצד לעורר גישות לסיכון ואי-ודאות, וכיצד להשתמש בהן כדי לנתח נתוני FMRI שהתקבלו בזמן שמשתתפים ביצעו בחירות.

measuring-subjective-value-risky-ambiguous-options-using-experimental

Research

JoVE Journal

Neuroscience

מדעי המוח

מצגת זו ממחישה את השימוש של ה-fMRI לבחון המעגלים העצביים העומדים בבסיס קבלת ההחלטות. משימות תפיסתיות פשוטות בשילוב עם תגבורת תיאבון ו מרתיעה כדי לחקור כיצד להשפיע על תהליכים ותוצאות ההחלטה.

הדמיה תפקודית עם חיזוק, Eyetracking, ניטור פיזיולוגית

ההליך המתואר בפרוטוקול זה מראה כי הממשל טסטוסטרון ואמונות עממיות על הטסטוסטרון עשויה להיות קשורה התנהגויות חברתיות בניגוד ישירות.

שילוב של התנהגות אנדוקרינולוגיה וכלכלה ניסויית: החלטת טסטוסטרון חברתית ביצוע

מאמר זה מתאר קבוצה של שיטות למדידה של מוטיבציה מזון קשורה וערכי המטרה של מזון הקשורות בבני אדם.

לומד זכתה מזון ומוטיבציה בבני אדם

מאמר זה מתאר כיצד להשתמש במטלת המוזרות הרגשית וב-fMRI כדי למדוד את פעילות המוח אצל ילדים ומתבגרים בסיכון משפחתי גבוה לסכיזופרניה (FHR). FMRI שימש למדידת הבדלים באזורים פרונטו-סטריאטו-לימביים במהלך מטלה רגשית מוזרה. ילדים עם FHR הפגינו הפעלה תפקודית חריגה במהלך גיל ההתבגרות.

מדידה של פעילות פרונטו-הלימבית שימוש מוזר משימה רגשית בילדים בסיכון גבוה לסכיזופרניה משפחתי

עד כה המחקר התמקד באסטרטגיות קוגניטיביות שאנשים מאמצים כדי להתמודד עם אי ודאות. מחקר זה בוחן במקום זאת דרך חווייתית להתמודדות עם אי ודאות ומציג סט של שיטות ניסיוניות המראות כיצד חווית הרכות ההפטית יכולה לשמש ככלי להתמודדות עם אי ודאות.

ניסוי מחקר בוחן כיצד אנשים יכולים להתמודד עם אי ודאות באמצעות תחושות לתחושה רכות

הנחת עיכוב מתייחסת לירידה בערך התגמול כאשר הוא מתעכב ביחס למועד שבו הוא זמין באופן מיידי. אנו מתארים משימת הנחת עיכוב מבוססת מחשב קלה ליישום ומאפשרת לכמת את מידת הפחתת העיכוב במשתתפים אנושיים.

מדידת עיכוב היוון בבני אדם באמצעות משימות סכום התאמה

ניתוח עלות-תועלת היא גישה שקילה-קנה-מידה שמבצע המוח במהלך הקורס של קבלת החלטות. כאן, אנו מציעים פרוטוקול לאמן חולדות על operant קבלת ההחלטות שצורת בו חולדות לבחור תגמולים גבוהים יותר על חשבון מחכה 15 s כדי לקבל אותם.

פרוטוקולים operant להערכת ניתוח עלות-תועלת במהלך קבלת החלטות מחוזק על ידי מכרסמים

פרוטוקול זה נועד לחקור את הפעילות העצבית הקשורה להשוואה חברתית וריחוק חברתי במהלך עיבוד תוצאות החלטות בין-זמניות. נקודות אדישות יימדדו באמצעות פוטנציאלים הקשורים לאירועים כחלק מהמחקר.

ההשפעה המשותפת של השוואה חברתית וריחוק חברתי על הערכת תוצאות בחירה בין-זמנית במחקרים פוטנציאליים הקשורים לאירועים

פרוטוקול זה מציג שיטה מדויקת ויעילה יותר לגירוי מגנטי טרנס-גולגולתי חוזר של הקורטקס הפרה-מצחי הדורסולטרלי והדורסומדיאלי במהלך משימה ניסיונית באמצעות ניווט עצבי ומערכות רובוטיות. בהתבסס על התוצאות, מוצעות השלכות קריטיות למחקר עתידי על גירוי מקוון.

גירוי מגנטי טרנס-גולגולתי חוזר באינטרנט של קליפת הקורטקס הפרה-פרונטלית הדורסודיאלית והדורסולטרלית בקבלת החלטות קוגניטיבית ודיסוננס קוגניטיבי

פונקציונלית transcranial sonography דופלר (fTCD) היא טכניקה אולטרסאונד פשוטה ולא פולשנית אשר ניתן להשתמש בהם כדי להעריך את lateralization של תפקודים קוגניטיביים, ובמיוחד השפה, הוא מתאים לשימוש עם ילדים.

הערכת Lateralization מוחין אצל ילדים באמצעות אולטראסאונד דופלר פונקציונלית Transcranial (fTCD)

חקור את הקידוד העצבי של ערך סובייקטיבי באפשרויות מסוכנות ושנויות במחלוקת באמצעות MRI פונקציונלי. השיטה משלבת ניתוח התנהגותי אישי עם זיהוי אזורי מוח בקורטקס הפרה-פרונטלי והסטריאטום.

מדידת הערך סובייקטיבי של אפשרויות מסוכנות ושנויות במחלוקת באמצעות כלכלה ניסויית ושיטות MRI פונקציונליות

גלה סרטונים נוספים