June 3rd, 2013
חקירה של Uncanny Valley השערה וחוויה רגשית דורשת הבנה של ההשערה " ממד של דמות אנושית (DHL). פרוטוקול זה מאפשר ייצוג של DHL והבדיקה של תפיסת קטגורי. שימוש באותם גירויים והסריקה fMRI כדי להבחין בין אזורים במוח מגיבים לשינוי פיזי וקטגוריה הוא illustrated.Investigation של השערת העמק המאוימת וחוויה רגשית דורש הבנה של ממד ההשערה "של דמותו האנושית (DHL). פרוטוקול זה מאפשר ייצוג של DHL והבדיקה של תפיסת קטגורי. שימוש באותם גירויים והסריקה fMRI כדי להבחין בין אזורים במוח מגיבים לשינוי פיזי והקטגוריה באו לידי ביטוי.
המטרה הכוללת של הליך זה היא לבחון את ההשפעות של תפיסה קטגורית לאורך ממד הדמות האנושית של השערת עמק המוזרות. זה מושג על ידי יצירה קפדנית של רצף מורפי שבאמצעותו ניתן לייצג את ממד הדמות האנושית. רצף השינוי מוצג לאחר מכן במשימת סיווג בחירה מאולצת.
משימה זו משמשת כדי לקבוע אילו גירויים מסווגים בבירור כאווטארים וכאנושיים, ולהגדיר את מיקום גבול הקטגוריה. לאחר מכן, נעשה שימוש במבחר תמונות אלה במשימת הבחנה תפיסתית. משימה זו קובעת את הנוכחות והמיקום של גבול ההבחנה התפיסתית.
התוצאות מראות שגבול האפליה מיושר עם זה של הקטגוריה. יישור גבולות מצביע על כך שניתן להבין את התפיסה הסובייקטיבית של אובייקטים לאורך ממד הדמות האנושית במונחים של ההשפעות הפסיכולוגיות של תפיסה קטגורית. היתרון העיקרי של שיטה זו הוא בכך שהיא מאפשרת מניפולציה מבוקרת בניסוי ועדינה של מראה דמוי אדם.
זה חשוב להבנת הקשרים העדינים בין דמות אנושית נתפסת לבין חוויה והתנהגות הקשורות למוזרות. ההדגמה החזותית של שיטה זו מהווה את הבסיס לדיון הביקורתי במאמר הנלווה על השימוש בשיטה זו במחקר עמק המוזרות התחל בבחירת זוגות של תמונות אנושיות ואווטאר שישמשו כנקודת הקצה של כל רצף בהליך השינוי צורה. התחילו עם נקודת הקצה האנושית.
בחר תמונה של אלמוני בפנים ייחודיות עם הבעה ניטרלית ומבט ישיר. לא צריכים להיות מאפיינים בולטים אחרים כמו שיער פנים או תכשיטים. עבור תמונת הקצה הלא אנושית, צור פרצוף אווטאר שיתאים לפנים האנושיות.
שנה כל פנים של אווטאר כך שיתאימו לפנים האנושיות המקבילות מקרוב לגיל ולגיאומטריה הכללית של הפנים. התאימו את רמות הניגודיות והבהירות הכוללת של כל זוג פרצופי הורים. כאן, גוון העור של פני ההורה של האווטאר מותאם לפנים המקבילות של ההורה האנושי.
השתמש בתוכנה לעריכת תמונות כדי לחתוך את התכונות החיצוניות של הפנים על ידי שכבת צורה אליפטית על התמונה. לאחר מכן, התאם את המיקום הסופי של התמונות כדי להבטיח יישור של גיאומטריית הפנים הכללית בין כל זוג תמונות קצה. כאשר התמונות מוכנות, השתמש בתוכנת שינוי הצורה כדי למקם נקודות בקרה על התכונות של פרצופי האב.
עבור כל פנים, כ-20 נקודות מונחות על הפה, 18 על כל עין, 20 על האף ושמונה על כל גבה. ברגע שהנקודות הללו ממוקמות, התמונות מוכנות לשינוי. בזה נוצרות 13 תמונות שונות שעברו שינוי צורה עבור כל רצף ומסומנות M אפס עד M 12.
ישנם שני פרצופי אב ו-11 מורפי ביניים כפי שניתן לראות כאן, מבוצעת משימת סיווג בחירה כפויה של שתי חלופות. המשתתף שופט אם כל תמונת שינוי צורה מציגה אווטאר או פנים אנושיות. כאשר המשתתף מוכן, הוא מציג רצף של ניסויים.
כל ניסוי מתחיל בנקודת קיבוע המוצגת למשך 500 אלפיות השנייה, ואחריה תמונת שינוי למשך 750 אלפיות השנייה. המשתתף מגיב לאחר כל תמונה על ידי לחיצה על הכפתור המתאים. המשפט הבא מתחיל מאוחר יותר.
נתוני הסיווג האנושי של האווטאר מנותחים באמצעות רגרסיה פולינומית כדי לתאר את צורת פונקציית התגובה. כדי להגדיר את אותה משימת אפליה תפיסתית שונה, בחר שני מורפים שסווגו בעבר כאווטארים ושניים כשליטה אנושית על הבדלים פיזיים על ידי בחירת מורפים המייצגים מרווחים שווים של שינוי פיזי לאורך כל רצף, מרווחים של 33% משמשים כפי שנראה. כאן מיין את הצורות שנבחרו לזוגות על פי שלושה תנאי זוג מורפים ניסיוניים.
אותו דבר שבו זוגות של מורפים זהים, אינם מייצגים שינוי פיזי או קטגורי בתוכם, שבו זוגות נמשכים מתוך קטגוריה ובין זוגות מייצגים קטגוריות שונות. עבור קטגוריית האווטאר, ודא שהצורה הראשונה של כל זוג פרצופים בשלושת התנאים היא תמיד M ארבע. ניתן ליישם את אותו נוהל עבור זוגות מורפים ביחס לקטגוריה האנושית, ולהבטיח שהצורה הראשונה תהיה תמיד M שמונה.
אותה משימת הבחנה תפיסתית שונה מבוצעת. המשתתף מציין בלחיצת כפתור אם הפנים של כל זוג פרצופים זהים או שונים במראה. כשהוא מוכן, מוצג למשתתף רצף של ניסויים עבור כל ניסוי.
צלב קיבוע מוצג למשך 500 אלפיות השנייה, ואחריו הפנים הראשונות של זוג פנים למשך 500 אלפיות השנייה, מרווח בין גירויים המציג מסך ריק למשך 300 אלפיות השנייה. ואז הפנים השניות של זוג פנים, המשתתף מחליט אם הפנים של הזוג זהות או שונות. מרווח של 2,500 אלפיות השנייה לאחר מכן לפני שהניסוי הבא מוצג מאוחר יותר.
דיוק ההבחנה מנותח עבור זוגות פנים החוצים את גבול הקטגוריה בהשוואה לדובי פנים מאותו צד של הגבול. הנתונים עבור ניסויי אווטאר וניסויים בבני אדם מטופלים בנפרד בניתוח הנראה כאן הם תוצאות מייצגות עבור משימת סיווג הבחירה הכפויה. אלה מוצגים במונחים של אחוז התגובות בהן פנים מסווגות כאנושיות.
הקו הכחול המלא מראה את עקומת התגובה הלוגיסטית המותאמת, שהשיפוע שלה משקף פונקציית צעד סיגמואידית התואמת את נוכחותו של a. קו המקף הכחול מציג את המיקום המשוער של גבול הקטגוריה, מה שמצביע על כך שאי הוודאות המקסימלית של 50% בשיפוט סיווג קשורה למיקום מספר שש נוסף. בתוצאות אלה עבור משימת סיווג הבחירה הכפויה, חביון התגובה הממוצע הארוך ביותר קשור למיקום מורף מספר שש.
זה עולה בקנה אחד עם נוכחותם של שיפוטי אי הוודאות והסיווג הגדולים ביותר במיקום הצורה הזה. תגובות הבחנה באותה משימת הבחנה תפיסתית שונה מראות שהדיוק וההבחנה בין זוגות פרצופים המשתרעים על כל צד של גבול הקטגוריה שנמצא בין התנאים גדול יותר מזה של זוגות פרצופים שנלקחו מתוך הקטגוריות האנושיות והאווטאר. בהתאם לדיוק ההבחנה הגדול יותר בגבול הקטגוריה, זמני התגובה לשיפוט עבור זוגות פרצופים החוצים את גבול הקטגוריה במצב בין או קצרים יותר מאלה של פנים שנלקחו מתוך קטגוריה.
כאשר מיישמים הליך זה, הקושי הגדול ביותר הוא ביצירת רצף מורפי מרובים היוצרים קבוצה הומוגנית של גירויים ניסיוניים. שליטה לקויה בגירויים הניסיוניים עלולה להכניס בלבול וחפצים המשפיעים מאוד על התפיסה הסובייקטיבית של דמות האדם. המאמר הנלווה דן בסוגיות הקשורות הללו.
מחקר זה חוקר את השערת העמק המוזר על ידי בחינת מימד הדמיון האנושי באמצעות תפיסה קטגורית. הפרוטוקול כולל יצירת רצף מורפים ושימוש ב-fMRI כדי לזהות אזורי מוח המגיבים לשינויים במראה הפיזי ובקטגוריה.
Understanding categorical perception along the dimension of human likeness informs the design of human-like avatars and robotic interfaces in biopharma training, patient engagement, and therapeutic applications. Misalignment between physical realism and perceptual boundaries can trigger aversion, reducing user acceptance and efficacy of digital health tools. This method enables controlled manipulation of appearance to identify perceptual thresholds that support predictive confidence in human-computer interaction design.
This method supports early discovery by enabling hypothesis testing of perceptual category effects, informing assay readiness for user response screening, and providing quantitative discrimination accuracy outputs that guide go/no-go decisions in digital therapeutic development.